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PR3. 3. Ejercicio 6 resuelto - Contenido educativo
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Hola a todos, soy Raúl Corraliza, profesor de matemáticas de bachillerato en el IES
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Arquitecto Pedro Gumiel de Alcalá de Henares, y os doy la bienvenida a esta serie de videoclases
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de la unidad PR3 dedicada a las variables aleatorias discretas y la distribución binomial.
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En la videoclase de hoy resolveremos el ejercicio propuesto 6.
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En este ejercicio 6 vamos a continuar el ejercicio 4 que ya hemos resuelto, correspondiente a
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la sección anterior. Ya hemos calculado la función de probabilidad que corresponde a la
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variable aleatoria que habíamos descrito en este ejercicio 2 que se nos menciona. Lo que tenemos
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que hacer para determinar la función de distribución no es más que ir acumulando los valores de la
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función de probabilidad. Como vemos aquí, lo único que vamos a hacer es ir sumando, ir acumulando los
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valores de probabilidad que corresponden a valores menores o iguales que estos valores que tenemos
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aquí. Lo que vamos a hacer es tomar la imagen de la variable aleatoria que era 0, 1, 2, 3 y entonces ir
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acumulando valores de la siguiente manera. Vamos a coger el primer valor, el valor más pequeño, el
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menor de los valores de la imagen de la variable aleatoria, en este caso 0, y nos preguntamos por
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cuál es la probabilidad de que x sea menor o igual que 0. Bueno, puesto que x no puede tomar valores
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más pequeños que 0, nos referimos al valor de la probabilidad de que x valga 0. Es el valor de la
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función de probabilidad en x y igual a 0, es este 120 setecientos veinteavos que teníamos en la
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tabla anterior. Fijaos, 120 partido por 720. Pasamos al siguiente valor de la imagen de la
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variable aleatoria, el siguiente es 1, y nos preguntamos por cuál es la probabilidad de que
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la variable aleatoria toma un valor menor o igual que 1. Esto se corresponde con que valga 0 o valga
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1, que son los únicos dos valores posibles menores o iguales que 1. Así que lo que vamos a hacer es
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sumar a la función de probabilidad y sumar estos dos valores de probabilidad, que x valga 0 y que
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x valga 1. Sería sumar este valor 120, 720 avos y este otro 360, 720 avos. Es lo que tenemos aquí y
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el valor total es este 480, 720 avos. Así con todos los demás. Para x sub i igual a 2, el siguiente
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valor de la imagen, nos preguntamos cuál es la probabilidad de que la variable aleatoria tome
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valores menores o iguales que 2. Pues será que valga 0, 1 o 2. Sumamos esos tres valores de
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probabilidad leyendo la tabla de la función de probabilidad y obtenemos este valor de probabilidad,
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696,720. Finalmente, para el último de los valores de la variable aleatoria, 3, nos preguntamos por
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cuál es la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor menor o igual que 3.
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Bueno, pues esto es la probabilidad de que la variable autora tome cualquiera, uno cualquiera de los valores de su imagen.
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Si sumamos todos estos valores de probabilidad por una de las propiedades de la función de probabilidad, nos debe dar igual a la unidad, 720, 720 amos.
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Si una vez determinada representamos gráficamente esta función de distribución, recordad que la función está definida para toda la recta real.
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Desde menos infinito hasta este valor 0 abierto, la función de distribución toma el valor 0.
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¿Cuál es la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor menor o igual que 1 o cualquiera más pequeño que el mínimo posible?
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0. No hay ningún valor por debajo del mínimo posible.
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Así que aquí hemos representado 0, justamente hasta este valor de x sub i igual a 0, y aquí hay un punto vacío.
