Videoconferencia CSL 23/04/2026 | Mediateca de EducaMadrid

Voy a ponerme con el rol vuestro, a ver si lo podéis ver bien, con el rol de estudiante. 00:00:00

¿Cómo vamos en el aula virtual? Si os acordáis, nuestro módulo está compuesto por cinco unidades. 00:00:06

De esas cinco, hay dos que están muy relacionadas entre ellas, que son las que nos hablan de calidad 00:00:13

como concepto de toda la normativa, de las auditorías, de las normas que utilizamos 00:00:22

más ampliamente, que son las unidades 2 y 3, que empezamos con la unidad 2 a principio 00:00:29

de curso y la 3 no la hemos dado como tal, pero sí que hemos dado muchas partes porque 00:00:34

lo que os digo que son dos unidades que se conectan bastante. Luego tenemos las unidades 00:00:41

1 y 4, que también están muy relacionadas entre ellas. Una es de seguridad en el laboratorio 00:00:46

y la otra es de control ambiental. Entonces, como son unidades que son mucho más teóricas 00:00:52

y que no requieren tanta explicación, yo os grabé una videoconferencia de la unidad 1 00:00:59

y, depende de cómo avancemos hoy, os voy a subir otra de la unidad 4, en la que yo lo 00:01:04

que os doy son las pinceladas de lo más importante. Por supuesto, si hay alguna duda, si queréis 00:01:11

que demos una clase extra, pero como no tienen problemas y demás y es más teórico, más entre comillas de estudiar, 00:01:16

pues en esas dedicamos muy pocas sesiones de tutoría, porque las tutorías están para eso, para los puntos más complejos 00:01:27

y para resolver problemas, dudas, etc. Eso respecto a la 1 y la 4. Luego tenemos la 5, que es la que nos ocupa la mayor parte del tiempo, 00:01:35

que es la que está relacionada con el control de calidad mediante métodos estadísticos. 00:01:45

Tenemos el rechazo de resultados, los ensayos de significancia, 00:01:50

tenemos todo lo relacionado con la distribución normal, intervalos de confianza, 00:01:54

la recta de calibrado y los distintos tipos de calibrado, 00:02:00

que eso ya hemos visto casi toda la teoría. 00:02:04

Ahora, fechas de exámenes. 00:02:08

Entonces, para que os acordéis, tenemos el 4 de junio la ordinaria, el 18 de junio la extraordinaria. Se puede presentar una a la extraordinaria sin haberse presentado a la ordinaria, etc. Si se aprueba en la ordinaria, pues ya no hay que venir a la extraordinaria. 00:02:11

Y la franja horaria es a partir de las seis y media. La hora exacta ya os citaremos porque a lo mejor es de seis y cuarto o de seis y media a nueve o de seis y media a nueve y media o de siete menos cuarto. Por cuestiones organizativas, la hora exacta os la citaremos más adelante y el aula al que tenéis que dirigiros y demás. 00:02:27

¿Vale? Actividades. Recordad también que las actividades son voluntarias y que solamente os pueden repercutir positivamente en la nota. 00:02:48

Yo hago un test, saco un 2, no me va a contar para la nota final. Yo hago un test, saco un 10, pues me va a contar. Siempre hacemos el 80-20 y va a contar si utilizando la nota de los cuestionarios y las tareas se sube la nota respecto a la nota de solo el examen. 00:03:09

Por eso lo de que son voluntarios y que no van a repercutir negativamente. O sea, si alguien lo hace y le sale mal, que no se preocupe. 00:03:28

Entonces, de la unidad 2 ya entregasteis los que quisisteis y ahora tenemos abierta la fecha límite para el informe de prácticas, 00:03:35

que lo mismo, hemos dejado mucho tiempo, subí un documento de cómo realizar el informe, os subí un vídeo resolviendo la práctica, 00:03:52

Entonces, bueno, los que vinisteis a práctica, solo los que vinisteis podéis subir el informe y tenéis esta fecha límite, ¿vale? El 4 de mayo. 00:04:05

Luego, respecto a la unidad 1, la de seguridad, que os subí la videoconferencia hace un par de semanas, lo mismo. 00:04:13

Tenéis el cuestionario y la tarea con fecha límite para el 4 de mayo. 00:04:20

Y para el tema 5, como hoy va a ser el día que vamos a terminarlo oficialmente, dejo un poco más de tiempo. 00:04:25

y tenéis hasta el 14 de mayo tanto para la tarea como para el cuestionario, ¿vale? 00:04:32

Si tenéis alguna duda de esto, pues bueno, me escribís, porque sé que como la mayoría no lo veis en directo. 00:04:39

Entonces, más cosas que os quería comentar. Bueno, en las grabaciones he intentado poneros un poco lo que hemos hecho en cada una 00:04:45

para que lo tengáis luego más fácil para repasar, pero me he quedado a medias, ¿vale? Voy por aquí. 00:04:54

Las del final sí que están todas. Cosa muy importante que me avisaron un par de compañeros, que hay un error en esta videoconferencia, la del 22 de enero, en la que hacemos ensayos de significancia, de rechazo de resultados dudosos y en un momento de la videoconferencia que lo tenéis aquí puesto, yo lo digo al revés. 00:04:58

¿Vale? Siempre que tenemos nuestro estadístico calculado y es menor que el estadístico de las tablas, aceptamos el resultado. Si es al revés, lo rechazamos. Y yo en esta videoconferencia, en un ejercicio, lo digo al revés. ¿Vale? Lo digo, os lo he puesto aquí bien en rojo, con lo que es lo correcto, que es esto de aquí, para que nadie se lie. ¿Vale? Perdonad por el lapsus. 00:05:22

Tenemos aquí todas las videoconferencias, aquí tenemos las unidades de trabajo, que bueno, el de medidas de seguridad en el laboratorio, que es el 1, lo tenéis abierto desde hace unas semanas con la videoconferencia subida, el de calidad, que es el primero que vimos, la unidad 3, que la veremos la semana que viene y la siguiente probablemente, la 4, que os la he abierto y en función de cómo vayamos hoy de tiempo, os la subiré después o la haremos en directo, 00:05:47

Y la 5, que es la que vamos a terminar hoy. Sesiones que nos quedan. Vamos por aquí. Hoy vamos a hacer los límites de detección y de cuantificación, que es la última parte que nos queda de esta unidad 5, junto con la sesión de Excel. 00:06:15

En el examen no va a haber un examen de Excel, no va a haber un examen práctico en ese sentido 00:06:30

Puede haber alguna pregunta tipo test, un poco genérica 00:06:38

Pero bueno, entra dentro de nuestro temario y vamos a dar una sesión de Excel 00:06:42

Que además, aunque no entre para el examen como tal, que no necesitéis saber manejarlo para el examen 00:06:47

Así que es muy útil para hacer los informes, los ejercicios, para cualquier trabajo. Es una herramienta muy útil. Pongo aquí Excel, que tendría que haber puesto hojas de cálculo porque Excel es el nombre comercial y de hecho yo la que voy a utilizar no es Excel, es Calc, de LibreOffice, que es la gratuita. 00:06:55

Y vamos a hacer resolución de dudas, etc. La unidad 4 de sistemas de gestión ambiental, no sé si la daremos hoy o subiré en directo, quiero decir, o subiré luego, como hice con la unidad 1, la videoconferencia. 00:07:16

y luego la unidad 3, seguramente utilicemos estos dos días, ¿vale? 00:07:33

El 7 y el 14, o sea, la semana, perdón, el 30 y el 7, la semana que viene y la siguiente. 00:07:39

Y luego nos quedan el 14, el 21 y el 28 para hacer ejercicios, resolver dudas y hacer un repaso general, ¿vale? 00:07:47

El día 4 examen ordinario, el día 18 examen extraordinario y se acabó el curso, ¿vale? 00:07:56

¿Algo que queréis comentar? ¿Alguna duda de esto? 00:08:03

También os recuerdo eso, que si queréis me podéis escribir 00:08:11

Y que si alguien necesita, porque tiene dudas, si quiere una videoconferencia para hacer una tutoría 00:08:15

