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19-2-24BSO1 - Contenido educativo

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Subido el 19 de febrero de 2024 por Francisco J. M.

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Si alguien tiene algo en contra, detengo la grabación. Y una vez dicho eso, pues os insisto con cosas que os comenté el lunes pasado. 00:00:00
Primero, esta es la segunda clase de la novena quincena. Nos quedan cuatro quincenas. En mi opinión, esta evaluación es la que debería daros más confianza. 00:00:13
Esta es la que tenéis que llevar bien. Los que habéis aprobado creo que no os va a costar demasiado y a los demás tampoco os va a costar, pero creo que esta os puede servir un poquito en el examen final para compensar un poco la nota. 00:00:33
Entonces, vamos a intentar llevar esto muy bien y, como os he comentado, vamos a utilizar hoy la calculadora. 00:00:48
A final de la clase, si no me equivoco, aquí está, por si alguien todavía no ha podido hacerlo, cómo se calcula una medida y una desviación típica con datos apropiados y sin amparo. 00:00:58
Yo voy a hacerlo hoy, voy a abrir la pantalla dentro de un rato para hacerlo con la que tenéis muchos, pero hay otra también que es muy habitual que funciona totalmente diferente en el modo estadístico. 00:01:10
entonces 00:01:27
el tema 00:01:29
prácticamente los cálculos están dados 00:01:31
ah bueno, otra cosa antes de seguir 00:01:34
el viernes pasado no pude 00:01:37
dar clase, tampoco pude 00:01:40
grabarla, problema 00:01:42
fue el de internet y no pude 00:01:43
encontrar una aplicación rápida 00:01:46
para grabar la clase 00:01:48
entonces la única clase que va a quedar grabada 00:01:49
es la de hoy 00:01:52
el viernes sabéis que es un día no lectivo 00:01:53
y a partir de la semana próxima empieza la décima quincena. 00:01:55
Y ya con el horario habitual de lunes y viernes, no viernes y lunes, que para mí por lo menos es un jueves. 00:02:02
Entonces, en el apartado de distribuciones estadísticas, el otro día visteis cómo tabular los datos, 00:02:11
cómo ponerlos en tablas, cómo se hace un recuento, con o sin intervalos, cómo se calcula la media, la moda y la mediana, y además, esas son las medidas de centralización, y luego vimos cómo se calcula la desviación típica a mano. 00:02:19
Como colofón de este tema, que si no me equivoco mirad los exámenes del año pasado, del curso pasado, creo que hay uno de cálculo de coeficiente de variación. 00:02:40
A mí es un parámetro que me parece bastante indicativo y muchas cosas muy útiles. Los más utilizados a nivel estadístico operacional son la media, la desviación típica y el coeficiente de variación. 00:02:55
Y, bueno, el coeficiente de variación, ¿por qué se utiliza? A ver, yo puedo tener unos datos que están en torno a 1.000 euros. Imaginaos que tenemos una muestra de sueldos que están sobre los 1.200 euros, ¿no? Y tiene una desviación típica de 100 euros. 00:03:12
Pues si dividís 100 entre 1200, aproximadamente sale 0,08, es un 8%, ¿no? 00:03:32
¿Cuánto gastará? Pongamos que vale 10.000, no tengo ni idea. 100 euros en relación a 10.000 euros es un 0,01, que es un 1%. Es una desviación muchísimo menor. 00:04:02
Entonces, para estudiar la variación de los datos, el agrupamiento de los datos, la media, a veces la mediana, pero numéricamente siempre es la media, 00:04:17
y para ver la dispersión en términos absolutos está muy bien la desviación típica. 00:04:27
Pero en términos relativos, cuando estoy comparando dos series de datos, es mucho más importante conocer la relación entre la desviación que hay 00:04:33
y los valores en torno a los cuales nos estamos moviendo, ¿no? 00:04:43
Bueno, entonces, vamos a hacer un ejercicio. Voy a ver si puedo utilizar la pantalla. 00:04:49
A ver la cámara. 00:04:57
