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10 - IA y Scratch - Modelo con Textos

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Subido el 18 de marzo de 2025 por Ce40 madrid

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Bienvenidos a este nuevo vídeo en el que vamos a ver un modelo de aprendizaje basado en lenguaje, 00:00:01
en texto y donde vamos a explotar ese modelo y ese aprendizaje desde scratch. Vamos a arrancar 00:00:24
nuestro entorno de chitna ml, vemos que sale el error de siempre, lo cerramos, abrimos el 00:00:35
el programa de aprendizaje y ahora lo que vamos a hacer es, bueno, vamos a cambiarlo a español lo primero, 00:00:41
y vamos a basarnos en textos. En este caso lo que vamos a hacer es crear categorías de textos, 00:00:50
vamos a aprender de ellos y luego vamos a probarlos metiendo expresiones. 00:00:57
Yo ya tengo la mía preparada. En este caso es un modelo de geografía donde vamos a repasar accidentes geográficos. 00:01:00
Nuestro modelo se basa en la categoría Océano, Mar, Lago, Afluente, Río, Montaña, Península, Cabo, Golfo, Meseta, Valle, Cordillera. 00:01:10
Estas 12 categorías las tengo definidas con unas 15 definiciones cada una aproximadamente. 00:01:27
En el océano hay 12 y en el resto hay 15. 00:01:34
Básicamente lo que he hecho ha sido crear frases en donde describo ese accidente geográfico 00:01:39
y utilizando diferentes palabras intento definir con la mayor precisión posible lo que es. 00:01:45
Vamos a aprender y una vez que hagamos el proceso de aprendizaje vamos a comprobar si funciona. 00:01:51
Por ejemplo, vamos a preguntarle qué es una elevación plana del terreno a una altura considerable. 00:01:58
Vamos a comprobar esto y me dice que es una montaña, porque le he puesto que es una altura considerable. 00:02:12
Si le digo que es solamente una elevación plana, me dice que es una meseta. 00:02:17
vemos que más o menos funciona en función de las palabras que yo utilice él va a intentar encajarlo 00:02:22
con las definiciones y me va a decir a cuál se parece más entonces ahora lo que vamos a hacer 00:02:29
es crear un programa en scratch que nos pregunte aleatoriamente cuatro de esas definiciones y nos 00:02:34
compare la respuesta que nosotros le damos con el modelo que ha aprendido para decirnos con qué 00:02:40
grado de confianza le estamos dando la respuesta correcta. Esto ya lo tengo yo también construido, 00:02:45
por lo tanto voy a cargar desde el ordenador el modelo, en este caso es el de geografía accidentes 00:02:54
geográficos y vamos a repasar cómo funciona. Cuando hacemos clic en la bandera lo que hacemos 00:03:00
es meter en una variable puntuación el valor de 0. 00:03:09
Damos a la puntuación el valor 0. 00:03:14
Luego repetimos cuatro veces el que, pues primero vamos a darle a la variable pregunta 00:03:16
un número aleatorio entre 1 y 12, esto va a ser una pregunta que va a estar entre la 1 y la 12. 00:03:22
Si es la 1 me va a preguntar que es un océano y me va a clasificar mi respuesta 00:03:27
en función del modelo de inteligencia artificial y si es un océano la respuesta 00:03:33
me va a decir que es muy bien durante 2 segundos y me va a incrementar mi puntuación 00:03:38
con el porcentaje de confianza con el que yo he respondido multiplicado por 10. 00:03:43
Entonces me va a dar, si yo he dado un 50% de probabilidad, me va a dar 5 puntos. 00:03:53
Esa es la idea, porque el grado de confianza me lo va a dar en un número que va entre 0 y 1. 00:03:59
Si no hemos acertado, me va a decir que la respuesta no es precisa y además le voy a decir que me indique a cuál se parece mi respuesta para que yo aprenda también. 00:04:06
Y eso lo voy a hacer para cada una de las opciones. Si la pregunta es un 2 me va a preguntar por el mar, si es un 3 un lago y así sucesivamente por las 12 que tengo. 00:04:19
Al final me hará el gato miau y me dirá que mi puntuación final es y me dirá cuál es mi puntuación final. 00:04:27
Vamos a ver si funciona. ¿Qué es un golfo? Pues una, voy a ponerle una meseta, por ejemplo, una elevación de tierra plana. 00:04:33
Y me va a decir que mi respuesta no es precisa porque no es correcto. Efectivamente lo que le he dicho es una meseta y me dice que su respuesta le suena a meseta. 00:04:46
correcto, es que lo que le he dicho era una meseta. ¿Qué es un océano? Una enorme cantidad de agua salada, por ejemplo. 00:04:56
Pues me dice que, muy bien, he acertado con un porcentaje, en este caso vamos a verlo de un 52%. 00:05:07
¿Qué es un mar? Pues en vez de una enorme cantidad le voy a decir que es mucha agua salada. A ver qué me dice. 00:05:14
Pues mi respuesta no es precisa, porque Mucha no es tanto como un mar, es más bien como un océano. 00:05:21
Vaya por Dios. Entonces no me vale. ¿Qué es una península? 00:05:31
Una lengua de tierra en el mar. Y me dice que no es preciso. 00:05:36
Y la respuesta esta que le he dado le suena más a un cabo. Pues tiene sentido. 00:05:44
Por lo tanto, mi puntuación es de 5.2. Esa es mi puntuación final para estas cuatro preguntas. Me ha elegido cuatro al azar y me ha preguntado por ellas. Esto se puede mejorar mucho, haciendo que no repita preguntas, diciéndole que si es más de un 5 que te diga que estás aprobado y si no que no y muchas más cosas. 00:05:53
Entonces, básicamente, esto es una forma de explotar un modelo de aprendizaje basado en textos, donde tenemos categorías y textos que lo definen y donde aprendiendo podemos comprobar luego una determinada frase si encaja o no encaja. 00:06:15
Esto, como podéis ver, es aplicable a cualquier asignatura. Podemos en lengua ver si las frases son copulativas o disyuntivas o lo que sea. 00:06:31
Podemos ver en inglés si los verbos son transitivos o intransitivos. Podemos ver en gimnasia si unos elementos pertenecen a un determinado deporte o a otro. 00:06:42
y podemos hacer mil millones de cosas con este tipo de modelos así que esto es un poco la forma 00:06:51
en la que nosotros desde scratch explotamos el modelo de inteligencia artificial espero 00:06:59
que haya quedado claro y nos vemos en el siguiente vídeo 00:07:06
Etiquetas:
Código Escuela 4.0_M
Subido por:
Ce40 madrid
Licencia:
Reconocimiento - Compartir igual
Visualizaciones:
26
Fecha:
18 de marzo de 2025 - 13:32
Visibilidad:
Público
Centro:
C RECURSOS Código Escuela 4.0
Duración:
07′ 27″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1920x1080 píxeles
Tamaño:
43.28 MBytes

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