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Videconferencia CSL 12/03/2026 - Contenido educativo

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Subido el 13 de marzo de 2026 por Elena A.

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Un poco lo que hicimos el otro día, para los que no estuvierais, hicimos una comparación de una valoración de una muestra problema mediante dos métodos distintos. Teníamos una muestra problema de la cual no sabemos la composición exacta, pero sí que sabemos que tiene glucosa, D-glucosa y ácido oxálico. 00:00:00
Y queremos saber qué porcentaje es de glucosa y qué porcentaje es de ácido oxálico. Para eso hacemos una valoración con NaOH de una concentración perfectamente conocida, 00:00:28
que es, cada grupo lo hizo con una sosa distinta, pero era aproximadamente 0,1 molar. 00:00:45
La de un grupo era 0,965, creo, y la del otro 0,103 o algo así, ¿vale? 00:00:53
1.500, era 0,1.500, que como los mezclamos todos, pues era... 00:01:00
Ah, vale, vale. Bueno, mientras lo tengáis anotado, pero bueno, aproximadamente 0,1 molar. 00:01:06
Entonces nosotros hacemos nuestra valoración llenando nuestra bureta con esa sosa de concentración conocida 00:01:12
y valorando nuestra muestra problema disuelta en agua que la teníamos aquí. 00:01:18
Como sabíamos la concentración exacta de la sosa cuando veíamos el cambio de coloración, 00:01:24
podíamos saber qué porcentaje, o sea, qué cantidad de ácido oxálico nos había reaccionado 00:01:29
porque la glucosa no va a reaccionar con el N-O-H. 00:01:35
La glucosa lo único que hace es de matriz, forma parte de la muestra, pero no reacciona con la sosa. 00:01:39
Entonces, en función del volumen que consumamos de sosa, como tenemos un volumen que hemos gastado en nuestra bureta y una concentración, podemos calcular el número de moles. 00:01:48
Entonces, ahora nosotros sabemos que el ácido oxálico es diprótico y que la sosa, para reaccionar con el ácido oxálico, por cada mol de ácido oxálico nos hacen falta dos moles de sosa, uno para cada protón, ¿vale? 00:02:04
Entonces, sabiendo el número de moles que tenemos de sosa, sabemos que los de ácido oxálico son la mitad, ¿no? 00:02:22
¿Vale? Entonces, hemos hecho esta valoración de manera manual y cada grupo la hizo por lo menos tres veces. 00:02:32
Entonces, de esas tres veces hemos obtenido, para una masa pesada exactamente, hemos obtenido un volumen. 00:02:41
Para otra masa hemos obtenido otro volumen y para otra masa hemos obtenido otro volumen. Con estos datos podemos calcular el número de moles que tenemos de ácido oxálico, podemos calcular los gramos que tenemos de ácido oxálico a través de la masa molecular 00:02:52
Y, como sabemos, los que tenemos de ácido oxálico la masa y sabemos la masa que teníamos originalmente, podemos saber de esa muestra que nosotros hemos pesado cuánta masa se corresponde con el ácido oxálico y cuánta con el resto, que en este caso es glucosa. 00:03:12
Y podemos hacer un porcentaje. Hemos hecho esto tres veces o cuatro o cinco grupos de manera manual. Y de aquí hemos obtenido un porcentaje de ácido oxálico. 00:03:34
Ahora hemos cogido con nuestro valorador automático y hemos, nuestro valor automático, que para los que no habéis venido a las prácticas, pues bueno, es un aparato electrónico que lo que nos hace es, tenemos un electrodo de pH que nos hace el seguimiento de nuestra valoración. 00:03:57
Aquí echamos nuestra muestra problema y tenemos una bureta automática que nos va echando poco a poco valorante y nos avisa del punto final. 00:04:19
Cuando nosotros hacíamos nuestra valoración manual, llenábamos nuestra bureta con nuestra disolución valorante, hidróxido sódico 0,1 molar en este caso. 00:04:31
en el Erlenmeyer en el que valorábamos echábamos nuestra muestra problema disuelta en agua 00:04:43
y echábamos unas gotas de indicador, que en este caso es fenofitaleína. 00:04:49
Cuando empezamos la valoración, en nuestro Erlenmeyer es ácido y va a ser incoloro. 00:04:54
Cuando empecemos a echar la sosa va a llegar un punto en el que eso va a virar, va a cambiar de color 00:05:07
y en vez de ser transparente e incoloro va a ser de color rosa. 00:05:12
La fenoftaleína vira de incoloro a rosa, a pH básico. 00:05:17
En el caso del indicador automático no nos hace falta tener fenoftaleína 00:05:22
porque el punto final nos lo va a dar directamente la máquina 00:05:28
y luego nos va a decir cuál es el volumen final 00:05:31
y nos va a sacar nuestra curva de valoración perfectamente graficada. 00:05:36
Todo esto que tenemos que hacer a mano normalmente, esto es una sigma muy mal hecha, pero es la forma que tiene nuestra curva de valoración. 00:05:41
Toda esta parte de las valoraciones es del temario del módulo de análisis químico. 00:05:53
Por eso, si alguno o alguna no está matriculada, no la ha cursado ya, etc., el tema de las valoraciones lo verá más en profundidad cuando dé ese módulo, 00:06:06
porque en calidad realmente no forma parte del alcance. 00:06:20
Esto también me lo habéis preguntado algunos, si por ejemplo el día del examen 00:06:24
vosotros tendréis que saber las partes de un valorador automático y la respuesta es que no 00:06:28
porque esta práctica es voluntaria, viene muy bien venir a hacerla 00:06:32
porque se aprenden a utilizar distintos métodos y luego hacemos la comparación, etc. 00:06:37
Pero el instrumental, lo que es una valoración, etc., eso no entra en nuestro temario. En nuestro temario nos entra el análisis estadístico. 00:06:44
Si esto fuese un problema de examen, yo nos diría, hemos hecho una valoración echando fenoftaleína, bla, bla, bla, y hemos obtenido los siguientes volúmenes, 00:06:56
Lúmenes, cálculame cuál es el porcentaje de ácido oxálico y luego me haces la coincidente de variación. 00:07:04
No, yo os daría directamente los datos de las concentraciones para que vosotros hagáis los cálculos estadísticos que sean necesarios. 00:07:14
Pero esta parte de valoraciones no forma parte del temario de calidad. 00:07:21
Entonces, en nuestro valorador automático hacíamos un poco lo mismo. 00:07:26
Pesábamos una masa perfectamente pesada en balanza analítica, una masa que tenemos que apuntar todos los decimales exactamente y en nuestra bureta automática llenábamos con la misma disolución de SOSA con la que hemos hecho la valoración manual. 00:07:29
Cada uno de los grupos utilizó la disolución de NaOH de una concentración perfectamente conocida y nuestro valorador iba tomando volumen de esa bureta automática y la iba echando poco a poco a nuestra muestra problema. 00:07:49
