Saltar navegación

Activa JavaScript para disfrutar de los vídeos de la Mediateca.

Sesión 6 Unidad 7 Nivel 1 Dist Adultos Matemáticas - Contenido educativo

Ajuste de pantalla

El ajuste de pantalla se aprecia al ver el vídeo en pantalla completa. Elige la presentación que más te guste:

Subido el 14 de abril de 2026 por Jose Andres G.

9 visualizaciones

Más información Transcripción

Descargar la transcripción

Muy buenos días, vamos a por esta sexta tanda, que es la primera referida a estadística, y la última, vamos a por el último tema, a ver si se nota bien, y ya os podéis quitar este curso, y el próximo no podemos ni verlo. 00:00:01
En deciros que estadística, básicamente lo vamos a ver en una versión simplificada de lo que es hacer una encuesta. 00:00:18
Lo primero en una encuesta es el qué vas a preguntar, la pregunta. 00:00:25
Y en la pregunta se le llama variable. 00:00:29
Cachondeo, que las variables, hay dos tipos de variables. 00:00:34
Lo que se llaman variables cualitativas de cualidad y variables cuantitativas de cantidad. 00:00:38
Las variables cualitativas se caracterizan porque lo que te van a responder son palabras, no son números, tienen que ser palabras. 00:00:45
Mientras que las cuantitativas, la respuesta es un número. 00:00:54
Cachondeo, que dentro de las cuantitativas tenemos a su vez dos subclasificaciones. 00:00:58
Las cuantitativas pueden ser discretas o continuas. 00:01:03
Discretas, las dos se refieren a números. 00:01:09
Las discretas es cuando entre dos tipos de respuestas que te dan dos números, 00:01:10
hay números entre medias que no te pueden decir jamás de los jamás infinitos. 00:01:15
No que no te lo haya dicho nadie, sino que sea imposible que te lo digan. 00:01:19
Cuando hagamos este ejercicio vamos a ver los ejemplos, ¿vale? 00:01:24
Y continuas es cuando entre dos números que te dan, 00:01:27
podrían darte cualquier número con cualquier decimal entre medias. 00:01:32
Normalmente la clave están los decimales. 00:01:37
Pero no confundir con que tenga decimales, sino que tendría que tener todos los decimales. 00:01:38
Eso, en la última pregunta que hay aquí, es donde se va a quedar, creo que, claro. 00:01:48
Entonces, vamos a por ello. 00:01:53
En la población de alumnos de un IES se observan los siguientes caracteres. 00:01:55
Sexo, peso, nombre de la madre, etc. 00:02:00
etc. Indica en cada caso si el carácter 00:02:03
que se quiere estudiar es cualitativo o 00:02:05
cuantitativo discreto o continuo 00:02:07
y algunas modalidades o valores que se puede tomar 00:02:09
Vale 00:02:11
Sexo 00:02:12
Sexo, si tú le preguntarías 00:02:14
cuál es el sexo que tiene, pues le vas a decir 00:02:17
o soy hombre o soy mujer 00:02:19
Esas son palabras 00:02:21
por lo tanto esta sería cualitativa 00:02:23
¿Cuáles son? 00:02:25
Te dice, algunas modalidades 00:02:28
o valores que se puede tomar, pues ya te lo he dicho 00:02:29
Hombre, mujer 00:02:31
Entre otras 00:02:32
Hoy en día entre otras 00:02:34
El peso 00:02:36
El tema que decís 00:02:37
Yo peso 84, yo peso 85 00:02:39
De entrada es cuantitativa 00:02:41
Pero si es cuantitativa 00:02:43
Hay que decir si es discreto o continua 00:02:46
Entonces yo siempre digo lo mismo 00:02:47
Pon una cantidad, ¿cuál? La tuya 00:02:49
Imagínate, yo peso 65 kilos 00:02:51
Podría haber 00:02:54
No que te lo digan, sino podría haber una persona que dijese 00:02:56
Oye, yo peso 65,37 kilos 00:02:58
Me puede decir 00:03:01
es raro que me lo digan, pero la cuestión no es que sea raro, es 00:03:02
¿te lo podrían decir? 00:03:04
Sí, pues si te lo podrían decir 00:03:06
es continua, porque te pueden decir cualquier 00:03:08
número entre medias. 00:03:10
por cierto, en el ejemplo 00:03:13
ya te he dado alguna modalidad o valor 00:03:16
que se puede tomar. 00:03:18
Nombre de la madre. El nombre de la madre 00:03:20
pues mi madre se llama Celia, o se llama María, 00:03:22
o se llama Belén. 00:03:24
Eso es una palabra, es cualitativa. 00:03:26
Curso 00:03:31
¿A qué curso perteneces? 00:03:31
Pues yo pertenezco a 1º, a 2º, a nivel 1, a nivel 2 00:03:34
Bien, aquí 00:03:38
Al curso de secundaria 00:03:39
Aquí 00:03:42
Hay distintas opciones 00:03:43
Normalmente va a ser cualitativa 00:03:47
Y lo voy a poner entre comillas 00:03:50
¿Por qué? 00:03:52
Porque puede ser que el curso que estén dando 00:03:55
Sea un curso de informática 00:03:57
Normalmente los cursos suelen ser con palabras 00:03:58
No suelen ser con números 00:04:01
pero si hablamos de secundaria 00:04:02
puede ser que estés en primero, en segundo 00:04:05
en tercero, en cuarto 00:04:07
entonces ahí sí podría ser considerado 00:04:09
como cuantitativa discreta 00:04:11
aunque normalmente es cualitativa 00:04:13
existen opciones 00:04:15
y dependería de las circunstancias 00:04:17
donde podría ser visto como cuantitativa 00:04:19
discreta 00:04:21
