Videoconferencia 5.7-17-05-24 | Mediateca de EducaMadrid

Entonces, lo que nos quedaba por ver del tema 5 es la parte de lo que son los gráficos de control, 00:00:00

dentro de lo que es el control de calidad interno de un laboratorio. 00:00:09

Y luego ya el último punto, pues un poco hablar de los software informáticos que se suelen utilizar 00:00:13

a nivel de gestionar y manejar todos los documentos que forman parte de un sistema de gestión de calidad, 00:00:19

que los laboratorios de ensayos y calibración pues se rigen por la norma 17.025 y en otro tipo de casos pues estaríamos en la 9001 o luego ya el laboratorio farmacéutico con las buenas prácticas del laboratorio. 00:00:27

Entonces, dentro de lo que son los gráficos de control, que existen varios tipos de gráficos, nosotros solamente vamos a abordar el que más se utiliza dentro de lo que es el control de calidad en laboratorios de calibración y ensayo, 00:00:42

que es el gráfico Sheward, pero también está el gráfico CUSUM. Y esto, pues normalmente los gráficos de control, la forma mejor de trabajar con ellos es utilizando una hoja de cálculo. 00:00:56

porque teniendo en cuenta que se tienen que realizar entre 20 y 30 réplicas 00:01:09

pues realizar los cálculos y una representación gráfica a mano 00:01:14

pues es bastante tedioso, largo y además no tiene sentido 00:01:18

cuando a través de la hoja de cálculo o un software informático 00:01:22

pues te lo hace prácticamente en muy poco tiempo 00:01:26

y puedes ver si tienes algún punto de control que se te va de madre 00:01:29

y el proceso o el método lo tienes que revisar 00:01:34

que es básicamente para lo que están diseñados los gráficos de control. 00:01:38

Entonces, pues bueno, como os acabo de comentar, estos gráficos de control son una herramienta 00:01:42

que se utiliza en el control de calidad interno de un laboratorio. 00:01:48

Además, pues la gestión de la calidad de un laboratorio, lo que implica precisamente llevar a cabo 00:01:54

una serie de actividades de control que nos van a permitir garantizar que los resultados que 00:02:02

obtenemos tienen la calidad requerida y son aptos para el propósito para el cual se han calculado 00:02:09

o se han obtenido. En definitiva, los puedo enviar al cliente, ¿de acuerdo? Entonces, ahí tenéis que 00:02:18

Porque prácticamente estas actividades de control de calidad vienen requeridas por el artículo 7.7 de la norma de competencia técnica 17.025. 00:02:25

Y estas actividades de control se llevan a cabo por el propio personal de laboratorio y lo único que me van a permitir determinar es si los resultados que yo he obtenido pues los puedo enviar al cliente con todas las garantías de calidad. 00:02:38

Entonces, las operaciones de control de calidad interno que normalmente se llevan a cabo en un laboratorio son estas tres que tenéis aquí en la presentación. 00:02:59

El primero es análisis de blancos. Los análisis de blancos nos permiten detectar posibles problemas de contaminación que yo pueda tener. 00:03:10

Existen distintos tipos de blancos, blancos de patrones, blancos de procesos, blancos de matrices 00:03:20

No sé si los estáis viendo en análisis instrumental o lo habéis visto en otro tipo de módulo 00:03:27

Por eso no voy a entrar en lo que significa cada tipo de análisis 00:03:33

Nosotros aquí lo vamos a abordar un poco, comentaros que este tipo de análisis son los que sirven de base 00:03:37

Para luego poder sacar o construir estos gráficos de control 00:03:45

Aparte de los análisis de blancos, otro tipo de análisis de control de calidad interno que se lleva mucho a cabo en un laboratorio son los análisis de muestras de control. 00:03:49

Estas muestras de control testean el desempeño de un método interno de forma continua. 00:04:00

Es decir, me chequean cómo funciona un determinado método de análisis o un método de ensayo cuando yo lo estoy utilizando de manera diaria. 00:04:06

eso es a lo que se refiere de forma continua, diariamente, en mis actividades de laboratorio. 00:04:16

Lo que se hacen es insertar determinadas muestras que contienen una concentración conocida de analito 00:04:22

en las actividades diarias de laboratorio, de ahí que se llame de forma continua. 00:04:29

Y luego, los gráficos de control lo que hacen es monitorizar, chequear, 00:04:36

que los resultados de estos análisis de muestras de control, lo que hacen es chequearlos, se representan gráficamente y se ven cuál es la variabilidad, 00:04:43

que es lo que viene en esta diapositiva que os acabo de poner, lo que hacen es ver la variabilidad que puede afectar a los resultados de mis análisis, 00:04:56

de esos análisis que yo he realizado en mis actividades rutinarias dentro de mi laboratorio. 00:05:07

Entonces, cuando nosotros representamos gráficamente los resultados de esos análisis, 00:05:15

si esos resultados se pueden asemejar a una, digamos, una distribución normal, una campana de Gauss, 00:05:22

recordar que la campana de Gauss, los valores se distribuían alrededor de un valor central 00:05:31

que era el valor máximo y ese valor central era nuestra media muestral o nuestra media poblacional y la campana de Gauss la podíamos acotar en unos límites de confianza, en unos valores máximos y mínimos según estuviéramos en el 95%, en el 99% y estaban expresados en función de la desviación estándar. 00:05:37

que eso ya lo vimos cuando hablamos de lo que eran los intervalos de confianza. 00:06:05

Entonces, si yo represento los datos que yo obtengo de mis resultados 00:06:11

o de mi control de calidad de mis muestras de control, 00:06:16

esos resultados se asemejan a una campana de Gauss 00:06:19

y mis puntitos, por decirlo de alguna forma, 00:06:23

no se salen fuera de unos límites de confianza, 00:06:28

que ahora veremos cuáles son esos límites, 00:06:31

en esos casos yo puedo decir que mi proceso analítico está bajo control, es decir, no está afectado de ningún tipo de error sistemático. 00:06:33

En eso consiste básicamente la utilidad de estos gráficos de control. 00:06:42

Cuando nosotros estamos realizando controles de calidad, sobre todo en proceso, no tiene por qué ser proceso de fabricación, 00:06:48

por ejemplo, se puede realizar control de calidad a mis métodos analíticos, a mi método de ensayo en un laboratorio, 00:06:55

Cuando nosotros realizamos estos controles, a veces tenemos que inspeccionar lotes de materia prima o productos intermedios o productos finales. 00:07:03

Esa inspección de muestras lo único que a mí me permite es, aparte de poder determinar si estoy operando bajo los requisitos de la norma de control de calidad, 00:07:13

bajo la cual yo estoy certificado, también me permiten obtener información sobre variables o bien sobre atributos, 00:07:28

dependiendo de lo que yo vaya a inspeccionar o a medir en la materia prima o en los productos intermedios. 00:07:38

Básicamente existen dos tipos de gráficos. 00:07:46

Los gráficos de control por variables, donde lo que se realiza es que se miden una o varias variables de una determinada muestra que se va a ir tomando a unos intervalos de tiempo regulares a lo largo de mi actividad dentro del laboratorio. 00:07:48

O bien, cuando yo a los lotes que voy a inspeccionar, en lugar de medir variables, lo que yo voy a inspeccionar son imperfecciones o defectos. Esto básicamente en un laboratorio tiene poco sentido. En un laboratorio ya creo que estaremos todos pensando que lo que vamos a medir son variables, pero en procesos de fabricación se pueden medir variables o imperfecciones o defectos. 00:08:09

En ese caso estaremos midiendo atributos y nuestro gráfico de control será un gráfico de control por atributos. 00:08:32

Estos son los dos tipos de gráficos que se suelen manejar dentro del ámbito de control de calidad. 00:08:41

Y en el ámbito del laboratorio vamos a trabajar con variables. 00:08:47

Y el gráfico que más se utiliza es el que tenéis ahí, que es el gráfico Sheward. 00:08:51

Entonces, mirad, cuando veis aquí los puntitos azules son los resultados de mis análisis y lo que os he comentado anteriormente, si estos puntitos se pueden de alguna manera enmarcar dentro de lo que es una campana de Gauss 00:08:57

y no se salen de unos determinados límites de control, 00:09:16

yo puedo decir que mi proceso analítico está, digamos, bajo control, 00:09:22

no está sujeto a errores sistemáticos. 00:09:28

Por eso os he puesto aquí la campana de Gauss, lo que pasa es que la tenéis girada. 00:09:30

