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Estadística N-I - Contenido educativo

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Subido el 22 de abril de 2026 por Distancia cepa parla

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Hola, buenas tardes. Vamos a ver en el tema 5 de estadística, ya es el final del temario, este es el último tema que falta acordar porque el anterior es de geometría, ya se vio completo. 00:00:12
Bien, pues en este tema de estadística vamos a estudiar diferentes parámetros, por lo pronto, bueno, la estadística es unos estudios que se hacen sobre diferentes temas en los que se quiere sacar, 00:00:31
Pues, por ejemplo, la cantidad de veces que se repite algún valor o, por ejemplo, la cantidad de personas que tienen una cierta característica de peso, de altura, de talla, número de hijos, etc. 00:00:54
Entonces, se elabora una serie de tablas en las que se van volcando los datos, unos que nos dan, otros que nosotros tenemos que calcular, etc. 00:01:10
Entonces, el tipo de estudio que se va a hacer, eso es la variable. La variable es cuando vamos a estudiar algún tipo estadístico de algo que, por ejemplo, puede ser cualitativa o cuantitativa. 00:01:24
Cualitativa es cuando expresa, por ejemplo, una cualidad. Por ejemplo, deportes que se practican, pues ahí podríamos decir natación, tenis, etc. 00:01:45
entre los diferentes deportes y luego cuántas personas practican dentro de un colectivo, cuántas practican cada uno de ellos. 00:02:04
Esa sería una variable cualitativa en la que se estudia una cualidad o unas palabras que nos describen la cantidad de personas, 00:02:12
más de colectivo que de individuos que quieren saber ese estudio estadístico. 00:02:26
Bien, cuando lo que expresa es una cantidad, por ejemplo, en este caso, 00:02:35
número de hijos, altura de metros, o notas que sacan los alumnos del instituto, etc., 00:02:42
cuando expresa una cantidad numérica, entonces es cuantitativa, ya digo. 00:02:51
Bien, la cualitativa, la de, tal vez, una palabra, una cualidad, puede ser o nominante sin un orden, por ejemplo, el color de ojos, 00:02:57
o que no sigue un orden, por ejemplo, el color de ojos, o, por ejemplo, si eres rubio o moreno, el color del pelo, etc. 00:03:11
Eso no sigue un orden, pero si lo sigue es entonces nominal, ordinal, por ejemplo, en el educativo, primaria, secundaria, bachillerato, etc. 00:03:23
Bien, y dentro de las variables cuantitativas pueden ser, o bien discreta cuando toma valores enteros, pues eso, número de hijos que hay en las familias, 00:03:35
¿O cuántos televisores se tienen? ¿O número de móviles? Eso se responde con un número, número entero, por supuesto ni decimal ni negativo. Y esa es la discreta, pero la variable cuantitativa puede ser también continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. 00:03:46
Por ejemplo, si a 10 personas le preguntamos la altura, pues puede que ninguna coincida con los metros que miden, 00:04:08
porque esas 10 todas pueden medir totalmente diferente. 00:04:18
Sin embargo, si a 10 personas le preguntamos número de hijos, pues o 0, o 1, o 2, o poco más. 00:04:22
Pero ya digo, una variable cuantitativa continua, esas, puede tomar cualquier valor. 00:04:29
Por ejemplo, altura, o peso, o temperatura. En fin, son datos que incluyen decimales, entonces puede ser que la respuesta de todos los individuos sean diferentes. 00:04:36
Entonces, vamos a elaborar, ya digo, unas tablas donde vamos a colocar unos datos. Por ejemplo, el número de veces que aparece un valor en un conjunto. 00:04:54
Esa se llama frecuencia absoluta. 00:05:06
¿A qué le llaman en el SUI? 00:05:12
Pues en el SUI la frecuencia absoluta. 00:05:13
Y la frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de datos. 00:05:15
Por ejemplo, en esa tabla que hay de los valores 1, 2, 3 y 4, 00:05:24
el 1 se repite 3 veces, el 2 se repite 5, el 3 se repite 7, 00:05:33
y el 5, el 4 se repite 5 veces. Esto sería el número de veces que se repite, pero el 00:05:38
número total de datos n sería la suma de todos estos valores, que en este caso es 20. 00:05:50
¿Qué hacemos con este 20? 00:06:01
Pues 20 es el número en que se divide la frecuencia absoluta para la relativa. 00:06:02
Así es que f sub i es igual a n sub i partido del número total de datos, en este caso del 20. 00:06:11
Entonces, decimos 3 entre 20 es 0.15, 5 entre 20 es 0.25, 7 entre 20 es 0.35 y 5 entre 20 es 0.25. 00:06:30
