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AL2. 2 Rango de matrices - Contenido educativo

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Subido el 22 de agosto de 2024 por Raúl C.

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Hola a todos, soy Raúl Corraliza, profesor de matemáticas de bachillerato en el IES 00:00:12
Arquitecto Pedro Gumiel de Alcalá de Henares y os doy la bienvenida a esta serie de videoclases 00:00:18
de la unidad AL2 dedicada a los determinantes. En la videoclase de hoy estudiaremos el rango 00:00:23
de matrices. En esta videoclase vamos a estudiar el rango de matrices desde el punto de vista de 00:00:34
los determinantes, pues lo que nos encontramos dentro de esa unidad. Antes de entrar en materia 00:00:52
y analizar esto que tenemos aquí, vamos a volver atrás y vamos a recordar algo importante de la 00:00:57
videoclase anterior. Vamos a revisar esta de las propiedades de los determinantes. Fijaos, si una 00:01:02
matriz contiene una fila o columna de ceros, o bien igual a otra, o bien proporcional a otra, o bien 00:01:09
igual a una combinación lineal de otras, su determinante es cero, una matriz cuadrada, por 00:01:15
supuesto, porque si no, no existiría el determinante. ¿Qué es lo que quiere decir esto? ¿Qué es lo que 00:01:20
quiere decir que el determinante sea cero, que nos encontramos con una fila o columna que es una 00:01:25
combinación lineal de las otras, puesto que o bien es cero, o bien es igual a otra, o bien es 00:01:31
proporcional a otra, o bien es combinación lineal de otras. En ese caso, desde el punto de vista del 00:01:38
rango, esa fila o columna se puede eliminar y el rango no va a tomar el valor máximo posible. ¿A 00:01:43
¿A qué me refiero con esto del valor máximo posible? 00:01:51
Bueno, fijaos, estamos hablando, puesto que estamos calculando el determinante de una matriz, 00:01:53
de matrices que son cuadradas. 00:01:58
Vamos a utilizar como ayuda visual estas dos que tenemos aquí. 00:01:59
Vamos a volver a recordar qué nos decía el rango. 00:02:03
El rango es un número que me indica el máximo número de filas o columnas 00:02:06
que son linealmente independientes. 00:02:10
El rango por filas o por columnas coincidía de tal forma que hablamos del rango directamente. 00:02:12
El rango podía ser cero única y exclusivamente cuando todos los elementos de la matriz fuera cero. 00:02:17
En estos ejemplos que tenemos aquí, en ninguno de los dos casos todos los elementos son cero, así que el rango será al menos uno. 00:02:24
¿Cuál es el máximo valor del rango? Bueno, pues será el menor entre el número de filas o columnas. 00:02:31
Aquí estamos con matrices cuadradas, así que el rango será como máximo el orden de la matriz. 00:02:37
Esta matriz es de orden dos, así que el rango será uno o dos. 00:02:42
Esta matriz es de orden 3, así que el rango será 1, 2 o 3. 00:02:46
Estamos relacionando el rango con el determinante de la matriz. 00:02:51
Y lo que estamos haciendo es utilizar esta propiedad. 00:02:56
Supongamos que calculamos el determinante de una de estas matrices y sale 0. 00:02:59
¿Qué es lo que quiere decir? 00:03:05
Bueno, pues o bien tenemos una fila o columna toda de ceros, o bien tenemos una fila o columna igual a la otra, 00:03:06
o bien tenemos una fila o columna proporcional a otra, o bien tenemos una fila o columna que va a ser combinación lineal de otras. 00:03:11
En cualquiera de estos casos, esa fila o columna puede ser eliminada a efectos del rango, puesto que es combinación lineal de las otras. 00:03:19
Eso quiere decir que si eliminamos una fila o columna de cualquiera de estas matrices, el rango ya no puede ser el máximo. 00:03:28
Si eliminamos una fila de esta, el rango ya no puede ser 2, puede ser como máximo 1. 00:03:35
Y si en esta matriz eliminamos una fila o columna, el rango ya no puede ser 3, podrá ser 2, puesto que, recordemos, el rango puede ser como mucho igual al mínimo entre el número de filas y columnas. 00:03:39
Si eliminamos una fila o una columna, el rango ya no puede ser igual al orden de la matriz. 00:03:50
Así pues, si tenemos matrices cuadradas, calculando el determinante podemos determinar si el rango es máximo o no. 00:03:56
No, eso es, adelantándome mucho, lo que venía como corolario de lo que vamos a discutir en lo que sigue de la videoclase. 00:04:03
Una matriz cuadrada tiene rango máximo sí y sólo sí su determinante es no nulo. 00:04:12
Y la justificación es precisamente esa propiedad del determinante que hemos discutido hace un momento. 00:04:16
