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La Inteligencia Artificial: ¿Nos está cambiando la vida?- Lorena Fernández Aparicio - Contenido educativo

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Subido el 12 de enero de 2025 por Ies villadevaldemoro valdemoro

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Proyecto de investigación de Lorena Fernández Aparicio , alumna de 2º de Bachillerato de Excelencia (curso 2024-25)

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Actualmente, la mayoría de nosotros afirmaría conocer lo que es la inteligencia artificial. 00:00:00
Estamos rodeados de ella. 00:00:04
Pero si en una situación real nos encontráramos con ella, ¿sabríamos reconocerla? 00:00:05
¿Sabemos tanto como creemos que sabemos? 00:00:09
Buenas tardes, soy Lorena Fernández y hoy vengo a presentarles mi proyecto de carácter filosófico, histórico y sociológico acerca de esta tecnología. 00:00:11
En primer lugar, es necesario desmentir la creencia popular de que esta tecnología se ha desarrollado de forma reciente, 00:00:18
ya que existen distintos mitos y leyendas antiguas con el pensamiento de crear máquinas que traten de imitar el comportamiento humano, 00:00:23
siendo ejemplo de eso tanto la leyenda del golem como la novela de Frankenstein. 00:00:31
Sin embargo, el comienzo real de esta tecnología de la inteligencia artificial no surgió hasta 1936, 00:00:35
gracias al matemático Alan Turing, quien además en 1950 propuso el test de Turing, una prueba casi superada una única vez por el momento. 00:00:40
Cabe mencionar también la publicación en 1942 de las leyes de la robótica de Asimov, 00:00:48
las cuales servirían como base ética y moral que deben seguir todos los sistemas autónomos. 00:00:53
Ahora bien, hemos hablado de la inteligencia artificial, pero no hemos llegado a explicar lo que es esta. 00:00:57
Esta se puede definir como el conjunto de procesos informáticos que permiten diseñar un programa 00:01:02
para que un sistema pueda mejorar y aprender en función de los resultados. 00:01:07
Es decir, lo que se busca es que el sistema aprenda a partir de las entradas que tiene 00:01:11
y de la información previa almacenada sobre esas dichas acciones. 00:01:15
Para su funcionamiento, la inteligencia artificial necesita de los datos, del hardware, el software, 00:01:19
siendo el software el conjunto de órdenes o instrucciones conocidas como algoritmos 00:01:24
que facilitan recibir, organizar o crear datos. 00:01:28
Asimismo, existen diversas técnicas como pueden ser la lógica difusa, las redes neuronales, la nube o la supercomputadora, 00:01:33
destacando las redes neuronales, que son dispositivos computacionales 00:01:39
que tratan de imitar el proceso de pensamiento humano. 00:01:42
Por lo tanto, estas redes se dan grandes cantidades de datos y además aprenden gracias al machine learning. 00:01:46
Ahora bien, la inteligencia artificial tiene distintas amenazas. 00:01:51
Una de ellas son los sesgos. 00:01:54
Los sesgos son prejuicios o contenciones de la realidad que afectan de forma inconsciente en la toma de decisiones. 00:01:55
Asimismo, es indudable que esta gran revolución tecnológica tiene un impacto en la sociedad. 00:02:02
Y en este proyecto hemos decidido abarcar el impacto en cuatro campos. 00:02:07
En el primero de ellos, en el campo económico, es importante destacar que coexisten dos fuerzas en el mercado laboral. 00:02:10
Una de ellas defiende que la inteligencia artificial reemplazará a los humanos en los empleos, 00:02:18
mientras que la otra defiende que esta servirá como complemento para mejorar el empleo y mejorar las habilidades del humano. 00:02:22
Por otro lado, dentro del campo sociológico, es destacable que el sistema legal español 00:02:31
se reafirma como pionero en la defensa y reivindicación del derecho a la protección de datos personales. 00:02:36
Más aún, en 2020 surgió ENIA, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, 00:02:42
entre cuyos objetivos se incluye potenciar la tecnología, incluyendo la inteligencia artificial, en España. 00:02:46
Dentro del ámbito educativo es destacable el Smart Project Classroom, 00:02:54
una investigación universitaria que se propuso en 2016. 00:02:57
Esta trata de fomentar distintas metodologías pedagógicas, como por ejemplo el aprendizaje basado en proyectos o la gamificación, 00:03:02
con el objetivo de crear una actitud más colaborativa, participativa y activa por parte de los alumnos en las aulas. 00:03:09
Asimismo, la inteligencia artificial puede ser implementada en las aulas gracias a chatbots, asistentes virtuales o distintos sistemas de tutoría inteligentes. 00:03:16
Pasando al campo filosófico, se han tratado cuatro cuestiones. 00:03:25
La primera de ellas estará relacionada a la conciencia. 00:03:28
Los filósofos actuales se preguntan si la inteligencia artificial tiene conciencia. 00:03:31
Es una pregunta que actualmente es contestada de forma pesimista, 00:03:36
ya que los filósofos por el momento estudian la mente y la conciencia a partir de la mente. 00:03:40
Pasando a la segunda cuestión, esta tiene relación a las emociones. 00:03:46
Existe una rama de la inteligencia artificial, conocida como inteligencia emocional artificial, 00:03:49
que trata de imitar y comprender las emociones humanas. 00:03:53
Sin embargo, éstas únicamente las reproduce, no le salen a ésta misma. 00:03:56
Y además, carece de subtexto como para poder comprenderlas completamente, ya que por el momento no es lo suficientemente justificada. 00:04:02
Por lo tanto, se preguntan si realmente la inteligencia artificial es inteligente emocionalmente. 00:04:08
Pasando a la tercera cuestión, esos son los problemas éticos que produce la inteligencia artificial. 00:04:13
