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Estadística con comandos de Geogebra en la app de Geometría

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Subido el 11 de mayo de 2020 por Alejandro G.

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La app de geometría de GeoGebra puede ser una potente calculadora estadística si conoces los comandos adecuados. 00:00:01
Vamos a ver cómo se calculan diferentes parámetros utilizando esta calculadora. 00:00:10
Lo primero que vamos a hacer aquí es que queremos ver los ejes y ahora vamos a introducir la lista de datos y la lista de frecuencia. 00:00:16
llamamos L1, decimos L1 igual y ahora aquí entre llaves vamos a poner los datos 00:00:24
que voy a poner por ejemplo el 0, el 1, el 2, el 3 y el 4 00:00:33
vamos a introducir ahora la lista de frecuencia 00:00:39
será L2 y le doy igual y otra vez lo mismo 00:00:43
entre llaves, voy a poner por ejemplo 00:00:48
1, 5 00:00:54
veis que coinciden el número de datos con el número de frecuencias 00:00:58
eso es importante 00:01:01
vale, ya tenemos la lista de datos y la lista de frecuencias 00:01:02
para algunos comandos nos interesa 00:01:05
tener una lista 00:01:07
en la que aparezcan todos los datos repetidos 00:01:08
tantas veces como dice su frecuencia 00:01:11
y esto sí que es un poco entretenido 00:01:13
vamos a 00:01:15
hay que poner dos comandos secuencia 00:01:16
voy a poner un primer comando secuencia 00:01:18
secuencia 00:01:22
y ahora otro comando secuencia 00:01:25
bueno pues la idea es recorrer 00:01:29
los elementos de la lista 1 00:01:31
vemos elementos 00:01:34
y ahora la lista 1 00:01:37
que es la de los datos 00:01:39
y la idea es que 00:01:41
elija el elemento de la lista 1 00:01:44
que esté en el lugar 00:01:46
perdón, en el lugar 00:01:49
y que esto lo repita 00:01:53
lo repita 00:01:57
desde i,1 00:01:59
desde i,1 00:02:03
hasta 00:02:07
el elemento 00:02:09
de la lista 2 que ocupa el lugar j y que esto lo haga desde j1 hasta 5, que es el número 00:02:12
de datos que tengo. Vale, pues vemos que tenemos aquí una lista de listas en la que el cero 00:02:36
aparece tres veces, el uno cuatro veces y eso es justo lo que habíamos dicho en la lista 00:02:43
de datos y de frecuencia. Vale, pero como esto es una lista de listas y queremos solo 00:02:48
una lista, lo que vamos a hacer es aplanar. Vamos a utilizar el comando aplana para tener 00:02:52
una sola lista. Bueno, esto es lo más difícil, todo lo demás ya vais a ver que es muy sencillo 00:03:00
de manejar utilizando los comandos. Aplanamos el E3, tenemos el E4 y aquí sí que tenemos 00:03:05
ya todos los datos repetidos tantas veces como dicen su frecuencia. Vale, esto nos va 00:03:13
a valer para sacar, por ejemplo, una tabla. Vamos a hacer eso primero. Una tabla, tabla 00:03:19
frecuencia. ¿De quién? Pues va a tener que ser de esta, de la L4. Vale, si os dais cuenta 00:03:27
aquí nos acaba de salir una tabla en la que aparece cada valor con su frecuencia, la que 00:03:36
nosotros habíamos dicho. Podemos hacer lo mismo y poner una tabla de frecuencias pero 00:03:43
acumulada. Si aquí le ponemos un valor que sea true, tenemos la misma tabla, pero en 00:03:48
frecuencias acumuladas. ¿Vale? Bueno, pues esta es la primera cosa que hemos hecho, sacar 00:04:02
una tabla de frecuencias. Para que no moleste, la quito. Vale, pues siguiente cosa que podemos 00:04:06
a hacer? A ver, vamos a calcular cuál es la n. Llamamos n, ¿a qué? Pues a la suma 00:04:12
de todas las frecuencias, ¿no? Y para ello vamos a utilizar el comando suma y de la lista 00:04:20
