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"Ciencia e Igualdad. Diversidad LGTBI. Brecha de género en el entorno académico” - Contenido educativo

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Subido el 3 de febrero de 2021 por Maria Antonia V.

82 visualizaciones

El día 3 de febrero, hemos podido disfrutar desde el IES Cervantes de la videoconferencia "Ciencia e Igualdad. Diversidad LGTBI. Brecha de género en el entorno académico” impartida por las científicas Blanca Ayarzagüena y Élvira Marín. Dentro del proyecto eTwinning "Brillando en la oscuridad" dentro de nuestras Jornadas de la Mujer y la Niña en la Ciencia.

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Cuando graba, empezamos. 00:00:00
Ya está. 00:00:02
Vale. 00:00:03
Faltaba, pues. 00:00:05
Vale. 00:00:06
Nada, pues, tenemos la suerte de una videoconferencia con estas científicas estupendas que vienen 00:00:07
de la Universidad Complutense. 00:00:16
Ella es la que tenéis por encima a la izquierda, la Argentina Marín, que es química, ¿no? 00:00:20
química en la Universidad Complutense 00:00:29
y ahora trabaja en el centro del CSIC 00:00:32
que es el Centro Nacional 00:00:34
de Biotecnología, CNB 00:00:36
al lado de ella está Blanca 00:00:39
que es física 00:00:41
y también estudió en la Universidad Complutense 00:00:43
y trabaja allí en la Universidad Complutense 00:00:46
entonces nada 00:00:48
nos van a hablar de ciencia de igualdad 00:00:50
y de diversidad 00:00:52
relacionada con el colectivo LCPI 00:00:54
así que 00:00:56
Pero nada, muchísimas gracias y si queréis compartir la pantalla, yo ya aquí estoy para escuchar. 00:00:58
A ver, voy a ver, que estés nuevo, o sea, con tantos sistemas que hay ahora para hacer charlas y demás, te voy a ver si lo hago bien. 00:01:05
Tocan pantalla. A ver. 00:01:14
Ay, no sé. 00:01:19
Si no comparto yo, porque como quieras, ¿eh? 00:01:21
O sea, ¿cómo? 00:01:25
No me deja, no me da la opción de permitir. 00:01:26
¿Puedes sentar ahora? ¿No te dejan? 00:01:28
No, me da error. 00:01:33
Vale, pues lo hago yo, no te preocupes. 00:01:34
Vale, esto lo quitamos, ¿no? 00:01:36
Es que tienes que darme a aceptar. 00:01:39
¿A quién te he quedado a aceptar? 00:01:41
Cuando se edifique. 00:01:43
Cuando se edifique. 00:01:44
Sí, sí, pero nos va a meter lo he hecho, pero... 00:01:46
Ah, lo mismo, no hay problema tuyo. 00:01:52
Tienes que desquifar a Adrián. 00:01:53
Vale, perfecto 00:01:56
Ya está Adrián, ¿alguien tengo que meter? 00:02:03
No, ¿no? 00:02:06
No, tienes que presentar y le dar a admitir 00:02:07
Ah, vale 00:02:10
Te vas a presentar y le doy a admitir 00:02:11
Vale, me he olvidado 00:02:14
Me sigues preguntando 00:02:15
No puedo, no me deja 00:02:17
Claro, porque estoy 00:02:19
en la primera, ¿no? 00:02:21
Sí 00:02:23
No, no tiene por qué 00:02:23
Me dice que no puedo compartirla 00:02:30
No sé por qué 00:02:39
Si no lo intento yo 00:02:41
Voy yo a intentarlo 00:02:42
Si sale lo voy a pedir 00:02:48
Claro, pero 00:02:50
no lo veo a donde 00:02:52
a ver 00:02:53
ahora sí 00:02:54
fenomenal 00:02:57
genial entonces 00:02:59
vale pues me vas diciendo Elvira 00:03:01
vale, preséntalos 00:03:04
a que se vea solo como si fuera una presentación 00:03:05
así, ahora, guay 00:03:07
bueno pues como ya os he dicho vuestra profesora 00:03:09
somos Blanca y Elvira 00:03:12
y las dos somos científicas 00:03:13
hicimos una carrera de ciencias 00:03:15
que es un poco de lo que venimos a hablaros 00:03:17
de que la importancia de las carreras 00:03:19
STEM, que viene del inglés de Science, Engineering, Technology y Mathematics. Y un poco eso para 00:03:21
que veáis que no son carreras de chicos, sino que son carreras para todos. Da igual 00:03:30
nuestro sexo, nuestra orientación, de dónde somos, si somos más jóvenes, si somos más 00:03:34
mayores. Es decir, es un trabajo súper interesante y que queremos motivaros a que descubráis 00:03:40
más. Siguiente. Primero, venga, ahora me tenéis que contar vosotros un poquito, es decir, cuando os 00:03:45
dicen un científico, ahora que salimos tanto en los medios con el COVID, ¿cómo nos imagináis que 00:03:53
estamos en nuestro trabajo? Venga, por favor, decirme algo, comentar. Con bata, sí, cierto. 00:03:58
¿Qué más cosas? ¿Qué os imagináis? 00:04:06
El laboratorio. 00:04:12
El laboratorio. 00:04:14
Hay en plan siempre con botellitas, en la pollata, mezclando reactivos. 00:04:16
¿Qué más? ¿Qué imagináis? 00:04:22
O sea, si pensáis, si os dicen un científico ha descubierto, 00:04:24
¿qué es lo primero que pensáis? ¿Que son chicos o que son chicas? 00:04:28
Chicos. 00:04:34
Cierto, en general se piensa que son chicos. 00:04:36
Y además, ya para rizar más el rizo, ¿pensáis que son jóvenes o mayores? 00:04:37
Normalmente para la idea siempre piensa... 00:04:47
Ahora ya se empieza a cambiar, piensa siempre en el investigador friki, jovencito, 00:04:49
porque con el Big Time Theory como que se ha dado otra visión a los investigadores, 00:04:52
pero siempre el rollo friki del laboratorio. 00:04:57
Entonces, ¿veis? 00:04:59
Siempre se piensa que estamos haciendo cositas en la pollata, mezclando cosas, 00:05:00
que son chicos, en general mayores. 00:05:05
Y entonces pues queremos romperos un poco esa idea, o sea, hacemos más cosas que eso, aunque eso de verdad os digo que es lo más divertido, o sea, lo más pesado es cuando luego tienes que analizar el resultado de ese experimento o tienes que escribir los proyectos o los resultados y entonces tenemos que echar muchas, muchas, muchas horas en el ordenador que al final pensáis que siempre estamos así haciendo experimentos y pasamos mucho más tiempo sentados en el ordenador escribiendo, leyendo, analizando que realmente haciendo los experimentos. 00:05:07
Sí, además que no siempre 00:05:35
como luego veréis, no siempre tenemos que estar aquí 00:05:37
yo no estoy en un laboratorio 00:05:40
con 00:05:42
vasos de precipitados 00:05:44
y matraces 00:05:48
Es muy diferente, porque es eso 00:05:49
un científico es cualquier 00:05:52
persona que quiere descubrir o entender 00:05:54
algo, y los científicos 00:05:56
no son solo el hecho de un 00:05:58
químico, que es sobre todo siempre lo que pensamos 00:06:00
más, o un biólogo que está 00:06:02
y con sus celulitas, sino que puede ser, pues eso, un veterinario, un ingeniero, un matemático, un físico, 00:06:04
que no son ese fenotipo de científico, sino que es cualquier persona que quiere descubrir y entender algo. 00:06:11
Y otra cosa, ¿veis aquí qué pone? 00:06:18
¿Sois capaces de leerlo? 00:06:23
Siempre se piensa un poco lo de, pone, estoy loco, jajajajaja. 00:06:26
No tenemos, yo creo que Elvira y yo estamos bastante cuerdas y la mayoría también. ¿Le doy a la siguiente? 00:06:31
Sí. 00:06:41
Venga. Vale, aquí voy yo. Vale, ¿qué es lo que veis aquí? A ver, ¿qué es lo que conocéis de esta conferencia? 00:06:42
Esa es A.B. Deinstein. La foto de arriba la hicimos en el Big Twin. Era un congreso en el que se contaban las cifras específicas mejores del mundo y se la metieron. Y estaba Marie Curie. 00:06:54
Aquí, ¿verdad? 00:07:09
Sí. 00:07:11
Muy bien, muy bien. 00:07:11
La tercera, la segunda por la izquierda. 00:07:11
Sí, esperad que pongo el putero. Ahora ya me veis. Aquí, ¿verdad? Ahora veis el putero, ¿verdad? 00:07:14
Sí. 00:07:19