En este caso la teníamos con un agitador magnético para que fuese homogéneo, igual que cuando nosotros hacemos una valoración, estamos continuamente meneando el Erlenmeyer para que cuando cae gota a gota se disuelva y no se quede en el punto en el que ha caído, se disuelva, no se mezcle. 00:08:08
Aquí lo hacemos con un imán, un imán que va agitando nuestra disolución y la bureta tiene una capacidad de 10 mililitros, va echando gotita a gota hasta que alcanza el final de la valoración y luego termina para darnos nuestra sigma, ¿vale? 00:08:29
dar la máquina, igual que nosotros lo miramos en la bureta cuando terminamos la valoración 00:08:59
manual. Entonces, esto de aquí, como la valoración automática se tarda más tiempo, porque al 00:09:08
final el equipo no es tan rápido, la valoración automática lo que hicimos fue, cada uno de 00:09:16
los grupos hizo una valoración. Entonces creo que en el primer turno había seis datos y en un segundo 00:09:27
cinco o cuatro, no me acuerdo bien. Y tenemos lo mismo, tenemos una masa que nosotros hemos pesado 00:09:34
de muestra problema que ha consumido un volumen determinado de NaOH. Luego tenemos el siguiente 00:09:40
grupo que ha cogido otra masa perfectamente pesada y ha obtenido otro volumen. El siguiente grupo 00:09:49
etcétera vale aquí con los mismos cálculos que ahora los haremos que hemos hecho con la 00:09:56
valoración manual hemos obtenido nuestro porcentaje de ácido oxálico en la muestra 00:10:03
problema vale entonces esto que es esto no es más que la media de todas las valoraciones que 00:10:16
hemos hecho. Si tenemos el porcentaje de ácido oxálico de esta de aquí y el porcentaje 00:10:23
de ácido oxálico de esta de aquí, el porcentaje de esta de aquí y de la siguiente, también 00:10:31
tenemos el porcentaje. Tenemos una serie de datos, como cuando teníamos, por ejemplo, 00:10:40
datos de pH. Con estos datos que nosotros hemos calculado, podemos calcular la media, 00:10:46
Podemos calcular la desviación típica, podemos calcular la varianza, el coeficiente de variación y cualquier parámetro de estadística descriptiva que se nos ocurra, ¿vale? ¿Cómo lo podemos hacer esto? Lo podemos hacer de, en teoría, teóricamente de tres maneras. 00:10:51
Una, cogernos nuestras fórmulas, que si os acordáis las tenemos en nuestras diapositivas, que ya están subidas. A ver que vuelva la pizarra. Tengo mis fórmulas y digo, venga, pues yo voy a calcular mi desviación estándar, pues cojo y hago cada uno de mis valores. 00:11:07
A cada uno de mis valores le resto la media que he obtenido. Luego lo elevo al cuadrado. Voy siguiendo esta fórmula. Lo elevo al cuadrado, divido entre n-1, hago la raíz cuadrada. 00:11:32
Esto a nivel práctico no se hace, no lo hace nadie, porque hacer cálculos estadísticos a mano es meter una altísima probabilidad de confundirse. 00:11:53
Entonces, de manera manual no lo hace nadie. 00:12:06
Lo podemos hacer o con la calculadora, con la función de la calculadora científica en la que tendremos que meter nuestros datos que hemos calculado, 00:12:09
nuestros porcentajes, metemos el primero, el segundo, el tercero, el cuarto, el quinto, etc. 00:12:18
Y de ahí calculamos la media, calculamos la desviación y luego elevando la desviación al cuadrado 00:12:25
tenemos la varianza. En las calculadoras más nuevas os calcula directamente probablemente 00:12:32
el coeficiente de variación, ¿vale? Si no, ¿cómo lo hacemos? De manera manual. 00:12:39
¿Os acordáis que era el coeficiente de variación? No es más que nuestra desviación dividida entre nuestra media y, si lo hacemos en tanto por ciento, es multiplicado por cien. 00:12:43
¿Cómo haríamos nuestro coeficiente de variación? Cogiendo nuestra desviación y dividiéndola entre nuestra media, multiplicándolo por cien y ya tenemos el coeficiente de variación en porcentaje. 00:13:02
Otra manera de la que lo podemos hacer, que yo personalmente, para mí, es mi preferida, pero eso cada uno como se maneje mejor y luego el día del examen no queda otra que hacerlo así, ¿vale? Con los datos de la calculadora, pero fuera de un examen, en la vida real, si os apetece, a mí me gusta hacer todo con hojas de cálculo, ¿vale? 00:13:17
Que la próxima sesión va a ser la del 19 de marzo o la del 19 o la del 26, va a ser sobre hojas de cálculo, ¿vale? La clase. 00:13:37
Entonces aquí hacemos lo mismo, tenemos nuestros datos, aquí tenemos las medias, los porcentajes de ácido oxálico que hemos calculado para cada una de nuestras muestras. 00:13:52
Yo meto aquí mis datos que sean y luego directamente puedo calcular la media con una fórmula, puedo calcular la desviación con otra fórmula, etc. Y esto es mucho más, no sencillo, pero es más difícil confundirse cuando se hace con hojas de cálculo. 00:14:12
Y luego, una de las grandísimas ventajas, que a mí también por eso me gusta tanto, es que si yo ahora me equivocado y digo, uy, no, que esta media no era 8, era 8,5, se me recalcula todo automáticamente, ¿vale? No tengo que volver a meter datos en la calculadora, etc. 00:14:34
Entonces, bueno, como la práctica la vais a poder entregar dentro de una semana, si queréis esperaros a la clase de Excel para hacer el informe, cada uno a lo que vea. 00:14:49
Entonces, íbamos por lo que hemos hecho para cada uno de mis experimentos, de mis ensayos, para el manual. 00:15:06
Para el manual yo tengo mi porcentaje 1, mi porcentaje 2, mi porcentaje 3, mi porcentaje 4. 00:15:19
hago la media de mis porcentajes manuales, hago la desviación y hago el coeficiente de variación, ¿vale? Esto multiplicado por 100. 00:15:36
Con la automática hago lo mismo, el porcentaje 1, el porcentaje 2, el porcentaje 3, el porcentaje 4 y el porcentaje 5. 00:15:51
Calculo la media automática, calculo el coeficiente de variación, calculo mi desviación, calculo mi varianza, ¿vale? 00:16:03
Y eso lo hago individualmente de cada una de mis series de valores. 00:16:11
Ahora, ¿cuál es el siguiente paso? 00:16:16
Voy a comparar si, lo primero, la precisión de ambos métodos, se puede decir que es la misma, ¿vale? 00:16:17
¿vale? Precisión manual versus automático. La precisión, acordaos que si tenemos una 00:16:30
diana, la precisión es que todos mis dardos estén cerquita entre ellos, ¿vale? Esto de 00:16:42
aquí sería preciso, esto de aquí no sería preciso, ¿vale? Cada uno de mis datos cae 00:16:49
alejado del resto, ¿vale? Entonces, la precisión se evalúa según la dispersión de los datos, 00:16:57
¿vale? Como se puede ver aquí gráficamente. Y si os acordáis, una de las medidas de dispersión, 00:17:09
