Curso MadPIX 2023: 4. Detectores MiniPIX: Software y uso (II)

Hola, pues nada, buenas tardes. Esta debe ser la cuarta y penúltima jornada del curso y Cristina pues va a seguir. Adelante Cristina, cuando quieras. 00:00:15

Bueno, buenas tardes. Me imagino que ya estuvisteis todos en la sesión anterior. Yo lo que voy a hacer hoy, bueno, voy a hacer un repaso rápido de lo que estuvimos haciendo estos días, 00:00:26

de lo que estuvimos haciendo estos días, lo que estuvimos viendo en la sesión anterior y no sé si vosotros veis la pantalla. 00:00:40

Estamos viendo tu pantalla, sí. 00:00:54

Vale, no veis el menú de tu pantalla. 00:00:56

No, no, vemos puramente la presentación y a ti. 00:00:59

Perfecto, perfecto. Bueno, pues en la anterior sesión, si no recordáis mal, estuvimos hablando de lo que es la radiotelevisión, 00:01:03

hablamos de lo que son los detectores 00:01:09

y hablamos de cómo configurar el Minitix 00:01:10

y poder tomar alguna medida 00:01:13

bueno, hoy nos vamos a dedicar, vamos a hacer un repaso 00:01:14

rápida, que podemos ver en el software 00:01:16

de Minitix, vamos a hablar de la 00:01:19

adquisición, de la importación y vamos a hablar 00:01:20

un poquito también del análisis de los resultados 00:01:22

pues voy a pasar 00:01:25

todo esto ya 00:01:26

no sé si alguien tiene alguna 00:01:27

duda que quiera comentar sobre la 00:01:30

primera sesión y se le quedó ahí 00:01:32

anotada, pues podéis 00:01:34

aprovechar ahora 00:01:36

lo comentamos 00:01:37

y demás, solamente quiero hacer 00:01:39

hincapié, espero que todos recordéis 00:01:42

de lo que estábamos 00:01:43

hablando el otro día, tengo un mensaje en el chat 00:01:45

de este error sistemático 00:01:47

bueno, tengo 00:01:50

un estudiante que está haciendo 00:01:51

un estudiante de grado que está haciendo unas prácticas 00:01:53

con un detector 00:01:56

minipix para hacer adquisición 00:01:58

de datos durante múltiples días con el 00:02:00

objetivo de ver la dependencia 00:02:02

de la cantidad de cósmicos que detectamos 00:02:03

con las condiciones climáticas. Es decir, en función de si está nublado o nublado o muy nublado 00:02:06

o está un día muy despejado, poder ver qué cantidad de cósmicos e intentar correlacionarlo 00:02:13

con las condiciones del clima. Claro, aquí esto en Galicia es más o menos fácil 00:02:17

porque tenemos mucha variabilidad de clima, a veces hace sol incluso. 00:02:21

En Madrid yo eso lo veo un poco más difícil porque para vosotros el tener días cubiertos 00:02:25

o directamente días de lluvia, desgraciadamente es un poco menos frecuente. 00:02:30

él utiliza otro detector minipix 00:02:34

de los que durante el curso 00:02:37

he estado cediendo a los 00:02:38

hemos estado cediendo a los centros educativos 00:02:40

y ese detector minipix 00:02:43

hace otras cosas 00:02:45

¿qué está haciendo él? 00:02:46

está probando si al ponerle 00:02:48

debajo un ventilador para que esté más frío 00:02:51

el detector, el número de cuentas 00:02:52

falsas, por así decirlo 00:02:55

disminuye, y efectivamente 00:02:57

está viendo que disminuye, yo le dije que tenía 00:02:58

que intentar 00:03:01

determinar de forma 00:03:01

unívoca qué es lo que 00:03:04

cuenta, no lo tiene nada 00:03:06

claro, yo no sé si es que no lo tiene nada claro 00:03:08

yo no puedo hacer esto al no ser un 00:03:10

es un actividad que más o menos es independiente 00:03:12

para los estudiantes, ya tienen que ser 00:03:14

es un chico de cuarto año 00:03:16

de grado, él tiene que ser autónomo 00:03:17

por así decirlo en la investigación 00:03:20

y 00:03:21

yo no le puedo, o sea, le puedo dar las directrices 00:03:22

pero yo no le voy a hacer el trabajo, no sé 00:03:26

si me explico, entonces bueno 00:03:28

lo único que quiero que os quedéis con esto 00:03:29

es que es posible que cuando 00:03:32

tocáis el detector 00:03:35

os encontréis con cuentas 00:03:36

falsas, algo como lo que yo tengo aquí 00:03:38

yo os recomiendo que 00:03:41

antes de empezar con la clase lo que hagáis 00:03:42

será hacer algo parecido a esto 00:03:45

que hice yo aquí de coger 10 00:03:47

fotos de un segundo, coger 30 00:03:49

y coger 120, os va a llevar 00:03:50

nada, 3 minutos 00:03:52

4 minutos como máximo 00:03:54

el ver si tenéis un sistemático 00:03:56

o algo aproximadamente sistemático de error en la toma de datos. 00:03:59

Si veis que por cada cuenta, como pasaba aquí, cada cuenta, cada segundo, 00:04:05

cada frame que capturo me suma un muon, cada frame que capturo me puede sumar un electrón 00:04:10

o me puede sumar una alfa. Es algo que yo os digo, no podéis descaptar 00:04:15

y es algo que puede suceder. Lo que tenéis que hacer es tomar un momento 00:04:20

antes de enfrentaros con el aula, porque resolver esto sobre la marcha 00:04:23

va a ser muchísimo más complicado, entonces mi consejo sobre la marcha, no lo hagáis si podéis evitarlo, antes, el día antes, dos días antes, 00:04:27

cogéis el detector tranquilamente y hacéis un par de pruebas para que vosotros verifiquéis que tenéis más o menos entendido cuál es el error, 00:04:37

y una vez que vosotros lo sabéis podéis llegar a la clase y hacer algo parecido como hice yo, me pongo a tomar medidas, tomo las medidas, pum, pum, pum, pum, 00:04:45

Y una vez que acabo de tomar las medidas, os digo, vale, resulta que en estas medidas hay un error. Podéis dedicar un cierto tiempo a explicar qué son los errores sistemáticos y cómo deberíamos enfocar la adquisición de datos con un espíritu crítico y demás. 00:04:51

Bueno, y después he soltado este rollo, un resumen más largo de lo que fue nuestra primera sesión. Os estuve hablando de lo que era la radiación, la radiactividad y la contaminación, hablamos de qué es la radiación ionizante y no ionizante, hemos hablado de qué es la radiación de fondo, qué son los rayos cósmicos, qué presencia y qué relevancia tiene el radón dentro de todas estas cosas de las que estamos hablando. 00:05:07

os conté que podemos 00:05:32

caracterizar los tipos de radiación 00:05:35

ionizante según su energía 00:05:37

que eso también hace que podamos frenarla 00:05:39

con un material u otro 00:05:41

es decir, las alfas se frenan simplemente 00:05:43

con una hoja de papel 00:05:45

las vetas que son electrones se frenan 00:05:46

con una lámina de papel de aluminio 00:05:49

si nos vamos ya directamente a 00:05:51

gammas, tenemos que utilizar un material 00:05:53

a gammas 00:05:55

a neutrones o a rayos X 00:05:57

tenemos que utilizar un material muchísimo más 00:05:59

de eso. También os conté que podemos diferenciar cómo son las trazas. Las trazas dejan una firma, 00:06:01

por así decirlo, en función de la partícula o fenómeno que estamos viendo. Hay trazas que son 00:06:09

rectas, hay trazas que tienen una forma muy aleatoria, que siempre son, voy a decir siempre, 00:06:14

pero bueno, luego siempre son electrones y que diferentes tipos de trazas tienen una forma 00:06:18

diferente o las interpretamos de una manera diferente y ese tipo de firma que nos dejan, 00:06:24

ese tipo de depósito de energía que nos dejan, nos permite identificar qué son. 00:06:30

¿Nosotros qué vamos a hacer? Vamos a utilizar los detectores, vamos a utilizar el Minitix para registrar y visualizar estas interacciones. 00:06:36

La ventaja que tiene el Minitix respecto de otros detectores, por parte del tamaño, de la portabilidad y de la cantidad de flexibilidad, 00:06:44

de utilidades que nos da dentro del aula, es que nos registra la radiación incidente en cada píxel de forma independiente, 00:06:52

nos permite visualizar, nos permite registrar datos y nos permite ver histogramas de forma directa. 00:06:59

Además, como os decía, dentro del aula es una herramienta muy buena porque nos permite introducir conceptos de la física, 00:07:06

podemos hablar de unidades de medida que seguramente ellos no habían visto antes, como puede ser el electrón voltio, 00:07:12

podemos hablar de qué son las cuentas, podemos comprender las relevancias de la estadística, 00:07:19

que sé que soy muy pesada con esto, pero es que creo que es muy importante entender cómo se pueden tomar datos y se pueden comparar datos y además nos va a permitir introducirnos en el análisis de datos. 00:07:23

Todo esto con un simple detector que te cabe en un bolsillo. Os hablé ya de las precauciones en el uso del Minipix, que hay que evitar por todas las circunstancias ensuciarlo, 00:07:36

hay que evitar exponer la humedad, hay que proteger el sensor con su cubiertita siempre que sea posible 00:07:46

y en función de cómo se vayan a tomar, de qué medidas se vayan a tomar, 00:07:51

os recomiendo dejarlo en posición vertical, en posición horizontal hacia abajo 00:07:55

y yo personalmente os recomiendo siempre el uso con una peana de estas de laboratorio o con una clínica. 00:07:58

Y luego os hablé de cómo instalábamos el software, yo os dije en Windows, resulta que también se puede instalar en Ubuntu, 00:08:05

pues imagino que también se podrá instalar en, lo diré, en Mac sin demasiados problemas. 00:08:10

Y os hablé de los parámetros que podemos variar en el software, voy a volver ahora sobre esto, e hicimos un primer test de verificación. 00:08:18

Bueno, no os voy a dar la data otra vez con el tema de qué es la radiación, qué es la radiactividad, qué es la irradiación y qué es la contaminación. 00:08:26

las transparencias 00:08:35

compartiré el pdf, se lo pasaré 00:08:37

a Paco para que os lo 00:08:39

suba y podéis 00:08:41

utilizarlo por si queréis hacer 00:08:43

algún repaso, para ver 00:08:45

alguna cosa, si queréis utilizar 00:08:47

alguna de las imágenes, también compartiré 00:08:49

el libro donde podéis encontrar 00:08:51

toda esta información, básicamente 00:08:53

toda esta información, se lo 00:08:55

compartiré a Paco, es un libro que bueno 00:08:57

empecé haciendo 00:08:59

yo compartí 00:09:00

con Dani, Dani me dio muchísimo 00:09:03

feedback de cara 00:09:05

a mejorarlo porque al no trabajar en el aula 00:09:07

yo me siento muy perdida 00:09:09

entiendo las limitaciones de tiempo que tenéis 00:09:10

pero hay muchas cosas que yo al no ser 00:09:13

profe no soy consciente de ellas 00:09:15

entonces bueno, yo he 00:09:17

intentado hacer el libro para que sea útil 00:09:19

para los profes y además 00:09:21

mi objetivo es 00:09:23

ahorraros tiempo a la hora de que tengáis 00:09:24

que andar buscando información por internet 00:09:27

si queréis dedicar una clase, hablar un poquito 00:09:29

de radiación, radioactividad 00:09:31

detectores 00:09:32

y trazas. Si queréis 00:09:34

hacer una pequeña sesión introductoria 00:09:37

que tengáis ahí toda la información que 00:09:39

podéis querer y una poquita más 00:09:41

para que si tenéis algún alumno 00:09:42

o alumna que está extremadamente 00:09:45

motivado, pues que tengáis ahí 00:09:46

manera de poder encontrar la información 00:09:48

e incluso 00:09:51

compartir el manual con ellos 00:09:52

porque si bien yo el libro lo hice 00:09:54

para los profes, hay gente 00:09:56

que está dejándole el libro a 00:09:59

los estudiantes para que puedan 00:10:00

directamente ellos también 00:10:02

ver la información y demás 00:10:04

bueno, con todo esto 00:10:06

también os hablé de los rayos cósmicos 00:10:08

que son esos de los que además estábamos hablando 00:10:10

hace un momentito de lo del laboratorio 00:10:12

de Camp Frank y demás 00:10:14

esas partículas que aparecen por ahí 00:10:16

que representan un gran porcentaje 00:10:18

de la radiación que recibimos anualmente 00:10:20

y que son muy difíciles de bloquear 00:10:22

y 00:10:24

volvemos otra vez 00:10:26

a lo que es el software 00:10:28

como estábamos viendo el otro día 00:10:30

Cuando nosotros colocamos el detector e iniciamos la adquisición, aquí he elegido el esquema de colores que a mí me gusta más, que es el jet, pero esto es para gustos y además hay alguna combinación que es mucho mejor para gente con daltonismo o con algún tipo de dificultad visual. 00:10:32

Hay combinaciones que permiten mejorar la experiencia de uso para personas que tienen problemas de visión. 00:10:52

Entonces, ¿qué tenemos aquí como siempre? 00:10:59

Pues lo que tenemos aquí, lo primero, si nosotros conectamos el detector, 00:11:01

si abrimos el software antes y conectamos el detector después, al menos en Windows, 00:11:05

lo que nos va a pasar es que no nos va a encontrar el detector. 00:11:09

Conectamos el detector, esperamos unos instantes, abrimos el software. 00:11:12

Lo que nos debería aparecer es el detector, el modelo del detector aquí, 00:11:16

