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Presentación proyecto David Valera

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Subido el 20 de enero de 2026 por Jorge V.

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Presentación proyecto David Valera

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Vale, perfecto. Pues voy a hablar de cómo influye la inteligencia artificial en el tema de la asistencia a dirección. 00:00:00
En primer lugar voy a hablar de la historia de la inteligencia artificial en la asistencia a dirección, 00:00:15
que ha evolucionado desde la automatización básica de las tareas hasta llegar a convertirse en un pilar fundamental 00:00:20
para la toma de decisiones estratégicas, siendo impulsada esta por el desarrollo del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. 00:00:27
Después voy a hablar de los inicios, a mediados del siglo XX, es decir, en la década de los 50, aparecen los fundamentos teóricos. 00:00:35
Aunque la asistencia a la dirección no era el foco principal en ese momento, en el campo de ahí nació oficialmente en la conferencia de Dartmouth, 00:00:44
En el 56, gente pionera como Alan Turing o John McCarthy, que fueron los que sentaron las bases sobre la posibilidad de crear así máquinas capaces para lograr simular la inteligencia humana. 00:00:50
Y luego está la automatización inicial, que ya fueron en las décadas siguientes cuando salieron los ordenadores, se empezaron a utilizar para automatizar tareas administrativas y de contabilidad, como procesamiento de textos, hojas de cálculo, que bien estos no eran inteligencia artificial como tal, pero sí que servían para reducir la carga de trabajo y evitar tener un mayor personal de apoyo. 00:01:03
como están los sistemas expertos y de resurgimiento en los años 80 y 90 00:01:29
en la década de los 80 aparecen los sistemas expertos 00:01:35
que son programas diseñados para diagnosticar problemas o configurar sistemas informáticos 00:01:38
estos demostraron aplicaciones prácticas de la guía en resolución de problemas complejos 00:01:43
lo que llegó a permitir una mayor eficiencia en funciones empresariales 00:01:48
Y la asistencia virtual temprana, el concepto de asistencia virtual humana, que es como simulada, no es humana realmente, es artificial, surgió en 92 en Estados Unidos con Stacy Briggs, fundando AssistU, sentando así las bases para el modelo de soporte remoto que más adelante la inteligencia artificial lo llegaría a imitar y lo expandiría. 00:01:52
Ya hablamos en la actualidad, en la era moderna, lo que es el siglo XXI, aparecen asistentes personales con el auge de internet y las nuevas tecnologías, la aparición de móviles, aparecen los primeros asistentes virtuales de inteligencia artificial, como Siri, que es el sistema de voz que tiene Apple, Google Assistant que es de Google y Cortana que pertenece a Microsoft. 00:02:15
Aunque inicialmente estaban estos orientados al consumidor, también estas tecnologías han demostrado el potencial del procesamiento del lenguaje natural o PLN para poder interactuar de manera más intuitiva. 00:02:40
Y por otro lado encontramos la integración empresarial. La inteligencia artificial ha comenzado a integrarse más profundamente en software empresarial, como por ejemplo con Microsoft Copilot, que ya lo están utilizando las empresas con licencia, para tareas como reacción de correos electrónicos, gestión de calendarios en zonas horarias, automatización de notas de reuniones, etc. 00:02:53
que también está vinculado de ChocoPilot como un gadget en Teams también para poder cuadrar reuniones y eso de manera autónoma. 00:03:18
Luego en actualidad y futuro encontramos la inteligencia artificial generativa y de análisis avanzados. En estos últimos años impulsado por avances de idea generativa popularizada en 2023, la tecnología ha logrado hitos significativos en comprensión y generación de lenguas y de imágenes. 00:03:30
Funciones directivas, la inteligencia artificial ahora es capaz de analizar conjuntos de datos 00:03:49
Identifica patrones que no se pueden ver a simple vista 00:03:55
Y ofrece proyecciones precisas transformando una función directiva 00:03:59
Y permitiendo una toma de decisiones basada en datos y no solo en lo que da lugar la intuición 00:04:02
Entonces las empresas están utilizando ya asistentes de inteligencia artificial avanzados 00:04:08
Para llegar a gestionar hasta dos tercios de interacciones de atención al cliente 00:04:14