las de centralización eran la media, la moda, la mediana, y las de dispersión eran la desviación, 00:17:14
el rango y la varianza. Cuando comparamos precisiones, lo hacemos comparando varianzas. 00:17:23
Que acordaos que varianza es S al cuadrado. Si vuestra calculadora os da directamente 00:17:34
la varianza, ok, pero muy probablemente os dé la S. Pues cogéis la S y con la calculadora 00:17:39
la eleváis a 2. Entonces, ¿cómo comparo la precisión de mis dos métodos? 00:17:45
mediante la prueba F. Si os acordáis, en todos los test estadísticos lo que hacíamos era calcular un parámetro, en este caso F, 00:17:53
porque estamos comparando precisiones y se hace a través de la prueba F que compara varianzas, F se calcula dividiendo la varianza de uno de los dos métodos 00:18:03
entre la varianza del otro y siempre arriba colocamos la más grande, ¿vale? 00:18:16
Si yo he hecho, estos van a ser datos inventados, ¿vale? Para que nadie se ligue, pero imaginaos que yo en mi valoración manual 00:18:23
tengo una varianza de 0,029 00:18:31
y en mi valoración automática 00:18:40
la tengo de 0,012 00:18:44
¿qué haría para calcular mi f? 00:18:49
pondría arriba esta porque es más grande 00:18:53
porque el número es más grande 00:18:56
Entonces, sería la S cuadrado, o sea, la varianza que he obtenido con la valoración manual, dividido entre la varianza que he obtenido con la valoración automática, ¿vale? 00:18:58
y pues el valor que me dé, 0,029 entre 0,012, estos son datos inventados, 0,029 entre 0,012 me da 2,417, ¿vale? Vamos aquí a apuntarlo, me da 2,417, ¿vale? 00:19:16
Pues yo ya he calculado el parámetro f, la f calculada de mi serie de datos. 00:19:41
Ahora, ¿qué tengo que hacer? Compararla con la de las tablas, porque acordaos que cuando hacemos ensayos estadísticos de contraste de hipótesis, 00:19:48
lo que nosotros estamos haciendo es decir, ¿se ve bien de este tamaño? 00:20:00
Sí. 00:20:07
Lo que nosotros estamos haciendo es plantear una hipótesis nula, que es que la varianza del manual es igual que la varianza del automático. 00:20:07
Eso es lo que significa comparar la precisión de los dos métodos, es decir, si realmente ambos son igual de precisos. 00:20:22
Si yo indistintamente estoy en un laboratorio y puedo utilizar uno u otro y me da lo mismo porque me va a dar un resultado igual de preciso. Esta es la hipótesis nula y la hipótesis alternativa es que el manual es menos preciso, que la desviación, la varianza del manual es mayor que la varianza del automático. 00:20:29
Esto a veces da un poco de lío porque dices, vale, yo lo estoy viendo, estoy viendo que esto es 0,029 y esto es 0,012 00:20:56
Obviamente no es el mismo número, no es exactamente igual 00:21:06
Si el de la automática fuese también 0,029 no hay nada que analizar 00:21:10
Pero este es mayor que este, pero tenemos que calcular estadísticamente lo que queremos demostrar es 00:21:14
Sí. Esta pequeña diferencia que hay se debe a errores aleatorios, a algo que es inherente al método analítico o realmente es que una es más precisa que la otra. 00:21:21
Que, pues puede ser, ¿no? O sea, cuando tenemos una valoración automática, como nos hace toda la máquina, el error humano lo minimizamos muchísimo. Nos podemos equivocar si hemos puesto una disolución que no es, si hemos pesado mal nuestra muestra problema, yo qué sé, si teníamos burbujas en la bureta y no nos hemos dado cuenta. 00:21:36
Pero cuando llegue el punto en el que la valoración ha terminado, no tenemos que estar atentos como con la fenoftaleína, que uno lo ve rosa antes y otro lo ve después. 00:21:59
Entonces, a priori, en nuestra cabeza, pensaríamos que es más preciso un método automático que un método manual. 00:22:11
Lo que queremos hacer es demostrarlo estadísticamente, que igual con vuestros datos os ha salido al revés. 00:22:18
Entonces, queremos demostrar que el manual es más preciso que el automático. Tenemos estas hipótesis. Tenemos la hipótesis nula que nos dice que la varianza obtenida por el método manual es igual que la varianza obtenida por el método automático. 00:22:24
Y la hipótesis alternativa que nos dice que no, que la varianza del manual es mayor que la varianza del automático. Si un método tiene más varianza, ¿qué significa? Que es menos preciso, hay más variabilidad. 00:22:46
Entonces, el manual sería menos preciso que el automático 00:23:00
¿Y cómo refutamos o rechazamos esta hipótesis nula? 00:23:06
A través de nuestra f 00:23:14
Hemos calculado nuestra f, f calculada 00:23:15
Esta es la f calculada 00:23:18
Que nos ha dado este dato, ¿no? 2,417 00:23:21
Pues ahora nos tenemos que ir a las tablas 00:23:28
Porque si mi F calculada es menor que la F tabulada, acepto la hipótesis nula, que es que las varianzas de los dos métodos son iguales, son igual de precisos. 00:23:31
Si la f calculada, esta que he calculado yo aquí, es más grande, es mayor que la f tabulada, rechazo la hipótesis nula. Las varianzas no son iguales. Un método es más preciso que el otro. Entonces, rechazo la nula y me quedo con la alternativa. 00:24:11
Pues vamos a verlo. Esto recordad que son datos inventados, que cada uno lo haga con sus datos. 00:24:34
Lo he puesto porque me parece más visual si vemos un número. 00:24:40
Entonces, nuestra F calculada nos ha dado 2,417. 00:24:43
Nos tenemos que ir a las tablas para ver cuál es la F tabulada, la que está en las tablas. 00:24:48
Pues ¿qué hacemos? Ir a la tabla de la F. 00:24:54
¿Dónde está la tabla de la F? Aquí. 00:24:58
Vale, como no nos dicen nada, nosotros cuando no nos dicen nada asumimos que es al 95%, ¿vale? Puede ser al 95 o al 99 normalmente, pero si no nos dicen nada, 95%, ¿vale? Pues tenemos aquí la tabla F, alfa igual a 0,05, que es lo mismo que 95%, ¿vale? 00:25:00
Ahora, ¿dónde miramos en la tabla? Pues tendremos que ver los grados de libertad que tenemos en el numerador y en el denominador. 00:25:24
¿Eso de qué va a depender? Pues de lo que hayamos puesto en el numerador, o sea, arriba, y en el denominador, o sea, abajo. 00:25:37
En este caso, en el numerador, que es la manual, habíamos dicho que tenemos cuatro medidas. De la manual, esta de aquí, manual n, que es el número de medidas, igual a cuatro. 00:25:45
Va a haber grupos que hayáis hecho 3 y grupos que igual habéis hecho 5 o 6 00:26:06
En el automático, 5 00:26:11
Auto, n igual a 5 00:26:14
Ahora, ¿cuál está en el numerador y cuál está en el denominador? 00:26:19
Como la varianza del manual era más grande, la hemos puesto arriba en el numerador 00:26:23
Entonces, el número de datos en el numerador es 4 y en el denominador 5 00:26:28
