VIDEO 3 TEMA 6 MATEMÁTICAS II | Mediateca de EducaMadrid

Y bueno, muy buenas a todo el mundo. Espero que, como siempre digo, que estéis muy bien, sobre todo que lo primero la salud, que hayáis repasado la parte de probabilidad porque ahora mismo dejamos la parte de probabilidad y nos centramos en la segunda parte del tema que tiene que ver con la estadística. 00:00:00

En este tema estudiamos dos ramas de las matemáticas, una la probabilidad y otra la estadística. 00:00:19

Lo que pasa es que están muy relacionadas. 00:00:25

Luego tenemos el tema 5, que era geometría. 00:00:27

Entonces el examen será de geometría, de probabilidad y de estadística, que es lo que veremos en estas dos clases, hoy y la semana que viene, el miércoles. 00:00:30

Pues vamos con ello porque la clase de hoy va a ser muy larga. 00:00:39

No sé cuánto va a durar la clase, pero sí sé que hay que dar mucho temario. 00:00:43

en comparación con la semana que viene, que solo hay que dar un apartado del libro. 00:00:49

Solo damos una página la semana que viene, mientras que hoy damos seis páginas. 00:00:54

Entonces, seguramente la clase de hoy sea bastante longeva. 00:00:58

Entonces, voy a intentar ir lo más rápido que pueda, de verdad. 00:01:00

No os prometo ya que dure menos de 50 minutos, pero voy a intentarlo. 00:01:04

Entonces, como siempre, os recuerdo mi correo para cualquier duda que tengáis, 00:01:08

ya sea de cuándo van a ser los exámenes. 00:01:12

No puedo decir cómo es el examen, pero sí que puedo recordar la fecha de examen y todo eso, aunque también la pongo en el aula virtual. 00:01:14

O yo que sé, si tenéis alguna duda de algo que nos ha quedado claro, los porcentajes, etc. 00:01:24

O la tarea, cómo va, etc. 00:01:30

Cualquier duda que tengáis, pues me preguntáis. 00:01:32

Entonces, vamos ya con la estadística, la segunda parte del tema. 00:01:37

Bueno, para empezar hay que definir lo que es la estadística. La estadística es una parte de las matemáticas que se encarga de estudiar las características de una población concreta mediante la recogida de datos, la organización de esos datos y, por supuesto, el tratamiento de esos datos para luego poder sacar unas conclusiones. 00:01:42

entonces normalmente no se puede trabajar con toda la población 00:02:03

sino que se utiliza una parte de ella que se llamará muestra 00:02:09

luego lo veremos 00:02:12

por ejemplo queremos estudiar cuáles son los programas de televisión más vistos 00:02:13

de los telespectadores de España 00:02:20

pues no podemos preguntar uno por uno a cada espectador 00:02:22

pues tenemos que sacar una muestra 00:02:25

es decir elegimos a mil personas 00:02:29

intentando que sea lo más representativo posible 00:02:30

de toda la población, con lo cual tiene que ser 00:02:34

una muestra bastante heterogénea 00:02:37

que tenga un poco de todos los gustos que pueda haber 00:02:40

y se hace el estudio sobre esa muestra 00:02:42

que esa muestra se extrapola a toda la población 00:02:45

es como que esa muestra tiene que ser representativa 00:02:48

es decir, el porcentaje que salga ahí de cada gusto 00:02:51

tiene que ser aproximadamente el mismo que el de todo el país 00:02:54

Más o menos. Es una aproximación. Nunca es algo súper preciso. Es como las encuestas de voto y todo eso. No se pregunta a uno por uno. 00:02:59

Entonces, esto simplemente pasa a ver más. Sabéis que el que se encarga de todo el estudio estadístico de España es el Instituto Nacional de Estadística. 00:03:10

Aquí es donde se realizan estudios sobre la demografía, sobre la economía, etc. El porcentaje de paro, etc. 00:03:19

Todos esos estudios los realiza el Instituto Nacional de Estadística, ¿vale? 00:03:29

Entonces, muy importante, hay que saber diferenciar entre estos conceptos, ¿vale? 00:03:36

Luego veremos otros dos, pero estos cuatro hay que saber diferenciarlo bien. 00:03:40

Primero está la población. 00:03:44

La población es el conjunto de individuos sobre los que se quiere realizar un estudio estadístico, 00:03:46

es decir, ¿qué se quiere estudiar? 00:03:51

En el caso anterior, en el ejemplo, queríamos estudiar a todos los espectadores de España. 00:03:53

¿Cuál es la serie más vista? Pero la población es todas las personas de España que ven programas o series. 00:04:00

Entonces, en este caso, vamos a querer realizar un estudio estadístico sobre la población que va a ser todos los alumnos del CEPA José Luis San Pedro. 00:04:08

Es decir, de los que formáis parte, de los que me estáis viendo. 00:04:17

Esa es la población, todos los alumnos del CEPA. 00:04:20

Luego, individuos, cada una de las personas, pongo también animales porque también se pueden hacer estudios con animales, objetos, etc. 00:04:23

Eso se suele realizar sobre todo con personas. 00:04:30

Entonces, cada una de las personas que forman parte de esa población, es decir, cada uno de vosotros, cada uno de los estudiantes del CEPA, cada uno de los alumnos. 00:04:33

Esos son los individuos. 00:04:42

¿Cuántos individuos habrá? 00:04:43

Pues 250 porque son los que forman parte de la población. 00:04:45

y luego la muestra es una parte de la población que se va a estudiar 00:04:48

es decir, no vamos a estar llamando a los 250 alumnos 00:04:53

pues se llaman a 20 00:04:56

y se intentan alumnos escogidos al azar 00:04:58

pero que sean de cada clase 00:05:01

es decir, no vamos a coger todos de la misma clase 00:05:03

sino que cogeremos 3 o 4 de cada clase 00:05:05

para que sea lo más heterogéneo posible el grupo 00:05:08

es decir, que se toquen todas las ramas, por así decirlo 00:05:10

y luego el tamaño de la muestra es el número de individuos que compone la muestra 00:05:13

que no tiene por qué coincidir 00:05:18

el tamaño de la muestra con 00:05:20

el tamaño de la población, que aquí son 00:05:21

250 mientras que el tamaño de la muestra son 20 00:05:24

porque cogemos a 20 alumnos 00:05:26

esto es importante porque 00:05:28

la muestra y la población pueden coincidir 00:05:30

no siempre 00:05:32

no coinciden 00:05:33

¿cuándo no coinciden? cuando el 00:05:36

número de población es muy alto, por ejemplo 00:05:38

en España hay millones de habitantes 00:05:40

pues ahí la muestra va a ser mucho menor 00:05:42

que la población 00:05:44

¿Cuándo puede ser igual? Cuando la población sea pequeña 00:05:45

Imagina que la población que se quiere estudiar son 20 personas o 10 00:05:48

Entonces la muestra, pues, de muestra cogemos a toda la población 00:05:52

¿Entendéis? Cuando la población sea un número bajo 00:05:56

Ahora aquí, yo que sé, imagina que son 50, pues en la muestra podemos coger a lo mejor a esos 50 00:06:00

Para hacer las encuestas, ¿entendéis? Para hacer el estudio 00:06:05

Entonces, la muestra y la población pueden a veces coincidir 00:06:08

cuando la población sea muy pequeña, ¿vale? 00:06:12

En el caso de que la población sea muy grande, 00:06:15

pues la muestra suele ser más pequeña, 00:06:16

sobre todo para que sea una encuesta más rápida, ¿vale? 00:06:19

Para no estar perdiendo mucho tiempo 00:06:21

en preguntar a todo el mundo, ¿entendéis? 00:06:22

Y luego también tenemos estos dos conceptos, 00:06:26

que es uno el carácter estadístico 00:06:31

y otro la modalidad, ¿vale? 00:06:33

El carácter estadístico es muy sencillo, 00:06:34

simplemente que se va a estudiar con esa población 00:06:36

qué característica se va a estudiar. 00:06:40

Es decir, se va a estudiar la edad, el número de pie que usan, los gustos televisivos, etc. 00:06:42

¿Entendéis? Es qué característica de esa población se va a querer estudiar. 00:06:51

Aquí, por ejemplo, os he puesto el ejemplo de la edad. 00:06:56

Y luego, dentro de ese carácter estadístico, tenemos distintas modalidades. 00:06:59

Es cada uno de los valores que puede tomar ese carácter que se quiere estudiar. 00:07:03

Es decir, la edad, ¿qué valores puede tomar? Puede tener uno 22 años, otra persona puede tener 34, 57, los que queráis. 00:07:08

Sobre todo en el CEPA, sabéis que la edad del CEPA es una edad muy dispersa. 00:07:16

O sea, puede ser desde 18 años recién cumplidos hasta puede haber gente de 70 si quiere. 00:07:21

Si no tiene la ESO y se la quiere sacar una persona jubilada que tenga tiempo, pues se lo puede sacar. 00:07:27

entonces, el carácter estadístico 00:07:31

por ejemplo, la edad y la modalidad es 00:07:34

cada una de las edades que puedan tener los alumnos 00:07:36

del CEPA o de cualquier otra cosa que 00:07:38

se quiera estudiar, ¿entendéis? 00:07:40

o por ejemplo, color de pelo, pues aquí 00:07:42

ese es el carácter estadístico, si quieres estudiar el color 00:07:44

de pelo, pues 00:07:46

las modalidades son castaño, moreno 00:07:47

rubio, pelirrojo, teñido 00:07:50

de azul, lo que queráis, ¿entendéis? 00:07:52

las modalidades son 00:07:55

cada uno de los distintos valores que puede tomar 00:07:56

un carácter estadístico, y carácter 00:07:58

estadístico es la característica que se 00:08:00

quiera estudiar de una población, ¿sí? 00:08:02

Bueno, entonces aquí tenéis 00:08:05

un ejemplo, en un hospital 00:08:06

público podríamos considerar población a todos los 00:08:08

enfermos ingresados, y 00:08:10

luego, dentro de estos 00:08:12

enfermos, queremos 00:08:14

estudiar, pues 00:08:16

los, el número de días que están 00:08:18

ingresados los enfermos mayores de 65 00:08:20

años, entonces, eso es lo que se quiere 00:08:22

estudiar, el carácter estadístico, 00:08:24

qué características se quiere estudiar, el qué vamos 00:08:26

a estudiar con esa población. 00:08:28

Vale, pues son el número de días que están ingresados las personas mayores de 65. Entonces, ¿qué muestra será? Pues las personas mayores de 65 años. Y la modalidad será cada uno de los días. Habrá personas que estén un día, otras que estén 20, otras que estén 45, etc. ¿Entendéis? Bueno, veis aquí otro ejemplo de carácter estadístico, pues sería el color de pelo, bueno, lo que he dicho. 00:08:30

Entonces, importante, los caracteres estadísticos, es decir, lo que se quiere estudiar mediante la estadística 00:08:52

