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Seminario Pablo García Abia 1-6

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Subido el 6 de febrero de 2019 por Cie madrid

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Bueno, pues como hacemos estas cosas en los experimentos 00:00:00
es tan sencillo como hacer un ant lógico 00:00:03
y entonces yo tengo un circuitito 00:00:07
que puede ser, o sea, puedo hacerlo por software 00:00:11
pero esto normalmente es hardware, técnica, una y dura 00:00:14
tengo el cable que me viene del detector 1 y del detector 2 00:00:16
esto lo meto en una cosa que no sé como se pinta 00:00:21
es un discriminador, podemos pintar aquí una caja con una D 00:00:25
Discriminador, que quere dicir? 00:00:28
Que discrimina 00:00:32
Aquellas señales que sean 00:00:33
Tan poco profundas para non pasar este limite 00:00:35
Simplemente son ignoradas 00:00:38
Que conseguimos con eso? 00:00:40
Evitar ruido 00:00:41
Ruido que pode ser 00:00:42
O bien de partículas que non queremos 00:00:44
Vale? 00:00:46
O bien 00:00:48
De la propia electrónica 00:00:48
Esto tiene lo que se llama un 00:00:50
Un jittering 00:00:51
Unha oscilación propia de la electrónica 00:00:52
De varios milivoltios 00:00:55
se a electrónica é moi boa, iso apenas se percibe 00:00:57
se é mala, seguida se ve aí 00:01:00
un trenzado, se chama 00:01:01
e, bueno, entón 00:01:03
o discriminador dice que de ahí para arriba 00:01:05
o ignoro, é o ruido do mal 00:01:07
de ahí para abaixo son señales 00:01:09
que pode ser a partícula que eu quero 00:01:11
entón, ese discriminador já me produce 00:01:13
señales cuadradas 00:01:15
e entón, esa señal cuadrada 00:01:16
las traigo aquí 00:01:19
e no próprio circuito les hago un 00:01:20
que é un triángulo 00:01:24
E entón, o arco me dice 00:01:26
En función do tempo 00:01:33
Me vai ponendo aquí unha señal 00:01:36
Que vai pintar de arco no amarillo 00:01:38
E entón, en función do tempo 00:01:40
Eu pinto aquí o arco do 1 e do 2 00:01:42
O arco roxo 00:01:45
O azul é o 1 00:01:46
O roxo é o 2 00:01:47
E o amarillo 00:01:50
É o 1 e o 2 00:01:54
O arco non pode pintar 00:01:58
Como en ese simbolito 00:01:59
¿Vale? 00:02:00
Y es 00:02:02
Entonces esto viene por aquí 00:02:03
0 y 0 es 0 00:02:04
0 y 1 es 0 00:02:07
1 y 1 es 1 00:02:09
1 y 1 es 1 00:02:11
Aquí esta vuelve a ser 0 00:02:14
Y vuelve a ser 0 00:02:15
Entonces el an normalmente 00:02:17
Salvo que las señales estén exactamente encima una de la otra 00:02:19
Es la misma longitud 00:02:24
Pero normalmente el pulso este del an 00:02:28
va a tener la misma profundidad 00:02:30
porque es un estándar, es un voltio 00:02:32
utilizo la lógica niño, es un voltio 00:02:33
yo no sé, estas tarjetas que utiliza 00:02:36
no me acuerdo 00:02:38
pero lo miraré 00:02:42
el número x que sea, tiene una profundidad estandarizada 00:02:43
y la longitud 00:02:46
pues va a ser simplemente el an de las dos 00:02:47
vale? 00:02:50
y aquí es donde la cosa se puede complicar un poco 00:02:51
vale? y esto también es para 00:02:53
como se dice 00:02:56
food for think 00:02:58
esto hay que darle vueltas 00:02:59
y con esto acabo porque son y 7 y tampoco quiero hablar 00:03:00
de y 10 o y 12 o una cosa así 00:03:02
entonces, el decir que hay una coincidencia 00:03:05
tú puedes decir 00:03:08
coloquialmente es muy fácil 00:03:09
si dos personas hablamos a la vez durante 00:03:11
30 segundos, los 20 segundos 00:03:13
que coincidimos, no nos entendemos 00:03:15