Y en nuestra tabla de la F tenemos aquí, tenemos que mirar aquí en la cabecera los grados de libertad del numerador y aquí en las filas los del denominador. 00:26:36
¿Vale? Y los grados de libertad, acordaos que en este caso es n-1. 00:26:56
O sea que tendremos que mirar aquí n-1, 4-1, 3 y aquí 5-1, 4. 00:27:01
¿Vale? Entonces vamos a la tabla y tendremos que mirar aquí en el numerador 4-1, 3 00:27:11
Y en el denominador, 5 menos 1, 4. Este de aquí. Entonces, entre 3 y 4, este es el dato que obtenemos. 00:27:20
Esta es nuestra F tabulada. 6,59 es la F tabulada para un 95% y para nuestro caso concreto, en el que teníamos 4 datos en la valoración manual, que es la que está en el numerador, y 5 datos en la valoración automática, que es la que está en el denominador. 00:27:41
Así que nuestra F tabulada es 6,59. F tabulada es igual a 6,59. ¿Cuál se cumple de estas de aquí? 00:28:04
que F calculada es menor que F tabulada. 00:28:40
2,4 es más pequeño que 6,5. 00:28:46
Por lo tanto, aceptamos la hipótesis nula. 00:28:49
Por lo tanto, podemos decir que la precisión 00:28:52
de la manual y de la automática son similares, 00:28:54
son estadísticamente iguales. 00:28:58
O sea que a priori, si nos preguntasen, 00:29:00
podríamos utilizar o el método manual o el método automático 00:29:03
y obtendríamos la misma precisión. 00:29:07
Ojo que estamos hablando de precisión ahora mismo. Y tenemos que recordar bien cuál es la diferencia entre precisión y exactitud. 00:29:10
Habíamos dicho que precisión es, yo tengo mi diana y mis datos caen todos muy cerquita, por lo tanto, mi método es preciso. 00:29:29
En la otra, tengo uno aquí, otro aquí, otro aquí, otro aquí, mi método no es preciso, ¿vale? 00:29:40
Ahora, tenemos que evaluar la exactitud, ¿eso qué es? 00:29:49
Si yo tiro mis dardos y los datos me dan por aquí, ¿vale? Muy cerquita del centro, 00:29:53
este método es preciso y es exacto, porque el valor que yo obtengo es próximo al valor real, 00:30:02
al valor esperado, al valor tabulado, ¿vale? 00:30:10
En cambio, un método poco preciso, pues es que yo tiro un dardo y me cae aquí. 00:30:14
Y tiro el siguiente y me cae aquí. 00:30:27
Y tiro el siguiente y me cae aquí. 00:30:30
Y tiro el siguiente y me cae aquí. 00:30:33
Están muy lejos del centro, ¿no? 00:30:34
Aparte de que este método no es nada preciso, tampoco es nada exacto, ¿vale? 00:30:36
Porque no se acerca al valor central. 00:30:43
Se podría dar el caso en el que yo tenga, vamos a ver, en el que yo tenga, por ejemplo, yo lanzo los dardos y los lanzo aquí. 00:30:45
Me cae uno aquí, otro aquí, otro aquí, otro aquí, otro aquí, otro aquí y otro aquí, ¿vale? Este método, jolín, este método es preciso porque todos los datos están muy cercanos pero no es exacto porque están muy lejos del centro, ¿vale? 00:31:00
del valor que consideramos el valor esperado, nuestro valor entre comillas real, ¿vale? 00:31:24
Entonces, hemos evaluado la precisión, que es cómo de cerca están los resultados entre ellos 00:31:29
y ahora tenemos que evaluar la exactitud, que es cómo de exacto es mi valor, 00:31:35
cómo de cerca no es al valor real, cuánto se acerca el porcentaje de ácido oxálico 00:31:40
que yo estoy consiguiendo con mis resultados al porcentaje de ácido oxálico que tiene esa muestra. 00:31:46
Y esto a veces es un poco difícil de cuantificar porque tenemos que tener valores de referencia para poder hablar de exactitud. En este caso los tenemos, los tengo yo porque yo hice la muestra problema, que ahora os comento sobre eso también, sobre todo los del primer grupo. 00:31:52
Vale, entonces hemos evaluado la precisión y ahora lo que queremos es evaluar la exactitud 00:32:09
Pues para evaluar la exactitud tenemos que hacer también un test estadístico 00:32:17
Y lo bueno es que hay que hacer un paso previo que es comparar precisiones y eso ya lo hemos hecho 00:32:22
Entonces, nos vamos a nuestra hoja de fórmulas 00:32:28
Nosotros hemos calculado si los métodos tienen las varianzas homogéneas, o sea, estadísticamente iguales o no. 00:32:33
Y hemos obtenido que sí, que las varianzas de nuestros dos métodos se pueden considerar iguales. 00:32:45
Entonces, como ya lo sabemos, tenemos que utilizar para comparar las medias estas fórmulas de aquí. 00:32:50
Que nosotros hacemos la comparación de las precisiones y nos sale que no, que no son homogéneas, nos tendríamos que ir a este apartado de aquí, estas fórmulas de aquí, ¿vale? Como nos ha salido que sí, utilizaríamos esta, que esto lo voy a copiar porque nadie se lo sabe de memoria, evidentemente. 00:32:56
¿Vale? Entonces, ¿cómo tenemos que proceder? Pues lo que tenemos que hacer es calcular esta T de aquí, ¿vale? La T de student. 00:33:21
¿Cómo la calculamos? Metiendo datos en la calculadora. Esto que no os asuste porque son fórmulas muy largas pero no son difíciles. 00:33:37
La 1 vamos a llamarla que es la manual, ¿vale? Por ejemplo, da absolutamente igual, ¿eh? Y la 2 la automática, lo podéis llamar como queráis, si lo queréis hacer al revés, pues también, ¿vale? 00:33:44
Entonces, para el manual yo he calculado una media, que es la x sub 1, he calculado una desviación, que es la s sub 1, he calculado también una varianza, que es la s cuadrado sub 1, 00:33:58
tengo un número de datos que es n sub 1, que este sí que me acuerdo que eran 4, lo que hemos dicho en este caso de la manual. 00:34:14
Luego tenemos una valoración automática que llamamos 2 y tenemos x sub 2, la media de esa valoración automática, 00:34:23
tenemos la desviación típica o desviación estándar, que acordaos que es exactamente lo mismo de la automática, 00:34:35
Tenemos la varianza de la automática y tenemos el número de datos de la automática, que en este caso eran cinco. 00:34:43
¿Qué tenemos que hacer? Sustituir estos datos para obtener esta T. 00:34:52
En este caso está desglosado en dos. Lo podríais hacer todo del tirón si quisierais, 00:35:00
Pero esta S de aquí, para calcularla más fácil, está aquí puesta para no poner una fórmula tan tan larga. 00:35:05
Entonces, ¿qué hay que hacer? N sub 1, 4 menos 1 por S sub 1 al cuadrado, el valor que hayamos calculado, 00:35:13
más, entre paréntesis, N sub 2 menos 1, que son 5 menos 1, 4, por S sub 2 al cuadrado, 00:35:23
lo que habéis calculado también antes, dividido entre n sub 1 más n sub 2 menos 2, ¿vale? 4 más 5, 9 menos 2, 7. 00:35:33
Y todo eso lo metemos aquí en esta fórmula. ¿Calculamos la t de cómo? Pues el valor absoluto, ¿vale? 00:35:44
Porque la t siempre tiene que ser positiva, de la media del primero del manual menos la media del segundo. 00:35:52