Pueden ser de distintos tipos estos caracteres, pueden ser cualitativos o cuantitativos 00:09:00

A los cualitativos se les denomina atributos y a los cuantitativos se denominan variables estadísticas 00:09:07

La diferencia es que cualitativos no se pueden contar, es decir, no hay ningún número 00:09:15

es algo que no se puede medir 00:09:20

es una característica 00:09:22

por ejemplo 00:09:24

nacionalidad 00:09:25

o por ejemplo país de nacimiento 00:09:28

o color de pelo 00:09:30

color de ojos 00:09:31

mientras que cuantitativos 00:09:33

es una característica que sí 00:09:36

que se puede medir mediante un valor numérico 00:09:38

por ejemplo la altura 00:09:40

1,80 00:09:41

o 1,68 00:09:42

o 1,53 00:09:45

¿entendéis? 00:09:47

o la temperatura, 25 grados, 28 grados, talla de pie, 43, 38, etc. 00:09:49

¿Entendéis? Esos son cuantitativos, que se denominan variables estadísticas. 00:09:59

Entonces, cuando hablemos de variables estadísticas, 00:10:03

se referirá a características que se pueden medir mediante un número, 00:10:05

es decir, que se pueden contar, y cuando hablemos de atributos, 00:10:09

estamos hablando de caracteres cualitativos, es decir, 00:10:12

características que no se pueden medir mediante un número. 00:10:16

y luego dentro de cuantitativos de las variables estadísticas tenemos variables discretas y variables continuas 00:10:19

normalmente las que vamos a estudiar en este curso van a ser del tipo discreta 00:10:26

es decir, las continuas no se van a ver, bueno, sí se van a poder ver mediante los histogramas que luego veremos 00:10:31

pero sobre todo se estudian mal las discretas 00:10:37

la diferencia es que las discretas toman valores aislados, es decir, por ejemplo, el número, no, la edad 00:10:39

Pues la edad es un año, dos años, etc. 00:10:47

Toman valores concretos 00:10:51

En cambio, las continuas toman intervalos 00:10:53

Por ejemplo, la temperatura 00:10:55

Hay una temperatura de 5 a 10 grados 00:10:56

O de 10 a 15 grados 00:10:59

¿Entendéis? 00:11:01

Aquí se toman intervalos 00:11:02

Esto luego, para hacer los gráficos, se verán las diferencias 00:11:04

Aquí, por ejemplo, utilizaremos histogramas 00:11:07

Mientras que aquí podemos utilizar diagramas de barras 00:11:10

O diagramas de sectores, por ejemplo 00:11:13

Que lo veremos en la clase de hoy. Es que como se van a ver tantas cosas, por eso ya estoy un poco introduciendo a lo que luego veremos, para que no os pille de sopetón. 00:11:15

¿Vale? Entonces, ¿veis? Hay dos tipos de caracteres estadísticos, cualitativos y cuantitativos, pero luego los cuantitativos se dividen en dos, ¿vale? 00:11:24

Que son las variables discretas y continuas. 00:11:33

Con lo cual, al final, tenemos tres tipos, ¿vale? 00:11:36

Caracteres cualitativos y caracteres cuantitativos de variable discreta o de variable continua. 00:11:39

¿Sí? Bueno. 00:11:49

Entonces, por ejemplo, aquí tenéis un ejemplo, ¿vale? 00:11:50

Entonces, por ejemplo, se estudian tres caracteres cualitativos, que son deporte favorito, fútbol, ciclismo, ¿veis? 00:11:55

no se puede medir con un número 00:12:01

sino que su característica 00:12:03

sus modalidades son palabras 00:12:06

en este caso deporte, solo estado civil 00:12:07

soltero, casado, veis que no aparece ningún número 00:12:09

situación laboral, desempleado, activo 00:12:11

jubilado, etcétera, en cambio 00:12:13

tenemos otros tres caracteres cuantitativos 00:12:15

que se van a estudiar, que son, número de hijos 00:12:17

veis que la modalidad, este es el 00:12:19

carácter cuantitativo, pues si su 00:12:21

modalidad se mide mediante un número 00:12:23

pues serían de tipo 00:12:25

cuantitativo, en este caso 0, 1, 2 00:12:28

tres, en concreto es una variable discreta 00:12:30

porque son números aislados, la altura 00:12:32

la altura, unos 160 00:12:33

centímetros, 165, 170 00:12:35

es una variable continua, ¿por qué? 00:12:37

porque se suele, aunque aquí sean valores 00:12:39

puntuales 00:12:41

la altura se suele estudiar 00:12:44

mediante intervalos, es decir, de unos 60 00:12:45

a unos 65, de unos 65 00:12:47

a unos 70, de unos 70 00:12:49

a unos 75, etcétera, ¿vale? porque si no tenemos 00:12:51

que poner, habrá alguna persona 00:12:54

de 153 centímetros 00:12:55

y otra persona a lo mejor de 00:12:57

198. Entonces, no vamos a estar poniendo 00:12:58

35 columnas en la tabla 00:13:02

para estudiar todo, ¿vale? Igual que con los gráficos. 00:13:05

Entonces, se toman intervalos. Igual que con el peso 00:13:09

o con la temperatura, ¿entendéis? Bueno. 00:13:11

Entonces, aquí tenéis un ejercicio, ¿vale? 00:13:14

Veis que no viene ningún número. Eso es porque no es del libro. 00:13:17

¿Vale? Luego veréis otros ejercicios que sí que ponen 00:13:21

un número. Es por... Pero he puesto 00:13:23

arriba que son de otro libro 00:13:26

pero he dejado el libro 00:13:28

perdón, el número puesto 00:13:30

¿por qué? porque 00:13:32

como he hecho otras veces, os he escaneado todos los ejercicios 00:13:33

que hay que hacer menos estos que es muy sencillo 00:13:37

sino los ejercicios así que son 00:13:39

un poco más difíciles 00:13:41

que son sobre todo las cosas que entran en examen 00:13:42

os lo he escaneado y está subido a la virtual ya 00:13:44

creo que lo subí el lunes 00:13:46

entonces 00:13:48

en los ejercicios viene un numerito 00:13:50

entonces os tenéis que fijar el numerito 00:13:52

para, ¿no? Veis aquí en el enunciado, cuando lo veáis, y luego pone que es de otro libro 00:13:54

para que no lo busquéis en el libro, sino que lo hagáis de la diapositiva, ¿entendéis? 00:13:59

Entonces ahora cuando vayamos a su ejercicio os olvidéis. Entonces, esto es respecto a 00:14:04

los caracteres estadísticos, los tipos de caracteres estadísticos. Acordaos que hay 00:14:09

tres. Bueno, hay dos, pero luego se divide uno en dos, con lo cual tenemos tres. Caracteres 00:14:12

cualitativos, que son los atributos, y caracteres cuantitativos. Y luego de estos tenemos las 00:14:17

variables discretas y las variables continuas. Las continuas son intervalos y las discretas son 00:14:22

valores puntuales. Y luego los caracteres cualitativos son características que no se 00:14:28

pueden medir como altura de, perdón, altura, color de pelo, de ojos, etcétera. Deporte favorito, serie 00:14:36

favorita, etcétera. Bueno, pues vamos ahora con el muestreo, la representatividad de las muestras. 00:14:41

¿Os acordáis que dije que una muestra tiene que ser representativa a la población? 00:14:47

Es decir, tenemos que intentar hacer una muestra lo más heterogénea posible para que represente a toda la población y no solo a una parte. 00:14:53

Porque muchas veces, si no, es una encuesta manipulada, entre comillas. 00:15:03

Entonces hay que intentar que sea lo más precisa posible esa aproximación a la población total. 00:15:08

Por lo tanto, se hacen diferentes tipos de muestre. El muestre es simplemente el proceso de seleccionar una muestra de una población más grande y luego extrapolar los resultados. 00:15:14

La encuesta, el estudio estadístico, se realiza sobre una muestra y luego los resultados se aproximan, se extrapolan a los de toda la población, pero no se analiza toda la población. 00:15:27

Se analiza la muestra. Por lo tanto, esa muestra tiene que ser lo más representativa de toda la población para que el error al aproximar los datos no sea muy alto. 00:15:38

¿Entendéis? Entonces, los tres tipos de muestreo más utilizados son estos tres. 00:15:49

Primero, muestreo aleatorio, luego muestreo sistemático y muestreo estatificado. 00:15:55

Vamos a ver las diferencias. 00:16:01

A ver si se puede ver aquí. Vale. 00:16:04

Muestro aleatorio. El muestro aleatorio, los individuos de la muestra se eligen al azar. Es decir, tenemos una población de 250 personas, por ejemplo, los alumnos del CEPA. 00:16:05

Pues elegimos, yo que sé 00:16:22

Tenemos una lista y elegimos al tuntún 00:16:24

Venga, este le ha tocado al número 2 00:16:28

El número 28 00:16:30

El número 31 00:16:31

El número 53 00:16:33

¿Veis? 00:16:35

Es como que es a suerte, ¿no? 00:16:36

Al azar 00:16:39

Al azar, donde caiga el dedo 00:16:39

¿Vale? 00:16:41

Entonces, eso es un muestreo aleatorio 00:16:43

Suele ser muchas veces el más usado 00:16:45

Porque es el más simple y el que menos tiempo se tarda 00:16:47

¿Vale? 00:16:50

eso no quiere decir que sea el más preciso 00:16:51

simplemente muchas veces las personas 00:16:53

como ya sabéis, vamos a lo fácil 00:16:56

¿cuál es el más fácil? el aleatorio 00:16:57

vamos al tuntún con el dedo 00:16:59

y vamos eligiendo a personas 00:17:02

lo que pasa es que a lo mejor 00:17:03

ese muestreo 00:17:06

no es tan representativo 00:17:08

como puede ser alguno de estos dos 00:17:10

lo que pasa es que es mucho más rápido 00:17:12

y por comodidad se realiza 00:17:13

sobre todo en las encuestas 00:17:15

que veis por la calle, a la gente que le preguntan 00:17:18

No están, no sé, quieren hacer una intención de voto o lo que sea, pues cogen a 100 personas al azar que se encuentran por la calle, las primeras que ven. 00:17:20

No están ahí mirando. 00:17:28

Pues vamos a intentar que sea lo más igualitaria posible la encuesta. 00:17:29

Me refiero que haya un 30% de estos, 30 de estos. 00:17:34

No se van a estudiar el perfil de cada persona, sino que cogen a personas al azar. 00:17:38

Es lo más rápido. 00:17:42

Luego está el muestreo sistemático. 00:17:44

Aquí, primero, los individuos de la población se ordenan, ya sean por edad, por DNI, etcétera, ¿vale? Y luego, una vez que están ordenados, se coge un intervalo y ese intervalo de personas se sigue todo el rato. 00:17:46