Que me escriba y me la pida, ¿vale? 00:08:24

Podéis juntaros unos cuantos, podéis venir en persona, lo que veáis 00:08:26

Pero recordad que tenéis esa opción, si alguien cree que la necesita, pues que me avise 00:08:31

Entonces, dicho todo esto, vamos a ello. Vamos a continuar con la parte final de la unidad 1, la 2 que es la primera que vimos, que va muy ligada con la 3 que ya la tenéis abierta, aunque vayamos a verla un poco más adelante pero por si queréis ir viendo la teoría, etc. 00:08:36

tenemos aquí un mapa conceptual para que veáis que ciertas cosas 00:09:06

pues ya las vimos, vimos lo que son las normas 00:09:12

lo que es la acreditación y lo que es la certificación 00:09:15

y aquí hablamos un poco más en profundidad 00:09:17

de la normativa aplicable a nuestro campo 00:09:21

la que más utilizamos 00:09:24

lo que os comento que esto 00:09:26

lo vimos en parte con las primeras videoconferencias 00:09:30

porque se interconectan mucho estas dos unidades. Aquí tenéis subidas las transparencias relativas a la auditoría, que lo mismo, lo vimos en las primeras clases, 00:09:34

pero como estaban por separado las diapositivas no las tenéis disponibles. Pero bueno, esto lo vemos la semana que viene. 00:09:51

Los sistemas de gestión ambiental, que lo mismo, tenéis abierta ya todo el material, tenéis en PDF y en navegable, como siempre, aquí tenemos lo que es la higiene industrial, que lo vimos un poco también con la unidad 1, 00:10:00

Primero, la diferencia que hay entre una enfermedad profesional y un accidente, los planes de emergencia, después los tipos de impactos que tiene un laboratorio en relación con el medioambiente, que tenemos básicamente residuos peligrosos es el grueso, 00:10:21

Luego tenemos también emisiones a la atmósfera y vertidos de aguas, las maneras de evitarlo, luego el riesgo que, bueno, ya lo dijimos, creo, que ya lo comentamos en la unidad 1, que el riesgo no se puede reducir a cero, pero sí que se puede minimizar tomando las medidas adecuadas, ¿no? 00:10:41

Entonces, tratamos de minimizar el riesgo. Luego, también vemos los tipos de contaminantes que tenemos, químicos, biológicos y físicos, cómo identificarlos para medirlos, valorar la situación y ver si es peligrosa o segura y cómo tenemos que corregir las situaciones peligrosas y hacer controles periódicos de las situaciones seguras para que sigan siendo seguras. 00:10:59

Este es un poco el mapa conceptual. Lo que os digo, está muy relacionado esta unidad 4 con la unidad 1. Y lo que sí que tenemos, que está aquí remarcado en verde, es que la normativa que nos aplica la de sistemas de gestión ambiental es la ISO 14001, que ya la desglosaremos un poco y la veremos cuando veamos la normativa. 00:11:27

Veremos la ISO 9001, que es genérica de sistemas de gestión de calidad para cualquier industria. Luego veremos la ISO 17025, que es específica para los laboratorios de calibración ensayos, las buenas prácticas de laboratorio, la ISO 14001 de sistemas de gestión ambiental. 00:11:52

Esas las desgranaremos un poquito. Pero esto no es lo que os quería decir. Os quería decir que tenemos de la unidad 5 lo mismo que teníamos. Todas nuestras tablas, que vais a tenerlas exactamente iguales en el examen. 00:12:16

Lo digo para que os familiaricéis. Tenemos aquí las diapositivas que utilizo yo en clase, aparte de las que tenéis de base. 00:12:31

Y esto es lo que os quería enseñar, que tenéis unos ejercicios que os he subido. Tenemos ejercicios de calibración, de patrones externos, de adición estándar y de patrón interno. 00:12:45

Tenemos también ejercicios de contraste de hipótesis y luego tenemos un último archivo con los problemas tipo, que son todos los problemas a los que nos enfrentamos en este módulo, en el de calidad y seguridad en el laboratorio, ¿vale? 00:13:01

Entonces, estos documentos los tenéis subidos y mi idea es que daros un tiempo, los he subido ahora para que los intentéis hacer y así cuando los resolvamos me preguntéis dudas y demás. Luego os subiré también las soluciones, ¿vale? 00:13:23

pero los haremos aquí en clase y por si no nos da tiempo a hacer todos, subiré un archivo con los problemas resueltos, 00:13:39

pero intentad hacerlos porque es la única manera de que veáis si tenéis dudas realmente o no. 00:13:50

Entonces, para hacer así una recapitulación antes de seguir. 00:13:57

¿Qué problemas podemos tener? 00:14:01

Relacionados con la recta de calibrado. 00:14:03

Patrón calibrado con patrón externo, el más fácil, el más sencillo, en el que no tenemos ni interferencias ni nos afecta la matriz. 00:14:05

Y hacemos nuestra recta de calibrado con un patrón externo y luego interpolamos con nuestra muestra problema. 00:14:17

Tenemos que tener en cuenta las diluciones y poco más. 00:14:23

Adiciones estándar y patrón interno, que acordaros que ya son un poco más complejos. 00:14:27

adiciones estándar cuando lo utilizamos normalmente cuando tenemos interferencias de la matriz 00:14:32

y patrón interno cuando tenemos un sistema que no es muy reproducible, por ejemplo. 00:14:37

¿Qué tenemos que hacer con esto, con las rectas de calibrado? 00:14:44

Pues calcular la concentración de las muestras problemas que pueden estar diluidas o no, 00:14:47

calcular los límites de detección y cuantificación, que es lo que vamos a ver ahora cuando acabe con este repaso 00:14:52

y bueno, antes de todo eso calculamos los parámetros de la recta de calibrado 00:14:58

que acordaos que una recta tiene la ecuación I es igual a BX más A 00:15:04

donde B es la pendiente, lo que multiplica la X 00:15:08

A es la ordenada en el origen y luego R, R cuadrado, es el grado de ajuste 00:15:12

¿Cómo de bien se ajustan esos puntos experimentales que yo he medido 00:15:18

a una ecuación matemática que yo he calculado? 00:15:22

cuanto más cerca esté de 1, mejor 00:15:26

si tengo una R cuadrada de 0,85 00:15:28

mal, algo he hecho mal, algo he hecho mal no yo 00:15:32

a lo mejor el tipo de calibrado que estoy haciendo 00:15:34

no me vale, si yo estoy haciendo un calibrado 00:15:38

por patrón externo y tengo una R cuadrada 00:15:41

tan fea, pues es que hay algún 00:15:45

interferente, por ejemplo, que me hace 00:15:47

que yo a lo mejor no pueda utilizar ese calibrado 00:15:50

Es una manera de evaluar que mi recta realmente es una recta y que me está sirviendo para mi propósito. Siempre cerca de uno. Esto es respecto al calibrado. Luego, cálculo de incertidumbre en una medida. Acordaos, esto lo vimos hace ya unas cuantas sesiones, que cuando yo tengo una incertidumbre en una medida, si luego ya hago operaciones, esa incertidumbre se va propagando. 00:15:52

¿Esto qué quiere decir? Que si yo estoy en el laboratorio y mido un volumen que tiene un cierto error y luego mido una masa que tiene un cierto error y luego yo quiero calcular una densidad que es la masa entre el volumen, tengo que ver el error de mi resultado final y eso va a depender de si mi resultado final es una suma o una resta o una multiplicación o una división, ¿vale? 00:16:18

Por ejemplo, si yo peso en una balanza mi crisol vacío, luego peso mi crisol con la muestra y luego para calcular el peso de la muestra resto, el total menos el crisol vacío, estoy haciendo una resta. 00:16:41

Entonces tendré que aplicarle una incertidumbre a ese resultado final de una manera concreta, ¿vale? Eso daos un repaso si no os acordáis bien. 00:17:01