Valor absoluto, o sea, si me dé el valor que me dé de restar este menos este, pongo ese valor, pero en positivo, nunca en negativo. 00:36:00
Divido entre esto que he calculado aquí, multiplicado por la raíz cuadrada de 1 dividido entre n sub 1, 4, más 1 dividido entre 5. 00:36:09
y metiendo todos estos datos en la calculadora yo voy a obtener un valor de t que es mi t calculada, ¿vale? 00:36:24
Igual que obtenía mi valor de f, que f es mucho más fácil de calcular, vamos, más fácil, más rápido 00:36:34
porque también es lo mismo que esto, dividir una cosa entre la otra, ¿vale? 00:36:39
Es una entre la otra, pues aquí en vez de calcular f calculo t y hago exactamente lo mismo, 00:36:44
Tengo que decir, vale, mi hipótesis nula. Que la media obtenida, porque estoy comparando exactitudes, o sea, el valor que yo obtengo, que la media obtenida por mi valoración manual es igual que la media obtenida con mi valoración automática. 00:36:51
Y esto de aquí es mi hipótesis nula. Ahora, hipótesis alternativa. En el caso de la práctica, me dice si existen diferencias significativas. 00:37:13
Me dice simplemente si existe diferencia entre los dos métodos. No me dice que si una media es mayor que la otra, me dice que si son iguales o son distintas. 00:37:35
Entonces, mi hipótesis alternativa es que la media de la manual y la media de la automática son diferentes. 00:37:54
El ejercicio o la práctica me podría decir, demuestra o calcula si uno de los métodos es más preciso que el otro. 00:38:08
En ese caso, me está diciendo no que sean distintos, sino que uno sea mayor que el otro o menor. Y de eso va a depender en qué tabla vamos a mirar. 00:38:18
Entonces, tenemos calculada nuestra T y ahora nos tenemos que ir a las tablas, igual que hemos ido a la tabla de la F, para comparar nuestra T calculada con la T tabulada. 00:38:32
Y aquí tenemos que mirar varias cosas. Lo primero, como siempre, ¿a qué porcentaje de significación? ¿A qué alfa? Pues bueno, como nadie me dice nada, yo digo que es para un alfa igual a 0,05. 00:38:45
O sea, 0,05, que es un 95%, ¿no? 00:39:01
0, pues no se borra eso. 00:39:15
Alfa igual a 0,05, que es lo mismo que 95%. 00:39:18
Ok. 00:39:25
Ahora, ya sé en qué tabla mirar en la del 95, 00:39:26
5. Pero tengo que saber también si miro en la T de Student de una cola o de dos colas. 00:39:29
¿Cómo sé eso? Si me están diciendo mi hipoteca alternativa, simplemente si son distintos, 00:39:35
no me están diciendo si uno es mayor que otro, me da igual que sea hacia este lado o hacia este lado, ¿vale? 00:39:42
O mayor o menor, simplemente que no sea igual. Utilizo dos colas. 00:39:50
Si me dijesen en otro caso que diga si es mayor una media que la otra, tendría que utilizar una cola, ¿vale? 00:39:54
Entonces ya sé en este caso que voy a tener que mirar en la tabla del 95% dos colas, ¿vale? 00:40:06
Ahora, vale, me voy a la tabla, todo bien, la tengo aquí y estoy en la tabla de la TED Student, dos colas, dos colas, que me lo dice aquí, si tuviese que mirar en la de una cola, sabéis que la tengo abajo, vale, una cola, pero miro en la de dos colas y miro al 95%, alfa igual a 0,05. 00:40:16
Vale, ok. Ya solo me queda saber para qué número de grados de libertad tengo que mirar. Me lo dice mi fórmula. Me dice que los grados de libertad son n1 más n2 menos 2. 00:40:42
O sea, el número de valores de la primera serie, que era 4, más el número de valores de la segunda serie, que eran 5, menos 2. 00:41:03
O sea, 4 y 5, 9, menos 2, 7. 00:41:14
Pues me tendré que ir a la tabla de dos colas de alfa igual a 0,05 y n grados de libertad igual a 7. 00:41:17
O sea que mi tabla es este valor de aquí, 2,36. ¿Vale? Dos colas, 95%, grados de libertad 7, 2,36. ¿Vale? Pues mi T tabulada es igual a 2,36. 00:41:32
Entonces, si mi t calculada, la que yo he calculado con toda esta fórmula de aquí, es menor que mi t tabulada, o sea que 2,36, 00:42:03
acepto la hipótesis nula y digo que las medias obtenidas por ambos métodos son estadísticamente iguales, o sea que los métodos son igualmente exactos. 00:42:15
Si mi t calculada es mayor que la t tabulada, rechazo la hipótesis nula, las medias. 00:42:27
No son iguales, acepto la alternativa y por lo tanto no puedo decir que mis dos métodos sean igual de exactos, ¿vale? Y esto también es una cosa que es un poco contraintuitiva porque puede pasar que yo tenga dos métodos que sean igual de precisos pero no sean igual de exactos o dos métodos que no sean igual de precisos pero sí lo sean de exactos. 00:42:57
No es habitual, pero puede ocurrir. ¿Por qué digo esto? Porque imaginaos que nosotros cuando hemos calculado la F en el primer paso, cuando hemos hecho la F nos ha salido con nuestros datos inventados que las varianzas eran homogéneas. 00:43:21
O sea, que las precisiones de ambos métodos sí que son iguales, sí que son la misma precisión. ¿Qué pasa? Que nos podría haber dado que no, nos podría haber dado que la precisión de los dos métodos difiere, que la precisión, por ejemplo, del automático es mayor, es más preciso que el manual. 00:43:42
¿Qué hacemos en ese caso para comparar las medias? Pues lo mismo, pero en vez de utilizar estas fórmulas de aquí, tenemos que utilizar estas fórmulas de aquí. 00:44:02
Entonces, ¿qué es lo que haríamos? Exactamente lo mismo. Calculamos nuestra T con esta fórmula que tenemos aquí. 00:44:16
Seguimos teniendo que nuestra manual a la que hemos llamado 1 y nuestra auto a la que hemos llamado 2, ¿vale? 00:44:39
Porque lo he puesto ya así, pero que podría ser al revés si quisierais. 00:44:49
Entonces, de la manual tenemos una media que hemos obtenido, tenemos un número de datos, tenemos una varianza, una desviación, una varianza, ¿vale? 00:44:53
Y de la automática lo mismo, tenemos una media, un número de datos, una desviación, una varianza, ¿vale? 00:45:05
Entonces, ¿cómo calculamos la t? Pues igual, x sub 1, el dato que hemos obtenido aquí, lo metemos aquí, x sub 2, s sub 1, ¿vale? 00:45:16
Tenemos todos los datos que los hemos calculado con la calculadora. 00:45:27
Y esto de aquí a aquí, y este que me he colado, y este aquí, ¿vale? 00:45:31
Si os parece más difícil verlo con letras y más poner datos reales, 00:45:38
la media de este imaginaos que es 0,8 y n es 4 y s es 0,001. 00:45:42
Simplemente es meter los datos que hayáis calculado aquí con la calculadora en esta fórmula, ¿vale? 00:45:52
Y obtenemos una T. Tenemos que hacer lo mismo que hemos hecho antes, irnos a la tabla de la T de Student y tenemos que saber tres cosas. Uno, el alfa de significación, si no nos dicen nada, 0,05, son 95%. 00:45:56