Es decir, mirar cómo la parte negativa queda por debajo 00:09:36

y la parte positiva queda por arriba de ese valor central o máximo 00:09:40

que es mi media muestral que quedaría aquí y veis como los puntitos se van encuadrando dentro de lo que son los límites de control superior e inferior y los límites de aviso. 00:09:45

Si nosotros nos fijamos en la campana de Gauss, veis como el límite de control superior y el límite de control inferior corresponden a un intervalo que sería el valor medio más tres veces la desviación estándar como límite superior menos tres veces la desviación estándar como límite inferior. 00:10:00

El límite de aviso, tanto superior como inferior, estaría en el intervalo de la media muestral más menos dos veces la desviación estándar. 00:10:25

Volviendo hacia atrás, cuando estuvimos hablando de los intervalos de confianza, comentamos que la campana de Gauss me permite a mí acotar esos intervalos con un tanto por ciento de probabilidad. 00:10:38

No, me parece que me he pasado. Estaba por aquí. Aquí. ¿Veis? Si yo tengo mi media muestral o mi media poblacional en el valor central, que siempre corresponde con el valor máximo, el resto de valores míos se van a distribuir de manera proporcional alrededor de ese valor central. 00:10:56

Y la campana de Gauss una de sus propiedades era que en el intervalo comprendido entre el valor medio y dos veces la desviación estándar a izquierda o a derecha tenemos en este intervalo tenemos comprendido el 95,45% de mis datos obtenidos en el análisis. 00:11:24

Y si me voy al intervalo de más o menos tres veces la desviación estándar, tengo un nivel de confianza del 99,73%. 00:11:49

Pues esto mismo se cumple en toda campana de Gauss, incluso cuando estoy realizando un gráfico del tipo Seward. 00:12:01

Es decir, los límites de control y los límites de aviso están comprendidos entre el 99,7% y el 95. 00:12:11

El 99,7% correspondería al límite superior, límite de control superior, y el 95% al límite de aviso. 00:12:23

Cuando hablo de límites, al estar comprendidos en un intervalo, siempre voy a tener un límite superior y un límite inferior. 00:12:32

Por ejemplo, veis que ninguno de mis puntitos se encuentra fuera de los límites de control. Por tanto, podríamos decir que este proceso analítico se encuentra bajo control. 00:12:39

Entonces, cuando vosotros representáis un gráfico SIGWAR, normalmente la campana de Gauss no se suele representar. 00:12:56

Esto es una forma para que entendáis un poco la relación que existe entre los límites de aviso y límites de control con los intervalos de confianza al 95% y al 97%. 00:13:04

En el gráfico es igual lo que se construye con la concentración del analito en el eje vertical, es decir, en el eje Y, y en el eje X, en el eje de abscisas, normalmente se suele representar el tiempo. 00:13:17

Los puntos azules son las concentraciones que yo he ido obteniendo en mi control de calidad interno, por ejemplo, cuando yo he utilizado unas muestras de control o un material de referencia en cada sesión de trabajo o a lo largo, por ejemplo, de un determinado periodo de tiempo, como puede ser un mes, una semana, 15 días, etc. 00:13:35

Normalmente en los gráficos CWAR los principales parámetros son tres 00:14:00

El valor central que corresponde a mi media aritmética o a mi media muestral 00:14:08

Y luego voy a tener los límites de control superior e inferior y los límites de aviso 00:14:13

Que se enmarcan dentro de un intervalo 00:14:20

¿Cómo se suele realizar o se suele construir normalmente este tipo de gráficos a nivel, digamos, usual en un trabajo de laboratorio? 00:14:24

Se suelen tomar entre 20 y 30 réplicas de una muestra de control o de un material de referencia 00:14:33

y la serie se puede realizar en una sesión de trabajo o se puede realizar a lo largo de un determinado periodo de tiempo 00:14:41

y se incluye también la puesta en marcha de los equipos, la verificación y también la calibración analítica. 00:14:50

¿Cómo se calculan los límites de aviso? Pues los tenéis aquí. 00:14:58

El límite de aviso que corresponde al 95% se calcula como el valor de la media más menos dos veces la desviación estándar 00:15:04

partido por la raíz cuadrada de mi número de réplicas o mi número de muestras 00:15:15

y los límites de control corresponderían al intervalo que sería del 99%, 00:15:21

por eso lleva tres veces la desviación estándar partido por la raíz cuadrada del número de muestras o del número de réplicas. 00:15:29

Una vez que yo he construido mi gráfico y lo puedo representar con puntos o en Excel a veces se suele representar con líneas en forma de picos. 00:15:41

Las líneas de control y las líneas de aviso las podéis ver de forma continua o también de forma discontinua. 00:15:56

Yo, por ejemplo, en el ejercicio resuelto que os he incluido en la hoja Excel, la he puesto con línea discontinua y hay distintos colores para que lo veáis mejor. 00:16:02

Y entonces, una vez que ya lo tenéis representado, para interpretar dicho gráfico, pues lo que vamos a buscar son aquellos indicadores que a mí me dan a entender que mi proceso está fuera de control. 00:16:13

Y aquí tenéis, del punto A al punto H, cuáles son los casos en los cuales mi proceso estaría fuera de control. 00:16:27

Los que más os vais a encontrar en el laboratorio son el punto A y el punto B, que son los más habituales. 00:16:40

El punto A me está hablando de un punto que se encuentra fuera de los límites de control. Por ejemplo, si nosotros vemos el caso que tenemos aquí, fuera de los límites de control no tengo ningún punto. 00:16:48

En este caso, aparentemente mi proceso estaría dentro de los parámetros de control. 00:17:04

Otro indicador sería dos puntos consecutivos más allá de los límites de aviso. 00:17:12

Aquí tengo yo el límite de aviso superior y el inferior. 00:17:20

Por debajo del límite de aviso inferior no tengo ningún punto, pero me encuentro este punto y este otro. 00:17:25

Sin embargo, no son consecutivos. 00:17:31

Tengo uno y el siguiente se encuentra, digamos que no es el siguiente muestreo o el siguiente valor. 00:17:34

A eso es a lo que se refiere consecutivo. 00:17:43

Por tanto, podríamos decir que nuestro proceso, de acuerdo a este gráfico de control, pues está dentro de esos parámetros. 00:17:45

No está afectado de errores sistemáticos. 00:17:51

El resto, digamos, de indicadores los tenéis aquí. 00:17:55

No he encontrado ejemplos de cada uno de los indicadores. Os he puesto que los que más vais a trabajar son el punto A y el B. Digamos que estas reglas lo que nos van a poner de manifiesto es que existen errores que afectan a los resultados, existen sesgos o cambios cíclicos. 00:18:00

Y en el momento que detectéis una situación de falta de control, ese proceso o ese método analítico se debe de revisar para tratar un poco de determinar cuál es el origen de esas anomalías y poderlas eliminar. 00:18:26

Cuando nosotros observamos el diagrama, a simple vista, podemos sospechar anomalías como envejecimiento de los reactivos, cambio de personal. Esto normalmente cuando ya se lleva trabajando mucho tiempo en el laboratorio, se conocen los métodos, se conocen los reactivos que se utilizan. 00:18:42

ya la propia experiencia cuando se realizan estos gráficos de control en las operaciones de control de calidad internos ya se suele detectar precisamente el origen en el que se producen esas alteraciones o esas faltas de control y se procede a la corrección de las mismas. 00:19:02

Aquí os he puesto un ejemplo de un gráfico de control SIGWAR, pero para que veáis cómo se calculan los límites de control y los límites de aviso, ahora vamos a ver el ejemplo que os he puesto en la hoja Excel para que veáis un gráfico real de una muestra tomada con 20 réplicas. 00:19:19

pero que os insisto que yo en el examen no os voy a poner que construyáis un gráfico SIGUAR 00:19:37

porque sería muy largo, tedioso y además pues bueno siempre que lo representamos gráficamente 00:19:43

en papel milimetrado pues siempre cometemos determinado tipo de errores 00:19:49

vale pero mirad en este ejemplo tenemos un, se está realizando un control de calidad interno 00:19:53

para un método de análisis para determinar cadmio en alimentos 00:20:01

Lo que se ha llevado a cabo es un análisis repetido a una muestra de control en una fase preliminar donde se realizaron varios análisis a lo largo de 30 sesiones de trabajo. 00:20:05

A partir de los resultados obtenidos, lo que se calcula es la desviación estándar y la media global. 00:20:20

