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U2 ejercicio resuelto 1.1 - Contenido educativo

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Subido el 13 de noviembre de 2025 por Monica D.

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Hola, vamos a ver cómo se resuelve el ejercicio que aparece en el temario, en la unidad 2, en el punto 1-1 sobre localización de almacenes. 00:00:04
Voy a hacer un pequeño ejercicio, se llama el método del centro de la gravedad y a través de una serie de formulaciones nos ayuda a buscar el punto más óptimo 00:00:16
para, por ejemplo, crear otro centro de distribución 00:00:25
si ya tenemos varios, por ejemplo, en la región de España 00:00:29
que es el ejercicio resuelto y podría ser en cualquier punto. 00:00:33
Para esto el centro de la gravedad nos da una serie de fórmulas 00:00:37
x sub cero y y sub cero que son los nuevos puntos 00:00:41
o los puntos donde tendríamos que localizar nuestro nuevo punto. 00:00:44
También nos da la fórmula para calcular la distancia, que la tenemos aquí, 00:00:51
pero la vamos a ver en detalle con el ejercicio que resulta, yo creo, muchísimo más claro. 00:00:58
Antes de ponernos con él, vemos aquí que tenemos el ejercicio 00:01:03
y voy a mostrar también dónde aparece el Excel con la solución 00:01:07
porque también parecía que alguna compañera tenía algún problema con ello. 00:01:10
No sé si ya se le habrá solucionado. 00:01:14
Vale, mostramos aquí en ver la retroalimentación del ejercicio y aquí pinchamos en este link y automáticamente, como veis, se descarga la solución del ejercicio. 00:01:16
vale bueno yo ya lo tengo aquí abierto me he copiado la parte de los datos que nos da el ejercicio 00:01:31
y comentaros vemos que perdón que cada punto cada población tiene un eje un valor en la coordenada x 00:01:40
y un valor en la coordenada y vale esto qué quiere decir pues aquí tenemos el eje de coordenadas 00:01:51
vemos que aquí tenemos el eje de coordenada x y este es el eje de coordenadas y. 00:01:56
Si nos vamos a un mapa, tenemos aquí el eje de coordenadas x y el eje de coordenadas y. 00:02:04
Por ejemplo, buscamos el primer punto que nos dice Oviedo está en x3 y 8. 00:02:17
Pues tendría que estar en X3, que es aquí, y Y8, subiríamos hasta aquí. 00:02:24
Entonces Oviedo tenemos que estaría por esta zona de aquí. 00:02:33
Igualmente para el resto de puntos que nos dan. 00:02:39
Es verdad que Valencia nos da la coordenada 4, 7, 4, 7 y esto está invertido. 00:02:44
Realmente tendría que ser la coordenada 7 de X y la coordenada 4 de Y. 00:02:50
Y vemos aquí valencia. 00:02:59
Estos datos están cambiados, pero no nos influye para poder resolver el ejercicio. 00:03:01
No lo hemos cambiado porque puede inducir a error que haya luego dos resultados diferentes y pueda crear confusión. 00:03:07
Entonces, bueno, dejamos estas coordenadas como nos aparecen en el ejercicio porque lo que nos importa ahora es saberlo resolver. 00:03:16
¿Vale? Bueno, tenemos la primera pregunta que nos dice calcular la localización óptima. 00:03:24
Para eso tenemos que calcular x sub 0 e y sub 0. 00:03:31
Aquí tengo las fórmulas que nos dicen que el punto x sub 0 es el sumatorio de cada coordenada de x de cada zona por su coste y por su volumen. 00:03:34
El sumatorio de todo y lo vamos a ir calculando. 00:03:47
¿Entre qué lo divide? Entre su volumen que también nos lo dan, su volumen está aquí y su coste. 00:03:50
Vamos a ir aplicando la fórmula que resulta bastante sencillo. 00:03:58
mirar la parte del numerador que es x sub i por volumen por coste. Aquí os he puesto también la 00:04:03
fórmula más desarrollada para que no tengáis duda. Pues si clickeamos aquí vemos que multiplicamos 00:04:09
3 por su coste y por su volumen y nos da este dato. Lo hacemos igual para el resto de puntos y nos da 00:04:16
una serie de valores. El sumatorio de todas ellas, vemos aquí, sumamos todos los valores y nos da 00:04:28
esta cifra de 2.985.000. Esto sería la parte del numerador de x sub 0. Bien, ahora vamos a calcular 00:04:35
la parte del denominador que nos dice que es el sumatorio del volumen por el coste de cada punto. 00:04:45
Lo tenemos aquí hecho. El coste por el volumen. Voy a cliquear para que se vea lo que coge cada fórmula y nos multiplica el coste por el volumen y nos da un valor 260.000 igual para el resto de ciudades. 00:04:51