Es decir, por ejemplo, las ordenamos del todo y el intervalo va a ser a lo mejor de 10 en 10 personas. 00:18:05

Entonces, cogemos a la 1, cogemos a la 11, a la 21, a la 31, etc. 00:18:09

¿Entendéis? No es como enlazar, porque aquí primero los hemos ordenado y luego cogemos un intervalo todo el rato igual. 00:18:17

¿Qué es de 10 en 10? Pues cogemos de 10 en 10, una separación de 10 en 10 entre un número y otro. 00:18:22

Si el primero lo cogemos el 3, pues luego sería el 13, 23, etc. 00:18:29

El intervalo queremos que sea de 25. Si cogemos el 3, por ejemplo, pues 3, 28, ¿vale? Así todo el rato, ¿entendéis? ¿Me explico? Ese es el muestreo sistemático. Primero ordenamos y luego elegimos un intervalo y en función de ese intervalo vamos cogiendo a personas. 00:18:33

Y luego está el muestreo estratificado, que suele ser el más representativo, porque primero los individuos se clasifican por grupos. Por ejemplo, tenemos un grupo que a lo mejor es hombre, otro mujer y otro pues que si ahora tenemos pues no binario, etc. 00:18:51

Y luego, posteriormente, dentro de esos grupos se elige a varias personas de esos grupos. De cada grupo se elige a no sé cuántas personas. Y luego, esas personas de esos grupos se pueden elegir o aleatoriamente o sistemáticamente. 00:19:09

Es como que este muestreo es, primero se clasifican en grupos y luego se elige alguno de estos dos. 00:19:26

Entonces es como una mezcla de los muestreos, con lo cual este muestreo suele ser el más representativo. 00:19:32

¿Entendéis? ¿Vale? No sé si me explico. 00:19:38

Entonces, una vez que se erijan por grupo, porque aquí no se ordenan por número o edad o lo que sea, sino que se eligen grupos, ¿vale? 00:19:42

Y luego, dentro de esos grupos, ya sea por sexo o por partido político, yo que sé, o por equipos de baloncesto o lo que sea, pues luego se eligen a personas, ya sea al azar o mediante un intervalo, es decir, el 5, el 25, etc. ¿Entendéis? 00:19:50

entonces una vez que ya están por grupos 00:20:07

se utiliza este o este 00:20:09

entonces es como un muestreo 00:20:10

más complejo, porque tiene dos 00:20:13

pasos, vale 00:20:15

entonces 00:20:16

no me funciona, vale, como siempre 00:20:17

a veces se me bloquea la 00:20:23

presentación, no pasa nada 00:20:25

estoy acostumbrado 00:20:26

entonces, aquí 00:20:27

bueno, tenemos un ejemplo, pero vamos 00:20:31

lo veis tranquilamente, quiero ir 00:20:32

a un ejercicio, vale, que es el ejercicio 11 00:20:34

de vuestro libro, vale, que 00:20:37

Como veis, ya lo he respondido para no perder tiempo. 00:20:38

Entonces, en una empresa trabajan 720 hombres y 280 mujeres. 00:20:42

Esto sobre todo para ver qué tipo de muestreo podemos usar. 00:20:46

Para conocer su opinión sobre la comida y el ambiente laboral, 00:20:49

el director de la empresa elige una muestra de 100 trabajadores. 00:20:53

Y nos preguntan, ¿cuál de las siguientes muestras será la más representativa de todas las personas de la empresa? 00:20:56

¿Y qué tipo de muestreo se ha utilizado? 00:21:03

Aquí yo he supuesto que se refiere a en cada una. 00:21:06

Entonces, tenemos cuatro apartados cada uno con un tipo de muestra que se puede hacer. 00:21:10

Tipo de muestreo. 00:21:15

Entonces, la primera hora dicen que se escogen a los 100 trabajadores del primer turno. 00:21:16

Luego otra, se escoge a 100 trabajadores, a los 100 trabajadores que lleguen antes al comedor. 00:21:22

Luego se asigna un número a cada trabajador, hombre, y un número a cada trabajadora, mujer. 00:21:27

Y luego se extraen al azar 70 números de entre los hombres y 30 números de entre las mujeres. 00:21:35

Y la última manera es, se asigna un número a cada trabajador, da igual que sea hombre o mujer, y se extraen 100 números al azar. 00:21:42

Para empezar, las opciones A y B no son representativas de la población. ¿Por qué? 00:21:50

Primero, para que sea representativa la población, todas las personas tienen que tener igualdad de oportunidades en participar. 00:21:57

Y en este caso no tienen igualdad de oportunidades en participar. 00:22:03

¿Por qué? 00:22:08

Porque aquí solo pueden participar las personas del primer turno. 00:22:09

Por ejemplo, si hay varios turnos, turno de mañana, turno de tarde y turno de noche, 00:22:13

pues solo pueden participar los de turno de mañana. 00:22:16

Con lo cual, no es un muestreo de los que hemos estudiado, ¿vale? 00:22:19

Porque sobre todo hemos estudiado muestreos probabilísticos. 00:22:22

Es decir, que en los que hay igualdad de probabilidad de cada persona de poder participar. 00:22:26

Otra cosa es que luego el azar, ya sea por sorteo o no, lo típico del dedo donde caiga, 00:22:32

o que el intervalo, por ejemplo, si es de 5 en 5 no le caiga a esa persona, 00:22:40

pero en sí están metidos en la lista. 00:22:45

Entonces, cuando no hay igualdad de probabilidad de participar, 00:22:48

esos muestreos no son representativos. 00:22:54

Estos dos muestreos serían por conveniencia. 00:22:58

porque los 100 trabajadores del primer turno a lo mejor pues son trabajadores que están más contentos con la comida o el ambiente laboral 00:23:00

puede ser por conveniencia o también los 100 trabajadores que llegan antes al comedor pues seguramente sean trabajadores que les guste mucho la comida 00:23:08

y si vamos a conocer la opinión de la comida pues seguramente esos trabajadores no estén elegidos de una manera muy representativa 00:23:17

Así, de una manera, por conveniencia, nos conviene coger a esos 100 trabajadores 00:23:27

porque seguramente vayan tan rápido al comedor porque les encanta la comida. 00:23:32

¿Entendéis? 00:23:38

Y luego tenemos las otras dos opciones, que son la C y la D. 00:23:39

Estas dos sí que son representativas de la población. 00:23:43

¿Veis? 00:23:46

¿Por qué? 00:23:47

Porque todas las personas tienen igualdad de probabilidad de participar. 00:23:48

Es decir, aquí puede ser cualquier persona. 00:23:52

Da igual el turno, ¿vale? 00:23:54

pueden ser tanto hombres como mujeres vale la diferencia es que la c es más representativa 00:23:55

porque porque se respeta la proporción que hay entre hombres y mujeres os acordáis que al principio 00:24:02

decían que había 720 hombres y 280 mujeres en total hay mil trabajadores aproximadamente hay 00:24:07

un 72% 72 si queremos aproximar más 70% hombres 30% mujeres con lo cual será más representativa 00:24:15

intentar sacar una muestra en el que haya 00:24:26

70% hombres y 00:24:28

30% mujeres 00:24:29

por un tema de proporciones 00:24:31

¿entendéis? en cambio en la acción de 00:24:33

por ejemplo 00:24:36

al hacer 100 personas al azar 00:24:37

puede ser que salgan 00:24:39

muy pocas mujeres, puede ser que salgan 00:24:41

20 mujeres o 10 mujeres, porque claro 00:24:44

son menos y a lo mejor el azar 00:24:45

les hace que salgan muy pocas, entonces 00:24:47

eso no es justo, entonces tiene que ser lo más 00:24:49

proporcional posible o 00:24:51

el azar puede hacer que salgan 60 00:24:53

mujeres y 40 hombres, siendo 00:24:55

los hombres 00:24:57

2 tercios aproximadamente, es decir 00:24:58

el 70%, entonces 00:25:01

lo mejor es que se respete 00:25:03

primero si es hombre o mujer 00:25:05

y luego que se respete la proporción 00:25:07

por eso la opción C sería la más representativa 00:25:09

pero la D también sería 00:25:12

representativa, lo que pasa es que la C 00:25:13

es todavía mejor, ¿entendéis? porque 00:25:15

respeta esa proporción y 00:25:17

si es hombre o mujer, ¿entendéis? 00:25:19

En cambio, la A y B no son probabilísticos. 00:25:22

No todas las personas tienen opción de participar en la encuesta 00:25:25

o por lo menos la probabilidad de ser escogidos. 00:25:29

Porque eso ya se lo dejamos un poco al azar. 00:25:33

¿Entendéis? 00:25:35

Entonces sería la C y la D y dentro de estas dos elegiríamos la C. 00:25:36

Por el tema de que respeta si son hombres o mujeres. 00:25:40

Entonces, la diferencia es que la C es un muestreo estratificado. 00:25:44

¿Por qué? 00:25:48

Primero se seleccionan los grupos hombre y mujer 00:25:48

y luego de esos ya se cogen 00:25:50

ya sea por al azar 00:25:52

o mediante un intervalo 00:25:54

y luego el D 00:25:56

serían un muestreo aleatorio 00:25:58

tenemos esta lista, se cogen al azar 00:26:00

100 personas, veis 00:26:02

aleatorio y este estratificado 00:26:03

son dos de los 00:26:06

tipos de muestreo que hemos estudiado 00:26:07

¿vale? entonces 00:26:10

¿por qué no? odio cuando no va esto 00:26:12

entonces 00:26:14

hemos escogido 00:26:18

este y este, el sistemático en este caso 00:26:21

no estaba. ¿Vale? ¿Entendéis un poquito cómo sería? Bueno, llevo ya 26 minutos. Voy a tener que correr más. 00:26:23

Lo siento, no me puedo detener mucho. Esto voy a dar rápido el punto 6 porque el punto 7 y 8 sí que me quiero 00:26:30

detener un poco más. Entonces, vamos a identificar la fase de un estudio estadístico. Para empezar, partimos 00:26:35

de un problema. Normalmente en los estudios estadísticos se parten con un problema, ¿no? Por ejemplo, los parados 00:26:41

que hay o la economía, etc. Entonces hay que hacer un estudio estadístico para ver qué conclusiones podemos sacar 00:26:46

y cómo mejorar eso. Entonces partimos de un problema real y lo primero que hay que hacer 00:26:51

partiendo de un problema es plantear el problema. Es decir, tenemos que definir 00:26:55

qué población queremos estudiar y de esa población cuál va a ser la muestra 00:26:59

que se va a coger. Es decir, qué tipo de muestra vamos a hacer, etc. 00:27:03

Y la muestra, cuántas personas habrá en la muestra, si hay 100 personas, etc. 00:27:07