En cada sesión de trabajo se realizó el mismo número de repeticiones, es decir, se analizan tres muestras de control, el mismo número de repeticiones durante 30 días y de ahí se obtiene una media global de 100,16 y una desviación estándar global de 2,75. 00:20:29

¿Cómo calcularíamos los parámetros para poder representar el gráfico de Shewan? 00:20:53

Pues hemos dicho que los parámetros son tres. El valor central que corresponde a mi media global, mi media muestral que la tengo aquí 100,16 microgramos partido kilo y luego calcularía los límites de control y los límites de aviso. 00:21:00

Los límites de control se calculan con el valor central más menos tres veces la desviación estándar dividido, que aquí se me ha pasado el símbolo de dividido, aquí va una barrita. 00:21:18

es que no lo hago con el editor de ecuaciones 00:21:36

porque luego se me ve muy pequeñito en la presentación. 00:21:39

¿Veis? Aquí me falta la barrita 00:21:43

que no me ha salido 00:21:44

partido por la raíz de n 00:21:48

y una vez que yo opero 00:21:50

mi límite de control es 00:21:53

100,16 más menos 45,18 00:21:56

y aquí tenéis el intervalo 00:22:00

el límite máximo, perdón, el límite mínimo 00:22:03

y el límite máximo. ¿Qué los tendría? Si yo los representara, aquí tendría el máximo de control 00:22:05

y aquí el mínimo. El límite de aviso se calcularía de la misma forma. Aquí faltaría, insisto, la barrita 00:22:12

de dividido más el valor central, más menos dos veces la desviación estándar partido de la raíz 00:22:23

del número de datos. Y aquí, en el número de datos, al final, yo lo que realizo son 30, a lo largo de 30 días, 00:22:30

yo estoy tomando, cada día hago tres muestras de control. De esas tres muestras, yo tengo una media diaria, 00:22:41

pero yo todo eso lo hago durante 30 días. Luego, mi media global sería la media de todas las medias diarias. 00:22:51

A eso es a lo que se refiere con la media global. Al final tengo yo 30 réplicas y calcularía de esta forma los límites de aviso, que los tenéis aquí en este intervalo, que vuelve a ser cuando yo lo represente gráficamente. 00:22:59

Aquí tenéis el límite de aviso inferior y el límite de aviso superior, ¿vale? Antes de pasar al último punto, mirad, tenéis aquí, para que lo veáis mejor, aquí tenéis la explicación del ejercicio para que intentéis hacerlo y aquí el ejemplo resuelto. 00:23:18

Entonces, mirad, aquí vuelvo a la explicación del ejercicio, que lo tenéis aquí, ¿vale? Y este ya es un caso real. Esto normalmente se suele hacer en el aula de informática, suele ser este tipo de ejercicios es mejor hacerlo con la hoja de cálculo, como os he dicho antes, a mano es demasiado tedioso y demasiado largo. 00:23:59

Y entonces aquí tenéis un ejemplo. En este tipo de ejemplo lo que se va a analizar es una muestra de control por duplicado durante 20 días consecutivos, es decir, yo voy a tener 20 réplicas y a cada réplica le voy a realizar dos análisis. 00:24:22

A partir de la información que tenéis en esta tabla, lo que vamos a representar es el gráfico SIGUAR y para ello vamos a obtener el valor central y los límites de control. El límite de control superior e inferior y el límite de aviso superior e inferior. 00:24:41

Aquí me he comido la S. Los pido disculpas, es que a veces también voy un poco rápido y me como la barra de la división o la S, ¿vale? Pero son los límites que os he explicado anteriormente. 00:24:59

Entonces, aquí tengo yo mis datos y lo que vamos a hacer es construir mi gráfico. 00:25:13

Yo lo que hago en la hoja Excel es comenzar en la columna A, pongo mis réplicas que son 20, 20 series, 20 réplicas, de las cuales tengo el análisis 1 y el análisis 2. 00:25:21

Y en la columna D lo que hago es poner la media de cada serie. 00:25:39

¿Veis que aquí os pongo X, Y, M? Es la media de la serie 1 que se calcula con la formulita que tenéis aquí, promedio, de estos dos valores, como ya os he explicado en otros casos. 00:25:44

Y voy calculando de cada serie la media. 00:25:58

¿Cómo calculo el valor central de mi gráfico? 00:26:02

Pues el valor central de mi gráfico es la media global. ¿Cuál es la media global? El promedio de todas mis medias. ¿Veis? El promedio de la D2, que es este valor de aquí, y la D21. 00:26:06

La desviación estándar global, que la he calculado en la columna C24, se calcula como la desviación estándar de las medias de cada serie. 00:26:21

Y se calcula con esta formulita que tenéis aquí, la que se calcula siempre. ¿Cuántos datos tengo? Al final, yo tengo 20 réplicas de las que he calculado la media de cada réplica, luego tengo 20 datos. 00:26:39

¿Cómo calculo el límite superior, el límite de control superior? 00:26:55

Aquí cuando yo os voy explicando en la celda C23 introduzco el texto, voy poniendo la fórmula, es básicamente lo que tenéis aquí. 00:27:01

En la celda C23 introduzco el texto de media global, en la D23 la fórmula, en la C24 y lo voy explicando un poquito así paso a paso por si queréis intentarlo en casa. 00:27:13

Luego, aquí tenemos en la celda C26 el límite de control superior. 00:27:27

El límite de control superior se calculaba con esta formulita que tenéis aquí. 00:27:34

Como es superior, veis que la fórmula es la de 23, mi de 23, ¿cuál es? Mi de 23 es la media global, que es X media, más, porque es el límite superior, lo veis ahí, signo más, 3, mi desviación estándar es la de 24, celda de fila 24, 00:27:39

dividido por la raíz de mi número de datos, y mi número de datos es la de 25. 00:28:04

¿Qué es lo que tenéis que tener cuidado cuando operáis con la hoja Excel? 00:28:12

Los paréntesis, que ya creo que os lo he comentado en alguna ocasión, 00:28:16

en cuanto a la jerarquía matemática, ¿vale? 00:28:21

Porque si os da un resultado raro, revisad los paréntesis. 00:28:23

Aquí tengo raíz, paréntesis, de 25 paréntesis, y luego cierro el paréntesis global. 00:28:28

Así que tenéis un poco cuidadito con eso. Así calculo el límite superior. El límite inferior es la misma fórmula pero con el signo menos. El límite de aviso, tanto superior como inferior, lo calculo de esta manera y procedo de la misma forma. 00:28:32

Aquí tenéis las formulitas puestas. Y una vez que tengo estos valores voy a construir el gráfico. ¿Cómo construyo el gráfico? Pues yo lo que hago es construirme una tabla que lo hago en las columnas siguientes donde me voy a poner en la columna E el límite de control superior y veis que toda la columna tiene el mismo valor. 00:28:49

Lo que hago es copiar y pegar el mismo valor en todas las celdas. La columna F, el límite de control inferior y hago lo mismo con la columna H y la I con los límites de aviso y en el medio pongo el valor central para que a la hora de yo recoger los datos la hoja Excel me los calcule. 00:29:13

Vamos a calcular el gráfico. Este es el aspecto que tendría el gráfico. Ya a simple vista, ¿qué podemos decir de este proceso analítico o de este método al que se ha sometido una muestra de control? 00:29:34

Pues básicamente está totalmente fuera de control porque tengo uno, dos y tres puntos fuera de los límites de control, tanto superior como inferior. Luego este, a todas luces, está totalmente fuera de control y debería de ser revisado. 00:29:47

Vamos a ver cómo construimos el gráfico. Mirad, aquí os explico, esta primera parte es para completar la tabla de introducción de los datos y ahora vamos a construir el gráfico. 00:30:05

Vale, entonces me vengo aquí y lo voy a hacer aquí aparte. Yo lo que hago, como os he puesto aquí, vamos a coger todos los valores que forman parte del gráfico, que son la columna A completa y luego las columnas D, E, F, G, H e I. 00:30:20

Yo me vengo aquí y me cojo la columna A completa, la selecciono completa y luego con el control cojo la A, la D, me falta la G. 00:30:44

Y una vez que las tengo seleccionadas le doy a insertar gráfico. 00:31:25

Y el gráfico que yo voy a seleccionar, como os pongo aquí, es un gráfico de línea y voy a seleccionar este. 00:31:31

Puedo seleccionarlo en puntitos también. 00:31:39

¿Veis? Para que lo veáis me voy al gráfico de dispersión, no, perdón, gráfico de línea y selecciono este gráfico. 00:31:43

