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ARIA - ML - Contenido educativo

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Subido el 19 de mayo de 2024 por Daniel P.

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Hola, me llamo Daniel Pedraza Fernández y voy a explicar la actividad ARIA para la asignatura de Física Química del cuarto de la ESO. 00:00:02
ARIA responde a las siglas de Asistente de Reconocimiento de Imágenes en Astrofotografía 00:00:11
y está marcada dentro de la asignatura en concreto en el tema de Materia y Gravitación. 00:00:15
Tiene como objetivo ampliar el mismo a partir de conocimientos sobre astronomía básicos pero útiles que para nuestro alumnado. 00:00:22
El contexto es que en el fondo el ser humano se ha sentido atraído desde siempre por el tiro nocturno 00:00:30
y desde un principio ya podíamos distinguir que no todos los astros se comportaban de la misma manera 00:00:38
deduciendo que no tenían por qué ser las mismas cosas 00:00:43
En el fondo ¿qué ocurrió? Pues que con el paso de los años el desarrollo de la ciencia y la técnica 00:00:47
permitió que surgiera la astronomía como rama de la ciencia 00:00:53
y acabamos obteniendo imágenes en muy alta resolución que además nos proporcionaban 00:00:57
información científica de alta categoría. 00:01:05
Esto nos permite plantear una serie de objetivos. 00:01:11
En primer lugar, queremos hacer una herramienta que ayude a reconocer qué cuerpo celeste estamos viendo. 00:01:13
Queremos concretar un poquito este tema. 00:01:19
Queremos además que sea evolutiva, es decir, vamos a proporcionar una herramienta a nuestro alumnado 00:01:23
que podrá trabajar en un futuro por sí mismo para mejorarlo, si así lo desea, 00:01:27
y queremos también que sea rápida dentro del contexto de la actividad. 00:01:32
Así que hemos decidido recurrir a la inteligencia artificial que estará representada por LML. 00:01:36
Tras repartir a nuestro alumnado en grupos de aproximadamente unas cuatro personas, 00:01:43
les proporcionaremos nosotros mismos una primera clasificación previa a aplicación 00:01:48
de en qué consisten cada uno de estos cuerpos, de manera que ellos mismos decidirán 00:01:52
si les resulta interesante ampliar dicha clasificación o no. 00:01:58
Para ello, lo primero que tendrán que hacer es repartirse el trabajo 00:02:02
y buscar imágenes en distintos bancos de datos. 00:02:06
Aquí se le proporcionarán cuatro, en base de datos del Hubble, del James Webb, 00:02:09
de la NASA y de la ESA, con los que construirán un conjunto de entrenamiento 00:02:13
y entrenarán a la inteligencia artificial. 00:02:19
Posteriormente la pondrán a prueba todos los grupos con el mismo conjunto de imágenes 00:02:21
que el profesor les proporcionará y finalmente harán un informe 00:02:25
en el que valorarán el funcionamiento de la misma. 00:02:29
Además nos interesa mucho que el alumnado juegue, también se divierta un poco 00:02:33
y le proporcione imágenes un poco diferentes como pueden ser fotos de sus propios iris. 00:02:37
esto nos permite hacer clasificaciones entonces más detalladas a futuro 00:02:41
también invitaremos a la alumnada a desarrollar una aplicación móvil 00:02:46
que por ejemplo identifique constelaciones, etc. 00:02:49
Muchas gracias por su atención 00:02:53
Idioma/s:
es
Autor/es:
Daniel Pedraza Fernández
Subido por:
Daniel P.
Licencia:
Reconocimiento
Visualizaciones:
12
Fecha:
19 de mayo de 2024 - 21:59
Visibilidad:
Público
Centro:
IES JOSÉ LUIS LOPEZ ARANGUREN
Duración:
02′ 56″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1920x1080 píxeles
Tamaño:
102.85 MBytes

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