EjerciciosDistribucionesProbabilidad32-33-34 - Contenido educativo
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Dice, se tira 12 veces una moneda. 12 es el número de veces que hacemos el experimento, ¿no? Luego es lo que estamos llamando con la letra N. Y dice, ¿cuál es la probabilidad de obtener exactamente 8 caras?
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Entonces, nos están pidiendo, nos están preguntando por una variable que sea x igual a 8
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Nuestra variable en la que estamos estudiando, la variable discreta, porque solamente existe cara o cruz, es 8
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Entonces, cuando lanzamos una moneda, la probabilidad de cara es un medio
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Y la probabilidad de cruz es un medio
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Entonces, la probabilidad de éxito es 0,5 y la probabilidad de fracaso es 0,5.
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¿Vale? Entonces, con estos datos, pues planteamos que la probabilidad de que saquemos justamente 8 caras es el número combinatorio n sobre r, o sea, 12 sobre, y r es 8, ¿vale?
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r, que es el número de éxitos, en este caso es 8, lo que nos están pidiendo es 12 sobre 8 multiplicado por p elevado a r, que es 8, por q elevado a n menos r, o sea, a 12 menos 8, que es 4.
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entonces esto se puede hacer
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directamente con la calculadora
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el número combinatorio es
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12 factorial arriba
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y abajo 8 factorial
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y luego aquí
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este está multiplicado por
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12 menos 8 factorial también
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que es
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4
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por 0,5 elevado a 8
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por 0,5
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elevado a 4
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y si hacemos esto con la calculadora
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da 0,12
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pues entonces la probabilidad es
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de 0,12 o dicho de otra manera
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un 12%
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de que si hacemos este experimento
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salga justamente 8K
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vale, este es un
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ejemplo de ejercicio usando
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la binomial
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vamos al siguiente
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El 33. Dice, tenemos un test de 6 preguntas. Vamos a ir apuntando ya. N igual a 6. Y cada una de las preguntas solamente, o sea, tiene 4 opciones y solo una es correcta.
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¿Vale? Entonces, pregunto, ¿cuál es la probabilidad de éxito? Si de cuatro opciones solo hay una correcta, 0,25, un cuarto, ¿no? Y por tanto, la probabilidad de no éxito es 0,75.
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La probabilidad de equivocarse en una pregunta, contestar una pregunta.
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Y entonces dice, si se responde al azar, ¿cuál es la probabilidad de acertar cuatro o más preguntas?
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Entonces, en este caso nos están preguntando por la probabilidad de X mayor o igual a cuatro.
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Con lo cual, como estas probabilidades las hacemos una en una, tendríamos que hacer la probabilidad de acertar 4 más la probabilidad de acertar 5 más la probabilidad de acertar 6.
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Y para cada una de estas hay que hacer el correspondiente número combinatorio y todas esas operaciones.
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Entonces, la probabilidad de acertar justamente 4 sería 6 sobre 4, que es R, por 0.25 elevado a 4 por 0.75 elevado a 2, que es 6 menos 4.
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Y ahora, la probabilidad de acertar 5 sería 6 sobre 5 por 0,25 elevado a 5 por 0,75 elevado a 1.
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más, y la probabilidad de acertar
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justamente 6, sería 6 sobre 6
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por 0,25 elevado a 6
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por 0,75 elevado a 0, que es 1
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y ya no se pondría
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y ahora, desarrollando todos estos números combinatorios
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no hace falta que ponga ya el factorial y eso
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a ver, esta primera parte
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saldría 0,033
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y la segunda saldría
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0,0044
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y esta última 0,000244
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y si las sumamos todas
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da 0,0376
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¿Te dio esto?
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entonces
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hay solamente un 3,76%
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de probabilidades
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haciendo un test
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o sea, mejor no jugársela
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porque cuatro preguntas
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hay para
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y solo una correcta es jugársela demasiado
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vamos a hacer 34
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esto si no
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profundizamos mucho en la normal
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pues a lo mejor
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no deberíamos
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a ver dónde debería haberte mandado este ejercicio todavía, pero bueno, así nos sirve
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para centrarnos un poco más y para repasar. A ver, dice en una clase de segundo de bachillerato
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la edad se distribuye como una normal de media 17 y desviación típica 0,5. Eso significa
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que del conjunto de todos los alumnos estudiados la media es que tengan 17 años y se desvían
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muy poco, muy poco respecto a la media. Y sin embargo la estatura es una distribución
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normal con media 171, que esto es en centímetros, medir 1,71 y la desviación típica sin embargo
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es considerable, es 11. Significa que en un rango así muy, muy normal, una desviación
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típica de 11 significa que es muy probable que alguien mida 11 centímetros más, 11
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centímetros menos, incluso el doble más que el doble menos, que sería dos veces la
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desviación típica, etc. Entonces, dice, representa la forma aproximada de estas distribuciones
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Esto está pensado solamente para aproximar, significa que podemos representar la edad como una distribución normal muy alta y con un intervalo de variabilidad muy pequeñito, donde aquí la media sería 17.
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Es muy poco probable que haya mucha desviación respecto a los 17 años
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Y sin embargo, la estatura sería una distribución normal mucho más baja y ancha
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Entonces aquí voy a dibujar un poco más los parámetros
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Porque en la otra es tan estrechita que no me cabe
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Aquí sería la media 171, pero aproximadamente aquí tendríamos una desviación típica.