Tenemos que saber si una o dos colas, que en este caso, como nos dicen solo que si son distintos los métodos o iguales la exactitud, sabemos que tenemos que usar dos colas. 00:46:15
Y luego los grados de libertad para ver dónde tenemos que mirar aquí en la tabla. 00:46:28
En qué fila tenemos que mirar, sabemos en qué columna, porque sabemos que son dos colas y 0,05, pero tenemos que saber en qué grados de libertad miramos. 00:46:36
Y en este caso, cuando tenemos muestras que no tienen varianzas homogéneas, no se hace como hemos hecho antes, que eran los datos del primero más los del segundo menos dos. 00:46:49
Ahora lo tenemos que calcular con esta fórmula de aquí 00:47:09
Que es una fórmula en la que es fácil equivocarse 00:47:13
Porque mirad que es ponerte a multiplicar, a elevar, a dividir con paréntesis muchos datos 00:47:16
Pero lo mismo, tenemos todo 00:47:21
Tenemos la varianza del primero 00:47:23
Que la tenemos aquí 00:47:27
Tenemos el número de datos del primero 00:47:29
La varianza del segundo y el número de datos del segundo 00:47:32
Todo esto elevado al cuadrado 00:47:36
Luego lo tenemos que dividir entre la varianza del primero al cuadrado, que es lo mismo que la desviación a la cuarta, ¿vale? Es S a la cuarta, la desviación a la cuarta, que es lo mismo que la varianza al cuadrado, ¿vale? 00:47:38
El número de datos al cuadrado multiplicado por el número de datos menos uno del primero y lo mismo con el segundo, ¿vale? Aquí metemos todos estos datos en la calculadora, lo hacemos un par de veces para comprobar, etcétera, y vamos a obtener un dato, ¿vale? 00:47:56
Imaginad, me lo invento, 11,2, ¿vale? Pues ya tenemos donde tenemos que mirar el número de grados de libertad en nuestra tabla, ¿vale? 00:48:12
Y nos vamos a dos colas, 95%, 0,05 y el 11, ¿vale? Y nos da 2,20. 00:48:26
Pues exactamente lo mismo. Si mi t calculada es menor que la t de las tablas, acepto la hipótesis nula. 00:48:43
Acepto la hipótesis nula que me dice que la media del método manual y la del automático son iguales. 00:48:59
Si mi t calculada es mayor que la t de las tablas, rechazo la hipótesis nula. 00:49:07
Y digo que la media del primero del manual no es igual que la media del automático. 00:49:21
preguntas hasta aquí 00:49:34
yo creo que cuando os pongáis a hacerlo 00:49:42
surgirán dudas 00:49:49
una pregunta 00:49:50
siempre vamos a tener que hacer 00:49:55
es que yo se supone que lo tengo 00:49:56
hecho y espero no haberme equivocado 00:49:59
se supone que siempre vamos a tener que 00:50:00
mirar tanto la exactitud como la 00:50:02
precisión o hay veces que puede 00:50:05
que nos pida una cosa 00:50:07
hay veces que puede que te pidan 00:50:08
solo la precisión 00:50:10
y que la calculas y listo. Pero siempre 00:50:12
que te piden la exactitud 00:50:15
tienes que hacer el paso previo de la precisión 00:50:16
porque sin saber 00:50:19
si tus variables... 00:50:20
Claro, no sabes qué fórmula tienes que coger, si son iguales o no. 00:50:21
Entonces, por lo general 00:50:25
en los exámenes 00:50:26
siempre suelen caer las dos cosas. 00:50:28
Quiero decir que ya que tienes que calcular la... 00:50:30
O sea, que no se suele poner 00:50:32
un ejercicio de cada, sino que es conjunto 00:50:34
porque ya que tienes que calcular 00:50:37
sí o sí la F 00:50:38
Para ver si las varianzas son homogéneas, luego ya calculas la media, o sea, la exactitud, perdón, comparas las medias con una de las dos fórmulas. 00:50:40
Y primero has tenido que hacer la F. Entonces, si sabes calcular la diferencia, si son igual de exactos o no, es porque previamente has calculado si son igual de precisos o no. 00:50:50
Vale, vale. Y el truquito para saber si te piden si son iguales o diferentes o mayor o menor es en lo que pone en la práctica del ensayo de significancia establecer si existe diferencia o si no te diría si es mayor o menor. 00:51:02
Efectivamente, si te dicen demuestra si estos métodos son igual de precisos o no, dices vale, me está diciendo si son iguales o son distintos. Si te dice demuéstrame si el método manual es más preciso que el método automático o demuéstrame si uno de los dos métodos es más exacto que el otro. 00:51:18
Ahí ya te están diciendo en la hipótesis alternativa que tienes que utilizar una cola y esto aplica solo a exactitud, ¿vale? En precisión, por convenio, siempre utilizamos la fórmula de una cola, ¿vale? Tenemos siempre esta tabla y es la que se utiliza. 00:51:42
Sí que es verdad que para que os deis cuenta, yo creo que esto ya lo hemos visto, pero por ejemplo… 00:52:04
¿De una cola? O sea, en lo que es la precisión se utiliza la de una cola. 00:52:08
Sí, porque tenemos esta distribución que veis aquí que no es simétrica como la de Student. Entonces, por existir, existe la tabla F que se puede ver de dos colas, pero es que no se utiliza. 00:52:12
Entonces, lo único que varía, o sea, siempre con la prueba F solo vais a tener una tabla en la que mirar, así que no hay duda, que es esta de aquí al 95 o esta de aquí al 99, pero no tenéis que fijaros si necesitáis una cola o dos colas, os tenéis que fijar en los grados de libertad y ya. 00:52:28
Bueno, en la TED Students sí. Y si os dais cuenta, mira, por ejemplo, esta fila de aquí, que es el 0,05, ¿vale? Si yo me voy para abajo, en una cola es el 0,025. O sea, una es un poco más restrictiva que la otra. 00:52:45
También os digo que normalmente hay muy poca diferencia de una a dos colas y que lo que se suele aceptar de una cola se suele aceptar de dos y lo que se suele rechazar de una cola se suele rechazar de dos. 00:53:01
Pero bueno, simplemente para que lo sepamos, si el ejercicio nos dice que comparemos si son iguales o distintas dos colas, si el ejercicio nos dice que digamos si una es mayor que la otra, una cola. 00:53:14
Luego, la TED Student, ¿te acordás también que es la que utilizamos para calcular intervalos de confianza? 00:53:28
O sea, el intervalo de confianza lo que es, es yo tengo mi dato y digo en qué rango tengo mi dato hacia arriba y hacia abajo, ¿vale? 00:53:33
Yo tengo, por ejemplo, que mi media es 3,6 más menos 0,1. ¿Eso qué significa? Que mi media está entre 3,5 y 3,7. ¿Vale? Esto es un intervalo de confianza. 00:53:49
¿Cómo lo calculo? Haciendo mi media, no sé qué le pasa a esto, se ha quedado algo bloqueado y no me deja escribir. 00:54:09
Ahí, ahora. Más menos T por S dividido entre raíz de N. N, número de datos que yo tenga. S, desviación. X, media, la media de mis datos. 00:54:32
y me falta buscar la T. Pues la T la tengo que buscar para una significación concreta, si no me dicen nada 95%, pero me pueden decir 99, me pueden decir 97,5, ¿vale? 00:54:51