Y por último, las variables a definir. Es decir, qué queremos estudiar. 00:27:12

¿Queremos estudiar el color de pelo de las personas? ¿O queremos estudiar 00:27:16

si están en en paro o desempleados o trabajando o que queremos estudiar no una vez que tenemos 00:27:19

definidas estas variables la población la muestra y los caracteres estadísticos aquí pone variable 00:27:28

porque está recibiendo variables estadísticas pues sabéis que eso es un tipo de carácter 00:27:35

carácter de la palabra carácter estadístico entonces definimos la población la muestra 00:27:40

y el tipo de carácter estadístico, si es cualitativo o si es cuantitativo, sería una variable estadística, 00:27:49

que luego puede ser continua o discreta. 00:27:54

Una vez que tenemos definido esto, recogemos la información, 00:27:57

pero para ello primero hay que plantear la encuesta, es decir, hacer las preguntas que queremos hacer, 00:28:01

y luego elaborar la encuesta. 00:28:06

¿Veis? Aquí hay dos pasos. 00:28:08

Y luego, con eso, planteamos la presentación de datos, es decir, ordenamos los datos, etc. 00:28:10

Con esos datos ordenados hacemos tablas de frecuencia que lo veremos hoy y con ello haremos gráficos estadísticos que también lo veremos hoy. Y la semana que viene veremos esto que es el cálculo de parámetros. Que es la media, la mediana y la moda. Luego hay más, deviación estándar, etc. Pero este año en este curso solo se da media, mediana y moda. Lo mismo que se da en el nivel 1. Y con ello podemos sacar conclusiones. 00:28:17

Entonces aquí veis que hay seis fases a partir de aquí 00:28:42

Es decir, una vez definida la población, la muestra y lo que hay que estudiar 00:28:50

El carácter estadístico o la variable que hay que estudiar 00:28:55

Pues lo primero es elaborar la encuesta 00:28:58

Luego es hacer la encuesta para recoger los datos 00:29:00

Luego es el reencuentro de datos, es decir, ordenar estos datos 00:29:03

Y con ello elaboramos gráficas 00:29:08

con esto, luego calculamos los parámetros 00:29:11

la media, la moda y la mediana 00:29:14

y por último, pues 00:29:15

hacemos nuestras conclusiones, ya es más de redactar 00:29:17

qué conclusiones tomamos 00:29:20

o sea, qué conclusiones sacamos 00:29:21

después de haber analizado los gráficos 00:29:23

y con ello, los parámetros 00:29:25

estadísticos, ¿entendéis? 00:29:27

entonces aquí tienes un ejemplo 00:29:30

¿vale? no voy a perder tiempo 00:29:31

y aquí un ejercicio, que veis que ya os lo he hecho 00:29:33

para no perder tiempo, es el ejercicio 00:29:35

12 del libro, que es ordenar 00:29:37

cronológicamente qué acciones harías para hacer un estudio 00:29:39

estadístico. Lo primero, analizar el tipo de población que queremos estudiar. Luego, 00:29:41

establecer la muestra. ¿Os acordáis? Son las cosas que hay aquí. La población, luego 00:29:46

la muestra. Luego, qué variable se quiere definir. Por lo tanto, hay que redactar bien 00:29:51

las preguntas para esa. Luego, tenemos que realizar la encuesta. Una vez realizada la 00:29:57

encuesta, ordenar la información obtenida y los datos. El recuento de datos, etc. En 00:30:02

Tablas de frecuencias, como lo queramos. 00:30:06

Luego, pues, elaborar los gráficos. 00:30:09

Si queremos diagrama de barras, etc. 00:30:11

Luego, calcular los parámetros estadísticos, que son la media, mediana y moda. 00:30:14

Y luego, por último, sacar las conclusiones. 00:30:18

¿Veis? 00:30:20

Así que vamos a dejar esto y vamos a ver si da tiempo en 20 minutos a ver las tablas de frecuencias. 00:30:22

Es decir, el paso de aquí que tenemos, bueno, sería el recuento de datos y ordenar. 00:30:28

y luego vamos a ver cómo se hacen los gráficos estadísticos 00:30:34

y la semana que viene veremos los parámetros estadísticos 00:30:39

luego las conclusiones, si sabéis sacar vosotros mismos conclusiones a partir de un estudio 00:30:42

entonces vamos a ver las tablas de frecuencias 00:30:46

cómo podemos ordenar los datos 00:30:50

las tablas de frecuencias son una tabla que sirve para presentar de manera ordenada y agrupada 00:30:51

los distintos valores que puede tomar un carácter estadístico 00:30:57

¿entendéis? conteniendo las frecuencias absoluta y relativa 00:31:00

Luego veremos que también podemos tener las frecuencias acumuladas. 00:31:03

Entonces, frecuencia absoluta y relativa. 00:31:09

Hay que saber diferenciarlas. 00:31:11

La absoluta es el número de veces que se repite un valor determinado, un carácter estadístico. 00:31:13

Por ejemplo, queremos estudiar, la muestra tiene 10 personas y de esas 10 personas queremos estudiar su color de pelo. 00:31:18

Entonces, hay 6 personas que lo tienen castaño, 2 personas que lo tienen negro, 00:31:27

una persona rubia 00:31:31

y una persona pelirroja 00:31:33

la frecuencia absoluta de los que lo tienen 00:31:34

castaño es 6, de los que lo tienen 00:31:37

negro es 2, de los que tienen rubio 1 00:31:39

y de los que lo tienen pelirrojo es 1 00:31:43

esa es la frecuencia absoluta 00:31:45

¿cuántas veces se repite 00:31:47

esa 00:31:48

característica? 00:31:49

esa modalidad dentro del 00:31:53

porque la modalidad es 00:31:55

castaño, negro, rubio, pelirrojo 00:31:56

y el carácter estadístico es color de pelo 00:31:58

¿Os acordáis la diferencia entre modalidades, que es cada uno de los valores que puede tener un carácter estadístico? 00:32:01

Y carácter estadístico es la característica que se quiere estudiar. 00:32:07

Igual que la característica es color de ojos, pues las modalidades son azules, verdes, castaños, negros, 00:32:10

que hay gente que también los tiene el ojo todo negro, así muy oscuro, o grises, etc. 00:32:18

entonces eso es la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa es la frecuencia absoluta dividido entre el número total de datos 00:32:25

en el caso anterior había 6 personas con el pelo castaño ¿de cuántas en total? hay 10 en total pues sería 6 entre 10 00:32:35

entonces nos saldría una frecuencia de 0,6 ¿entendéis? es el número de veces que se repite un valor entre el total de valores que hay 00:32:42

Con lo cual, no. Luego lo podemos poner en porcentaje, ¿no? Se lo he multiplicado por 100. Entonces 0,6 sería un 60% de pelo castaño, ¿entendéis? 00:32:51

Aquí, por ejemplo, el profesor de matemáticas ha puesto las notas de la tercera evaluación en un grupo de 20 alumnos. Es decir, el número total de notas hay 20, con lo cual ese es el total. 00:33:01

Para luego la frecuencia relativa tendremos que dividir la absoluta de cada alumno, las veces que se repite una nota, entre el total de alumnos que hay 20. 00:33:11

Total de notas. 00:33:22

Entonces las notas son 2, 4, 5, 6. 00:33:24

Veis que están aquí, no están agrupadas y están ni tampoco ordenadas, pues los ordenamos. 00:33:26

Primero, vemos que la menor nota es un 2 y la mayor es un 8. 00:33:31

Pues del 2 al 8. 00:33:34

¿Quién tiene 2? 00:33:36

3 personas. 00:33:36

1, 2 y 3. 00:33:38

¿Vale? Y así con todas. No voy a estar contando todas. Me fío de que el libro lo ha hecho bien. 00:33:41

Tres personas. O sea, ¿qué ha sacado un 3? Una persona. 00:33:45

Cuatro, dos personas. Cinco, seis personas. Es decir, han aprobado por los pelos seis personas. 00:33:48

Un 6, cuatro personas. Siete, dos personas. Y lo han bordado el examen con un 8, dos personas. 00:33:53

Nadie ha sacado ni un 1, ni un 0, ni un 10, ni un 9. 00:33:58

Entonces, en total, hay 20 notas. 20 personas. 00:34:02

Entonces, ¿cuál es la frecuencia absoluta? Pues eso. 00:34:05

Hay tres personas que han sacado un 2, pues la frecuencia absoluta de el 2, de que han sacado un 2 en notas, es 3. 00:34:07

Notas sería el carácter estadístico y estos números, la nota 2, la nota 3, etc., son la modalidad de ese carácter estadístico. 00:34:14

En este caso estaríamos hablando de un carácter estadístico cuantitativo de tipo variable discreta, porque son valores aislados, no hay intervalos. 00:34:23

¿entendéis? y la frecuencia relativa sería 00:34:31

dividir la absoluta de cada uno 00:34:34

entre el número total de notas 00:34:36

que hay, que hay 20, entonces entre 20 00:34:38

es la frecuencia relativa de los que han sacado 2 00:34:40

1 entre 20 00:34:43

de los que han sacado 3, etc 00:34:44

si juntamos 00:34:46

todas estas, si sumamos todas estas 00:34:48

frecuencias relativas tiene que salir 1 00:34:50

0,15 más 0,05 00:34:52

0,2 más 0,1 00:34:54

0,3 más 0,3 0,6 00:34:56

más 0,2 0,8 más 0,1 00:34:57

0,9 más 0,1, 1. Tiene que salir 1 siempre. A lo mejor, por tema de decimales, al aproximar y eso, pues puede salir 1,01 o 0,99, pero se entiende que aproximadamente es 1. 00:35:00

O sea, si os sale 1,2, está mal. Os habéis equivocado en algún porcentaje. ¿Entendéis? Es una manera de comprobar que está bien. 00:35:14

vale, entonces tenéis aquí 00:35:20

tres, dos ejercicios 00:35:22

¿vale? veis que pone ejercicios de otro libro 00:35:25

ejercicio 13 y ejercicio 14 00:35:27

¿vale? este libro en concreto 00:35:28

es el libro de matemáticas 00:35:30

de nivel 1 00:35:32

¿vale? pero como se pregunta también esto 00:35:34

pues os lo he puesto, entonces esta de aquí 00:35:36

veis, tenemos aquí, ejercicio 13 00:35:38

ejercicio 14, os vais aquí a estos 00:35:40

¿vale? y nos miráis tranquilamente 00:35:42

el 13 es muy sencillo 00:35:44

os dan 00:35:46

le dan aquí todo esto, el número de viviendas 00:35:47

en este caso, ¿qué carácter se quiere estudiar? ¿qué característica? 00:35:52

el número de viviendas, ¿cuáles son las modalidades? 0, 1, 2 o 3 viviendas 00:35:55

entonces lo ponéis en una tabla y ponéis las frecuencias absolutas y relativas 00:36:00

número de viviendas 0, 1, 2, 3 y el total 00:36:04

¿cuántos datos hay? pues los contamos 1, 2, 3, 4 así 00:36:06

y salen 20, si no he contado mal, entonces el total son 20 00:36:11

Con lo cual, la suma de todas las frecuencias absolutas también tiene que salir 20. 00:36:15