Vale, muy bien, efectivamente, vale, estas conferencias de Solveig se van haciendo cada tres años y se dedican sobre todo a cuestiones de física cuántica y bueno, esto fue en 1927, esta fue la tercera, la más famosa, la tercera conferencia Solveig, pero se han seguido, por supuesto, se han seguido realizando y hasta, por ejemplo, la que veis aquí abajo, que es la de 2021. 00:07:19
No obstante, fijaos en la, no sé si sois capaces de verlo porque ahora son más, pero fijaos también qué es lo que sucede en esta foto. ¿Qué más? ¿Qué podéis ver? 00:07:49
Sí, ¿verdad? Si lo veis aquí, se ha subido de uno a dos, también es verdad que el número de gente también ha subido en la foto, pero efectivamente sigue habiendo solamente dos personas, dos mujeres en esta foto. 00:08:01
Con lo cual, bueno, entonces ahora nos podemos preguntar, ¿conocéis a alguna científica? 00:08:22
A ver, venga, hablar de uno en uno, venga, decir nombres, ¿qué os suenen? 00:08:34
¿Pero personalmente o que hayáis estudiado? 00:08:38
Dice personalmente o que hayáis estudiado. 00:08:41
O que hayáis estudiado, sí, profesionalmente, o sea, que científicos se preguntan por un científico de renombre, 00:08:43
Abarte de Einstein o Marie Curie 00:08:47
Si os conocéis algún nombre de alguno 00:08:49
O pasado o actual 00:08:51
¿Cómo? 00:08:52
Es que no sé 00:09:02
Es que a veces 00:09:03
Es que a veces 00:09:04
Es que volver a la minetita 00:09:04
O venir 00:09:11
A acercaros 00:09:16
Ah, mira, ahí también en el chat lo ponen, ¿vale? 00:09:17
Los de casa. 00:09:24
Ah, sí, espera, lo puedo leer. 00:09:26
Espera, que lo diga el chat. 00:09:28
Ah, Gertrude Bell Elliot, o como se pronuncie. 00:09:30
A ver, ah, mira, qué bien. 00:09:33
L.C. Blackpool, muy bien. 00:09:35
Josefina Castelvi, muy bien. 00:09:37
Margarita Salas, perfecto. 00:09:38
Me alegro de que conozcáis a Margarita Salas. 00:09:40
Rosalind Franklin, Maricurí, muy bien. 00:09:42
Heidi Lamar, perfecto. 00:09:45
Mira, vamos a presentar unas cuantas de ellas. 00:09:46
Por ejemplo, Margarita Salas, yo fui a varias charlas porque el CNB, que es donde yo hice la tesis, 00:09:48
que está en el campus de la Universidad Autónoma, Margarita Salas estaba en el edificio de enfrente, 00:09:53
que es el CMM, porque claro, el CSIC tiene un montón de centros de investigación 00:09:58
y cada uno se centra en unas investigaciones diferentes. 00:10:01
Y Margarita Salas pues daba muchas charlas porque se hacía una sesión conmemorativa todos los años 00:10:04
por la muerte de su marido, que fue otro de los investigadores más relevantes españoles 00:10:10
que trabajaron los dos con Severo Ochoa en Estados Unidos 00:10:15
y merecía la pena 00:10:17
verla, María Blasco muy bien 00:10:20
que ahora yo que trabajo en el CENIP 00:10:21
María Blasco es igual el edificio de frente en el CENIO 00:10:23
y también conozco a mucha gente que trabaja con ella 00:10:25
entonces ahora les contamos más cositas 00:10:28
entonces 00:10:30
entonces por ejemplo 00:10:30
de las pioneras y para mí la que 00:10:33
descubrí más jovencita cuando estaba 00:10:35
en el instituto o en el colegio, no recuerdo 00:10:37
cuando nos empezaron a dar las clases 00:10:39
de química pues es Marie Curie 00:10:41
que aparte pues el hecho de ser una mujer 00:10:43
tuvo que irse de Polonia 00:10:46
se fue a Francia 00:10:47
es la primera mujer y la primera persona 00:10:49
que consiguió tener dos premios Nobel 00:10:52
en dos disciplinas diferentes 00:10:54
porque ella tuvo primero el premio Nobel de física 00:10:55
por descubrir la radiación 00:10:58
con su marido y con 00:11:00
ay no me acuerdo del otro 00:11:01
se me ha olvidado, veamos, otra investigación 00:11:03
que la habéis estudiado cuando estudiáis el átomo 00:11:06
y luego tuvo el Nobel de química 00:11:07
porque descubrió dos elementos, el radio y el polonio 00:11:10
Porque el Curio fueron sus discípulos los que al descubrirlo le pusieron el nombre de Curio por ella, por Marie Curie, pero ese no lo descubrió ella, ella descubrió el radio y el polonio. 00:11:12
Y la otra investigadora súper famosa, un poquito más cercano, de 1963, es Marie Cooper Mayer, que hizo la estructura atómica, ayudó gracias a análisis que hizo. 00:11:24
entonces fueron dos pioneras porque en esa época 00:11:35
era muy difícil, o sea, Marie Curie 00:11:39
aparte de ser muy, muy, muy trabajadora 00:11:40
para poder aislar el radio del Polonio 00:11:42
trabajaba con toneladas, o sea, con toneladas 00:11:44
de tierra hasta que conseguía 00:11:47
purificar los elementos para poder aislarlo 00:11:48
entonces 00:11:51
imaginaros 00:11:52
lo difícil 00:11:54
que era manipular eso, o sea, no era un laboratorio 00:11:57
era un almacén en el que tenían 00:11:59
material a mogollón 00:12:00
para poderlo ir purificando 00:12:03
y gracias a que nunca se cansó y a que nunca permitió que nadie le dijera que por ser mujer no podía trabajar 00:12:05
y su marido siempre dijo, porque hubo un momento que en el primer premio Nobel decían de dárselo a su marido 00:12:11
y al otro investigador también de la Facultad de Químicas y su marido dijo que él había trabajado exactamente lo mismo, 00:12:16
ni más ni menos que Marie Curie, entonces dijo que o se lo daban a los tres o que no lo aceptaba 00:12:23
y gracias a eso Marie Curie tuvo el primero y en el segundo lo mismo, ya se había muerto su marido 00:12:28
y por ella tenía relación con otro chico 00:12:34
y le decían que claro, que no era correcto 00:12:39
que ella viuda tuviera relaciones con otro hombre 00:12:40
y la invitaron a no ir a recoger el premio Nobel 00:12:44
y ella igual se negó, dijo 00:12:46
mi vida personal no tiene nada que ver con mi vida profesional 00:12:48
entonces los entresijos 00:12:50
porque por ejemplo, no sé si lo sabes 00:12:53
igual Ramón y Cajal, podéis leer la biografía 00:12:55
es nuestro premio Nobel, uno de los más famosos 00:12:58
junto a Severo Ochoa 00:13:00
y a él nadie le dijo que porque tuviera amantes 00:13:01
no puede ir a recoger su premio Nobel 00:13:04
entonces lo hipócrita 00:13:05
y lo machista que es a veces la sociedad 00:13:08
que por eso algunas veces pensamos 00:13:10
y se malinterpreta de que hay 00:13:12
menos mujeres en ciencia 00:13:14
porque no nos esforzamos 00:13:16
o porque no somos lo suficientemente inteligentes 00:13:17
pero también muchas veces, y por lo que yo conozco 00:13:19
es que simplemente te cansas de todas esas cosas 00:13:22
porque no tienes ganas de pelear 00:13:24
por cosas que son ajenas a tu trabajo 00:13:26
entonces muchas veces 00:13:27
te quedas en un segundo plano 00:13:29
porque están tus hijos, está tu familia 00:13:31
está tu vida y no te compensa, no tienes 00:13:33
ese afán de ego que muchas veces 00:13:35
los chicos sí tienen, pero desde luego inteligencia 00:13:37
y capacidad, no. 00:13:40
Vale, sigamos a otras 00:13:43
pioneras que 00:13:44
estas tres probablemente os suenen 00:13:46
no sé si habéis visto la película 00:13:49
de Figuras Ocultas 00:13:51
¿Os suena? 00:13:53
La echaron hace poco por la tele 00:13:55
Bueno, pues si conocéis 00:13:57
la historia, en el fondo 00:13:59
estos eran 00:14:01
Eran calculadoras, empezaron las tres como calculadoras de la NASA durante el periodo después de la Segunda Guerra Mundial, cuando se intentó, se desarrolló todas las técnicas y demás para poner esa carrera que hubo además entre Estados Unidos y la Unión Soviética 00:14:02