y decimos, efectivamente, es que estamos hablando a la vez 00:03:17
pero claro, en el caso de las señales 00:03:19
si solapan un 90% 00:03:22
claramente 00:03:24
eso es una coincidencia 00:03:26
Pero poden solapar 00:03:27
Un 5% 00:03:29
Solo unha coincidencia 00:03:32
O non solo unha coincidencia 00:03:34
Imaginaos esa situación 00:03:35
En la que un curso llega mucho despues que outro 00:03:37
E entón lo que tenemos 00:03:40
É en el osciloscopio 00:03:41
Digo osciloscopio 00:03:44
Aunque non vos está codificado 00:03:49
En unha tarjeta electrónica 00:03:50
Pois 00:03:51
Vou pintar solamente el an 00:03:53
Imaginaos que ten esto 00:03:55
Ten un an moi finito 00:03:56
luego tengo 00:03:59
otro muy largo 00:04:01
y luego tengo dos muy finitos 00:04:03
aquí contaríais cuatro moones 00:04:06
es un caso irreal, vale? 00:04:09
porque lo he pintado todo empaquetado 00:04:12
eso no puede pasar así, salvo que 00:04:13
con esa anchura de curso 00:04:15
diríais que hay cuatro moones 00:04:17
realmente no, por qué? 00:04:19
porque si 00:04:21
tenéis que entender dos cosas 00:04:23
cada cuánto tiempo llegan los moones 00:04:25
punto número uno 00:04:28
Si os múnes tipicamente llegan 00:04:29
Cada nanosegundo 00:04:32
Iso vai ser rapidísimo 00:04:34
É como se tuvieras unha fuente radioactiva encima 00:04:37
Que está todo o rato ahí 00:04:39
Dándote mil cuentas por segundo 00:04:40
Pois mil cuentas por segundo 00:04:43
Cada milisegundo tienes unha cuenta 00:04:45
E entón estás tenindo pulsos 00:04:46
Pois uno cada milésima de segundo 00:04:49
Vale? 00:04:50
Si cada milésima de segundo tienes un pulso 00:04:52
E tú pulso tiene unha longitud temporal 00:04:54
del orden de un milisegundo 00:04:56
tú tienes, siempre tienes 00:04:59
un al, siempre 00:05:01
se te apunta un curso con el siguiente 00:05:03
aunque no estén espaciados, habrá algún hueco 00:05:04
porque se, como eso son cosas 00:05:07
estocásticas, mil 00:05:09
por segundo es un promedio, entonces 00:05:11
habrá huequecillos, pero claro 00:05:13
si tú tienes un rate, una velocidad 00:05:14
de eventos muy alta 00:05:17
tu electrónica tiene que tener 00:05:19
una resolución temporal muy buena 00:05:21
para que tú puedas decir que estos cursos son 00:05:22
cortitos 00:05:25
De modo que 00:05:26
Si vas a tener 00:05:28
Muchos por unha día de tempo 00:05:31
Non se tesolaten unos con os outros 00:05:32
E esta é unha parte moi importante 00:05:33
Decidir que é unha señal 00:05:36
Coincidente ou non lo é 00:05:38
Sabemos que os rumores 00:05:40
Llevan 100 por metro cuadrado 00:05:41
E segundo 00:05:43
Se eu calculo a superficie disto 00:05:44
É moi fácil 00:05:47
Porque 9 por 1,5 é 10 00:05:48
10 centímetros cuadrados 00:05:51
10 centímetros cuadrados 00:05:53
Isto é 00:05:56
10 a la menos 2 al cuadrado 00:06:01
10 a la menos 4 00:06:04
Por 10, é 10 a la menos 3 metros cuadrados 00:06:05
Isto é 00:06:08
10 a la menos 3 00:06:08
metros cuadrados 00:06:11
Entón, esta cuenta 00:06:14
Bueno, la he hecho yo, ya la he hecho 00:06:15
Pero bueno, se yo tengo 00:06:16
100 unes 00:06:19
En Madrid 00:06:21
Por 00:06:23
100 mu 00:06:24
por metro cuadrado 00:06:26
y segundo 00:06:28
quiere decir 00:06:30
que en mi detector 00:06:32
voy a tener 00:06:34
10 a la menos 3 00:06:36
moles 00:06:38
voy a tener 00:06:39
bueno, multiplico por la superficie 00:06:41
mi metro cuadrado 00:06:46
multiplico por 10 a la menos 3 00:06:47
y me queda un mu 00:06:49
O sea, 10 a la menos 3 00:06:50
Por 10 a la 2 00:06:53
Queda 10 a la menos 1 00:06:54
