IA Reconocimiento de textos | Mediateca de EducaMadrid

La inteligencia artificial, ya hemos visto algunos de los principios básicos de la inteligencia artificial y vamos a utilizar esta aplicación, que es una aplicación como veis que ha sido ganadora, porque es muy interesante y se pueden hacer muchas cosas y muy sencillas con ellas. 00:00:09

Podemos empezar en Learning Machine Basic 00:00:26

Pero bueno, vamos a empezar con el modo avanzado 00:00:31

El modo avanzado nos lleva a tres posibilidades 00:00:34

Reconocer textos, reconocer imágenes o reconocer números 00:00:40

Empecemos reconociendo textos, ¿vale? 00:00:44

Y aquí tenemos como tres columnas 00:00:48

La primera es entrenar 00:00:50

La segunda, aprimer 00:00:53

Y la tercera, probar 00:00:54

¿Vale? En la columna entrenar vamos a hacer tres categorías, que son miedo, alegría y tristeza. 00:00:56

Y en cada una de estas categorías vamos a añadir tres frases que indiquen esa emoción o ese estado de ánimo. 00:01:20

Por ejemplo, en tristeza vamos a añadir no puedo jugar, por ejemplo, y por lo tanto estoy triste, no puedo jugar. 00:01:28

Me voy a llorar 00:01:39

Alguien llora porque 00:01:43

Tiene mucha pena 00:01:47

Mucha tristeza 00:01:48

Y por ejemplo estoy triste 00:01:50

Que es lo más 00:01:53

Evidente 00:01:54

En alegría por ejemplo 00:01:55

Vamos a poner estoy contento 00:02:02

Vamos a poner 00:02:12

Me he divertido mucho 00:02:13

Y bueno pues por ejemplo 00:02:16

Estoy feliz 00:02:25

Estoy contento, estoy feliz 00:02:28

Debemos intentar algo más 00:02:33

Pero bueno, luego si no lo añadimos 00:02:35

Y en miedo 00:02:37

Pues vamos a poner, estoy temblando 00:02:39

Por ejemplo, miedo 00:02:41

Me aterra 00:02:48

Estoy asustado, por ejemplo 00:02:52

Vale 00:02:59

Pues ya tenemos aquí 00:03:06

Pocos ejemplos 00:03:09

Cuanto más ejemplos 00:03:11

Pongamos y más frases 00:03:13

Pues mejor 00:03:15

es para la hora de ir 00:03:17

entrenando, bueno ya tenemos 00:03:19

esto, los textos están en 00:03:21

español y pinchamos 00:03:23

aquí y nos dice que ya 00:03:25

ya me lo sé 00:03:27

entonces vamos a hacer una 00:03:29

comprobación, por ejemplo 00:03:31

si yo pongo, se ha muerto mi mascota 00:03:32

el que me dice 00:03:35

pues me dice que es tristeza 00:03:41

con un 34,36% 00:03:44

bueno 00:03:46

la verdad es que ha acertado, pero ha acertado 00:03:48

con no mucha fiabilidad 00:03:49

Si por ejemplo digo 00:03:51

Es mi cumpleaños 00:03:54

Vamos aquí a comprobar 00:03:55

Pues nos dice que es tristeza 00:04:01

Claro, mi cumpleaños no es tristeza 00:04:03

Mi cumpleaños se supone que sale el día 00:04:05

Entonces vamos a meter 00:04:07

Esa frase 00:04:09

En alegría 00:04:11

¿Vale? 00:04:13

Y a pedirle que vuelva a aprender 00:04:15

¿Vale? 00:04:17

Entonces cuando yo le diga, por ejemplo 00:04:19

Tengo una fiesta 00:04:21

¿Veis? Ya, como ya 00:04:22

Ha depurado el modelo 00:04:31

Esta vez no se equivoca 00:04:33

Esta vez me dice a la hora 00:04:34

Entonces, la idea es que nosotros 00:04:36

Vayamos poniendo frases 00:04:39

Que no están incluidas 00:04:41

En las listas 00:04:43

Que nosotros tenemos 00:04:45

¿Vale? 00:04:46

Pero que él, como 00:04:48

Inteligencia artificial que es 00:04:50

Pues suponga que sí debería de estar 00:04:52

Incluida en esa lista, en esa categoría 00:04:55

Con una determinada 00:04:57

como veis, fiabilidad 00:04:59

con un margen de error 00:05:00

una fiabilidad, etc 00:05:02

vale, este modelo 00:05:04

lo podemos utilizar 00:05:06

con Scratch, veis que aquí está 00:05:08

el símbolo de Scratch 00:05:10

y veis que aquí nos vamos a Scratch 00:05:11

entonces aquí en Scratch 00:05:14

pues esto es igual que el Scratch 00:05:16

normal 00:05:18

podemos escoger un fondo, etc 00:05:20

pero la diferencia 00:05:22

es que veis que aquí han metido 00:05:25

unos bloques 00:05:26

que son bloques 00:05:27

que corresponden a inteligencia artificial 00:05:29

entonces vamos a hacer 00:05:31

un juego con Scratch 00:05:33

aplicando el modelo que ya tenemos 00:05:34

y como vamos a hacerlo 00:05:37

pues bueno pues empezaremos 00:05:39

un Scratch normal 00:05:40

al hacer clic en la bandera verde 00:05:42

que vamos a hacer 00:05:45

vamos a hacerle por ejemplo una pregunta 00:05:46

y la pregunta va a ser 00:05:49

adivina mi estado de ánimo 00:05:51

o cual es tu 00:05:53

voy a adivinar tu estado de ánimo 00:05:54

¿Cuál es tu estado de ánimo? 00:06:00

¿Vale? 00:06:10

Entonces, ¿cómo lo podemos hacer? 00:06:11

Pues nosotros generalmente lo que haríamos sería 00:06:13

poner 00:06:16

tres sí 00:06:18

o si queréis combinar 00:06:20

el sí con el no, pues eso ya 00:06:22

va un poco justo 00:06:23

y también 00:06:27

que esté más o menos complicado. 00:06:28

¿Vale? 00:06:32

Vale, entonces aquí 00:06:34

los vamos a poner condicionales, 00:06:35

tres condicionales, 00:06:37

Y bueno, pues lo que va es a decir algo, dependiendo de esos condicionales. 00:06:39

