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Ética en la IA - Contenido educativo

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Subido el 21 de diciembre de 2025 por Ies villadevaldemoro valdemoro

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Proyecto de investigación de Mario Carrascosa Flores, alumno de 2º Bachillerato de Excelencia del IES Villa de Valdemoro en el curso 2025-2026.

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Ya está, empieza. 00:00:06
Imaginen por un momento que muchas de las decisiones que condicionan nuestra vida cotidiana, 00:00:08
como qué ves, qué compras, si consigues un trabajo, 00:00:12
no las toma una persona sino un sistema que no siente, muda y no entiende el mundo como nosotros. 00:00:15
La inteligencia artificial ya participa en espacios que antes eran exclusivamente humanos 00:00:20
y con cada avance surge una nueva pregunta que nos inquieta. 00:00:24
¿Qué ocurre cuando las tecnologías comienzan a decidir sobre nosotros? 00:00:28
En este proyecto se explora ese cruce delicado entre lo que podemos crear y lo que debemos permitir, 00:00:31
Porque la inteligencia artificial no es solo código, sino es un reflejo de nuestras elecciones, de nuestros valores, de nuestros sesgos. 00:00:36
Y si va a acompañarnos en el futuro, tal vez la cuestión más urgente no sea cómo funciona, sino cómo queremos que se comporte. 00:00:42
Yo soy Mario Carrascoza Flores y voy a hablar sobre la ética como una guía en el desarrollo de estas inteligencias artificiales. 00:00:48
Después de abrir la puerta a ese mundo donde las tecnologías comienzan a decidir junto a nosotros, 00:00:54
es imposible no dar un paso atrás y preguntarnos algo mucho más profundo. 00:00:59
¿Qué significa realmente tomar decisiones bien? 00:01:03
Para poder entender la ética en la IA, primero necesitamos entender la ética en nosotros. 00:01:06
La ética nace hace más de 2.000 años cuando pensadores como Platón, Sócrates o Aristóteles 00:01:10
se preguntaban cómo debería vivirse una buena vida. 00:01:15
Con el paso del tiempo empezamos a entender la ética no como una simple teoría, 00:01:18
sino como una guía para diferenciar lo correcto de lo incorrecto. 00:01:22
Y para analizar cualquier dilema, incluidos los de la inteligencia artificial, 00:01:25
hoy trabajamos con tres grandes enfoques, la metaética, la ética normativa y la ética aplicada. 00:01:28
Todo esto puede sonar muy antiguo, pero es justo lo que necesitamos para entender el desafío actual. 00:01:33
Trasladar estas preguntas, las más malas que existen, a sistemas que no sienten, no entienden y sin embargo influyen cada vez más en cómo vivimos. 00:01:38
Por ello, para poder guiar la inteligencia artificial también podemos observar diferentes corrientes filosóficas, 00:01:46
como el deontologismo, el utilitarismo, la ética de la virtud y la ética del cuidado, 00:01:51
donde cada una ofrece, por así decir, un marco distinto a acercar las divisiones de la inteligencia artificial a lo que nosotros consideramos correcto. 00:01:55
Ahora bien, para poder aplicar la ética como una guía, 00:02:03
es imprescindible conocer cómo funciona la inteligencia artificial 00:02:06
y qué tipo de decisiones puede tomar. 00:02:08
La inteligencia artificial está en todas partes, pero no todos la comprenden igual. 00:02:11
¿Y cómo funciona realmente? 00:02:14
Básicamente, la IA permite a las máquinas realizar una tarea 00:02:16
que normalmente requiere de una inteligencia humana, 00:02:18
como aprender, tomar decisiones, razonar. 00:02:21
Según su capacidad, encontramos la IA estrecha, la IA general 00:02:23
y la superinteligencia artificial, una gran incógnita. 00:02:26
Y según su funcionalidad, encontramos tres tipos de aprendizaje. 00:02:29
El aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, que permiten a las inteligencias artificiales aprender de los datos de una manera distinta. 00:02:32
Además, estas inteligencias artificiales utilizan aprendizaje profundo, o deep learning, que es el proceso mediante el cual aprenden estas tecnologías, 00:02:40