Ahora mismo tendría... Uf, no sé cómo puedo hacer esto. A ver, ¿no? 00:05:02
A ver. 00:05:07
Voy a dejar de compartir la pantalla. 00:05:08
Bueno, a ver, os tengo que decir, de teclas, aquí hay una tecla que pone MODE, que si la pulsáis varias veces, el modo SD es el modo de estadística, el 2. 00:05:38
En la pantalla arriba tiene que poner una S y una D. 00:05:50
Ahora, teclas importantes, por si queréis ir apuntando. 00:05:55
Hay una tecla que pone CLR en amarillo. 00:05:59
CLR significa CLIAR. 00:06:04
entonces, si yo le doy 00:06:06
para que esté en amarillo, sabéis que tenéis que darle a la función 00:06:09
shift, clear 00:06:12
yo recomiendo que 00:06:13
le deis al 1 00:06:17
y ahora, le dais al igual 00:06:20
que no se os olvide, en estadística 00:06:24
hay muchas veces en que el fallo está en que no le dais a la tecla igual 00:06:27
entonces, yo tengo aquí 00:06:30
una serie de datos 00:06:32
y bueno, si tenéis la calculadora a mano, os lo explico así un poco por encima. 00:06:34
A ver, si yo le doy aquí a SIF y le doy a la tecla 1, me sale N, es el número de datos. 00:06:40
Le doy al 3, le doy al igual y N es 0. ¿Por qué? Porque hay 0 datos. 00:06:48
¿Sí? Hay cero datos. Entonces, más cosas. Si yo le doy a SIF y le doy a 1, esto es la suma de los datos. Generalmente no lo utilizamos. O la suma de los cuadrados de los datos. Eso tampoco lo utilizamos. 00:06:54
Me preguntaréis por qué no estoy usando la calculadora de siempre, porque se parece mucho a esta. 00:07:12
Pero ya os digo que funciona totalmente distinta a esta de aquí. 00:07:17
Ahora, me voy aquí, le doy a SIG, le doy al 5, a ver si le he dado bien. 00:07:22
A ver, SIG, le doy al 5, a ver qué me está pasando aquí. 00:07:32
Creo que le he dado al 2. 00:07:40
Le doy al 5. Ah, es que es al 2. Perdona. Es que como la tengo al revés, le sigo al 2. Esta es la media. Si le dais al 1, bueno, aquí os sale un error porque no se puede hacer una media de cero datos. 00:07:41
Si le dais así al 2, esta sigma es la desviación típica, esta es una corrección de la desviación típica, ¿vale? Es la cuasi desviación típica. Le dais al igual y vuelve a salir al igual. 00:07:59
entonces, a ver 00:08:14
lo que 00:08:16
me gustaría es que por lo menos 00:08:17
los que tengáis esta calculadora 00:08:21
que intentéis seguirme 00:08:23
en las cuentas que voy a hacer ahora 00:08:25
si no, pues que sepáis que tenéis que coger el tutorial 00:08:26
y os tienen que salir los mismos resultados 00:08:31
y ya os digo, los que tenéis 00:08:33
una calculadora que tiene 00:08:38
suele tener una tecla amarilla 00:08:41
en vez de las hojas para borrar, pues esas, mirad el manual 00:08:43
y si no, venid aquí porque os lo tengo que explicar en persona. 00:08:47
Pero vamos, yo por experiencia, la gente que ha visto el manual, enseguida 00:08:51
lo oculto. Otra, una última 00:08:54
cosa. Yo el día del examen a veces dejo calculadoras. 00:08:58
Pero si no traéis el modelo, ¿no? Si no tengo el modelo 00:09:03
que vosotros sabéis usar, pues es un problema. Esto 00:09:06
A los que tenéis la calculadora que os he dicho, solo me falta el deciros que hay una tecla que pone M+. 00:09:10
M está justo encima de la tecla arco. 00:09:23
No sé si la habéis localizado, los que tenéis esta calculadora. 00:09:28
Bueno, entonces, vamos a hacer el coeficiente de variación de la siguiente serie de datos, de esta serie de datos. 00:09:32
Aquí voy a poner, bueno, a mí esto no me gusta porque esto en realidad es el intervalo. 00:09:46
es la marca de clase se llama x 00:09:52
y luego están las frecuencias que se llaman f 00:09:59
entonces, ¿qué quiere decir esta tabla? 00:10:08
que entre 0 y 100 00:10:13
seguramente el 100 esté abierto 00:10:14
como os expliqué el otro día 00:10:18