Al principio me sale el gráfico de esta forma. Prestar atención que ahora mismo el gráfico está con este recuadro que lo tiene marcado. 00:31:52

Si yo pincho fuera, se me pondría de esta forma. La única diferencia que existe entre este gráfico y este que yo tengo aquí es que este gráfico tengo yo que seleccionarlo para poderlo editar. 00:32:01

En este gráfico que tiene marcadas las esquinas, por decirlo de alguna forma, yo puedo editarlo, ya puedo trabajar con él. 00:32:15

Ahora lo que yo voy es a darle forma. Vamos a ajustar los ejes, los ejes X y el eje Y en las escalas. 00:32:21

Para ajustar los ejes me pongo sobre el eje Y y cuando me aparece el eje Y le doy al botón derecho y le digo formato de eje. 00:32:33

Y me coge, me permite, perdonad, cambiar el valor máximo de la escala, el valor mínimo y el intervalo que existe en cada uno. 00:32:43

Los desactivo automático y escojo los intervalos que os he puesto aquí. 00:32:54

¿Veis? Desactivo el automático y los valores son 21,5 el mínimo y 24 el máximo. 00:32:59

Estos valores a mí me lo dan los valores que yo he calculado de mi media de cada muestra. 00:33:06

¿Veis? Aquí el valor máximo y el valor mínimo. Observando estos valores de media yo puedo ajustar la parte del eje Y. 00:33:17

Es verdad que no existen reglas para ajustar la escala de los ejes. Cuanto más pequeña yo la haga, puedo enmarcar el gráfico dentro de esa escala. Si yo hago la escala mucho más grande, el gráfico me va a salir más alargado. 00:33:27

Entonces, si yo aquí me cojo, por ejemplo, 21,5 de valor mínimo y de valor máximo me pongo 24, 00:33:42

veis que aquí os explico que los valores se deducen de los valores medios que yo he calculado de cada uno de los análisis que hago en cada réplica. 00:34:01

Voy a desactivarlo de 5 en 5, voy a ver cómo queda. 00:34:17

¿Veis? Ya va tomando el gráfico otro tipo de forma. 00:34:20

Voy a ajustar el eje X. 00:34:24

Y el eje X tengo yo 20 réplicas. En el eje X, aquí lo tengo yo hecho de uno en uno, pero podemos hacerlo de cinco en cinco. Para que veáis un poquillo la diferencia, si yo me pongo aquí encima, eje X, le doy a formato de eje, me sale automático. 00:34:26

luego no me deja, a veces no me deja cambiarlo, otras veces puedo yo cambiar el eje X, lo podemos dejar así, porque al final me entran todos los datos dentro de la escala, veis, cuando yo pincho fuera, ya el gráfico se le han ido la parte de los puntitos, 00:34:49

Si yo quisiera editarlo, pincho dentro, botón derecho y le doy a editar y se vuelve a remarcar porque ahora lo que yo voy es a, digamos, a ver cómo lo explico, puedo de alguna manera personalizarlo, no me salía la palabra. 00:35:13

Ahora, puedo poner las líneas de control y las líneas de aviso, veis que yo le he puesto, le puedo cambiar el color y le puedo cambiar el tipo de línea, puedo cambiar el color también del gráfico, por ejemplo, si yo pincho aquí encima, 00:35:30

¿Veis? Os pongo en la explicación que lo podríamos dejar como sale aquí, pero si queréis un poco personalizarlo para que podáis visualizarlo mejor, 00:35:45

podemos pinchar cada uno de los puntitos dentro del gráfico o bien dentro de los propios límites y en el botón derecho le damos a formato de serie de datos. 00:36:14

Que me había equivocado yo. Y le damos a formato aquí, de serie de datos. Y aquí, ¿veis? Puedo yo cambiar el color. Por ejemplo, lo vamos a poner en azul, como yo lo había puesto. 00:36:24

Lo podemos poner, si queréis, en discontinuo, por ejemplo. ¿Veis? Os sale así, aunque yo lo he dejado en continuo. Y hacéis lo mismo con los distintos tipos de líneas. 00:36:38

El valor central lo tenéis aquí, le damos a editar siempre y me pongo encima formato de serie de datos y puedo cambiar por ejemplo el tipo de línea, lo puedo poner en discontinuo y le puedo cambiar el color. 00:36:51

¿Veis? Y así podéis de alguna forma personalizar vuestro gráfico. Y os sale aquí la columna. Digamos, la leyenda, perdonad, os he dicho columna, pero la leyenda os coge las distintas columnas. Yo la leyenda la puedo cambiar. 00:37:10

Ya sé por qué no me ha cogido los límites, porque yo cuando he seleccionado el gráfico, ¿veis que sale aquí en azul? Cuando he seleccionado las columnas no he seleccionado el título, por eso sale columna A, columna D. 00:37:26

Cuando lo seleccionéis, si seleccionáis la parte de arriba también, la serie LCS, LCI, VC, os saldría aquí en la leyenda el nombre correspondiente. 00:37:40

Es verdad que, por ejemplo, en Excel, si te permite cambiar la leyenda, aquí lo que me permite es moverla. 00:37:54

Esta es una forma, voy a borrarlo, de que construyáis un gráfico de control con la hoja Excel que sale muy rápido y además al ponerlo a colorines se aprecia muy bien. 00:38:04

Aquí lo tenéis explicado para que os vayáis familiarizando con la hoja Excel si alguna de vosotros no la habéis hecho nunca. 00:38:19

Es un ejercicio muy sencillito. Bueno, pues ya esta es la última parte del tema de cómo se organizaría la información que va a ir recopilando a lo largo de vuestro trabajo diario en el laboratorio y esa información es obligatoria desde el punto de vista de los cumplimientos de los requisitos de calidad de las normas de competencia técnica, por ejemplo, de la 17.025 o de la ISO 9000. 00:38:28

¿Y qué ocurre cuando nosotros tenemos que gestionar todo este tipo de documentación que hemos visto en los manuales de calidad, manuales de procedimientos, hojas de registros, etcétera? Pues que se necesita una gran inversión de tiempo en realizar los distintos análisis, operaciones de muestreo, preparación de las muestras, calibración de los equipos, realización de los análisis y luego todos los datos que yo tengo que ir registrando. 00:38:55

Entonces, toda esa inversión de tiempo lo que a mí me va a requerir es una optimización de todos mis recursos para evitar que se generen atascos o que se generen cuellos de botella. 00:39:25

Entonces, ahora ya la tendencia actual es utilizar la informática aplicada ya en todos los procesos de control de calidad, desde cualquier tipo de industria o cualquier tipo de organización y, por supuesto, un laboratorio. 00:39:38

En el caso de los laboratorios de ensayo, de calibración o laboratorios de análisis, la herramienta que más se utiliza es el software LIMS, que tenéis aquí lo que significa, es el acrónimo en inglés, es un sistema de gestión de la documentación 00:39:55

y digamos que es el que más se utiliza porque es el más flexible a la hora de adaptarse 00:40:13

a las exigencias de los estándares de calidad en los laboratorios de calibración, de ensayo, de muestreo, etc. 00:40:20

Ya muchos de vosotros que estáis trabajando sabéis que os enfrentáis siempre a una gran carga de trabajo 00:40:28

y os exige pues mucha rapidez en la generación de los resultados, en la fiabilidad de los mismos 00:40:36

y un riguroso control de todos los procedimientos y procesos que estáis realizando y utilizando 00:40:43

porque eso al final es lo que os va a dar una garantía de fiabilidad y de veracidad de vuestros datos. 00:40:51

El sistema LIMS, en el caso de los laboratorios, pues lo que permite al técnico de laboratorio es una mayor agilidad y rapidez en toda la introducción de datos, por supuesto, 00:40:59

y la gestión de todos esos datos permitiendo al analista disponer de más tiempo para dedicarse, por ejemplo, a tareas de carácter analítico 00:41:15

u otro tipo de tareas que no sea una inversión de tiempo en tareas administrativas, por decirlo de alguna forma, y optimizar precisamente esos recursos. 00:41:27

Yo, pues bueno, en algunos casos con algunos conocidos que a los que ya le he preguntado, pues el sistema LIMS está introduciéndose cada vez más, pero suele ir un poquito lento. 00:41:40