Luego, ¿qué más ejercicios tenemos? Los relacionados con la distribución normal, que la distribución normal, acordaos, que es la que tiene esta forma, a ver si puedo hacerla yo bien a la primera, como así, y que debajo de aquí, o sea, el 100%, todo lo que hay por debajo es el 100%, ¿vale? 00:17:11

Esto se va acercando, acercando, acercando, acercando cada vez más a este eje, cruzaría en el infinito, ¿vale? 00:17:37

Entonces, lo que está dentro es el 100%. 00:17:48

Si yo quiero saber un porcentaje, lo tengo que hacer con mi tabla de la Z de la distribución normal, ¿vale? 00:17:50

Calculo el porcentaje que hay por debajo de un cierto valor, de un cierto valor que me dan. 00:17:58

Bueno, si quiero saber lo que está por encima, pues hago el 100% menos lo que he calculado por aquí, ¿vale? Ese es otro de los tipos de ejercicio que hicimos alguno, pero bueno, haremos más, ¿vale? 00:18:04

Luego, rechazo de resultados dudosos. ¿Cuándo utilizábamos esto? Pues cuando tenemos una serie de valores y no tenemos muy claro si uno de los valores extremos pertenece a nuestra población o no. 00:18:18

Entonces, tenemos dos tipos de ensayos para analizar si estos resultados los aceptamos o los rechazamos. Tenemos los que están basados en tablas, Dixon y Gruss, y los que están basados en intervalos de confianza. 00:18:31

Diferencias. Bueno, los que más utilizamos claramente son estos, ¿vale? Los de Dixon y Gruss. 00:18:49

Los de intervalos de confianza los utilizamos menos y son más restrictivos. 00:18:55

Además, más restrictivos significa que es más fácil que rechacemos el dato. 00:18:59

Para los de las tablas, cuando nosotros hacemos nuestros cálculos para calcular nuestro estadístico, 00:19:03

contamos con el valor del que dudamos, ¿vale? Lo dejamos dentro. 00:19:10

En estos de aquí no. 00:19:13

En estos, si yo estoy dudando de un valor, cuando yo calcule la media, cuando calcule la desviación, 00:19:15

lo que tenga que calcular, no cuento con ese valor. 00:19:20

¿Qué se cumple siempre? 00:19:25

En los que calculamos un estadístico, que si el que yo he calculado es menor que el de la tabla, 00:19:27

el dato me lo quedo, lo acepto. 00:19:33

Si el que yo he calculado es mayor que el que está en la tabla, lo rechazo. 00:19:35

¿Vale? Esto es lo que dije al revés en un ejercicio, por favor miradlo bien, acordaos eso. Lo importante es que si yo tengo mi Q que yo he calculado es menor que la Q tabulada, ok, acepto, ¿vale? 00:19:40

Y si la Q que yo he calculado es mayor que la que está en la tabla, rechazo, ¿vale? 00:20:00

Vale, y por último, tipos de ejercicio, los ensayos de significancia, ¿vale? 00:20:14

Que acordaos que son estos ensayos estadísticos en los que tenemos ya no una serie de datos, 00:20:21

Yo con Dixon y Gruss tengo una serie de valores, ¿no? Tengo 71, 83, 89, 84, 82 y tengo que ver si uno de estos datos discrepa, ¿no? En este caso, bueno, pues no tengo muy claro cuál, probablemente este de aquí, ¿no? El 89. 00:20:25

si no sé cuál tengo que analizar 00:20:46

lo que hago es calcular la media 00:20:50

y ver cuál de los extremos se separa más 00:20:52

siempre va a ser uno de los extremos 00:20:54

en este caso se lo podría evaluar 00:20:57

o el 89 o el 81 00:20:59

porque es uno de los datos de los extremos 00:21:00

en el caso de los ensayos estos de significancia 00:21:04

yo lo que tengo son dos series de medidas 00:21:09

no tengo una como aquí 00:21:10

que tengo una serie de datos 00:21:12

¿Vale? Tengo 2, tendré una serie de valores que será pues 3 con 5, 3 con 8, 3 con 4, 3 con 9 y 3 con 6 y otra, esta es la serie 1 y luego tendré otra que será 2 con 9, 3 con 2, 3 con 1, 3 con 3, 3 con 4. 00:21:15

¿Vale? Imaginaos, yo de aquí, de cada una de estas series, puedo sacar mis estadísticos descriptivos, ¿no? Puedo calcular la media y aquí tendré un valor de la media sub 1 y un valor de la media sub 2, ¿no? De cada uno de los datos. 00:21:44

Puedo calcular mi desviación, puedo calcular mi varianza, podría calcular mi moda, mi mediana, por supuesto el número de datos de cada una de ellas y luego voy a comparar una serie frente a la otra. 00:22:03

¿Vale? Es la diferencia. Entonces, bueno, hemos hablado de toda la parte de estadística descriptiva, que eso, muy raro que haya un problema como tal, porque es la parte más básica, es el previo para todo lo demás, ¿no? 00:22:20

Si yo quiero hacer un ensayo de comparar la media de estas dos series de datos, pues primero tendré que calcular las medias y las desviaciones, etcétera, que todo esto con la calculadora, ¿vale? Todo esto de aquí se calcula con la calculadora, practicad, si tenéis dudas venís y me preguntáis antes del examen o en el examen para ver cómo se hace, ¿vale? 00:22:34

Porque aunque sepamos el significado físico que tienen y cómo se calculan, sí que es verdad que en la práctica lo hacemos o con calculadora o con hojas de cálculo, ¿vale? 00:22:55

Entonces, tenemos comparación de la precisión entre dos métodos, ¿vale? 00:23:07

Como lo hacemos con la prueba F, que acordaos que es la varianza de uno entre la varianza del otro, con eso obtenemos un valor. 00:23:14

siempre ponemos arriba la varianza más grande 00:23:22

en el numerador para que nos dé mayor que 1 00:23:26

este valor de f y luego nos vamos a las tablas 00:23:29

y como siempre, si la que yo he calculado 00:23:32

es menor que la de la tabla, acepto la hipótesis nula 00:23:34

que significa que sí que las varianzas 00:23:38

son iguales estadísticamente 00:23:41

ojo que varianza es ese cuadrado, no ese 00:23:43

luego puedo hacer 00:23:46

Comparación de las medias de dos métodos. Paso primero el de comparar la precisión. Primero, antes de hacer la comparación de medias, hago la prueba F. Después, comparo las medias en función de lo que me haya dicho F. 00:23:50

¿Vale? Porque acordaos que tenemos dos tipos de, tengo que aplicar dos fórmulas diferentes, si me ha salido que las varianzas son iguales o no. ¿Vale? Con la prueba de la TED Student y luego comparo con las tablas. 00:24:09

Si la que yo he calculado es menor que la tabulada, acepto la hipótesis nula, o sea, que son iguales, y si no, la rechazo. Y aquí teníamos un paso más de complejidad, porque en la tabla de la TED Student, aparte de el nivel de significancia al 99%, al 95%, o sea, alfa 0,01 o alfa 0,05, ¿vale? 00:24:23

Aparte de eso, y de la n en la que tenemos que mirar los grados de libertad, 00:24:51

perdón, no la n, los grados de libertad, aparte podemos mirar de una o de dos colas. 00:24:57

Acordaos, de dos colas, si yo lo que estoy comparando es, por ejemplo, si son iguales o distintos. 00:25:03

De una cola, si estoy comparando, si son iguales o uno es mayor que otro o menor que otro. 00:25:08

¿Vale? Eso es una cola. 00:25:16

Otro ejercicio que tenemos, comparación de los valores que nosotros hemos obtenido en un análisis con un valor de referencia 00:25:17

Por ejemplo, comparo los valores de un análisis de sangre con un valor máximo que puede tener un contaminante o un tóxico en la sangre 00:25:27

