Saltar navegación

Activa JavaScript para disfrutar de los vídeos de la Mediateca.

Desmos: distribuciones unidimensionales y bidimensionales

Ajuste de pantalla

El ajuste de pantalla se aprecia al ver el vídeo en pantalla completa. Elige la presentación que más te guste:

Subido el 24 de mayo de 2020 por M.dolores M.

79 visualizaciones

Más información Transcripción

Descargar la transcripción

Veamos cómo podemos utilizar Desmos para el análisis de distribuciones unidimensionales y bidimensionales. 00:00:00
Primero tendríamos que crear una lista de datos, en este caso los podemos poner a mano, 00:00:07
se pondrían entre corchetes, separados por comas, pero si tenemos ya los datos en una hoja de cálculo, 00:00:12
basta con seleccionar estos datos de esta columna y basta con colocarlos aquí, le damos a control V y ya están todos los elementos. 00:00:20
Una de las cosas que podemos hacer es dibujar los puntos. Ahí los tenemos. Si queremos centrar bien la gráfica, pues sería con ese botón. Aquí podemos ver clarísimamente cuál es la moda, por ejemplo, y si quisiéramos analizar, por ejemplo, el histograma, pues ahí lo tenemos. 00:00:29
podemos cambiar una serie de cosas aquí 00:00:54
en este caso podríamos cambiar el estilo 00:00:57
a lo mejor queremos que los puntos 00:01:00
sean más grandes 00:01:01
más pequeños el color 00:01:03
y de aquí solo podemos cambiar el color 00:01:04
sí que 00:01:08
podríamos hacer lo que fuera 00:01:10
absoluto relativo a la densidad 00:01:11
o que 00:01:13
los puntos se quedaran 00:01:14
a la izquierda de la columna o en el centro 00:01:17
vale, ¿qué más cosas? 00:01:19
bueno, se pueden hacer muchísimas cosas 00:01:22
en distribuciones unidimensionales pero yo creo que las más habituales son la media 00:01:24
el cálculo de la media, ahí está, el cálculo de la mediana 00:01:28
y el cálculo de la varianza 00:01:33
que ya lo tendríamos hecho, cada vez que nos salga este simbolito 00:01:37
quiere decir que podemos pasar la fracción y si quisiéramos hacer la deviación 00:01:41
típica o hacemos la raíz cuadrada de la varianza 00:01:46
que la raíz cuadrada la tendríamos aquí o bien poniendo ese 00:01:49
ese QRT, o directamente podemos poner standard deviation, o sea, deviación estándar, que es lo mismo, y ya la tendríamos aquí. 00:01:53
Así que bueno, yo creo que con estos datos, para luego poder comparar con el coeficiente de variación y poder comparar distribuciones, pues suficiente. 00:02:05
¿Qué podríamos hacer en el caso de querer estudiar dos variables? 00:02:13
Bueno, pues por ejemplo, aquí tenemos cómo podríamos hacer una regresión lineal de las notas de matemáticas y de física de una clase, que sería el ejemplo de estos datos. 00:02:19
También para hacer una tabla, puedo hacerlo a mano, podría aquí incluir una tabla y poner aquí los datos a mano o incluso aquí pegarlos, pero ni siquiera haría falta yo componerme aquí y darle a control V, 00:02:29
Recupiar los datos de antes, le doy a Control-V y ya los tendría. 00:02:42
De nuevo, se pueden cambiar ciertas cosas de los puntos. 00:02:47
A veces a lo mejor no viene bien, en este caso lo de hacer las líneas no, 00:02:52
porque los puntos ya están desordenados y esto sirve más para hacer polígonos. 00:02:56
Pero sí podemos cambiar por un lado el color, por otro lado la apariencia del punto 00:03:01
y lo de arrastres por si quisiéramos modificar 00:03:09
alguno de los puntos por lo que sea 00:03:11
si le damos a esto 00:03:13
pues podemos ir cambiando 00:03:15
modificando el punto como yo 00:03:16
considere 00:03:19
vale, pues 00:03:19
bueno, pues en un principio 00:03:23
esta es la tabla, vamos a 00:03:25
cambiar el color, se va un poquito mejor 00:03:27
y listo 00:03:29
vale, ¿qué podemos hacer con 00:03:31
estos datos? bueno, pues 00:03:33
puede que 00:03:35
una de las cosas que nos interesara 00:03:37
voy a quitarle lo del arrastre 00:03:38
para que no salgan los puntos así de grandes 00:03:41
bueno, pues una de las cosas sería 00:03:44
calcular el coeficiente de correlación 00:03:55
de x sub 1 00:03:56
cuidado con la coma 00:04:03
que a veces la pone ahí en el 1 00:04:06
y nada, bueno, tenemos este coeficiente de correlación 00:04:07
la correlación está más o menos moderada 00:04:10
¿Y qué pasa si queremos calcular la recta de regresión de y sobre x? 00:04:15
O x sobre y, era lo mismo 00:04:19
Sería y sub 1 y aquí la clave está en utilizar este símbolo 00:04:21
La virgulilla esta 00:04:26
Se aproxima por un polinomio de grado 1 00:04:28
Que en este caso sería a x sub 1 más b 00:04:32
Y ya tendríamos aquí hecha de nuevo, claro, el coeficiente de correlación 00:04:36
Que ya lo habíamos calculado 00:04:40
y tendríamos los parámetros que corresponderían a la recta de regresión de y sobre x 00:04:41
¿Qué queremos que sea una parábola? Pues exactamente igual 00:04:46
o sea, aquí directamente pondríamos una parábola 00:04:50
o si queremos que nos dé una aproximación exponencial o de cualquier tipo 00:04:52
podríamos también tener el valor de los residuos y todo 00:05:04
Materias:
Matemáticas
Autor/es:
Lola Morales Ruiz
Subido por:
M.dolores M.
Licencia:
Dominio público
Visualizaciones:
79
Fecha:
24 de mayo de 2020 - 7:57
Visibilidad:
Público
Centro:
IES CLARA CAMPOAMOR
Duración:
05′ 09″
Relación de aspecto:
1.88:1
Resolución:
1920x1024 píxeles
Tamaño:
9.99 MBytes

Del mismo autor…

Ver más del mismo autor

EducaMadrid, Plataforma Educativa de la Comunidad de Madrid

Plataforma Educativa EducaMadrid