Yo pensaba que ya estaba más introducido, pero bueno, entiendo que aparte de ser un tema económico, no sé tampoco las licencias del LIMS a nivel económico, cuál es el coste que tienen, 00:41:51

pero luego exige también familiarizar a todo el personal del laboratorio con el manejo del software. 00:42:03

Luego entiendo que la planificación de esos tiempos y de esos costes al final será la propia empresa 00:42:10

o la gerencia del laboratorio en función del tamaño y del tipo de trabajo que lleven 00:42:21

y presiones de los clientes los que decidan en qué momento se implanta. 00:42:26

Pero esto es ahora mismo a nivel de software informático y a nivel de laboratorio es el que más se suele utilizar. Luego en la industria pues existen otro tipo de software pero que la tendencia es siempre a la automatización de los procesos y lógicamente a la utilización de la informática para facilitar toda la gestión de la documentación. 00:42:31

Y bueno, con esto ya terminamos la unidad de trabajo número 5 y terminamos todo lo que es el temario correspondiente al módulo de calidad y seguridad en el laboratorio. 00:42:51

Voy a volver a la parte del aula virtual y os quería comentar que os he habilitado esta mañana el test número 5 y lo tenéis habilitado hasta el día 21 de junio. 00:43:04

Al mismo tiempo se ha abierto también ya todo el resto de los test otra vez para que ya de cara a repasar para el examen los tengáis abiertos, siguen estando activos tres intentos por cada test y ya serían a modo de repaso y en la unidad de trabajo número 5 no se ha puesto ninguna tarea adicional. 00:43:21

Ya sé que estamos a tres semanas vista del examen, estamos ya un poquito agobiados, me imagino, y como aquí os había puesto una serie de ejercicios resueltos para practicar, que tenéis aquí varios, 00:43:42

Y luego también os he subido unos ejercicios de repaso generales, los tenéis aquí, de toda la unidad de trabajo número 5, donde hemos trabajado la precisión del método, que os recuerdo que era el coeficiente CV. 00:43:57

Bueno, estos ejercicios los tenéis aquí resueltos, pero bueno, yo os aconsejo que intentéis no mirar las soluciones, pero en este caso, por ejemplo, los conceptos fundamentales, la precisión del método era el coeficiente CV o la desviación estándar relativa, la media y los límites de confianza. 00:44:18

Aquí os piden los límites de confianza, que es el límite mínimo y el límite máximo. Os puede pedir el intervalo de confianza que se expresaría con el valor medio y la incertidumbre o la precisión, ¿vale? 00:44:37

Y luego si existe o no sesgo, que se puede calcular de dos formas. Se puede calcular con el intervalo de confianza, es decir, si mi valor de referencia está dentro del intervalo de confianza o está fuera, eso es lo que me determinaría a mí si existe sesgo o no. 00:44:52

o también me pueden pedir, preguntar si existe sesgo o si existe error sistemático en este caso, por ejemplo, con un ensayo de significación, comparando el valor medio con el valor de referencia. 00:45:12

Es otra forma en la que os lo pueden pedir. Aquí tenéis en este caso, en el problema número 2, un problema en el que os piden los límites de confianza de la medida al 95%. 00:45:27

En este caso es un método para determinar fluoreno en agua de mar y lo que se añadió, se adicionó a una muestra sintética fluoreno para obtener una concentración de 50 nanogramos por mililitro y se tomaron 10 muestras repetidas con este valor medio y esta desviación estándar. 00:45:43

Aquí, por ejemplo, no os dan los valores pero os dan la media y la desviación estándar. Os piden que calculeis los límites de confianza y si el valor de referencia está dentro de los límites de confianza, es decir, os está preguntando si existe sesgo. 00:46:08

El 1 y el 2 son muy parecidos. Aquí tenéis la solución. En el número 3 os vuelve a preguntar otra vez por la presencia de sesgo y tenéis aquí la solución. 00:46:25

En este, pues volvería a calcularse, en este caso, con el método del intervalo de confianza. 00:46:44

En todos estos casos, como tenemos menos de 50 muestras o menos de 50 réplicas, la fórmula que utilizaríamos es con la T de Student. 00:46:52

Recordar que cuando tenemos 50 o más, la T de Student se sustituye por el parámetro Z. 00:47:04

Y el parámetro z tenía unos valores en función de que el nivel de confianza fuera del 95, del 99,7 o del 99, ay perdonad, me voy para atrás otra vez, que lo voy a recordar, lo tenéis aquí, aquí. 00:47:10

Me refiero a este valor de z. La diferencia entre calcular el intervalo de confianza con esta fórmula o con esta estaba en el número de datos. 00:47:51

Entonces, si estoy con 50 datos o más, utilizo z y z tiene estos valores en función del límite de confianza y si estoy en menos, estoy con la t de student. 00:48:00

Lo más normal es que trabajemos con la t de student. 00:48:11

Vuelvo a los problemitas de repaso. Lo que voy a hacer es abrírmelos en una ventana aparte. 00:48:18

el problema número 4 pues es un problema sobre la recta de calibrado y os pido con estos datos 00:48:24

que tenéis aquí que calculeis mediante el método de los mínimos cuadrados los parámetros de dicha 00:48:34

recta es decir el coeficiente b y el coeficiente a que determinéis la calidad del ajuste que os 00:48:39

recuerdo que se calculaba con el parámetro r la sensibilidad de la calibración que es la 00:48:48

pendiente de la recta de calibrado y la concentración de una muestra que contiene 00:48:54

dicho cation. No quiero que me representéis gráficamente la recta. Creo que en análisis 00:48:59

instrumental estáis también viendo recta de calibrado y los distintos tipos de calibración 00:49:05

que existe. Yo os he explicado la calibración general, la calibración básica. Entonces, 00:49:11

Aquí os he puesto el resultado y me gustaría que lo hicieseis con los parámetros estadísticos de la calculadora científica. Os recuerdo que también podéis hacerlo aplicando las fórmulas del parámetro R y de los parámetros A y B de la recta de calibrado, haciendo una tabla de datos, pero, insisto, eso es más tedioso y siempre, al ser más tedioso y más laborioso, a veces, con los nervios del examen, siempre soléis incurrir en error. 00:49:17

Vale, entonces intentar hacerlo con la calculadora y con los parámetros estadísticos. 00:49:47

El problema número 5, pues es un ensayo de significación, ¿vale? 00:49:53

Y aquí tenéis, pues, perdonad, tenéis 4 muestras, los valores certificados de las 4 muestras, la media obtenida y la desviación estándar, con 8 réplicas de cada muestra. 00:49:59

Y tenéis que contrastar si el valor medio difiere del valor certificado. Esta es otra forma de calcular una prueba del sesgo sin utilizar el intervalo de confianza. 00:50:12

Aquí básicamente es un ensayo de significación donde se está evaluando la exactitud y vamos a utilizar el parámetro T de student. 00:50:26

Aquí en la solución os voy explicando qué tipo de ensayo es, qué parámetro se utiliza, qué es lo que se compara y prestar atención al establecimiento de las hipótesis. 00:50:36

Porque en los ensayos de significación lo que tenéis siempre que tener en cuenta es qué me está pidiendo, qué contraste. Si es el parámetro T o es el parámetro F. El parámetro T es de exactitud y el parámetro F es de precisión. 00:50:50

Y luego dentro del parámetro T tengo dos tipos de ensayos. Cuando yo comparo un valor certificado con mi resultado analítico, estoy comparando el valor medio con el certificado o el de referencia, o bien tengo dos métodos o dos medias que pueden estar en una misma muestra, dos análisis repetidos. 00:51:08

cuando yo comparo esas dos medias 00:51:33

también estoy utilizando el parámetro T 00:51:35

lo que ocurre es que la fórmula de cálculo de T 00:51:37

es distinta 00:51:40

eso es lo único que quiero que os fijéis 00:51:42

qué es lo que tengo, qué parámetro voy a calcular 00:51:46

qué tipo de ensayo tengo 00:51:48

y luego si es a una cola o es a dos colas 00:51:50

aquí por ejemplo 00:51:54

si el valor medio difiere significativamente 00:51:55

no me está diciendo si es mayor o es menor 00:51:59

estoy en dos colas 00:52:01

No me voy a detener porque lo tenéis aquí explicado. El punto 6 es un problema donde la respuesta es a elegir entre 4, pero lógicamente tenéis que calcularlo. Aquí tenéis la solución para luego poder elegir cuál es la correcta. 00:52:03