Y lo hago exactamente igual que aquí, solo que aquí no tengo que hacer primero la precisión 00:25:39

porque lo que tengo es una serie de datos y un valor de referencia, aplico la fórmula y siempre el criterio es el mismo, si la T que yo he calculado es menor que la T de las tablas, 00:25:44

acepto la hipótesis nula y si no, la rechazo. Y por último, los datos emparejados, que este es un ejercicio que a lo mejor es menos habitual y que lo mismo, 00:25:58

Tenemos que ver si los datos son iguales o no, si se pueden decir que son comparables y los datos emparejados lo que más nos cuesta es identificarlos porque luego aplicando la fórmula es muy sencillo. 00:26:09

Pero, ¿qué les pasa a los datos emparejados? Que son datos que evalúan una situación original, algún tipo de procedimiento y una situación final. 00:26:25

Os pongo siempre el ejemplo de estudios clínicos. Medida de tensión, toma de pastilla, medida de tensión otra vez, para ver si esa pastilla baja la tensión realmente. 00:26:42

Se compara la tensión del paciente 1 antes de la pastilla con la tensión del paciente 1 después de la pastilla, 00:26:55

la del paciente 2 antes con la del paciente 2 después, la del paciente 3 antes con la del paciente 3 después. 00:27:03

No tiene sentido hacer una media, porque imaginaos que yo mi tensión normal, mi tensión mínima es 5, 00:27:08

a lo mejor la de otra persona es 8, pues si hacemos la media antes y después no estamos obteniendo un resultado fiable, 00:27:15

Lo que queremos analizar. Entonces, si yo tengo 5 de tensión, me dan la pastilla, me vuelven a medir y tengo 4,5, ahí ya no pueden comparar la mía de antes con la mía de después. 00:27:24

Esto como ejemplo de un estudio clínico, pero puede ser perfectamente un procedimiento en el laboratorio. 00:27:36

Mido unas muestras y después hago una agitación y vuelvo a medir algún parámetro. 00:27:45

el mismo antes y después 00:27:49

pues será la muestra 1 con la 1 00:27:51

la 2 con la 2, la 3 con la 3 00:27:53

¿vale? esos son los datos emparejados 00:27:55

entonces 00:27:57

os quería hacer un resumen un poco 00:27:59

para ponernos en mente 00:28:01

todo lo que llevamos visto 00:28:03

para deciros que 00:28:05

hagáis los ejercicios 00:28:09

tenéis 00:28:10

los del calibrado 00:28:12

y 00:28:15

los de hipótesis 00:28:16

Os voy a subir también, no sé si os he subido estos, pero si no os los voy a poner también, que es un ejercicio de distribución normal, uno de rechazo, uno de comparación de métodos, de precisión, exactitud y con un valor de referencia y uno de cálculo de incertidumbras. 00:28:19

Un poco uno de cada. Este no sé si os lo he subido ya, pero si no os lo subo luego. Entonces, intentad hacerlos para las sesiones la semana que viene, no, la siguiente, que los vayamos resolviendo, que tengáis con las dudas puestas. 00:28:38

¿Vale? Entonces, ya sí que sí. Bueno, voy a ver si tenéis algo que decir. En el chat veo que no. ¿Alguien quiere comentar algo? Vale. Pues vamos a acabar con esto. 00:28:54

Ahora, con los métodos de calibrado. No sé si os acordáis que empezamos a nombrar los límites de detección y de cuantificación, pero los he dejado para el final porque creo que es bastante más sencillo de entender, una vez que sabemos bien lo que es la calibración, cómo se realiza una recta de calibrado y la utilidad que tiene. 00:29:11

¿Vale? Como repaso, acordaos que para medir la calidad de un método tenemos parámetros estadísticos y parámetros complementarios, que los estadísticos los podemos subdividir en supremos y básicos, que los supremos son los que sí que tienen que estar sí o sí, digamos, ¿no? 00:29:31

Los que si fallan, nuestro método falla seguro, que son la exactitud y la representatividad, ¿vale? 00:29:51

Acordaos de las diferencias entre exactitud y precisión, daos un repaso a todo eso y luego tenemos los básicos, que son la precisión, la sensibilidad, 00:30:01

que si os acordáis, ahora lo vemos, pero está relacionada con la pendiente de la recta de calibrado, límite de detección y cuantificación, que lo vamos a ver ahora, 00:30:11

el intervalo lineal y dinámico, o sea, el tramo en el que mi respuesta de mi instrumento frente a una concentración es lineal, 00:30:21

la selectividad, o sea, que mi método sea selectivo para lo que yo esté analizando, 00:30:34

la robustez, que es lo que varía un método cuando variamos algún parámetro o alguna condición, 00:30:38

es un método robusto y se mantendrán los resultados más estables frente a un cambio pequeño de pH, de temperatura, etc. 00:30:48

Y luego tenemos otros parámetros que son complementarios, que por supuesto hay que considerar, 00:30:59

pero bueno, que son accesorios y que no evaluamos con parámetros estadísticos. 00:31:03

La rapidez, la complejidad instrumental, el grado de automatización, higiene y seguridad, 00:31:09

el coste de inversión y el coste de aplicación, que se pueden a su vez desglosar o subdividir en operativos y económicos. 00:31:15

Esto lo habíamos visto todo, la sensibilidad, acordaos que es la pendiente de la recta de calibrado, vamos, que está relacionada con la pendiente de la recta de calibrado. 00:31:26

si yo tengo aquí mi recta que siempre va a ser de la forma y es igual a bx más a 00:31:35

esta tiene una pendiente mayor que esta, esta es más sensible que esta 00:31:42

¿por qué? porque yo ante un cambio de concentración 00:31:47

si yo tengo estas concentraciones, esta es x1 y esta es x2 00:31:51

Si yo quiero interpolar, bueno, interpolar no, si yo quiero ver la señal en esta recta, esto pensad que se hace con una regla y se hace bien, ¿vale? 00:32:02

Que lo mío está un poco así. 00:32:15

Con este método, entre esta concentración y esta concentración, esta es la diferencia de señal que tengo. 00:32:19

Con este método, para una concentración X1 y una concentración X2, esta es la diferencia de señal que tengo, es mucho más grande, es mucho más fácil discernir entre estas concentraciones con este método que con este, porque ahora están relativamente separadas, pero imaginaos que quiero discernir entre esta de aquí y esta de aquí. 00:32:25

O sea, en la recta de color rosa prácticamente me va a dar la misma señal. 00:32:48

Yo no voy a poder distinguir entre estas concentraciones midiendo una señal. 00:32:55

En cambio, en esta recta de aquí, pues sí que tengo una diferencia de señal, ¿vale? 00:32:58

Por eso es más sensible un método cuanto mayor es su pendiente, que la pendiente acordaos que es B, ¿vale? 00:33:06

Esto me da igual cómo se llame, me da igual que se llame B, H, J, A, ¿vale? 00:33:12

Por convenio decimos B, la pendiente, pero lo importante es que os fijéis que es la que está multiplicando a la X, ¿vale? 00:33:16

Y también que hay veces que esto lía, es lo mismo BX más A que A más BX, ¿vale? 00:33:21

A ver si vemos esta ecuación y decimos, ah, la pendiente, no, la pendiente es la que está multiplicando a la X, ¿vale? 00:33:27

¿Vale? Entonces, la sensibilidad, ¿vale? Indicativo de la pendiente, pero sí que es verdad que por sí sola no es un buen indicador de la calidad del método. ¿Por qué? Pues porque yo a lo mejor tengo una sensibilidad mayor, pero tengo también un mayor nivel de ruido. 00:33:33

¿Qué es el ruido? El ruido, acordaos que es esa señal base que me da sin que yo tenga analito 00:33:51

Es la interferencia que tengo para una concentración cero 00:34:00

Entonces, si tengo un límite de detección y de cuantificación más alto tendré menor precisión 00:34:07

porque sí que lo nombramos, bueno, el intervalo lineal es el intervalo en el que mi método es una línea recta. 00:34:14

Llega un punto en el intervalo dinámico en el que esto empieza a cambiar 00:34:25

y hay una desviación a partir de la cual ya no se puede considerar que es una línea recta. 00:34:27