Vamos a ver qué es lo que podemos hacer cuando la matriz no es cuadrada, como podría ser este caso. 00:04:22
¿Qué podemos hacer? No podemos calcular el rango de B en este ejemplo directamente, puesto que B no es cuadrada. 00:04:28
O bien, vamos a ver qué es lo que podemos hacer si calculamos el determinante de una matriz que es cuadrada y sale cero. 00:04:33
El rango no es máximo, pero entonces, ¿cuál va a ser el rango? 00:04:40
Para poder hacer la discusión vamos a dar en primer lugar algunas definiciones. 00:04:43
Vamos a definir una submatriz de una matriz. 00:04:48
Básicamente una submatriz es cualquier matriz que resulta de seleccionar de esa matriz un cierto número de filas y columnas. 00:04:52
Por ejemplo, vamos a tomar esta matriz B y vamos a considerar la submatriz que se obtiene tomando las dos primeras filas y las tres primeras columnas de B. 00:04:58
Serían los elementos que estarían aquí, en la fila 1, 0, menos 1 y en la siguiente fila 2, menos 1, 2. 00:05:09
Lo que tendríamos es una matriz contenida dentro de M, una submatriz, en este caso 2 por 3. 00:05:15
Las submatrices pueden tener cualquier tamaño, rectangulares de cualquier tamaño. 00:05:21
Y por cierto, no necesariamente el primer elemento tiene que ser el 1, 1 y no necesariamente podemos o debemos tomar filas y columnas consecutivas. 00:05:25
Podríamos haber tomado, por ejemplo, la fila 2 y la fila 4 y en cuanto a columnas, la columna 2 y las columnas 4 y 5. 00:05:35
En ese caso tendríamos una submatriz también 2 por 3 con los elementos menos 1, 1, 3 y en la siguiente fila menos 2, 4, 9. 00:05:43
Un tipo especial de submatriz que a nosotros nos va a interesar especialmente, 00:05:52
puesto que estamos hablando de determinantes y los determinantes solamente se definen en matrices cuadradas, 00:05:57
son las submatrices cuadradas contenidas dentro de una matriz. 00:06:02
A eso se le llama menor de orden k. 00:06:06
Por ejemplo, si nosotros tomáramos de esta matriz B la segunda fila y cuarta fila 00:06:08
y también la segunda columna y cuarta columna, lo que tendríamos es un menor de orden 2 de esta matriz B. 00:06:18
Puesto que tendríamos los elementos por filas menos 1, 1, y en la siguiente fila menos 2, 4. 00:06:25
Tendríamos cuatro elementos en dos filas y en dos columnas, contenido dentro de B, 00:06:32
lo que tenemos es un 1 de los posibles menores de orden 2 de esta matriz B. 00:06:36
Insisto en que no necesariamente tienen que empezar en el primer elemento, en la primera fila, en la primera columna, 00:06:41
y no necesariamente las filas y las columnas tienen que ser adyacentes. 00:06:46
Bien, pues el rango de una matriz va a coincidir con el orden del mayor de los menores que puede formarse con determinante no nulo. 00:06:50
Para poder determinar utilizando menores, utilizando el determinante de los menores, el rango de una matriz, 00:06:59
podemos utilizar dos técnicas. 00:07:06
Una en orden creciente y otra en orden decreciente. 00:07:08
Por ejemplo, supongamos que tenemos esta matriz A cuadrada y nos piden que determinemos el rango de esta matriz. 00:07:13
Bueno, podemos empezar en orden creciente comenzando por ¿son todos los elementos cero? 00:07:22
Si lo fueran, el rango es cero, hemos terminado. 00:07:30
Si no lo son, vamos a tomar un elemento de la matriz que sea distinto de cero. 00:07:33
Ese elemento lo que nos va a dar es un menor de orden 1, una fila y una columna. 00:07:39
Por ejemplo, aquí, por comodidad, vamos a tomar el elemento a sub 1, 1. 00:07:44
Este elemento 1 es distinto de 0. 00:07:48
Bien, pues al menos el rango va a ser 1. 00:07:50
Porque este menor de orden 1, con un único elemento que es 1, 00:07:53
tiene determinante distinto de 0, en este caso coincide con 1. 00:07:58
A partir de aquí nos preguntamos, ¿el rango va a ser al menos 1? 00:08:02
Puede llegar hasta 3, puesto que esta matriz A es de orden 3. 00:08:06
¿Es de orden 2? ¿Vamos a ir creciendo de 1 en 1? 00:08:09
Bueno, pues tomando este elemento, ¿podemos ampliar a un menor de orden 2 con este elemento, 00:08:13
incluido que tenga determinante distinto de 0? 00:08:21
Lo más habitual es, tenemos la primera fila, la primera columna, 00:08:25
vamos a añadir una fila más, por ejemplo, la segunda, una columna más, por ejemplo, la segunda. 00:08:29
Vamos a tomar este menor de orden 2 comenzando, o tomando como semilla, el menor de orden 1 que teníamos anteriormente 00:08:35
