N II M5 18 Diagramas | Mediateca de EducaMadrid

Para representar los datos que tomamos cuando hacemos un estudio estadístico, pues se utilizan distintas formas de representarlo. 00:00:01

En este caso vamos a ver lo que son los diagramas de barras y los polígonos de frecuencias. 00:00:13

Un diagrama de barras se utiliza para representar los datos cualitativos o datos cuantitativos, cuando son de tipo discreto. 00:00:19

O sea, color de ojos o cuantitativos de tipo discreto, número de hijos que hay en los hogares españoles. Se representan sobre unos ejes de coordenadas. En el eje de acisas se colocan los valores de la variable. Os recuerdo que el eje de acisas es el horizontal y sobre el eje de ordenadas, que es el vertical, las frecuencias absolutas o relativas. Depende de lo que estemos haciendo. 00:00:29

Los datos se van a representar mediante la altura de la barra. Aquí tenéis un ejemplo. En un estudio, se ha hecho un estudio al conjunto de 20 alumnos de una clase para determinar su grupo sanguíneo y se han obtenido grupo A, grupo B, grupo AB o grupo 0, que son los posibles. 00:00:56

Estas serían las frecuencias absolutas. 00:01:18

De A se ha tenido 6, entonces de A una barra que llega hasta el 6, 00:01:22

de B se ha obtenido 4, pues una barra que aquí llegaría hasta el 4, 00:01:28

esta llegaba hasta el 6, llegaba hasta el 4, 00:01:36

de A a B se ha obtenido 1, pues aquí estaría el 1, 00:01:39

y de O de 0, 9. 00:01:46

Pues en este caso, si venimos en horizontal, aquí estaría el 9. 00:01:51

Y esta es la representación que hacemos del diagrama de barras. 00:01:55

También se utilizan los polígonos de frecuencia. 00:02:00

Un polígono de frecuencia se forma uniendo los puntos medios de las barras mediante segmentos. 00:02:02

O sea que, para hacer un polígono de frecuencia, uniríamos los puntos medios de las barras. 00:02:12

Este sería el polígono de frecuencias 00:02:18

También utilizamos los diagramas de sectores 00:02:29

Los diagramas de sectores es un diagrama de forma circular 00:02:35

que se puede utilizar para todo tipo de variables 00:02:39

aunque frecuentemente se utiliza para las cualitativas 00:02:42

Los datos se representan en un círculo 00:02:46

Es un círculo y el ángulo de cada sector se calcula de la siguiente forma. El número total de muestra G tenemos, hacemos una regla de tres, número total 360 grados, que sería frecuencia A. 00:02:49

Y entonces nos daría el ángulo alfa, esto no es alfa, el ángulo alfa sería multiplicar 360 por la frecuencia y dividirlo entre el total. 00:03:07

Lo vamos a ver con un ejemplo. 00:03:20

Una clase de 30 alumnos, 12 juegan a baloncesto, 3 practican natación, 9 fútbol y ninguno. 00:03:23

Entonces recogemos las frecuencias absolutas. 00:03:29

baloncesto, 12, natación, 3, fútbol, 9, sin deporte, 6, o sea que hay un total de 30. 00:03:33

¿Cómo hacemos este ángulo? Pues aplicamos la fórmula. 00:03:44

Nos dice que el ángulo alfa es igual a 360 grados por frecuencia absoluta. 00:03:48

En este caso, tenemos que el baloncesto son 12. Lo multiplicamos por 12 y lo dividimos entre el total. El total eran 30. Así que lo dividimos entre 30. 00:03:58