¿Cuándo puedo aplicar yo mi recta de calibrado? Aquí, ¿no? 00:34:32

Porque por aquí fuera, es lo que decíamos el otro día, que yo, si tengo una señal que está por aquí arriba, 00:34:34

fuera de este límite, pues yo me puedo imaginar 00:34:43

que la puedo extrapolar y calcular esa concentración 00:34:46

pero yo no lo sé realmente, porque yo no sé 00:34:50

si mi recta, yo sé que mi recta hasta aquí es una línea recta 00:34:52

que se comporta de la forma y es igual a BX más A 00:34:58

pero eso, si luego esto hace 00:35:02

aquí es una línea recta y luego hace así 00:35:05

Yo eso no lo sé. Entonces, si yo intento extrapolar esta señal como si fuese una línea recta, voy a obtener un dato erróneo, ¿vale? 00:35:10

Eso no lo puedo utilizar en el intervalo de linealidad. 00:35:21

La selectividad, la capacidad del método de proporcionar una señal analítica originada por el analito sin que ésta sea afectada por otros compuestos presentes. 00:35:35

Si mi método no es selectivo y mi método reacciona con lo que yo esté, por ejemplo, utilizando mi reactivo, reacciona con más cosas, además de mi analito, pues selectivo, ¿no? 00:35:47

Me va a dar una señal que no tiene por qué ser solo de mi analito, ¿vale? 00:35:56

Y acordaos que esto también lo vimos, que tenemos, si consideramos que esta de aquí es nuestra medida sin ningún tipo de error, podemos tener errores sistemáticos y errores aleatorios. 00:35:59

Acordaos que los sistemáticos tienen una dirección, tienen un sentido concreto y pueden ser o proporcionales o aditivos y pueden ser positivos o negativos, ¿vale? 00:36:11

Entonces, aquí no tenemos ningún error sistemático, hemos dicho, aquí tenemos un error proporcional negativo. 00:36:25

¿Proporcional por qué? Porque según vamos aumentando la cantidad va siendo cada vez más grande la diferencia, ¿vale? 00:36:31

Es proporcional, si no sería constante. 00:36:37

Aquí tenemos un error constante positivo, ¿vale? 00:36:40

Para este valor, este trocito de más. 00:36:43

Para este, ese mismo trozo de más. 00:36:46

Para ese, ese mismo trozo de más, ¿vale? 00:36:48

Y en este caso tenemos las dos cosas, porque tenemos un error constante, 00:36:51

porque para cero ya vemos que no es cero, ¿vale? 00:36:57

Que hay un error aditivo. 00:37:01

y además proporcional, porque según vamos aumentando 00:37:03

se va haciendo cada vez más patente esta diferencia entre esto y esto, 00:37:09

esto y esto, ¿vale? 00:37:13

Este punto, esta diferencia es más pequeña que esta, ¿vale? 00:37:14

Y lo de que sea positivo o negativo, pues si se suma o se resta un error positivo, 00:37:19

si mi balanza me pesa cada vez que yo peso 0,1 gramos de más, 00:37:24

negativo, si me pesa 0,1 gramos de menos, ¿vale? 00:37:28

La robustez ya la hemos visto y vamos ya a lo que quiero que veamos, que son los límites de detección y de cuantificación. ¿Qué es el límite de detección? El límite de detección define la sensibilidad y es la mínima cantidad de analito que puede producir una señal significativa. 00:37:35

El límite de detección es la cantidad más pequeña que yo puedo tener y mi método es capaz de analizar, o sea, de decir si hay analito o no hay analito. 00:37:52

El límite de cuantificación es la cantidad más pequeña que yo puedo cuantificar con una determinada precisión. 00:38:07

Yo puedo decir en el límite de detección tengo o no tengo y en el límite de cuantificación tengo esta cantidad. 00:38:17

Entonces, vamos a definirlos otra vez un poco más formalmente. 00:38:27

Límite de detección es la concentración de analito que proporciona una señal en el instrumento 00:38:38

significativamente diferente de la señal del blanco ruido del fondo porque porque es importante 00:38:43

límite de detección porque imaginaos que yo tengo si lo tenemos aquí esto es mi ruido vale esto es 00:38:51

lo que está en mi instrumento constante si mi señal mi concentración me da una señal que está 00:38:58

por aquí yo no soy capaz de distinguirla del ruido yo no sé decir si hay analito o no hay 00:39:07

analito, porque aunque haya, yo puedo pensar que hay o puedo pensar que hay ruido, no tengo 00:39:11

una manera de saberlo. Por aquí encima, ya sí, a lo mejor no puedo cuantificarlo porque 00:39:15

no tengo las herramientas, pero puedo decir que la señal que yo estoy viendo no se corresponde 00:39:22

con el ruido, sino con el analito. Entonces, es la concentración que proporciona una señal 00:39:27

significativamente diferente de la señal de blanco o grido de fondo. 00:39:36

Es la mínima concentración de analito en una muestra que se puede detectar en un proceso de análisis 00:39:42

con un nivel aceptable de confianza, pero no necesariamente cuantificada. 00:39:49

Yo puedo decir hay analito o no hay analito, pero no tengo por qué decir hay 5 ppm de analito. 00:39:53

¿Vale? Es necesario en medidas cualitativas en las que solo se necesita saber si está o no presente. ¿Vale? Presencia o ausencia. Ahora, el límite de cuantificación es la concentración mínima del analito que se puede determinar, o sea, ya no digo si hay o no hay, digo cuánto hay, con un nivel aceptable de exactitud y precisión. 00:40:00

Es el límite inferior para medidas cuantitativas precisas, ¿vale? Como he puesto la detección cualitativa, o sea, yo con el límite de detección digo si hay o no hay, pero si yo quiero dar una medida cuantitativa, la podré dar solo a partir del límite de cuantificación. 00:40:23

Por debajo, un valor de concentración que esté por debajo del límite de cuantificación no me va a dar una señal suficiente para que yo pueda decir qué cantidad tengo, ¿vale? 00:40:39

El conocer este valor nos orienta a la hora de elegir un método de cuantificación u otro de una alerta o de una muestra. 00:40:50

Entonces, gráficamente, imaginaos que este es mi límite de detección, este de aquí. 00:40:59

Por aquí abajo, yo no puedo distinguir, por una concentración menor que esta de aquí, yo no puedo distinguir si hay o no hay muestra. 00:41:10

Ahora, a partir de aquí sí que puedo distinguir si hay o no hay muestra. 00:41:20

De aquí a aquí puedo distinguir si hay o no hay, pero no puedo decir cuánta hay. 00:41:26

Y a partir de aquí, del de cuantificación, puedo decir cuánta hay. 00:41:32

Acordaos que esto es mi intervalo lineal y a partir de aquí lo que no puedes utilizar es mi recta de calibrado. 00:41:37

Esos son los puntos que tenemos que tener claves. 00:41:44

Entonces, ¿cómo calculamos estos límites de detección y de cuantificación? Pues están definidos como la señal que me da el límite de detección, ¿vale? Es la señal del blanco, o sea, de una muestra en la que no hay analito, más tres veces la desviación de la señal del blanco. 00:41:49

¿Esto qué quiere decir? Que si yo cojo, voy a hacer un análisis y yo cojo y hago 10 medidas del blanco antes de añadir la muestra, calculo la media de la señal que me da y calculo la desviación, puedo calcular la señal mínima del límite de detección. 00:42:09

Ahora, ¿cómo lo hago con el de cuantificación? 00:42:32

Lo hago exactamente igual, pero en vez de multiplicar por 3 00:42:39

la desviación del blanco la multiplico por 10 00:42:41

La desviación de las desviaciones estándar o típica 00:42:44

acordaos que es lo mismo, de las señales obtenidas de esas medidas del blanco 00:42:50