Y nos aparece aquí en verde. Estos son los datos que hemos recogido en este caso porque ya hemos hecho una adquisición. Aquí hablamos de que teníamos la escala para la adquisición. A mí personalmente, para los usos habituales que se suelen hacer dentro del aula, la escala de 0 a 100 me parece adecuada. 00:11:20

Nos permite más o menos visualizar las trazas que tenemos, porque si cogemos de 0 a 1000, la energía de las trazas depositadas va a ser muy pequeña para el umbral que le estamos poniendo y nos vamos a quedar con una pantalla, entre comillas diré, muy poco vistosa. 00:11:37

Si nosotros lo que pretendemos es visualizar de verdad, bueno, la información la vamos a tener exactamente igual ahí. Entonces, 0 a 100 para mí es una solución de compromiso entre ver algo con colores, que también ayuda a la hora de visualizarlo y a la hora de conseguir que los alumnos puedan estar un poco más interesados en lo que están viendo, que si ven algo en blanco y negro. 00:11:53

Pero para mí el tema de los colores también me parece bastante chulo. El visualizar y el tener una información que sea lo suficientemente atractiva, que nos permita entender un poco lo que es la energía depositada, es decir, de cero, que no tendríamos nada, que sería el azul sólido que tenemos aquí, a rojo, que sería como, por ejemplo, esto o como, por ejemplo, estos puntitos que ven por aquí. 00:12:16

Bueno, habíamos hablado también de los modos y los valores de adquisición 00:12:39

Tenemos el modo de imaging que ya hablamos el otro día 00:12:45

que yo al menos a título personal no le veo demasiado interés 00:12:49

para las actividades que yo propongo para llevar a cabo en el aula 00:12:53

pero bueno, entiendo que para otro tipo de utilidades puede ser interesante 00:12:57

y aquí es donde yo siempre intentaría apelar a la imaginación vuestra 00:13:02

y de vuestros alumnos, o sea, yo como persona que no da clase, os diría que lo guay sería hacer una clase introductoria del detector 00:13:07

sin el detector, una clase introductoria a la radiación con estudiantes, que sean estos estudiantes quienes puedan proponer algún tipo de actividad 00:13:14

que se pueda llevar a cabo, se le pueden lanzar algunas ideas, si te dicen que quieren mirar la radiación con un teléfono móvil, 00:13:23

Y pues ya es el momento en el que tienes que decir, vale chicos, los móviles no van a emitir radiación, o sea, emiten una radiación dentro del espectro electromagnético, pero no es una radiación ionizante. 00:13:31

Entonces, ese tipo de conceptos se pueden aclarar previamente, y aquí voy a volver a apelar a Dani, que empezó con la encuesta para el tema de los errores de concepto dentro de la física nuclear. 00:13:43

Antes de todo esto, sería genial si podéis compartir antes de hacer ningún tipo de clase introductoria, pasar las encuestas a los alumnos para que puedan responder sin ningún tipo de sesgo de conocimientos, para que se pueda tener una idea previa a nivel lo más global posible dentro de nuestro país y dentro de Europa, 00:13:58

que podamos saber más o menos qué tipo de conocimientos 00:14:19

y qué tipo de background tienen los estudiantes 00:14:23

de lo que es la física nuclear. 00:14:26

Porque, bueno, hay muchos errores de concepto, 00:14:29

hay mucho error de pensar eso. 00:14:31

Por ejemplo, que el móvil es radioactivo. 00:14:35

Sí, el móvil emite radiación en todo el espectro electromagnético, 00:14:37

como todo, pero una cosa es una radiación 00:14:40

y otra cosa es una radiación en el sangre. 00:14:42

Entonces, bueno, volviendo por aquí, 00:14:45

que me voy por los cerros de Úbera, 00:14:47

dentro de los modos de medida 00:14:49

tenemos el modo tracking que para mí 00:14:51

es el más interesante 00:14:52

el zoom 00:14:54

es la opción que activamos para ir acumulando 00:14:55

eventos y en este caso lo que estaríamos 00:14:58

diciendo es que me haga un seguimiento 00:15:01

de las trazas que estoy detectando 00:15:02

que sería el tracking 00:15:05

que me capture 100 imágenes 00:15:05

y que cada una de estas imágenes 00:15:08

dure un segundo 00:15:10

no os asustéis si veis que esa adquisición 00:15:11

no dure exactamente 100 segundos y dura un poquito más 00:15:14

vale, eso es normal 00:15:17

Si ponéis, por ejemplo, hacer una adquisición de 45 minutos con imágenes de un segundo, ahora mismo no sé cuánto daría, pero lo que sea, os va a durar un pelín más de 45 minutos porque el propio detector tiene que ir enviando los datos y no tiene la capacidad de hacer la transferencia de datos siempre sin parar. 00:15:18

Entonces, va a haber unos pequeños tiempos muertos que cuando hacemos una adquisición más o menos larga, puede ser 45 minutos, hace que a lo mejor esta adquisición nos dure, de un número al azar, 47. Entonces, eso es normal, entra dentro de la perfecta normalidad de funcionamiento del detector y por eso, desde luego, no rayes. 00:15:41

Entonces, esto sería la adquisición. Una vez que queremos comenzar a hacer nuestra adquisición, pulsaríamos el botón Start y, muy importante, para que no nos siga sumando, cuando acabamos nuestras 100 imágenes, le damos a Stop. 00:16:00

Evidentemente, nos podemos pasar en una porque justo nos despistamos y, sobre todo, si estamos haciendo exposiciones muy cortas de 0,1 segundos, por ejemplo, y hacemos 1000, es fácil que nos pasemos un poco. 00:16:14

Bueno, no se acaba el mundo, pero hay que intentar estar pendiente de darle a stop cuando acabamos. 00:16:26

En la siguiente pestaña, lo que tenemos es la información de la imagen. 00:16:33

En este caso, como hemos tenido el modo tracking activado, podemos ver una información de todas las razas que nos está detectando. 00:16:37

Entonces, el detector en sí mismo, gracias a la capa de electrónica y al software que lleva y al software que tiene, 00:16:45

es capaz de hacernos una interpretación 00:16:54

de qué ha visto, una interpretación 00:16:56

inicial, una interpretación que bueno 00:16:58

tiene las limitaciones que tiene 00:17:00

pero él dice que a lo largo de estas 100 00:17:02

imágenes ha encontrado 2 partículas 00:17:04

alfa, 8 00:17:06

electrones, 100 muones 00:17:08

que ahora ya sabemos que en realidad estos 00:17:10

100 son 0, porque 00:17:12

sabemos que en este detector 00:17:14

lo que me pasa a mí es que por cada 00:17:16

foto que hago me añade 00:17:18

un muón, he hecho 100 fotos por 100 muones 00:17:20

que no existen. Y 427 puntos. Ahora, sin entrar ya más que en detalle, si yo tuviese que 00:17:22

hacer una publicación científica donde yo pretenda utilizar este tipo de datos, primero 00:17:29

tengo que explicar de forma detallada y con datos qué error sistemático estaba encontrando 00:17:36

y qué medida correctiva apliqué para resolverlo. Entonces, vamos a presentar unos datos iniciales 00:17:44

como los que enseñé el otro día 00:17:50

y después voy a decir, vale, estoy 00:17:52

encontrando este error sistemático cuando yo estoy 00:17:54

haciendo las medidas. ¿Qué criterio 00:17:56

voy a tomar? Voy a tomar el criterio 00:17:58

de restar al número 00:18:00

total de muones que me encuentra 00:18:02

el número de frames. Y este es el criterio 00:18:04

que voy a utilizar. ¿Puede tener error? 00:18:06

Evidentemente. ¿Debería de 00:18:08

tenerlo? Quizás no, pero 00:18:10

podría tenerlo. Entonces 00:18:12

hay que explicarle a los 00:18:13

muchachos porque nosotros en 00:18:16

Galicia lo que hacemos es 00:18:18

alentar a que los estudiantes 00:18:19

hagan un trabajo de investigación 00:18:22

pero hagan un trabajo de investigación completo 00:18:23

es decir, desde el principio hasta el final 00:18:25

luego en la última parte os voy a hablar 00:18:27

de cómo se escribe un paper 00:18:29

como base introductoria 00:18:31

pero lo que hay que hacer es 00:18:34

siempre hay que explicar 00:18:35

qué hemos visto 00:18:37

si vamos a aplicar algún criterio de corrección 00:18:38

a un error sistemático que estamos viendo 00:18:41

hay que explicarlo de una forma muy clara 00:18:43

y tampoco hay que extenderse durante 20 páginas 00:18:45

o sea, hay que explicar con datos 00:18:47

con datos objetivos 00:18:48

que hemos visto 00:18:50

qué error detectamos 00:18:52

qué medidas vamos a aplicar 00:18:54

para resolverlo 00:18:55

y una vez que vamos a aplicar 00:18:57

ese criterio 00:18:59

restar el número de frames 00:19:00

al número de muones 00:19:02

para tener el número de muones reales 00:19:03

lo que vamos a decir es 00:19:05

bueno, pues entonces 00:19:06

en la parte de los datos experimentales 00:19:07

que yo voy a tomar como datos 00:19:09

para analizar 00:19:11

siempre hay que indicar 00:19:11

que se ha aplicado 00:19:14

la corrección 00:19:15

la corrección al error sistemático 00:19:17

que se ha encontrado. Entonces, una vez vuelta a soltar este rollo, vemos que aquí debajo 00:19:18

lo que tenemos es un histograma de datos recogidos. Y si os fijáis, aquí tenemos un piquito 00:19:25

chulísimo rojo, donde rojo corresponde a los muones, azul serían las alpas, verde serían 00:19:29

los electrones, rojo serían los muones y en malva tendríamos los puntos. Vale, pues 00:19:37

Entonces, lo que tenemos aquí es que justo en los ciento y algo de KEF, porque este software tiene un fallo que a mí me parece bastante imperdonable y es que la unidad te la pone aquí abajo y no aquí, lo cual a mí es una cosa que me parece horrorosa. 00:19:43

Entonces, en los ciento y poco de Kev, vemos que tenemos cerca de unas, podríamos decir por aquí, que tendríamos como unas cincuenta. Bueno, efectivamente, tenemos unas cincuenta. Y luego, a lo largo de aquí, vemos cositas que son muy bajitas, muy pequeñitas, todo por aquí. Y vemos que tenemos aquí un par de pestañas más. 00:20:02

Bueno, cuando nos vamos, vamos a seguir un poquito más sobre esta ventana, en la pestaña tracks, como ya os dije, esto es otro muestreo, hice 1800 imágenes de un segundo, es decir, media hora de adquisición, he encontrado 1829 muones, es decir, me voy a creer que se me han quedado 29 muones, y por ahora os digo, me voy a creer, 00:20:21

y tengo 24 alfas, 87 electrones y 7.626 cosas que, bueno, el software no ha sido capaz de saber qué son. 00:20:45

Son pequeños puntos que no podemos considerar que son otras cosas, 00:20:56

otras cosas que normalmente son otras cosas con muy poca emoción. 00:21:01

Pero en esta segunda ventana, en esta ventana de abajo, donde tenemos los histogramas, 00:21:04

como ya os dije, tenemos la distribución de datos que nos evocó el detector, 00:21:11

nos permiten tener una idea más o menos rápida de qué narices estamos viendo. 00:21:14

Si tenemos algún pico raro, pues imagínense, podemos tener un pico por aquí, 00:21:20

podemos tener un pico por aquí. 00:21:25

Bueno, nos permitiría tener una visualización. 00:21:27

Tiene una especie como de zoom, que bueno, es bastante básico. 00:21:30

Esta ventana se puede ampliar aquí donde veis el cuadradito. 00:21:34

Esta ventana te permite ampliarla y la podéis poner en el lateral y más grande 00:21:37

para tener una vista un poco más detallada de lo que estás viendo. 00:21:41

y demás, pero bueno, lo importante 00:21:43

es que veis que aquí me está apareciendo una opción 00:21:46

que se pone Save to File, bueno 00:21:48

esta opción aparece cuando pulsamos con el botón 00:21:49

derecho sobre la zona 00:21:51

del histograma, le daríamos 00:21:52

al botón derecho y nos aparecería el 00:21:56

Save to File, esto es el método que 00:21:57

utilizamos para guardar los datos 00:21:59

un segundito por favor 00:22:01

y mientras tenéis alguna pregunta, por favor 00:22:02

me decís 00:22:08

bueno, pues continuamos entonces 00:22:09

si veis, aquí tenemos 00:22:22

las tres pestañas 00:22:26

y el set to file, entonces para salvar 00:22:28

cualquiera de estos histogramas que nos 00:22:31

aparecen aquí, lo que vamos a tener que hacer es 00:22:32

darle con el botón derecho, nos aparecerá 00:22:34

el set to file y podremos guardar 00:22:37

los ficheros 00:22:39

la pestaña tracks, bueno, ya os he 00:22:39

comentado lo que 00:22:42

nos permitía 00:22:44

y entonces con todo esto 00:22:45

nosotros vamos a poder 00:22:48

hacer una serie de medidas, vamos a poder 00:22:51

guardar datos, pero 00:22:52

No podemos guardar, bueno, sí podemos guardar los datos al argumento evidentemente, pero no deberíamos de guardar los datos de cualquier manera, porque nosotros utilizando el software Pixel vamos a poder hacer un montón de cosas, vamos a poder analizar nuestras de datos, vamos a poder obtener unos histogramas a partir de los datos que estamos adquiriendo, vamos a poder hacer otras gráficas a partir de las gráficas que estábamos viendo en la pantalla. 00:22:54