utilizando redes neuronales para procesar información mucho más compleja y reconocer patrones de una manera mucho más eficaz. 00:02:46
Así, la inteligencia artificial es capaz de entender el lenguaje, de predecir resultados y de identificar objetos, 00:02:53
Ajustamos sus decisiones a los datos que recibe sin pensar por sí misma. 00:02:59
Por ello, cuanto más aprende esta tecnología, más sorprendente puede ser lo que logra. 00:03:04
Inteligencia artificial ya no es un concepto teórico, sino que está transformando nuestra vida cotidiana. 00:03:09
Desde el test de Turing y la conferencia en Dortmund en 1956, 00:03:15
surgieron los primeros programas que imitaban aspectos del pensamiento humano, 00:03:18
como el logic theorist o el perceptron. 00:03:21
Tras años de limitaciones, la inteligencia artificial ha logrado hitos públicos. 00:03:23
Deep Blue venció a Kasparov en ajedrez. 00:03:27
AlphaGo superó a Lee Sedona en el juego y modelos como GBT son capaces de generar contenido muy creativo. 00:03:28
Por ello, hoy en día la inteligencia artificial no es solo promesa, sino es una herramienta real y transformadora 00:03:35
que se integra en muchos ámbitos de nuestra vida, como el transporte, como por ejemplo la medicina, la generación de contenido. 00:03:40
En muy poco tiempo, la inteligencia artificial ha logrado tomar decisiones que conviven con las nuestras. 00:03:46
¿Qué noticias se vuelven visibles? ¿Qué tipo de música se nos recomienda cada día? 00:03:51
¿O qué personas reciben una cierta atención prioritaria en un servicio? 00:03:55
Para una máquina solo son cálculos, para nosotros son decisiones que afectan vidas. 00:03:59
Y por ello está aquí el corazón de este proyecto, entender que la ética no es un freno, sino una brújula necesaria 00:04:03
para entender cómo no crear inteligencia artificial sin pensar en sus consecuencias. 00:04:10
Asimov y imaginó las famosas leyes de la robótica, que aunque fueron brillantes en la ficción, 00:04:15
nos demuestran la dificultad de convertir valores humanos en reglas claras, 00:04:19
ya que la vida no cabe en desinstrucciones y aunque la inteligencia artificial pueda actuar de forma lógica, 00:04:23
también puede hacerlo de forma injusta. 00:04:27
Por eso, esta parte del proyecto es esencial. Entender que la inteligencia artificial no solo consiste en programar, sino en decidir qué tipo de mundo queremos construir con ella. Por ello, no consiste en temer la tecnología, sino en decidir qué tipo de mundo queremos construir con ella y no darle más poder del que podemos supervisar. 00:04:28
Después de ver cómo ha evolucionado la inteligencia artificial y en qué consiste, quise comprobar algo muy sencillo. 00:04:46
Para ello, realicé cuatro hipótesis acerca de cómo la gente entiende hoy la inteligencia artificial, cuánta confianza hay en ella y hasta qué punto estas tecnologías son realmente objetivas. 00:04:54
Estas cuatro hipótesis no surgieron al azar, sino de observar cómo la inteligencia artificial está transformando nuestra vida cotidiana sin que la mayoría de las personas conozca realmente cómo funciona. 00:05:06
Para poner toda esta prueba, realizó un estudio con 102 personas, diferenciando sus niveles de estudio, diferenciando también sus edades y sus creencias religiosas. 00:05:16
La primera hipótesis se centraba en el conocimiento de la inteligencia artificial. 00:05:24
Esta está en todas partes, pero no todos la comprenden igual. 00:05:28
En analizar las respuestas, se confirmó la tendencia. 00:05:30
Los grupos con más nivel de estudio y más jóvenes fueron quienes más respuestas correctas tuvieron en relación a qué es la inteligencia artificial y cómo aprende. 00:05:33
Sin embargo, aquellos que tenían una menor formación académica y aquellos con más edad mostraban mucha más confusión, aunque también puede verse que han tenido una menor exposición tecnológica. Además, estos grupos presentaban diferentes variaciones, lo que puede verse que el conocimiento no solo depende de la edad, sino también de la formación académica recibida. 00:05:41