¿Qué pasa? Pues que yo muchas veces no hago 10 medidas del blanco 00:42:53

Entonces, ¿qué podemos hacer? En la práctica se puede sustituir 00:42:58

esta desviación del blanco por la desviación estándar del residuo del ajuste de mínimos cuadrados de la recta de calibrado, ¿vale? 00:43:02

¿Cómo se hace esto? Nosotros hemos calculado nuestra recta cuya ecuación es y es igual a bx más a, ¿vale? 00:43:13

Ahora, yo tengo, voy a copiar esto, a ver, este trocito que nos va a servir, yo tengo mi recta de calibrado que es y es igual a bx, 00:43:22

Ahí, perdonad, que lo quiero poner que se vea bien. Ahí, ¿no? Más o menos, venga. Tengo que I es igual a BX más A. Esto es una ecuación matemática que yo he sacado a través, a raíz de unos puntos que he medido experimentalmente. 00:43:56

O sea, yo he medido, para esta concentración he obtenido este punto de aquí, porque he medido su señal. 00:44:21

Para esta concentración perfectamente conocida he obtenido este punto de aquí, y lo grafico. 00:44:28

Para esta concentración, este punto, para esta, este punto, y para esta, este punto, ¿vale? 00:44:34

Estos son los valores de Y que he ido obteniendo para estas X de las que yo sabía la concentración exacta, ¿vale? 00:44:40

Con estos valores que yo he medido, lo que he hecho ha sido una ecuación matemática, he calculado con las fórmulas que vimos el otro día, que lo hacemos con la calculadora, he calculado una línea que lo que hace es atravesar de la mejor manera posible. 00:44:50

Imaginaos que esto lo está atravesando, ¿vale? Es que es muy difícil con la tableta. A ver si lo consigo. Venga. Más o menos. Venga. Sí. Yo lo que he hecho ha sido una ecuación matemática, que es esta, que tiene esta forma de y es igual a bx más a, metiendo los datos reales de y y los datos reales de x. 00:45:09

Entonces, ¿qué consigo yo con esta recta? Pues que si yo tengo esta señal de aquí, por ejemplo, ¿vale? Yo tengo esta señal porque la he medido, yo me voy a mi recta y sé que tengo esta concentración, ¿vale? 00:45:30

O sea, yo meto aquí el valor de Y que yo mida, despejo la X, que es Y menos A partido por B, yo con esta Y que he medido obtengo el valor de X, que es lo que hago para calcular la concentración que tienen mis muestras problema, ¿vale? 00:45:53

Ahora, ¿cómo podemos calcular esta desviación estándar de los residuos? Con esta fórmula de aquí. Y os cuento todo esto porque para interpretarla es importante. 00:46:13

tenemos que es 00:46:23

el sumatorio de 00:46:31

el valor de y 00:46:33

o sea, yo tengo mi x 00:46:35

y mi 00:46:36

valores reales 00:46:39

x0 y 00:46:41

1 00:46:43

x1 y 2 00:46:45

x2 y 00:46:47

3,1 00:46:49

me los invento 00:46:51

X3 y 4,0, ¿vale? 2,0, 1,2. 00:46:53

Me invento estos datos, ¿vale? Pero imaginaos que tenemos una línea recta, vamos a imaginarnos que tiene un buen ajuste, que está cercano a 1, etc. 00:47:04

Yo calculo mi ecuación, Y es igual a BX más A. 00:47:13

Ahora, esta Y de aquí es esta Y, la Y real, ¿y cuál es esta Y de aquí? 00:47:16

La Y que yo obtengo si meto estos valores de X en mi recta de calibrado. ¿Cómo van a ser? Muy parecidos porque si mi ajuste es bueno yo meto mi valor de X aquí y obtengo una Y' que me va a dar un valor determinado que va a estar muy cerca de este de aquí. 00:47:21

El próximo día lo hacemos con datos de verdad. 00:47:51

Entonces tengo mi valor de Y, que es el real, y el de Y', que es meter esta X en mi recta de calibrado. 00:47:57

Lo hago con todos estos de aquí, con el 0, con el 1, con el 2 y con el 3. 00:48:02

Y voy a obtener aquí unos valores de Y predicha. 00:48:06

La Y que yo obtendría, si en vez de utilizar la real, utilizo la que me predice mi recta de calibrado. 00:48:09

Es esta Y' de aquí. 00:48:18

¿Vale? Pues ¿qué me queda hacer? Hacer la resta y menos i', elevar esto al cuadrado, ¿vale? Y sumar todo lo que me da aquí. 00:48:19

O sea, me cojo esta menos esta y la elevo al cuadrado. Esta menos esta y la elevo al cuadrado. Esta menos esta y la elevo al cuadrado. Esta menos esta y la elevo al cuadrado. 00:48:33

Y sumo todos estos valores que me han dado. Y ya tengo mi numerador. Lo divido entre n menos 2. En este caso, ¿cuánto sería? 1, 2, 3 y 4. 00:48:46

Lo dividiría entre 4 menos 2, 2, ¿vale? Dividido entre n menos 2 y ya tengo s cuadrado. 00:48:59

¿Cómo hago la s? Haciendo la raíz cuadrada, ¿no? O sea, esto es s cuadrado, pues si yo quiero sacar s, hago la raíz cuadrada de s cuadrado, ¿vale? 00:49:10

¿Vale? Repito, esto lo utilizamos cuando no tenemos un dato de la desviación de la señal del blanco, ¿vale? Esto es lo mismo que acabamos de ver. 00:49:21

Ahora, una cosa también importante es que si os dais cuenta, esto de aquí me dice que esta es la señal de el límite de detección. 00:49:40

Si yo quiero la concentración, una vez que he calculado esta señal, tendré que meterla en la recta para calcular mi concentración. 00:49:48

Siempre que tengo una recta de calibrado, si tengo una señal, puedo calcular la concentración. 00:49:57

Si tengo una concentración, puedo calcular la señal. 00:50:01

Y esto es lo que os he contado. 00:50:07

Tenemos dos métodos para calcular el límite de detección y el límite de cuantificación. 00:50:08

Se calculan igual, acordaos, la señal del límite de detección o del límite de cuantificación es la medida de la señal del blanco más tres veces la desviación en el caso del límite de detección y más diez veces en el caso del límite de cuantificación. 00:50:13

Esto es por convenio. 00:50:34

Tiene sentido, ¿no? 00:50:35

El límite de detección va a ser siempre más pequeño que el límite de cuantificación. 00:50:36

O sea, yo puedo detectar algo a partir de una cantidad, pero no podré cuantificarlo a partir de una cantidad que sea un poco más grande. 00:50:41

Si no tenemos señales del blanco como para calcular esa desviación, hago la desviación de la desviación estándar del residuo. 00:50:50

¿Eso qué necesito? Solo necesito una recta de calibrado y me pongo a hacer los cálculos, ¿vale? Si queréis, bueno, lo dicho, tenemos esas dos maneras de hacerlo, ¿vale? 00:51:06

Y esto tenéis unos ejemplos que los tenéis en las diapositivas. Lo que hemos dicho, el ruido es esto de aquí, entonces, aquí se ve un poco pequeño, pero si os dais cuenta, en este trozo de aquí, yo no soy capaz de distinguir. 00:51:22

Si la señal que me está dando es por el ruido o por mi analito realmente. 00:51:38

A partir de aquí ya hay una diferencia razonable, lo considero mi límite de detección. 00:51:45

Y a partir de aquí ya es suficientemente grande como para que yo pueda calcular a partir de aquí qué cantidad de analito tengo. 00:51:51

Por debajo del límite de detección no sé nada. 00:52:01

Entre el límite de detección y el límite de cuantificación sé si sí o si no y a partir del límite de cuantificación sé cuánto tengo, ¿vale? Y ya sí que sí con esto hemos terminado con esta parte. 00:52:04

Vamos a ver un poquito de Excel. Vamos a dar las primeras nociones de hojas de cálculo. ¿Qué es una hoja de cálculo? Pues es una herramienta informática, de ofimática, que se utiliza para hacer cálculos relativamente complejos. 00:52:20

