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Exploradores del mundo: reconocimiento de textos con LearningML - Contenido educativo

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Subido el 20 de abril de 2025 por M.paloma F.

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Resumen del proyecto hecho en clase

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tenemos el resumen del trabajo realizado en este proyecto de inteligencia artificial 00:00:00
para, en primer lugar, para acreditarme mi punto extra, si es posible, en el curso 00:00:06
y también para enseñaros y para que quede en vuestro recuerdo todo lo que hemos trabajado. 00:00:14
Entonces, como recordáis, vimos en clase que habíamos introducido todos los avatares con su nombre y su descripción para practicar los textos descriptivos. 00:00:21
Aquí los tenemos con los nombres que los pusimos en clase, ¿vale? Como podéis recordar. 00:00:36
Había algunos que no tenían nombre, pero bueno, ya dijimos que se había pasado la fecha. 00:00:42
Después tenemos las narraciones grupales 00:00:48
Que son las que realizasteis 00:00:51
Vamos a recordar los nombres 00:00:53
Fernando Magallanes 00:00:56
Los vamos a poner en otro color 00:00:57
Vasco de Gama 00:00:59
Que es otro de los descubridores 00:01:02
Que era explorador del mundo 00:01:04
Que es como se titula 00:01:06
David Livingstone 00:01:08
Que es otro de los más importantes 00:01:10
James Cook 00:01:13
Que es más cortita 00:01:14
Porque algunos os dejo hacer 00:01:15
Recordad que algunos os dejo hacer más tiempo de vídeo y otros menos 00:01:18
Marco Polo, que es otro de los más importantes 00:01:23
Fernando de Magallanes, que fue el descubridor de esa parte que conecta los dos mundos 00:01:26
Con las islas Molucas y demás 00:01:38
Después tenemos a Cristóbal Colón, como no 00:01:40
lo tenemos aquí 00:01:45
Hernán Cortés 00:01:47
y por último James Charles Dowie 00:01:49
estos son los personajes que hemos trabajado 00:01:55
que representan esos exploradores importantes 00:01:59
sobre los cuales hemos contado un poquito de su vida 00:02:04
después pasamos a los tres expositivos 00:02:11
en los que teníamos que señalar también los marcadores discursivos 00:02:14
y nos ocupamos del camal, el bastón de cuadrante de Davis, el sextante y el octante 00:02:20
la tableta de bordos, la esfera armilar, el astrolabio 00:02:27
el bastón cruzado y el teodolito y el cuadrante y el sextante 00:02:33
todos estos utensilios vimos que cuando ChagPT nos generó, os generó estos textos 00:02:42
pues no tenía mucha información, la mayoría ni os generó una imagen 00:02:54
y tampoco llegó a las 20 líneas perceptivas 00:02:59
y finalmente terminamos nuestro proyecto con los textos argumentativos 00:03:02
con Microsoft Copilot, perdonadme la voz 00:03:07
en los cuales hemos trabajado viajar en avión, viajar por el mundo, viajar caminando, viajar en coche 00:03:12
que aquí vimos una imagen donde se generaba que esta persona tiene tres brazos 00:03:20
hablar diferentes idiomas, la navegación como ocio, el ocio al viajar en tren 00:03:26
quedarse en casa y conocer otras culturas 00:03:33
después yo para el reconocimiento de los textos 00:03:39
he tenido que crear otros textos 00:03:42
para las capturas de pantalla 00:03:45
que os voy a enseñar a continuación 00:03:48
este sería un ejemplo de texto narrativo 00:03:50
de texto descriptivo 00:03:53
un texto argumentativo que es el que ha dado fallo 00:03:55
un ejemplo de texto descriptivo del siglo XVII 00:03:59
que conocemos porque hemos dado a Quevedo 00:04:04
y sabemos que él era un clérigo cervatana 00:04:05
es uno de los fragmentos del Buscón 00:04:08
Uno de los más conocidos 00:04:11
Otro fragmento narrativo de 100 años de soledad 00:04:12
Al comienzo justamente 00:04:15
Y un ejemplo de texto narrativo 00:04:16
Una noticia periodística 00:04:19
En todos los casos ha acertado 00:04:20
Ahora os enseñaré las capturas 00:04:23
Menos en el texto argumentativo 00:04:25
Que ha dado fallos 00:04:29
Esto lo podemos tener en cuenta 00:04:31
Porque el tema era tener hijos en el siglo XXI 00:04:34
Y no tenía nada que ver 00:04:36
esto con los temas que hemos trabajado 00:04:37
en estos textos argumentativos, vale, esto lo dejamos así 00:04:41
lo minimizamos y ahora os voy a enseñar 00:04:45
algunas capturas de pantalla que son estas 00:04:50