Nosotros vamos a poder hacer un trabajo posterior sobre estas gráficas que vemos. Hacemos la adquisición, guardamos nuestros datos y demás. ¿Qué sucede? Algo que quizás no sea trivial para los alumnos y que vosotros tenéis que explicarle es que no se pueden comparar los datos de cualquier manera. 00:23:22

es decir, yo no puedo comparar 00:23:40

no existe ninguna manera, imaginaos que yo cojo 00:23:43

el detector Minipix 00:23:44

me voy a la playa 00:23:45

por ejemplo, y me pongo a 00:23:48

como hay un centro 00:23:50

aquí en Galicia que está haciendo un análisis 00:23:51

de arena de las playas, de la zona 00:23:54

de las rías ranchas, porque bueno 00:23:56

hubo un tiempo en el que hubo algunos vertidos 00:23:58

de material radiactivo 00:24:00

se sabe 00:24:03

que hubo vertidos indiscriminados 00:24:04

de material radiactivo, entonces bueno 00:24:06

Esta profesora tiene un especial interés en intentar ver si hay algún tipo de respuesta a la anécdota de las arenas de diferentes países de toda esa zona, que espero que no, con la cantidad de turismo que tenemos, espero que no. 00:24:08

El tema es, imaginaos que yo me voy a la playa, cojo una muestra de arena, estoy allí y la mido durante 10 minutos. 00:24:24

Luego me vengo a Santiago, que son una hora de coche como mucho, y hago una medida de 25 minutos de radiación de fondo aquí donde estoy ahora mismo. 00:24:33

Yo esos datos no los puedo comparar, no existe nada que me permita compararlos. 00:24:44

Ni la ubicación es la misma, ni el tiempo de medida es el mismo. 00:24:48

Ni existe ninguna manera de que yo tenga algo que me correlacione a esos datos. Es decir, podría, por ejemplo, si tengo una medida de 15 minutos de arena, puedo compararla con una medida de 15 minutos de radiación de fondo. 00:24:53

Mejor si es en el mismo sitio, desde luego, o en un sitio parecido. Puedo comparar una medida de 15 minutos de una arena con una medida de 15 minutos con otra arena. 00:25:07

Es decir, tengo, imaginaos, la arena de la playa A, la arena de la playa B. Puedo comparar la medida de 15 minutos de la playa A con la medida de la playa B y al mismo tiempo también de 15 minutos y al mismo tiempo con otra medida de 15 minutos de la radiación de fondo. 00:25:21

Con eso intentaríamos ver qué está pasando con las diferentes muestras que yo tengo. Si puedo hacer dos medidas de la arena de la playa A, dos medidas de la arena de la playa B y dos medidas de la graduación de fondo, cada una de ellas de 15 minutos, 30 o lo que yo estime, pero que todas sean del mismo tiempo, mejor, para no fiarnos solamente de una única medida. 00:25:38

Y al mismo tiempo podemos hacer una comparación de las mismas condiciones con tiempos de medida diferentes. Es decir, ¿qué detecto yo si hago una medida, como os decía yo, para demostrar la relevancia de la estadística? ¿Qué puedo obtener si hago una medida de 10 segundos de la radiación de fondo, 10 minutos de la radiación de fondo y 100 minutos de la radiación de fondo? 00:26:02

Entonces, esto es lo que podemos comparar. 00:26:25

No podemos comparar cosas que no tienen nada en común. 00:26:28

Si voy a medir radiación de fondo, evidentemente tengo que medir radiación de fondo en el mismo sitio. 00:26:32

Debería tener en cuenta las condiciones climáticas también si ya quiero trabajar mucho más fino. 00:26:37

Si quiero hacer un trabajo más fino, tengo que tener en cuenta eso. 00:26:42

Las condiciones de clima, porque afectan a la radiación de fondo, 00:26:45

porque la atmósfera hace que lleguen más o menos rayos cósmicos a nuestro detector 00:26:51

y al mismo tiempo debería hacerlo en el mismo sitio. 00:26:58

Y si puede ser en las mismas condiciones, en todas las condiciones que podamos replicar, mejor. 00:27:02

O sea, le dan mayor peso a nuestro número. 00:27:07

Entonces, cuando tengáis estudiantes y se vayan a poner a hacer una serie de medidas, 00:27:10

hay que decirles que hay que ser exhaustivo e intentar explicar las condiciones en las que se miden. 00:27:14

medida 1 00:27:19

que vamos después a guardar como medida 1 00:27:20

medida 1, pues hecha 00:27:22

de las 10 de la mañana a las 10 y cuarto 00:27:25

15 minutos, medidas de la radiación 00:27:27

de fondo, detector colocado 00:27:29

hacia arriba, hacia abajo, de ladito 00:27:31

lo mismo me da, detector 00:27:33

colocado de esa manera 00:27:35

resultado, se guarda en el 00:27:36

fichero, los pueden meter también después 00:27:39

en una hoja de cálculo para el posterior 00:27:41

análisis, eso es muy importante 00:27:43

o sea, muy importante porque 00:27:45

si no, no tenemos nada 00:27:47

Otra cosa que podemos hacer con estos datos es evaluar las fuentes de error en las medidas. Lo que os decía, por ejemplo, del error sistemático que yo encontré en este detector. Por ejemplo, otros detectores pueden tener otros, entre comillas, glifos. 00:27:49

podemos tener, porque nos hemos despistado 00:28:04

una fuente 00:28:07

radiactiva cerca 00:28:10

no debería de pasaros a vosotros 00:28:11

o sea, eso me puede pasar a mí 00:28:13

porque puedo tener alguna muestra radiactiva 00:28:15

encima de la mesa, porque a veces nos pasa 00:28:17

a nosotros y demás, tú puedes tener una fuente 00:28:19

de contaminación, por así decirlo 00:28:21

las fuentes de error 00:28:23

para vosotros serían en general 00:28:25

errores sistemáticos que te vaya a meter 00:28:27

el detector 00:28:29

entonces eso es algo que debéis evaluar 00:28:31

Si lo podéis evaluar vosotros particularmente para llegar a clase y no encontraros con el petace de tener que decir, ay caramba, ¿qué está pasando aquí? Que me está midiendo mucho, que me está midiendo poco. Bueno, para no poder levantar sus pitaces con los estudiantes, pues es mejor que directamente vosotros, a priori, hagáis una medida para ver. 00:28:33

Luego, lo de Chris, que es muy pesada. 00:28:53

Entender la relevancia de las muestras estadísticas grandes frente a las pequeñas. 00:28:56

A mí me parece que siempre es mejor medir 30 minutos que medir 15 minutos, 00:29:01

salvo que estéis trabajando con fuentes radiactivas, 00:29:05

que entonces con mucho menos tiempo vais a tener mucho rato. 00:29:06

Pero si, por ejemplo, estáis haciendo medidas de alimentos, 00:29:10

medidas de radiación de fondo, medidas de radón, 00:29:14

las medidas pueden ser de media hora o podéis hacer, 00:29:17

como hicieron aquí algunos centros, que es ajustar o el tiempo del recreo o el tiempo entre clases, 00:29:20

porque así los estudiantes iban y cambiaban la muestra o volvían a empezar a medir. 00:29:27

Y por último, otra cosa que podéis hacer con el Minitix es introducir unidades. 00:29:33

Por ejemplo, el ElectronVolume, que representa esa variación de energía que tiene un electrón 00:29:38

cuando se mueve entre dos puntos que tienen una diferencia de potencial de un voltio. 00:29:42

podéis introducir este valor, es un valor que les debería de sonar de clase de electrostática 00:29:45

y el electronvolt es una unidad que se va a ver dentro de los resultados que vamos a analizar 00:29:55

y además es importante entender que es como unidad, aunque no sea una unidad específica del sistema internacional 00:30:02

si se reconoce como tal, va a ser necesario si, por ejemplo, queremos hacer un análisis del radón, 00:30:09

porque hay que entender los rangos de energía y las unidades de energía. 00:30:16

Bueno, entonces, volviendo ya otra vez a la pantalla que tenemos, nosotros aquí tenemos nuestras tres pestañas, 00:30:22

la pestaña Energy, la pestaña Size y la pestaña Timeline. 00:30:29

Entonces, como ya os dije 20 veces, yo creo, la pestaña Energy es el histograma 00:30:33

que nos muestra el número de partículas, es decir, el número de cuentas de cada tipo 00:30:38

que tenemos con cada uno de los valores de energía. 00:30:42

Por ejemplo, con este ejemplo que tenéis aquí, con ciento y algo de Kev, 00:30:45

tenemos alrededor de unas 100 partículas, que bueno, vemos aquí que son 100. 00:30:52

En la pestaña Size, que es la pestaña que tenemos al lado, bueno, perdón, ya me estoy adelantando. 00:30:55

si yo quiero guardar el histograma de energía 00:31:01

le doy con el botón derecho 00:31:05

sobre esta pestaña 00:31:06

le doy a save to file 00:31:08

y me va a abrir un menú de diálogo 00:31:11

para que escojamos la carpeta donde queremos guardarlo 00:31:14

es muy importante que identifiquéis bien los ficheros 00:31:16

porque si no puede llegar un momento 00:31:20

que no tenéis muy claro 00:31:23

podéis identificaros como medida 01, medida 02, medida 03 00:31:24

y que luego vaya escrito en un documento de texto 00:31:28

y o en un trozo de papel que corresponde a cada una de las medidas, 00:31:30

porque la memoria, al menos la mía, es malísima. 00:31:36

O sea, la mía es malísima y yo apunto todo. 00:31:38

Entonces, de hecho, ya veis aquí que en este ejemplo yo puse la fecha en el histogram, 00:31:41

puse el número de frames y un segundo. 00:31:45

Entonces, al menos para mí esto era importante, 00:31:48

pero si, por ejemplo, pongo una muestra de americio, pues pongo muestra AM o muestra lo que sea. 00:31:50

clic derecho sobre el histograma 00:31:55

os aparece el save to file 00:31:59

os va a aparecer esta ventana emergente 00:32:01

y os va a decir ya que os va a guardar como txt 00:32:02

esto luego lo podéis importar 00:32:05

en excel, lo podéis importar 00:32:07

en el google sheets 00:32:09

en el open office, en lo que 00:32:11

necesitéis, si nos pasamos a la 00:32:13

pestaña de size, la pestaña de size 00:32:15

lo que hace es mostrarnos 00:32:16

para cada tipo 00:32:18

de partícula 00:32:20

lo que hace es 00:32:22

mostrarnos el tamaño en píxeles que tenemos de las trazas es decir por ejemplo aquí vemos que 00:32:25

tenemos un montón que tienen un tamaño muy pequeño esta línea grande de los dots lo que nos dice es 00:32:32

que hay un montón que tienen un tamaño pequeñísimo y aquí hay un pico que nos aparece que se supone 00:32:37

que corresponde a muones pero de los muones aquí nos vamos a fiar lo justo porque tenemos 29 esto 00:32:44

ya es harina de otro costal y a mí 00:32:49

al menos la pestaña SAIS 00:32:51

no me resulta muy interesante 00:32:53

pero si la necesitáis 00:32:55

porque queréis ver el tamaño, por ejemplo 00:32:57

tenéis una muestra radiactiva y queréis ver el 00:32:59

tamaño promedio que tienen 00:33:01

las trazas que os dejan las 00:33:03

alfas sobre el detector 00:33:05

con la distancia, por ejemplo, eso es algo que 00:33:06

sí se puede hacer, es algo que me parece interesante 00:33:09

para que se pueda ver la atenuación 00:33:11

también teniendo en cuenta el tamaño 00:33:13

de las gomitas, como esta 00:33:15

bolita que veis aquí 00:33:17

la bolita que veis aquí 00:33:18

es una alfa, esta bolita 00:33:20

en función de si tenemos una muestra de 00:33:23

americio, de polonio o cualquier otra muestra 00:33:25

radioactiva que sea un emisor 00:33:27

alfa, en función 00:33:29

de lo cerca que estéis, van a depositar 00:33:31

más energía y pueden ser más grandes, se puede 00:33:33

hacer un estudio de cómo varía el tamaño 00:33:35

de las bolitas 00:33:37

esto es un término muy científico que me estoy 00:33:39

inventando, el tamaño de las bolitas 00:33:41

según vamos alejando la muestra 00:33:43

del detector 00:33:45

Y por último tenemos la pestaña Timeline. La pestaña Timeline lo que nos hace es decirnos qué cantidad de partículas de cada tipo se detectaron a lo largo del tiempo. 00:33:47

Entonces, en este caso, por ejemplo, esto es el número de puntos. Tenéis que tener en cuenta que esto está desplazado. 00:33:59

Es decir, no se han encontrado cuatro, se encontraría una, se encontraron dos, etc. 00:34:04

Esta pestaña, yo al menos hasta el día de hoy 00:34:09

Mucho interés no la encontré 00:34:13

Pero claro 00:34:16

Es posible que pueda tener algún interés 00:34:17

Que todavía no se me ocurrió 00:34:20

También lo podéis guardar 00:34:21

Botón derecho, Save to File 00:34:24

Entonces una vez que ya tenemos nuestros ficheros 00:34:25

Guardados, yo por ejemplo tengo aquí 00:34:28

En mi ordenador 00:34:29

Vais a ver que mi ordenador además tiene una combinación 00:34:31

De castellano e inglés que es una cosa maravillosa 00:34:34

Porque hay cosas que se instalan en castellano 00:34:36

otras en inglés y se monta un poco un caos. 00:34:38

Pues aquí yo tengo, por ejemplo, todos estos ficheros que estuve guardando, 00:34:41

de timeline, para 1.800 frames por segundo, para 3.600 frames de 0,01 segundos y demás. 00:34:45