La más famosa es Excel, que es la del paquete Office de Microsoft, es la más conocida del tirón universalmente y es de pago, como todo el paquete Office. 00:52:39

El paquete Office son Excel, PowerPoint, Word, que son procesadores de texto para presentaciones, etc. 00:52:55

Y tenemos el paquete de LibreOffice, que es equivalente al paquete Office, pero gratuito, de software libre. 00:53:04

Gratuito para uso personal. Tiene una licencia que podemos utilizar. 00:53:12

Entonces, en el LibreOffice el programa que utilizamos es el Calc, que es este que tengo yo aquí abierto. Lo digo por si en casa tenéis instalado el Excel, os sirve perfectamente, si tenéis el LibreOffice os sirve perfectamente también. 00:53:18

Cambian algunas pequeñas cosas de algunas funciones, pero bueno, cuando no sepamos muy bien cómo hacerlo con una búsqueda en Google o en la ayuda, si hay diferencia entre los dos programas lo vemos enseguida. 00:53:34

Os lo podéis descargar si no lo tenéis. Y luego hay otras versiones de Google Sheets, creo que es, otras que son para trabajar online, que tenéis acceso con la cuenta de EducaMadrid, que por supuesto las podéis usar. 00:53:46

a mí no me gustan mucho porque cambian un poquito y hay menos funcionalidad, ¿vale? Entonces, bueno, eso cada uno como vea. 00:54:01

¿Pero qué es el Excel? Bueno, pues un ojo de cálculo. Un ojo de cálculo es una herramienta que tenemos para hacer cálculos de una manera rápida 00:54:09

y que sobre todo nos ahorra muchos errores. ¿Por qué? Porque si yo me pongo a meter datos en una calculadora o a arrastrar decimales, etc., 00:54:19

Es mucho más fácil que me equivoque que si lo hago con un programa de cálculo que me lo va a hacer todo de manera automática, ¿vale? 00:54:28

Entonces, se llama libro, cada vez que abrimos nuestro programa tenemos un libro en blanco, si lo abrimos en blanco, que está formado por una serie de hojas, ¿vale? 00:54:35

Ahora mismo ya que tengo una hoja que es hoja 1, puedo tener todas las que yo quiera, les puedo cambiar el nombre con el botón derecho, cambiar nombre y lo llamo prueba CSL, ¿vale? 00:54:46

Cada una de mis hojas tiene una serie de celdas que están identificadas por un número y una letra, que lo veis aquí arriba, ¿vale? Esta de aquí que está marcada ahora mismo es la A1, esta de aquí es la C5, ¿veis que se aparece aquí? 00:54:58

Y tengo letras y números, todas las que yo quiera, cuando se me acaba el alfabeto empiezan letras dobles, la A, A, B, C, cuando se me acaban las letras dobles y sigo empiezan las triples, y hacia abajo un poco lo mismo, aquí tengo mis filas, columnas, con esto que a mí me cuesta un poco, yo pienso columnas romanas, columnas que están de arriba abajo, columnas, filas, filas lo mismo, 00:55:16

Tengo hasta, no me acuerdo cuántas eran, 10.000, 100.000, 1.000.000, muchas, muchas filas, más de las que vamos a querer utilizar para nuestros datos, ¿vale? 00:55:45

Entonces, ¿cómo utilizo yo Excel? Yo voy a meter información en estas celdas y luego voy a poder hacer operaciones sobre esas celdas. 00:55:57

en el caso de que yo tenga una serie de datos 00:56:05

pues venga, vamos a poner, puedo poner texto 00:56:09

y números, ¿vale? 00:56:11

puedo poner fechas, tiene un montón de opciones 00:56:13

que ahora vemos, entonces yo pongo aquí 00:56:17

pues yo que sé, un PH, por ejemplo 00:56:20

¿vale? esto lo puedo poner así como texto, como título 00:56:23

que luego lo puedo editar y ponerlo bonito 00:56:26

si me apetece, ponerlo de colores, ponerle bordes 00:56:29

que eso es lo menos importante de Excel, ¿vale? 00:56:32

Siempre os digo que si vais a hacer tablas para hacer algún informe o lo que sea, dejad para el final ponerlo bonito, haced lo que es la parte de cálculos y luego ya lo ponéis como haga falta, para que quede una tablita o unas gráficas bonitas o lo que sea. 00:56:35

Entonces yo pongo aquí mis datos y voy a poner 8, voy a poner decimales, 8,1, 8,2, 7,8, 8,3, 7,9, 8,1, yo tengo aquí una serie de datos, ¿qué puedo hacer con ellos? 00:56:57

Puedo hacer todo lo que quiera. 00:57:24

¿Y cómo hago eso? Excel tiene funciones. 00:57:25

Las funciones, algunas nos las abrimos de memoria porque las utilizamos mucho, ¿vale? 00:57:28

Voy a poner esto un poquito más grande, que es la barra de fórmulas, así, ¿vale? 00:57:33

Entonces, puedo hacer cualquier tipo de operación. 00:57:40

Vamos a empezar por la más sencilla, quiero sumar, ¿vale? 00:57:43

Siempre para escribir una función hay que poner un igual. 00:57:46

Y lo voy a poner donde quiero que se me escriba el resultado, ¿vale? 00:57:49

Ahora mismo, imaginaos que yo quiero saber, voy a poner aquí una columna antes, que aquí quiero que se me escriba la suma de todos estos datos, pues escribo aquí porque aquí es donde quiero que se escriba y pongo un igual, todas las funciones empiezan con un igual, tengo que saberme cómo se llaman, pues algunas me las voy a saber, ¿vale? 00:57:52

es la función para sumar, es muy fácil porque es la función suma. Escribo suma, abro paréntesis y 00:58:22

selecciono qué es lo que quiero que se me sume. Cierro paréntesis y le doy al Enter. Puedo hacer 00:58:30

lo que acabo de hacer yo de seleccionar o escribir las celdas. Si os dais cuenta, me pone de B2 a B8. 00:58:39

B2 es esta de aquí, ¿no? 00:58:45

B3, B4, B5 00:58:49

Le doy al Enter y me lo suma, ¿vale? 00:58:50

Otra manera que tengo de hacerlo, una manera más rudimentaria 00:58:54

Le doy al igual y voy seleccionando celdas 00:58:57

Quiero sumar esta más el símbolo de más del ordenador 00:59:00

esta, más, esta, más, esta, más, esta, más, esta y más esta, me da el mismo resultado, ahora, que lo quiero hacer escribiendo yo las celdas, escribo el igual y pongo suma de B2, 00:59:05

que es esta celda de aquí, hasta que se pone con dos puntos la B8, que es la última celda. 00:59:28

Lo mismo, mismo resultado. 00:59:37

Otra manera de hacerlo, la suma, abro paréntesis y en vez de seleccionarlos los voy escribiendo B2, punto y coma, 00:59:40

B3, punto y coma, B4, punto y coma, B5, B6, B7 y B8. 00:59:50

Y como siempre, mismo resultado, para que veáis que hay muchas maneras de hacerlo. 00:59:58

Ahora, ¿qué tiene de útil esto de hacerlo con celdas? 01:00:02

Porque me podríais decir, vale, pero es que yo lo puedo hacer también poniendo, vale, 01:00:08

igual a 8.1 más 8.2 más 8, perdón, 7.8, no las estoy sumando, 01:00:11

Más 8.3, más 7.9, más 8.1, más 8.0 01:00:20

Vale, y me da exactamente lo mismo, 56.4 01:00:31

Entonces, ¿por qué lo hago con lo de las celdas? 01:00:35

Porque ahora imaginaos que yo he metido mis datos y de repente digo, me he equivocado 01:00:38

Esto de aquí lo he medido mal, lo he anotado mal a mano, he tenido un error 01:00:41

Y esto no es 7.8, realmente es 8 01:00:46

Pues si yo lo cambio aquí, si os dais cuenta, aquí se me ha actualizado automáticamente. 01:00:49