Nos quedaría, vamos a hacer la operación, nos quedaría 360, que son los grados, por los 12 que practican ese deporte, entre el total de 30, y nos da 144 grados. 00:04:12

así sucesivamente haríamos la misma fórmula 00:04:30

aquí pondríamos en este pondríamos 3 00:04:36

en este pondríamos aquí 9 00:04:39

en este pondríamos aquí 6 00:04:41

y lógicamente el total no lo hacemos porque sabemos que nos va a dar 360 00:04:43

y lo representamos así 00:04:47

entonces esto desde aquí hasta aquí 00:04:49

serían desde aquí hasta aquí 00:04:53

serían 144 grados 00:04:56

que es lo que nos da baloncesto 00:04:59

en natación 00:05:00

este trozo de aquí hasta aquí sería 00:05:04

36 grados 00:05:07

fútbol 00:05:10

que es este de aquí 00:05:13

sería 00:05:14

108 grados 00:05:16

lo que nos va poniendo aquí, 108 00:05:18

y sin deporte que sería 00:05:21

desde aquí hasta aquí 00:05:23

sería un total de 00:05:24

72 grados 00:05:26

Lógicamente, si lo sumamos todos, nos tienen que dar el total de 360. 00:05:29

Aquí tenéis las operaciones que se han hecho para cada uno de los alumnos, ¿vale? 00:05:35

De los... de los... de las... cada una de las características que hemos observado, que en este caso era a qué deporte practicaban, ¿vale? 00:05:39

Aquí teníamos los correspondientes a natación, 36 grados. Los correspondientes a fútbol, 108. Y sin deporte, los 360. El 360 tiene que ser igual a la suma de todos los demás. Por tanto, si despejamos A, nos quedarían 72. Y esto, evidentemente, son grados. 00:05:54

También podemos representar con histogramas 00:06:19

El histograma dice que es una representación gráfica de una variable en forma de barras 00:06:24

Se utiliza para variables continuas o para variables discretas 00:06:29

Cuando tienen gran número de datos 00:06:34

Ya que se agrupa en clases, como hemos visto antes que se hacía 00:06:37

En acisas se construyen unos rectángulos 00:06:41

Que tienen la base de la amplitud del intervalo 00:06:44

Y por altura, la frecuencia de cada intervalo. Nos aparece aquí un polígono de frecuencias que también se puede hacer para este tipo. En este caso se ha estudiado el peso de 65 personas adultas que viene de la siguiente. 00:06:46

¿Vale? Entonces, entre 50, fijaros que aquí aparece intervalo cerrado y aquí aparece intervalo abierto. O sea, si una persona tiene un peso de 60 kilogramos, no entra en este intervalo porque es abierto, entraría en el siguiente porque es cerrado. 00:07:04

Entonces, nos encontramos con la marca de clase. Entre 50 y 60, la marca de clase sería 55. Entre 60 y 70, la marca de clase sería 65. Entre 70 y 80, sería 75, y así sucesivamente. 00:07:29

Frecuencias absolutas. En este caso, entre 50 y 60 había 8. Pues en este caso, entre 50 y 60, ¿vale? Fijaros, aquí tenemos entre 50 y 60. Tenemos entre 50 y 60. Esto lo tenemos representado ahí, como base del rectángulo. 00:07:52

Y luego, como altura, aquí pone 8, esta sería la altura. En este caso, por ejemplo, tenemos entre 60 y 70. Pues entre 60 y 70 lo tenemos aquí. 00:08:11

Entre 60 y 70. ¿Veis? Este sería entre 60 y 70. Es la base. Aquí pone 60 y aquí pone 70. ¿Y cuánta altura le ponemos? Pues le ponemos en este caso 10. Aquí pondría 10. Y así sucesivamente. 00:08:30

Y si hacemos las uniones en los puntos medios de cada intervalo, este justo sería la marca de clase. Fijaros que si entre 60 y 70 este sería justo, ahí estaría el 65, que es precisamente su marca de clase. 00:08:50

pues si unimos los puntos medios obtenemos lo que es un polígono de 00:09:13

frecuencias absolutas 00:09:18

las marcas de clase como ya comentamos antes se calcula si 00:09:24

ponemos 00:09:28

el mínimo y ponemos el máximo lo sumamos y lo dividimos entre dos nos iría dando 00:09:31

cada una de las marcas 00:09:36