Tengo que saber si es de una o dos colas y tengo que saber los grados de libertad. Los grados de libertad, cuando tengo una serie de valores, es n-1, ¿vale? 00:55:06
Lo que pasa es que en estos casos no sabíamos cuántos grados de libertad porque estábamos comparando dos series distintas de valores. Pero si yo tengo una serie, sobre esa serie, los grados de libertad es n-1. Y cuando calculamos un intervalo de confianza, la T de student es siempre la de dos colas. 00:55:18
Lo que me está diciendo esta distribución, si es por ejemplo al 95%, me está diciendo que yo tengo un 95% de mis datos de posibilidad están aquí dentro y fuera está un 5%, que es lo que significa el alfa 0,05. 00:55:36
Un 5%. En el caso del intervalo de confianza puede ser tanto por arriba como por abajo. O sea, el 0,5 alfa igual a 0,5 es tanto por aquí como por aquí. 00:56:00
¿Vale? O sea, es esto de aquí y esto de aquí. O sea, que realmente cada uno de los lados es alfa medios, ¿vale? Un 2,5%. 00:56:34
Entonces, en el intervalo de confianza, cojo la T de Student de dos colas. 00:56:46
para grados de libertad n-1 y para el nivel de significación, el alfa, que me hayan dado. 00:56:52
Si no me dicen nada, alfa es igual a 95%. Alfa igual a 0,05. No sé qué le ha pasado, perdonadme a la tableta que no me deja escribir, me escribe en continuo. A ver si ahora la reinicio o algo. 00:57:05
Vale, entonces, vamos a volver un segundo a nuestro guión de prácticas. Lo que hemos hecho ha sido hacer las dos valoraciones, calcular de cada una de ellas el porcentaje de ácido oxálico que obtenemos 00:57:25
Y después hemos comparado los datos obtenidos con la manual con los datos obtenidos con la automática. El fundamento ya lo hemos comentado, que el ácido oxálico es un ácido poliprótico, tiene dos protones, por cada mol de ácido oxálico necesitamos dos de NaOH para que la reacción sea estequiométrica. 00:57:51
¿Vale? Valoramos primero el primer protón y el segundo protón. Entonces, globalmente tenemos esta reacción de aquí. Ácido oxálico, H2C2O4 más 2 de NaOH es igual a el oxalato de sodio más 2 de agua, 2 moléculas de agua. 00:58:12
Entonces, tenemos que la glucosa con el NaOH no va a reaccionar, o sea, todo lo que reaccione con el NaOH, con nuestra sosa, con el hidróxido sódico, va a ser ácido oxálico. 00:58:33
¿Cómo lo calculamos? Bueno, el procedimiento ya os acordáis que yo os di una disolución de concentración exacta, hicimos la valoración pesando 50 miligramos aproximadamente, pero de manera exacta. 00:58:46
¿Esto qué quiere decir? Que da igual que sean 51, que sean 49 miligramos, pero que tenemos que apuntar exactísimamente el número de miligramos que hemos pesado en una balanza analítica y lo hemos disuelto en un poco de agua. 00:59:00
hemos valorado de manera manual con nuestra bureta enrasando a cero 00:59:15
añadiendo unas gotas de fenoftaleína 00:59:21
poquito a poco moviendo nuestra disolución 00:59:23
hasta que hemos visto un cambio de coloración y hemos cerrado la llave 00:59:27
hemos anotado el volumen consumido para esa masa concreta 00:59:31
y hemos empezado otra vez con otra masa recién pesada 00:59:36
de manera exacta a valorar otra vez 00:59:39
Echamos la clostaleína, hemos repetido ese proceso y ahora vamos a hacer los cálculos. Aquí esto muy muy importante lo que os voy a decir. El primer grupo consideramos esta fórmula tal cual, ¿vale? El peso molecular del ácido oxálico. ¿Qué pasa? Que la muestra problema tenía ácido oxálico dihidrato, que el peso molecular no son 90,03 sino 126,07. 00:59:42
Si ya lo habéis hecho con este peso molecular, dejadlo. 01:00:10
O sea, me da absolutamente igual porque como yo sé que era de hidrato, 01:00:14
el porcentaje que nos tiene que dar es, en vez de ser alrededor de un 50%, 01:00:18
nos tiene que dar alrededor de un 30%. 01:00:22
Y si alguien lo ha hecho ya, de verdad que no se preocupe, no pasa absolutamente nada, 01:00:23
yo lo tengo en cuenta, que este peso molecular no es de la sustancia 01:00:27
que utilizamos realmente en la muestra problema. 01:00:34
¿Vale? Los que no hayáis empezado, pues si queréis lo podéis hacer con el peso molecular corregido, que son 126,07. El ácido oxálico de hidrato lo que tiene es, pues que tenemos esto con dos moléculas de agua. 01:00:36
El agua es H2O, el oxígeno son 16, el hidrógeno 1, 17, el hidrógeno 1 son H2O, 18, 18 y 18, 36. Van a ser 36 gramos por mol más, un tercio más. 01:00:50
Entonces, es normal los datos que nos estaban saliendo, que a mí me mosqueaba que estaban saliendo un poco bajos, pero no pasa absolutamente nada. 01:01:10
¿Cómo lo calculamos? Pues acordaos que tenemos nuestra masa de ácido oxálico en miligramos, va a ser nuestra concentración de sosa por nuestro volumen de sosa, 01:01:17
Con esto tenemos los moles por el peso molecular del ácido oxálico multiplicado por mil, porque estamos tratando mil gramos y el peso molecular en gramos, y dividimos entre dos porque por cada mol de ácido oxálico necesitamos el doble de NaOH, de hidróxido sódico. 01:01:33
Y con esto calculamos nuestra masa de ácido oxálico que tenemos en la muestra problema. 01:01:58
¿Cómo sabemos el porcentaje que tenemos de ácido oxálico en la muestra problema? 01:02:04
Pues si tenemos la masa que hemos calculado con esa fórmula que acabamos de ver, tenemos, a ver si puedo escribir ahora, nuestra masa, 01:02:10
No, nada, se ha quedado pillado. Tenemos nuestra masa de ácido oxálico que hemos calculado y tenemos nuestra masa que hemos pesado al principio, la masa pesada. 01:02:19
Y esta es la masa que hemos calculado de ácido oxálico. Si dividimos una entre la otra y multiplicamos por 100, tenemos el porcentaje de ácido oxálico en la muestra. 01:02:44
De ácido oxálico en la muestra problema. Voy a volver a inventarme datos. Imaginaos que hemos obtenido una masa de 32 miligramos y lo que habíamos pesado eran 51 miligramos. 01:02:59
Pues 32 entre 51 dividido entre 100 nos sale que es un 63% de ácido oxálico, ¿vale? Un 63% de ácido oxálico la muestra problema. 01:03:20
¿Qué nos quiere decir eso? Que de la masa que yo he pesado solamente un 63% es ácido oxálico y el resto es relleno, el resto es glucosa. 01:03:40
Entonces, lo que nosotros hemos hecho ha sido ir anotando la masa que hemos pesado en miligramos, el volumen que hemos gastado para cada una de estas masas en la valoración manual, el volumen que hemos gastado. 01:03:49