de frecuencias que es la l2. Y tenemos que n es 19, tal y como decía la tabla de frecuencias 00:04:27
acumuladas que hemos mostrado antes. Bueno, vamos a ir sacando cosas. Por ejemplo, la 00:04:34
media. Para poner la media, pues voy a decir simplemente utilizar el comando media. Y el 00:04:39
comando media me admite a las dos listas L1, L2. Y me sale que la media es 2,37. Esa es 00:04:49
la media de la distribución. Igual que hemos hecho la media, podemos hacer la varianza. 00:05:02
Buscamos el comando varianza y ponemos otra vez como antes L1, L2 y la varianza dice que sale 2,23. 00:05:06
Igual podemos hacer con la desviación típica que aquí se llama DE, desviación estándar. 00:05:21
y ponemos lo mismo otra vez, L1 y L2, y dice que sale 1,49, que tiene sentido. 00:05:27
Vale, pues ya hemos hecho la media, la varianza, la desviación típica, podemos hacer la mediana, 00:05:40
podemos llamarla incluso, podemos escribir así, le damos este nombre, mediana, igual, 00:05:47
Y ahora vamos a utilizar el comando mediana, que para eso está. Mediana. ¿Mediana de quién? Pues otra vez de L1, L2. Y nos dice que la mediana es el valor 3. 00:05:53
igual podemos hacer con el cuartil 1 00:06:13
si ponemos aquí Q1 00:06:17
pues obtenemos el cuartil 1 00:06:20
y otra vez lo mismo 00:06:22
de L1, L2 00:06:24
y nos dice que el cuartil 1 es el valor 1 00:06:30
podemos hacer igual utilizando Q3 00:06:34
Q3 es otro comando y resulta que Q3 es 4 00:06:37
Bueno, se pone un poco más difícil con los percentiles, pero por eso hemos hecho esa lista que hemos hecho antes, 00:06:42
que recordáis que se llama, ¿veis esa lista que los contiene a todos? Se llama L4. 00:06:49
Bueno, pues vamos a escribir entonces el percentil 70, por ejemplo. 00:06:55
Ponemos percentil. 00:07:01
Ahora aquí sí que tenemos que utilizar esta lista que hemos llamado L4. 00:07:04
Y ahora el 70% se pone con 0,70 y nos sale que es 4. 00:07:07
Pues si cambiamos aquí el porcentaje y ponemos, por ejemplo, el 91, pues también sale 4. 00:07:17
Y si ponemos, por ejemplo, el 0,45, pues ya nos sale 4, ya sale 3. 00:07:29
Vale, pues con esto acabamos de sacar todos los percentiles que nosotros queramos. 00:07:34
Y lo último que nos queda es hacer el diagrama de barras, que también podemos hacerlo. 00:07:39
Hay un comando que se llama barras, en el que otra vez le ponemos la lista L1 y la lista L2. 00:07:44
Y veis que lo que pasa es que lo que ha hecho realmente es un histograma, los tiene como todos los rectángulos están pegados. 00:07:57
Ponemos, por ejemplo, 0.5 de anchura y ahora sí que tenemos un diagrama de barra, ¿verdad? 00:08:03
Y ahora podemos tocar aquí, podemos ponerlo, por ejemplo, en color rojo, podemos el grosor del trazo, podemos hacerlo más pequeño. 00:08:08
Incluso en la configuración podemos ponerle más opacidad que queremos. 00:08:19
Y tenemos una barra. 00:08:25
También podríamos ocultar eso que viene ahí, que es como el área, ¿vale? 00:08:28
en rótulo le ponemos oculto. Vale, pues acabamos de hacer también el diagrama de barra correspondiente a la distribución. 00:08:33
Bueno, pues con esto hemos conseguido hacer un repaso a un montón de parámetros estadísticos utilizando simplemente los comandos adecuados. 00:08:42
Subido por:
Alejandro G.
Licencia:
Reconocimiento
Visualizaciones:
89
Fecha:
11 de mayo de 2020 - 14:50
Visibilidad:
Público
Centro:
CPR INF-PRI-SEC RAFAELA YBARRA
Duración:
08′ 51″
Relación de aspecto:
0.58:1
Resolución:
718x1236 píxeles
Tamaño:
71.09 MBytes

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