Para análisis financieros y riesgo. Aplicaciones que se utilizan, que son clave para la inteligencia artificial a la hora de asistencia a dirección, son la gestión de calendarios y reuniones, como hemos nombrado antes, por ejemplo, Copilot, que está vinculado a Microsoft Teams, ¿no? Y se pueden organizar reuniones a cualquier hora en cualquier parte del mundo. 00:04:19
establecer una comunicación eficiente es decir la ayuda a redactar correos electrónicos informes y 00:04:41
otros documentos pudiendo así mejorar la calidad de la comunicación también se puede priorizar la 00:04:49
bandeja de entrada de lo cual puede seleccionar después qué tipo de correos deberían ir a spam 00:04:55
cuáles son más importantes cuáles son menos importantes cuáles pueden tener quizás una 00:05:01
respuesta más directa que se pueda llevar más de manera automática. Análisis de datos y elaboración 00:05:08
de informes. La IA genera grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y también 00:05:14
generan los insights para crear así informes financieros, estadísticas, datos, todos los datos 00:05:22
de los clientes, porcentajes, pues depende de qué sea el tipo de empresa puede ser bastante útil. 00:05:30
La automatización de las tareas administrativas, aquí se refiere a la gestión de inventarios, entrada de datos, organización de archivos, todo eso puede llegar a automatizarse también, reduciendo así la carga de trabajo manual y teniendo menos problemas humanos, porque ya lo haría directamente. 00:05:36
Y la aparición de asistentes virtuales inteligentes, como ya hemos nombrado antes, como podrían ser Copilot o el asistente de Google, que se integran en las herramientas de oficina para, ya puede ser mediante texto o mediante un comando de voz que le puedas escribir, o sea, mandar tú por voz y decir, oye, hazme esto, hazme esto. 00:05:59
Y se pueden añadir citas y buscar información en línea y gestionar todas las tareas diarias. 00:06:20
Por otro lado encontramos los beneficios de inteligencia artificial que ocupan a tener para la dirección 00:06:25
Ya no solo va a aumentar la productividad y la eficiencia sino que también permite a los directivos y al personal de apoyo 00:06:32
Dedicar más tiempo a otras actividades que puedan tener un mayor valor añadido 00:06:38
Como la planificación estratégica, innovación y construcción de relaciones con los clientes 00:06:45
Por tanto, la inteligencia artificial se posiciona como un aliado estratégico que sirve para optimizar procesos de trabajo y mejorar la competitividad empresarial. 00:06:49
Los desafíos y riesgos que tiene la inteligencia artificial para las empresas, el coste inicial y la infraestructura, una inversión inicial en tecnología y una infraestructura que no sea sólida o sea inadecuada, pues puede suponer una gran barrera para que se pueda implementar de buen modo la inteligencia artificial en las empresas. 00:07:00
El desplazamiento laboral, pues la automatización también puede llegar a que se reemplacen ciertos puestos de trabajo, lo que esto requiere que las empresas también tienen que invertir en capacitación, es decir, financiar cursos para que los trabajadores puedan desarrollar las habilidades para poder manejar este tipo de programas. 00:07:22
implicaciones éticas y de seguridad 00:07:47
ya que existen riesgos 00:07:50
relacionados con la privacidad 00:07:52
de los datos, por eso las empresas 00:07:54
no pueden 00:07:55
operar directamente desde el copilot 00:07:58
normal o desde el chat GPT 00:08:00
que puede usar una persona usuario 00:08:02
y tienen que pedir licencias 00:08:04
exclusivas para 00:08:05
la empresa en sí, porque si no 00:08:07
no habría una privacidad de los datos 00:08:09
y se están usando datos internos 00:08:12
de la empresa en todo momento 00:08:13
Y por último, la resistencia cultural, una adopción existosa de inteligencia artificial también requiere un cambio cultural y organizativo y se puede llegar a encontrar resistencia por parte de empleados que quizás no se sientan tan cómodos a la hora de utilizar estas aplicaciones porque quizás nunca han llegado a usarlas y quizás alguien lleva mucho tiempo en la empresa, pero claro, nunca la hacen ahora aprender y es un proceso un poco complicado. 00:08:15
Por tanto, las estrategias de implementación que se van a usar para una adopción exitosa, que van a usar las empresas, son definir los objetivos claros, es decir, alinear la estrategia de inteligencia artificial con los objetivos generales que tenga el negocio, o sea, que sea de manera específica lo que vaya a orientar de lo que sea la empresa, si es de marketing, de marketing, finanzas, lo que sea. 00:08:44