Correcto. Esto puede ser un tipo de problema que os puedo preguntar en el examen. El examen puede tener un problema de resolución o bien es un problema con cuatro opciones y lógicamente tenéis que resolverlo para determinar si la respuesta es la A, la B, la C o la D. Aquí tenéis la solución. 00:52:22

El problema número 7 es un problema de propagación de errores o propagación de incertidumbre en una valoración ácido-base, donde se aplicaría, en este caso, esta fórmula, que lo tenéis también explicado. 00:52:40

El problema número 8 es un problema también de contraste o de ensayo de significación. Como me está pidiendo que evalúe la precisión de dos métodos, cuando yo voy a comparar la precisión, mi parámetro es el parámetro F, siempre. 00:52:56

y me da el número de medidas y la desviación estándar 00:53:14

y me está preguntando si la precisión del método 2 es significativamente menor que la del método 1. 00:53:21

Tener cuidado porque aquí hay que plantear un ensayo a dos colas, perdón, a una cola 00:53:28

porque aquí ya me está pidiendo un sentido, me está diciendo si la precisión del método 2 00:53:35

es menor que la del método 1 o la precisión del método 1 mayor que la del método 2. 00:53:41

Aquí es donde tenéis que tener cuidado, ¿vale? 00:53:47

Aquí os he puesto dos formas de expresar la hipótesis alternativa. 00:53:50

Las dos son válidas, ¿eh? 00:53:55

Si tengo establecidas las hipótesis y ya tengo determinado si es a una cola o es a dos colas, 00:53:57

ya voy a calcular el parámetro con las fórmulas de cálculo, el parámetro tabulado y establezco 00:54:04

la comparación. El problema número 9 vuelve a ser otro ensayo de significación o un ensayo 00:54:11

de contraste y en este caso lo que vamos a contrastar son las medias muestrales. Me dice 00:54:19

el problema, ¿proporcionan valores diferentes? Como no me está indicando, si un método es más exacto 00:54:28

que otro, no me está dando un sentido aquí el ensayo, sería a dos colas. ¿Veis? Así se establecerían 00:54:37

las hipótesis. Y aquí lo tenéis resuelto. Este problema también os lo pueden preguntar con la 00:54:46

precisión. También podría preguntarse con la precisión. Aquí os pongo una aclaración y el 00:54:54

parámetro estadístico sería el F. En el ejercicio 10 os he puesto unas preguntas de verdadero o 00:54:59

falso para que practiquéis con los conceptos de exactitud, límites de detección, de cuantificación, 00:55:08

precisión, etcétera. Os he subido también al aula virtual las tablas en un único archivo para que 00:55:14

las tengáis accesibles y no tengáis 00:55:23

que estar buscando en la presentación 00:55:25

que hemos utilizado 00:55:27

esta sería la tabla de TED 00:55:29

Student a una cola 00:55:31

y esta sería a dos 00:55:32

colas 00:55:35

es que me resulta muy difícil 00:55:36

encontrar últimamente en la bibliografía 00:55:39

la tabla de una cola con la imagen 00:55:41

pero bueno, esta es 00:55:43

que lo sepáis, la de una cola 00:55:45

y esta es la de dos 00:55:47

aquí tenéis la F de 00:55:49

Fisher 00:55:51

de una cola 00:55:52

y la de dos 00:55:54

el valor de la Q de Dixon 00:55:57

esta tabla 00:56:01

es un poco 00:56:03

diferente de la que tenéis en la presentación 00:56:06

pero los únicos datos que os difieren 00:56:08

es a partir de la centésima 00:56:10

y la diezmilésima 00:56:12

por eso no os preocupéis 00:56:13

yo en el examen os voy a dar las tablas 00:56:15

y vosotros la vais a sacar 00:56:17

de la tabla que yo os dé 00:56:19

Pero es verdad que dependiendo del manual de estadística que cojas, pues te puedes encontrar tablas que te aproximan hasta las décimas y las centésimas o te aproximan hasta las diezmilésimas. 00:56:21

Los únicos datos que pueden bailar un poco son siempre estos dos. 00:56:32

Aquí tenéis la R de groups. 00:56:37

Os recuerdo que la Q de Dixon y la R de groups se utilizaban para la determinación de los datos anómalos. 00:56:40

que teníamos los parámetros estadísticos, que son estos dos, y luego teníamos los métodos del intervalo. 00:56:48

Aquí tenéis la propagación de los errores aleatorios, ¿vale? 00:56:55

Los que hemos visto en clase son la suma, la resta, multiplicación o división, ¿vale? 00:57:00

Que son los que más vais a utilizar. Os he puesto estos para que también los tengáis, ¿vale? 00:57:05

Pero los que más vais a utilizar son estos dos. 00:57:09

De hecho, si yo estoy pesando o estoy haciendo una valoración o voy a calcular una concentración, una concentración es una masa partido por un volumen. Luego utilizaré esta fórmula en la propagación de los errores porque estoy multiplicando y dividiendo. 00:57:11

Si voy a calcular, por ejemplo, una diferencia de pesos, pues estoy en una suma o resta y tendría que calcular estas. Estas dos son las que más vais a utilizar. 00:57:28

Y aquí os he puesto un pequeño resumen para que veáis el tipo de ensayo, la hipótesis nula y aquí veis las distintas fórmulas con los grados de libertad de los parámetros estadísticos. 00:57:40

No os he puesto la hipótesis alternativa porque va a depender de cómo el enunciado se os dé, porque puede ser a una cola o a dos. Yo lo que os daré en el examen serán estas fórmulas que tenéis aquí y vosotros tenéis que determinar qué tipo de ensayo es y, por tanto, qué tipo de fórmula tengo que utilizar y mis hipótesis. 00:57:52

Pero aquí tenéis un resumen hecho. Los parámetros de la recta de regresión los tenéis aquí. Y, bueno, esta es la parte de las tablas. Y, bueno, y ya el mapa conceptual que lo vimos al principio de la unidad. 00:58:18

Vale. Entonces, no sé si tenéis algún tipo de duda referente a la unidad 5 o queréis que incida en algo en particular dentro de la unidad 5. Voy a cerrar este documento. 00:58:43

Me preguntan, purificación por el grupo que tenemos de WhatsApp, si este tema 5 va a entrar en examen. 00:59:02

Sí, porque no habría de entrar en el examen. 00:59:13

Y yo, pues bueno, la parte práctica que tendrá resolución de problemas, 00:59:16

los problemas van a ser del tipo que tenéis subidos en el aula virtual, 00:59:21

que os he subido varios tipos de problemas, 00:59:26

he tratado de poneros el enunciado de las formas que se suele preguntar 00:59:29

y van a ser de ese estilo en la parte práctica. 00:59:34

Tenéis el cálculo de parámetros de exactitud, precisión, intervalo de confianza y los ensayos de significación y la recta de calibrado. 00:59:38

Ensayo de significación tenéis tres tipos y son los que os he explicado en los distintos problemas y en los que tenéis tanto en la presentación. 00:59:56

Los ejemplos para practicar son los problemas tipo. Los ejemplos que yo os pongo aquí, ejercicios para practicar, son los problemas tipo que hay. Lo que ocurre es que yo os los he ido dividiendo por bloques. En lugar de ponéroslos todos mezclados, os los he ido dividiendo por bloques. 01:00:09

Entonces, tenéis aquí ejemplos de cifras significativas, pues bueno, para que sepáis identificar el número de cifras significativas y las reglas de redondeo. Aquí tenéis los ensayos de significación, que estos ejercicios son de los tres tipos de ensayos que hemos visto. 01:00:28

Los intervalos de confianza básicamente hablan de lo que es el coeficiente de variación o la exactitud, si existe o no sesgo, que determináis el intervalo de confianza, a eso se refiere. 01:00:48

Luego aquí tenemos los parámetros de la recta de calibrado. Pues bueno, que determinéis la recta de calibrado. La recta de calibrado ya sabéis que viene determinada por I igual a A más BX y cómo se calcula A, B y la calidad de ajuste que es por el parámetro R. 01:01:03

Aquí tenéis unos tipos de ejercicios que yo lo que voy a explicaros es ejercicios de este tipo. Yo no voy a poneros ejercicios de idea feliz ni nada que hayamos visto. Obviamente, dentro de lo que son las rectas de calibrado se podría haber ampliado muchísimo más la información, pero también en análisis instrumental estáis dando o daréis con más profundidad los distintos tipos de calibrado instrumental que hay. 01:01:24