Entonces, en el ejemplo, yo voy a intentar abrir este histograma de energía, 00:34:54

son 3.600 imágenes de un segundo, es decir, 3.600 imágenes de un segundo es una hora de adquisición. 00:34:57

¿qué hago? me voy a la carpeta 00:35:04

donde tengo el fichero txt 00:35:07

para abrir, le das a open 00:35:08

desplegamos el menú que nos 00:35:10

sale a la derecha 00:35:12

y tenemos aquí que seleccionar 00:35:13

en excel y yo creo que en todos 00:35:16

porque normalmente cuando tú vas a excel y dices 00:35:18

que te abra, normalmente te busca ficheros 00:35:20

de excel, entonces le tienes que desplegar 00:35:22

para decirle que te busque ficheros txt 00:35:24

una vez que ya le despliegas 00:35:26

y te aparecen solamente los txt 00:35:29

como vemos aquí, te salen los 00:35:30

PRN, los TXT y los TSV 00:35:32

le tenemos que dar a abrir 00:35:34

bueno, open, aquí para iniciar 00:35:36

el proceso de importación del fichero 00:35:38

pulsamos siguiente 00:35:40

y ya solamente tenemos que seguir en condiciones 00:35:42

normales el proceso hasta que 00:35:44

salga a finalizar, esto es algo tal que así 00:35:46

en Excel al menos 00:35:48

nos sale primero una ristra de nombres 00:35:50

así que no tiene ni pies ni cabeza 00:35:51

le damos a next, ya nos aparecen 00:35:53

los datos, en la siguiente cuando volamos a next 00:35:56

nos aparece esta ventana 00:35:58

con el asistente 00:35:59

en el paso 2 ya nos aparecen los datos 00:36:01

tabulados, nos aparecen con estos 00:36:04

separadores porque en general Excel 00:36:06

te va a identificar como debería 00:36:08

de separar los datos, pulsamos otra vez 00:36:10

next y ya nos acabaría, le damos 00:36:12

a finalizar y ya está 00:36:14

y nos aparecería algo tal que así 00:36:15

un consejo que os doy 00:36:20

una vez que abrimos el Excel, lo primero 00:36:21

que os recomiendo, que ya os lo pongo 00:36:24

hacia atrás, es que guardéis 00:36:26

el fichero en formato equivalente 00:36:28

una vez que tengo 00:36:29

esto 00:36:30

botón, o sea, vais al inicio 00:36:32

y le dais a guardar como 00:36:35

y que os lo guarde como Excel, porque si no vais a estar 00:36:36

trabajando sobre un fichero de texto, esto es 00:36:39

algo que no entiendo muy bien porque lo hace así 00:36:41

de mal Excel, pero pretende 00:36:43

trabajar sobre el fichero de texto y sobre el fichero de texto 00:36:44

vais a perder prácticamente toda la información 00:36:47

que vayáis haciendo sobre la marcha 00:36:48

el caso es que 00:36:50

hemos acabado nuestro proceso y lo primero 00:36:52

que nos aparece es 00:36:54

esto que nos sale aquí 00:36:55

o muchísimas columnas 00:36:57

para la derecha, muchísimas 00:37:00

a mí así personalmente no me resulta cómodo 00:37:01

entonces yo cojo 00:37:06

abro mi fichero 00:37:08

voy a inicio, le digo que me lo guarde 00:37:09

¿cómo? y le digo el nombre del fichero con el que quiero 00:37:11

pues análisis 1 00:37:13

energía 00:37:15

y le doy a guardar como 00:37:16

fichero de tipo Excel 00:37:19

y una vez hecho esto 00:37:22

os cuento 00:37:23

que tenemos en cada sitio 00:37:25

Las dos primeras filas que tenemos aquí, veis que la primera fila, la tercera fila, la quinta fila y la séptima fila, todas llevan números consecutivos. 00:37:27

Todas esas filas corresponden al eje X. 00:37:38

Entonces, en el eje X, cuando estamos en energía, lo que tenemos son los valores de energía en kiloelectronvoltios. 00:37:42

Y en el eje vertical, que sería la fila 2, lo que tenemos es el número de cuentas de alfas que ha medido con ese valor de energía dado. 00:37:48

Por ejemplo, aquí tengo 23 alfas medidas con un valor de 5 K, 8 alfas medidas con un valor de 6 K, 6 alfas medidas con 7 K, etc. 00:37:57

La suma de todas estas alfas que tengo aquí debería, si todo es normal en este planeta, coincidir con el número de alfas que tengo aquí. 00:38:06

No son las mismas adquisiciones, o sea que no va a coincidir, porque esta es de media hora y la otra es de una hora. 00:38:20

Entonces, si aquí tengo, imaginaros, 43 alfas, es por decir un número. 00:38:27

si yo marco todas las de esta fila 00:38:34

me debería dar también 43 00:38:37

vale, entonces 00:38:39

nuestras filas 1 y 2 00:38:41

corresponden al eje X de las alfas 00:38:43

y eje Y para las alfas 00:38:47

aquí tenéis el ejemplo de 23 alfas de 5G 00:38:49

la segunda fila nos va a corresponder 00:38:53

a las betas 00:38:56

es decir, eje X para las betas 00:38:57

la energía 00:39:00

eje Y para las betas 00:39:01

número de cuentas que tenemos en ese valor de energía. 00:39:02

Ejemplo, 49 electrones con un valor de 6 K. 00:39:06

La tercera nos va a corresponder a los muones detectados, 00:39:13

es decir, en el fx, en la fila 5, 00:39:18

tengo los valores de energía, 00:39:21

y en la fila 6 tengo el número de cuentas 00:39:24

que tengo para cada valor de energía. 00:39:27

Ejemplo, tengo 11 muones de 10 K, 00:39:28

5 muones de 11 K, 00:39:32

etcétera el problema que vamos a tener aquí es que como os dije antes tenemos una discrepancia 00:39:34

con el número de muones pero esto lo vamos a ver después y en la última fila lo que tenemos son 00:39:41

los valores de energía para los dots que nos ha encontrado para esas otras cosas que no sabe lo 00:39:47

que es el número de cuentas que ha detectado con este valor por ejemplo tenemos 10 mil 870 puntos 00:39:51

con valor de UTER 00:39:58

dedico muy poco tiempo 00:40:00

a hablar del tema de los DOPS 00:40:03

porque en realidad son una información 00:40:04

que es mucho menos valiosa 00:40:06

si queremos hacer un análisis 00:40:07

por tipo de partícula 00:40:08

porque realmente no podemos saber 00:40:09

lo que son, tienen muy poca energía 00:40:11

en general y van a ser muy pocos 00:40:12

representativos si queremos 00:40:14

ver algo y llegar a algún 00:40:15

sobre tipos de partículas 00:40:18

entonces 00:40:20

mi consejo sobre este 00:40:22

histograma de energía y sobre cualquier otro 00:40:24

es transponer. Esto es lo mismo que en las matrices, cambiar filas por columnas. 00:40:26

¿Cómo se hace así de fácil? Pues seleccionando todo esto, 00:40:31

le vamos a dar a botón derecho, pegar, y hay una opción de pegado especial 00:40:34

en Excel, que es transponer, que nos intercambia 00:40:38

las filas por columnas, para que podamos 00:40:42

trabajar con ellas de una manera un poquito más sencilla, o al menos a mí me resulta mucho más 00:40:46

visual y mucho más sencillo dejar esto presentado así. Arriba 00:40:50

Puedo rotular, puedo meter una fila extra de estos que además podemos bloquear para identificar qué narices estamos midiendo y ahora ya vamos a tener en un formato para mi gusto, personalmente muchísimo más amable, las alfas en las dos primeras columnas, fx, fi, los electrones con su fx de energía, su fi, mi número de cuentas y los muones con su fx y fi. 00:40:54

A mí personalmente me parece mucho más cómodo, creo, es más cómodo para trabajar, es infinitamente más cómodo si tenemos que hacer algún tipo de fórmula, porque es mucho más fácil bajar las fórmulas, o sea, coger las filas que necesitamos que empezar con las columnas que llevan letras y es un auténtico caos, y yo creo que también para los estudiantes es mucho más fácil de entender. 00:41:19

Entonces, vamos a ver. 00:41:45

Pues os voy a comentar. 00:41:47

Entonces, seguimos ahora otra vez con un histograma. 00:41:48

Y os voy a poner aquí el ejemplo. 00:41:52

Cogemos el histograma de energía para los 1800 frames de un segundo de exposición que habíamos visto 20 veces. 00:41:55

Y nos dice que tenemos 24 alfas, 87 electrones y 1829 muones. 00:42:02

Y luego tenemos 1626 otras cosas. 00:42:07

sabéis que si elegimos 00:42:10

toda la fila 00:42:13

abajo a la derecha en Excel 00:42:14

claro, yo aquí os voy a hablar siempre de Excel 00:42:16

tenemos la suma total 00:42:18

la suma total de las alfas 00:42:20

el software me decía que 24 00:42:22

Excel me dice 00:42:24

que suma 23 00:42:26

para los electrones también hay un error de 1 menos 00:42:27

para los muones hay un error de 1 menos 00:42:30

y para los puntos hay un error de 1 menos 00:42:32

podríamos asumir 00:42:34

o sea, yo siempre voy a asumir 00:42:37

como, bueno, los datos que me da el histograma. 00:42:39

Si tengo que elegir entre los datos que me da 00:42:41

el ImageInfo y el histograma, yo me quedo 00:42:43

con el histograma. Esto es 00:42:45

algo que considero que como mínimo 00:42:47

ahí yo tengo una representación 00:42:49

por energía y en la de ImageInfo 00:42:51

no tengo nada. Tengo un número que no sé 00:42:53

muy bien dónde sale. 00:42:55

Entonces, ¿qué puedo hacer con esto? 00:42:58

Puedo hacer los histogramas de energía. 00:42:59

Los histogramas de energía los podemos hacer directamente 00:43:01

con Excel representando X e Y. 00:43:03

Es 00:43:06

trivial de encontrar en, bueno, 00:43:06

Nosotros en la universidad, claro, tenemos el Office 365, nos trae el Excel y dentro de las opciones ya te pone lo de los gráficos recomendados y podemos encontrar los gráficos así. 00:43:09

vais a encontrar cientos de 00:43:20

tutoriales en YouTube 00:43:23

de gente que 00:43:25

controla infinito 00:43:26

de Excel y resulta 00:43:28

que bueno, a mí 00:43:31

yo utilizo Excel para algunas 00:43:33

cosas, lo utilizo para muchísimas, pero sí lo utilizo 00:43:35

para cuentas rápidas 00:43:37

para hacer un plot 00:43:38

rapidísimo y demás, si ya tengo los datos 00:43:40

pues me hago un gráfico en Excel 00:43:43

muy rápido 00:43:44

no penséis que Excel 00:43:46

es 00:43:49

Es una porquería, o sea, hay mucha gente que dice, bueno, es que Excel, SF, bueno, en Excel se pueden hacer algunas comidas un poquito grandes, programación, porque se pueden programar muchísimas condiciones, se pueden hacer muchísimas cosas en Excel, muchas más de lo que muchísima gente cree. 00:43:50

Entonces, demonizar Excel o cualquier otra hoja de cálculo por sistema, 00:44:08

bueno, a ver, tiene sus limitaciones, evidentemente, 00:44:13

pero hace muchas más cosas de lo que a priori podríamos pensar que es sumar dos filas. 00:44:17

O sea, hace muchísimas más cosas que eso. 00:44:22

Entonces, bueno, los histogramas. 00:44:24

Tengo limit tiempo, tengo histograma, pues yo ahora puedo coger mis columnas A y B, 00:44:26

que son las de las alfas, y hacerme mi histograma de alfas. 00:44:31

¿Y qué estamos viendo aquí? 00:44:33

Pues que mira, el máximo número de cuentas de alfas que hemos sacado es 1. No hay ninguna vez que yo haya encontrado más de una alfa con la misma energía. Y resulta que casi todas tienen una energía súper pequeña, es decir, estamos por debajo de los 500 keV. 00:44:34

tengo una que está por los 4.000 y pico 00:44:53

y tengo otra que está por los 5.000 y pico 00:44:56

vale 00:44:59

estas dos, sobre todo esta 00:45:00

pero cualquiera de las dos os diría que puede ser 00:45:02

una candidata a ser una alfa 00:45:04

que proviene del radón, además vienen 00:45:06

de otras entomadas en mi casa, ante lo cual 00:45:08

son doblemente candidatas al medio del radón 00:45:10

en el caso de los electrones 00:45:12

por ejemplo, veis que si llegamos a tener 00:45:16

hasta cuatro cuentas 00:45:18

para cada uno, esto es la representación de las columnas 00:45:19

TID, veis que no 00:45:22

tenemos nada más allá de los 00:45:24

600 y algo de Kev 00:45:26

y además 00:45:28

bueno, tenemos una distribución de probabilidad 00:45:30

decreciente, tampoco tenemos estadística 00:45:32

suficiente para decir que tengamos algo que 00:45:34

tenga una probabilidad decreciente, pero 00:45:36

lo que sí es que tenemos 00:45:38

todas los electrones concentrados 00:45:40

en unos valores muy bajos de energía 00:45:42

¿y qué tenemos 00:45:44

si hacemos la representación de los muones? 00:45:46

si hacemos la representación de los muones 00:45:48

tenemos un pico, un pico de 1800 00:45:50

Pero ¿qué sucede? Que teníamos 1.829. Es decir, debe de haber como unas 1.800 cuentas metidas en algún sitio. Y como yo me aburría, no me aburría en realidad, pero bueno, quería saber qué narices estaba pasando, busqué el lugar donde estaba el error para aplicar esta corrección. 00:45:52

esta corrección es un poco más representativa 00:46:11

y ¿qué hice? me puse a mirar 00:46:14

de las columnas E y F 00:46:16

me puse a mirar donde en narices 00:46:18

estaban estos números 00:46:20

y estos números estaban en la columna 128 00:46:22

en la fila, perdón, en la fila 128 00:46:25

entonces, para un valor de energía de 128 00:46:28

resulta que me marca 00:46:31

1792 00:46:32

y es esta gráfica 00:46:33

¿qué decidí yo? 00:46:36

y si no, si se decide, lo que hay que hacer es decir 00:46:38

Hemos encontrado un error sistemático, el error sistemático hace que se esfume un muón por cada imagen que se toma y resulta que eso, ahora me voy a los datos y no es completamente cierto, pero para intentar corregir y poder tener un análisis mínimo de los datos que tengo de muones, lo que yo decido y si yo decido hacerlo, tengo que explicar por qué, es que voy a eliminar ese valor. 00:46:40