comenzar con proyectos pilotos 00:09:07
primero implementar una guía 00:09:11
de forma gradual con proyectos pilotos 00:09:13
para probar su eficacia antes de la opción 00:09:14
a gran escala, es decir, quizás si tienes un departamento 00:09:16
tecnológico 00:09:19
lleven a cabo 00:09:19
ellos de manera interna antes 00:09:22
si esto va a funcionar o no antes 00:09:24
de llevarlo a nivel general 00:09:26
porque si no puede llegar a dar falla 00:09:28
invertir en formación 00:09:30
como ya mencioné antes 00:09:33
capacitar a los empleados para que trabajen 00:09:34
ni darle herramientas y cursos para fomentar a las personas el uso de inteligencia artificial a nivel laboral. 00:09:37
Y garantizar la seguridad de los datos, implementar medidas para proteger la información e integridad de los sistemas. 00:09:44
Porque, como también he dicho antes, está la protección de datos y tienen que ser licencias exclusivas privadas que soliciten las empresas. 00:09:52
Entonces la IA es una herramienta poderosa siempre que se utilice de buena manera, digámoslo así, de manera responsable, bajo el criterio humano y puede traslladar a transformar el entorno empresarial completamente. 00:10:01
Los principales gigantes que usan inteligencia artificial o las empresas más grandes serían Amazon, que lo usan para dar recomendaciones de productos, en logística también, luego también tiene sus asistentes, asistente de voz, la bola esta de Alexa, ¿no? 00:10:14
Por otro lado está Microsoft, que como bien sabemos, tiene el sistema de copilot que he mencionado anteriormente, también utiliza inteligencia artificial para todos los programas de Outlook. 00:10:32
Y, por otro lado, está Google Alphabet, que es el asistente virtual de Google, que sobre todo es para análisis de datos y para publicidad. Y Google también ahora tiene Gemini, por ejemplo, que es la inteligencia artificial de Google, que nada más tiene el buscador de dirección. 00:10:46
NVIDIA, que es la gran gigante tecnológica, digamos, en fabricación de chips y de tarjetas gráficas para ordenadores y están fabricando chips para que los ordenadores puedan tener entrenamientos en modelos de inteligencia artificial directamente en el chip. 00:11:09
Y IBM, que ha creado la plataforma Watson para análisis de datos y soluciones empresariales en ámbitos como salud y finanzas. 00:11:26
Por otro lado, tenemos ejemplos de éxito de inteligencia artificial como Siri, que es el reconocimiento de voz y asistencia virtual de Apple. 00:11:33
Es que simplemente decimos en el teléfono AC y ya reconoce la voz como que le vamos a preguntar algo y nos va a decir que quiere saber y entonces tiene un procesamiento, digámoslo así como mental, de que le vas a preguntar algo para poder ofrecerte una respuesta. 00:11:44
Eirescore, que ofrece posibilidades de un máster de inteligencia artificial en el campo de la salud, lo que ha creado esta plataforma es una gestión personalizada en el ámbito de la atención médica, aprovechando la inteligencia artificial para generar análisis prescriptivos con el fin de reducir las transmisiones hospitalarias. 00:12:06
Entonces esto conlleva una gestión más eficiente de los pacientes, reduciendo así el número de recaídas y mejorar la calidad del servicio con una atención más personalizada. Y esto también evita que haya citas, o sea, evita que, o sea, corte directamente las citas médicas que hayan sido canceladas o que no se hayan presentado. 00:12:26
Y luego está Alicia, que es el bot, que ha creado un banco porteño, que es el Banco Ciudad, que han desarrollado su propio asistente virtual, que responde a las consultas de los clientes y optimiza la atención. Y han sido capaces de gestionar 2 millones de contactos mensuales al mes a través de su plataforma web, o sea, de su página web. 00:12:46
Y tienen un chatbot que resuelve todas las dudas más habituales de los usuarios, o sea que ya lo hace directamente un sistema automático gestionado por inteligencia artificial. 00:13:06
Y esto supone un gran aliado para el sector comercial, ya que permite automatizar toda la atención al cliente, interpretando las peticiones de los clientes y ofreciendo soluciones personalizadas con grandes sistemas de aprendizaje constantes a medida que interactúan con las personas y con las necesidades que las personas tienen. 00:13:19