Entonces, 0 viviendas tiene 6 personas. 00:36:19

1 vivienda, 2, 3 y 1. 00:36:23

6 más 10, 16. 00:36:25

Más 3, 19. 00:36:27

Más 1, 20. 00:36:28

¿Vale? Está bien. 00:36:29

Igual que todas las frecuencias relativas tienen que sumar 1. 00:36:30

Siempre la suma de las frecuencias absolutas tiene que salir el total de datos. 00:36:33

Y la suma de las frecuencias relativas tiene que salir 1 siempre. 00:36:36

¿Vale? 00:36:40

Entonces, este número sí que varía según los datos que haya. 00:36:41

puede haber 20 datos, puede haber 100, puede haber 30 00:36:44

pero tiene que ser igual al número de datos 00:36:46

y esta da igual al número de datos 00:36:48

tiene que ser siempre 1, la suma de todas las frecuencias 00:36:50

¿vale? 00:36:53

entonces, aquí os he puesto la fórmula, la frecuencia relativa 00:36:54

es frecuencia absoluta entre el total de datos 00:36:56

entonces siempre 00:36:58

de datos ponéis primero 00:37:00

todos los valores, todas las modalidades 00:37:02

los valores de la modalidad y luego el número total de datos 00:37:04

y luego ordenáis estos valores en la tabla 00:37:06

¿vale? 00:37:08

y con eso pues ya simplemente hacéis el ejercicio 00:37:10

que es eso, simplemente es ordenar y calcular las frecuencias 00:37:12

aquí como sería, sería 00:37:15

6 entre 20 00:37:16

0,3, entonces aquí no lo he puesto 00:37:18

pero luego vais a ver que en las siguientes 00:37:20

tablas sí que lo he puesto, ¿vale? 00:37:22

¿por qué no lo he puesto? porque os he dejado 00:37:24

que la fórmula aquí fuera, es decir, se repite 00:37:26

todo el rato, pero podéis 00:37:28

la acabo de liar, vale, ya está 00:37:30

solucionado, lo que podéis hacer es 00:37:34

simplemente esto 00:37:36

6, vaya 00:37:38

tengo un amarillo, ahora lo cambio, entre 00:37:40

20 es igual a 0,3, yo lo haría así 00:37:42

aquí 10 entre 20 00:37:44

igual a 0,5, yo pondría 00:37:46

la fracción y luego igual en decimal 00:37:48

lo pondría a las dos, ¿vale? como lo tenéis 00:37:50

en los otros ejercicios, aquí sería 00:37:52

3 entre 10 00:37:54

igual a esto y aquí 1 entre 00:37:55

perdón, entre 10 no, entre 20 00:37:58

y 1 entre 20 que es 0,05 00:38:00

¿vale? 00:38:02

y aquí pues el total es 20 00:38:04

entre 20, pues lo tiene que salir 00:38:06

1 00:38:08

¿vale? entonces o sea 00:38:08

esto es sencillo 00:38:12

vale, entonces aquí 00:38:14

tenéis los ejercicios, el 14 es un poquito 00:38:16

más difícil, ¿por qué? 00:38:18

porque te dan 00:38:20

te dicen que hay 00:38:21

50.000 habitantes y hay 3 hombres 00:38:24

por cada 2 mujeres, es decir, te dan 00:38:26

una proporción, con lo cual 00:38:28

tenéis que usar la lógica 00:38:30

¿esto qué quiere decir? esto es como lo típico, es un anuncio de dentistas 00:38:31

9 de cada 10 dentistas 00:38:34

recomiendan esta 00:38:36

esta pasta, pues hay uno de esos 10 00:38:37

que nos recomienda, pues aquí igual 00:38:40

hay 3 hombres por cada 2 mujeres 00:38:41

pues en total es de cada 5 00:38:44

personas, 3 son hombres 00:38:46

y 2 son mujeres, es decir 00:38:48

hay 00:38:50

3 hombres de cada 5 00:38:52

personas, pues hay 3 quintos de hombres 00:38:54

y ¿cuál es la proporción de mujeres? 2 quintos 00:38:56

2 personas por cada 5, es decir 00:38:58

lo entendéis en lógica 00:39:00

3 más 2 son 5 personas 00:39:02

de ellas, 3 son hombres y 2 mujeres 00:39:04

esa es la proporción 00:39:06

luego la extrapoláis al número este 00:39:07

¿Cómo lo hacéis? Pues esto es como los porcentajes. 50.000 por 3 quintos es multiplicar por 3 y dividir entre 5. 00:39:10

Hay 30.000 hombres y 20.000 mujeres. En total, 50.000 habitantes, con lo cual, 50.000 datos. 00:39:17

La frecuencia relativa es frecuencia absoluta entre total de datos, con lo cual, ya tenemos la fórmula de frecuencia relativa 00:39:24

y la frecuencia absoluta es el número de veces que sale hombre o mujer. 00:39:29

Entonces, ¿cuál es el carácter estudiado? Si es hombre o mujer. 00:39:34

Entonces, hombre, de frecuencia absoluta, 30.000. Mujer, 20.000. El total, 50.000. Frecuencia relativa, pues 30.000 entre 50.000, 0.6. 20.000 entre 50.000, 0.4. En total, 0.6 más 0.4, 1. ¿Entendéis? 00:39:37

Entonces esto es sencillo. Y luego tenemos las frecuencias acumuladas. Cuidado con esto, no os liéis. Hay veces que interesa juntar varias frecuencias, es decir, varias frecuencias absolutas o relativas de distintas modalidades. 00:39:54

Por ejemplo, imaginad que quiero saber cuántos alumnos han suspendido 00:40:14

Entonces me da igual si suspenden con un 4, que con un 3, que con un 2, que con un 1 00:40:21

¿Entendéis? En el boletín, porque serían suspenso 00:40:26

Sobre todo en la ESO 00:40:29

Sabéis que aquí con un 4 podéis aprobar el ámbito si sacáis por lo menos un 5 en el otro 00:40:31

Es decir, os hace media, 4 y 5, 4 y medio, aprobado 00:40:38

pero sobre todo en el caso de que no se haga media, como por ejemplo las asignaturas de la ESO, 00:40:41

si no llegáis al 4,5, os quedáis en un 4, pues es un suspenso. 00:40:46

Entonces, en esos casos se utilizan frecuencias acumuladas, 00:40:51

es decir, es como sumar las frecuencias de los que han sacado 1, los que han sacado 2, 00:40:57

los que han sacado 3 y los que han sacado 4, es decir, es la frecuencia de ese valor, 00:41:01

por ejemplo, el que ha sacado 4, que está suspenso, más todos los que hay por debajo de ese. 00:41:06

Eso sería tanto con la absoluta como la relativa, ¿vale? Sería la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o igual de la variable estadística, que en ese caso se coge. 00:41:10

Y aquí sería igual, pero la suma de las frecuencias relativas, ¿vale? Igual o menor de esa variable que se coja. 00:41:22

Vamos a verlo con un ejemplo que se ve muy bien. 00:41:32

aquí, las notas obtenidas de 30 alumnos de un centro adulto 00:41:34

como vosotros, ¿vale? entonces el tamaño de la muestra es 00:41:38

30, ¿vale? normalmente se pone así con una N de mayúscula 00:41:41

¿vale? el carácter estadístico es la nota que se quiere estudiar 00:41:45

entonces, en este caso están 00:41:48

la nota insuficiente, ¿vale? es decir, menor de 00:41:51

un 5, luego suficiente, que es un 5, un bien, 6, notable 00:41:56

7 y 8 y sobresaliente no me dice vale entonces vemos la frecuencia de notas hay cinco personas 00:42:00

que han suspendido se descansa cada un 5 bueno suficiente 4 con un bien 10 con notable tengo 00:42:07

algunos sobresalientes sabéis que a vosotros no se opone esto sino que se opone él al ser 00:42:13

un colegio de otros opones habéis sacado un 46 lo que sea para que entendáis entonces 00:42:18

la frecuencia relativa es igual, pero sería entre el total 00:42:24

¿cuántas notas hay? el tamaño de la muestra, 30, pues sería 00:42:30

la frecuencia relativa de los que han sacado un suficiente, pues sería 5 entre 30 00:42:34

¿vale? esto en decimal, pues lo que salga, ¿vale? 00:42:38

entonces, ¿cómo sería esto? 00:42:42

yo lo pondría así, en fracción, y luego en decimal, por ejemplo 00:42:45

5 entre 30, tenemos que es 0,17 00:42:50

pues luego pondría esto igual a 0,17 00:42:54

ahora lo veréis en los ejercicios 00:42:55

entonces ahora está la parte de acumulada 00:42:57

veis que aparte de la absoluta y la relativa 00:43:00

tenemos la absoluta acumulada 00:43:02

que se suele poner al lado de la absoluta 00:43:04

y la relativa acumulada se pone a la derecha 00:43:07

al lado de la relativa 00:43:09

para que estén juntas 00:43:11

veis que la diferencia entre el símbolo que se pone 00:43:13

es que la absoluta se pone con una n y una i minúscula 00:43:16

y la absoluta se pone con una n mayúscula 00:43:20

y una i minúscula. Igual que las relativas. Las relativas se ponen una f minúscula y la 00:43:23

acumulada con una... Bueno, y la i siempre, porque la i significa... La i es como cualquier dato, ¿no? 00:43:29