sumamos todas y nos da un valor de 692.500 00:05:09
muy bien, pues x sub 0 que será 00:05:14
la división entre el valor del numerador 00:05:16
que nos dio con el valor del denominador 00:05:20
lo voy a cliquear para que lo veáis 00:05:23
el punto x sub 0 lo sacamos 00:05:25
dividiendo este sumatorio entre este otro 00:05:28
y ya tenemos la coordenada de x 00:05:32
para ahí hacemos exactamente lo mismo 00:05:34
Tenemos aquí la fórmula y tenemos que hacer el sumatorio de cada punto con su coordenada y sub i por su volumen y por su coste. 00:05:38
Y lo volvemos a dividir entre el volumen por el coste. 00:05:49
Vamos a otro ejemplo. 00:05:53
Vemos aquí que para Oviedo multiplicamos y sub i, que es 8, por su coste por su volumen y nos da una cifra. 00:05:56
Lo hacemos igual para el siguiente, para Valencia. Multiplicamos y sub i, que es 7, por su coste, por su volumen, igual para el resto y hacemos su sumatorio. 00:06:05
De la misma manera calculamos y sub 0 igual que hemos calculado x sub 0. 00:06:17
Dividimos el numerador que tenemos, los 4.364.000, entre el valor del denominador, que es el coste por el volumen, 692. 00:06:23
Voy a cliquear para que veáis la fórmula. Dividimos el numerador entre el denominador y nos da otro valor que es 6,30. Si nosotros trasladamos esto al mapa, a ver si consigo que se vea todo, ¿dónde quedaría este nuevo punto óptimo que nos da? 00:06:33
Pues en la coordenada 4,3 de X, que sería aproximadamente por aquí, y buscamos la coordenada 6,30 que está por aquí. 00:06:54
Entonces vemos que estaría por esta zona de aquí, de Burgos, Valladolid, por aquí, más o menos estaría este punto. 00:07:05
Con lo cual ya hemos calculado la localización óptima de este ejercicio. 00:07:15
Luego nos pide calcular la distancia. 00:07:21
Aquí os he puesto la fórmula que viene en los contenidos igualmente. 00:07:26
¿Cuál es su fórmula? Pues la distancia es igual a la raíz cuadrada de x sub i, que lo tenemos aquí por cada población, 00:07:32
menos x sub 0, que es la coordenada óptima, al cuadrado más y sub i de la localización que estamos calculando, 00:07:40
menos y sub cero de la coordenada localización óptima al cuadrado. 00:07:50
Os he puesto aquí la fórmula de Oviedo y ahora la vamos a ver. 00:07:56
Lo voy a cliquear y lo vemos. 00:08:03
Sería la raíz cuadrada de 3 menos 4,31 elevado al cuadrado, aquí lo veis, 00:08:05
más I sub I de Oviedo, que es 8, menos 6,30, que es la coordenada óptima, elevado al cuadrado. 00:08:14
Esto, su raíz cuadrada, nos da una distancia de 2,5. 00:08:25
Y así lo calculamos para el resto de localizaciones. 00:08:30
Vemos la siguiente, Valencia, si queréis, igual sería 4, menos 4,31, lo elevamos al cuadrado, 00:08:34
más 7 menos 6,30, lo elevamos al cuadrado y al resultado le aplicamos la raíz cuadrada. 00:08:41
Por último, nos quedaría averiguar el coste según la distancia. 00:08:51
¿Cómo aplicaríamos la fórmula? Pues sería el coste por el volumen y por la distancia. 00:08:58
Lo tenemos aquí y hacemos esta multiplicación, coste por volumen y por la distancia que acabamos de calcular. 00:09:03
Y esta cifra nos indica el coste, como bien dice, por el coste en función de la distancia que acabamos de calcular. 00:09:12
Igual para todas las localizaciones y el sumatorio sería el total de los costes. 00:09:22
bueno, espero que se haya entendido 00:09:28
cómo se resuelve este ejercicio 00:09:32
y cómo se aplican las fórmulas 00:09:34
si veis que tenéis alguna duda 00:09:37
concreta de este ejercicio 00:09:40
de esta resolución 00:09:45
pues como sabéis 00:09:46
bien me escribís por el foro 00:09:47
bien me escribís un correo 00:09:49
o bien por el aula virtual 00:09:50
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Etiquetas:
Ejercicios resueltos
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Autor/es:
Mónica Domínguez
Subido por:
Monica D.
Licencia:
Todos los derechos reservados
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80
Fecha:
13 de noviembre de 2025 - 12:05
Visibilidad:
Clave
Centro:
IES CIFP a Distancia Ignacio Ellacuría
Duración:
09′ 58″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1920x1080 píxeles
Tamaño:
279.09 MBytes

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