continua o no discreta 00:04:23
pero normalmente la lógica es que sea 00:04:25
cualitativa, yo pertenezco a 00:04:27
yo estoy haciendo el curso de informática, estoy haciendo el curso 00:04:29
de inglés. Estoy haciendo el curso de 00:04:31
secundaria. Palabras. 00:04:33
Deporte preferido. La pregunta 00:04:36
que le estás haciendo es ¿cuál es tu deporte preferido? 00:04:37
Claramente te va a decir una 00:04:40
palabra. Me gusta 00:04:41
el surf. 00:04:43
La siesta. 00:04:47
Andar. 00:04:49
Ver deporte. 00:04:51
Ese es mi deporte favorito. Ver deporte. 00:04:52
Vale. Palabras. 00:04:54
Profesión de la madre. 00:04:56
Otra que es cualitativa. 00:04:58
Porque la profesión puede ser 00:04:59
Soy administrativo, soy director de banco 00:05:01
Director de banco, etc 00:05:03
¿De qué grupo eres? 00:05:05
Atención, otra que normalmente 00:05:07
Va a ser cualitativa 00:05:09
Yo soy del grupo A o del grupo B 00:05:10
O del grupo de distancia 00:05:12
Hay casos excepcionales 00:05:13
Pero tendría que ser excepcional 00:05:16
Y tendría que ser 00:05:17
Tendría que estar muy claro 00:05:18
Para que no fuese cualitativa 00:05:21
Pero normalmente va a ser cualitativa 00:05:22
¿Lugar de nacimiento? 00:05:24
Otra que es cualitativa 00:05:26
Nací en Madrid, en Fuenlabrada, en Getafe, en Granada 00:05:28
Cualitativa 00:05:32
Ingresos de la madre 00:05:33
Cuantitativa 00:05:35
Puedes tener un ingreso de mil euros 00:05:36
Es cierto que no se especifica si es mes, año o día 00:05:40
Pero bueno, vamos a suponer mil euros 00:05:44
Podría haber, ahora viene la cuestión, discreto o continua 00:05:46
Una persona cobra mil euros 00:05:48
¿Podría haber una persona que cobrase mil coma treinta y siete euros? 00:05:51
Sí 00:05:54
Cuantitativa 00:05:55
Continua 00:05:56
Porque podría ser cualquier decima 00:05:57
Estatura, no me dicen en qué, me da igual 00:05:59
Puedo medir un metro 00:06:02
Puedo medir dos metros 00:06:04
Puedes medir, entonces sabes que va a ser 00:06:06
Cuantitativa 00:06:08
Y ahora, discreta o continua 00:06:09
Pues puedes medir un metro, 1,37 metros, continua 00:06:17
Fecha de nacimiento 00:06:20
Bien 00:06:24
Aquí ya tenemos un problema 00:06:25
Porque la fecha de nacimiento es cuantitativa 00:06:27
Y yo puedo haber nacido 00:06:29
Me da igual si dice mes, año, día 00:06:32
da igual, supongamos que fuese año 00:06:36
yo nací en 00:06:38
1970 o en 1971 00:06:40
pueden decir 00:06:42
yo nací en 1970, no 00:06:43
discreta 00:06:46
nací el día 1, el día 2 00:06:47
el día 3, no nací en un día 1 y medio 00:06:50
o el mes 1 y medio, no, naciste un día u otro 00:06:52
asignatura preferida 00:06:54
inglés 00:06:56
pues cualitativo 00:06:58
fíjate que junto diciendo 00:06:59
a la vez que estaba diciendo 00:07:05
el tipo de variable 00:07:06
te estaba diciendo también 00:07:08
alguna modalidad o valor que puedes tomar 00:07:09
2. Indica para los siguientes estudios 00:07:12
la población y la muestra 00:07:16
población 00:07:17
recuerda que es todo el mundo 00:07:20
sobre el que quieres investigar 00:07:22
lo que sea 00:07:24
la muestra es a aquellos de esas personas 00:07:25
que has podido preguntarle 00:07:27
no traes matemáticas de los alumnos de la ESO de un instituto 00:07:29
pues ¿quién sería la población? 00:07:32
la población serían 00:07:36
todos los alumnos 00:07:38
de ese 00:07:40
perdón, de la ESO 00:07:41
porque no puede ser de bachillerato, tiene que ser de la ESO 00:07:44
de ese 00:07:46
instituto 00:07:47
¿quién sería la muestra? 00:07:49
os voy a poner la respuesta más genérica 00:07:52
las personas de esa 00:07:54
población 00:07:58
a las que he 00:07:59
preguntado, si no quiere decir 00:08:01
a las que he preguntado, a las que se ha 00:08:07
preguntable, así se queda más genérico 00:08:09
esta respuesta 00:08:11
es genérica y te sirve siempre 00:08:13
lo único que podría variar es que no fuese en persona 00:08:15
entonces en vez de poner personas 00:08:17
pues lo que sea, flores, animales 00:08:19
casas, lo que sea 00:08:22
ingresos familiares 00:08:23
Andalucía, atención 00:08:27
empecemos con uno complicado 00:08:29
población y muestra 00:08:30
voy a hacer un copia y pega 00:08:33
aquí 00:08:37
vamos a quitar esto 00:08:39
de aquí 00:08:49
y atención 00:08:50
ingresos familiares 00:08:52
en Andalucía, ahora la población 00:08:55
no son las personas 00:08:57
son todas las familias 00:08:58
de Andalucía 00:09:02
¿por qué? 00:09:03
porque 00:09:06
ahí está la cuestión 00:09:06
si dos personas son de la misma 00:09:09
familia, con solamente una 00:09:12
te sirve porque es ingresos familiares 00:09:14
del conjunto. Entonces, 00:09:16
a ti lo que te interesa son las familias. 00:09:17
¿Y cuál es la muestra? Las familias 00:09:20
de esa población a las que 00:09:22
se ha preguntado. Color de pelo 00:09:24
de los alumnos de la clase. ¿Quién sería la población? 00:09:27