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Eso significa que aquí estaría representado el 171 más la desviación típica y aquí el 171 menos la desviación típica.
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Y un poco más lejos, aquí, tendríamos el 171 más dos veces la desviación típica.
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Y aquí tendríamos el 171 menos dos veces la desviación típica.
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Hay una dispersión bastante grande de estaturas en la clase.
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Sin embargo, con la edad es muy poquita la variación porque la desviación típica solo es de 0,5, de medio año
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Bueno, y la segunda parte dice, calcula la probabilidad de que una persona elegida al azar
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tenga una edad comprendida entre 16 y 18 años
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Este ejercicio está puesto antes de avanzar más contenido porque como la desviación típica es 0,5, que es medio año,
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Pues es fácil ver que 16 años es la media menos dos veces la desviación típica.
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O sea, es la media menos dos signos.
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Y 18 años es la media más dos signos.
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Es la media más 2 por 0,5. 18 es 17 más 1 y 16 es 17 menos 1. Como es la media menos 2 veces la deviación típica y la media más 2 veces la deviación típica, eso lo habíamos apuntado hasta en el dibujo original.
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Lo podía sacar de ahí que el resultado era 0,9544. Pero no hace falta memorizarse este dato. Simplemente sabemos que en la tabla donde tenemos la distribución normal
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podemos buscar z igual a 2. ¿Y qué significa z igual a 2? Pues z igual a 2 son en una distribución
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normal los que se desvían hasta aquí. Esta sería nuestra media, esta sería una desviación
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típica y esta sería dos deviaciones típicas. Esta es z igual a 2, este numerito. Entonces,
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si buscamos en la tabla z igual a 2, vamos a encontrar todo el área bajo esta curva.
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O sea, vamos a encontrar todos los alumnos que tengan menos de 18 años. Y después,
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Entonces, como lo que nos pregunta el enunciado, estamos acotando entre z igual a 2 y z igual a menos 2.
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Esta sería z igual a menos 2.
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Y nosotros en realidad buscamos la zona esta que estoy pintando de verde, los comprendidos entre 18 y 16.
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Entonces, en la tabla solo vamos a encontrar el z igual a 2.
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Pero, como estas distribuciones son completamente simétricas, pues nos sirve también para saber que 1 menos la probabilidad de Z igual a 2 va a ser la de Z igual a menos 2.
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Si no me sigues, me haces que te lo repita todas las veces que haga falta, ¿vale? Es que es un poco lioso.
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En la tabla vamos a encontrar Z igual a 2.
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Entonces, la probabilidad de Z igual a menos 2 es 1 menos la probabilidad de Z igual a 2.
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¿Vale? Y entonces lo que buscamos pues será toda la probabilidad para z igual a 2, que es toda el área que al principio había marcado de color negro, ¿vale?
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menos la probabilidad
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de z
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menos 2
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porque representa
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toda la probabilidad
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esta de aquí
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entonces si restamos lo negro
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menos lo azul me queda la zona verde
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que es lo que estoy dibujando
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con lo cual si vamos a la tabla
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encontramos
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que para z
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igual a 2.0
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punto 0, encontramos el valor 0, 9, 7, 7, 2. ¿Vale? Entonces, para zeta menos 2, encontraríamos,
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o sea, esta ya no está en la tabla, sino que la deducimos nosotros, 1 menos 0 punto
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9772 y esto da 0.0228. Y ahora, si restamos 0.9772 menos 0.0228, pues nos da ese 0.9544.
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Este me baso en la distribución normal, 17 es la media y 0,5 es la desviación típica, la sigma.
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Esto es mu y esto es sigma. Entonces la sigma me dice que es aceptable, que se encuentra dentro de lo lógico que los alumnos se desvíen solamente en medio año respecto a la media.
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y que también tampoco va a ser demasiado extraño
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si se desvían el doble
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y 2 por 0,5 es 1
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entonces vamos a encontrar 17 más 1 y 17 menos 1
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con mucha frecuencia en esta distribución
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decíamos el otro día
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que estadísticamente se considera
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se desecha encontrar valores mayores o menores
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de 3 sigma. Estos se consideran que no existen
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ni siquiera, que son imposibles. Que haya valores que se desvíen
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más 3 sigma o menos 3 sigma.
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Bueno, esto de manejar las zetas
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y demás, lo tenemos que seguir con ello, tenemos que seguirlo trabajando.
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Porque en este caso, en este ejercicio
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concreto, nos hemos aprovechado
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de que este número era muy redondo y el ejercicio también era muy redondo.
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Si la media es 17 y nos piden entre 16 y 18, pues como la desviación típica es 0,5 a cuadrado justo,
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que era dos veces la desviación típica por arriba y por abajo.
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Pero lo normal es que nos pidan datos un poco más rebuscados y tenemos que aprender a hacer esto con una formulita.
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- Materias:
- Matemáticas
- Niveles educativos:
- ▼ Mostrar / ocultar niveles
- Educación de personas adultas
- Bachillerato adultos y distancia
- Primer Curso
- Segundo Curso
- Subido por:
- Carolina F.
- Licencia:
- Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada
- Visualizaciones:
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- Fecha:
- 5 de mayo de 2025 - 19:13
- Visibilidad:
- Clave
- Centro:
- CEPAPUB SIERRA DE GUADARRAMA
- Descripción ampliada:
- ×
- Duración:
- 18′ 59″
- Relación de aspecto:
- 1.76:1
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