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no se aprecia, pero aquí tenemos un punto vacío. El primer valor para la función de distribución
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distinto de cero se corresponde con el valor x igual a cero. Aquí sí aparece de golpe una
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probabilidad distinto de cero. ¿Cuál es la probabilidad de que la variable aleatoria tome
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un valor menor o igual que cero? Bueno, en este caso la probabilidad de que x valga cero, ese valor
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un sexto que tenemos aquí. Ese valor será el mismo para cualquier valor de x entre este cero hasta
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llegar, sin llegar, hasta tratar de alcanzar el límite por la izquierda de este valor
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x igual a 1. Si tenemos el valor de x, 0,987, por ejemplo, la probabilidad de que x, la
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variable aleatoria, tome un valor menor o igual que 0,987 es la probabilidad de que
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x tome el valor 0, puesto que es el único valor posible de la variable aleatoria, 12720.
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Por eso, a partir de este punto cerrado, trazaremos un segmento continuo, recto, horizontal,
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hasta llegar al valor 1 donde volveremos a tener un punto vacío. Justamente cuando la x vale 1,
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la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor menor o igual que 1 es la probabilidad
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de que la x valga 0 o de que valga 1. Habría que sumar las dos probabilidades. Aquí tenemos
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este valor 2 tercios que tenemos aquí. Este punto ya está relleno. Esto se repite continuamente.
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Trazamos un segmento horizontal con este valor de probabilidad hasta inmediatamente alcanzar el
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siguiente valor de la variable aleatoria posible tenemos un punto vacío el punto se rellena más
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arriba dando el salto correspondiente con la probabilidad que tenemos en este caso aquí 29
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30 mantenemos el segmento horizontal justo hasta el siguiente valor en este caso el último posible
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de la variable aleatoria que sería el valor 3 aquí tenemos un punto vacío y justamente saltamos
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hacia arriba a completar con un punto relleno el valor de probabilidad de que la variable
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variatoria toma un valor menor o igual que el máximo, que es 1. Y aquí estaría. De aquí hacia la derecha
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tenemos un valor de la función de distribución constante igual a 1, hasta el infinito. Puesto que
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si, por ejemplo, nos preguntamos cuál es la probabilidad de que esta variable aleatoria
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toma un valor menor o igual que 10, bueno, pues cualquiera de los valores posibles es menor o igual
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que 10, se trata de un suceso que sea el suceso seguro y esa probabilidad es 1. Por eso aquí
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tenemos probabilidades de 1. Insisto en que esta función está definida para cualquier valor real
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desde menos infinito hasta cero abierto en este caso es cero y desde el 3 cerrado hasta más infinito
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es 1. Fijaos en algo que es importante la función de probabilidad está dada por valores discretos
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en el caso de la función de distribución lo que tenemos es una función definida en toda la recta
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real y en el caso de funciones de distribución de una variable aleatoria discreta, lo que vamos a
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tener son siempre trozos horizontales con ciertos saltos que se van a corresponder con los valores
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posibles de la variable aleatoria. Fijaos en que se cumplen con las propiedades. Límite cuando x
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tiende a menos infinito es cero, claro, porque la función es idénticamente nula. Límite cuando x
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tiende a infinito es igual a uno, claro, porque la variable, perdón, porque la función es
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idénticamente igual a la unidad. La función es discontinua pero es continua por la derecha. Los
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límites por la derecha y los valores de la función coinciden. Por la izquierda no necesariamente. Es
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una función monótona no decreciente. Puede ser que sea constante, puede ser que sea creciente en
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estos saltos, pero en ningún momento la función va a ir decreciendo. En el aula virtual de la
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asignatura tenéis disponibles otros recursos y cuestionarios. Asimismo, tenéis más información
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en las fuentes bibliográficas y en la web. No dudéis en traer vuestras dudas e inquietudes
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a clase o al foro de dudas en el aula virtual. Un saludo y hasta pronto.
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- Idioma/s:
- Materias:
- Matemáticas
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- Autor/es:
- Raúl Corraliza Nieto
- Subido por:
- Raúl C.
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- Fecha:
- 3 de febrero de 2025 - 9:02
- Visibilidad:
- Público
- Centro:
- IES ARQUITECTO PEDRO GUMIEL
- Duración:
- 08′ 23″
- Relación de aspecto:
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- Resolución:
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