Montero Estravis Guiomar Maria Evidencia Area 6

A continuación voy a mostrar una situación de aprendizaje que he diseñado para mejorar la competencia digital del alumnado. 00:00:02

En este caso se trata de que el alumnado sea capaz de modelizar los beneficios de una empresa. 00:00:09

La situación es la siguiente. 00:00:16

De una empresa sabemos que la función beneficios, que podemos llamar BDX, 00:00:19

donde X es el número de productos fabricados o vendidos por la empresa, 00:00:22

Sigue un modelo matemático que se ajusta a un polinomio de grado mayor o igual que 2. 00:00:27

El alumnado debe proponer una estrategia para obtener el modelo, ajustar el polinomio a los datos experimentales, 00:00:33

representarlo gráficamente, determinar el punto de beneficio óptimo y analizar si la solución es coherente o no con un contexto real. 00:00:41

Aquí vamos a trabajar determinadas competencias como la competencia matemática en ciencia y tecnología, 00:00:49

competencia digital, aprender a aprender, competencia emprendedora y competencia lingüística, 00:00:53

dado que el alumnado va a tener que entregar una conclusión final explicando todo su trabajo. 00:00:59

Al alumnado se le va a proporcionar una serie de datos, en este caso un conjunto de cinco pares de datos. 00:01:10

La variable X es el número de productos y la variable B es el beneficio obtenido. 00:01:17

Al alumno se le va a pedir que responda a algunas de estas preguntas, como qué tipo de polinomio le parece adecuado para estos datos, 00:01:24

qué método utilizará para obtener el modelo, puede hacer ajuste polinómico con software, puede resolver un sistema de ecuaciones, 00:01:34

una representación polinómica o una herramienta digital como puede ser GeoGebra, Desmos, Excel, Python, etc. 00:01:44

Para la obtención del modelo, utilizando la herramienta que haya decidido el alumno, debe introducir los datos experimentales y obtener el polinomio que mejor se ajuste a esos datos. 00:01:54

A continuación, tiene que hacer una representación de la función obtenida junto con los datos experimentales y comprobar que efectivamente los datos experimentales se ajustan bien a la función obtenida. 00:02:07

Por último, debe obtener el beneficio óptimo. En este caso, al ser beneficio, lo que se le pide al alumno es que obtenga el máximo para la función beneficios. 00:02:22

A continuación, debe realizar un análisis de todo el trabajo realizado, respondiendo a preguntas como si el modelo polinómico es el adecuado para este tipo de problema o qué limitaciones tiene, qué factores reales pueden alterar el modelo, etc. 00:02:36

Y como producto final, cada grupo de alumnos, porque este trabajo está pensado para desarrollarlo en grupo, 00:02:51

debe presentar el polinomio obtenido, la gráfica con los datos y el modelo, 00:02:58

el punto de beneficio óptimo y el análisis crítico del producto obtenido, justificando si es el adecuado. 00:03:03

La forma de evaluación se da mediante una rúbrica y también se tiene en cuenta la atención a la diversidad. 00:03:12

Se proporcionarán plantillas guiadas para el ajuste polinómico, vídeos explicativos de cómo se utilizan las herramientas digitales, 00:03:21

datos más simples para el alumnado con mayores dificultades y también una ampliación para los alumnos que tengan más capacidad, 00:03:29

como por ejemplo proponerles otros modelos con un ajuste polinómico de mayor grado. 00:03:41

Y los recursos utilizados serán GeoGebra, Desmos, Excel, tutoriales y calculadoras gráficas. 00:03:46

Pues esta es mi situación de aprendizaje. Gracias. 00:03:55

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