Voy a eliminar ese valor porque ese valor que estimo que se corresponde con el error sistemático que yo estoy encontrando debido al detector. ¿Y qué hago? Pues lo pongo a cero directamente. Este valor he puesto aquí una columna nuestra que se llama muon-correcido, muon-c, ¿vale? 00:47:07

y donde ponía mi SID92, yo personalmente decido que voy a poner un 0 00:47:26

y que son esos los datos que yo voy a considerar para análisis. 00:47:32

Sobre todo porque yo tengo más muones y aquí no veo absolutamente nada. 00:47:36

Este valor es tan alto que me oculta todo el resto. 00:47:40

¿Y qué nos pasa si lo hacemos así? 00:47:44

Que pasamos a tener este histograma donde vemos que tenemos 00:47:46

Los muones que hemos detectado están entre 150 y 550 keV y que tenemos una o dos cuentas, lo cual es un poquito más representativo de la realidad que esto que estábamos viendo antes. Y además es algo más o menos parecido. No tiene por qué, o sea, no existe ningún tipo de correlación de que tengas electrones y muones, pero bueno, tiene un poco más de trazas. 00:47:53

entonces 00:48:15

con todo esto que os quiero decir 00:48:17

que tenemos que encontrar 00:48:19

siempre, tenemos que buscar 00:48:21

si tenemos un error sistemático y una vez 00:48:23

que encontramos un error sistemático hay que hacer un análisis 00:48:26

un poquito más detallado de los datos 00:48:28

es decir, hacemos una representación gráfica 00:48:29

rápida como es esta de los muones 00:48:32

vemos que tenemos un tipo súper loco 00:48:33

en algún lugar 00:48:36

además ese número parece corresponderse 00:48:37

con un error sistemático que habíamos detectado 00:48:39

no nos lo corrige del todo 00:48:42

pero esta corrección 00:48:43

tiene una pinta mucho más realista 00:48:45

de lo que estábamos viendo hasta ahora 00:48:47

y ahora que tenemos 00:48:49

nuestros plots 00:48:56

para las alfas, para los electrones 00:48:58

y para los muones 00:49:01

lo que podemos hacer es ver 00:49:03

podemos meter esos tres plots 00:49:04

todos juntos y lo que vemos es en general 00:49:07

que tenemos una zona de baja energía 00:49:09

que va desde un hertz 00:49:11

hasta aproximadamente un dos hertz 00:49:13

donde se concentran prácticamente 00:49:15

todas las cuentas 00:49:17

Más allá de todo eso, no tenemos nada, y luego tenemos aquí, en la zona de 4.500 a 5.500, más o menos dos alfas, solamente dos. 00:49:19

Esas dos están aproximadamente con pérdidas, con errores de calibración que tiene el detector y demás, estarían, podríamos decir, a muy grosso modo, dentro de lo que sería un rango admisible y esperable para alfas que decaen del rábano. 00:49:32

si queréis investigar 00:49:46

un poco más sobre el tema del radón hay muchísima 00:49:50

información en internet, el radón 00:49:52

os lo voy a contar ahora un poco pero 00:49:54

os lo voy a contar en un ratito 00:49:56

un poco, el radón es algo que os puede 00:49:58

permitir, os puede dar juego a la hora de 00:50:00

de hacer algún estudio 00:50:02

sobre todo si tenéis 00:50:04

algún instituto 00:50:06

que sea más o menos antiguo 00:50:08

sobre todo si tiene sótano 00:50:10

si tiene algún almacén en un sótano 00:50:12

o similares, os va a dar mucho juego 00:50:14

dejar a que podáis ver 00:50:16

la acumulación del radón en un lugar 00:50:18

sin ventilar, podéis hacer el 00:50:20

experimento del globo, que sé que 00:50:22

a Dani particularmente 00:50:23

le gusta, yo probé 00:50:25

a hacer el ventrículo de la aspiradora, que os lo voy a contar 00:50:28

después 00:50:30

y bueno, os hablaré 00:50:31

ahora un poquito más del radón, un poquito más 00:50:34

adelante, entonces vamos 00:50:36

a volver una vez más sobre esto, porque 00:50:38

bueno, tuve 00:50:40

alguna consulta ya a lo largo 00:50:41

de este curso sobre cómo 00:50:44

interpretar un espectro 00:50:46

estos ejemplos 00:50:48

se los voy a poner aquí, ahora 00:50:50

están sacados del manual para los 00:50:51

profes de secundaria 00:50:54

y bueno, como había algún 00:50:56

profe que quería 00:50:57

tener algún material ya para explicarle 00:50:59

a los estudiantes 00:51:01

cómo era un histograma y me estaban preguntando 00:51:03

un poquito, pues decidí 00:51:06

y además se lo pregunté 00:51:07

a Dani, que para algo es mi contacto 00:51:10

directo en la secundaria 00:51:12

y 00:51:13

Y bueno, nos pareció a los dos una buena idea agregar esta pieza de información. 00:51:15

Este espectro de energía que vais a ver aquí está hecho un poquito con trampa. 00:51:21

Os cuento, es un espectro que saqué yo aquí y durante un momento le acerqué a una fuente radiactiva 00:51:26

para tener aquí unas cuantas cuentas que fuesen un poco representativas y que nos quedase un poco vistoso 00:51:33

para que se entendiese lo que yo quería enseñar. 00:51:39

Lo que hice fue poner una muestra radiactiva lo suficientemente lejos para que no me la detectase como alfa, sino como puntos, porque cuando están lo suficientemente lejos, aunque depositan energía, ya no saben lo que es ni bien. 00:51:42

Entonces, bueno, una vez comentado que este plot no es un plot normal de encontrar, ¿qué tenemos aquí? Pues tenemos una concentración de partículas, tenemos lo más seguro, tenemos un error sistemático aquí, ¿vale? 00:51:54

porque este pico de muones justo por aquí 00:52:15

a mí me da a entender que en 128 KEF 00:52:17

vamos a tener un gran número de muones 00:52:20

y esto lo acabo de ver ahora 00:52:23

pero como sé que estoy utilizando el mismo detector 00:52:25

siempre estoy casi segura 00:52:28

de que esto es el error sistemático del detector 00:52:31

por aquí voy teniendo algunas cosillas 00:52:34

algunas cuentas 00:52:37

pueden ser a lo mejor una, dos o algo más 00:52:38

tengo algo más de concentración de cuentas por aquí 00:52:42

son dots todo, pero luego 00:52:44

aquí tengo algunos picos 00:52:47

picos entre 6 y 8 00:52:49

picos entre 6 y 8 00:52:50

MEG, o sea 6.000 KeV, 8.000 KeV 00:52:53

¿Qué tenemos para esta? 00:52:55

Lo que tenemos aquí serían algo más de 00:52:59

110 partículas, tenemos 105 00:53:01

110, 115 00:53:03

bueno, no lo sé exactamente cómo va esta cuenta 00:53:05

pero imaginemos que esto son 00:53:07

115 o algo así, pues tenemos algo más de 00:53:09

110 partículas detectadas con una 00:53:10

energía de aproximadamente, vamos a estimar que estamos sobre unos seis meses y medio. Entonces, 00:53:12

en 6,5 meses vamos a tener algo de más de 110 partículas. Si nos vamos a este pico más alto, 00:53:19

vamos a tener que deben de ser unas 150 y algo partículas que deben de estar en 00:53:25

6,75 meses aproximadamente y así con todo. Y aquí vamos a tener seguramente unos 128 KET, 00:53:31

unas 150 00:53:38

unos 150 00:53:40

muones, entonces 00:53:42

esto lo veríamos en nuestro 00:53:44

en nuestro 00:53:46

en cada una de las 00:53:48

de las filas que nos salen, pues 00:53:49

nos pondríamos si nos parece interesante 00:53:52

y demás, y si nos vamos 00:53:54

a un histograma 00:53:56

de tamaño 00:53:57

de traza, aquí es 00:54:00

esto directamente, aquí me salen los muones 00:54:02

que tenemos, pues tenemos 00:54:04

que de dos píxeles de tamaño 00:54:05

Tenemos algo más de 500 partículas detectadas. De un píxel de tamaño tenemos más de 7000. Y con cuatro píxeles de tamaño, pues debemos de tener, pues os diría que unas 300 y algo. 00:54:08

creo que más o menos queda clara la idea 00:54:21

y si alguien no entiende 00:54:24

qué es un histograma 00:54:25

y a lo mejor le da vergüenza preguntar 00:54:28

me puede mandar un mail 00:54:30

y yo se lo contesto 00:54:31

porque 00:54:34

si no sois capaces de entenderlo 00:54:34

vosotros con claridad 00:54:38

a mí me parece fácil de entender 00:54:39

pero que a mí me parezca fácil 00:54:42

no quiere decir, a mí hay cosas que me parecen muy difíciles 00:54:43

que para vosotros serán para nosotros cada día 00:54:46

o sea, si me empecéis a preguntar por cosas de química 00:54:48

Por ejemplo, algunos tendréis la suerte o la desgracia de dar clase de química y a mí, como me vengáis con cualquier cosa de química, yo ya me echo a llorar y os pido disculpas por mi ignorancia porque no tengo ni idea. 00:54:50

Entonces, bueno, en la frecuencia de aparición, en el histograma del timeline que yo os digo que sería el C, que es el que yo no utilizo nunca, lo que nos mide, por ejemplo, en este caso, estaríamos hablando de que tenemos una detección de 27 alfas. 00:55:02

esto lo miré en 27 partículas 00:55:16

esto lo miré seguramente 00:55:20

en el Excel 00:55:22

en el segundo 15 00:55:24

entonces esto nos va marcando 00:55:26

el tiempo que va transcurriendo 00:55:28

y cuántas partículas va detectando 00:55:29

esto lo que me dice es que en el segundo 15 00:55:31

cuando estaba haciendo esta adquisición 00:55:33

de datos 00:55:36

fue cuando acerqué un poco la muestra de americio 00:55:36

y luego la volví a separar 00:55:40

porque lo único que quería era tener 00:55:41

una gráfica que me permitiese tener algo un poquito variado 00:55:42

Esto lo vais a ver en el libro que le voy a pasar a Paco, vais a tener un poco más explicado cada uno de los histogramas, si después alguien quiere preguntar alguna cosa o quiere hacer algún apunte sobre esto, encantada. 00:55:46

Y bueno, volviendo una vez más a los histogramas, claro, yo creo que ya todos a estas alturas habéis oído hablar del leaning y de qué tiene de representativo el ver los datos así o ver los datos así. 00:55:59

Bueno, cuando tenemos muchos datos, en este caso tenemos pocos, es menos interesante. Pero cuando tenemos muchos datos, el empezar a juntar bloques de datos, por así decirlo, nos puede dar una idea mucho más representativa de por dónde nos estamos moviendo en términos de negociación. 00:56:19

aquí veis que tenemos un montón de líneas pequeñitas 00:56:38

bueno, estas son líneas que están superpuestas 00:56:42

y aquí ya tenemos una línea 00:56:44

para la zona de los 250 00:56:46

y una sola línea para la zona de 500 00:56:47

¿qué nos quiere decir esto? 00:56:50

tan fácil como que 00:56:52

hay mucha más energía, muchas más cuentas 00:56:54

entre la zona de 0 a 250 00:56:56

que de 250 a 500 00:56:59

y luego en la zona 00:57:01

de 4.750 00:57:04

tenemos 00:57:06

Tenemos una unidad de cuenta y en el intervalo de 5.750, o sea, de 5.500 a 6.000, tenemos también una cuenta. 00:57:07

¿Cómo hacemos esto? Bueno, esto es lo que nosotros le llamamos MIM. Habéis oído hablar del MIM, lo habréis visto 20.000 veces en la vida sin saber a lo mejor lo que era, porque tampoco es representativo. 00:57:22

lo importante es que esto nos ayuda a tener una idea más global 00:57:32

de cómo se van comportando los datos en tendencia. 00:57:36

Es decir, si yo veo esto, me es más difícil saber que tengo mucha más concentración 00:57:39

de 0 a 250 K que de 250 a 500, porque yo veo esto, 00:57:45

pero no me da una idea de la tendencia, y la tendencia sería claramente descendente. 00:57:51