Los alumnos. 00:09:30
Perdón. 00:09:32
Todos los alumnos 00:09:33
de esa clase. ¿Quién sería 00:09:34
la muestra? Las personas de esa población 00:09:37
a las que se ha preguntado. 00:09:39
Recuerda, lo primero en una encuesta lo más importante es el qué vas a preguntar 00:09:39
El qué es la variable, ya hemos visto los distintos tipos de variables 00:09:44
Lo siguiente, ¿a quién le vas a preguntar? 00:09:48
Y ahí es donde aparecen dos conceptos, el concepto de población y el concepto de muestra 00:09:51
Población es sobre todo el conjunto del que quieres saber la información 00:09:57
mientras que la muestra 00:10:03
es de ese conjunto 00:10:05
a los que 00:10:07
a los que 00:10:08
les vas a preguntar 00:10:12
bien 00:10:14
seguimos 00:10:16
en un estudio sobre la edad a la que se caen los dientes de leche 00:10:17
hemos escogido 50 niños 00:10:21
de nuestra comunidad 00:10:23
determina la población 00:10:24
esto de aquí es a lo que has decidido 00:10:25
escoger 00:10:31
¿vale? 00:10:32
pero aquí 00:10:33
no se nos especifica 00:10:36
entonces, ¿quién es la población? 00:10:38
como la población no se especifica serían 00:10:40
todas las personas 00:10:42
del mundo 00:10:44
porque no se especifica 00:10:46
¿quién la muestra? 00:10:48
las personas 00:10:50
perdón, en este caso 00:10:51
los niños de nuestra 00:10:53
comunidad a los que 00:10:56
se le ha preguntado, porque te dice que le has 00:10:59
preguntado a unos niños de tu propia comunidad 00:11:01
y el tamaño 00:11:03
el tamaño es el número de personas 00:11:08
a las que has preguntado, serían 50 00:11:10
¿Quién es la variable estadística? 00:11:11
La variable estadística es lo que le estás preguntando 00:11:14
la variable estadística sería 00:11:16
la edad 00:11:18
es decir 00:11:20
miércoles 00:11:20
¿Qué pasa aquí? 00:11:22
¿Qué pasa aquí? 00:11:27
La variable 00:11:30
es lo que le estás preguntando y que estás preguntando la edad a la que se caen los dientes 00:11:33
y ahora qué tipo de variables es a qué edad se dedican los dientes leche eso es una variable 00:11:45
cuantitativa y ahora viene el gran problema oye a qué edad se detallaron los dientes a los cinco 00:11:51
años a los seis años a los siete años normalmente vas a decir eso pero la cuestión no es lo normal 00:11:59
la cuestión es te podría decir oye pues a mí se me cayeron a los 5 37 años oa los cinco años y 00:12:05
cinco y tres meses es lógico que te lo diga es normal que te lo digan no pero te lo podrían 00:12:14
decir sí por lo tanto cuantitativa continua cuidado con no lo lógico sino lo si es posible 00:12:22
o no es posible 4 en un estudio sobre las notas de matemática del alumnado del cuarto de la ESO 00:12:37
del IES variatito de la ciudad de pisotolona ¿quién es la población? pues la población es 00:12:42
Entonces todo él, y ya voy a copiar todo esto, porque es todo esto, todo él, alumnado del cuarto de la ESO, todo, porque eso es sobre quien te está diciendo que quieres hacerlo. 00:12:50
Todo el alumnado del cuarto de la ESO. 00:13:04
¿Quién la muestra? Pues la muestra es a las personas de esa población a las que has preguntado. 00:13:07
es lo más fácil de escribir 00:13:19
¿por qué? 00:13:22
porque la otra opción es 00:13:24
a los alumnos del cuarto de la ESO 00:13:25
de la ciudad de Piso de Tolona 00:13:27
a los que has preguntado 00:13:30
pero 00:13:31
esa sería muestra 00:13:33
¿cuál es el problema? 00:13:36
tamaño 00:13:38
que si yo lo leo 00:13:39
no me dan esa información 00:13:41
por lo tanto 00:13:44
esa es la única respuesta 00:13:46
que no me dan esa información, no puedo responder. 00:13:48
No te dice a cuántos has preguntado. 00:13:50
La variable estadística, la variable estadística es la nota de matemáticas. 00:13:56
Eso es lo que le estás preguntando, esa es la variable estadística. 00:14:02
El tipo de variable estudiada, pues la nota puedes tener un 4, 00:14:05
puedes tener un 5, puedes tener un 6. 00:14:09
Por lo tanto, sabemos que de entrada es cuantitativo. 00:14:11
Ahora, discreto continuo. 00:14:14
Imagínate que tienes un 6. 00:14:16
¿Podría haber alguien que sacase una nota de 6,37? 00:14:17
Sí. 00:14:20
Por lo tanto, cuantitativa continua. 00:14:21
Bien. 00:14:24
A continuación, seguimos. 00:14:26
Si te das cuenta, en esta primera tanda, la cosa va a ser, básicamente, aprender a qué tipo de variable tenemos, 00:14:28
qué es población, qué es muestra, y un poco de adelanto a lo que veremos en la siguiente tanda, 00:14:37
que es hacer tabla, y aquí ya no hay gráfica, pero veremos gráfica en el futuro. 00:14:43
Por cierto, antes de seguir, decir que para la siguiente tanda es necesario, 00:14:48
vas a ser necesario, y para el examen también lo vas a necesitar más que seguramente, 00:14:54
un portaángulo. 00:14:59
También se le llama transportador. 00:15:02