Estos dos intervalos no se pueden solapar. Si aquí no está el 100, aquí empieza el 100 hasta el 200. Aquí del 200 al 300. Y aquí del 300 al 800. 00:10:20
No me gusta nada, y voy a cambiarlo porque en un estudio estadístico, si ponéis intervalos de distinta longitud, las cosas no funcionan bien, por experiencia, por lo veo. 00:10:40
Entonces, ¿qué quiere decir esta tabla? Que en el intervalo 0-100 sin llegar al 100 hay 90 valores. 00:10:58
entre 100 y 200 00:11:06
sin llegar a 200 hay 140 00:11:09
valores 00:11:11
entre 200 y 300 hay 00:11:12
150 00:11:15
y entre 300 y 400 00:11:15
100 00:11:19
claro, esto es una manía 00:11:20
porque 00:11:23
vamos, yo sé que esto no funciona 00:11:23
entonces 00:11:27
¿a qué llamo XY? 00:11:29
acordaos, la marca de clase 00:11:31
si estamos dando intervalos 00:11:33
Tendría que coger aquí, y vamos, esto se puede hacer incluso por lógica, entre 0 y 100, el valor más representativo es el punto que está en medio, que es 50. 00:11:35
acordaos que se hace la media 00:11:51
aquí sería 100 más 200 00:11:54
entre 2 que es 150 00:11:56
así sucesivamente 00:12:00
entre 200 y 300 00:12:02
250 00:12:04
y entre 300 y 400 00:12:05
350 00:12:08
entonces 00:12:09
con calculadora 00:12:12
con calculadora 00:12:13
voy a decirlo 00:12:15
con una calculadora 00:12:17
82MS 00:12:25
o similares. 00:12:28
Son las que suelen tener un botón gris 00:12:30
muy grande que pone reply, 00:12:32
¿no? Y hay otras que no son 00:12:34
Casio, pero que os las he visto 00:12:36
que son las más baratas para 00:12:38
para comprar 00:12:40
que son de este tipo, ¿vale? 00:12:42
Entonces, 00:12:45
primera cosa, como os he dicho, 00:12:46
modo estadístico. 00:12:49
tiene que aparecer en la pantalla 00:12:51
una S y una D 00:12:56
pequeñitos 00:12:58
si podéis seguir la explicación 00:13:02
muchísimo mejor 00:13:05
¿vale? 00:13:07
entonces, acordaos de 00:13:08
borrar los datos 00:13:11
yo ya los tengo borrados 00:13:12
borrar 00:13:14
datos 00:13:16
anteriores. 00:13:18
Que os he dicho que era 00:13:30
SIFT 00:13:32
CLR 00:13:33
A ver, que lo haga, que se con su cantidad. 00:13:40
SIFTLR, luego le dais al 1 00:13:46
Y por si acaso le dais al igual. No siempre es necesario, pero por si acaso. ¿Vale? Y ahora vamos a introducir los datos. ¿Cómo se introducen datos repetitivos? 00:13:48
Pues, a ver, tengo que poner, por ejemplo, el 50 que se repite 90 veces, ¿no? 00:14:03
El 50 que se repite 90 veces. 00:14:23
bueno, pues hay un signo que pone 00:14:27
punto y coma 00:14:30
y le dais al 90 00:14:31
lo voy a explicar aquí 00:14:33
punto y coma 00:14:37
es una tecla 00:14:41
que hay que poner shift 00:14:44
porque está en amarillo 00:14:45
y luego la coma 00:14:49
la coma está 00:14:52
al lado del n más 00:14:54
No sé si lo habéis encontrado ya. 00:14:57
Entonces, si yo pongo 5.90 y le doy precisamente a la tecla M+, M es para guardar. 00:15:03
Pues voy a empezar. 00:15:13
5.90 M+. 00:15:15
Y si os fijáis en pantalla sale n igual a 90. ¿Qué quiere decir eso? Que de momento tengo 90 datos. 00:15:23
Ahora, tengo que introducir el dato siguiente que es 150, que está repetido 140 veces. 00:15:32
Y luego le doy a n más. 00:15:44
si me estáis siguiendo 00:15:46
muchísimo mejor 00:15:53
150 00:15:54
punto y coma 00:15:56
140 00:15:58
m más 00:16:00
y si os fijáis sale 230 00:16:02
230 es la frecuencia 00:16:05
acumulada, son los 90 de antes 00:16:07
y los 140 de ahora 00:16:09
el siguiente dato sería 00:16:11
el dato 00:16:13
250 que se repite 150 veces y lo tiene que guardar la calculadora. O sea, 250 punto y coma 150 m más. 00:16:15
Me salen 380 datos. Y por último, el valor 350. Mejor dicho, la marca de clase 350, porque en la calculadora no puedo meter un intervalo con un valor representativo. 00:16:33
Se repite 120 veces y lo pongo M+. 00:16:50
350, 120 y le doy M+. 00:16:56
Y me salen 500 datos. 00:17:06