La tendencia sería algo que va decayendo exponencialmente y ya está. 00:57:55

no de una muestra radiactiva 00:58:00

es mucho más probable que tenga 00:58:02

detección de alfas con una energía 00:58:03

muy baja que con una energía 00:58:06

alta 00:58:08

¿cómo hacemos esto? 00:58:08

con Excel se puede hacer 00:58:11

aquí tenéis la fórmula 00:58:13

de cómo se hace 00:58:14

yo esto lo hice para bloques de 250 00:58:17

quejas 00:58:20

y transponiendo filas por columnas 00:58:23

esto si lo haces 00:58:28

sin transponer, es imposible. 00:58:30

O sea, estoy segura de que es imposible 00:58:33

porque no hay manera de gestionar las filas 00:58:34

y no puedes gestionar los datos. 00:58:37

Entonces, lo primero, transponemos. 00:58:40

Lo segundo, utilizamos esta fórmula. 00:58:43

Esta fórmula es si se utiliza Excel en inglés. 00:58:45

Esta es la fórmula si la utilizamos en castellano, 00:58:48

donde 250 es el tamaño de binning, 00:58:52

es decir, el tamaño de intervalos 00:58:57

que quiero utilizar. 00:58:59

Lo que tenéis ahí marcado en rojo. 00:59:01

Como os voy a pasar las... 00:59:03

Les voy a pasar a Paco 00:59:05

los slides. 00:59:06

No hay problema ninguno. 00:59:09

Es así de... 00:59:11

Os voy a dar unas comillas muy grandes. 00:59:12

Luego lo único que tenemos que hacer 00:59:15

con estos datos cuando tenemos nuestro 00:59:17

binning es que nos vamos a los gráficos 00:59:18

y tenemos que darle al de 00:59:20

columnas en 2D. Ya lo tenéis directamente 00:59:22

marcado. Una vez más, esto es con Office 365. 00:59:24

No debería de haber 00:59:28

muchísima diferencia entre Office 365 00:59:29

cualquier otra versión de Office 00:59:31

o el OpenOffice porque 00:59:32

no hay realmente diferencia 00:59:34

lo que sí os va a cambiar seguramente es la sintaxis 00:59:36

entonces seguro 00:59:39

que ponéis cómo hacer 00:59:41

suma compensación o sum 00:59:43

offset en función de 00:59:45

en qué idioma tengáis el programa 00:59:46

en OpenOffice 00:59:48

por ejemplo y seguro 00:59:51

que hay un videotutorial 00:59:53

pero seguro o alguna web directamente 00:59:54

donde os lo explica porque de verdad 00:59:57

La cantidad de información y de tutoriales y de dudas que hay para Excel, a mí me parece algo loquísimo y muy de agradecer, porque si os ponéis a indagar un poquito más vais a poder haceros unos plugins para todo el tema del trabajo de clase y demás que os permiten ya visualizar la evolución, por ejemplo, de un estudiante ya con códigos de colores y demás. 00:59:59

Si vais haciendo controles, si vais metiendo los datos, una vez que lo programáis una vez, ya no tenéis que hacer absolutamente nada más. Yo siempre fomentando la balanza, siempre. Si se puede trabajar menos, se trabaja menos, porque quiere decir que eres más eficiente. 01:00:23

Entonces, con este gráfico lo que tenemos es esa posibilidad de ver de una manera muchísimo más fácil la tendencia. 01:00:42

Como comentaba antes Paco, el problema del binning es que no hay una receta. 01:00:51

Depende de tus datos y depende de lo que tú quieras. 01:00:57

Es decir, yo os puedo decir que yo en este caso cogí un binning de 250. 01:01:01

¿Pero por qué? 01:01:05

Porque yo ya sabía, o más o menos ya sabía, que en bloques de 250 GER, yo voy a tener lo que yo quería ver, que es una representación de cómo me decae. Coger bloques de 500, por ejemplo, aquí me haría perder un poco más la capacidad de tener una información de cómo me va decayendo el número de cuentas. 01:01:05

paso de 17 a 4 01:01:27

si cojo un bloque de 500 igual tengo 01:01:29

23 y 1 01:01:31

entonces 01:01:33

es lo suficientemente representativo pero también os digo 01:01:34

una cosa, una vez que tenéis hecho 01:01:37

el de 250, como simplemente 01:01:39

es arrastrar, yo lo que hice aquí 01:01:42

fue marcarme el inicio y el fin 01:01:43

vale, que esto nada, ya sabéis 01:01:45

hacéis 1, 250 y 1, 501 01:01:47

y ya tiras para abajo 01:01:49

y él ya hace el trabajo solo 01:01:51

y como después aquí tenemos bloqueado todo 01:01:53

con la fórmula Tari, no sé si conocéis 01:01:55

el efecto que tiene un dólar 01:01:57

delante de la fila y delante de la 01:01:59

de la columna 01:02:02

yo os invito a que echéis un ojo 01:02:04

para que nos sirva esto porque después 01:02:06

arrastráis y ya hace el trabajo él solo 01:02:08

entonces 01:02:10

lo que os digo, esto es un poco pro y error 01:02:11

esto es un poco que 01:02:14

también invitéis a los estudiantes 01:02:15

a que intenten 01:02:18

trabajar un poco 01:02:20

la curiosidad 01:02:21

y qué pasa, porque no se va a romper nada 01:02:24

es simplemente cambiar un número por otro 01:02:26

y luego volver a arrastrar 01:02:28

entonces da mucho juego 01:02:29

podéis encontrar cosas más o menos interesantes 01:02:31

en porción del tamaño del Bini 01:02:34

y bueno, yo creo, personalmente 01:02:35

a mí me parece algo que puede dar bastante juego 01:02:38

a la hora de entender cómo funcionan 01:02:40

los bloques de datos e intentar obtener 01:02:42

una información un poco útil y válida 01:02:44

de esto 01:02:45

y bueno, una vez ya he contado todo el rollo 01:02:47

porque era el rollo, de verdad 01:02:51

os lo prometo 01:02:53

Os voy a hablar un poquito de, porque yo os comento el tema de, o sea, no me he puesto a hablar del análisis de las alfas aquí solo por casualidad, es porque quiero hablaros del radón. 01:02:54

El radón en Galicia está presente en muchísimos sitios, en otras zonas, bueno, hay menos prevalencia, pero es un gas que emana del suelo y tiene que acumularse sobre todo en los sitios donde hay una ventilación deficiente. 01:03:06

Este gas proviene de la desintegración del uranio, hay tres series de uranio, y no por ello directamente es a priori, os diría, malo. 01:03:24

No es bueno, pero es fácil de eliminar. Una correcta ventilación normalmente es más que suficiente, al menos en el ejemplo que yo me hice en mi casa, es más que suficiente. 01:03:35

La eliminación del radón es una razón más que podéis darle a la gente para que ventile su casa. Ventilar la casa, bueno, ventilar la casa, tenemos un sistema de renovación de aire, es muy interesante de cara a poder eliminar el radón. 01:03:46

Bueno, en la serie del uranio tenemos que se emite el radón, bueno, el uranio es inestable, es un elemento radiactivo y lo que hace es emitir para intentar buscar estabilidad. 01:04:00

Todas estas siempre van a llegar al plomo, o sea, todas estas cadenas radiactivas van haciendo su trabajo hasta que llegan al plomo, que es el estando. 01:04:16

entonces a lo largo de la cadena 01:04:23

radiactiva, además de muchas de las cosas que hace 01:04:26

tenemos la emisión del radón 01:04:28

el radón emite alfas 01:04:30

y en función de si estamos con la serie del uranio 01:04:31

la serie del octinio o la serie del torio 01:04:35

la energía de esta 01:04:37

partícula alfa emitida es de 01:04:38

7,2 MEC, 6,9 01:04:40

o 6,4 MEC 01:04:42

podéis ver más información de esto 01:04:44

en el libro, en la Wikipedia 01:04:46

que la información que tiene la Wikipedia 01:04:48

en términos de física es 01:04:50

para mi gusto 01:04:52

muy buena, accesible 01:04:53

y bastante en general fácil de seguir 01:04:55

para estudiantes y para gente que quiera saber un poco 01:04:58

más, yo lo utilizo muchísimo 01:05:00

si quieres saber un poco más sobre algo, si quieres 01:05:01

empezar a leer sobre algún tema nuevo 01:05:03

y demás, normalmente la Wikipedia 01:05:06

está muy bien 01:05:08

entonces como veis tenemos 6,4 01:05:08

6,9, 7,2 01:05:12

¿qué le pasa a las alfas? 01:05:14

que se pueden frenar con papel 01:05:16

son 01:05:18

tradición y enunciante 01:05:18

pero es una partícula muy pesada, pierde energía muy rápido cuando está en contacto con el aire. 01:05:21

Entonces, aunque aquí pone 6,4, no es improbable que esto que estoy viendo aquí de 5,7 01:05:27

sea una alfa del radón que viene de la cadena de vectorio. 01:05:33

De hecho, esta podría serlo también. 01:05:39

¿Podría o no? 01:05:41

No tengo manera de deciros a ciencia cierta y de forma univoca que esto fueran unas alfas que venían del radón. 01:05:42

Pero los valores de energía y unido a que puede haber aparecido cerca del detector y ha perdido un poco de energía me hacen pensar que podrían ser alfas del radón. No lo podré tener nunca a ciencia cierta, pero bueno, es una sospecha que tengo. 01:05:48

Entonces, estos tres valores, este rango de 6 a 7 MeV, hace que sea de interés normalmente el rango de 4 MeV y medio a 7 MeV cuando estamos viendo las cuentas que detectamos en nuestro histograma de energía, sobre todo si vamos a hacer un análisis del radon. 01:06:04

entonces yo os voy a contar 01:06:28

el método que utilicé yo 01:06:31

para medir el ratón en mi casa 01:06:32

yo vivo en una casa de piedra 01:06:35

y vivo, no sé si habéis visitado Santiago 01:06:36

yo vivo en la zona antigua de Santiago 01:06:39

y en particular mi calle 01:06:41

es casi todo piedra 01:06:43

y se sabe 01:06:45

vivo en una zona muy pedregosa 01:06:46

¿qué hice ese día? 01:06:49

pues no ventilé 01:06:52

directamente, era un día además que hacía bueno 01:06:53

pero no ventilé porque quería hacer la prueba 01:06:55

y lo que hice fue hacer una medida inicial 01:06:57

pues creo que fueron 01:07:00

15 minutos pero ahora mismo no me ha dado 01:07:02

15 minutos 01:07:04

hice varias medidas de 15 minutos 01:07:05

primero puse el detector encima de la mesa 01:07:08

hice una medida de 15 minutos 01:07:10

de la radiación de fondo 01:07:12

y luego coloqué, esto que veis 01:07:13

aquí es un pozo de antideslizante 01:07:16

de las alfombras de Ikea 01:07:18

puse con una goma bien apretada porque si no 01:07:19

cuando encendiese la aspiradora 01:07:21

se me iba a ir el luz para adentro 01:07:23

y se me iba a romper 01:07:25

Entonces, esto es lo más sofisticado que se os puede contar. Es antideslizante el que venden un rollado en Ikea para que las alfombras no se te resbalen. Puse el clínis, me puse a aspirar durante cinco minutos a ras de suelo y después lo que hice fue coger este trocito de papel que estuvo en contacto directamente con el aire y lo puse a medir durante 15 minutos en el aire. 01:07:26

encima del Minitix, sin tocar, pero justo encima. 01:07:56

Lo que hice fue poner el clímax encima de la mesa, 01:08:00

lo enrosqué, o sea, lo enrosqué sobre el detector 01:08:03

y lo puse a medio. 01:08:06

Bueno, como veréis aquí, 01:08:08

la cantidad de azul que tenemos 01:08:11

no tiene nada que ver con esta medida que tengo aquí. 01:08:12

Absolutamente nada. 01:08:16

De hecho, tenéis aquí, yo lo que hice fue coger directamente 01:08:18

el rango de 6 a 8K. 01:08:20

¿Y qué pasó? 01:08:23

que inicialmente tenía 3 01:08:24

metí también el pañuelo sin nada 01:08:26

o sea cogí el pañuelo antes de ponerlo en la 01:08:28

respiradora, lo medí 15 minutos 01:08:30

no me daba nada 01:08:32

de alfas, y cuando 01:08:34

aspiro me encuentro con que tengo 01:08:36

2792 01:08:38

mientras que estaba 01:08:39

ventilando, puse la aspiradora 01:08:43

saliendo por la ventana un poquito para medir 01:08:46

el exterior, el exterior me daba 2 01:08:48

y después de 01:08:50

ventilar durante 15 minutos volvía 01:08:52

cogí otro clínis nuevo 01:08:53

lo puse encima de la aspiradora 01:08:55

puse la aspiradora en el mismo sitio 01:08:57

en el suelo donde estaba 01:08:59

volví a medir y como veis 01:09:00

la cantidad de cuentas 01:09:03

disminuyó muchísimo dentro del intervalo 01:09:05

o sea disminuyó 01:09:07

a menos de una cuarta parte 01:09:08

no, a menos de una tercera parte 01:09:11

¿qué quiere decir eso? 01:09:12

pues que evidentemente 01:09:16

ya lo veis también directamente en lo que aparece en pantalla 01:09:17

el radón 01:09:19

o sea aquí hubo una parte 01:09:21

Es decir, prácticamente todo va a venir del radón y buena parte de estas cuentas se han eliminado con una simple ventilación de 15 minutos. Entonces, el radón nos rodea y hay mucha radiación que nos rodea en el ambiente. 01:09:23

otras actividades que podéis 01:09:39

hacer vosotros dentro del aula 01:09:42

es por ejemplo la medida del radón con un globo 01:09:43

no sé si está Dani con 01:09:46

nosotros o 01:09:47

estoy, estoy 01:09:49

bueno de esto puedes hablar tú 01:09:51

si eso en todo caso 01:09:54

porque yo la del radón no la hice 01:09:55

nunca y si no te importa 01:09:58

y así descansa un minutito y la cuentas 01:10:00

tú porque yo sé la teoría 01:10:02

pero no la he hecho nunca en la práctica 01:10:04

yo si la he hecho 01:10:05

De hecho, es la práctica que suelo hacer cuando quiero presentar el detector en un grupo grande y entonces con un solo detector para a lo mejor 30 alumnos resulta un poco complicado involucrarlos en lo que está pasando. 01:10:07