La i puede ser 1, 2, el dato 1, el dato 2, etc. Entonces, veis que la acumulada es la misma letra 00:43:35

que se pone de su frecuencia, pero siendo mayúscula. ¿Veis? Absoluta minúscula, acumulada, 00:43:42

es la misma letra pero mayúscula 00:43:49

igual que la relativa 00:43:51

F minúscula y la relativa 00:43:53

acumulada F mayúscula 00:43:55

entonces 00:43:56

si dais cuenta 00:43:57

en el primer caso 00:43:59

siempre coinciden en el primer caso 00:44:02

las acumuladas con sus frecuencias 00:44:04

¿por qué? porque no hay nada por debajo 00:44:07

os acordáis que eran los valores iguales 00:44:09

o por debajo, en este caso 00:44:10

la acumulada de insuficiente es 5 00:44:12

¿pero qué pasa con suficiente? 00:44:14

aquí tenemos que contar los que han sacado suficiente 00:44:16

más los que están por debajo, es decir, los que han sacado insuficiente, con lo cual sería sumar 6 más 5, 11, ¿entendéis?, ¿vale?, ¿cuál será la acumulada de los que han sacado bien?, 00:44:19

pues los que han sacado bien más los que han sacado suficiente más los que han sacado insuficiente, es decir, 4 más 6 más 5, 15, ¿notable?, pues igual más estos 10, ¿vale?, 00:44:32

si os dais cuenta es como 00:44:44

de aquí a aquí es igual 00:44:45

y luego es como hacer una escalera 00:44:46

esto más esto da esto 00:44:48

esto más esto da esto 00:44:50

¿veis? 00:44:51

11 más 4 es esto 00:44:52

es un truco 00:44:52

esto más esto da esto 00:44:53

voy a ponerlo con lápiz 00:44:55

entonces siempre 00:44:56

el mismo número que tenéis aquí 00:44:57

primero calcular las absolutas 00:45:00

y las relativas 00:45:02

y dejáis aquí un hueco y un hueco 00:45:02

entonces luego 00:45:04

este número ponéis el mismo aquí 00:45:04

y este número ponéis el mismo aquí 00:45:06

voy a cambiar el color 00:45:07

¿vale? 00:45:08

y luego 00:45:11

¿qué hacéis? 00:45:12

una vez que habéis puesto esto 00:45:13

decís 00:45:14

este más este 00:45:15

y lo ponéis 00:45:17

aquí 00:45:19

este 00:45:19

más este y lo ponéis aquí 00:45:22

y así con todo, ¿veis? 15 más 10, 25 00:45:24

25 más 5, 30 00:45:27

es una manera de comprobar que lo tenéis bien 00:45:28

y luego siempre este número tiene que coincidir 00:45:30

con este, siempre 00:45:33

¿vale? el número del total tiene que coincidir con la frecuencia 00:45:34

acumulada, ¿por qué? pues aquí tenemos todos 00:45:37

los que ha sacado el sobresaliente y el resto 00:45:39

los que ha sacado notable, bien, suficiente 00:45:41

¿entendéis? el último grupo coincide 00:45:42

Igual que aquí 00:45:45

¿Cómo será aquí? 00:45:46

La frecuencia relativa aquí se repite 00:45:47

Y luego es esta más esta 00:45:50

Es decir, se suma los 00:45:52

Sabéis sumar 5 partido de 30 más 6 partido de 30 00:45:53

Se suman los numeradores 00:45:57

Y como el denominador es igual, se deja igual 00:45:59

Entonces sería 11 partido de 30 00:46:01

Se pone aquí 00:46:03

Otra vez, este más este 00:46:05

Y se pone aquí 00:46:07

11 partido de 30 más 4 partido de 30 00:46:08

Suma las raciones 00:46:11

sería 11 más 4, 15 partido de 30 00:46:12

¿veis? 00:46:15

y luego siempre como al final 00:46:16

este tiene que coincidir con este 00:46:18

¿veis? 00:46:20

así que esto es importante 00:46:21

sacarle foto que queráis 00:46:22

o como lo estáis viendo el vídeo 00:46:23

o a cifra de la pantalla 00:46:25

como queráis 00:46:26

es un truco para que veáis 00:46:26

por eso es importante poner también el total al final 00:46:29

¿vale? 00:46:30

lo que pasa es que el total solo tiene aquí 00:46:31

y aquí es decir 00:46:34

aquí hay espacio vacío 00:46:34

¿por qué? 00:46:35

porque este valor va a coincidir con este 00:46:36

con lo cual aquí no se vuelve a poner 00:46:38

y este tiene que coincidir con este 00:46:39

aquí es como que está ya todo 00:46:40

está el total, porque aquí hemos acumulado 00:46:42

todo lo que hay por debajo 00:46:44

igual que aquí, por eso aquí no 00:46:46

hace falta poner otra vez el total, ¿entendéis? 00:46:48

ya está todo aquí 00:46:51

entonces, esto 00:46:51

lo tenéis puesto en los ejercicios de aquí 00:46:54

¿vale? entonces no voy a perder 00:46:56

tiempo en eso, lo digo porque 00:46:58

como lo explico aquí con este ejemplo, yo creo que se 00:47:00

entiende, y además os he hecho 00:47:02

tres ejercicios 00:47:04

de estos y los he escaneado, ¿vale? 00:47:06

que están aquí, están aquí 00:47:08

Los dos primeros, los de frecuencia absoluta y relativa, y los otros tres son con todo esto, ¿vale? 00:47:10

Que es todo esto de aquí, ¿veis? 00:47:18

Este sería el 15, ¿vale? 00:47:20

El 16 y el 14, ¿vale? 00:47:24

¿Por qué están así los números? 00:47:27

Porque vais a ver cómo. 00:47:29

Aquí tenemos el ejercicio 15, pero pone de otro libro, con lo cual, 00:47:31

para que no se vea por esto, aquí, ha habido 15 de otro libro, 00:47:39

Luego, ¿por qué no me pasa? 00:47:43

Odio cuando se bloquea. 00:47:45

Me hace perder tiempo. 00:47:51

Mira que mis clases son largas y encima si lo ordeno no colabora. 00:47:52

Luego el 16 que es de otro libro y luego el 14 que es de este libro. 00:47:54

Entonces, lo tenéis ordenado así. 00:47:58

El 14 es un poco más difícil porque aquí se van a estudiar un carácter estadístico 00:48:00

de tipo cuantitativo, pero en concreto una variable continua. 00:48:06

Por eso hay intervalos. 00:48:09

Se utilizan intervalos. 00:48:11

Todo esto es un poquito más difícil. 00:48:13

Entonces, si tenéis alguna duda, me escribís al correo. 00:48:14

Yo creo que con esto, la verdad que el ejercicio se ve bastante fácil. 00:48:16

Entonces, siempre estos ejercicios son iguales. 00:48:20

Primero te pide decir qué carácter estadístico estamos estudiando. 00:48:22

Es decir, primero si es cualitativo o cuantitativo. 00:48:25

Y luego, si es cuantitativo, ¿qué tipo es? 00:48:27

Si es variable discreta o variable continua. 00:48:29

En el caso de los dos primeros ejercicios, si es variable discreta, 00:48:32

porque tenemos números puntuales. 00:48:34

En el caso de números de mascotas, del 1 al 4. 00:48:38

Y el color de los ojos, pues tenemos un carácter, en este caso, cualitativo. 00:48:39

entonces al final estos tres ejercicios tocan los tres tipos de caracteres estadísticos vale 00:48:44

primero los atributos que son el tipo cualitativo luego tipo cuantitativo variable discreta y el 00:48:52

otro tipo cuantitativo variable continua con lo cual por eso me ha gustado he puesto los otros 00:48:57

dos ejercicios aparte para que estudie los tres vale porque en el libro no hay tantos ejercicios 00:49:03

Entonces, he decidido, pues, como esto también se da en el nivel 1, pues, he cogido los secretos de ahí y ya está, ¿vale? 00:49:08

O sea, pero que se estudia lo mismo, por eso se puede dar, ¿vale? 00:49:16

Entonces, esto está subido ya como se llama ejercicios resueltos tablas de frecuencias. 00:49:19

Y luego vais a ver que hay otro que es ejercicios resueltos tablas, perdón, ejercicios resueltos gráficos estadísticos, que serían estos, ¿vale? 00:49:25

Que es lo que vamos a ver ahora. 00:49:33

Llevo 49 minutos, así que vamos a darlo lo más rápido posible. 00:49:35

es que esta clase es la más larga que hay 00:49:38

no sé por qué 00:49:40

o sea, me refiero 00:49:42

hay mucha diferencia con la clase siguiente 00:49:44

que vamos a ir mucho más tranquilos 00:49:46

así que no os preocupéis, la clase siguiente durará menos 00:49:47

o si dura más es porque 00:49:50

me detengo más tranquilamente 00:49:52

entonces vamos con ello, gráficos estadísticos 00:49:53

una vez que se ordenan los datos en estas tablas 00:49:56

podemos hacer gráficos 00:49:58

vamos a ver cuatro gráficos, aunque sobre todo 00:49:59

vais a tener que practicar 00:50:02

los dos primeros, los otros tres los voy a ver 00:50:04

por encima, ¿vale? pero porque tengo que darlos 00:50:06

O sea, porque los voy a dar, pero van a caer o diagrama de barras o de sectores, que son los dos primeros, ¿vale? 00:50:08

Pero no, cuando termine de dar estos, no pauséis el vídeo, que os veo venir. 00:50:16

O sea, bueno, no lo quitéis el vídeo, verlo hasta el final, por favor. 00:50:21

¿Vale? Porque me voy a enterar si lo veis hasta el final o no. 00:50:25

Entonces, gráficos estadísticos, empezamos con el diagrama de barras. 00:50:28

La habéis visto seguramente, alguna vez en vuestra vida la habéis visto. 00:50:33

Típico diagrama este. Tiene dos ejes, se parece un poco a cuando representamos funciones, lo único que no es mediante unos puntos unidos por una línea, sino que aquí, este es un tipo de gráfico estadístico, está formado por dos ejes, el eje X y el eje Y, y luego sobre el eje X se pone el carácter estadístico que estamos estudiando, ya sea, en este caso, el número de ingresos hospitalarios por ambas. 00:50:36

y luego en el eje Y se pone la frecuencia 00:51:00

normalmente se coge la frecuencia absoluta 00:51:06

aunque también se puede coger la relativa o algunas de las acumuladas 00:51:09

según lo que se quiera analizar, normalmente se coge la absoluta 00:51:13

¿cuándo se cogen relativas? 00:51:17

pues a veces cuando se quiere estudiar porcentajes 00:51:19

pues ahí es que la relativa puede ser 15 entre 30 que es 0,5 00:51:21

pero en porcentajes 50% 00:51:26

entonces cuando se quiera estudiar alguna frecuencia o algún porcentaje pues se puede ver 00:51:27

pero bueno, lo normal es frecuencia absoluta 00:51:33

es decir, el número de veces que se repite un valor 00:51:36

entonces aquí podemos ver que cuanta mayor frecuencia tenga pues mayor será el rectángulo que dibujamos 00:51:38

es decir, una vez que tenemos los ejes lo que tenemos que hacer es 00:51:46

Entonces sobre el eje X dibujamos una barra vertical cuya altura sea igual que su frecuencia. Es decir, esta de aquí nos dice que hay 0 ingresos por asma 6 personas. A 6 personas no los han ingresado por asma. Es decir, que han venido y los han llevado a casa. 00:51:50