Bueno, pues voy a aprovechar para poner que aquí la suma de las FI es 500. 00:17:09
entonces 00:17:15
directamente 00:17:18
la calcula otra 00:17:20
y quiero calcular la media 00:17:22
se supone que estoy en modo estadístico 00:17:25
¿cómo la calculo? 00:17:29
le tengo que dar a 00:17:31
shift 00:17:33
al 1 00:17:33
y si os fijáis sale ya la X barra 00:17:40
que hay que darle al igual 00:17:50
cuidado que hay que darle 00:17:51
al igual, luego al 2 00:17:55
luego al 1 y que no se os olvide darle al igual 00:17:57
porque si os fijáis sale la media 0 que eso no tiene ningún sentido 00:18:01
y sale que la media es 210 00:18:05
Y para hacer la desviación típica, sigo, vamos, a mí me gusta darle a la tecla C, le doy al shift, le doy al 2, shift, 2, 00:18:10
Y ahora, en vez de darle al 1 de la media, le doy al 2 de la desviación típica. ¿Dónde está la sigma? Me sale 3 de la sigma. Le doy al 2, igual a, y sale, si no sale exacto, que es lo normal, redondeadlo con dos decimales siempre bien redondeados. 00:18:37
donde nos pone 103,923, pues lo redondea a 92. 00:18:58
¿Vale? Entonces, aunque hayamos tardado un poquito 00:19:04
porque estamos explicando, esta es una forma muy rápida 00:19:08
de hacer medidas y de continuar. 00:19:14
Yo os voy a dar a elegir que lo hagáis a mano 00:19:16
o que lo hagáis a máquina. 00:19:19
¿Vale? Entonces, ¿cómo se hace a máquina? 00:19:21
Pues como se explica lo que voy a hacer. 00:19:24
Para hacer la media y la desviación típica. 00:19:26
Para hacer la máquina, yo tengo que multiplicar cada dato por f y. 00:19:30
Esto es a mano. A partir de ahora es a mano. 00:19:41
Porque a mano lo hago a menos. 00:19:43
x y por f y. Bueno, 9 por 5, 45. 00:19:46
Y luego añado dos ceros. 00:19:50
A ver, 150 por 150 por 140 es 21.250. 00:19:52
150 por 150 es 37.500. 00:20:08
Y 350 por 120 es 42.000. 00:20:19
Entonces, si sumo todo, pues lo sumo a 4.500 más 21.000 más 37.500. 00:20:28
Aquí sí que podría haber usado la calculadora, que uso siempre, más 42.000, que sale 105.000. 00:20:46
Entonces, conociendo estos dos datos, yo sé que este es el tamaño de la muestra, 00:20:58
que es la suma de las frecuencias, pues la media es... 00:21:14
la media es 00:21:21
105.000 00:21:31
dividido entre 500 00:21:35
y sale 00:21:38
pues tiene que salir de 110 00:21:40
105.000 00:21:42
dividido entre 500 que es 00:21:44
200 00:21:48
efectivamente 00:21:49
Vale, entonces la media es esta, ¿no? Como veis sale lo mismo y para hacer la desviación típica pues tengo que hacer xy al cuadrado por fi. 00:21:51
esta cuenta es bastante más 00:22:04
más tocha 00:22:11
a ver, bueno voy a hacer 00:22:12
la calculadora, ya que la tengo aquí 00:22:15
con este, aquí sí que puedo utilizar esta 00:22:17
cualquier calculadora 00:22:19
a ver, sería 00:22:20
al cuadrado 00:22:27
por 00:22:29
Que es 225.000. Aquí salen los números enormes. 225.000. 00:22:31
150 por 140. 150 al cuadrado. 00:22:42
150 al cuadrado por 140 00:22:47
sale 3.150.000 00:22:59
3.150.000 00:23:02
3.150.000 00:23:06
Ah, sí. 00:23:10
Ahora, si tengo que hacer 00:23:12
250 y 150 00:23:13
Nos sale nueve millones trescientos setenta y cinco mil. 00:23:17
Nueve millones trescientos setenta y cinco mil. 00:23:31
Bueno, y por último, sería 350 al cuadrado por 120. 00:23:34
3, 6, 30, 625. 00:23:47
30, 625. 00:24:02
Vale. 00:24:06
Bueno, si sumo estas cantidades... 00:24:07
Nos sale... 00:24:17
27 millones. 00:24:24
250 al cuadrado. Ah, claro, no, no, este está mal. 00:24:32
Este está mal, son 120. 00:24:37
Vamos a ver, 14.700.000. 00:24:38
14.700.000. 00:24:58
Bueno, entonces, si sumáis estas cantidades, os sale 27.450.000. ¿Por qué lo sé yo? Porque en la calculadora hay una función que me suma los cuadrados. 00:25:01
Si diría el link que hace lugar a la calculadora es 6, 1 y luego le daría 1, ¿sí? 00:25:17
Bueno, entonces, por último, la desviación típica. 00:25:24