en primer lugar el paso 0 que tiene que ver con 00:04:53
lo que hemos trabajado en el curso 00:04:57
así que una vez que lo hemos visto lo vamos a cerrar 00:05:00
No me deja cerrarlo, no sé por qué 00:05:05
Vale, pues 00:05:08
Lo sacamos de aquí 00:05:12
Vale, después 00:05:13
Ay, no sé por qué no me deja 00:05:15
Vale, pues no sé por qué 00:05:18
Vale 00:05:23
Después vamos a ver 00:05:33
El paso uno 00:05:36
Que es en el momento en el que yo 00:05:37
Estoy introduciendo 00:05:40
Todos los textos expositivos, narrativos y descriptivos 00:05:41
Primero lo he hecho con tres 00:05:44
Una vez que metemos todos los textos 00:05:45
le damos aquí a learn to recognize text para que reconozca los textos y una vez que lo tenemos 00:05:47
reconocidos aquí les vamos a poner los textos para la prueba para el reconocimiento de textos y para 00:05:54
su clasificación si es correcta o no vale después tenemos esta captura de pantalla que es el paso 2 00:06:00
el reconocimiento dice great the model has been trained es decir que ha entrenado el propio modelo 00:06:08
después posteriormente vemos que hay un acierto con un texto descriptivo 00:06:16
que es el que tenemos antes, solo trabajando con tres textos 00:06:22
y nos da un 99% de probabilidades de que es un texto descriptivo 00:06:25
con lo cual es correcto 00:06:29
vamos a hacerlo pequeño y así no tengo que cambiar todo el rato 00:06:32
en el caso de un clérigo cervatana nos da lo mismo 00:06:36
un 98,13% de que es correcto 00:06:40
En este caso ya lo hemos hecho con cuatro tipos de texto, es decir, el Learning ML ha aprendido con textos argumentativos, 12 textos expositivos, 10 argumentativos, 9 narrativos y 15 descriptivos, ¿vale? 00:06:44
también nos lleva a un acierto de texto expositivo 00:06:59
¿vale? un 45 sobre un 42 00:07:04
pero recordemos que los textos expositivos 00:07:07
tienen también parte de descripción 00:07:11
con lo cual no es, o sea, es un acierto correcto 00:07:12
en este caso volvemos a tener los cuatro 00:07:16
y vemos que vivir en una ciudad 00:07:19
en una gran ciudad como Madrid 00:07:23
nos introduce que sí que es un texto argumentativo 00:07:26
con un 72% con lo cual es correcto 00:07:29
después al introducirle 100 años de soledad 00:07:33
nos da con 4 textos un texto narrativo del 50% 00:07:38
otro acierto narrativo que lo tenemos aquí 00:07:43
con un 64% con lo cual es correcto 00:07:50
y con la noticia periodística 00:07:53
que nos da, bueno, que además hemos cogido la de Mario Margas Llosa 00:07:55
porque, bueno, ha sido reciente y nos da, bueno, pues un 38%, 00:08:03
lo cual es correcto. 00:08:08
Los dos fallos que tenemos aquí es sobre el tema de tener hijos en el siglo XXI 00:08:10
que lo considera como expositivo en lugar de ser argumentativo 00:08:15
a pesar de, bueno, de todo lo que hemos trabajado aquí con los modelos 00:08:18
que se han introducido y este es un texto creado por mí, muy cortito, que también nos lo da como descriptivo 00:08:23
y es argumentativo, ¿vale? Por lo tanto, aquí tenemos, como veis, todo lo que ha sido nuestro trabajo, 00:08:33
este es un vídeo que tengo que subir para mi trabajo, para mi acreditación y como veis, bueno, pues aquí tenemos 00:08:40
que todo lo que hemos trabajado durante estos meses ha dado su fruto 00:08:50
y realmente hemos visto que hemos trabajado bien 00:08:55
y que el Learning ML ha sido capaz de reconocer la mayoría de los textos. 00:08:59
Para que quede en vuestro recuerdo este vídeo de todo este proyecto 00:09:05
de inteligencia artificial con una conclusión final 00:09:08
que no es otra que la de determinar que la mente humana es mucho más sofisticada 00:09:12
que la mente de la inteligencia artificial a la hora de generar 00:09:16
de verificar y de identificar tipos de texto. 00:09:20
Muchas gracias, chao. 00:09:24
Idioma/s:
es
Materias:
Lengua, Ciencias de la computación 1
Niveles educativos:
▼ Mostrar / ocultar niveles
  • Bachillerato
    • Primer Curso
    • Segundo Curso
Autor/es:
M. PALOMA FRAGUA ROSADO
Subido por:
M.paloma F.
Licencia:
Reconocimiento
Visualizaciones:
4
Fecha:
20 de abril de 2025 - 12:39
Visibilidad:
Clave
Centro:
IES LOS ROSALES
Duración:
09′ 27″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
4096x2304 píxeles
Tamaño:
1000.03 MBytes

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