Por otro lado, la transformación del rol directivo con la inteligencia artificial implica un cambio de paradigma, pasando de ser supervisores de tareas, los directivos a convertirse en estrategas de transformación, enfocándose así en el liderazgo humano, la visión a largo plazo y la gestión ética de la tecnología. 00:13:38
O sea, el rol ya directivo ya no va a ser tanto tú tienes que hacer esto, tú tienes que hacer esto. Solo va a ser en una pequeña parte porque muchas tareas banales, digamos, se van a hacer la inteligencia oficial, como puede ser casi toda la gestión de correos, la gestión principal de las llamadas, a no ser que tengas que llegar directamente a la persona, también la va a realizar un asistente virtual de voz, etc. 00:13:57
Los cambios que se van a producir en el rol directivo son las tomas de decisiones basadas en datos. La inteligencia artificial permite a los directivos acceder y analizar cantidad demasiado de datos a tiempo real, proporcionando insights o informes que serán precisos porque mostrarán toda la estadística, porcentajes, o sea, vas a tener una cartera de clientes, vas a ver todas las estadísticas, si es un cliente potencial, si no, y va a hacer las decisiones. 00:14:22
una toma de decisiones más informada y rápida. Automatización de tareas repetitivas, automatizar 00:14:52
las funciones rutinarias, como he dicho antes, sobre todo gestión de correo, para automatizar 00:14:59
reuniones generales en todo el mundo, para llamadas que sean muy concretas, todo el proceso 00:15:06
principal de una llamada hasta que tengas que llegar a la persona lo va a gestionar también 00:15:14
Existente de Evo. Gestión del talento y personalización. Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a identificar fortalezas y debilidades individuales de los empleados, permitiendo programas de formación personalizados y mejor asignación de recursos, lo que contribuye a la retención del talento. 00:15:18
Sí, aquí incluso entrevistas de trabajo ya suelen ser grabadas, incluso se analizan los gestos, luego mediante inteligencia artificial también se están llegando a analizar lo que dice cada persona, los gestos de los labios, la mirada, todo, para ver si es una entrevista o de mentira o no. 00:15:34
Fomento de la cultura de innovación, los líderes deben impulsar la cultura de aprendizaje continuo, experimentación, liderando con ejemplo y mostrando la actividad del cambio. 00:15:56
El directivo es el primero que tiene que dar ejemplo y estar constantemente aprendiendo los sistemas para luego poder ser el de transmitir esto a los trabajadores dentro de la empresa. 00:16:04
Enfoque en habilidades humanas, las habilidades interpersonales con inteligencia emocional, comunicación efectiva, empatía y en mentoring adquieren gran importancia crítica ya que son competencias que la IA no puede llegar a replicar. 00:16:13
Claro, aquí la IA es sustituible hasta cierto punto. El trato con el cliente directo, la empatía que puede tener una persona, el sentimiento, eso sí que va a seguir siendo labor humana. 00:16:25
Desafíos y oportunidades. Desafíos éticos y de gobernanza. Los directivos deben abordar cuestiones éticas, transparencia algorítmica y la privacidad de los datos, establecer los marcos para el uso de la IA responsable. 00:16:41
brecha de capacitación y resistencia al cambio, es fundamental gestionar la resistencia al cambio 00:16:53
y garantizar que los directivos reciban capacitación necesaria para trabajar eficazmente con las nuevas herramientas 00:16:58
y oportunidad para el liderazgo aumentado, que en lugar de ser reemplazados los directivos se convertirán en líderes aumentados 00:17:04
utilizándola ya como un copiloto que mejora su eficacia y les permite centrarse en el crecimiento estratégico y la visión del futuro. 00:17:12
Con esto, ¿qué queremos decir? Pues que la IA no va a sustituir a los directivos ni a quitar puestos de trabajo a los trabajadores, lo único que va a hacer es redefinir las funciones y si al principio quita un 20% del trabajo a una persona, pues ese 80% restante va a ser más satisfactorio porque vas a poder dedicarle más tiempo al haberte quitado esas tareas con inteligencia artificial. 00:17:19
Y bueno, ahí ya es todo. 00:17:47
Vale, perfecto. Has entrado en tiempo, está bien la presentación un poco visual, pero el trabajo en general me ha gustado, está bien estructurado y has entendido los conceptos básicos de la inteligencia artificial. 00:17:52