para luchar, por poner al primer hombre en la luna y luego, bueno, el primero en el espacio, luego llegar a la luna y demás. 00:14:28
Cuando he dicho calculadoras, porque lo que sucedía en ese momento, estamos hablando de los años 50, 60, 00:14:38
Es que ellas mismas hacían los cálculos. Y entonces, bueno, de ahí pasaron ellas tres. Y además era curioso porque además era un momento en el que existía esa separación racial y entonces la mayoría había como una unidad simplemente, lo que antes era la NACA y luego la NASA, 00:14:46
Que eran, además, mujeres y además eran mujeres negras. ¿Y qué es lo que pasó? Y entonces, bueno, estas 3 mujeres, ¿vale? Hubo un momento en el que ya dejaron de ser calculadoras y llegaron a, son una muestra, no solo ellas, pero bueno, que llegaron a poder conseguir hacer más, tomar un papel incluso más importante, ¿vale? Dentro de la NASA. 00:15:11
Seguro que conocéis Katherine Johnson, que además ha muerto hace poco y que fue pionera, como pone aquí, fue pionera en ciencia espacial y computación porque ya no solo es que hiciera los cálculos, además es que, por supuesto, con sus conocimientos de física, además también resolvía todas las ecuaciones y aplicaba las distintas ecuaciones y ayudó a llevar al hombre a la luna, como pone aquí abajo. 00:15:39
Dorothy Baufgan 00:16:03
fue la primera 00:16:05
además la primera mujer 00:16:07
que fue 00:16:08
directora de una sección 00:16:10
allí en la NASA 00:16:13
y también fue matemática 00:16:14
y sobre todo una cosa importante aquí que pone 00:16:17
es que fue programadora 00:16:19
y esto seguro que los que hayáis visto la película 00:16:20
seguro que lo 00:16:23
recordáis 00:16:24
es que además es interesante 00:16:26
porque en ese momento 00:16:29
cuando empiezan a ponerse 00:16:30
a introducirse en los ordenadores para realizar los cálculos. Ella se dio cuenta de que lo que pasaba era que las máquinas iban a sustituir a las personas y que entonces toda su sección probablemente iba a perder el trabajo. 00:16:33
Entonces ella misma se puso a aprender a programar en lenguaje en Fortran y animó también al resto de las mujeres que estaban en su sección también para ayudarlas, para que también se pusieran a aprender a programar. 00:16:47
Y es curioso porque en ese momento, pues al final, toda la parte de cálculo estaba incluso la programación. Luego con los ordenadores estaba en manos sobre todo de, era un trabajo quizá lo mejor que se consideraba menor o lo que fuera, pero estaba en manos de las mujeres. 00:17:04
Lo digo y esto creo que es un ejemplo también porque ahora mismo, yo, por ejemplo, en la universidad doy clase de computación científica y me he encontrado casos en los que había algunas de las chicas me decían que es que eso a lo mejor que no era, está la visión de que ahora pues la programación y demás a lo mejor que no es una cosa de chicas. 00:17:21
y para que veáis que en el fondo son clichés y que en ese momento se consideraba que eso era algo menos relevante 00:17:41
y se dejaba como las mujeres y entonces eso no se veía que fuera un problema, que fuera una tarea de mujeres. 00:17:50
Y bueno, aquí a la derecha tenemos a la primera ingeniera de la NASA que también ayudó a poner en órbita al primer estadounidense 00:17:58
y también fue en matemática, física, ingeniera Mary Jackson 00:18:08
y, como os digo, fue la primera ingeniera de la NASA. 00:18:14
Y estas tres mujeres tienen además el mérito de que fue un momento de segregación también racial, 00:18:18
con lo cual eran mujeres y encima eran mujeres negras, ¿vale? 00:18:27
Paso a la siguiente. 00:18:32
Entonces, otros casos que conozco 00:18:33
o que han sido más relevantes 00:18:37
que han trascendido un poco 00:18:38
a la imagen pública 00:18:39
y algunas he tenido la suerte de conocer 00:18:43
o conozco a gente que ha ido a sus charlas 00:18:45
por ejemplo Jane Goodall 00:18:46
que ha salido de películas y demás 00:18:47
que trabajaba con los primates 00:18:49
y además ella es súper curiosa 00:18:50
porque a ella lo que le interesa 00:18:52
habrá saber cómo es el origen de la humanidad 00:18:53
cómo vamos evolucionando 00:18:56
porque quien dude de la evolución 00:18:57
tiene un problema 00:19:00
porque desde luego compartimos el 99% de los genes con los primates y provenimos de un ancestro común. 00:19:01
Entonces ella decidió que se iba a ir a África, que iba a convivir con ellos durante años 00:19:11
y por ejemplo ella no tenía una carrera universitaria, pero luego al final en Inglaterra le dieron el doctorado 00:19:14
porque consideraron que nadie, nadie, nadie en todo el mundo sabía más de evolución de los primates 00:19:21
y de interacción y de socialización que ella. 00:19:28
La de al lado es Mary Bright Moser, 00:19:31
que a mí me sorprendió muchísimo cuando la conocí hace unos años, 00:19:34
cuando estaba en el Hospital de la Paz trabajando, 00:19:37
que la invitaron a darnos una charla, 00:19:38
porque me pareció una mujer simpaticísima, 00:19:41
súper inteligente, súper agradable. 00:19:43
Tengo que pensar que es que se dedica al mundo de la moda 00:19:46
o del periodismo, pero desde luego no te la imaginas como científica. 00:19:50
Y ella pues igual, quería, ella como tal su carrera es psicología, pero quería entender los comportamientos desde cómo funciona el cerebro. Entonces se dio cuenta que con la psicología, que es hablando con las personas, no iba a llegar a saber cómo funcionaba el cerebro. 00:19:54
Entonces decidió empezar a trabajar con el cerebro en sí, con las células que lo componen 00:20:09
y se cambió hasta tres veces de laboratorio y de país porque ella es de Suecia 00:20:13
y se mudó a Noruega, luego terminó en Inglaterra hasta encontrar un laboratorio 00:20:18
en el que entendían el funcionamiento de las neuronas y descubrió unas neuronas 00:20:22
que en teoría son menos importantes pero que son esenciales porque hacen la arquitectura 00:20:27
que permite que la memoria funcione. 00:20:33
entonces no son células de memoria 00:20:34
pero son neuronas específicas 00:20:36
que si ellas no forman esa 00:20:38
estructura, ese andamiaje, no tenemos 00:20:40
el cerebro funcionando, es como cuando construyes 00:20:43
un edificio, para poder tener las paredes y para 00:20:44
poder hacerlo alto, bonito, necesitas tener 00:20:46
pilares, pues en ese sentido 00:20:48
y de verdad, o sea, una mujer fantástica 00:20:50
o sea, que ella decía que 00:20:53
lo que quería era conocernos a nosotros y saber 00:20:54
en lo que trabajábamos nosotros para entenderlo 00:20:57
porque en lo que trabajaba ella ya lo sabía 00:20:59
y además estaba publicado, lo podías leer en cualquier libro 00:21:01
entonces me sorprendió muchísimo 00:21:03
y también lo mismo cuando conocí el premio Nobel de Medicina 00:21:04
por el descubrimiento del VIH 00:21:08
en una estancia quizá en París, en el Pasteur 00:21:09
la mujer, pues los franceses 00:21:11
lo mismo que nosotros, pues les gusta más su propio idioma 00:21:14
que es un error que cometemos 00:21:16
en vez de querer hablar en inglés 00:21:18
y la ciencia ya os digo, o cualquier trabajo en ingeniería 00:21:19
necesitas en inglés 00:21:22
porque hay gente trabajando por todo el mundo 00:21:23
y la forma más fácil de comunicarse 00:21:26
es el inglés, dicen que a largo plazo 00:21:28
