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BaseX (5)
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Bueno, ahora que conocemos un poco la estructura de esta base de datos, vamos a empezar a desarrollar una serie de consultas.
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Queremos empezar a introducirnos en XQuery. Para ello, primero, vamos a ver qué salida queremos obtener y vamos a ir dando los pasos necesarios.
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Lo que quiero es obtener toda la población de los países. Para ello, bueno, vuelvo un poco como en esta estructura,
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veo que hay una etiqueta country, que hay una etiqueta name con el nombre del país
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y hay otra etiqueta que es population con la población correspondiente.
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Bueno, con esto ya tengo una base de partida.
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Me imagino que los demás países serán parecidos.
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Puedo hacer una búsqueda así rápida, irme a otro país
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y ver que si efectivamente toda esta información aparece exactamente igual en el resto de países.
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Imaginemos que el resto son igual.
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Bueno, pues lo primero que sabemos hacer es buscar todas las etiquetas country.
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Vamos a darle y efectivamente aparecen etiquetas country, todas ellas, con toda la información en el nodo completo, con toda la información que hay dentro.
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De ellos solamente queremos saber por un lado el nombre, vamos a ver si es verdad, vamos a darle el nombre y efectivamente obtenemos su etiqueta con todos los nombres de los países
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y la información que queremos obtener es su población.
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Le damos y también vemos que lo tiene perfectamente toda la población.
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Lo que queremos es obtener la información conjunta.
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Vamos a ir viendo cómo va a pasar y daríamos eso en XSquare.
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A XSquare también se le llama lenguaje Flower.
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¿Y por qué se llama Flower?
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Porque empieza los comandos con estas letras,
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que unidas en inglés sería Flower.
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for lo que hace es recorrer todos los nodos que cumplen la condición
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xpad, la expresión xpad que aquí introducamos
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entonces ponemos una variable, todas las variables
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en xquery llevan un dólar por delante, entonces diríamos
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para cada país que esté en esta consulta
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podemos hacer asignaciones, aquí abrimos una nueva variable de población
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a la cual le asignamos, vemos que asignar son dos puntos igual
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una expresión que más o menos lo que está diciendo la población de ese país concreto
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dividido entre mil, lo convertimos en entero y lo que nos imparta, lo que nos devuelva
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lo guardamos en población, ordenamos la salida por el número de habitantes de cada país
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y ahora vamos a buscar a aquellos cuyo primer carácter sea la A
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Es decir, un substring del nombre del país empezando en 1 y de 1 de longitud sea igual a.
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¿Y qué es lo que devolvemos?
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Pues para cada caso que hemos recorrido, una etiqueta que es país, nombre, aquí aparece el nombre justo del país,
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unidad le ponemos en miles, puesto que estamos dividiendo entre mil, y habitantes, la población.
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Vamos a ver si esto al ejecutarlo efectivamente nos devuelve lo que queremos.
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Lo damos y efectivamente aquí aparece cada país con el número de habitantes en miles.
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Vamos a recorrer, como solamente aparecen los de la A, pues aparecerán estos de aquí.
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Vamos a ver en España qué datos teníamos para comprobar si hay informaciones parecidas a la real.
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Entonces, si uno busca por aquí a España, pues efectivamente España habla de 39 millones de habitantes.
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Está claro que estos son datos antiguos y está claro que la información sí corresponde a lo que queríamos obtener.
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- Idioma/s:
- Autor/es:
- Amadeo Mora
- Subido por:
- Amadeo M.
- Licencia:
- Reconocimiento - No comercial - Compartir igual
- Visualizaciones:
- 469
- Fecha:
- 10 de abril de 2020 - 8:01
- Visibilidad:
- URL
- Centro:
- IES CLARA DEL REY
- Duración:
- 03′ 52″
- Relación de aspecto:
- 1.78:1
- Resolución:
- 1364x768 píxeles
- Tamaño:
- 37.20 MBytes