Yo me he ceñido al método de los mínimos cuadrados y al método de calibración básico, que es el que tenéis en los contenidos interactivos. Yo no me he salido de ahí. La propagación de incertidumbres o la propagación de los errores se va a basar básicamente en la suma, resta, multiplicación y división, que es saber identificar qué tipo de operación estoy realizando y cuál es la fórmula de los errores. 01:01:50

Insisto que os voy a dar las tablas y os voy a dar las fórmulas dentro del examen, 01:02:17

pero ya identificar qué tipo de fórmula es el que yo tengo que aplicar en cada caso, pues ya es una labor vuestra. 01:02:22

Estos son los problemas tipo que hemos visto a lo largo de la presentación, 01:02:30

porque en la presentación también os he puesto ejemplos resueltos. 01:02:36

Estos son más ejemplos y luego en los problemas de repaso tenéis más ejemplos. 01:02:39

Ese es el motivo por el que no os he puesto ninguna tarea adicional, porque creo que os he puesto ejercicios suficientes para que practiquéis. Los ejercicios son de este estilo. No me voy a salir de aquí. 01:02:44

Perfecto, muchas gracias. 01:02:58

Vale, a vosotros. Luego, la hoja Excel, digamos que os la he subido para que la tengáis. A ver, me hubiese gustado poder haber hecho o pediros ejercicios en hoja Excel, pero sé que el tiempo se ha echado encima y, bueno, al final he priorizado más que sepáis un poco manejarla. 01:03:00

Así, a nivel de usuario, algunos de vosotros me comentasteis que no lo habíais manejado nunca y os he subido un poco ejercicios para que los tengáis y practiquéis en base al tiempo que tengáis. No os voy a hacer un examen en el aula de informática, ¿vale? Es un poco de, digamos, de información adicional para vosotros. 01:03:24

Os lo me ha parecido interesante que los tengáis y también os los he subido. Algunos son los que ya tenéis en la presentación, que lo he repetido en la hoja Excel, y otros son diferentes, pero vienen a ser del mismo tipo de los que tenéis en los problemas para practicar. 01:03:43

Vale. Y ya, pues bueno, yo por mi parte, si queréis, me preguntasteis la semana pasada si iba a ser sesiones de repaso y es verdad que en un principio, como os comenté, no las tenía pensadas. 01:04:01

Pero puedo repasar, si os parece, lo más significativo de los distintos temas aprovechando los mapas conceptuales que tenéis subidos al aula virtual que me parece muy interesante. 01:04:15

Yo es que, bueno, siempre estoy acostumbrada a realizar esquemas o mapas mentales porque me ayudan mucho a organizar un poco los conceptos, organizar las ideas y creo que son de utilidad. 01:04:34

Entonces, si os parece bien, yo no tengo ningún inconveniente en que vayamos repasando en lo que queda de días hasta el día antes del examen las distintas unidades de trabajo, independientemente de que si alguno de vosotros tenéis dudas particulares o puntuales de algún concepto, de algún apartado, de algo en particular, pues me lo vayáis planteando. 01:04:46

ya sea en nuestras videoconferencias del viernes o en alguna videoconferencia a nivel de tutoría individual que vosotros queráis, si os parece. 01:05:08

Vamos a repasar brevemente el tema 1 y el viernes que viene yo me preparo un repaso general de lo que son los conceptos fundamentales. 01:05:19

Utilizamos el mapa conceptual y vamos haciendo así un repaso general y ya quedo a vuestra disposición a nivel individual para lo que vosotros me digáis. 01:05:28

Entonces, mirad, vamos a rebobinar hasta el tema 1 de lo que son la prevención de riesgos laborales en el laboratorio. Tenemos aquí el mapa conceptual. Voy a cerrar la presentación. Esta es la del tema 5, la voy a cerrar. Y el mapa conceptual lo vamos a abrir. 01:05:38

Bueno, en el tema 1 hablamos básicamente de lo que era la prevención de riesgos laborales, lo que se llamaba medidas de seguridad en el laboratorio y yo no sé si recordáis algo o habéis empezado ya a estudiar. 01:06:02

Aquí tenéis la presentación. ¿Veis la presentación? Estoy abriendo demasiadas ventanas. Si no veis algo, decídmelo, por favor, y vuelvo a compartir todos los contenidos. 01:06:20

Mira, aquí lo que vimos en el tema 1, pues básicamente lo que son las prevenciones de riesgos laborales en el laboratorio y lo que es importante dentro de este tema, pues es fundamentalmente la comunicación del riesgo químico dentro del laboratorio. 01:06:37

¿Y cómo nosotros somos conscientes del riesgo químico dentro de un laboratorio? Pues básicamente a través de las etiquetas que tienen los productos químicos y a través de la ficha de datos de seguridad. 01:06:58

Las etiquetas venían reguladas por el reglamento CLP sobre clasificación etiquetado y envasado de lo que son los agentes químicos y las mezclas químicas. 01:07:15

A partir de estas etiquetas era de donde nosotros teníamos que saber interpretar lo que son fundamentalmente los peligros y la ficha de datos de seguridad estaba basada, toda la información que recoge esa ficha viene regulada por el reglamento WICH, que es el acrónimo en inglés, sobre lo que es el registro, la autorización y la restricción de las sustancias químicas. 01:07:30

Viene a ser, digamos, estos nuevos reglamentos una unificación del reglamento del transporte de mercancías peligrosas con el antiguo reglamento de clasificación, etiquetado y envasado. Lo que han hecho ha sido fusionarlo, básicamente. 01:07:59

Entonces, una vez que ya sabemos las etiquetas y la ficha de datos de seguridad y qué reglamentos son los que la regulan, ¿cómo vamos nosotros a interpretar los peligros a los que estamos expuestos en nuestro trabajo en el laboratorio? 01:08:16

El reglamento CLP lo que nos da o lo que nos indica es cómo se clasifica la peligrosidad de las sustancias, cómo se notifican esos peligros. 01:08:38

Los peligros eran de tres tipos, los peligros físicos, los peligros sanitarios y los peligros para el medio ambiente, que se dividían en clases y en categorías, ¿vale? 01:08:51

Y es muy importante que sepáis que en lo que respecta a las categorías, veis que van ordenadas 1, 2, 3, 4, los números más bajos de la categoría corresponden a los de mayor gravedad. 01:09:10

Es decir, la categoría 1 sería la que tiene o la que es más grave en comparación con la categoría 4. 01:09:28

Y las clases de peligro dentro de los parámetros físico-químicos, toxicológicos o para el medio ambiente, 01:09:36

las clases lo que nos daban era la naturaleza del peligro. 01:09:45

Y veis que se clasifican los productos químicos en explosivos, inflamables, comburentes, etcétera, cuya definición la tenéis en los contenidos interactivos. 01:09:50

A ver, no os tenéis que saber las categorías de memoria ni las distintas clases, sino saberlas interpretar. 01:10:06

¿De acuerdo? Entonces, ¿cómo se expresan los peligros en una etiqueta? Bueno, aquí tenéis un poco lo que os he explicado anteriormente. Las sustancias más peligrosas son las que están asociadas a la categoría más grave y se identifican con DRG y las menos peligrosas con VRG, 01:10:15

que vienen a ser los acrónimos en inglés de peligro y atención, y veis que la categoría 1, que es el número más bajo, es la más grave, frente a la categoría 2, que sería en comparación, si las comparo una categoría con otra dentro de una misma clase, la categoría 1 es más grave frente a la categoría 2. 01:10:43

Tenéis que saber identificar los pictogramas y luego, sobre todo, por ejemplo, la letra H, que es lo que a mí me indica, la letra H a mí me indica un peligro. 01:11:04

¿Vale? Recordar que los peligros eran físicos para la salud o para el medio ambiente. Y luego tenemos que la letra P dentro de la etiqueta, que es lo que a mí me daba a entender, los consejos de prudencia. 01:11:21

Los consejos de prudencia pueden ser generales, de prevención, de respuesta, de almacenamiento o de eliminación. 01:11:36

Y aquí tenéis un poco los rangos de números en los que se cataloga cada uno de ellos. 01:11:48

Y aquí tenéis un ejemplo de interpretación de una etiqueta. 01:11:55

Aquí tenéis el pictograma, saber identificar a qué tipo de sustancia se refiere, por ejemplo, este pictograma o este. La letra H es peligro y la letra P son los consejos de prudencia. 01:12:00

Estos tipos de números nos hacen referencia a prevención, respuesta, almacenamiento y eliminación. 01:12:18

Luego, que es importante que sepamos también dentro de la prevención de riesgos laborales, las definiciones. 01:12:28