Mores por segundo 00:06:56
¿Vale? 00:07:00
Suponiendo, ya digo, que cogiéramos 00:07:04
Todos los mores 00:07:07
Bueno, como debería venir de arriba 00:07:09
Puedo tener un factor 2, un factor 3 00:07:10
Porque la geometría de esto es muy estrechita, ¿de acuerdo? 00:07:12
Entonces, imaginar que me tenía 00:07:15
0, 1, 10 a la menos 1 00:07:16
Mores por segundo 00:07:19
Quiere decir que tengo 1 cada 10 segundos 00:07:21
Si no lo he hecho más 00:07:23
Entonces 00:07:25
Quiere decir que tengo un muón 00:07:26
Cada muón partido 00:07:29
Por 10 segundos 00:07:31
Y esto es mucho tiempo 00:07:33
O sea, yo puedo permitirme el lujo 00:07:35
Claro, eso es una cosa promedio 00:07:37
Algunos me llegarán 00:07:39
Con 00:07:41
Algunos me llegarán con 00:07:42
30 segundos de diferencia 00:07:44
Otros llegarán 00:07:47
Con una décima de segundo 00:07:49
O con lo que sea 00:07:51
vale? 00:07:52
entón 00:07:54
eso va a cambiar, pero en cualquier caso son tiempos 00:07:55
macroscópicos enormes comparados con a electrónica 00:07:58
yo a electrónica puedo permitirme 00:08:01
poner los pulsos con un tamaño 00:08:02
de un milisegundo, por ejemplo 00:08:04
milisegundos es unha cosa moi razonable 00:08:05
los estiloscopios estos miden nanosegundos 00:08:08
vamos, como chulos 00:08:10
y pueden medir hasta 00:08:13
depende si es moi bueno o casi, cosas moitos 00:08:14
pero nanosegundos es unha cosa moi razonable 00:08:16
que podes medir con un estiloscopio decente 00:08:19
Entón, é moi difícil 00:08:21
Que eu tenga señales coincidentes 00:08:24
De que a de un muón se me junte con a de outro muón 00:08:27
Entón, podo tener casos deste tipo 00:08:30
Cando eu teñido unha señal 00:08:33
Unha señal do tubo de arriba 00:08:36
De un electrón 00:08:41
E le pongo un milisegundo 00:08:43
E, en función da frecuencia destas cousas 00:08:46
Non pasará moito, pero a veces pasará que 00:08:50
En ese milisegundo 00:08:52
Tenga 00:08:53
En un milisegundo para tener la coincidencia 00:08:56
Tenga 00:09:00
Esto de aquí 00:09:01
Están declaradas un milisegundo 00:09:04
Que é muchísimo tempo 00:09:07
E al final 00:09:08
El I lógico me va a salir así 00:09:09
Esto é 0, 0, 0, 0 00:09:12
Chiquitín, chiquitín, pum, pum, pum 00:09:14
Vale? 00:09:16
Entón, normalmente 00:09:17
Hai un criterio para decidir que é unha señal 00:09:19
A forma de facelo é 00:09:21
Cando eu teño un 1 00:09:25
E en todos estes casos teño un 1 00:09:26
O que miro é 00:09:29
A longitud do pulso 00:09:30
De GAN 00:09:32
Dito de outra forma, a diferencia de tempo 00:09:34
Entre onde comece e onde acaba 00:09:36
E esa diferencia de tempo 00:09:38
Ou, é a dizer, de outra forma 00:09:40
A diferencia de tempo de cando comezan os dois 00:09:42
Se este e este 00:09:44
empieza máis ou menos 00:09:45
en un tempo razonable 00:09:48
considero que se han producido a la vez 00:09:49
que é un tempo razonable? 00:09:52
eso depende de varias cosas 00:09:53
depende de la física, aquí é unha particular de la turista 00:09:55
isto lo atraviesa ipso facto 00:09:58
nunca vais a ver la distancia 00:10:00
nunca vais a ver la diferencia de tempo 00:10:02
del muón de iráneo abaixo 00:10:04
porque é a velocidade da luz 00:10:06
entón 00:10:07
as señales son simultáneas realmente 00:10:09
as diferencias son diferencias da própria electrónica 00:10:11
y son del orden de nanosegundos 00:10:14
si la electrónica es muy buena 00:10:16
pueden ser de decenas o centenas de nanosegundos 00:10:17
pero no dejan de ser 00:10:20