Bueno, primero se calcula la varianza. 00:25:29
A ver dónde tengo espacio. 00:25:33
La varianza. 00:25:41
La varianza es la suma de los cuadrados partido por el tamaño de la muestra menos el cuadrado de la media que hemos hecho antes. 00:25:47
Entonces, la suma de los cuadrados es 27.450.000 dividido entre 500 datos, menos el cuadrado de la media. 00:26:01
y la media nos salía 00:26:26
210 00:26:28
pues esto lo hago con la calculadora 00:26:29
450 00:26:37
1, 2 y 3 00:26:38
dividido entre 5 00:26:40
menos 210 00:26:42
al cuadrado 00:26:45
y me sale 00:26:46
10.800 00:26:47
10.800 00:26:50
puntos. Una cosa, un error que puede ser grave. Error grave. Vamos, si os dais cuenta y lo 00:26:55
decís no es tan grave, porque lo que interesa es saber que estas cosas no pueden ocurrir. 00:27:07
Que la varianza sea negativa. La varianza nunca puede ser negativa. ¿Por qué lo sé? 00:27:12
Pues porque sé que la desviación típica, que siempre existe, es la raíz cuadrada de la varianza. 00:27:21
Y la raíz cuadrada de 10.800 es, pues se supone que 103,92. 00:27:34
La raíz cuadrada de 10.800. Bueno, esto que veis aquí, 103,92. Como os fijáis, sale lo mismo. Las cuentas son bastante largas. 00:27:43
motivo por el que 00:28:00
voy a dejar a elegir que lo hagáis 00:28:04
a mano o a máquina. 00:28:06
En mi opinión, pues 00:28:08
si queréis entender lo que es, 00:28:10
pues que lo hagáis de las dos formas 00:28:12
poniendo en el examen una de a máquina, 00:28:14
evidentemente. 00:28:16
Y siempre que uso la calculadora 00:28:17
en un examen, creo que es mucho 00:28:19
mejor 00:28:22
que hagáis las cuentas dos veces para 00:28:22
tener la seguridad de que no os habéis equivocado 00:28:27
A ver, ¿factos que pueden ser graves? Pues, por ejemplo, la media no puede dar 500. Si estoy con valores que están entre 0 y 400, pues la media será un valor que está entre 0 y 400. 00:28:29
y segundo es lo grave 00:28:46
que la varianza sea negativa 00:28:49
y que no os deis como 00:28:52
en un examen a mi me gusta 00:28:53
que si sabéis 00:28:56
que hay un ejercicio que no está bien 00:28:58
que lo digáis, eso es parte 00:29:00
del aprendizaje, que no dejéis un trabajo 00:29:01
mal hecho sino que admitáis aquí 00:29:04
un error y 00:29:05
sigamos adelante 00:29:07
bueno pues 00:29:08
como veis 00:29:11
como veis 00:29:12
El tema está terminado. Calcular medidas de centralización, de dispersión. Y quiero hacer este último ejercicio con y sin calculadora. Este es un poquito indistinto a los anteriores. 00:29:15
Y, bueno, calcular todas las medidas de centralización, la desviación típica y el coeficiente de variación con y sin calculadora. 00:29:32
A ver, tengo el peso de 5 chicos y las alturas de 5 chicos, ¿no? Pues, por ejemplo, el peso para diferenciar lo voy a llamar X y las alturas Y. 00:29:45
bueno, esto podría tener una cierta relación 00:30:05
con lo que vamos a ver la semana que viene 00:30:08
que es la correlación 00:30:10
porque tengo dos variables 00:30:11
entonces pues, una la teorema de X y otra la teorema de Y 00:30:13
bueno, entonces 00:30:16
para el peso 00:30:19
para el peso 00:30:21
medidas de centralización 00:30:27
la mediana 00:30:29
primero, para calcular 00:30:31
bueno, la moda 00:30:32
A ver, la moda aquí diríamos que no hay. Esto cuando tengo datos así dispersos es lo habitual porque no hay ningún dato que se repita. En general, recordad que solo hay una moda que hay veces que se repiten dos cosas el mismo número de veces, pero en este caso moda no hay. 00:30:34
Ahora, para calcular la mediana 00:30:58
Para calcular la mediana 00:31:03
Pues acordaos 00:31:05
Cuando yo quiero calcular cuál es el hermano mediano 00:31:09
Pues lo que tengo que hacer es ordenarnos de menor a mayor 00:31:13
55, 57, 63 00:31:19
y 66 00:31:27
son 5 datos 00:31:30