¿Qué es lo que se entiende por agente químico? Por la exposición a un agente químico, por lugar de trabajo, qué es un agente químico peligroso, qué diferencia hay entre agente químico y agente químico peligroso, y qué es lo que se entiende por actividad, producto intermedio y subproducto. 01:12:38

Y luego los valores de exposición ambiental, tanto de exposición diaria como de exposición corta, que esto también lo vimos en la unidad de trabajo número, creo recordar, que era la número 4. 01:13:06

También lo vimos en esa unidad y os puse unos ejemplos de cómo se calculaban, que es un límite de exposición profesional y la vigilancia de la salud. 01:13:25

Estas son las definiciones más importantes dentro de lo que es la normativa de prevención de riesgos laborales que debéis de manejar. 01:13:36

Luego también tenéis qué es lo que se entiende por la definición entre riesgo y peligro. 01:13:47

Bueno, aquí os he puesto, bueno, esta tabla, perdonad, antes de llegar a la definición a lo que es el riesgo y peligro, que sepáis diferenciar qué es un riesgo y qué es un peligro, esta clasificación de los agentes en función de sus propiedades, tenéis la definición dentro de los propios contenidos interactivos, lo que se entiende por agentes cancerígenos, mutagénicos, 01:13:58

pero recordar también que en la unidad de trabajo número 4, en esta última tarea que os puse, también teníais que completar una tabla sobre los efectos para la salud de algunos de estos agentes. 01:14:25

Luego, algunas de estas definiciones también las habéis ido trabajando a lo largo del curso. También es importante que sepáis la definición, o sea, la diferencia entre un riesgo y un peligro. 01:14:41

Cuando nosotros hablamos de riesgo, estamos hablando siempre de una probabilidad, de que se materialice una situación que es lo que se entiende como peligro. 01:14:59

O sea, el peligro es una situación que puede darse en la realidad, el hecho de que esa situación se vuelva real va a depender de una probabilidad y ahí entra el riesgo. 01:15:15

Tener un poco de cuidado siempre porque es verdad que peligro y riesgo se asocian, van unidos y están relacionados con los daños tanto a la salud como a los bienes materiales, pero el riesgo en sí es una probabilidad, es decir, es el hecho de que una situación se materialice, se vuelva real y cause un daño a las personas. 01:15:26

porque en base a la existencia de lo que son los riesgos es precisamente cuando aquí os pone en el mapa conceptual las medidas preventivas. 01:15:49

La evaluación de riesgos, esa evaluación inicial de riesgos, que es siempre lo que se suele realizar en un laboratorio, 01:16:07

¿cuál es el objetivo que tiene esa evaluación inicial de riesgo? 01:16:15

Lógicamente identificar esos riesgos 01:16:19

porque una vez que yo identifico esos riesgos 01:16:22

ya tengo una idea de la probabilidad 01:16:24

de que se materialicen en un peligro y causen un daño 01:16:27

el principal objetivo es controlar, reducir y eliminar 01:16:31

y una vez que yo ya he evaluado esos riesgos 01:16:37

los he identificado y los he cuantificado, voy a establecer mis medidas preventivas. 01:16:42

Y estas medidas preventivas se van a dividir siempre en medidas organizativas, 01:16:48

en estas medidas organizativas en lo que respecta al trabajo, tengo que informar a los trabajadores, 01:16:57

se habla del mantenimiento de las instalaciones, lo que es el diseño de la misma, 01:17:04

qué tipo de materiales y hábitos de trabajo se van a utilizar. Esto también lo tenéis en la presentación. Creo que la he cerrado o no la he cerrado. 01:17:11

No, aquí. ¿Veis? Aquí tenéis los principales ejemplos, objetivos de la evaluación de riesgo. Es siempre eliminar que no voy a poder nunca, 01:17:24

Luego los tendré que reducir al máximo y controlarlos. Los riesgos que se materializan en peligros vienen dados por las operaciones, perdonad, por los productos químicos. 01:17:38

la información de esos riesgos, me la dan las etiquetas y la ficha de datos. También las propias 01:17:54

operaciones de laboratorio y las propias tareas que yo hago llevan inherentes riesgos y las 01:18:01

instalaciones y los equipos que manejo también llevan inherentes riesgos de atrapamiento, riesgos 01:18:07

físicos, riesgos de electrocución, etcétera. Los evalúo y establezco mis medidas preventivas. Esto 01:18:15

que tenéis aquí de plan de emergencia, medidas organizativas, equipo de protección colectiva y 01:18:23

equipo de protección individual, es lo que tenéis justo en este mapa conceptual. Es lo mismo, las 01:18:30

medidas organizativas son los que os estaba explicando, referentes a la información al 01:18:38

personal, mantenimiento de las instalaciones, mantenimiento de los equipos, diseño de los 01:18:43

espacio, materiales que voy a utilizar, tipo de hábitos de trabajo, los medios de protección 01:18:48

colectiva. Normalmente, aunque aquí vienen separados, podéis ver la ventilación general, 01:18:56

la ventilación localizada, las duchas, los extintores, las mantas sin nífugas, las fuentes 01:19:03

lavaojos y los neutralizadores, los podéis ver juntos. En manuales de prevención de riesgos 01:19:10

laborales yo suelo verlos unificados. Pero bueno, aquí estos elementos de protección son de carácter 01:19:17

colectivo porque los EPIs, los elementos de protección individual, se clasifican en protección 01:19:24

de las vías respiratorias, de las vías conjuntivas, protección de los ojos y de la vía 01:19:30

dérmica y ya de aquí pues sacamos nuestra gafa de protección, nuestros guantes, ya sea a lo mejor 01:19:36

un mono de trabajo o un delantal si estamos haciendo operaciones de soldadura, una máscara 01:19:43

protectora, dependiendo del tipo de trabajo, solo de protección individual. Y ya, por último, 01:19:49

tenemos la realización, que es obligatoria para todo laboratorio, de un plan de emergencia. En 01:19:55

ese plan de emergencia, el principal objetivo es la prevención de daños, de daños sobre todo 01:20:04

materiales a los bienes y a los equipos, porque con los EPIs y con los equipos de protección 01:20:09

colectiva voy a tratar de minimizar los riesgos a la salud de los trabajadores. Esto es, digamos, 01:20:15

básicamente todo lo que viene desarrollado en la parte correspondiente a la presentación en 01:20:24

este punto. Aquí tenéis ejemplos de tipo de riesgos y de tipo de peligros. Para que sepáis 01:20:32

un poco distinguir la diferencia entre un riesgo y un peligro. Esto es un ejemplo de una matriz para 01:20:39

la estimación de un riesgo, porque los riesgos se pueden cuantificar a nivel de probabilidad o bien 01:20:47

a nivel de aceptable, inaceptable, moderado, tolerable con matrices de riesgo. Esto es un 01:20:53

poco a título informativo. Yo no os voy a poner una matriz de riesgo en el examen, pero para que 01:20:59

sepáis un poco cómo se cuantifica. De ahí, ya una vez que yo ya lo he cuantificado, saco las 01:21:03

medidas preventivas. Lo que tenéis aquí del método de las cinco S, en lo que respecta al orden, en lo 01:21:09

que respecta a la limpieza dentro del laboratorio, pues esto estaría muy relacionado con toda la 01:21:17

parte organizativa del trabajo, toda la parte que tenéis aquí referente a lo que son los hábitos 01:21:25

de trabajo, mantenimiento del material y toda esa parte que os he comentado. La parte referente a 01:21:32

los materiales y a los equipos, los equipos de protección colectiva, aquí tenéis un poco como 01:21:44

deben de ser los armarios, las estanterías, los equipos de protección también, bueno aquí tenéis 01:21:51

los equipos de protección individual, los equipos de protección colectiva a grosso modo que también 01:21:59

Os los he comentado antes. Aquí los tenéis desglosados por vías respiratorias, dérmica, parenteral, conjuntiva y de protección total. Y luego, ¿qué tiene que contener el plan de emergencia? 01:22:03

Esto es básicamente los aspectos fundamentales del tema número uno, donde os insisto, repasaros la parte de las etiquetas, la parte de cómo se comunican los peligros, las letras H, la letra P, los pictogramas y las definiciones. 01:22:19

Porque los equipos de protección individual y colectiva, básicamente estamos ya acostumbrados mucho a trabajar con ellos y a identificarlos. 01:22:40

Bueno, pues si os parece, lo dejamos aquí. 01:22:51