Activa JavaScript para disfrutar de los vídeos de la Mediateca.
Píldora IA: Utilización de Gemini Deep Research
Ajuste de pantallaEl ajuste de pantalla se aprecia al ver el vídeo en pantalla completa. Elige la presentación que más te guste:
Las novedades de Google en IA nos permite utilizar gratuitamente la investigación profunda. En este vídeo vemos cómo funciona y además aprovechamos a conocer las Gems o utilidades de Gemini
Hola y bienvenidos a una nueva píldora digital. En esta ocasión vamos a trabajar con la aplicación Gemini o Gemini de Google
00:00:13
porque ha sacado novedades recientemente y son muy interesantes.
00:00:22
Bueno, vamos a trabajar con los GEMS y vamos a trabajar con la investigación profunda.
00:00:27
Bueno, pues es importante que han sacado estos nuevos modelos, la 2.0 Flash, la Flash Thinking y la investigación o búsqueda profunda, Deep Research.
00:00:33
Bueno, yo he creado un GEM porque estos GEM son pequeñas aplicaciones como los GPT que hacemos con ChatGPT y lo he creado para que me facilite la conversación a la hora de generar un prompt para investigación profunda.
00:00:46
Bueno, si lo editamos y vemos cómo funcionan estas instrucciones, podremos observar cómo se programa un gem para que sea más fácil hablar con Gemini en cuanto al contenido que queremos.
00:01:06
Aquí le he dado estas instrucciones que es para generar un prompt y que ese prompt nos sirva para hacer una investigación profunda.
00:01:22
entonces tenemos que pedirle que nos muestre una pregunta
00:01:32
que defina el nivel de profundidad y nos dé unas opciones
00:01:36
para que el usuario pueda elegir 1, 2, 3, 4
00:01:39
con el teclado numérico y que sea muy fácil
00:01:42
identificar algunos aspectos específicos de interés según el tema
00:01:44
y que nos lo ofrezca también en un listado de opciones
00:01:48
y bueno, con estas instrucciones
00:01:50
que nos sirven para generar en este caso un prompt
00:01:54
pero podemos diseñar otro gem para diseñar un prompt de imágenes
00:01:56
o para que nos haga una tabla de preguntas en formato ICANN, por ejemplo.
00:02:00
Bueno, pues vamos a probar cómo funciona y yo aquí le he pedido que nos haga un prompt sobre una investigación para Artemudejar en Teruel, por ejemplo.
00:02:07
Bueno, lo primero que me pregunta es el nivel de profundidad que quiero de esa investigación.
00:02:18
Le voy a marcar la opción 2. Ahora me pide que le diga qué extensión quiero que tenga el informe. Se lo voy a marcar en 5 páginas y ahora me ofrece una serie de datos específicos o aspectos específicos numerados y yo simplemente tengo que escribir los números que me interesa que también trate.
00:02:23
En este caso voy a poner el 7 de monumentos específicos y el 10 de comparativa con otras provincias.
00:02:44
Bueno, pues aquí tenemos el prompt que me ha generado el Gemini o el gem de mi Gemini y voy a copiarlo.
00:02:50
Va a realizar una investigación profunda y va a marcar unos aspectos específicos como son los monumentos y la comparativa con otras regiones.
00:02:59
Entonces copio el prompt que me ha devuelto Gemini y ahora me voy al propio Gemini como una nueva conversación. Ya estoy fuera de mi gem y ahora es importante que tengamos marcada esta opción de Deep Research que es la búsqueda profunda y también que utilicemos el modelo de Deep Research.
00:03:07
escribimos el prompt
00:03:31
que hemos copiado
00:03:34
lo pegamos aquí
00:03:37
y le ponemos a trabajar
00:03:39
bueno, lo que
00:03:41
hace primeramente
00:03:45
es mostrarnos un plan de trabajo
00:03:47
dice que va
00:03:49
a hacer un informe de unas 5 páginas
00:03:50
que es lo que le hemos pedido
00:03:52
y su proceso de investigación va a ser primero
00:03:53
buscar los monumentos mudéjar
00:03:56
más importantes de Teruel
00:03:58
después para cada monumento
00:03:59
identificado investiga un detalle de su arquitectura, investiga sobre las características principales
00:04:02
del arte mudéjar en otras regiones de España. Bueno, en quinto lugar, busca información
00:04:07
sobre posibles influencias mutuas entre el mudéjar de Teruel y otros. En fin, nos hace
00:04:11
todo un plan que si estamos de acuerdo con él, le damos a empezar la investigación.
00:04:16
Podríamos modificar el plan y decirle que no investigase sobre otras provincias, por
00:04:20
ejemplo. Bueno, y aquí ahora se pone a pensar, nos dice, bueno, estoy haciendo un análisis comparativo,
00:04:25
he entendido la importancia de comparar el arte mudéjar, etcétera, y va pensando, buscando en distintas
00:04:34
webs, en este caso ya lleva 57 sitios webs buscados, y va diciendo qué es el proceso de pensamiento que va
00:04:41
Va obteniendo nuevos datos de la catedral, va a sacar detalles de San Pedro, en fin, va recopilando información que considera de interés para el tema que está investigando.
00:04:50
Y el último paso es realizar el informe, un documento en el que va a plasmar toda esa información.
00:05:00
Ya lo tenemos aquí. Esto lo he acortado, viene a tardar unos 8 o 9 minutos, depende de la complejidad y la extensión que queramos.
00:05:10
Y aquí tenemos el informe que nos ha generado bastante completo, aquí incluso con una tabla de los monumentos, la comparación con distintas provincias
00:05:20
y aquí todo un listado de fuentes que ha utilizado para obtener y otras fuentes que no ha utilizado.
00:05:28
Nos muestra tanto las fuentes utilizadas como las no utilizadas. Y aquí en esta parte de pensamientos nos muestra cómo ha ido desarrollando el informe,
00:05:36
que es lo que veíamos mientras trabajaba. Bueno, pues al estar en un entorno Google, nosotros podemos exportar esto o copiar el texto o exportarlo a un doc de Google.
00:05:45
le damos aquí a exportar el documento, y aquí lo tenemos en un doc de Google, que podemos editar, podemos copiar, pegar,
00:05:59
vemos que todos los textos están referenciados con la numeración a toda la referencia bibliográfica,
00:06:10
Ahí están numeradas todas las webs que se han utilizado como fuentes y finalmente podemos este archivo, por ejemplo, exportarlo, descargarlo en formato Word o en formato PDF
00:06:18
y ya con él, pues, trabajar en lo que nos interese.
00:06:36
Podemos hacer un resumen dentro de Notebook LM
00:06:43
o podemos pedirle a otra inteligencia artificial
00:06:46
que nos haga una presentación como Gamma.
00:06:50
Bueno, como hemos ido viendo en todas estas píldoras.
00:06:53
Y hasta aquí esta pequeña píldora de Deep Research o investigación profunda.
00:06:55
- Idioma/s:
- Idioma/s subtítulos:
-
- Etiquetas:
- Inteligencia Artificial
- Autor/es:
- José Tomás Alonso García
- Subido por:
- Jose Tomas A.
- Licencia:
- Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada
- Visualizaciones:
- 53
- Fecha:
- 18 de marzo de 2025 - 23:05
- Visibilidad:
- Público
- Enlace Relacionado:
- https://irfb.es
- Centro:
- IES RAFAEL FRUHBECK DE BURGOS
- Duración:
- 07′ 01″
- Relación de aspecto:
- 1.78:1
- Resolución:
- 1280x720 píxeles
- Tamaño:
- 152.93 MBytes