Es decir, eso que es como un semicírculo que tiene numeritos, que son los ángulos. 00:15:05
¿Por qué? Porque vamos a tener que hacer un tipo de gráfica, 00:15:08
vas a tener que hacer un tipo de gráfica en el que necesitas el material. 00:15:11
No necesitas que sea muy grande, es más, cuanto más pequeño sea, mejor. 00:15:14
Y una vez dicho eso, seguimos. 00:15:18
Para realizar un estudio estadístico, las personas que lo han hecho han organizado los datos en la siguiente tabla. 00:15:20
Nos aparece el número de macetas, 0, 1, 2, 3, 4. 00:15:26
Es decir, 0 no tiene macetas, 1, 1 maceta, 2, 2 macetas, 3, 3 macetas, 4, 4 macetas. 00:15:30
Número de vivienda, 10, 14, 18, 25, 23. 00:15:36
Cuando te dan una tabla, es conveniente que controles qué significa. 00:15:39
Esto significa que hay 10 viviendas que no tenían macetas. 00:15:46
14 viviendas tenían una maceta. 00:15:52
18 viviendas tenían dos macetas. 00:15:55
25 viviendas tenían tres macetas. 00:15:58
33 viviendas tenían cuatro macetas. 00:16:01
¿Cuál es la variable estudiada? ¿Qué es lo que estás estudiando? 00:16:04
La variable es el número de macetas en cada vivienda. 00:16:06
Y ahora, ¿de qué tipo es? 00:16:19
El número de macetas es cuantitativa. 00:16:21
Discreta o continua. 00:16:25
Cuidado, no te fíes por los datos que hay. 00:16:27
Tienes que utilizar la lógica. 00:16:29
Hay gente que me ha dicho que tiene una maceta. 00:16:31
Hay gente que me ha dicho que tiene dos macetas. 00:16:33
Puede haber alguien que me diga, oye, yo tengo 1,37 macetas. 00:16:35
No, la maceta la tiene o no la tiene. 00:16:38
Me da igual si es más grande o más chica. 00:16:39
Por lo tanto, cuantitativa, discreta. 00:16:42
¿Quién es la población? 00:16:46
Pues como no me dice nada, no me especifica el lugar, la población serían todas las viviendas. 00:16:48
Porque lo que quiero saber no son las macetas que tienen las personas, sino las macetas que tienen las viviendas del mundo, del mundo mundial o del universo. 00:16:57
¿Cuál ha sido el tamaño de la muestra? Pues en este caso sí lo puedes saber. 00:17:05
El tamaño de la muestra son todas las viviendas por las que has preguntado. 00:17:10
¿Y qué tendríamos que hacer? Diez más catorce más dieciocho más veinticinco más treinta y tres. Cogemos una calculadora, que no he cogido. Segundo. Voy a por la calculadora. Cojo la calculadora. Creo que sería siempre. 00:17:15
Pero, a su de suponer. 00:17:35
10 más 14 más 18 más 25 más 33. 00:17:39
100. 00:17:43
Sí, el tamaño es 100. 00:17:44
Ya tenemos otro más. 00:17:47
Sexto. 00:17:52
Indica. 00:17:54
Vale. 00:17:55
Si las opciones que aparecen en los siguientes empatados son correctas para coger una muestra, 00:17:57
sí deseamos estudiar la siguiente variable estadística. 00:18:03
color del pelo de los residentes y empadronadores 00:18:05
fue la verdad 00:18:08
bien, en nivel 1 no le damos tanta importancia 00:18:09
en nivel 2 le da un poquito 00:18:13
más de importancia pero no se puede llegar 00:18:14
al nivel que se tendría que llegar 00:18:16
¿y por qué no se puede llegar? 00:18:17
por una cosa muy simple 00:18:19
porque el cómo se coja la muestra 00:18:20
es un tema en sí mismo 00:18:23
es decir, si tú coges mal la muestra 00:18:25
el estudio 00:18:28
no tiene sentido 00:18:30
ese estudio estadístico no va a tener ningún valor real 00:18:31
la información que saques no sea realista 00:18:34
entonces 00:18:38
hay que ver que la muestra 00:18:39
aunque no sea lo más correcto 00:18:40
lo que podemos decir es que tiene que ser lo más 00:18:43
al azar posible 00:18:45
no lo más correcto pero 00:18:46
podría ser misma 00:18:48
bien, entonces 00:18:50
vamos a ver si estas muestras 00:18:53
pueden ser correctas o no 00:18:57
lo que quieres estudiar es el color del pelo 00:18:58
de los residentes y empadronados en Fuenlabrada 00:19:01
en el caso de no ser 00:19:03
Mejor esto es explicar por qué. 00:19:05
Me voy a las 8.50 de un martes lectivo a la entrada del colegio que hay al lado de este centro de adultos. 00:19:07
Y anoto el color de la gente, color de la gente pero se refiere, que vea que entre dentro. 00:19:12
El colegio que hay al lado de este centro de adultos es un colegio de infantil o de parvulillo, como se decía antiguamente. 00:19:18
Es decir, si tú sales del centro y te vas a la calle, estamos hablando de que está a la izquierda. 00:19:28
Creo que se llama Logorrión. 00:19:34
De entrada podrías pensar que ese es un buen sitio, pero es incorrecto. No es correcta, es incorrecta. 00:19:35
¿Por qué es incorrecta? Primero, porque ahí solo vas a coger un número de personas muy pequeño, 00:19:46
de seguramente la zona. No de tu palabra, sino de la zona. Pero ahora es que viene la segunda parte. 00:19:52
si tú solo estás mirando 00:19:59
y coges eso 00:20:01
ahí hay gente 00:20:03
que no es empadronada 00:20:05
en Fuenlabrada, para empezar, los profesores 00:20:07