Entonces si tenemos un detector, un proyector de clase que nosotros podemos proyectar lo que se está detectando en el detector para toda la clase, pues entonces lo que podemos hacer es dividir la clase en grupos y que cada grupo se encargue de crear una, yo le llamo una TEIR, 01:10:27

que es una trampa electrostática de isótopos radioactivos, que es un nombre mucho más molón que no un globo de estos de plástico. 01:10:49

Entonces yo les presento a los chavales la actividad de que tienen que construir una teir, se emocionan mucho porque suena algo así como cazafantasmas, 01:10:57

Luego al final pues tienen que hinchar el globo, frotarlo con fieltro, con lana, con algún otro producto de estos, guantes de estos de lana o de forro van muy bien, de forro polar, esto va genial. 01:11:05

El propio pelo de las chicas que tienen estas chicos que tengan melenas muy largas también suele ir muy bien para cargar los globos y entonces se trata de dejarlo descansar un rato en un sitio, pues también lo más aislado, fuera de corrientes de aire, que no toque nada. 01:11:27

Digamos que cada grupo de alumnos construye así su trampa, las dejamos allí descansar mientras hacemos alguna otra cosa. En general, yo aprovecho para seguir presentando otras cosas o presento aplicaciones del detector en diferentes ámbitos industriales, médicos, etc. 01:11:45

Y luego lo que hacemos es medir las alfas de cada uno de los grupos y suelen salir medidas mucho más altas y mucho más significativas y más medibles que cuando haces una medida de la radiación de fondo, que la verdad es un poco lenta y si no tienes mucho tiempo y muchos datos pues resulta difícil. 01:12:05

Y la verdad es que queda una actividad bastante chula y a muchos les hace gracia y se crea un poquito de competición a ver qué globo ha capturado más energía y más alfas y qué globo no. 01:12:25

Algunos a veces se postran un poquito porque su globo ha tocado algo y se ha descargado y no ha tocado nada, pero eso también nos hace ver que hay que ir con cuidado con las cosas 01:12:38

y que todo el procedimiento previo para poder hacer la medida es importante y luego pues bueno, el hecho de poder verlo en una pizarra grande, en un proyector grande y tal, pues también les ayuda un poco a visualizarlo. 01:12:47

Esto la verdad es que bueno, da bastante juego porque aparte te da también para hablar de la diferencia entre contaminación y radiación y todas estas cosas. 01:13:05

y la verdad es que 01:13:15

es una actividad bastante completa 01:13:18

y de hecho para trabajar con grupo 01:13:20

grande es una de las cosas 01:13:22

que funciona y que suele ir bien 01:13:24

Aquí sabía yo que 01:13:26

me podrías ayudar tú mucho más porque yo no tengo 01:13:30

la única experiencia que tengo 01:13:32

en tema de 01:13:34

hacer las actividades son cuando 01:13:36

hacemos actividades de divulgación 01:13:38

en algún Open Day y en cosas así 01:13:39

y claro, el contexto es totalmente 01:13:42

diferente, sueles tener grupos 01:13:44

pequeños que van pasando de uno a uno 01:13:46

y no tienes 01:13:48

el entorno que tienes en un aula 01:13:49

Exacto, y en cambio esta 01:13:52

pues bueno, suele funcionar incluso 01:13:54

ya te digo, con grupos grandes y yo 01:13:56

la he hecho incluso en tercero de la 01:13:58

ESO con grupos así un poco más pequeños 01:14:00

más movidos 01:14:02

no sé si se podría hacer incluso con alumnos más pequeños 01:14:03

no sé si tendría muy claro lo que están 01:14:06

viendo entonces o no, pero la verdad 01:14:08

es que en tercero de la ESO funciona 01:14:10

y sale bien, la han hecho en bachillerato 01:14:12

también y de hecho la han hecho también 01:14:15

en la Universidad de Barcelona 01:14:17

en el ICUP y este año hicieron 01:14:19

una especie de 01:14:21

taller de radioactividad 01:14:23

con diferentes actividades y tal y una de las 01:14:25

actividades que hicieron con los chicos también fue 01:14:27

esta y también 01:14:29

funciona bastante bien 01:14:31

que guay 01:14:32

pues 01:14:34

bueno, para expertos 01:14:35

en temas de divulgación 01:14:39

de divulgación y de 01:14:40

dar clase de física 01:14:42

tenéis a Dani, yo como mucho 01:14:43

puedo dar algo de feedback en términos 01:14:46

de lo que es divulgación y demás 01:14:48

y todo esto lo he hecho 01:14:50

bueno, empezando un poco a ciegas 01:14:52

y 01:14:54

eso, pero bueno 01:14:55

a lo largo de las dos 01:14:57

sesiones ya os estuve hablando un poco 01:15:00

de qué actividades se pueden 01:15:02

llevar a cabo, la verdad es que esto de la trampa y tal 01:15:04

pues sí me parece guay 01:15:06

si montas grupitos y demás 01:15:08

y con los que generas una pequeña competición entre ellos y demás, pero de cara a hacer actividades en el aula y si se tiene más de un detector ya es fantástico, si solo se tiene uno se puede intentar hacer, hay un montón de alimentos que tienen potasio, el plátano es el más común pero los pistachos, bueno las bananas que no son los plátanos de Canarias, yo no sé si tienen la misma cantidad de potasio 01:15:09

Pero las patatas que ya os comenté han estudiado una serie de patatas procedentes de cultivo ecológico y no aquí en Galicia. Todas eran de origen de Galicia y demás. No tengo al 100% los resultados claros, pero sé que había unas patatas en particular que tenían unos datos que los midieron dos veces porque no se los creían los resultados que estaba dando toda la saquita de patatas. 01:15:36

porque hicieron dos medidas de la misma patata y luego hicieron otra patata de la misma malla y volvía a dar algunos resultados que tenían unos valores de electrones muchísimo más altos y también emitían alfas. 01:16:03

Entonces, bueno, el tema de las patatas, por ejemplo, presenta una dualidad. Por un lado, es un alimento que tiene potasio, pero por otro lado es un alimento que está directamente en contacto con los fertilizantes. 01:16:16

Entonces, bueno, el uso de fertilizantes que tienen emisión es algo que no se puede despreciar, es algo que tiene una cierta influencia dentro de lo que es nuestra alimentación, no nos va a priori a causar problemas de salud, pero sí es algo que yo creo que puede ayudar a concienciar a los estudiantes. 01:16:30

No sé si todos dais clase en secundaria y en bachillerato solamente en centros que solamente den bachillerato, pero aquí en Galicia, por ejemplo, me encontré un profe de física que también en su centro tienen un ciclo superior de algo de tecnología medioambiental o algo así. 01:16:51

No soy muy ducha en lo de los ciclos de FP, pero tenía un ciclo superior de algo de técnico medioambiental. Entonces, bueno, quieren montar para el próximo año algo interdisciplinar entre detección, análisis de tierras y análisis de fertilizantes. 01:17:10

porque lo que es en el centro tienen una especie como de pequeña huerta donde cultivan, tienen zona con invernadero, tienen zona de cultivo al aire libre y lo que quieren hacer es un poco un estudio, quieren ir recogiendo muestras a lo largo del curso para luego hacer un estudio y hacer unas medidas de fertilizantes, muestras de tierra que han ido cogiendo y demás. 01:17:28

Entonces, bueno, todo esto, claro, entra ya dentro de las propias características de vuestros centros. Yo asumo por defecto que los centros de Madrid son todos centros urbanos y en ese caso, claro, alguno habrá que sea la excepción, pero en general asumo que estáis todos en entornos urbanos. 01:17:52

Entonces, bueno, cambia un poco a lo mejor la perspectiva, pero es muy factible que tengáis centros con satano, es muy factible que tengáis muestras de un laboratorio de geología o que podréis incluso tener muestras radiactivas ya en el propio centro, porque hay algunos centros que por alguna razón que desconozco tienen algunos pequeños kits de muestras radiactivas, lo cual es genial porque con el detector vais a poder hacer un montón de cosas. 01:18:11

Yo de las cosas que podéis llegar a hacer, destaco por ejemplo la capacidad de atenuación, de calcular la atenuación. Lo que veis aquí en estas imágenes son unos ejemplos súper rápidos de atenuación y es que simplemente poniendo un trocito de papel delante, cubriendo parcialmente el detector y colocando la muestra de americio, en mi caso, delante, más o menos cerca, 01:18:39

Ahora lo que veis es que la zona donde está el papel, lo único que nos está encontrando, y creedme porque la foto me quedó muy pequeñita, pero lo único que está encontrando son puntos y sin embargo lo que tenemos arriba son alfas detectadas. 01:19:07

Y creo que el otro día os estaba comentando lo de medir la atenuación y que yo utilizaba una regla. Bueno, aquí veis el sistema súper sofisticado que monté para hacer una estimación aproximada de la capacidad de atenuación y es que voy midiendo, vamos midiendo para la misma cantidad de tiempo, el número de alfas que me va detectando el detector en función de la distancia a la que estamos. 01:19:21

donde siempre vais a tener que tener en cuenta que aquí hay una pequeña distancia que no podemos salvar, esto lo vais a ver en el libro, de hecho la distancia la tengo medida y no me acuerdo, bueno la vi en los planos de Abraham, del manual, o sea del manual del detector, esta distancia no se puede salvar, 01:19:47

Y luego yo además en esta muestra radiactiva, en esta muestra de americio que tengo aquí, tengo un pequeño sobremarco para proteger la muestra de que no se pueda salir y eso hace que tengamos una especie de espacio entre comillas muerto que yo no puedo salvar que es de medio centímetro. 01:20:09

Entonces, ese medio centímetro de aire ya hace que se atenúen las alfas, pero sin embargo, el número de cuentas veis que decae exponencialmente. 01:20:25

Cuando estamos ya a tres centímetros prácticamente no encontramos, en comparación con cuando estamos a medio centímetro, no detectamos prácticamente nada, 01:20:38

podríamos decir que a partir de tres centímetros nuestras alfas están atenuadas. 01:20:47

atenuadas, entonces si en algún momento 01:20:51

os sucede que alguien 01:20:53

en una conversación con los estudiantes 01:20:55

en una conversación casual en cualquier lugar 01:20:58

de vuestra vida 01:20:59

alguien dice 01:21:01

o sea, se comenta que no, si es que 01:21:02

los detectores de humos 01:21:05

antes tenían material radiactivo 01:21:07

y hay alguna gente, pues se va a echar 01:21:09

la mano así a 01:21:11

el pecho, pero que me estás 01:21:12

contando, es peligrosísimo, pero 01:21:15

esas fuentes radiactivas eran 01:21:17

el americio y el americio en tres centímetros está detenido. Detenido, es decir, ha perdido 01:21:19

esa energía. Entonces ya no tiene un poder de penetración, entonces ya no representa 01:21:25

un riesgo para nuestra salud. ¿Qué problema representa el americio? Que no se haga una 01:21:30

gestión adecuada del americio cuando se retira ese detector y por eso se dejaron de utilizar. 01:21:34

Llegaban los obreros, arramplaban con todo y cogían y tiraban todo el contenedor del 01:21:39

Escombro, claro, lo entiendo, pero no lo comparto. Entiendo que ellos no tienen que ser especialistas en gestión de residuos. Ellos cogen lo que les ponen allí y lo lanzan al contenedor. 01:21:45

Alguien tendría que haber antes quitado las muestras de americio de esos detectores de humos para evitar un problema de contaminación, porque si dejamos esa muestra de americio en el medio de una cantidad de escombros ingente, que se va a ir a una escombrera o se va a ir a cualquier centro de gestión de residuos, le va a llover, ese agua se va a filtrar y puede acabar en la cadena trófica. 01:22:00