facciones del microsegundo 00:10:22
si queréis, entonces un microsegundo 00:10:24
pero un microsegundo es muy poco 00:10:26
tiempo, si yo tengo un curso 00:10:27
de un milisegundo que es mil veces 00:10:29
mayor, esas diferencias no las voy a ver 00:10:32
luego, la mayor parte de las veces 00:10:34
yo digo 00:10:35
disparo mi trigger 00:10:36
mi banderilla de que ha pasado algo 00:10:40
la disparo cuando o viene el red azul 00:10:41
O bien el rojo me dan un 1 00:10:43
Entón, mi trigger, eso se llama el trigger 00:10:45
Mi trigger es 00:10:47
Cando tengo al menos unha señal 00:10:48
Tengo al menos unha señal 00:10:51
Cando 00:10:53
O bien dispara unho, o bien dispara outro 00:10:55
Esto es 00:10:57
Lo voy a pintar en otro color 00:10:58
Para que se vea 00:11:00
El mismo cable, con el mismo discriminador 00:11:02
Me lo llevo a otra parte del circuito lógico 00:11:05
Y le pongo un or 00:11:07
Y entonces cuando o bien uno o bien otro dan señal 00:11:11
Yo aquí le doy un uno 00:11:16
Y esto le llamo trigger 00:11:17
He tenido un trigger 00:11:19
Y este me dice 00:11:23
Que ha pasado algo importante 00:11:24
Y entonces ahora es cuando hago esto 00:11:27
El trigger me manda aquí a una señal 00:11:30
De alguna forma me dice 00:11:33
Este lo enchufo aquí 00:11:34
De algún sitio 00:11:36
Esto tendría que tener una cajita en medio 00:11:37
O bueno, non teñe cajita 00:11:40
Lo podo hacer al final 00:11:45
Sería antes 00:11:47
En CMS no 00:11:49
O en DASA 00:11:51
No pierdes el tiempo en hacer la lógica 00:11:53
Si este no 00:11:54
Pero bueno, tú podes tener que aquí el cablecito te viene aquí 00:11:55
Y entonces 00:11:58
Tienes que decir al final 00:12:01
Una de esto 00:12:02
Y esto, tienes que tener un 1 aquí 00:12:05
Y un 1 aquí para que esto te devuelva a 1 00:12:06
Esto es un 1 00:12:09
Vale, si aquí hay un 0 00:12:10
aquí no va a ver como nunca 00:12:12
pero bueno 00:12:14
dependiendo cual es el punto 00:12:14
lo que importa es que 00:12:17
o bien porque ha pasado uno 00:12:19
o bien porque ha pasado el otro 00:12:20
tú dices 00:12:21
uy, aquí ha pasado algo 00:12:22
haces el an 00:12:24
y dices 00:12:25
oh, has sacado un an 00:12:26
voy a ver la diferencia de tiempos 00:12:28
esto lo podes hacer con un programa de análisis 00:12:30
o lo podes hacer 00:12:32
en la propia electrónica 00:12:34
en la electrónica podes decir que este an 00:12:36
lo haga 00:12:37
siempre y cuando el pulso 00:12:39
tenga un cierto tamaño 00:12:41
ou bien que a diferencia de tempos 00:12:43
sea menor que un cierto número 00:12:45
que tú podes configurar 00:12:48
podes decir 00:12:50
tiene que ser menor de un microsegundo 00:12:51
pensando que el microsegundo 00:12:54
es el limite que tú tendrías 00:12:56
en tu electrónica 00:12:58
yo creo que en una electrónica de estas 00:12:59
aunque sea algo económico 00:13:00
fácil que las precisiones sean inferiores a la microsegunda 00:13:02
y los cursos pueden ser de milisegundos 00:13:06
y esto se hace así 00:13:08
Se hace en cualquier sector 00:13:10
No solamente en este 00:13:11
Lo que te da coincidencias 00:13:13
Muy separadas en el tiempo 00:13:20
Son las señales individuales 00:13:22
Entonces, cuando hacéis análisis 00:13:25
Si en el archivo de análisis, que no lo sé, creo que sí 00:13:26
Tenéis por un lado 00:13:28
Las señales de este 00:13:29
Y las señales de este 00:13:31
Lo que os dará el programa 00:13:33
La hoja de cálculo que os dé 00:13:35
Es que no sé muy bien 00:13:38
Como se descargan los datos 00:13:39