el chino, pero bueno, por ahora el inglés 00:21:30
Entonces ella decidió que como había muchos extranjeros en el pastel, 00:21:33
pues la charla, en vez de darla en francés, la dio en inglés, 00:21:37
cosa que le agradecimos la mayoría de los que estábamos. 00:21:40
Y nos contó un poco, pues eso, cómo ella se fue dando cuenta 00:21:43
de que había una enfermedad, de que eso lo tenía que provocar un virus, 00:21:45
de cómo aislarlo, de cómo compartieron las publicaciones 00:21:49
con los otros americanos que trabajaban al mismo tiempo que ella, 00:21:53
y les dieron el premio Nobel a los tres, 00:21:57
a dos señores que están en Estados Unidos y a ella que está en el pastel. 00:21:58
Entonces, Tu Yu Yu, que es una china súper interesante porque siempre, lo que hemos dicho, pensáis en los investigadores, en la ciencia, como algo de trabajar en pollata, con aparatos súper sofisticados, mezclando cosas, entonces ella se dio cuenta de que la gente moría de malaria y que era muy grave, porque en China, que es un país gigante, con una población gigante, había mucha gente que moría y no había tratamiento. 00:22:02
Entonces ella se puso a mirar, que ella trabaja con plantas, a mirar los libros antiguos de plantas de China, o sea, libros que tenían siglos. 00:22:27
Entonces encontró una planta que estaba descrita que tenía efectos beneficiosos y haciendo simplemente infusiones de esa planta consigue que la gente, aunque contraiga la malaria, no se vaya a morir de malaria. 00:22:37
Entonces, algo súper sencillo como es mirar libros y cultivar plantas, además que la ventaja que tenía es que al China ser tan grande, primero tiene que estar purificando y tomando pastillitas, te tomabas una infusión, entonces en lugar más recóndito de China la gente cultiva esa planta para poderse hacer una infusión cuando tiene síntomas de malaria. 00:22:50
Y a ella le dio por hacer eso porque su hermana pequeña murió de malaria. Entonces, investigar es preguntarte el porqué de las cosas y tratar de entenderlas. Sean del aspecto, pues una planta, una infección, el cerebro. ¿Por qué funciona el cerebro? ¿Cómo se relacionan los primates para entender cómo nos relacionamos nosotros? La pregunta que tú quieras hacerte. 00:23:09
aquí 00:23:31
yo os hablo de estas dos 00:23:34
últimas, Donna Strickland por ejemplo 00:23:35
es una ingeniera física alemana 00:23:38
y ella ha trabajado, recibió 00:23:40
el premio Nobel por los pulsos láser 00:23:42
ultracortos y a lo mejor esto 00:23:44
os lo digo y os quedáis un poco 00:23:46
pero por ejemplo seguro que 00:23:48
ha investigado bastante sobre todo 00:23:50
esto, tienes muchísimas aplicaciones 00:23:52
también para por ejemplo 00:23:54
que más, para las 00:23:56
cuando habéis oído la gente 00:23:58
que se opera con láser y que para poder corregir los defectos en la visión, bueno, pues son estas aplicaciones y de hecho ella está trabajando, por ejemplo, su grupo está trabajando precisamente en cómo ir mejorando para aplicar estos láseres de manera que sean muy, muy, muy exactos y que puedan ser muy precisos 00:24:00
y que puedan poder reducir esos, eliminar esos problemas en la visión. 00:24:26
Luego está Emma Jemison, que bueno, como veis aquí es ingeniera y médico y de hecho ella es una muy comprometida 00:24:34
y de hecho estuvo trabajando, ella nació en Estados Unidos, pero estuvo trabajando también, 00:24:41
se fue cuando consiguió la carrera, se doctoró en medicina y se fue, estuvo trabajando en Sierra Leona 00:24:46
y otro país más de África, de médico, y en un momento dado, al final, consiguió, fue la primera astronauta, ¿vale?, la primera que entró en la escuela de astronautas ahí en Estados Unidos, ¿vale? 00:24:54
Como veis, por ejemplo, este es otro ejemplo más, no son solo dedicados además a la ciencia y ya está, 00:25:10
sino también, como veis, la mayoría son comprometidas también con otros temas y sobre todo buscando aplicaciones de sus descubrimientos 00:25:20
o también intentando ellas mismas también, por ejemplo, ayudar. 00:25:33
Bueno, paso a la siguiente. 00:25:38
Sí. Entonces luego además de que haya científicos, hombres, mujeres y heterosexuales o el fenotipo clásico que digamos, o canónico, pues hay otro mogollón de mujeres o hombres o cualquier persona que ha hecho cosas increíbles. 00:25:40
Entonces, por ejemplo, como habéis dicho, Heidi Lamar, para mí cuando la descubrí, además que la descubrí a raíz de estas charlas, me pareció impresionante porque, claro, ella su historia era judía, entonces, gracias a sus conocimientos, pero como era muy guapa, le prohibieron estudiar y la casaron con un nazi, con un general. 00:25:59
y ella decidió que eso no le gustaba, entonces consiguió escaparse a Estados Unidos 00:26:15
y cuando llegó a Estados Unidos, como era tan guapa, se hizo actriz de cine, 00:26:19
era muy famosa, fue el primer desnudo de una mujer en la historia en el cine, 00:26:23
pero además ella, como lo que le gustaba era la matemática y la física, 00:26:28
seguía haciendo sus estudios y gratuitamente, que eso por ejemplo no os lo comenta, 00:26:31
pero con Marie Curie lo mismo, o sea, estamos hablando de gente que trabajaba 00:26:34
y que encima sus descubrimientos los daba gratuitamente al mundo, 00:26:38
imaginaros que ella no los hubieran hecho 00:26:41
gracias a Marie Curie, todos los días 00:26:43
cuando nos vamos a hacer una radiografía 00:26:45
es algo gratuito, que no tienes que pagar por hacértelo 00:26:47
porque no tiene una patente 00:26:50
y con Heidi Lamar lo mismo, gracias a todos sus estudios 00:26:51
sobre ondas, tenemos el wifi 00:26:54
tenemos los sonar 00:26:56
tenemos cantidad de aplicaciones 00:26:57
por las comunicaciones inalámbricas 00:26:59
que si ellas hubieran puesto patentes 00:27:01
no se hubieran desarrollado todas las aplicaciones 00:27:03
que tenemos ahora 00:27:05
pero pasa con ellas y pasa con todos los estudios 00:27:06
de Einstein, de Newton, de todos los investigadores 00:27:09
de hace 100 años, o sea, porque se buscaba 00:27:11
descubrir el porqué de las cosas 00:27:14
no hacer una patente 00:27:15
y enriquecerse 00:27:17
Ya os puedo comentar porque 00:27:19
Juani Bermejo, por ejemplo 00:27:23
es una 00:27:25
mujer trans 00:27:27
de hecho además es 00:27:28
física y trabajó 00:27:31
y estudió, perdón, con 00:27:33
algunos compañeros míos en la 00:27:35
Universidad de Salamanca 00:27:37
y ahora mismo es 00:27:38
Bueno, es súper crack, es muy, muy, y está metida en el desarrollo de la computación cuántica que puede, no sé si sabéis lo que es, pero bueno, que va a permitir realizar muchísimos más cálculos de una capacidad de almacenaje también muy, muy, muy grande y todo basado en el fondo, en los principios también de la mecánica cuántica. 00:27:41
Dentro de ello también tenemos a Sophie Wilson, que también es una mujer trans que está dedicada al estudio de los microcomputadores. 00:28:11
Y luego tenemos a Saley Wright, Natis Mavala y Marina Logares, que una de ellas es la primera americana en el espacio, como podéis ver. 00:28:22
O bien, por ejemplo, esto es algo interesante porque Natish Mahabbala, bueno, ha ayudado a descubrir las ondas gravitacionales que por fin demostraron las teorías de Einstein casi un siglo después. 00:28:33
Y además es de origen indio y ya sabéis que todavía en muchísimas cuestiones existe un cierto sistema de las costumbres en India, en muchísimos casos, pero bueno, también era un poco llamativo, 00:28:46