Antes ponía 56,4 y ahora que le he puesto 8, me pone 56,6. 01:00:55

Porque lo que me está sumando, poniendo las funciones, es lo que está aquí dentro. 01:01:02

En cambio, esta de aquí, como había puesto los números directamente, el 7,8 sigue siendo un 7,8, no se me ha actualizado. 01:01:07

Por eso, la importancia de utilizar las funciones. 01:01:14

La suma. Ahora, si quiero multiplicar, ¿cómo hago? Pues hay una función que es la función producto, igual que estaba la función suma, pues imaginaos que quiero multiplicar todas, me da este valor de aquí. 01:01:17

También puedo poner un asterisco, igual que ponía una suma, pues esta, por esta, por esta y por esta. Esto es más farragoso, ¿no? Por esta, no tiene mucho sentido hacerlo así. Por esta y por esta. 01:01:38

Mismo resultado. 01:01:59

Tampoco es habitual que quieras sumar una serie de datos y querer multiplicarlos entre ellos, no mucho. 01:02:01

Lo que sí que muchas veces queremos hacer a lo mejor es decir, vale, ¿cuánto es el doble del pH? 01:02:05

El doble, pues por lo que sea, porque queremos saber esto. 01:02:11

Quiero hacer esto por 2, pues hago 8,1 multiplicado por 2 y me da el resultado. 01:02:16

O imagínate que quiero saber el pH del primero por el pH del segundo, ¿vale? Quiero el pH del primero por el pH del segundo y me lo hace, ¿vale? 01:02:23

Otra cosa muy, muy, muy, muy útil en Excel. 01:02:45

He dicho, esto que es un chorrado lo voy a quitar. 01:02:49

He dicho, quiero saber el doble del pH y he hecho el primero, he dicho es B2 por 2. 01:02:53

Si yo me pongo aquí, pincho en la celda, ¿vale? 01:02:59

Acordaos, libro es todo, hoja donde estoy trabajando, celda cada uno de los cuadros. 01:03:04

Si yo pincho en esta celda, veis que me sale aquí un cuadradito, ¿verdad? Un cuadrado azul. 01:03:11

Si pincho y arrastro hacia abajo, me hace esa misma operación en todas las demás. 01:03:16

Aquí era esto por dos, pues aquí va a ser esto por dos, aquí va a ser esto por dos, aquí va a ser esto por dos, aquí va a ser esto por dos y así sucesivamente. 01:03:25

Con lo cual ahorro muchísimo tiempo y lo que digo, es mucho más difícil equivocarme, ¿vale? Estas funciones así sencillitas de suma, resta, multiplicación, división, bueno, pues es ir jugando un poco con ellas, ¿vale? 01:03:37

Ahora, imaginaos que vamos a irnos a funciones estadísticas, ¿vale? Y voy a borrar esto. Esto fuera de aquí, ¿vale? Y quiero saber la media de este pH, ¿vale? La media. 01:03:53

Pues lo calculo también con el libreoffice. La media, la función que utilizo se llama la función promedio. Entonces pongo promedio, selecciono de mi celda, puedo escribirlo si quiero, de la B2, dos puntos, que es hasta cuál, hasta la B8, esta de aquí, la puedo pinchar, escribir y me da la media. 01:04:13

¿Vale? Ahora, ¿qué pasa? 01:04:42

Que dices, vale, pero imagínate que yo quiero calcular 01:04:45

la desviación estándar, pero es que no me sé 01:04:46

la función. Pues tenemos aquí una ayuda 01:04:49

de asistente de funciones 01:04:50

¿Vale? Entonces, si pincho aquí 01:04:52

tengo 01:04:54

todas las funciones 01:04:56

que están metidas en Excel, ¿vale? 01:04:58

Entonces, ¿qué categoría para buscarla 01:05:01

más fácil? Bueno, puedo buscar directamente 01:05:03

como desviación, ¿no? 01:05:04

Y veis que aquí me salen un montón 01:05:06

como veo el nombre, pues tampoco sé muy bien 01:05:08

lo que son, pero si me pongo encima, me dice 01:05:10

lo que son. Me dice calcula la desviación predeterminada basándose en una muestra de 01:05:12

las entradas de una base de datos. Yo no tengo base de datos. A ver esta de aquí que es 01:05:18

más normal. Calcula la desviación predeterminada de una muestra. Calcula la desviación de 01:05:22

una muestra. Calcula la desviación de la población, ¿no? .mmuestra.ppoblación, ¿vale? 01:05:29

Entonces aquí ya puedo jugar y ver cuál es la función que yo quiero. Otra cosa que 01:05:37

puedo hacer es irme a la categoría y digo, vale, me voy a ir a estadísticas y aquí 01:05:41

tengo todas las funciones que necesito para hacer cálculos estadísticos. Algunas solo 01:05:48

con verlas ya sabemos lo que son, ¿no? Mediana, devuelve la mediana de una muestra dada. Mil, 01:05:57

devuelve el valor mínimo de una lista de argumentos, ¿vale? Pues venga, queríamos 01:06:05

calcular la desviación pues ya se la función la puedo seleccionar de aquí 01:06:10

directamente desviación que hemos dicho que es ésta siguiente y pongo los datos 01:06:15

que sean vale aquí 01:06:24

y los tengo que ir metiendo creo que hasta aquí y ya me la da o ya que es 01:06:30

que he visto yo la función, la puedo escribir yo directamente, no hace falta que lo haga desde ahí. 01:06:39

Además Excel o LibreOffice me va asistiendo 01:06:44

y me va poniendo aquí las funciones que existen. 01:06:47

Desvest y selecciono desde aquí 01:06:51

hasta aquí. Y me da la desviación. 01:06:54

Esto es la desviación. 01:07:00

Luego puedo combinar desviación y desplazar. 01:07:03

Si os acordáis, ¿os acordáis de cómo era el rango? El rango de una función era el valor máximo menos el valor mínimo, ¿no? 01:07:09

Y Excel no tiene como tal la función rango, pero sí que tiene la función máximo y la función mínimo, ¿no? 01:07:19

Entonces, ¿cómo lo puedo calcular yo el rango? Calculando el valor máximo menos el valor mínimo, ¿vale? 01:07:27

Lo puedo hacer por partes. Voy a calcular aquí el máximo y el mínimo. El máximo, la función max, el máximo de estos valores. 01:07:33

¿Tiene sentido? Sí, ¿no? 8 con 1, 8 con 2, 8, 8 con 3, 7 con 9, 8 con 1, 8, ¿vale? Es el máximo 01:07:48

El mínimo, la función igual min de entre todos estos valores, 7 con 9, ¿vale? 01:07:57

¿Cuánto es el rango? Es el máximo menos el mínimo, 0,4 01:08:08

así lo he hecho, calculando primero el máximo 01:08:16

luego el mínimo y luego restándolos 01:08:19

lo puedo hacer directamente 01:08:22

digo, ¿cuánto es el rango? 01:08:23

pues es el máximo 01:08:25

de esto 01:08:28

menos el mínimo 01:08:30

de esto 01:08:34

y me da el mismo valor 01:08:35

¿vale? 01:08:38

no quiero 01:08:42

como os voy a subir lo otro para no 01:08:43

aturullaros más, lo vamos a dejar aquí 01:08:45

el próximo día retomamos con esto 01:08:47

para ver 01:08:50

cómo hacemos rectas de calibrado 01:08:50

cómo podemos hacer los test estadísticos 01:08:53

y demás funciones con Excel 01:08:55

y las representaciones gráficas y demás 01:08:57

pero bueno, más o menos que os haya quedado claro 01:08:59

cómo se 01:09:01

introducen 01:09:02

bueno, que podemos introducir los datos 01:09:06

cómo se meten las funciones 01:09:07

y bueno, pues 01:09:09

un poco las funciones más básicas 01:09:10

que eso el próximo día retomamos 01:09:14

desde aquí, ¿vale? 01:09:15

Voy a parar. 01:09:19

Videoconferencia CSL 23/04/2026 - Contenido educativo

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