Eu teño un archivo, pero tampouco sei como se ha creado 00:13:40
Pois simplemente o archivo se crea 00:13:42
Cando hai un trigger 00:13:44
Meto en a hoja este, que é o meu formato de datos 00:13:45
Por suposto, non é o formato de datos 00:13:48
Digamos, profesional 00:13:50
Pero para este tipo de cosas, si 00:13:52
Pois cando teño un trigger 00:13:54
En el azul 00:13:56
Ou bien en el azul, ou bien en el rojo 00:13:57
Independientemente de que haya coincidencia ou non 00:14:00
Lo voy a meter en unha onza de cálculo 00:14:02
E voy a meter unhas líneas 00:14:04
Que van a ser 00:14:06
Unha línea para uno 00:14:06
Logo habrá este 00:14:09
Logo este tres veces 00:14:11
Logo habrá este 00:14:12
Etcétera 00:14:14
E isto, e o último que digo 00:14:15
É só llevar o que se chama un time stamp 00:14:19
Un time stamp é unha marca de tempos 00:14:23
Esa marca de tempos, por suposto, non son o que nos dice 00:14:25
A fecha e a hora e demais 00:14:27
E nos vai dicir que 00:14:29
O número uno é o azulito, o dos é o roxo 00:14:30
E vai dicir o momento exacto 00:14:33
Según unha electrónica de precisión 00:14:35
De cando se producido 00:14:37
a bajada esta, o trigger 00:14:38
de cada canal 00:14:43
e entón, o traballo vai ser 00:14:44
dizer, ou 00:14:47
vou facer isto que normalmente 00:14:48
a electrónica vai facer eu 00:14:51
entón, vou ver se hai coincidencia 00:14:52
para decidir vosotras 00:14:54
as coincidencias, o que tenéis que facer é 00:14:57
entender qual é o dispositivo 00:14:59
entender 00:15:02
como son as señales típicas 00:15:03
Cada cuanto tempo llegan 00:15:06
Y ponen un criterio 00:15:09
Para decir que es unha señal 00:15:12
Simple, de ruido 00:15:13
De un alfa, un electro, o que sea 00:15:15
Y que es unha señal simultánea 00:15:17
Correspondente a un mundo 00:15:19
El próximo día que hablaré de la estadística 00:15:21
Ya digamos que he acabado 00:15:24
Entonces un poco para ligar esto 00:15:26
Para el próximo día 00:15:27
Yo de lo que hablaría 00:15:28
Salvo que no tenga otros comentarios 00:15:30
Porque yo estoy abierto a comentar lo que quiero contar 00:15:31
yo hablaría de la parte de la estadística 00:15:34
desde el punto de vista de la física de los neumones 00:15:36
entender como llegan 00:15:38
entender que tipo de cosas queremos medir 00:15:40
entonces 00:15:43
también podemos hablar de este tipo de detalles 00:15:46
por ejemplo 00:15:49
que cuando yo le hice un cierto criterio 00:15:49
para decidir cuando había una coincidencia 00:15:52
tengo una 00:15:54
eficiencia de acertar 00:15:56
pero luego voy a perder eventos 00:15:59
que son buenos de verdad 00:16:01
porque mi criterio, si é moi restrictivo 00:16:02
voy a perder señales coincidentes porque mi electrónica 00:16:03
ha fallado, por ejemplo 00:16:06
e os diré algún caso en que pueda fallar 00:16:07
como digo ahora, imaginate 00:16:10
el plástico de... 00:16:11
bueno, isto non son plásticos 00:16:13
el tubo de arriba ha dado unha señal moi limpia 00:16:14
pero el de arriba, por ejemplo 00:16:18
ha dado unha señal 00:16:19
coincidente con a de ruido 00:16:22
entón, tengo dous señales 00:16:24
que se poden solapar de alguna forma 00:16:25
eso pode pasar 00:16:27
que coincida un muón bueno con un muón de ruido 00:16:29
E entón, esas dous señales 00:16:31
Pois me estropeen a coincidencia con a de abaixo 00:16:33
Entón, hai unha serie de casos que son 00:16:36
Entón, eu por un lado teño unha ineficiencia 00:16:37
Que teño que tener en cuenta 00:16:39