que justo era un poco en contra de esas costumbres el que ella es una mujer de orientación, o sea, lesbiana, ¿vale? 00:29:11
Entonces, pues aparte de todo lo que ha luchado también, bueno, como cualquiera y sus logros también en la física, 00:29:19
Pues además, bueno, pues ha tenido que luchar un poco contra esas costumbres, quizás, que no se veía, la homosexualidad quizás no fuera lo más común. ¿Algo más quieres decir, Elvira? 00:29:30
Vale, bueno 00:29:44
pero vamos, que como veis 00:29:47
la ciencia es diversidad y es lo que comentaba 00:29:49
Elvira, que da igual 00:29:52
lo importante es que todo el mundo 00:29:55
puede dedicarse a ello 00:29:58
que no tiene que ser de un tipo 00:30:01
con una orientación o de un género 00:30:04
da igual, lo importante es estar 00:30:07
sobre todo tener vocación 00:30:09
y amar la investigación 00:30:11
y el resto, ¿qué más da? 00:30:15
Elvira, ¿qué puedes decir más? 00:30:20
Pues es que podéis ser lo que queráis ser 00:30:22
cualquier cosa y cualquier objetivo que tengáis 00:30:24
sea ser futbolista 00:30:28
como estábamos siempre con los deportes 00:30:30
sea ser periodista, sea ser político 00:30:32
sea ser youtuber o sea ser investigador 00:30:34
de la rama que sea de ciencia 00:30:37
tenéis que esforzaros 00:30:38
O sea, está claro que no te lo va a regalar nadie, pero es que podéis ser lo que queráis ser del campo, del área, de letras, de ciencias, de lo que queráis. O sea, eso es lo importante que tenéis que pensar siempre, pero claro, os tenéis que esforzar y tenéis que dedicarle tiempo. 00:30:40
que la ventaja que tenéis ahora 00:30:54
que nosotras no hemos tenido en nuestra época 00:30:56
es que ahora con las redes 00:30:58
contactar con gente que le gustan cosas 00:30:59
parecidas a ti o encontrar información 00:31:02
no tenéis mucho más fácil 00:31:03
tenéis que tener criterio para elegir 00:31:05
eso está claro que también algunas veces 00:31:07
el problema es cuando hay un exceso de información 00:31:09
pero que podéis ser lo que queráis 00:31:11
y trabajar en el área que queráis 00:31:14
Sí, yo creo que lo importante es 00:31:15
que realmente que os guste 00:31:18
y tener vocación 00:31:20
porque si 00:31:22
Pierre, si tienes, si te gusta algo, yo creo que además los obstáculos y muchas veces, al menos parte de los obstáculos, sé que hay otras cuestiones, otras condiciones también, pero parte de los obstáculos que podáis tener se superan si realmente es algo que os guste. 00:31:23
Sí. 00:31:43
Pasa a lo siguiente, ¿vale? 00:31:44
A ver, vamos a contar un poco de nuestra carrera profesional para que veáis lo que hemos hecho. Y yo, por ejemplo, he tocado muchos aspectos diferentes. Cuando empecé trabajando, que trabajaba en el Centro Nacional de Biotecnología para hacer mito y análisis doctoral, trabajaba con bacterias. 00:31:46
pero luego pues por motivos personales no me he podido ir a trabajar al extranjero 00:32:01
que los científicos si es cierto o un ingeniero está mucho más valorado en el extranjero 00:32:07
entonces económicamente iba a estar mejor pagado 00:32:11
pero por mi situación personal pues yo me he quedado en Madrid 00:32:14
y entonces acabé trabajando, pasa la diapos blanca por fin 00:32:16
en el IPAD que es el centro de investigación especializado solo en investigación 00:32:20
relacionado con la biomedicina del hospital de la paz 00:32:24
Entonces estaba en un laboratorio súper interesante en el que trabajábamos sobre cáncer y sobre células de fusión. Es decir, hay una teoría que dice que las células de nuestro sistema inmune no atacan a las células del cáncer y por eso el cáncer progresa porque se juntan, o sea, se fusionan, hacen un híbrido. 00:32:27
entonces nosotros investigamos 00:32:45
buscando esos híbridos y vimos que 00:32:47
cuantos más híbridos encontrábamos en los tejidos 00:32:49
humanos, que eso la verdad que me impactó 00:32:51
de pasar de trabajar con bacterias que están 00:32:54
en tu bote, que las ves solos al microscopio 00:32:55
que no tienes empatía con una 00:32:58
bacteria, a ver a una persona en el quirófano 00:33:00
eso ahí se hace duro 00:33:02
pero también piensas que jolín 00:33:03
si yo consigo entender mejor como funciona 00:33:05
el cáncer en esa persona, podré ayudar a muchas 00:33:08
personas, entonces 00:33:10
pasa, vele dando 00:33:12
entonces nosotros pues eso 00:33:15
salimos de nuestro edificio 00:33:17
que es solo el de investigación, entonces tenemos que ir a urgencias 00:33:19
cuando nos avisan para ir 00:33:21
al quirófano, vele dando blanca 00:33:23
y entonces eso nos da muestras 00:33:25
que son de sangre, no están siempre 00:33:28
la sangre de los pacientes y un trocito de tejido 00:33:29
ahí por ejemplo veis la sangre como la separamos 00:33:32
mezclándola con un líquido 00:33:34
que hace que haya distintas densidades, entonces abajo 00:33:35
veis los eritrocitos que son los glóbulos rojos 00:33:37
en medio 00:33:40
están las células de la sangre 00:33:41
que queremos estudiar del sistema inmune 00:33:44
y la parte amarilla de arriba es el plasma 00:33:45
donde están el resto de las proteínas 00:33:48
y de todos los elementos 00:33:50
que forman la sangre, o sea con eso 00:33:51
conseguimos separarlo en distintos elementos 00:33:53
entonces tenemos que trabajar 00:33:55
con la babata siempre, con las pipetas 00:33:59
los guantes, en las campanas para no entrar 00:34:02
en contacto y luego nos vamos al 00:34:04
microscopio que era donde yo pasaba todas las 00:34:05
horas habidas y por haber en el microscopio 00:34:07
para poder hacer las fotos 00:34:10
entonces a esas células 00:34:11
las marcamos, por eso las vemos con 00:34:14
lucecitas de distintos colores 00:34:16
en función del nivel de expresión 00:34:17
y quedaba muy chulo y conseguimos 00:34:20
sacar una publicación el año pasado 00:34:22
sí, dale, y dale al vídeo, que tienes ahí 00:34:23
una flechita abajo, si le das 00:34:26
hay que salir 00:34:27
en algún momento te tiene que salir abajo 00:34:30
ay no, no os va a salir nada 00:34:31
no, porque el vídeo lo tengo yo, no lo tienes tú 00:34:34
bueno, donde tiene ya el puntero 00:34:36
si veis, tengo 00:34:38
el color es amarillo, o sea, el azul 00:34:39
es un tinte 00:34:41
que tiñe los ácidos nucleicos 00:34:44
entonces todo lo que ves azul son células 00:34:46
cada puntito azul es una célula diferente 00:34:48
entonces en función de los patrones de expresión 00:34:50
el rojo marca 00:34:53
una célula cancerosa 00:34:54
que las tenéis en los extremos, en los bordes 00:34:56
a la izquierda y a la derecha, esas son células cancerosas 00:34:58
porque tienen altos niveles 00:35:01
de esa proteína 00:35:03
porque eso, los marcadores 00:35:03
el año pasado uno de los premios Nobel fue igual 00:35:05
de los marcadores de células cancerosas 00:35:08
Y en el centro tenemos una célula que tiene marcadores, está en amarillo porque tiene marcadores tanto de sistema inmune como de célula cancerosa. Por eso está amarilla, porque se han combinado los dos colores, el verde y el rojo. 00:35:10
Entonces hemos visto que esas células, cuando los tejidos humanos de cáncer tienen muchas de esas células, la probabilidad de que se desarrolle metástasis y que su tumor sea mucho más agresivo es más alta. 00:35:23