la mayoría de los profesores 00:20:10
no van a ser empadronados en Fuenlabrada, por lo tanto 00:20:11
estás cogiendo gente que no es 00:20:13
ve, me voy a la entrada de la cercanía 00:20:15
de Fuenlabrada y anoto el color de pelo de toda la gente 00:20:19
que vea que salga de allí, es decir, estás viendo 00:20:21
gente que sale del centro 00:20:23
de la cercanía 00:20:25
y ve el pelo y dices, pues anoto 00:20:27
Y eso es incorrecto. ¿Por qué? Porque no todos los que salgan de cercanía van a ser de Fuenlabrada empadronados, residentes y empadronados. 00:20:29
Me voy a la Universidad de Rey Juan Carlos y anoto el color de pelo de los que me han pasado por allí. 00:20:42
Misma jugada, incorrecta. ¿Me estás diciendo que todos los que estén en la Universidad de Rey Juan Carlos son residentes y empadronados de Fuenlabrada? 00:20:46
es más, va a haber poco 00:20:56
en proporción 00:20:57
me voy a distintos sitios 00:20:59
a palabras a distintas horas 00:21:01
y anoto el color del pelo 00:21:02
y anoto las notas que pueda haber 00:21:03
esta es la más correcta de todas 00:21:04
pero el problema está aquí 00:21:08
que te han dedicado 00:21:11
a solamente no voy a preguntar 00:21:14
voy a ver 00:21:16
si no fuese por eso 00:21:17
sería la más correcta 00:21:20
pero al decir 00:21:23
que es ver 00:21:24
se acabó el tema 00:21:26
es incorrecto 00:21:28
porque lo que tendrían no es que ver 00:21:30
es ir y preguntarle 00:21:32
y empezar diciendo, oiga, ¿usted es residente 00:21:34
en Paraná o en Fuerza Abrada? Sí 00:21:36
por lo tanto, no hace falta más 00:21:38
¿cuál es el color de pelo? Estás viendo 00:21:40
si no te dedicas a preguntarle 00:21:42
y simplemente, a ver, me estás diciendo 00:21:44
que todas las personas que van caminando 00:21:46
por Fuerza Abrada son residentes 00:21:48
en Paraná o en Fuerza Abrada, sin tú 00:21:51
preguntarles nada, es inviable 00:21:52
va a haber mucha gente que no sea 00:21:53
ni empadronada ni residente 00:21:55
fue labrada, que esté de paso 00:21:57
utilizo a mis amigos y familiares 00:21:58
de quien recuerde su color de pelo y de los que no 00:22:01
los llamo por teléfono para que me lo digan 00:22:03
incorrecta 00:22:05
piensa tú por qué 00:22:08
¿vale? 00:22:09
piensa tú por qué 00:22:11
bien, siguiente 00:22:12
en un salón de belleza se registró 00:22:15
el número de tintura aplicada 00:22:18
a sus clientes, es decir, el tinte del pelo 00:22:19
que se pone 00:22:21
y el siguiente registro del día anterior 00:22:22
dice negro, rubio, castaño, negro, etc 00:22:24
¿cuál es la variable 00:22:26
estudiada? la variable 00:22:28
el tinte 00:22:32
aplicado 00:22:33
perdón, el color 00:22:36
del tinte aplicado 00:22:41
¿de qué tipo es? 00:22:43
cualitativa 00:22:46
respuestas son 00:22:47
palabras, no son números 00:22:49
¿quién es la población? 00:22:50
pues la población son 00:22:53
todas las personas que van a ese salón. 00:22:54
Bueno, si lo quiero poner mejor, todos los clientes de ese salón de belleza. 00:23:05
¿Cuál ha sido el tamaño de la muestra tomada? 00:23:13
En este caso lo que tenemos que ver es cuántas respuestas tenemos. 00:23:16
Dos, tres, cuatro, cinco. 00:23:19
y vemos que hay 30 respuestas por el tamaño de 30 porque fueron las tres respuestas que tenemos 00:23:20
organiza los datos en la tabla que le corresponde bien es decir en una encuesta está la siguiente 00:23:29
evolución lo primero es saber el que vas a preguntar la variable lo segundo a quién le 00:23:35
vas a preguntar población y muestra lo tercero es esos datos y anotarlo en algún sitio y el 00:23:41
siguiente paso, que no es el último, es el penúltimo, es representarlo en tablas o en gráficas. Cuando 00:23:49
las tablas dependen de la variable, aquí ya a partir de aquí, ya sólo vamos a trabajar con 00:23:57
variables cualitativas y variables cuantitativas discretas. Las cuantitativas continuas, el 00:24:02
desarrollo ya se verá en nivel 2. Bien, la tabla para cualitativas discretas está formada por tres 00:24:10
columnas. La primera de esa columna se nota con la letra x sub i, simbología. A esta columna también 00:24:23
se le llama variable y aquí que se pone las distintas respuestas cuando es cualitativa 00:24:37
para los casos que vamos a ver y lo digo así porque si alguna vez evoluciona en esto y hace 00:24:47
más estudios verás que las cualitativas se pueden a través su clasificar pero que en este nivel no 00:24:53
tenemos por qué verlo y esa sub clasificación haría que esto fuese algo ligeramente distinto 00:24:58
en algunos casos para los que vamos a ver aquí tienes que poner las distintas respuestas en 00:25:05
el orden que te dé la gana las distintas respuestas son negro rubio castaño todos 00:25:10
son negros rubio y castaño por aquí se pone negro rubio y castaño en qué orden no importa 00:25:15