Hemos calculado la masa de ácido oxálico en la valoración 1, en la 2 y en la 3 con esta fórmula y el porcentaje de ácido oxálico dividiendo esta masa que hemos obtenido entre la masa que hemos pesado de muestra multiplicado por 100. 01:04:06
Esto lo hacemos con la valoración manual 01:04:27
Con la automática exactamente lo mismo 01:04:31
Masa de muestra 1, qué volumen hemos gastado 01:04:33
Calculamos con la fórmula de arriba qué masa de ácido oxálico tenemos 01:04:36
Y esta masa que hemos obtenido 01:04:41
Y la masa de la muestra que hemos pesado multiplicado por 100 01:04:43
Es el porcentaje de ácido oxálico 01:04:48
Y hacemos esto con todas las valoraciones de todos los compañeros 01:04:50
pues ya tenemos una serie 01:04:54
en este caso, podéis tener más, podéis haber ampliado 01:04:59
esta tabla, todo lo que queráis 01:05:02
tenemos nuestros porcentajes de ácido oxálico 01:05:04
podemos calcular la media de estos tres datos 01:05:08
la media, la desviación, etcétera 01:05:11
y lo mismo con estos de aquí 01:05:14
y ya solo nos queda 01:05:18
hacer todo lo que hemos hecho al principio 01:05:20
de todo el análisis estadístico. Tenemos aquí la media del ácido oxálico, que la 01:05:23
calculamos haciendo la media entre los datos que tengamos, la desviación estándar, nuestro 01:05:31
intervalo de confianza, que es la media, más menos T por S dividido entre raíz de N, el 01:05:37
coeficiente de variación, que es la desviación dividida entre la media multiplicado por 100 01:05:44
Y por último, hacer el cálculo, o sea, establecer si los métodos son igual de precisos o no y si los métodos son igual de exactos o no, ¿vale? Que es lo que hemos estado viendo durante todo este rato, ¿vale? 01:05:50
¿Dudas? 01:06:13
Yo tengo una. A la hora de entregarte el informe, ¿nos basamos en la guía de la práctica? 01:06:13
La estructura que suele tener es un informe sencillo de prácticas. En este caso, en el caso de calidad, como lo que os comentaba, que lo que es el procedimiento le hemos dado muy poca importancia y lo único que nos interesa aquí realmente es el desarrollo y los resultados. 01:06:43
¿Vale? Entonces, podéis poner los objetivos que los tenéis en la práctica, no hace falta ni que los penséis, ¿vale? Los tenéis aquí. Podéis poner el material, que lo mismo lo tenéis aquí, desglosado, o sea, no tenéis como un apartado que sea solo de material, pero bueno, os acordáis, ¿no? 01:06:59
Pues una bureta del volumen que sea, tres o cuatro Lemmeyer los que utilizaseis, la muestra problema, la fenoftaleína, la disolución de NaOH, el valorador automático y poco más, ¿no? 01:07:20
Lo que hayáis utilizado lo nombráis, no hace falta ni que lo expliquéis, ¿vale? Solamente nombrarlo. 01:07:36
El fundamento teórico, muy, muy, muy breve, que lo mismo, lo tenéis aquí, ¿vale? 01:07:41
Lo tenéis en la práctica y podéis copiarlo del guión. No hace falta que copiéis todo porque va a quedar muy largo, pero podéis copiar las reacciones tequiométricas y explicar la valoración muy brevemente. 01:07:46
Y luego, lo importante, desarrollo y resultados, que es incluir esas dos tablas que tenéis en el guión y todos estos cálculos. 01:08:00
Si los hacéis en Excel, ¿por qué sabéis hacerlos en Excel? Estupendo. Si alguien los hace a mano, a mí no me importa que los hagáis muy limpitos a mano y luego lo escaneéis y le hagáis una foto, ¿vale? Porque sé que es bastante… a estas fórmulas, quiero decir, sé que es bastante tedioso escribir todo esto con programas de ofimática sencillos. 01:08:10
También podéis copiar y pegar estas fórmulas si queréis. A mí no me importa que esté copiado y pegado, no hace falta que tengáis esta fórmula escrita exactamente por vosotras. Y eso, si alguien ve que hace todos los cálculos a mano y le quiere hacer una foto y subirla y pegarla, tampoco me importa porque se tarda mucho tiempo. 01:08:38
Obviamente, si lo hacéis así, más bonito, pero vamos. Entonces, incluir el desarrollo de los pasos y el resultado con la justificación, que bueno, eso más en la conclusión, tenéis que decir si la valoración manual es igual de precisa que la automática y si la valoración manual es igual de exacta que la automática. 01:08:58
¿Vale? Y lo escribís. Luego, esto es lo de siempre, esto es el básico, pero si alguien quiere explayarse, dar los motivos por los que la valoración manual es menos precisa, que pueden ser lo que hemos dicho, que depende de la pericia del operador. 01:09:18
Si yo soy más habilidosa, probablemente vea mejor el cambio de color que una persona que lo sea menos. Podéis incluir, sobre todo, observaciones si veis algún fallo que se haya cometido, algún motivo por el que si os sale que las precisiones o las exactitudes son distintas, podéis decir que los métodos automáticos tienen menos variabilidad. 01:09:36
habilidad, yo qué sé, lo que se os ocurra, eso ya 01:10:04
un poco libre en las conclusiones, ¿vale? 01:10:06
Y luego, si alguien utiliza 01:10:08
alguna fuente 01:10:10
bibliográfica, pues 01:10:12
se incluye también en 01:10:14
el informe, ¿vale? Esto 01:10:15
os lo voy a poner ahora un poco más bonito y os lo subo 01:10:18
también con la clase de hoy, ¿vale? 01:10:20
Vale. 01:10:28
Y una 01:10:29
cosa, porque es que en la 01:10:30
práctica, o sea, cuando fuimos a... 01:10:32
Yo fui al primer turno, ¿vale? 01:10:34
nos dijiste que la tabla la ampliáramos 01:10:36
con la media 01:10:39
del ácido sálico, con la desviación 01:10:40
la varianza y el número de datos 01:10:42
¿eso también te lo ponemos? 01:10:44
Sí, o sea, lo podéis poner en una tabla 01:10:46
lo podéis poner aparte, pero tiene que estar 01:10:48
porque lo necesitáis, quiero decir 01:10:50
aquí por ejemplo 01:10:52
bueno, esto es que me acuerdo que dijiste 01:10:53
que se había como descolocado 01:10:56
yo os lo puse en esta tablita para que lo tuvieses 01:10:57
más cómodo, pero como siempre son dos hojas distintas 01:11:00
en realidad tenéis valoración 01:11:02
1, 2, 3, n igual a 3. Porcentaje de ácido oxálico, x sub 1, x sub 2, x sub 3, x media aquí y s de esto de aquí. 01:11:04
O sea, en realidad, rellenar esta tabla, solo que os quede todo en una hoja, porque así se puede contar. A ver, voy a 01:11:17
Materias:
Química
Niveles educativos:
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  • Formación Profesional
    • Ciclo formativo de grado superior
      • Segundo Curso
Subido por:
Elena A.
Licencia:
Todos los derechos reservados
Visualizaciones:
2
Fecha:
13 de marzo de 2026 - 10:23
Visibilidad:
Clave
Centro:
IES LOPE DE VEGA
Duración:
1h′ 11′ 26″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1280x720 píxeles
Tamaño:
239.08 MBytes

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