Y fue una publicación que sacamos el año pasado en una revista de cáncer muy chula y mis compañeros siguen trabajando porque lo demostramos en cáncer de pulmón, pero como sabéis cada cáncer es diferente, entonces ahora están por sacar una publicación de cáncer de colon, que era lo que yo más trabajaba. 00:35:34
y también eso, si no os dais cuenta por mi conversación 00:35:48
que yo ya no esté en ese laboratorio no quiere decir que todo lo que hice 00:35:53
no se vaya a usar y que mis compañeros no sigan trabajando 00:35:56
entonces cuando mis compañeros acaben todos los experimentos 00:35:59
porque yo lo que me ha trabajado ahora con los tejidos 00:36:02
se publicará, pero es algo que lleva mucho tiempo 00:36:05
entonces ahora trabajo en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares 00:36:07
que está al lado del CENIO 00:36:11
que es donde trabaja María Blasco, como habéis comentado 00:36:14
entonces pues trabajamos en infarto 00:36:16
en riesgo cardiovascular 00:36:19
y justo el año pasado mis dos compañeros 00:36:21
de laboratorio sacaron dos publicaciones 00:36:23
fantásticas en la revista SED 00:36:25
hasta el punto de que esa es la portada 00:36:26
de una de la publicación 00:36:29
y en el que veían que 00:36:31
unos componentes de las células que se llaman 00:36:33
esosferas, que ahora las estamos analizando más en detalle 00:36:35
pues determinan el que tengas más o menos 00:36:37
el que si sufres un infarto 00:36:39
te vayas a curar 00:36:41
con mayor facilidad o menor 00:36:43
entonces son estudios súper interesantes 00:36:44
y que nos ayudan a entender mejor las enfermedades 00:36:48
y a progresar en los tratamientos 00:36:50
pero para ello primero tenemos que entender 00:36:53
qué es lo que pasa a un detalle muy muy muy pequeñito 00:36:55
porque es algunas veces lo que nos pasa un poco con problemas 00:36:58
que el público, vosotros, la gente de la calle 00:37:01
no entiende que nosotros nos pongamos a mirar 00:37:07
una pregunta muy chiquitita de cómo funciona algo 00:37:09
cómo interaccionan dos proteínas, dos células 00:37:12
que no es la respuesta a la enfermedad 00:37:14
pero es que muchas pequeñas preguntas 00:37:17
son las que nos hacen entender la enfermedad 00:37:18
y conseguir encontrar un nuevo tratamiento 00:37:20
no se pueden abordar las cosas 00:37:22
desde fuera y desde muy 00:37:24
grande, sino que son muchas pequeñas preguntas 00:37:26
muchos laboratorios trabajando 00:37:29
desde distintos puntos de vista 00:37:30
los que resuelven enfermedades 00:37:32
y cosas que antes nos mataban, ahora no 00:37:34
nos matan, o desarrollas 00:37:36
una vacuna 00:37:38
todo es trabajo en equipo 00:37:39
y trabajo entre mucha gente durante muchos años. 00:37:42
¿Algo más? 00:37:47
No, ahora ya sé 00:37:49
a lo otro. 00:37:50
Es una cosa muy curiosa. 00:37:52
Ah, es verdad. 00:37:53
Os lo cuento. 00:37:56
No sé si el año pasado 00:37:58
os enterasteis de la controversia 00:37:59
que hubo porque le dieron el premio Nobel 00:38:01
a una investigadora americana 00:38:02
y a una investigadora francesa por descubrir 00:38:05
el CRISPR. ¿Os suena? 00:38:07
Fue el premio Nobel de Medicina. 00:38:09
Y que, en cambio, no se lo dieron 00:38:12
en español. ¿No lo visteis en las noticias? 00:38:13
Pues ahí lo que pasó es que Mógica, 00:38:17
que es un profesor de la Universidad de Murcia 00:38:19
hace bastantes años, hizo un 00:38:20
descubrimiento de que las bacterias, fíjate 00:38:23
que son las olvidadas, las pequeñitas 00:38:25
que están ahí siempre, pero no las tenemos 00:38:27
muy en cuenta, por suerte las está cambiando, 00:38:29
pues descubrió que tienen un sistema 00:38:32
por el que atacan a las células 00:38:33
grandes. Nos quitan trozos 00:38:35
o nos meten trozos de su material genético, 00:38:37
intercambian cosas. Pero no se le dio 00:38:39
más importancia, entonces Mónjica dejó ese descubrimiento de esas secuencias 00:38:41
publicado para que cualquier persona lo pudiera ver y se les ocurrió a estas dos 00:38:44
chicas que podrían usar eso para precisamente 00:38:49
generar mutaciones al dedillo, o sea, de diseño 00:38:53
en una célula, en un tejido. Entonces, algo que fue un descubrimiento 00:38:57
que pasó súper desapercibido al mundo científico 00:39:01
y al mundo en general, ellas dos consiguieron que ahora es el trabajo 00:39:05
diario de muchísimas personas. En concreto, yo ahora, por ejemplo, estoy haciendo un ratón en el que solo quiero 00:39:09
que las células que estudian mis compañeros, los neutrófilos, no tengan el colágeno. Pero solo quiero que esa célula, 00:39:15
cuando yo quiera, pierdan el colágeno. Que el resto del ratón tenga colágeno siempre. Entonces, les dieron el premio Nobel 00:39:21
a ellas dos, porque ellas dos fueron las que hicieron la aplicación de ese descubrimiento. Y que se dieron que Mógica, 00:39:29
al hacerlo público ya hace bastantes años 00:39:36
pues que no había participado 00:39:38
entonces fue un poco triste para la investigación española 00:39:39
y para la investigación básica 00:39:41
que es principalmente lo que yo hago 00:39:43
pero es verdad que los españoles ya cometimos el error 00:39:44
porque a ellas dos igual se le dio el premio 00:39:48
princesa de Asturias 00:39:50
y no se le dio a Mógica 00:39:51
entonces si ni siquiera nosotros nos habíamos dado cuenta 00:39:52
que Mógica fue el precursor del CRISPR 00:39:54
¿cómo íbamos a echar la culpa a los suecos 00:39:56
cuando no le dieron el premio Nobel a Mógica 00:39:58
si nosotros ni siquiera en España le dimos 00:40:00
el premio princesa de Asturias 00:40:02
porque nadie se prestó atención 00:40:04
a que Mojica había 00:40:07
encontrado el cómo 00:40:08
y ya se hicieron 00:40:10
la aplicación 00:40:11
entonces es 00:40:13
frustrante pero eso no quita 00:40:15
que Mojica está súper orgulloso y si alguna vez 00:40:19
tenéis la oportunidad de ir a una charla 00:40:21
de él, yo os lo recomiendo porque 00:40:22
merece mucho la pena, es un profesor que ahora todo el mundo 00:40:24
habla súper bien de él, de que merece 00:40:26
la pena porque cuenta unas charlas 00:40:29
estupendísimas y no está nada frustrada 00:40:30
porque no le dieron el premio Nobel, él lo que está contento 00:40:33
es que un descubrimiento que hizo él 00:40:35
tenga una aplicación que en todos los laboratorios 00:40:36
usa ahora 00:40:38
La semana pasada le han nombrado 00:40:39
Ay, sí, es verdad, lo vi 00:40:44
en la universidad 00:40:46
Vale, paso 00:40:47
a lo siguiente 00:40:52
Te toca 00:40:54
Bueno, pues yo 00:40:55
como os ha dicho antes vuestra profesora 00:40:58
trabajo en la Facultad de Ciencias Físicas 00:41:00
Soy profesora allí. Esto es de un congreso internacional que organizamos en tiempos prepandemia. Fue en otoño del 19. Como veis, aquí estoy yo. Esta soy yo. Y bueno, como veis, afortunadamente, en nuestro caso no es como en las conferencias de Salvo y como veis hay unas cuantas mujeres también. 00:41:03
Así que bueno, mi trabajo, pues en parte soy profesora, con lo cual en parte tengo que dar clase, esta por ejemplo es una de las clases en las que he impartido docencia este curso y aparte de eso también investigo. 00:41:25
En mi caso, yo sí que cuando, bueno, durante la tesis y después de la tesis sí que me fui al extranjero. He estado en Alemania unos años, tres años y luego estuve también otros casi tres años en Inglaterra, en Exeter. 00:41:45