en cambio hay 00:52:08

que han estado un día 00:52:10

un día 00:52:12

que se han quedado un día en el hospital 00:52:14

¿no? ingresados, hay 00:52:16

7 personas ¿veis? porque llega hasta 7 00:52:18

7 personas que se han quedado un día 00:52:21

luego 9 días por ejemplo 00:52:22

se han quedado una persona 00:52:25

¿veis? entonces esta barra 00:52:27

sube tanto como la frecuencia que haya 00:52:29

¿vale? entonces esto es muy sencillo 00:52:31

¿cuándo se utilizan estas? pues se pueden utilizar sobre todo 00:52:32

para caracteres cualitativos 00:52:34

es decir, algún atributo, por ejemplo, día de la semana 00:52:36

y aquí temperatura o lo que sea 00:52:39

o con variables estadísticas discretas 00:52:41

es decir, son caracteres cuantitativos de tipo discreto 00:52:45

por ejemplo aquí, número de días ingresados 00:52:47

que me sale ya con hospitales hospitalarios 00:52:52

número de días ingresados en el hospital 00:52:54

entonces, sobre todo se usan con esos dos 00:52:56

con variables, dentro de cuantitativos 00:53:00

con variables discretas 00:53:03

perdón, continuas, lo que son los intervalos 00:53:05

se suelen utilizar los histogramas 00:53:08

vale 00:53:10

entonces, vamos a ver 00:53:10

un ejemplo de esto 00:53:14

aquí por ejemplo se quiere estudiar el número de 00:53:15

tornillos defectuosos, vale pues 00:53:18

aquí entonces tenemos 00:53:20

más o menos 00:53:22

la frecuencia absoluta de cada uno, es decir 00:53:23

de 0 tornillos defectuosos hay 100 00:53:25

un tornillo de 00:53:28

a ver, esto es en unos lotes 00:53:30

es decir, hay unos lotes que tienen 0 00:53:32

tornillos defectuosos pues hay 100 lotes 90 lotes con un tornillo defectuoso 20 lotes con 00:53:34

dos tornillos defectuosos y 60 lotes con tres tornillos defectuosos y también 80 con 4 o más 00:53:39

es decir pueden 4 o 27 lo que sea entonces el total hay 350 lotes lo que se va a coger la 00:53:47

muestra la población total de lotes es 1000 pero se va a coger una muestra de 250 no muestra 00:53:58

representativa. Entonces, en total hay 350 lotes, con lo tanto, la suma de toda la frecuencia 00:54:02

tiene que dar 350. Entonces, dibujamos los ejes, aquí la frecuencia siempre en el eje 00:54:09

vertical, el número de lotes, o aquí tenemos el número de tornillos defectuosos, que es 00:54:15

la característica que se quiere estudiar. En este caso es una variable discreta. Entonces, 00:54:22

cero hay, cien, pues subimos la barra 00:54:27

hasta el cien, veis que es lo máximo, entonces 00:54:30

normalmente, ¿cómo tenemos que hacer aquí el eje 00:54:31

de grande? pues siempre tenemos 00:54:34

que llegar mínimo hasta al que más frecuencia 00:54:36

tenga, y ahí paramos, ¿vale? siempre nos pasamos 00:54:38

un poquito, ¿vale? 00:54:40

y ya está, esto es muy parecido a lo de las funciones 00:54:42

muy sencillo, ¿vale? no voy a perder más tiempo 00:54:44

me refiero, entonces aquí tenéis de ejercicios 00:54:46

el veintiuno de vuestro libro, ¿vale? 00:54:48

y luego hay otros dos ejercicios 00:54:50

pero son de sectores, bueno 00:54:52

hay uno de sectores y otro que hay mezcla, entonces 00:54:54

hacer este ejercicio que tenéis aquí 00:54:56

¿vale? que es 00:54:58

igual, número de datos 24 00:55:00

aquí te dicen el tipo de parcela 00:55:02

el número de parcelas que hay según el tipo de cultivo 00:55:04

pues de trigo hay 14 parcelas 00:55:06

de bada hay 6 00:55:08

de centeno hay 3 y de avena 1 00:55:10

¿cuántas hay en total parcelas? 00:55:12

24, 14 más 6, 20 00:55:14

más 3, 23, más 1, 24 00:55:16

¿vale? pues este es el total 00:55:18

entonces calculáis frecuencia absoluta, entonces aquí 00:55:19

esto es un ejercicio completísimo, puede ser un ejercicio 00:55:22

de examen, es 00:55:24

hacer, primero, ¿qué tipo de carácter 00:55:25

estadístico? Es de tipo 00:55:28

cualitativo, porque está diciendo 00:55:29

el tipo de parcela, que si es de 00:55:31

trigo o de cebada. Estos 00:55:34

números no son el carácter 00:55:36

que se estudia, sino que es la vez que se 00:55:38

repite ese carácter. 00:55:40

La modalidad de trigo se repite 14 veces. 00:55:41

Cuidado con esto. El tipo 00:55:44

cualitativo. Entonces, hacéis 00:55:45

los cuatro tipos de frecuencia, ¿no? Absoluta 00:55:48

acumulada, relativa y acumulada, y luego 00:55:50

cogéis la absoluta para 00:55:52

representarla. 00:55:53

Normalmente los ejercicios que vamos a poner 00:55:56

van a ser de absoluta. Así que no os liéis 00:55:58

a pensar. 00:56:00

Vosotros como un robot, cogeis la absoluta 00:56:02

para representar los diagramas. 00:56:04

Los gráficos. 00:56:07

Entonces lo hacéis así. 00:56:08

Yo os recomiendo 00:56:10

más o menos x distante. 00:56:11

Yo esto lo he hecho a 12 centímetros. 00:56:14

Cada 12 centímetros he puesto una marca 00:56:16

de cada una de las modalidades. Esto es el tipo de 00:56:17

parcela. Y aquí en el eje 00:56:19

y tenemos la frecuencia absoluta. El número de parcelas que hay de ese tipo. Las parcelas van 00:56:21

hasta el máximo que tiene, 14. En total hay 24, pero me da igual. Para la frecuencia tenemos que 00:56:30

llegar por lo menos hasta 14 aquí en el eje. Ese es el último que pongo. Veis que pongo cada marca 00:56:35

de 2 en 2. Hay 7 marcas. En cada centímetro hay de 2 en 2. El de 14, pues llego hasta el final. 00:56:42

Entonces, esto es como la función es. Empezáis aquí con una regla, subís la marca con puntos, con puntitos, así con lápiz si queréis, y luego lo unís con este. Y una vez que tenéis esto, pues trazáis otras dos líneas paralelas a los puntitos y los unís. Y así os saldría el diagrama de barras, ¿vale? No lo hagáis muy finillo, tampoco muy gordo, es decir, que os ocupe mucho, pero más o menos así, ¿vale? Y así con todo. 00:56:49

entonces eso respecto al diagrama de barras 00:57:14

el otro que vamos a estudiar 00:57:17

y que también puedo preguntar perfectamente 00:57:19

es el diagrama de sectores 00:57:21

seguramente la tarea os pregunte por ambos 00:57:22

en el examen no voy a poder preguntar por ambos 00:57:24

tendré que preguntar por uno o por otro 00:57:27

entonces tenemos el diagrama de sectores 00:57:29

que este lo habéis visto también muchas veces 00:57:32

es mucho más visual 00:57:33

en un círculo veis como 00:57:34

quesitos 00:57:37

como que representa proporciones 00:57:38

este gráfico está compuesto por 00:57:41

Tantos sectores circulares como modalidades se quieran estudiar de un carácter. Es decir, 00:57:43

si queremos estudiar el color de pelo, que es el carácter estadístico, pues queremos estudiar tres 00:57:48

modalidades. Si es rubio, pelirrojo o moreno. Castaño no hay nadie, en este caso. Entonces, 00:57:52

aquí vemos que el color así más oscuro son rubios, pelirrojos son grisáceos y morenos son más 00:57:57

tirando a blanco, aquí en el diagrama de sectores. Entonces, el quesito será tan amplio como su 00:58:04

frecuencia vale esto es un poco más en proporciones mientras que aquí subimos tan alto como la 00:58:12

frecuencia aquí el quesito es tan amplio como sea su frecuencia entonces esto va por grados 00:58:19

sabéis que el total son 360 grados entonces vais a tener que estar midiendo con el transportador 00:58:26

y vais a tener que hacer una circunferencia lo más perfecta posible entonces me aconsejo si 00:58:32

tenéis compás traerlo o si no hay trucos típico tapón de una botella vale lo que pasa es que a lo 00:58:38

mejor va a ser muy muy pequeño o si tenéis frascos en casa lo digo para que no gastéis dinero en un 00:58:45

compás si no queréis porque no vais a comprar un compás solo para hacer un diagrama de sectores 00:58:50

vale entonces entonces lo que podéis hacer es tenéis un típico frasco de estos de garbanzos 00:58:54

que son a lo mejor un bote que no es muy grande, pues os traéis esto. Va a estar divertido como 00:59:03

tenéis que traer al examen un bote cada uno de lo de garbanzos para poder hacer el diagrama. 00:59:09

Entonces, simplemente cogéis el tapón y sabéis seguir el contorno del tapón y dibujáis así una 00:59:16

circunferencia. Intentad que el tapón no esté ahuevado de dar golpecitos para abrir el frasco. 00:59:23

Muchas veces se dan golpecitos como el tomate frito, que se abre para poder abrirlo, 00:59:27

se dan golpecitos porque está mucha presión 00:59:33

y se quita así un poco la presión 00:59:35

pero bueno, entonces ¿cuándo se utilizan estos sectores? 00:59:37

pues igual que los anteriores, se utilizan 00:59:39

para caracteres cualitativos 00:59:41

¿no? color de pelo como por ejemplo aquí 00:59:43

o variables estadísticas discretas 00:59:45

¿vale? se suele utilizar 00:59:47

más estos sectores con estos 00:59:49

pero se puede utilizar para ambos ¿vale? 00:59:51

por aquí lo utilizamos para 00:59:54

caracteres cualitativos y este 00:59:55

se suele utilizar más para caracteres 00:59:57

cuantitativos ¿vale? de tipo discreto 00:59:59

pero se puede utilizar también para cualitativos 01:00:01

igual que estas otras se utilizan para las dos 01:00:04

lo único que estas son más vistas 01:00:06

con el tipo cualitativo y las otras son más vistas 01:00:07

del tipo cuantitativo, de tipo de escrito 01:00:10

¿entendéis? 01:00:12

entonces aquí muy importante, vais a tener que hacer reglas 01:00:13

de tres, para calcular la 01:00:16

amplitud de cada quesito 01:00:18

es decir, ¿por qué 01:00:19

11 son estos grados y no son otros? 01:00:21

por ejemplo aquí, vemos que son 01:00:24

si 180 son así, estos más o menos son 01:00:25

150 o 160 01:00:27

o 153, no sé 01:00:29

entonces habría que medirlo 01:00:31

entonces aquí tenéis un ejemplo 01:00:33

tenemos en total 01:00:34

tenemos 400 01:00:35

una encuesta 01:00:38

400 personas que utilizan un tipo de 01:00:40

de transporte 01:00:43

entonces ¿cuál es el carácter estadístico que utiliza? 01:00:44

el tipo de transporte 01:00:47

que es si es automóvil, estas son las modalidades 01:00:48

automóvil, autobús, metro o tren 01:00:51

con lo cual estamos estudiando 01:00:52

un carácter cualitativo 01:00:54

es tipo de transporte 01:00:56

y estas son las frecuencias 01:00:58

en automóvil van 180 personas, en autobús 01:01:00

100, en metro 50 y en tren 70 01:01:02

vale, llevo ya una hora 01:01:05

si es que es imposible, está clase en menos, lo siento 01:01:06

pero es que no puedo, sí 01:01:08

sí que puedo, es simplemente 01:01:10

os leo 01:01:12

esto, o sea, lo explico así por encima 01:01:15

y ala, aquí tenéis ejemplos, os subo 01:01:16

ejercicios y ya está, pero yo 01:01:18

eso es un poco 01:01:20

de un profesor pasota desde mi punto de vista 01:01:22

pues como yo estoy empezando, pues a lo mejor luego 01:01:24

con los años me volveré más pasota 01:01:26

No sé, pero ahora que soy joven, pues, tengo energía y quiero intentar, pues, dar lo máximo posible, facilitaros lo máximo. 01:01:27