E ese tipo de ineficiencia é logo mala a mi medida 00:16:41
Porque cando eu quero decir quantos mones han pasado 00:16:43
Por unidade de tempo e segundo por aí 00:16:45
Vou contar 00:16:47
Uno, dos, tres, dieciocho 00:16:48
Pero esos dieciocho, quantos eran de verdade? 00:16:50
Eu teño que estimar 00:16:52
Cando se perdió o 10%? 00:16:53
Pois si son dieciocho e eu perdi o 10% 00:16:55
En realidad había 20 00:16:57
Ese 10% hai que estimarlo 00:16:58
E eso se chama ineficiencia 00:17:00
Voy a hablar, cuando hable de la estadística 00:17:01
No tanto de la estadística a nivel de como llegan los muones 00:17:03
Sino del análisis de los datos 00:17:06
Y de como hacemos el análisis 00:17:08
De una vez que hemos medido 00:17:09
Sean muones, bosones de Higgs o Wimps o lo que sea 00:17:11
Como hacemos el tratamiento de los datos 00:17:14
Pues 00:17:16
Veremos que hay una serie de factores experimentales 00:17:17
Que es la afectancia geométrica 00:17:20
La eficiencia 00:17:22
Puede pasar que haya pasado un muón 00:17:24
Pero que por alguna razón no haya dejado señal 00:17:25
Puede ser que la electrónica a veces falle 00:17:27
Porque tenga algún tipo de sobrecarga 00:17:30
No lo sé 00:17:32
Pero yo voy a decir 00:17:33
Efectos potenciales que pueden afectar tu toma de datos 00:17:34
Y que esos factores van siempre en detrimento de tu señal 00:17:36
Cualquier factor experimental va en detrimento de tu señal 00:17:39
Y en incremento del ruido 00:17:42
Y va a perjudicar la medida 00:17:44
Entonces, está bien entender esas cosas 00:17:46
Que normalmente les damos errores sistemáticos 00:17:48
Para saber lo que estamos midiendo 00:17:50
Si nuestra electrónica falla como una sorpresa de feria 00:17:52
No vale decir 00:17:55
No, yo he medido 20, pues serán 22 00:17:56
Bueno, hay que verlo 00:17:58
Porque igual estás equivocado en un factor 00:17:58
2 o de un factor 3 00:18:00
entón temos que ver ese tipo de cousas 00:18:01
factores experimentales que afectan 00:18:03
a medida do tratamento 00:18:06
dos datos, que ten que ver con a electrónica 00:18:07
con a geometría 00:18:10
e con 00:18:11
outras cousas 00:18:12
e eu creo que está ben que o fichero que os dan 00:18:14
estén as señales por separado 00:18:17
para tener que hacer este tipo de 00:18:19
estudios, e de hecho 00:18:22
é un pouco iniciativa personal de cada un 00:18:23
eu haré esta semana, se tenho 00:18:26
tempo, mirar o archivo 00:18:27
para facer mis propias cámaras 00:18:29
e ver que podo aprender de ahí 00:18:31
pero é trabajo de casa, digamos 00:18:33
que é o que haréis seguramente con Pablo 00:18:35
vamos a ver 00:18:38
eu vou intentar falar de forma genérica 00:18:39
tal vez ese caso concreto 00:18:41
como son as señales, se solapan, se non solapan 00:18:43
cando hai unha señal independente 00:18:46
cando hai dos, cando tal 00:18:48
e estáis todos que tengáis os datos en bruto 00:18:49
en vez de já digeridos 00:18:52
en forma de 00:18:54
porque se os damos como números contados 00:18:55
non teñen moito interés 00:18:57
entón está ben que estén por separado 00:18:59
para que tenéis que pensar como 00:19:02
como hacer eso, é iso que normalmente 00:19:03
chamamos de reconstrucción 00:19:05
é a última frase, esta é a medida 00:19:06
estes son os datos RO 00:19:09
hai un procesador que chamamos 00:19:11
digitalización, isto pasa en cualquier experimento 00:19:13
e antes que tengamos as cousas digitalizadas 00:19:15
hai unha parte que se hace con software 00:19:17
que se chama reconstrucción 00:19:19