Entonces, para meter esa comparativa usamos los bloques que tenemos de texto. 00:06:49

Entonces tenemos que clasificar texto, en todos los casos. 00:06:57

¿Pero qué texto vamos a clasificar? Pues lógicamente la respuesta que nos hayan dado. 00:07:03

Entonces tendremos tres posibilidades 00:07:08

O que sea 00:07:17

Alegría 00:07:19

Entonces lo que dirá 00:07:21

Estás alegre 00:07:23

Puede ser tristeza 00:07:24

Entonces diremos 00:07:34

Estás triste 00:07:37

Y puede ser miedo 00:07:38

Entonces diremos 00:07:45

Tienes miedo 00:07:48

Pues ya lo tenemos 00:07:49

Ahora pinchamos 00:07:59

Vamos a poner un estado de ánimo 00:08:01

Por ejemplo 00:08:03

Se me ha muerto el perro 00:08:04

Bueno, nos dice que está alegre 00:08:06

Bueno, eso es un 00:08:18

Bueno, eso significaría 00:08:19

Que aquí en tristeza 00:08:21

Tendríamos que poner 00:08:22

Se ha muerto el perro 00:08:24

Porque eso es un fallo del modelo 00:08:26

¿Vale? 00:08:33

Le tenemos que decir que aprenda 00:08:35

¿Vale? 00:08:37

Vamos a volver a preguntarse 00:08:39

¿Se ha muerto la mascota? 00:08:41

¿Vale? Y ahora veis que ahora no va a fallar 00:08:51

entonces si el modelo es correcto 00:08:53

pues aquí no tiene que dar fallo 00:08:56

el problema que tenemos ahora mismo 00:08:57

es que eso lo podemos hacer una vez 00:08:59

entonces si queremos que esto 00:09:01

digamos que entre en bucle 00:09:03

por así decirlo, tendríamos que meter 00:09:05

todo en un por siempre 00:09:07

¿vale? entonces si lo metemos 00:09:09

ahora en un por siempre 00:09:12

¿cuál es tu estado de ánimo? 00:09:12

por ejemplo 00:09:15

vamos a ver 00:09:15

qué podemos decir 00:09:22

me están atracando 00:09:23

Lógicamente deberás de estar 00:09:26

O sea, deberás tener 00:09:33

Mucho miedo si te están atracando 00:09:35

Bueno, te dice que está triste 00:09:37

Ya os digo, si es eso 00:09:39

El problema es 00:09:41

Que 00:09:42

Tenemos que meter más cosas 00:09:43

En el modelo 00:09:47

Porque claro, Scratch está basándose 00:09:48

En el modelo 00:10:08

Por ejemplo, ¿cuál es tu estado de ánimo? 00:10:09

Pues yo que sé 00:10:11

Me he divertido mucho 00:10:12

en lugar de mucho ponemos un montón 00:10:15

entonces nos dice que está libre 00:10:24

¿cuál es tu estabilidad? 00:10:26

se me ha muerto mi gato 00:10:29

entonces nos dice que está triste 00:10:30

entonces el modelo hay que pulirle 00:10:39

desde luego cuanto más 00:10:42

frases pongamos 00:10:44

menos errores se cometerán 00:10:45

y eso pues 00:10:48

eso se implica pues ir puliendo 00:10:49

poco a poco el modelo 00:10:51

metiendo frases hasta que 00:10:52

veamos que los errores 00:10:55

son mínimos y entonces 00:10:57

tenemos un modelo de 00:10:59

inteligencia artificial fiable 00:11:01

y bueno pues esto en principio 00:11:03

es esta la primera práctica que tenemos 00:11:05

de reconocimiento de texto 00:11:07

espero que bueno 00:11:09

que como guía os haya servido 00:11:11

lo que acabamos de ver 00:11:13

para enviarla 00:11:15

para enviarle esta práctica 00:11:17

pues bueno aquí tenéis 00:11:19

el archivo guardar 00:11:21

en tu ordenador 00:11:23

entonces se nos carga, se nos descarga 00:11:24

un archivo de tipo jason 00:11:27

el problema es que se corrompen muy fácilmente estos archivos 00:11:30

entonces puede que si lo descarguemos y lo volvemos a cargar 00:11:34

pues no funcione correctamente 00:11:38

pero en este caso veis que se nos descarga un archivo de tipo jason 00:11:42

y para el scratch 00:11:46

pues ya lo sabéis, el scratch sí que ya lo sabéis, sabéis que guardando en ordenador 00:11:48

se descarga un proyecto de tipo scratchsb3 00:11:52

Y esos son los dos archivos que me tendréis que subir al aula virtual. 00:11:57

Y esta es la primera práctica que vamos a hacer de inteligencia artificial. 00:12:03

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