La confianza es la segunda hipótesis, la confianza en estas tecnologías 00:05:59
y aquí el resultado fue muy claro, la confianza disminuye con la edad 00:06:04
Los jóvenes aceptan más que la inteligencia artificial participe en decisiones complejas 00:06:07
y los adultos mayores, sin embargo, muestran mucho más rechazo a la inteligencia artificial 00:06:12
sobre todo cuando ésta puede llegar a tomar decisiones que afectan a la vida 00:06:16
como la medicina en la guerra 00:06:19
Por lo que esto confirma que quienes han crecido sin convivir tanto con estas herramientas 00:06:21
priorizan mucho más el control humano 00:06:26
La tercera hipótesis buscaba algo muy debatido y en vía, si estas tecnologías son realmente objetivas. 00:06:28
Para ello pregunté a tres chatbots diferentes, chatbots de Copley y Dipsy, acerca de tres temas sensibles, 00:06:33
como Nagasaki, Israel-Palestina y el Partido Comunista Chino. 00:06:38
Las diferencias fueron evidentes. 00:06:41
Algunos modelos evitaban posicionarse, mientras que otros mostraban opiniones mucho más marcadas, 00:06:43
sobre todo con estas preguntas que involucraban los países donde habían sido desarrollados estos modelos. 00:06:47
Por lo que esto confirma que los sesgos existen, y aunque estas tecnologías aprenden de datos, 00:06:52
son datos creados por personas, con contextos, con valores, con preferencias. 00:06:57
Y por último, quise analizar las respuestas de la inteligencia artificial 00:07:02
y compararlas con los juicios morales de las personas. 00:07:05
Para ello planteé diferentes dilemas éticos y curiosamente los tres chatbots coincidieron en las mismas respuestas. 00:07:08
Sin embargo, solo una de ellas coincidió con la mayoría de los participantes de la encuesta. 00:07:13
Además, la mayoría de los participantes mostraban una gran heterogeneidad a la hora de tomar decisiones, 00:07:17
las decisiones que yo les había propuesto, 00:07:22
sobre todo cuando estas decisiones involucran decisiones de vida o muerte 00:07:23
o decisiones que ponen en riesgo la vida. 00:07:27
Por lo que esto muestra que la inteligencia artificial puede imitar razonamientos éticos comunes 00:07:30
pero no refleja exactamente lo que haría la mayoría de la sociedad. 00:07:33
Este estudio revela algo clave. 00:07:37
La inteligencia artificial no es neutra. 00:07:39
La confianza varía con la generación 00:07:41
y el conocimiento en inteligencia artificial no es tan alto como el que pensamos. 00:07:42
La inteligencia artificial puede aproximarse a nuestros criterios rurales 00:07:45
pero no piensa tal y como nosotros. 00:07:48
Por lo que en ese entonces cuando surge una gran pregunta 00:07:50
Si la inteligencia artificial va a tener cada vez más presencia en decisiones reales, ¿estamos preparados para entenderla, para controlarla, para cuestionarla? 00:07:53
Después de este recorrido, entiendo algo que antes no veía. 00:08:01
La inteligencia artificial no es esa mente brillante que podemos llegar a imaginar, pero tampoco es un misterio reservado a expertos. 00:08:04
Es una tecnología poderosa, pero profundamente humana en su origen. 00:08:10
No razona ni siente, simplemente transforma patrones en decisiones que afectan vidas. 00:08:13
Si la inteligencia artificial avanza rápido, nosotros somos quienes debemos marcar su rumbo. 00:08:18
si conseguimos guiarla con sentido 00:08:22
con creatividad y con responsabilidad 00:08:24
no solo estaremos modelando un futuro 00:08:26
mucho más tecnológico, sino también 00:08:28
mucho más humano. Muchas gracias 00:08:30
por su atención y ahora queda a la disposición para sus consultas 00:08:32
Con su permiso, ¿puedo volver a hablar? 00:08:35
Sí, sí, sí. Gracias 00:08:37
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Fecha:
21 de diciembre de 2025 - 18:06
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Público
Centro:
IES VILLA DE VALDEMORO
Duración:
08′ 47″
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