que quieres poner primero castaño después rubio después negro eso no importa en cualitativa no 00:25:24
importa. La siguiente columna se nota con la letra F sub I. Simbología. A esto se le 00:25:31
llama frecuencia absoluta. Y la frecuencia absoluta es el total de personas que no han 00:25:39
dado, digo personas cuando hablamos de personas, que no han dado la respuesta. Por ejemplo, 00:25:47
¿Cuántos nos han dicho negro? ¿Qué hay que hacer? Nos venimos aquí a contar. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17. 17 personas se han puesto un tinte negro. 00:25:52
Rubio, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. 00:26:11
Y nos quedan castaños. 00:26:23
¿Veis cuántos han puesto castaños? 00:26:25
1, 2, 3, 4, 5, 6. 00:26:26
Mi recomendación, conforme las vayas contando, 00:26:34
ve tachando. 00:26:36
Esta columna se suele poner al final 00:26:38
un valor que se llama n, 00:26:40
Que se nota con la letra N. Y la N es la suma de todo esto. ¿Y qué va a ser la N? El total de personas a las que has entrevistado. 17 más 7 más 6, 30. Fíjate, el total que era el total de la población, de la muestra, perdón, del total de la muestra. 00:26:42
Ya tenemos nuestra primera columna y nuestra segunda columna. Junto con esta, se suele hacer una tercera columna que se nota con la letra h sub i minúscula. 00:27:00
Y os estoy diciendo, la f y la h aquí son minúsculas. ¿Por qué? Porque después habrá mayúsculas no en cualitativa y serán otra cosa. 00:27:16
La f hemos dicho que era la frecuencia absoluta, número de veces que te han dicho cada respuesta. La h minúscula se llama frecuencia relativa. 00:27:24
Y es el tanto por uno de cada cosa. 00:27:33
No confundís con el tanto por ciento que es muy parecido, que es de cien, no sé cuánto. 00:27:38
Aquí es de cada uno. 00:27:42
¿Y cómo se hace? 00:27:43
Dividiendo la fi entre el total de personas que hemos entrevistado. 00:27:44
Entre la n. 00:27:52
Es decir, la xi será igual a la f entre la n. 00:27:53
y esto va a ser 00:27:59
el tanto por uno 00:28:10
este tanto por uno 00:28:11
nos va a venir muy bien 00:28:14
después para sacar porcentajes 00:28:16
y para sacar ángulos 00:28:18
que ya sabremos en un futuro 00:28:20
pero ahora mismo 00:28:22
entonces como se hace 00:28:24
17 entre 30 00:28:26
7 entre 30 00:28:27
6 entre 30 00:28:29
pero no se 00:28:32
pone la división 00:28:34
Te la estoy poniendo para que se vea cómo se hace. 00:28:36
Lo que haces es, pones el resultado con dos decimales con redondeo. 00:28:38
17 entre 30 me sale 0,5666, pues con dos decimales con redondeo es 0,57. 00:28:43
7 entre 30 me sale 0,2333, pues dos decimales con redondeo es 0,23. 00:28:51
6 entre 30, 0,2 justo, pues si te sale justo, te va a dar 0,2. 00:28:59
Atención, lo que te he dicho, no se ponen las divisiones, se pone solamente el resultado 00:29:06
Las divisiones te las he puesto para que veas de dónde salían 00:29:13
Y eso se llama frecuencia relativa 00:29:16
Es el tanto por uno de cada respuesta 00:29:19
Si se multiplica por 100, notarás porcentaje 00:29:22
Y para sacarlo, recuerda esto 00:29:25
9. En una clase de alumnos de nivel 1 de CEPA, Pablo Freire 00:29:31
las calificaciones obtenidas en el último examen de matemáticas han sido 00:29:36
y le dice, oye, acércate a ver que el profesor es muy raro 00:29:39
y las notas las pone sin decimales. 00:29:44
Y eso va a ser importante para algunas preguntas. 00:29:46
¿Cuál es la variable estudiada? 00:29:48
La variable estudiada es la nota del último examen de matemáticas. 00:29:49
¿De qué tipo es? 00:30:03
El tipo, obviamente, es cuantitativo. 00:30:04
Pero ahora, por como no han dado las circunstancias, esto te dice que te pone las notas sin decimales. 00:30:06
Por lo tanto, o tienes un 6 o tienes un 7, pero no te puede poner un 6 con 2. 00:30:17
Por lo tanto, en este caso es cuantitativa discreta. 00:30:22
¿Quién es la población? Pues la población son todos los, y esto puede copiar, alumnos del CEPA Paulo Freire. 00:30:25
¿Cuál ha sido el tamaño de la muestra tomada? 00:30:45
Pues para ver el tamaño necesitas verlos todos. 00:30:47
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12 por 2, 24. 00:30:48
La muestra ha sido de 24 personas. 00:30:55
Organizo los datos en la tabla que le corresponde. 00:30:58
Pues fíjate, la tabla va a ser casi idéntica. 00:31:01
En variables cuantitativas discretas, la tabla va a ser casi idéntica, pero hay ligeras diferencias. 00:31:04
vamos a ir a esto de aquí 00:31:13
y que la tabla va a tener 00:31:14
dos 00:31:17
columnas más, que ahora vamos a ver 00:31:20
poco a poco 00:31:22
lo primero, a diferencia de antes 00:31:22
hay que poner 00:31:28
todas las respuestas 00:31:29
eso no cambia en la xy, pero ordenadas de menor 00:31:31
a mayor 00:31:34
el que menos ha contestado 00:31:35
ha tenido un 3, el que más 00:31:38
ha tenido un 10 00:31:39
pues aquí tengo que poner 00:31:40