Porque yo he sido alumno, os entiendo, así que por eso intento ponerme en vuestro lugar. 01:01:36

Entonces, por eso intento que las clases, no sé, o sea, intento alargar mis clases no por gusto, sino porque quiero facilitaros luego el estudio, ¿vale? 01:01:42

Para que lo entendáis. 01:01:53

Entonces, aquí lo que hay que hacer es regla de tres. 01:01:55

Esto es muy sencillo. En total hay 400 personas, ¿no? Entonces, si por ejemplo tenemos que si 400 personas son el total que son 360 grados, es decir, la circunferencia entera, 01:01:57

pues en este caso 180 personas serán x vale estamos hablando de automóvil entonces dentro 01:02:21

de automóvil tenemos esta regla de 3 entonces cómo hacemos esto la x será igual a 180 por 360 01:02:35

dividido entre 400 y nos tiene que salir que la x es igual a 162 grados así con todos vale 01:02:43

luego otra vez autobús autobús es igual 400 personas voy a poner p es igual a 360 grados 01:02:50

con lo cual y en personas serán x vale ya ha puesto el resultado x es igual a pues que son 01:03:01

90 porque porque son justo tienes una cuarta parte de 400 y una cuarta parte de 360 son 90 01:03:11

pero bueno, para los que no lo vean 01:03:19

pues lo mismo que antes 01:03:21

100 por 360 grados 01:03:22

partido de 400 01:03:25

y ahora me sale 90 grados 01:03:27

vale, que lo que hay aquí, y así con todos 01:03:28

entonces, luego dentro de la circunferencia pues 01:03:30

vais trazando los que si, entonces cogéis vuestro 01:03:33

transportador de ángulos, que lo tenéis que comprar 01:03:34

os lo aviso, bueno, ya lo tenéis que utilizar 01:03:36

para geometría, la cosa es que 01:03:39

no hace falta que compréis un compás aposta 01:03:41

para esto, pero el transportador de ángulos 01:03:42

si o si, porque también lo podéis utilizar 01:03:44

para geometría, a lo mejor 01:03:47

no se os pide medir el ángulo pero lo podéis utilizar aquí perfectamente vale entonces una 01:03:49

vez que hayáis trazado la circunferencia ya sea por un tapón de un frasco o con compás si alguno 01:03:54

tenéis compás cogerlo o de vuestro hermano pequeño lo que sea lo cogéis vale entonces una vez que 01:04:01

tenemos todos los ángulos claro la suma de todos tiene que dar 360 vale sumamos todos estos podemos 01:04:07

que dar 360, ¿vale? 01:04:12

Entonces estaría bien, si no 01:04:14

alguna cuenta está mal. 01:04:16

Entonces, ¿cómo 01:04:18

hacemos esto? Pues trazamos nuevamente 01:04:20

siempre vamos desde el que 01:04:22

mayor proporción tiene al que menor, entonces 01:04:24

cogeis vuestro transportador y 01:04:25

cogeis aquí 01:04:28

¿sabéis cómo se miden los ángulos? 01:04:29

O sea, no puedo hacer un tutorial, si no, lo siento 01:04:32

pero ahí sí que no puedo perder tiempo 01:04:34

me refiero a si no, pues lo miráis en 01:04:35

YouTube, o sea, me refiero a que 01:04:38

no os puedo enseñar algo básico, que 01:04:40

lo deberéis saber desde primaria o desde nivel 1 también. Entonces coges el transportador y veis 01:04:42

que 180 más o menos sería justo la horizontal. Pues más o menos esto. Pues 162 es un poco menos. 01:04:49

Entonces lo hacéis ahí y veis hasta que llega hasta 162. Entonces lo apuntáis. Hay transportadores 01:04:55

que vienen los números de 0 a 180 aquí y de 0 a 180 aquí. Entonces uno viene arriba y otros abajo, 01:05:02

las marcas entonces según donde cojáis el 0 si aquí o si coges el 0 aquí pues cogéis o arriba 01:05:08

o abajo y ya está y traza y ponéis una marquita y luego unís siempre encontrar primero el centro 01:05:15

de la circunferencia vale y luego ya trazáis los radios entendéis y con eso se harían los 01:05:20

diagramas entonces dicho esto os voy a enseñar que hay un ejemplo de diagramas de sectores con 01:05:27

lo mando aquí, ¿vale? 01:05:34

Que creo que también es 01:05:36

del otro libro, ¿vale? Os lo pongo aquí, pero 01:05:37

bueno, pongo que es el número 17 para 01:05:40

que lo encontréis en mis apuntes 01:05:41

subidos, ¿vale? Aquí tenéis otro ejemplo, si 01:05:44

queréis. Vale, sí, ¿veis? He 01:05:46

creído otro libro, pero es el 17, entonces 01:05:48

lo que tenéis que hacer es... Y luego aquí 01:05:49

tenéis el 15 de vuestro libro, ¿vale? Que si te dais 01:05:52

cuenta ya, ni lo he escrito yo, sino que 01:05:53

yo lo he capturado, ¿vale? 01:05:55

Para, pues digo, es una tontería al final 01:05:58

copiar todos los ejercicios si lo tenéis aquí. 01:05:59

Entonces este sería el ejercicio 15. 01:06:02

Entonces, os vais aquí y buscáis. Este es el ejercicio 21 que ya hemos hecho y el 17, ¿vale? El diagrama. ¿Veis que lo tenéis también ordenado? Diagrama de barras, diagrama de sectores, el 17, ¿vale? Lo de siempre. Caracteres estadísticos, ¿vale? Que ya lo pongo concretamente cuál es. Deporte favorito. En este caso, fútbol, baloncesto, balonmano. ¿Veis? Sobre todo se utilizan con esto, aunque se puede utilizar con más cosas. 01:06:03

diagramas, sectores, entonces hacéis esto 01:06:27

una vez halladas las frecuencias 01:06:30

halláis fútbol, si 50 personas 01:06:32

que quieren fútbol 01:06:34

son 360 01:06:36

perdón, 50 personas que hay en total 01:06:36

son 360 grados, 30 personas que quieren fútbol 01:06:39

serán X, y la regla de 3, etc 01:06:42

y así con todas 01:06:44

veis que el total de esto tiene que quedar 360 01:06:45

una vez que tenéis esto, empezáis con el fútbol 01:06:47

siempre con el quesito mayor 01:06:49

con la proporción mayor 01:06:52

y al final la última 01:06:53

más por descarte. Es decir, hacéis fútbol y baloncesto y la 01:06:56

evaluamos por descarte. Comprobáis que más o menos 01:06:57

coincide. Siempre tenéis algún error 01:07:00

de algunos grados. Intentad 01:07:02

que el error sea como mucho de 2 grados. 01:07:04

O 3 grados o mucho. 01:07:05

Pero bueno. Y luego 01:07:07

el ejercicio 15 sería una mezcla. Este es que 01:07:10

te pide todo. Te dan una tabla. 01:07:12

Luego, entonces en total 01:07:14

sumáis todos estos y son un total de datos. 01:07:15

Total de contagios son 100. Luego 01:07:18

pide diagrama. 01:07:19

Os dan solo la frecuencia absoluta. ¿Veis? 01:07:22

Que os pone el número de personas. Yo he puesto entre paréntesis 01:07:23

frecuencia absoluta. Entonces, sobre todo para que 01:07:25

veáis lo que es. Como siempre, la frecuencia absoluta va en el eje aquí 01:07:30

y el lugar de contagio en el eje horizontal. 01:07:33

Esto es porque os piden tanto diagrama de barras como de sector. O sea, este ejercicio 01:07:38

ocupa todo. Por supuesto, en el examen no voy a poder preguntar dos cosas 01:07:42

por tema de tiempo. Entonces, os preguntaré 01:07:46

o este o este. Entonces, aquí se tarda más tiempo en dibujarlo 01:07:50

y aquí se tarda más tiempo en hacer las cuentas 01:07:53

a lo mejor. Entonces cada uno tiene su bueno 01:07:55

y su malo. Entonces aquí os dicen 01:07:57

dibujar los dos gráficos y luego 01:07:59

sacar conclusiones. Aquí las conclusiones es 01:08:01

que hay más contagios 01:08:03

en sitios públicos porque hay más personas 01:08:05

mientras que en sitios privados como el hogar 01:08:07

no la familia, pues hay menos contagios 01:08:09

entonces esto quiere decir que cuanto 01:08:11

mayor concentración de personas haya, mayor densidad de población 01:08:13

por así decirlo, pues más probabilidad 01:08:15

habrá de contagio. Simplemente 01:08:17

es que a partir de los gráficos 01:08:19

hagáis también el último paso, ¿os acordáis? 01:08:21

el último paso que era sacar conclusiones 01:08:22

a partir del primer problema que teníamos 01:08:24

¿no? del problema que hacíamos 01:08:26

para hacer, ¿no? 01:08:28

empezamos de un problema y terminamos 01:08:30

en conclusiones, pues es 01:08:32

hacer el último paso, ¿vale? 01:08:34

el último era analizar los datos 01:08:36

luego, bueno, luego estaría 01:08:38

lo de los parámetros estadísticos, pero con esto ya se podría 01:08:40

también 01:08:42

sacar conclusiones, la semana que viene 01:08:43

veremos lo que son los 01:08:46

parámetros estadísticos, que es como 01:08:48

el paso antes de las conclusiones, ¿vale? 01:08:50

Así que nada, una hora y ocho, lo dejo aquí, ¿vale? Espero que yo creo que con estos ejemplos se entiende. Cualquier otra duda me preguntáis a mi correo, ¿vale? Así que nada, de verdad, repasad mucho. La semana que viene será una clase más tranquila, pero lo que vemos la semana que viene seguramente caiga en el examen. Algo tiene que caer. 01:08:52

Bueno, algo tiene que caer. O a lo mejor lo junto con esto porque se tarda poco. Esa es simplemente una formulilla y ya está. Muy sencillas, ¿vale? Mucho más sencillas que la de la geometría. Así que nada, nos vemos en la siguiente clase. Eso, descansad, sobre todo que queda poco para el examen y estudiad. ¿Vale? Hasta luego. 01:09:13