Vídeo propuesta actividad IA
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Hola, buenas tardes a todos. ¿Qué tal? Mi nombre es Raúl, soy profesor de Economía en un instituto de secundaria
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y esta es mi propuesta. Bien, antes de entrar en temas de procedimiento, quiero dejar claro cuáles son mis objetivos,
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mi objetivo principal. Mi objetivo principal es un objetivo didáctico, evidentemente, no puede ser de otra manera.
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Lo que quiero hacer es utilizar como caballo de Troya, como pretexto para enseñar economía, una herramienta de inteligencia artificial, concretamente el Learning ML.
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Bien, ¿cuáles son los elementos curriculares que pretendo trabajar, tal como indico en la fecha de actividad? El razonamiento de la prueba, saberes básicos, en concreto enseñar e interiorizar en los alumnos un concepto clave de economía que es la política monetaria, los dos tipos de política monetaria, expansiva y restrictiva.
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La resolución de problemas, otro elemento curricular que intento cubrir y el desarrollo del pensamiento computacional. Y sin más, brevemente, a nivel de procedimiento.
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Lo que he hecho es entrar en la herramienta, en la NIMML. Tengo preparadas dos etiquetas, por cuestión de tiempo, la etiqueta política monetaria restrictiva y política monetaria expansiva. He entrado en reconocimiento de textos, ahora lo que voy a hacer es alimentar unos textos que ya tengo preparados.
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En concreto, en política monetaria restrictiva introduciré este texto. Estos textos, evidentemente, serán los alumnos quienes los trabajan. Estos textos serán elaborados por los alumnos.
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Evidentemente este es el pretexto del que hablaba antes, trabajar mucho estos dos conceptos por parte de los alumnos. Voy a cargar el texto de política monetaria restrictiva en la correspondiente etiqueta, ya lo tengo, la otra etiqueta es la política monetaria expansiva, hago exactamente lo mismo, cargo los textos previamente identificados y elaborados por los alumnos, por razones operativas aquí ya lo tengo preparado,
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cargo el texto correspondiente a esta etiqueta
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política monetaria expansiva
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ya tengo cargados los textos
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le voy a dar a aprender a reconocer textos
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ya está generado el modelo y el algoritmo
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le doy a probar para ver si funciona
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esperemos que funcione
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tengo aquí preparados dos textos
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para probar este texto
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vamos a introducir este texto
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debería de salirnos
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que este texto corresponde a una descripción
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de una política monetaria restrictiva, vamos a ver si es así, nos aparecerá con una determinada
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fiabilidad, lo he copiado, le doy a comprobar y efectivamente con un 87% política monetaria
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restrictiva. El modelo funciona. Vamos a hacer una segunda prueba, en este caso otro texto
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que ya tengo preparado por razones de tiempo, que corresponde a una política monetaria
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expansiva. Le doy a comprobar, lo he pegado, le doy a comprobar y efectivamente con casi
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y un 80% sale política monetaria expansiva.
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Al final, llegados a este punto, yo preguntaría a los alumnos,
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¿estos datos tienen sentido? ¿Por qué tienen sentido?
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Y, en segundo lugar, la fiabilidad no es del 100%.
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¿Por qué no tenemos una fiabilidad? ¿Por qué el modelo no arroja,
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la herramienta no arroja una fiabilidad del 100%?
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Por falta de datos, por errores en los datos, introduciré de esta manera
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al concepto importantísimo
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de sesgo
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y
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dejo de compartir y ya finalmente
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termino insistiendo
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mucho en lo que decía al principio
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de lo que se trata es de utilizar
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una herramienta de inteligencia artificial
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como caballo de Troya, se ha dicho
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en las sesiones del curso
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como pretexto, diría yo
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para, en este caso
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enseñar economía, aprender
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economía. Nada más
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muchísimas gracias, un saludo a todos
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Gracias.
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- Idioma/s:
- Autor/es:
- Mario Raúl González Pantiga
- Subido por:
- Mario Raul G.
- Licencia:
- Reconocimiento
- Visualizaciones:
- 4
- Fecha:
- 30 de agosto de 2023 - 19:00
- Visibilidad:
- Clave
- Centro:
- IES ROSA CHACEL
- Duración:
- 04′ 32″
- Relación de aspecto:
- 1.78:1
- Resolución:
- 1920x1080 píxeles
- Tamaño:
- 38.13 MBytes
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