En una situación de peligro, de amenaza, en la cual la inteligencia artificial tenga que tomar una decisión, 00:04:18
quién elige los valores que debe seguir y, más aún, cuáles son los valores que debe seguir para actuar esa inteligencia artificial. 00:04:23
Por último, existe un debate sobre la materialidad o inmaterialidad del alma, que en términos actuales sería la mente. 00:04:30
Este problema ha sido abordado desde distintas corrientes filosóficas, 00:04:38
pero se cree que si se consiguiera hacer una conciencia a partir de una inteligencia artificial, 00:04:42
se podría abrir la vía para resolver este problema. 00:04:47
Pasando a la parte práctica de este proyecto, se ha realizado una encuesta 00:04:49
Esta encuesta se puede dividir en dos bloques 00:04:53
El primer bloque se caracteriza por preguntas de autoevaluación, de conocimiento general y de opinión sobre las personas que han sido acuestadas 00:04:55
Mientras que el segundo bloque se caracteriza por seis audios en los que aparece una conversación 00:05:02
que puede darse entre una persona y una inteligencia artificial, viceversa, o entre dos personas o dos inteligencias artificiales 00:05:08
con el objetivo de descubrir si la gente realmente es capaz de diferenciar entre estos. 00:05:14
Se propusieron tres hipótesis iniciales, la primera de ellas basándose en el efecto Dunning-Kruger. 00:05:20
Este efecto lo que defiende es que aquellos que saben poco creen que saben mucho, 00:05:26
ya que no saben la profundidad del tema, 00:05:30
mientras que para aquellos que saben mucho acerca de un tema creen que saben poco, 00:05:31
por esta misma razón, ya que conocen toda la profundidad que tiene el tema 00:05:34
y saben que realmente conocen muy poco sobre ello. 00:05:37
Basándonos en las respuestas dadas en el primer bloque de la encuesta, 00:05:41
especialmente en la pregunta de autovaluación, se agruparon las respuestas en dos grupos. 00:05:44
El primer grupo en aquellos que consideran que saben poco acerca de la inteligencia artificial 00:05:49
y el segundo grupo en aquellos que consideran que tienen un conocimiento adecuado o válido. 00:05:52
Para el primer grupo se calculó el promedio de su puntuación y se obtuvo una puntuación que está acorde con su autovaluación. 00:05:59
Por lo tanto, en este caso no se cumple la hipótesis. 00:06:06
Sin embargo, para el segundo grupo, una vez calculado el promedio de las respuestas dadas, 00:06:08
se obtuvo una baja puntuación en comparación con la autobaración que se les había dado. 00:06:12
Por lo tanto, se puede asegurar que se cumple esta hipótesis para el segundo grupo. 00:06:16
Pasando a la segunda hipótesis, esta se basa en la concepción que tenemos de la inteligencia artificial. 00:06:20
Se espera que los menores de 30 años tengan una concepción más positiva, ya que estos la consideren más cotidiana o estén más acostumbrados a ella. 00:06:25
Mientras tanto, se espera que los mayores de 30 años tengan una concepción más negativa, que la consideren algo extraño, algo lejano a ellos. 00:06:34
Se organizaron los datos obtenidos en gráficas, como se puede ver en la pantalla, 00:06:41
y se obtuvo un resultado sorprendente, ya que se obtuvo lo contrario a lo esperado en la hipótesis. 00:06:47
Pasando ahora a la tercera hipótesis, esta se caracteriza por el estilo que utiliza la inteligencia artificial a la hora de hablar o a la hora de expresarse. 00:06:52
Se espera que los mayores de 30 años tengan más facilidades para diferenciar entre cómo habla una inteligencia artificial y un humano, 00:07:01
mientras que los menores de 30 años se espera que tengan más dificultades debido a que estén más acostumbrados a ello 00:07:08
o a que no tengan el suficiente nivel lingüístico. 00:07:14
Esta hipótesis no ha tenido resultados significativos ya que una vez calculados los datos obtenidos en el segundo bloque de la encuesta 00:07:20
se obtuvo que ambos grupos tuvieron un promedio de respuestas correctas similar 00:07:27
por lo tanto no se puede asegurar nada con certeza. 00:07:31
Sin embargo, si se tuviera una mayor masa muestral, se podría haber llegado a una conclusión más significativa. 00:07:34
Asimismo, se hizo otra prueba, la prueba de chi cuadrado. 00:07:40
Esta es una prueba estadística que sirvió para verificar si dos de los audios del segundo bloque habían sido contestados de forma aleatoria. 00:07:43
Después de realizar los determinados cálculos, se obtuvo un valor de chi cuadrado con el cual se puede afirmar con una confiabilidad del 95% 00:07:51
que en ambos casos, en ambos audios, las respuestas fueron dadas al azar. 00:08:00
En conclusión, la inteligencia artificial tiene un impacto significativo e indudable en la sociedad 00:08:05
y además es igual de indudable que lo tendrá en un futuro, 00:08:10
a pesar de que no se pueda predecir con certeza cómo va a afectar, 00:08:14
ya que tampoco se puede predecir con certeza exacta cómo va a desarrollarse. 00:08:17
Sin embargo, lo único que podemos hacer por el momento es tratar de conocer lo máximo posible sobre ella, 00:08:22
así como tratar de tener una actitud de adaptación ante ella 00:08:26
ya que esta va a indudablemente evolucionar 00:08:30
lo único que podemos hacer es tratar de evolucionar con ella para no quedarnos atrás 00:08:33
muchas gracias por su atención y estoy dispuesta a cualquier pregunta que les surja 00:08:36
Materias:
Informática
Etiquetas:
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12 de enero de 2025 - 21:12
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Público
Centro:
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Duración:
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