3, 4, 5 00:31:48
5, 6, 7, 8, 9 y 10 00:31:52
bien 00:31:55
la F 00:32:00
que es la frecuencia absoluta no cambia 00:32:02
cuántas veces me han dicho 3, cuántas veces me han dicho 4 00:32:04
cuántas veces me han dicho 5 00:32:06
etcétera, etcétera 00:32:08
por ir un poquito más rápido vamos a ver 00:32:10
las respuestas que teníamos, pero sería contar 00:32:12
de nuevo te digo 00:32:14
que te recomiendo que si estás contando 00:32:17
a la vez que vayas contando 00:32:19
vayas tachando lo que has contestado 00:32:21
¿Por qué? Porque si después dejas sin tachar algo, te das cuenta en qué te has podido equivocar. 00:32:23
Si no lo tachas, pues malamente. 00:32:28
Entonces, una vez que lo hayamos hecho, te van a salir, si no lo hice mal, estos resultados. 00:32:32
De nuevo, con este tienes que hacer el total. 00:32:42
Maríamos el total, serían 24 entrevistas. 00:32:45
Aquí, mismo de antes 00:32:48
2 entre 24 00:32:51
3 entre 24, etcétera, etcétera 00:32:52
Haríamos 00:32:55
Eso 00:32:56
Esas divisiones, recuerda 00:32:58
Dos decimales con redondeo 00:33:00
Y tendría esto 00:33:03
2 entre 24 00:33:05
0,08 00:33:07
3 entre 24, 0,13 00:33:08
4 entre 24, 0,17, etcétera 00:33:09
¿Y cuáles son las nuevas comunas que aparecen? 00:33:12
Pues la F 00:33:16
mayúscula sub i y la h mayúscula sub i la f mayúscula sub i se llama frecuencia absoluta 00:33:17
acumulada cuidado que se parece a esta porque están relacionadas la f y minúscula la frecuencia 00:33:30
absoluta seca la f y mayúscula se refiere a frecuencia absoluta acumulada la frecuencia 00:33:37
absoluta acumulada lo que te dice es cuántas personas te han dicho ese valor o menos de ese 00:33:45
valor vamos a ver cómo se hace la primera muy fácil cuánto han sacado una nota de tres o menos de tres 00:33:49
pues solamente esas dos personas cuántas personas han sacado cuatro o menos de cuatro pues cuatro 00:33:54
menos cuatro han salvado estas tres personas y las dos de antes que serán tres entonces tengo 00:34:02
cinco que se va haciendo se van acumulando se van sumando personas entonces ya tengo 00:34:08
las 55 personas han sacado un 4 o menos para la nota de 5 serían cuántas personas han sacado un 00:34:17
5 o menos de 5 que serán los que saca un 5 un 4 y un 3 y eso tiene son puestos cuatro de aquí 00:34:27
estos tres de aquí y estos dos de aquí. En teoría tendrías que hacer 4 más 3 más 2, pero es que tú 00:34:34
aquí ya has dicho cuánto era 3 más 2 y 3 más 2 son 5. Entonces, ¿qué tienes que sumar? A los 5 de 00:34:41
antes le sumas 4. 4 más 5, 9. Si te fijas, lo que voy haciendo es el primero lo dejo igual, el primero 00:34:47
lo dejo igual y luego lo que voy haciendo es cada número lo voy sumando con el siguiente y 00:34:58
va poniéndola ahí y cada vez que haga eso lo va haciendo una y otra y otra vez el primero 00:35:06
se deja igual y después va sumando fíjate la lógica aquí el siguiente sería ¿cuánto han secado? 6 o 00:35:17
menos de 6. Pues sería este 3 más 4 más 3 más 2. Pero 4 más 3 más 2 era 9, que ya tenías aquí. Así 00:35:24
que ¿qué tienes que hacer? 9 más 3, 9 más 3, 11. Y así sigo. El siguiente sería 11 más 6, 17. 17 más 00:35:34
4, 21. 00:35:48
21 más 1, 22. 00:35:50
Y ya sé que me he equivocado. ¿Dónde me he equivocado? 00:35:52
Porque 9 más 3 00:35:55
no son 11, son 12. 00:35:56
Así que decían 18, 00:35:58
22, 00:36:00
23, 24. 00:36:02
¿Por qué sabía que me estaba equivocando? 00:36:04
Porque cuando llegas aquí 00:36:07
es cuántas personas 00:36:08
te han sacado un 10 o menos de un 10. 00:36:10
Y son todas. 00:36:12
Por lo tanto, tiene que coincidir con el 00:36:14
total de personas que has entrevistado. 00:36:16
Y yo ya estaba viendo que no iba a llegar al 24, por eso sabía que me había equivocado. 00:36:18
Esto es la primera cuestión que te sirve para saber si te has equivocado o no. 00:36:23
Estos dos números tienen que coincidir. 00:36:27
Si no coinciden, te has equivocado en algún sitio. ¿Dónde? No lo sé. 00:36:30
¿Qué pasa con la H mayúscula, que es la frecuencia relativa acumulada? 00:36:34
Y hace la misma jugada, pero hay dos formas de hacerlo. 00:36:39
La primera es igual que antes. La primera la dejo igual y después voy sumando. 00:36:43
0,08, sumo 13, 0,13, me salía 0,21, más 17, 0,38, más 13, 0,40, 51, más 25, 0,76, más 17, 0, 00:36:49
¿Me he equivocado? 00:37:15
¿Sí me he equivocado? 00:37:22
¿O no? 00:37:24
¿Sí me he equivocado? 00:37:26
¿Dónde me he equivocado? 00:37:27
Aunque sé que echamos las cuentas más, ponemos rápido. 00:37:29
8, 21, 00:37:32
38, 00:37:34
me he equivocado. 00:37:37
Segundo, ¿qué calculadora? 00:37:41
¿Por qué tengo la calculadora? 00:37:42
Sería el punto 08 00:37:44
más 00:37:45
punto 13, me da el punto 21, 00:37:47
más .17 me da el .38, más .13 me da el .051, más .25 me da el .076, más .17 me da el .093, más .4 me da el .93, más .04 me da el .097, y aquí me da 1,0. 00:37:50