Es curioso porque allí sí que en Exeter, por ejemplo, normalmente no he tenido el problema, como veis en mi disciplina somos unas cuantas mujeres y además cuando estudié la carrera, bueno, éramos algo menos, había un porcentaje mayor de hombres, pero la verdad es que tampoco, que no había tanta diferencia. 00:42:03
Pero sin embargo en Exeter sí que éramos, creo que fui junto a otra chica y yo, que entramos a la vez, fuimos las primeras postdocs en ese departamento, postdocs mujeres. Postdocs son cuando investigadores que ya tienen el título de doctor. 00:42:26
Con lo cual, bueno, ahí sí que se notaba un poco más, solo había una mujer que era profesora, todos los catedráticos eran hombres, con lo cual ahí sí que se notaba un poco más la verdad, la brecha, la famosa brecha de género. 00:42:45
En cuanto a mi investigación, pues bueno, yo soy física y trabajo en física de la atmósfera. No penséis que todo en la física es o bien astrofísica o bien física teórica orientada sobre todo a la física cuántica. 00:43:03
¿Vale? Existen también otras ramas de la física y una de ellas es la física de la atmósfera. Aquí veis, aquí os he puesto para explicaros un poquito más en qué trabajo yo, pues aquí os he puesto como las distintas capas de la atmósfera que a lo mejor, ¿los habéis dado en clase? 00:43:24
Sí, sí. 00:43:42
Bien, por ahora yo lo que me centro es en el estudio de cómo interaccionan estas dos capas, porque en principio parece que cada una va a su rollo, pero últimamente en las últimas décadas se ha visto que sí, que sí que se comunican entre ellas. 00:44:12
Así que lo que sucede, por ejemplo, en la capa de arriba, en la estratosfera, pues que puede tener impacto también en la troposfera y afectarnos al tiempo superior, ¿vale? 00:44:35
Esto en el fondo es un ejemplo más de lo que comentaba también Elvira, que a lo mejor así queremos simplemente mejorar la predicción del tiempo o lo que sea, pero a grandes rasgos, ¿no? 00:44:47
Que es lo que para el público en general es lo que quizás sea más importante, ¿no? 00:44:59
Pero, o queremos mejorar nuestras proyecciones para el futuro con el estudio del cambio climático, 00:45:04
pero todo eso implica también ir estudiando no a gran escala, sino a pequeños procesos o cosas más pequeñitas 00:45:10
que nos ayuden a descubrir todos los procesos o la mayoría de los que están involucrados, ¿vale? 00:45:21
Entonces, en mi caso, como os digo, pues me centro sobre todo en cómo la troposfera se comunica con la estratosfera a partir de que se van propagando perturbaciones desde la troposfera a la estratosfera y cómo, sobre todo, lo que más nos interesa, cómo perturbaciones en la estratosfera, ¿vale? Cambios, se propagan hacia abajo y nos afectan también, pues, cerca de superficie. 00:45:29
Y eso, como os digo, es una herramienta súper útil para, por ejemplo, puede ayudar bastante a predecir el tiempo y además a unas escalas de tiempo un poco mayores. 00:45:56
Porque, bueno, si nos ayuda a predecir el tiempo de lo que va a suceder mañana, pues es interesante. Pero si, por ejemplo, como pasó con la famosa Filomena, ¿sabe? Podemos predecir un poco a una escala mayor de 10 días o también podría haber ayudado a mitigar parte de los desastres que se produjeron, ¿vale? 00:46:10
He de decir que lo hicimos bastante bien los meteorólogos en la predicción de Filomena. 00:46:40
Una cosa, justo con lo que estaba diciendo de Filomena, pasa con Filomena, con los meteorólogos, como con otras muchas cosas, con la transmisión del COVID, 00:46:53
de que un problema que tenemos es, lo que decimos los científicos, como no estamos acostumbrados a decir cosas al gran público, 00:47:02
lo frustrante es que 00:47:08
lo dices, lo avisas, las predicciones 00:47:10
de Filomena llevaban una semana, diez días 00:47:13
diciendo, va a pasar, pero 00:47:14
si nunca aciertan, cómo va a ser 00:47:15
eso posible, si no pasa nunca 00:47:19
y es como que 00:47:21
el gran público y los 00:47:22
políticos o la gente que manda 00:47:24
que se dedica a urbanización, no está acostumbrados 00:47:27
a alguien desde el mundo académico 00:47:29
desde el mundo de la investigación que le diga 00:47:31
que va a pasar algo 00:47:33
o sea, no están acostumbrados a que nosotros 00:47:34
seamos los que decimos las cosas 00:47:36
Pero cuando alguien formado te dice, si un arquitecto te dice que se va a caer el edificio, la gente le hace caso. Si un ingeniero dice que esa pieza no va a resistir, la gente está acostumbrada. Pero que desde el mundo científico digamos cosas que son predicciones en base a datos o información, como que no están acostumbrados a escucharnos. 00:47:38
Y ese es un error por nuestra parte de no comunicar, que ahora se nos fomenta mucho más hablar al gran público y por eso Blanca y yo tenemos este mes como 10 charlas en distintos sitios para contaros cosas, porque queremos que entendáis que no estamos en otra parte del mundo, que formamos parte de la sociedad y de la comunicación y que lo que decimos no nos lo inventamos, ni somos unos frikis, no somos personas normales, que tenemos una profesión diferente que hasta ahora el gran público no la conocía. 00:47:56
Sí, eso es 00:48:22
además que 00:48:25
sí, es cierto 00:48:26
he de decir y es cierto que 00:48:28
muchas veces en cuanto 00:48:31
a predicciones meteorológicas la verdad es que muchas 00:48:33
veces ha habido 00:48:35
sobre todo hace 00:48:35
unos años 00:48:38
había veces que los avisos 00:48:39
que fallaban 00:48:43
bastante, he de reconocer 00:48:45
lo que pasa es que de nuevo 00:48:47
el ir conociendo cada vez 00:48:48
más procesos, pues al final ha hecho que se vaya mejorando. 00:48:51
Entonces, bueno, la verdad es que yo creo que últimamente yo 00:48:54
creo que se va haciendo bastante bien. 00:49:00
Con lo cual, es lo que dice Elvira, que además, bueno, 00:49:02
aunque hubiésemos dado un aviso y luego no fuera tan dramático, 00:49:06
a lo mejor no fuera tan, tampoco hubiera estado de más, ¿no? 00:49:09
Pero sí. 00:49:14
Pero bueno, esto, por ejemplo, eso, por otro lado, 00:49:16
Esto es un ejemplo también de que la ciencia va mejorando y entonces al final vas viendo que lo que vas haciendo va ayudando a mejorar y a mejorar cuestiones de este estilo que luego son útiles, ¿no? 00:49:18
Entonces, bueno, simplemente para acabar, porque veo, ¿cuánto todavía? ¿Cuánto nos queda? 00:49:34
Lo que nos queda es 7 minutos. 00:49:41
Vale, pues entonces simplemente que veáis que, por ejemplo, también no sé si os acordáis de hace marzo del 2018, que fue un mes súper lluvioso y, por ejemplo, ahí sí que tuvo mucho que ver la estratosfera, que se propagaron, aquí veis un poco cómo se propagaba hacia niveles más bajos, esto es en altura, pues que fuera hasta niveles cerca de superficie. 00:49:43
Y fue la responsable de lluvias muy, muy, muy intensas, que es lo que marcan estos valores azules tan fuertes, ¿vale? Y también estudiamos qué va a pasar en el futuro con las condiciones de cambio climático. 00:50:12
Entonces, simplemente para contaros cómo trabajo yo, que no es lo que penséis, que yo no toco nada, yo solo toco el ordenador, lamentablemente, bueno, pues escribimos nuestros resultados y demás, los publicamos en revistas, como veis aquí. 00:50:25