me ha gustado que 00:18:16
incluyeras casos reales como el que has explicado 00:18:18
de Amazon, de Google 00:18:21
o de VBA 00:18:23
la has complementado bien 00:18:25
con el tema de dirección 00:18:27
lo único, que no sé por qué no lo has pensado 00:18:29
no lo has incluido 00:18:31
es meterle una aplicación 00:18:32
también práctica a tu perfil 00:18:35
o sea, más que a dirección 00:18:37
al de asistencia a la dirección 00:18:39
la has enfocado todo 00:18:41
a nivel directivo 00:18:45
exacto 00:18:47
por lo que te pregunto que 00:18:48
tú como asistente 00:18:51
de dirección en una pyme 00:18:58
en una pequeña y media empresa 00:18:59
¿en qué tareas utilizarías 00:19:01
o usarías la inteligencia artificial? 00:19:04
hombre yo principalmente 00:19:10
lo que estaba diciendo para gestionar 00:19:11
correos ahí sí que 00:19:13
porque hay muchos correos 00:19:17
O sea, cuando cualquier empresa recibe correos, si muchísimos son Span, yo que he estado administrativo, por ejemplo, mismamente, eso, o sea, que haga una limpieza general de correos y que también mediante etiquetas pueda mostrar cuál es más importante, cuál menos, ordenarlos. 00:19:19
concretamente también para la recepción de llamadas, pues todo el primer proceso de una llamada, 00:19:36
porque muchas veces llaman a una, digamos si es una compañía medianamente grande, pequeña, mediana 00:19:50
y tiene otras sucursales, llaman a un número general, luego redirigen a donde no es, 00:20:00
es como hay como una central y está de por medio tal y debería haber directamente un asistente que 00:20:06
sea una inteligencia artificial por voz digamos que dirija directamente a donde tenga que ir 00:20:11
y en correo te refieres simplemente a filtrar si filtración de cuáles son más importantes cuáles 00:20:21
tendrían que ir a spam 00:20:28
también se pueden 00:20:31
ofrecer respuestas 00:20:35
ahora mismo también se está usando para 00:20:36
se están respondiendo correos 00:20:39
con respuesta 00:20:40
automática digamos 00:20:43
si hay un fuera 00:20:44
de la oficina de una persona 00:20:46
o si 00:20:49
o si es un 00:20:49
mensaje rápido de alguien que te ha respondido 00:20:53
un mismo correo que también esa respuesta 00:20:55
puede ser automático. 00:20:56
Sí, mucha atención al cliente, ya lo que están derivando es inteligencia 00:20:57
artificial, sobre todo las grandes 00:21:00
compañías. 00:21:02
Ya esto lo hablas por 00:21:04
Podboard y ya si te lo puedes solucionar 00:21:06
vos te lo solucionas y si no ya te derivan a un 00:21:08
Sí, los 00:21:10
bancos sobre todo lo usan también. 00:21:12
Vale, y 00:21:15
ya hemos hablado de lo bueno 00:21:16
¿y qué podría salir 00:21:17
mal 00:21:19
si un directivo 00:21:21
o un asistente a la dirección 00:21:25
confiar demasiado en el uso 00:21:26
de la inteligencia artificial 00:21:29
derivada de todo su trabajo al uso de la 00:21:31
inteligencia artificial 00:21:33
yo creo que el problema es que 00:21:34
correos importantes o llamadas importantes 00:21:37
sí que necesitan el trato del cliente 00:21:39
sobre todo si es un gran cliente 00:21:42
o tal, al fin y al cabo 00:21:45
el asistente tiene que redirigir esa llamada 00:21:47
al director 00:21:49
porque hay temas que 00:21:50
solo puede tratar una persona porque sí que 00:21:53
requieren de empatía 00:21:55
digamos o de ciertas 00:21:57
cosas que 00:22:00
o sea no está 00:22:00
tan pulida la inteligencia artificial tampoco 00:22:03
como para que no te des 00:22:05
cuenta de cuando es una persona 00:22:08
real y cuando no 00:22:10
por el momento 00:22:11
claro 00:22:13
vale pues 00:22:14
a ver el trabajo en general me ha gustado 00:22:17
la presentación bien 00:22:24
lo único es eso 00:22:27
por mi parte, si tienes alguna duda 00:22:28
no, yo 00:22:31
pues 00:22:33
finalizaremos aquí 00:22:34
cuando sean las evaluaciones, cuando vas a ver 00:22:37
la nota que tienes 00:22:39
pero 00:22:41
estate tranquilo 00:22:43
y nada, muchas gracias 00:22:44
vale, perfecto, muchas gracias 00:22:47
hasta luego 00:22:49
Etiquetas:
Gestión de proyectos
Autor/es:
Jorge Vera Martín-Nieto
Subido por:
Jorge V.
Licencia:
Todos los derechos reservados
Visualizaciones:
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Fecha:
20 de enero de 2026 - 17:00
Visibilidad:
Clave
Centro:
IES LUIS VIVES
Duración:
00′ 08″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1920x1080 píxeles
Tamaño:
134.87 MBytes

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