y este es el dato central 00:31:33
acordaos que si el número de datos es par 00:31:36
tenéis que hacer la media aritmética entre los datos 00:31:39
centrales, como aquí la mediana 00:31:42
entonces la mediana 00:31:45
es 63, poned las unidades 00:31:47
ya cuando estáis en el contexto 00:31:51
Para hacer la media, a mano, pues yo directamente haría lo siguiente. 00:31:53
53 más 63 más 57. Esto luego lo hacemos a medida. 00:32:11
recordad que si tenéis calculadoras 00:32:19
como la que os he enseñado hoy 00:32:22
tenéis que poner un paréntesis y dividir 00:32:24
entre 5 porque si no os va a salir 00:32:26
una cosa, un extra 00:32:28
en esta calculadora no hace falta 00:32:30
poner el paréntesis porque 00:32:34
ya sale el numerador 00:32:36
entre 00:32:38
más 57 00:32:41
más 66 00:32:44
más 65 00:32:46
y aquí divido entre 5 datos 00:32:48
voy aquí 00:32:51
y me sale 61,2 00:32:52
como veis 00:32:55
me sale un resultado razonable 00:32:57
61,2 00:32:59
y son kilogramos 00:33:00
son datos entre 00:33:03
55 y 66 00:33:04
61,2 00:33:06
es razonable 00:33:08
para calcular la mediana con las 00:33:09
alturas 00:33:13
Ordenamos los datos, el más pequeño es 168, luego viene 174, después 175, 179 y 181. 00:33:16
O sea que la mediana es 175. Y para calcular la media, aquí, si os fijáis, no necesito hacer la tabla porque son datos aislados. 00:33:37
Pues serían 175 más 168 más 174 más 179 más 181 dividido entre 5. 00:33:54
Acordaos que hay que poner el paréntesis en las calculadoras que no tengan fracciones. 00:34:17
como esta que os enseño aquí. 00:34:22
Os enseño esta porque no encuentro otro simulador 00:34:28
que os pueda enseñar. 00:34:31
Si no, pues si encontrara los simuladores 00:34:32
de nuestras calculadoras, pues yo lo hubiera hecho rato. 00:34:35
Más 174, 00:34:39
más 179, 00:34:42
más 189. 00:34:46
Lo divido entre 5. 00:34:49
Y sale 175,4. De nuevo sale un resultado bastante razonable, 175,4 y en este caso serán centímetros, que son árpidos. 00:34:50
Bueno, estas serían las medidas de centralización. 00:35:05
Bueno, y ahora, ¿cómo calcularía las medidas de dispersión? 00:35:20
Voy a tomar de nuevo los datos. 00:35:37
aquí podría poner 00:35:39
x y 00:35:49
aquí fijaos 00:35:50
que no hay f y 00:35:53
si queréis poner la frecuencia es 1 00:35:54
todas valen 1 00:35:56
valen 1 00:36:03
con lo cual no hace falta ponerla 00:36:05
entonces si yo pongo 00:36:06
los datos 55, 57, 63, 65 y 66. Si hago esta suma que ya la he hecho, aquí como no hay 00:36:09
datos repetidos, no tengo que multiplicar 00:36:34
por la frecuencia. 00:36:36
Entonces, 00:36:43
si yo hago la suma, 00:36:44
más 00:36:53
más 63 00:36:55
más 65 00:36:57
más 00:37:00
66, los que no me la dicen. 00:37:02
Sale 306. 00:37:05
306. 00:37:10
Entonces, la media es 00:37:12
306 dividido entre 5 00:37:14
que nos volverá a salir 00:37:16
306 00:37:18
dividido entre 5 00:37:24
sale 00:37:25
61. 00:37:27
Me diréis, ¿por qué 00:37:30
¿Por qué he hecho esto? Si ya lo he hecho antes. 00:37:32
Pues para que veáis la similitud con la siguiente columna. 00:37:34
Aquí tengo que hacer los cuadrados. 00:37:40
Multiplicarlo por las frecuencias. 00:37:43
Pero es que las frecuencias van en 1. 00:37:45
Entonces, tendría que hacer 55 al cuadrado. 00:37:47
Es 1025. 00:37:56
¿Cuál es la otra? 00:38:02
57 al cuadrado. 00:38:06
3.249. 00:38:11
63 al cuadrado. 00:38:20
3.969. 00:38:25
65 al cuadrado 00:38:27
225 00:38:33
Por último, 66 al cuadrado 00:38:42
4356 00:38:55
Si hago esta suma. 00:38:56
4.225 más 3.969 más 3.249 más 3.025 me sale 18.824. 00:39:03
18.824 00:39:32
Entonces, la varianza es 00:39:36
esto es la suma de los cuadrados 00:39:40
que es 18.824 00:39:43
dividido entre 5 menos el cuadrado de la media 00:39:47
que la mayoría es 00:39:52
61 volados 00:39:55
Recordad, si esto sale negativo, nos hemos equivocado. 00:40:00