¿Cómo hacemos todo esto? Bueno, pues lo que hacemos es, por ejemplo, pues lo hacemos, como digo, delante del ordenador. Tenemos nuestros datos puestos en rendizas y en muchos casos también aplicamos modelos de clima, ¿vale? 00:50:42
Por ejemplo, para ver proyecciones de cambio climático. Esos modelos nos dividen, por ejemplo, la atmósfera en cubitos y se resuelven un montón. 00:50:56
Todas estas, bueno, aquí os he puesto estas ecuaciones, pero muchísimas más. Y todo eso lo hacemos con ordenadores superpotentes. 00:51:09
Y lo bueno es que ahora estos ordenadores, cada vez los ordenadores son más potentes, podemos resolver más procesos y, por ejemplo, uniendo con lo que decía antes, pues, por ejemplo, ahora podemos meter también la influencia de la estratosfera en las capas más abajo y mejorar también, pues, esas, por ejemplo, esas predicciones tanto a corto plazo como ya predicciones climáticas de lo que va a suceder en el siglo que viene. 00:51:17
Y, bueno, quería solamente, porque en físicas estamos un poco preocupados porque los últimos años, bueno, como veis, pues el porcentaje de alumnas con respecto al porcentaje de alumnos, pues es un poco bajo. 00:51:44
Hemos tenido un par de años que estaba cerca del 60-40, pero el año pasado volvió a caer bastante. 00:52:00
Este año no tengo los datos, pero al menos en mi clase la verdad es que estaba un poquito más equilibrado, 00:52:07
pero aún así, como veis, está en una brecha de género, así que os animo a que lo cambiéis. 00:52:12
Ah, y por último, eso, si queréis conocer, creo que decía que gracias a la comunicación, 00:52:21
a las nuevas tecnologías, a las redes 00:52:27
puedes entrar en contacto con personas que opinan 00:52:28
y piensan como tú, entonces se ha creado Prisma 00:52:31
que tenemos varios conocidos y compañeros 00:52:33
que forman parte de la organización 00:52:35
lo podéis buscar en las redes 00:52:37
en esa página web 00:52:39
o en Twitter publican muchas cosas 00:52:40
donde es precisamente una asociación 00:52:42
para la diversidad afectivo-sexual 00:52:44
y del género en ciencia, tecnología e innovación 00:52:47
o sea que no solo la brecha nos afecta 00:52:49
a las mujeres, nos afecta a cualquiera que no 00:52:51
cumpla el canon de hombre 00:52:53
serio, agresivo 00:52:55
hetero, o sea, cualquier persona 00:52:57
puede hacer lo que queráis y siempre 00:52:59
buscar a alguien que os pueda orientar 00:53:01
a hacer lo que 00:53:03
os interese y buscar en las redes 00:53:05
porque por suerte ahora hay un montón 00:53:07
de asociaciones que te van 00:53:09
a ayudar a encontrar información, hay muchas 00:53:11
becas de todo tipo, las empresas además 00:53:13
como consiguen beneficios fiscales 00:53:15
pues Pascual fomenta la investigación 00:53:16
en productores lácteos 00:53:19
todas las empresas que se 00:53:21
dedican a la fabricación de jamones 00:53:23
pues también tienen becas precisamente 00:53:24
para investigar la flora, porque el jamón 00:53:26
la fermentación, o sea, el proceso por el que la carne 00:53:28
se convierte en jamón, que nos encanta a todos los españoles 00:53:30
y esperemos que a nadie más, que si no se vuelve 00:53:33
muy caro, depende de un proceso 00:53:34
microbiológico, entonces tengo compañeros 00:53:36
en Extremadura, pues que viven súper felices 00:53:39
estudiando el jamón 00:53:40
porque lo que estudian es el proceso microbiológico 00:53:41
con los quesos, un montón de cosas 00:53:44
o sea, con el aceite, o sea, que muchas 00:53:46
cosas no son complicaciones, sino que es 00:53:48
conseguir que en los productos básicos 00:53:50
el pan, la leche, el queso, el aceite de oliva, conseguirlos con mejor calidad, mantenerlos durante más tiempo, que no se estropeen, hacer análisis. 00:53:53
Hay muchas cosas. No tenemos que pensar en grandes preguntas algunas veces, sino en qué es lo que va a hacer el día a día la vida mejor, más sencilla. 00:54:02
Entonces tenéis opciones de trabajo, la que queráis. Y, por ejemplo, os animo a hacer físicas. Por ejemplo, yo prefiero químicas, que es lo que a mí me gusta. 00:54:11
Pero físicas es de las pocas carreras física y matemáticas que el paro es cero patatero. Los físicos y matemáticos, como tienen tantas aplicaciones, en cualquier empresa los necesitan, no tienen paro. No son carreras fáciles, ¿cierto? Porque tienes que pensar de una forma diferente. 00:54:17
porque claro, todo es en el ordenador, todo está 00:54:33
en tu cabeza, o sea, tienes que analizar 00:54:35
las cosas, porque yo puedo 00:54:37
hacer experimentos que indirectamente me dan 00:54:39
la respuesta, ellos no, ellos tienen que analizar 00:54:41
los datos y entenderlos y ver si el análisis 00:54:43
es correcto, pero son dos carreras 00:54:45
ya os digo que en cualquier 00:54:47
empresa de cualquier cosa que 00:54:49
se os ocurra, siempre tiene que haber un físico 00:54:51
un matemático, un informático 00:54:53
que haga esos estudios, esos análisis 00:54:54
en cualquier empresa privada y en cualquier 00:54:57
empresa pública, o sea, son 00:54:59
el futuro, las tres 00:55:00
Yo tengo compañeros que trabajan 00:55:02
que hicieron conmigo la carrera, que trabajan 00:55:04
en cosas que, bueno, de hecho 00:55:06
hay uno que trabaja 00:55:08
en el Museo del Prado 00:55:10
porque estudió 00:55:11
física de materiales, entonces para la restauración 00:55:14
también, por ejemplo 00:55:16
es bastante importante 00:55:17
con lo cual, como veis 00:55:20
tiene aplicaciones de cualquier 00:55:22
tipo. Bueno, pues creo 00:55:24
que ya hemos 00:55:26
acabado el tiempo 00:55:27
Muchas gracias. 00:55:29
perdones porque yo tenía la información 00:55:59
mal. Te he dicho que eras 00:56:01
del CNB. ¡Ay, no te preocupes! Es que 00:56:03
como me he cambiado tanto de sitio, no pasa 00:56:05
nada. Estoy muy orgullosa 00:56:07
del CNB. O sea, estuve allí nueve años, 00:56:09
luego volví otros tres, y 00:56:11
el CNB os lo recomiendo como centro 00:56:13
de investigación, pero, vamos, cualquiera del CSIC. 00:56:15
O sea, eso depende de la rama en la que investigues. 00:56:17
Y lo mismo, Blanca, yo creo que os diré ahora mismo, 00:56:19
la Universidad Complutense, para mí, es mi 00:56:21
segunda casa. O sea, he pasado muchísimo tiempo 00:56:23
allí y tengo profesores y 00:56:25
compañeros que a mí me hace ilusión, o sea, que 00:56:27
después de tantos años, me los cruzo 00:56:29
por la calle y me siguen saludando, profesores, 00:56:31
y es como que, jolín, pues 00:56:33
no sé, o sea, hay que elegir una carrera 00:56:35
que os guste, porque así vais a interaccionar 00:56:37
más y os va a gustar más. 00:56:39
La que sea, o sea, porque 00:56:41
por suerte ahora, además con los grados, tenéis carreras 00:56:43
para aburrir, ser otro tipo. 00:56:45
Sí, pues bueno, 00:56:48
o sea, muy completa, 00:56:49
yo creo que se llevan 00:56:51
muchas cosas esta charla, así que 00:56:53
mil gracias. 00:56:55
Nada, gracias. 00:56:57
Y nada, lo voy a parar. 00:56:59
Idioma/s:
es
Autor/es:
Proyecto eTwinning "Brillando en la oscuridad"
Subido por:
Maria Antonia V.
Licencia:
Reconocimiento - No comercial
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Fecha:
3 de febrero de 2021 - 20:06
Visibilidad:
Público
Centro:
IES CERVANTES
Duración:
57′ 05″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
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Tamaño:
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