y que ya nos daba un rango al menos 1 porque su determinante es distinto de 0. 00:08:42
Vamos a calcular su determinante. En este caso, 1 por 5 es 5, menos 2 por 4 que es 8. 00:08:47
El valor concreto no nos importa, vemos que va a ser distinto de 0, de hecho es menos 3. 00:08:54
Bien, pues como hemos encontrado dentro de la matriz A un menor de orden 2 cuyo determinante es distinto de 0, podemos garantizar que el rango de esta matriz va a ser al menos 2, porque al menos estas dos filas o al menos estas dos columnas van a ser linealmente independientes. 00:08:57
seguimos ampliando, podrá ser el rango igual a 3 00:09:14
bueno, pues lo que vamos a hacer es tomando como semilla 00:09:18
este menor de orden 2, el que tiene las dos primeras filas y dos primeras columnas 00:09:22
vamos a ver si le podemos añadir una fila más, en este caso solo podemos añadir la tercera 00:09:27
y una columna más, en este caso solamente podemos añadir la tercera 00:09:32
y nos preguntamos si el determinante es 0 o distinto de 0 00:09:35
si calculamos el determinante y es distinto de 0 00:09:39
bien, tenemos garantizado que el rango de la matriz es al menos 3, puesto que el máximo rango de A es 3, porque es de orden 3, 00:09:42
tenemos que el rango de esta matriz es 3, igual al máximo. 00:09:50
¿Que el determinante es igual a 0? Bueno, pues entonces el rango de A no puede ser 3, puesto que A es la única forma, el único menor, 00:09:53
contenido dentro de ella de orden 3, la misma matriz. 00:10:01
No puede ser 3, al menos es 2, en ese caso habríamos garantizado que el rango es 2. 00:10:04
Esto lo vamos a discutir en clase y en alguna videoclase posterior. 00:10:09
La técnica inversa consiste en comenzar por el máximo valor del rango e ir yendo hacia abajo. 00:10:14
Empezamos por la matriz A. 00:10:21
Vamos a calcular directamente como primer paso el determinante de A. 00:10:23
Porque si el determinante de A es distinto de 0, tenemos garantizado que el rango es 3, el valor máximo. 00:10:28
Y a partir de aquí, se acabó. 00:10:34
Si el determinante de A no fuera, perdón, fuera igual a 0, el rango de A no podría ser 3 y entonces teníamos que ir hacia abajo y preguntarnos ¿será 2 una unidad inferior? 00:10:35
En ese caso lo que tenemos que hacer es tomar una submatriz de orden 2, eliminando una fila y una columna de A, calcular el determinante y ver si ese determinante es distinto de 0 o no. 00:10:47
Si es distinto de 0, garantizamos que el rango de A es 2, puesto que al menos tenemos un menor de orden 2 con determinante distinto de 0. 00:10:59
Si es 0, tendríamos que probar otro. 00:11:07
Tan solo cuando todos los menores de un cierto orden tienen determinante igual a 0, 00:11:10
tenemos garantizado que el rango no puede ser igual a ese orden. 00:11:16
Tan solo cuando todos los determinantes de orden 2, de todos los menores de orden 2, perdón, son 0, 00:11:19
podemos deducir que el rango no va a ser 2 y bajamos una unidad a ver si el rango fuera 1. 00:11:26
Con 1 que haya con determinante distinto de 0 ya tenemos garantizado que el rango es igual a ese orden. 00:11:33
Esta técnica es útil, especialmente útil, cuando tenemos matrices cuadradas. 00:11:41
Cuando tenemos matrices rectangulares como esta, lo más habitual es empezar con el criterio creciente. 00:11:46
En este caso, con esta matriz B, 4 por 5, el rango como mucho va a ser 4. 00:11:52
Podríamos empezar con el máximo valor posible del rango, que fuera 4, y considerar qué pasa, 00:11:58
cómo podría calcular el determinante de esta submatriz de orden 4, tomando las cuatro primeras filas y cuatro primeras columnas. 00:12:04
Pero lo más habitual, ya os digo, en este caso va a ser utilizar el término creciente. 00:12:14
Como decía, estos ejemplos los resolveremos en clase y también los discutiremos en videoclases posteriores. 00:12:19
En el aula virtual de la asignatura tenéis disponibles otros recursos y cuestionarios. 00:12:25
Asimismo, tenéis más información en las fuentes bibliográficas y en la web. 00:12:34
No dudéis en traer vuestras dudas e inquietudes a clase o al foro de dudas en el aula virtual. 00:12:39
Un saludo y hasta pronto. 00:12:45
Idioma/s:
es
Autor/es:
Raúl Corraliza Nieto
Subido por:
Raúl C.
Licencia:
Reconocimiento - Compartir igual
Visualizaciones:
24
Fecha:
22 de agosto de 2024 - 16:12
Visibilidad:
Público
Centro:
IES ARQUITECTO PEDRO GUMIEL
Duración:
13′ 13″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1280x720 píxeles
Tamaño:
31.64 MBytes

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