por si queréis saberlo, porque al hacer la raíz cuadrada 00:40:29
la raíz cuadrada de 19,36 00:40:32
yo diría que esto es exacto. 00:40:36
A ver, raíz cuadrada 00:40:40
de 19,36 00:40:42
con 4,4 00:40:45
¿saben el segundo término exacto? 00:40:48
Son 4,4 centímetros, ¿no? 00:40:51
Bueno, entonces 00:40:54
esto lo estoy haciendo 00:40:55
para convenceros de que si, vamos, que en los ejercicios al final uséis la calculadora, 00:40:58
porque todas estas cuentas que he hecho aquí ahora mismo las voy a hacer con la calculadora. 00:41:07
Vale. Entonces, voy a primero, acordaos, primero, borro los datos, borro los datos. 00:41:11
Y esto era con, bueno, tengo que ver que la calculadora está en estadística, SIF, CLEAR, 1, igual. 00:41:29
¿Vale? Entonces, para estar seguro de que no hay datos, le doy a SIF, 1, 3. 00:41:44
Le doy al igual y me pone N0, o sea que esto está bien. 00:41:53
Y ahora, siguiente cosa. Introduzco los datos sin repetir. 00:41:56
O sea, que no hace falta, no necesito, no necesito la tecla de punto y coma. 00:42:11
Entonces, directamente pongo 55, M más. 00:42:30
No hay que poner una coma. 00:42:38
57 m más, 57 m más, 63 m más, 65 m más y 66 m más. 00:42:41
Ahora voy a hacerlo con la calculadora que tengo. 00:42:55
55 m más, me pone m igual a 1, 57 m más, me pone m igual a 2, 00:42:58
63 m más 00:43:06
65 m más 00:43:08
y 66 m más 00:43:10
salen 5 lados, ¿no? 00:43:12
entonces, para calcular 00:43:14
la media de la x 00:43:17
tengo que darle a 00:43:18
creo que es 1, ¿no? 00:43:26
y me sale 00:43:30
1,61,2 00:43:35
como veis 00:43:40
me sale lo mismo 00:43:41
y para hacer la desviación típica 00:43:42
pues le doy 00:43:45
a SIF 2,2 00:43:47
SIF 00:43:49
y me sale 00:43:54
SIF 2,2 00:43:56
pero ya da igual 00:43:59
que no se os olvide 00:44:01
4,4 cm 00:44:02
como veis 00:44:05
todavía quedan cosas 00:44:06
aunque no os deis la otra calculadora 00:44:11
porque si es la otra calculadora 00:44:13
no os vayáis 00:44:15
porque me falta comentar 00:44:16
los coeficientes de variación 00:44:18
a ver, los coeficientes de variación 00:44:20
voy a hacerlo ahora 00:44:25
con estos valores 00:44:26
voy a hacerlo con calculadora 00:44:28
las alturas 00:44:30
O sea, que tengo que introducir los datos. 175, 168, 174, 179 y 181. 00:44:32
Acordaros. Borrar los datos primero. 00:44:50
anteriores 00:45:02
yo no sé si podéis 00:45:06
referir la clase con la calculadora 00:45:08
que sería lo ideal 00:45:10
entonces le dais 00:45:11
SIF CLEAR 00:45:14
le dais al 1 00:45:16
y que no se os olvide darle al 1 00:45:17
porque si no creo que me borran 00:45:20
los datos 00:45:22
segunda cosa, por precaución 00:45:23
le doy a SIF 00:45:26
para ver si me sale n igual a 0. 00:45:31
A mí me sale n igual a 0. 00:45:34
Y ahora introduzco los datos. 00:45:36
175m más, 168m más, 174m más, 179m más y 181m más. 00:45:42
Que en eso se le olvida el último m más que a veces da error. 00:45:56
¿Vale? Bueno, entonces, le damos a la media, que es 6, 2, 1, y sale 175,4, que si no me equivoco es lo mismo que salía antes, ¿no? 00:46:01
175,4 y estos son kilogramos, ¿sí? Y por otra parte, la desviación típica, 6, 2, 2, le dais al igual y sale aproximadamente, importante esto, 00:46:13
Sale 4,4988. Cuando hagáis esta aproximación a dos decimales, poned 4,50, no 4,5, porque estoy aproximando con dos decimales, ¿sí? 00:46:28
La desviación típica es de 4,50 kilogramos. 00:46:46
Y después de esto viene la conclusión. 00:46:51
Conclusión. 00:46:56
¿Cuál de las dos series es más dispersa? 00:47:01
Entonces, como estoy comparando cosas distintas, para la x el coeficiente de variación es 00:47:11
4,4, que es la desviación típica, dividido entre la media que es 61,2. 00:47:22
4,4 dividido entre 61,2 es 0,071, voy a poner aproximadamente 0,072, redondeando era 0, 00:47:33