Entonces, se puede hacer igual 00:38:17
El problema de hacerlo igual 00:38:20
El problema de hacerlo igual 00:38:21
Que el primero lo dejo igual 00:38:23
Y después voy sumando 00:38:26
Es que aquí tú has utilizado redondeo 00:38:26
Al utilizar redondeo 00:38:30
No estás dando la cifra exacta 00:38:32
Por lo tanto, aquí no te va a salir 00:38:34
La cifra exacta 00:38:36
Te va a quedar un valor muy muy parecido 00:38:37
Entonces 00:38:39
Pero no va a ser igual 00:38:42
Si lo quieres hacer perfecto 00:38:43
Yo te voy a permitir que haga las dos formas 00:38:45
Pero si lo quiero hacer perfecto, tendría que hacerlo con la fórmula. 00:38:46
Y la fórmula es, cojo la F mayúscula sub i y lo divido entre el total. 00:38:51
Si tú haces eso, vamos a ver cómo cambiaría. 00:38:59
Voy a ponerte la otra columna, insertar columna a la derecha, para que veas cómo se haría si se hiciese perfecto. 00:39:03
El perfecto es el que viene ahora. 00:39:12
Yo te voy a permitir el otro porque el de error es muy, muy, muy ligero. 00:39:14
Entonces, ¿qué tenemos que hacer? 00:39:19
2 entre 24, 5 entre 24, 9 entre 24, 12 entre 24, etc. 00:39:20
El primero no va a cambiar y casi en muchas ocasiones no va a cambiar ninguno. 00:39:28
Pero en otras ocasiones sí va a cambiar y vas a ver la diferencia. 00:39:34
Bien. 00:39:40
Si te das cuenta, la diferencia empieza aquí. 00:39:41
Es decir, una vez que empieza la diferencia ya cambian todo. Pero ¿cuánto ha cambiado? 00:39:43
Una centésima. Una centésima parte. En nuestro caso no lo daríamos por incorrecto, ¿de acuerdo? 00:39:48
Si me lo hacen en examen de una o de la otra forma, no tienes que hacer una de las dos. Pero 00:39:57
si alguna vez lo haces en plan serio, esta. Con la fórmula. ¿De acuerdo? Con la fórmula. 00:40:03
Y con el 10 00:40:10
Volvemos al principio 00:40:12
Clasifica las siguientes variables estadísticas 00:40:14
Según su tipo 00:40:16
Marca de móvil utilizado 00:40:17
Pues la marca es Motorola 00:40:19
Cualitativa 00:40:21
Cuando no lo tengas claro, responde 00:40:23
Responde tú a la pregunta 00:40:26
Y ya por lo menos 00:40:29
Lo de cualitativa y cuantitativa lo vas a tener claro 00:40:30
Color del ojo 00:40:32
Color azul 00:40:33
Cualitativo 00:40:35
Equipo deportivo preferido 00:40:37
Cuantitativa 00:40:39
Porque va a decir 00:40:41
Prefiero el fuego a la brada 00:40:44
Dimensiones de la cama 00:40:45
Cuantitativa 00:40:48
Discrita continua 00:40:49
Porque puede medir 00:40:51
3 metros cuadrados o 3,5 metros cuadrados 00:40:54
O si dice 00:40:57
No, yo es que las dimensiones son la longitud 00:40:58
Me da igual 00:41:00
2 por 3, 2,1 por 3,2 00:41:00
Puede ser 00:41:04
Número hermano 00:41:05
Cuantitativa, va a decir número 00:41:07
Pero vas a decir discreta 00:41:09
No es continua 00:41:11
O tienes un hermano o no lo tienes 00:41:12
No puedo tener 1,37 hermanos 00:41:13
El nombre, ¿qué nombre tiene? 00:41:16
Cualitativas, palabras 00:41:19
Tiempo que se pasa al móvil al día 00:41:20
Cualitativas 00:41:25
Discreta continua 00:41:27
¿Me puedo pasar una hora, dos horas? 00:41:29
¿Me puedo pasar 1,37 horas? 00:41:31
Sí, continua 00:41:32
Y acabamos con el que 00:41:33
En teoría te va a hacer que todo cuadre 00:41:36
En tu mente, pero 00:41:39
talla comercial de zapatilla pues yo tengo un 42 cuantitativa 00:41:40
y ahora tienes que tener cuidado porque me puedes decir es continua porque yo 00:41:47
puedo tener un 42 y medio pero atención no es que tengas un decimal es que 00:41:50
puedes tener todos los decimales tú puedes pedir un 42 37 no hay un montón 00:41:55
de decimales que no puedes poner por lo tanto no es continuo es discreta porque 00:42:03
hay números entre dos valores que nunca, es decir, entre un 42 y un 43 hay decimales que 00:42:09
jamás puedes decir. Entonces no es que tenga algún decimal, es que los tenga todos. 00:42:14
Y con esto acabamos la primera tanda de este tip. Espero que se os dé bien. ¡Mucho ánimo! 00:42:19
Valoración:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Eres el primero. Inicia sesión para valorar el vídeo.
Materias:
Matemáticas
Niveles educativos:
▼ Mostrar / ocultar niveles
  • Educación de personas adultas
    • ESPAD
      • Primer Curso
      • Segundo Curso
Autor/es:
Andrés GR
Subido por:
Jose Andres G.
Licencia:
Reconocimiento - No comercial - Compartir igual
Visualizaciones:
9
Fecha:
14 de abril de 2026 - 12:00
Visibilidad:
Público
Centro:
CEPAPUB PAULO FREIRE
Duración:
42′ 32″
Relación de aspecto:
1.68:1
Resolución:
1920x1140 píxeles
Tamaño:
60.67 MBytes

Del mismo autor…

Ver más del mismo autor

Comentarios

Para publicar comentarios debes entrar con tu nombre de usuario de EducaMadrid.

Comentarios

Este vídeo todavía no tiene comentarios. Sé el primero en comentar.


EducaMadrid, Plataforma Educativa de la Comunidad de Madrid

Plataforma Educativa EducaMadrid