e a reconstrucción é a que utiliza 00:19:21
as señas individuais 00:19:23
e crea objetos 00:19:24
digamos, de física 00:19:26
que vamos, humor 00:19:28
o que nos dé la gana 00:19:29
e iso é a reconstrucción 00:19:31
o sea, que vais a hacerlas, conocéis un pouco as tres fases 00:19:33
ou as pares fases 00:19:36
de la C2 00:19:37
bueno, sou un pouco interactivo 00:19:38
pero, non sei 00:19:44
preguntas 00:19:45
preguntas 00:19:50
esta parte, por ejemplo 00:19:52
aunque poda entender bien 00:19:54
é moito máis oscura que toda a anterior 00:19:57
porque, en general, salvo que alguien haya hecho algo de electrónica 00:19:58
É raro que se haya ido a hablar de moitas destas cosas 00:20:01
Por exemplo 00:20:04
Lo del discriminador parece un poco de maje 00:20:05
Esto, bueno 00:20:08
El que sea más profundo que nos depende da cantidad de electrones 00:20:09
Hay unha serie de cosas que son 00:20:12
Como moi novedosas 00:20:14
Pero hai que saberlas 00:20:15
Se non van a avisar 00:20:16
E un pouco máis tarde 00:20:17
Os enseñaré que algunos lo habéis visto 00:20:20
O ano pasado 00:20:22
Os datos concretos deste aparato 00:20:23
Está vendo os cursos 00:20:25
Está vendo os cursos originales 00:20:28
para entenderlo 00:20:31
como son las cosas 00:20:33
también 00:20:34
otra cosa importante de hacer esto así es que veis que 00:20:37
hacer física experimental no es tan fácil 00:20:40
porque a veces nos llega 00:20:42
el teórico y nos dice 00:20:44
dale los cuadrimomentos de los muones 00:20:45
y yo 00:20:47
descubro el Higgs 00:20:49
pero claro, para de aquí sacar 00:20:50
el PX, PY, PZ 00:20:53
de un muón 00:20:55
y saber que es un muón y de reconstruirlo 00:20:57
tal y cual que hace un proceso, que imaginaos 00:20:59
esto es para dos canales, imaginar para 00:21:01
millones de canales, y que en vez de que 00:21:03
haya uno cada diez segundos 00:21:05
esos canales están encendidos 00:21:07
algunos de ellos, cuarenta millones 00:21:09
de veces por segundo, el trabajo es 00:21:11
bastante más alto, ochenta 00:21:13
millones de canales a cuarenta megahercios 00:21:15
aunque no estén siempre encendidos todos 00:21:17
complica mucho las cosas, entonces 00:21:19
os daba a idea de la complejidad del trabajo 00:21:21
experimental, que normalmente 00:21:23
es, digamos 00:21:25
despreciado en cierto sentido, no es muy 00:21:27
famoso como los teóricos 00:21:29
pero tiene una gran complejidad 00:21:31
entonces claro, yo después de hacer todo el proceso 00:21:33
de sudar 00:21:35
pues no voy a darle a nadie a mi mismo 00:21:36
es ya, la parte fácil 00:21:39
que es hacer el blo de la masa del fix 00:21:41
ese ya también me lo hago yo, vale 00:21:43
es como que estéis en la vendimia 00:21:45
y otros en 00:21:50
preguntas o comentarios 00:21:52
manifestaciones de terror 00:21:56
Está bien 00:22:02
Bueno 00:22:07
Tambén há mitoquísticas negativas 00:22:09
Si pensáis que ha sido 00:22:11
O rápido 00:22:12
O vago 00:22:14
O desorganizado 00:22:16
Tambén me lo podes decir 00:22:18
Porque así para o próximo 00:22:18
Yo tomo unha otra 00:22:22
Vale 00:22:23
Autor/es:
Pablo García Abia
Subido por:
Cie madrid
Licencia:
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada
Visualizaciones:
89
Fecha:
6 de febrero de 2019 - 1:23
Visibilidad:
Público
Centro:
C RECURSOS CENTRO DE FORMACIÓN PARA INTERCAMBIOS INTERNACIONALES
Duración:
22′ 27″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1280x720 píxeles
Tamaño:
485.70 MBytes

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