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Parámetros estadísticos 3ºESO - Contenido educativo - Contenido educativo

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Subido el 6 de junio de 2023 por Teresa M.

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Parámetros estadísticos

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En este vídeo vamos a ver lo que son los parámetros estadísticos. 00:00:00
La estadística es un conjunto de métodos científicos de recogida, organización, resumen, presentación y análisis de datos 00:00:03
que permiten extraer conclusiones válidas y tomar decisiones acertadas basadas en estos datos. 00:00:10
Vamos a empezar con unas definiciones previas para luego pasar a los parámetros estadísticos 00:00:19
de centralización como la media aritmética, moda y mediana y de dispersión como el recorrido, 00:00:25
la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación. La población es el conjunto de todos 00:00:33
los elementos o individuos sometidos a un estudio. Una muestra es el subconjunto de población sobre 00:00:41
el que se realiza el estudio cuando no es posible hacerlo sobre la población entera. Las muestras 00:00:48
han de ser representativas. Para que una muestra sea representativa se elegirá de modo que sea 00:00:54
aleatoria y que los individuos en la muestra conserven la misma proporción que la población 00:01:01
como se puede ver en la imagen. Otras definiciones previas importantes son la frecuencia absoluta del 00:01:07
valor xy es el número de veces que se repite ese valor, la frecuencia relativa del valor xy es el 00:01:15
cociente entre la frecuencia absoluta de xy y el número total de datos que intervienen en la 00:01:21
distribución, la frecuencia absoluta acumulada del valor xy es la suma de las frecuencias absolutas 00:01:25
de los valores anteriores o iguales a xy y la frecuencia relativa acumulada del valor xy que 00:01:30
es la suma de las frecuencias absolutas relativas de los valores anteriores o iguales a xy. Hay dos 00:01:36
tipos de parámetros estadísticos. Primero vamos a ver los de centralización. La media aritmética 00:01:44
es la suma de todos los valores dividida por el número total de valores. Ahí podemos 00:01:49
ver la fórmula para su cálculo. Vamos a utilizar el siguiente ejemplo para entender 00:01:55
bien los parámetros. En la siguiente tabla se recogen las alturas de 36 alumnos de una 00:02:01
clase. Recordamos que cuando las variables son continuas agrupamos los datos en intervalos 00:02:06
y tomamos el punto medio como marca de clase. Aplicando la fórmula se obtiene una media 00:02:11
aritmética de 165 cm. La moda es el valor que más se repite, es decir, el de mayor 00:02:16
frecuencia absoluta. En nuestro ejemplo, la moda es 162,5 cm, ya que es el que tiene mayor 00:02:26
frecuencia absoluta, 12. La mediana separa los datos ordenados de menor a mayor en dos 00:02:36
intervalos con el mismo número de datos. Para datos agrupados el intervalo mediana es el primero 00:02:45
cuya frecuencia absoluta acumulada es mayor que la mitad del número de datos. En nuestro ejemplo 00:02:52
la mediana es 162,5 centímetros ya que su frecuencia acumulada es mayor que 18. El segundo 00:02:59
tipo de parámetros estadísticos son los parámetros de dispersión. El recorrido es la diferencia entre 00:03:10
el valor máximo y el valor mínimo. En nuestro ejemplo la marca de clase mayor es 167,5 centímetros 00:03:16
y la menor 152,5 centímetros por lo que el recorrido es 25 centímetros. Se llama varianza 00:03:24
de la variable estadística a la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto 00:03:32
de la media. A su raíz cuadrada se le llama desviación típica. Ahí podemos ver las 00:03:36
fórmulas para su cálculo. Aplicando la fórmula obtenemos que la varianza es 34,03 centímetros 00:03:42
al cuadrado y la desviación típica es 5,83 centímetros. Por último vemos el coeficiente 00:03:53
de variación que es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética. 00:04:02
Es una medida de dispersión relativa, una dispersión de 10 centímetros no tiene la 00:04:07
misma importancia en una medida de un metro que en otra de 100 metros. En nuestro ejemplo el 00:04:11
coeficiente de variación es 0,035 un 3,5 por ciento. Si el coeficiente de variación es menor 00:04:17
que el 30 por ciento la dispersión de los datos es baja. 00:04:24
Idioma/s:
es
Autor/es:
Teresa Merino Ramos
Subido por:
Teresa M.
Licencia:
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada
Visualizaciones:
4
Fecha:
6 de junio de 2023 - 16:05
Visibilidad:
Clave
Centro:
IES LEONARDO DA VINCI
Duración:
04′ 30″
Relación de aspecto:
4:3 Hasta 2009 fue el estándar utilizado en la televisión PAL; muchas pantallas de ordenador y televisores usan este estándar, erróneamente llamado cuadrado, cuando en la realidad es rectangular o wide.
Resolución:
1018x764 píxeles
Tamaño:
8.81 MBytes

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