Estos valores, en total, la suma de estos valores tiene que dar, en total, 1. 00:06:43
Aquí esta suma tiene que dar el valor que sea, en este caso, n. 00:06:51
y en este 00:06:56
la suma de las frecuencias relativas 00:07:00
siempre da 1 00:07:02
y luego la frecuencia 00:07:04
acumulada 00:07:06
cuando vamos 00:07:10
en la suma de las frecuencias 00:07:13
absolutas de todos los valores 00:07:16
hasta un determinado valor 00:07:17
es esta suma 00:07:19
3 más 5 00:07:21
8, 8 y 7 00:07:23
15, 15 y 5 00:07:25
20. Entonces la frecuencia acumulada es n sub i más n sub i menos 1. El n sub i del 00:07:27
valor anterior. n sub i menos 1. Bien, pues se va sumando, ya digo 3 y 5 da 8, 8 y 7, 00:07:43
15 y así, vamos sumando. Vamos a hacer algún ejemplo que tenemos aquí en los ejercicios. 00:07:57
Dice, bueno, variables cuantitativas, nominales, por ejemplo, de estas podremos decir deportes 00:08:15
olímpicos, pues 00:08:26
deportes olímpicos 00:08:28
se responden 00:08:30
no con un número, se responden 00:08:32
con una cualidad 00:08:34
y nominal, pues 00:08:35
no sigue ningún 00:08:38
orden, porque 00:08:40
da lo mismo de su primera natación 00:08:41
que el primero 00:08:44
ciclismo 00:08:46
que lo que sea 00:08:48
eso sería 00:08:50
variable, la interpretativa 00:08:52
nominal y variable cuantitativa ordinal, aquí ya sí, eso sigue un orden. Por ejemplo, cursos 00:08:54
académicos, pues cursos académicos que podemos cursar, pues primero sería preescolar, luego 00:09:04
sería primaria, luego secundaria, etcétera. Vale, académicos. Vale, ahora, variables 00:09:13
cuantitativas discretas, por ejemplo, la edad. Entonces, en un grupo de personas, en un colectivo, 00:09:27
la edad de cada uno sería una variable cuantitativa discreta y cuantitativa continua, por ejemplo, sería el peso de esas personas, 00:09:37
porque la edad, si es el colectivo de un grupo de alumnos, pues todo más o menos va a estar entre unas edades y otras, 00:09:54
y coincidirán en el mundo más o menos en la edad. 00:10:02
Pero, sin embargo, en el peso, pues aquí ya cada persona puede tener un peso diferente 00:10:07
y aquí ya no se coincide. 00:10:15
Vale. 00:10:18
Entonces, en una encuesta realizada a 80 parejas, se les pregunta cuál es el número de hijos que tenían. 00:10:21
Los datos recogidos son los siguientes. 00:10:28
Esta es la frecuencia absoluta, el número de hipos, de 0 hipos 15 personas, de 1 hipo 30, de 2 25 y de 3 10. 00:10:30
La primera pregunta, ¿qué tipo de variable es? Cuantitativa y entre las dos, discreta o continua, pues esta es una cuantitativa discreta. 00:10:45
Entonces sería la frecuencia segunda, si quisiéramos la frecuencia acumulada, pues la voy a poner aquí, frecuencia acumulada, que hemos visto que también se puede calcular, pues vamos calculando, aquí tenemos 15, aquí 15 más 30, 00:10:56
Pues aquí tenemos 45, 45 más 25, aquí tendríamos 70 y 70 más 10, 80. Esa sería la frecuencia angular, ¿vale? 00:11:29
Bueno, pues también se puede dentro de una… perdón, aquí hay otro ejemplo, dice un profesor registró las calificaciones de 20 estudiantes en un examen, o sea, de 0 a 10, y los datos que se obtuvieron fueron los siguientes. 00:11:58
Todas estas calificaciones, ya digo, de 20 estudiantes. 00:12:24
Entonces, a partir de estos datos construimos la tabla de frecuencias absoluta, relativa y acumulada. 00:12:28
Pues vamos a ver qué es eso. 00:12:37
La tabla de frecuencias absoluta es cantidad de veces que se repite un valor. 00:12:39
Por ejemplo, si vamos a ver los que han sacado un 5, pues tenemos 1, 2, 3 y 4. 00:12:44
Y la apuntamos aquí, vale, ahora los que han sacado un 6, entonces tenemos este, este, 3, 4 y 5, el 6 se repite 5 veces, cogeríamos este valor, 00:12:56
Ahora vamos a ver el 7. Ahora tenemos aquí 1, 2, 3, 4 y 5. El 7, 5 veces. El 8, un poco de azul, 1, 2, 3 y 4 veces. 00:13:16
y el 9, por ejemplo, aquí en amarillo, una y dos. 00:13:40
El 9, dos veces. 00:13:52
Vale, pues la frecuencia sin un tallarivo, las veces que se repite cada valor, 00:14:01
sumamos y la suma de todos, esto nos da este número de aquí, 00:14:08
que le he llamado antes n, pues n, y nos da 20. 00:14:14
Bien, entonces ahora vamos a dividir para hallar la frecuencia relativa 00:14:19
cada uno de estos entre n. 00:14:24
4 entre 20, 5 entre 20, 5 entre 20 queda lo mismo, 00:14:29
4 entre 20 y 2 entre 20. 00:14:35
Hemos dicho que la suma de todos estos valores siempre tiene que dar 1. 00:14:37