¿no? Entonces, esto es un 7,2%, acordaos que se mueve la coma dos mil pares. En cambio, 00:47:55
Pero para la Y, el coeficiente de variación es 4,50 dividido entre 175,4. 00:48:01
Que esto, si lo hacéis, os sale, como veis este último problema hecho con calculadora, se tarda muy poco. 00:48:16
4,50 dividido entre 175,4. 00:48:24
Y esto sale... 00:48:32
No puede ser, no he pasado. 00:48:35
4,50 dividido entre 175,4. 00:48:39
Y esto sale 0,026. 00:48:46
Aproximadamente, 0,026, que esto es un 2,6%. 00:48:50
Entonces, conclusión. 00:48:59
Los pesos son más dispersos. 00:49:03
Los pesos más dispersos que las alturas. 00:49:08
que 00:49:17
las alquimias. 00:49:19
Entonces, 00:49:25
podría quedar 00:49:27
cinco minutos, ¿sabes? 00:49:29
Yo aquí todo aquí se te explica. 00:49:31
A ver. 00:49:34
Bueno, entonces, 00:49:39
esto lo tenéis aquí. 00:49:41
Bueno, tenéis como siempre 00:49:44
ejercicios propuestos, ¿no? 00:49:45
Y, bueno, como conclusión, primero, tenéis los tutoriales que ya tenéis la semana pasada de los cálculos de medias de difusión y, vamos, las descentralizaciones, os he explicado. 00:49:47
el próximo día 00:50:00
no terminamos, aquí hay unas ratas 00:50:08
empezamos 00:50:10
el tema de 00:50:11
distribuciones, estadísticas 00:50:14
dobles, no sé si alguien ha visto algún año 00:50:16
anterior lo que es la correlación 00:50:18
y la regresión 00:50:20
y aquí sí ya os voy a decir que por favor 00:50:21
que vengáis con la media 00:50:24
y la desviación típica, echad con la calculadora 00:50:26
porque así además podemos trabajar 00:50:28
Simultáneamente, cada uno hace con su calculadora sus cálculos para la media y la desviación típica, lo hacemos despacio para que no haya problemas, pero para eso necesitáis saber la media y la desviación típica con calculadora. 00:50:30
Y aquí ya os diría que no me tiréis en sardines de hacer las cosas a mano. 00:50:45
Bueno, lo último que quería enseñaros son, como siempre, los modelos de otros años. 00:50:52
El modelo del año pasado. 00:51:05
Bueno, una cosa, supongo que ya habéis visto este enlace donde están puestas las tutorías 00:51:15
colectivos. 00:51:44
Por si alguien 00:51:47
no se acuerda, os he puesto 00:51:48
la clave por si en algún momento 00:51:50
la necesitáis para entrar al vídeo. 00:51:52
Creo que sí, pero nos lo van a pedir siempre 00:51:54
desde siempre. 00:51:56
Si sabes cómo va eso, 00:51:58
estupendo. Y a la preparación 00:52:00
de exámenes nos vamos con la tercera evaluación 00:52:02
y vamos 00:52:05
con el examen del curso 00:52:06
pasado. Parece que este tiene soluciones. 00:52:08
Bueno. 00:52:12
Vale. Si os fijáis, este ejercicio es el mismo pero con jugadores de baloncesto. Este es el que hemos hecho hoy. Este es el que haremos la semana que viene. Para que os vayáis haciendo una idea. Esto es lo que nos queda luego de probabilidad. 00:52:14
Y aquí, como veis, de nuevo, tenéis dos series de datos. Aquí el ejercicio más largo, como veis, pero como veis es el mismo tipo de ejercicio. Es lo que vamos a ver la semana que viene y la siguiente, que es la correlación y regresión, que son ejercicios que creo que podéis llevar bien. 00:52:33
y luego ya viene la parte de atrás. 00:52:52
¿Vale? 00:52:55
Y nada, si queréis decirme 00:52:56
alguna cosa más, si no ya veis 00:52:58
que se acaba el tiempo. 00:53:00
Ya tenemos el vídeo 00:53:04
y como siempre, pues 00:53:05
muchas gracias por vuestra 00:53:07
asistencia. 00:53:08
Un placer. 00:53:10
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Autor/es:
Javier M.
Subido por:
Francisco J. M.
Licencia:
Reconocimiento
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Fecha:
19 de febrero de 2024 - 19:37
Visibilidad:
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IES LOPE DE VEGA
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