1, 0, 0, 1, que es la frecuencia relativa 00:14:42
y la frecuencia acumulada 00:14:46
pues vamos sumando este 00:14:49
más el siguiente, 5 y 4, 9, 9 00:14:53
y 5, 14, 14 y 4, 18 00:14:57
18 y 2, 20, ya digo, vamos sumando 00:15:01
a cada valor el siguiente 00:15:06
Y así vamos elaborando otra tabla que también tiene que dar n. 00:15:10
Esto de aquí también es igual a n. 00:15:14
Y luego, lo que haríamos es, cuando ya tenemos en nuestra tabla de frecuencias las x sub i, 00:15:23
bueno, aquí faltaría una x sub i y la z sub i, 00:15:35
entonces podremos elaborar un gráfico. 00:15:40
Voy a hacer un momentito y nuestro gráfico tendríamos aquí las x sub i y aquí, esto es la frecuencia absoluta, las x sub i. 00:15:45
Entonces, vamos poniendo aquí los 4 o 5 valores que tenemos y aquí las veces que se repiten. 00:16:06
Por ejemplo, en este ejemplo de antes, 5, 6, 7, 8, 9, vale, pues vamos a hacer el gráfico, a ver dónde hay un huequito, lo vamos a hacer aquí, 00:16:13
vamos a hacerlo para que se vea cómo se calcularía, esto se llama diagrama de barras y gráfico que vamos a hacer. 00:16:33
Aquí hemos dicho que ponemos los x y y aquí los x y y que son las veces que ese valor se repite. 00:16:48
Entonces tenemos desde 5 hasta 9, pues no hace falta poner 0, 1, 2, 3, 4, 00:16:57
aunque vayamos poniendo los valores que nos piden, 5, 6, 7, 8 y 9. 00:17:04
Bien, pues esos son los valores de x sub i. 00:17:19
Y ahora vamos a ver en esta otra columna, la de c sub i, la frecuencia absoluta va desde 2 hasta 5. 00:17:26
Pues vamos a poner estos más grandes, 2, 3, 4 y 5. 00:17:34
Bien, pues ahora haríamos, entonces me va a salir el dibujo bien, 00:17:52
haríamos unas barras verticales 00:17:57
como estas, en las que las hacemos llegar 00:18:01
según nuestra tabla, desde x sub i hasta 00:18:05
su f sub i correspondiente. Por ejemplo, 00:18:09
el valor 5 llega hasta 4 en la secuencia, 00:18:13
por lo cual, aquí tendríamos que hacer una barra 00:18:17
y me saliera vertical, sería muchísimo mejor. 00:18:21
bueno, perdón, por estos numerazos 00:18:25
y por estos dibujos, entonces 00:18:30
aquí, bueno, es peor David 00:18:33
nada, vale, el valor 6 sube 00:18:38
hasta el 5, pues entonces 00:18:55
aquí está el 5, hacemos que 00:18:58
el valor 6 llegue hasta aquí, bueno, es un poquito 00:19:02
mejor, el valor 7 sube hasta el 5 también, entonces llegaría la barra hasta aquí, bueno, 00:19:11
más o menos, el valor 8 llega hasta su frecuencia absoluta, que es el 4, bajaríamos hasta aquí 00:19:34
el 8, se hace coincidir más o menos con el centro, o sea, en los valores de la x y 00:19:53
en el centro de las barras, más o menos, aquí estaría el valor 7, el 8 aquí en el 00:20:03
centro, y luego el valor 9 hasta el 2, así es que, justo además aquí hay un 2, es el 00:20:08
de la página. Bien, pues ese sería el diagrama de barras, ya digo que sería como representamos 00:20:14
en una variable estatística 00:20:23
como representamos los valores de su frecuencia 00:20:28
absoluta. Bien, pues 00:20:32
con lo que hemos visto hoy que ha sido 00:20:46
el tipo de variable que podemos encontrar 00:20:50
que ya digo que puede ser cualitativa o cuantitativa 00:20:54
y dentro de las cualitativas 00:20:58
nominal, ordinal, y dentro de las cuantitativas o discreta o continua. 00:21:03
Luego, sobre esas podemos elaborar unas tablas en las que aparezcan la frecuencia absoluta, 00:21:09
la frecuencia relativa y la frecuencia angular. 00:21:16
Bien, pues con estos datos, que los hemos visto aquí y los hemos visto en esa tabla también, 00:21:22
pues ya lo que podemos es elaborar un diagrama también 00:21:28
un diagrama de barras en el que se recojan 00:21:33
estos valores gráficamente 00:21:37
pues hasta aquí la clase de hoy 00:21:42
continuamos a la semana que viene con el resto de la lección 00:21:45
un saludo y buenas tardes 00:21:48
Materias:
Matemáticas
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    • Niveles para la obtención del título de E.S.O.
      • Nivel I
      • Nivel II
Autor/es:
Gloria Royo Mejia
Subido por:
Distancia cepa parla
Licencia:
Reconocimiento - No comercial
Visualizaciones:
2
Fecha:
22 de abril de 2026 - 20:03
Visibilidad:
Público
Centro:
CEPAPUB RAMON Y CAJAL
Duración:
22′ 12″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1280x720 píxeles
Tamaño:
66.48 MBytes

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