Entonces, el uso del americio en un detector de humos o en pararrayos, porque también se utilizaba en pararrayos, no entiendo muy bien por qué se utilizaba americio en pararrayos, he intentado verlo y no entendí por qué. 01:22:27

su uso 01:22:40

no representa un riesgo 01:22:43

para la salud humana, sería indetectable 01:22:45

con un detector Minipix o con un 01:22:47

Geyer, el problema 01:22:49

es la gestión de residuos estructurales 01:22:51

y ahí es donde entra el riesgo 01:22:52

de un americio 01:22:54

como detector de humos 01:22:57

o sea, no va a representar ningún problema 01:22:59

para la una, no va a representar ningún problema 01:23:01

para ninguna persona, siempre que el día que se retire 01:23:03

se gestione el residuo 01:23:05

de una forma adecuada 01:23:07

dentro del libro 01:23:08

también os puse algunas 01:23:10

actividades, bueno, yo entiendo que 01:23:13

no todos los estudiantes 01:23:15

tienen el mismo perfil 01:23:17

sucede en el instituto, sucede en la universidad 01:23:18

hay gente que siempre va un pasito 01:23:21

más por delante, porque 01:23:23

tiene mucha inquietud 01:23:24

puede darse la combinación de mucha inquietud 01:23:27

y mucha 01:23:29

capacidad, y cuando 01:23:30

esas cosas suceden, esta gente 01:23:33

con suerte 01:23:35

a lo mejor tienes una o dos personas 01:23:37

así en clase cada año a veces sucede a veces tienes gente que tiene muchísima inquietud pero 01:23:39

no tiene tiene inquietud que le motiva a seguir adelante y se convierte en una persona brillante 01:23:46

pero con existencia como diría yo luego ves esta gente que sin esfuerzo ninguno yo los envío 01:23:51

emocionalmente sin esfuerzo ninguno consiguiendo la decisión para esos estudiantes he puesto 01:23:56

algunas actividades extra donde se puede incluso gracias al detector mini pics calcular la curva 01:24:03

de Brad y se puede hacer una medida 01:24:08

de la velocidad 01:24:10

de las alfas 01:24:11

se puede determinar el espesor de una hoja 01:24:14

de aluminio utilizando 01:24:16

el detector por la capacidad de atenuación 01:24:18

etcétera, entonces bueno 01:24:20

yo dentro de lo que es el manual 01:24:22

he intentado dejar un poquito 01:24:24

un margen de maniobra para que 01:24:26

también vosotros en función de vuestra audiencia 01:24:28

por así decirlo 01:24:30

podáis ver hasta donde 01:24:32

queréis llegar y en función del tiempo 01:24:34

que tenéis, que yo sé que para vosotros el tiempo 01:24:36

siempre es una limitación total y absoluta 01:24:38

pero bueno, si os sucede que os encontráis con 01:24:40

alguien que tiene mucha inquietud 01:24:42

y que tiene mucho interés y que tiene 01:24:44

una motivación clara 01:24:46

hacia la física 01:24:48

que haya un poquito más de lo que se 01:24:49

haría 01:24:52

normalmente, algo que está 01:24:54

fuera ya de lo que es la formación curricular 01:24:56

del curso, algo que ya 01:24:58

entra dentro de lo que es la formación curricular 01:25:00

en la universidad, que pueda 01:25:02

motivar a esa persona 01:25:04

a aprender más 01:25:05

y bueno, por último 01:25:07

a lo largo 01:25:15

de esta sesión sobre todo se está hablando 01:25:18

de cómo 01:25:20

cómo hacer 01:25:22

el análisis de datos, cómo hacer una recogida 01:25:24

de datos y demás, entonces 01:25:26

os voy a dejar aquí en esta pequeña 01:25:28

transparencia, que es una única transparencia 01:25:29

lo que nosotros 01:25:32

tenemos como objetivo dentro del 01:25:34

proyecto MEDRA, dentro del proyecto MEDRA ya os lo dije 01:25:36

nosotros lo que queremos es 01:25:38

tenemos el detector 01:25:40

o a un centro, es ese centro quien, bien sea, porque pregunta directamente, o sea, la profe o el profe de física, puede saber que tiene alumnos que están interesados en hacer un trabajo directamente de investigación. 01:25:42

Yo entiendo que vosotros sabéis perfectamente el tipo de estudiantes que tenéis y va a haber gente que vais a saber. Mira, yo creo que si a esta persona le propongo hacer un trabajo de investigación, me va a decir que sí. 01:26:00

lo puedes preguntar en casa 01:26:14

porque puede aparecer gente que 01:26:16

tenga motivación 01:26:17

tenga un interés y demás 01:26:20

nosotros lo que hacemos es 01:26:21

tenemos el detector 01:26:23

con una condición 01:26:25

y es que en ese centro se haga un trabajo de investigación 01:26:27

y que de ese trabajo de investigación 01:26:30

se escriba un paper 01:26:31

es decir, lo que queremos 01:26:33

y que sea en inglés 01:26:35

lo que nosotros queremos es hacer una verdadera 01:26:36

iniciación a la actividad investigadora 01:26:39

dentro de ese centro 01:26:42

para eso le explicamos 01:26:43

que hay que explicar todo 01:26:47

o sea, y todo es 01:26:48

la estructura de un paper consta de varias partes 01:26:50

primero vamos a tener título de trabajo 01:26:52

de investigación, bueno, eso es lo menos relevante 01:26:54

toda esta parte de arriba es la menos relevante 01:26:55

el abstract es ese pequeño resumen 01:26:58

inicial donde hablas 01:27:02

en 200 palabras normalmente 01:27:04

de qué trabajo 01:27:05

haces y un resumen 01:27:08

súper corto de los resultados que obtuviste 01:27:10

Es decir, el abstract debería de ser algo que si lo lees, en principio deberías tener una idea si te va a parecer interesante lo de dentro o ya no te vas a molestar en leerlo de dentro. O al menos yo lo utilizo así normalmente. Me leo el abstract y digo, vale, esto tiene algo que ver con lo que yo estoy buscando. 01:27:12

si no, bueno, pues ahora, siguiente 01:27:29

la introducción 01:27:30

sería eso, nos daría un marco 01:27:32

genérico del estudio 01:27:35

que vamos a realizar, vamos a incluir 01:27:37

referencias bibliográficas 01:27:39

pues lo pongo al final de todo 01:27:41

las referencias bibliográficas en general 01:27:43

deberíamos señalar que fuesen libros 01:27:45

otros 01:27:47

papers, algunos artículos 01:27:49

de divulgación científica, etcétera 01:27:51

hay que intentar evitar en la medida de lo posible 01:27:53

vídeos de Youtube, por ejemplo, salvo que sea un vídeo 01:27:54

de YouTube que tú puedes decir que es perfectamente 01:27:57

reconocible, que es de una fuente fiable 01:27:59

la Wikipedia puede valer 01:28:01

pero yo ahí siempre digo, mejor vete 01:28:03

a las referencias que tiene abajo la Wikipedia 01:28:05

porque queda un poco más 01:28:07

te diría serio, profesional, etc 01:28:08

esto se lo digo incluso a los estudiantes de grado 01:28:11

cuando están haciendo 01:28:13

trabajo de fin de grado, les digo, por favor 01:28:14

no pongáis Wikipedia, poned los enlaces 01:28:17

que aparecen debajo de la Wikipedia 01:28:19

porque normalmente son unas referencias como de un nivel 01:28:20

más alto, entonces 01:28:23

Entonces ese marco del estudio que vamos a hacer es explicar cuáles son nuestros objetivos, qué queremos hacer. Se expone ahí. Después tenemos que hablar del setup experimental. Nuestro dispositivo experimental tendremos que decir, bueno, vamos a utilizar un detector minifix, modelo tal, con estas características generales. 01:28:24

No hay que decir que hemos utilizado un ordenador HP y demás, evidentemente, pero bueno, puede haber niños que entiendan que como vamos a utilizar un ordenador para hacer la adquisición, tengo que poner el ordenador, tengo que poner que el detector Minipix estaba conectado a un ordenador donde se hace la adquisición de datos, ya está. 01:28:46

Habría que hacer un esquema de montaje utilizado 01:29:02

Entonces, si se van a hacer múltiples medidas 01:29:06

Por ejemplo, vamos a hacer medidas de 27 muestras de, yo qué sé, de lechuga 01:29:08

Bueno, pues esas lechugas tienen que estar siempre a la misma distancia del detector 01:29:15

Deberíamos incluir al menos un esquema de cómo hemos montado todo 01:29:20

Si vamos a hacer, por ejemplo, un estudio de la detección de cósmicos con el ángulo de inclinación 01:29:24

deberíamos de montar el setup para hacer una foto 01:29:29

y luego poner por encima superpuestas las rayitas 01:29:33

de donde vamos a poner los otros ángulos 01:29:36

o indicar que estamos tomando como ángulo. 01:29:38

No es lo mismo que tomemos el ángulo así, 01:29:40

que tomemos el ángulo por el otro lado, 01:29:43

que tomemos el ángulo por la vertical y demás. 01:29:44

O sea, hay que explicar cómo hemos tomado las medidas. 01:29:46

Algo que ya tenemos que tener en cuenta 01:29:51

cuando hablamos del setup experimental 01:29:53

es que todas las imágenes que vayamos a poner a lo largo del paper, 01:29:54

todas las tablas que vayamos a poner 01:29:57

a lo largo del paper, tienen que tener un número 01:29:59

tabla, o sea, table one 01:30:01

pues la table one, luego si yo 01:30:03

tengo que hablar de los datos que se 01:30:05

utilizaron o los datos característicos de este 01:30:07

detector, se puede encontrar en table one 01:30:09

y ya está, y tenemos la tabla referencial 01:30:11

eso a lo largo del texto 01:30:13

además es algo que para ellos va a ser 01:30:15

útil para hacer los trabajos del instituto 01:30:17

y sobre todo para cuando lleguen a la universidad 01:30:19

y empiecen a hacer trabajos en clásico 01:30:21

o sea, un trabajo que ya 01:30:23

tenga una apariencia de paper 01:30:25

cuando estás en primero de carrera 01:30:27

vale mucho 01:30:29

vale mucho porque a los profesores 01:30:31

les va a causar una muy buena impresión 01:30:33

¿dónde están? 01:30:34

Resultados, vale, en la zona de resultados 01:30:37

lo que vamos a hacer es que vamos a presentar los resultados 01:30:39

ya no tenemos que explicar si tenemos que hacer una corrección 01:30:41

este es el lugar donde tenemos que hacer una corrección 01:30:43

porque podemos tener subapartados 01:30:45

pues, errores sistemáticos 01:30:47

apartado 1, y ahí digo 01:30:49

nos hemos encontrado con estos resultados 01:30:50

y resulta que vemos 01:30:53

que de forma sistemática tenemos 01:30:55

este error. Entonces, ¿qué vamos 01:30:56

a hacer? Vamos a utilizar el criterio de restar 01:30:59

este número. Y ya está. 01:31:01

Vale, entonces, 01:31:03

bueno, por ejemplo, en el caso de las 01:31:05

1800 medidas, veíamos que siempre 01:31:07

a los 128 01:31:09

tengo un número. 01:31:10

Pues ese número, digamos, que de forma sistemática 01:31:13

aparece ahí y es un número 01:31:15

erróneo que nos falsea los datos, pues ese coge 01:31:17

y me lo cargo. Vale, entonces 01:31:19

en esa sección de resultados presentamos resultados. 01:31:21

Explicamos las gráficas 01:31:23

que tengan sus heces con sus unidades indicadas, un pie de imagen que se está mostrando y explicar qué resultados hemos visto. 01:31:25

Ejemplo, si estoy haciendo un análisis del radón de un sótano, podemos decir, pues vemos que, 01:31:32

miramos el histograma con las zonas que correspondan, pues vemos que existe una alta concentración de radón en esta zona 01:31:38

y sin embargo, una vez abrimos la puerta durante X tiempo, vemos una disminución, 01:31:46

se realizan estas medidas 01:31:52

del radón tras ventilación 01:31:53

en tres periodos consecutivos y vemos que 01:31:57

los valores de alfa 01:31:59

en ese intervalo de energía vuelven a aumentar 01:32:01

una vez que dejas de ventilar, evidentemente 01:32:03

debería volver a aumentar el radón, ejemplo 01:32:05

luego las conclusiones 01:32:07

las conclusiones, o sea 01:32:09

los resultados ya se explicaron antes 01:32:11

las conclusiones es ese resumen extenso del 01:32:13

contenido del trabajo, pero está centrado en los resultados 01:32:15

que obtuvimos, igual 01:32:17

que el abstract es un resumen corto 01:32:19

que nos habla del trabajo que presentamos y los resultados obtenidos, las conclusiones son mucho más largas, 01:32:21

vamos a hablar del contenido del trabajo, vamos a centrarnos en los resultados y demás. 01:32:26

Y por último, básicamente, la sección de agradecimientos, donde tendrán que referenciar los centros que financian la investigación, 01:32:31

bien sea por la cesión de material, en este caso, en el departamento que corresponda de la Comunidad de Madrid, 01:32:38

la cesión de los detectores, si existe una cesión económica porque quieren ir a medir algún sitio y alguien patrocina ese tipo de actividad, 01:32:44

Ese es el lugar para ponerlo. Y lo de las referencias que os comentaba, es algo que existe en múltiples programas para hacer. Yo, por ejemplo, considero que el Mendeley Reference Manager es algo muy práctico, se puede utilizar vía web, se puede utilizar con Latex, que es un editor de textos que se utiliza más en temas científicos, pero se integra perfectamente con Word, es muy fácil de utilizar y además te permite tener todo bien ordenadito. 01:32:51

y nada, pero bueno 01:33:19

ya os digo, esto es algo que nosotros hacemos 01:33:22

dentro de nuestro 01:33:24

proyecto en la comunidad, entonces 01:33:26

no creo que sea algo obligatorio 01:33:28

pero a mí sí me parece un ejercicio 01:33:30

recomendable para los estudiantes 01:33:32

que tengan una cierta inquietud ya 01:33:34

de entrar 01:33:36

dentro de lo que es el ámbito científico 01:33:38

y puedan tener, si han tenido la inquietud 01:33:40

de querer ponerse a hacer un trabajo de 01:33:42

investigación, parte del propio trabajo 01:33:44

de divulgación que se hace en clase 01:33:46

yo creo que puede ser interesante para ellos 01:33:47

el hacer un primer kit 01:33:50

porque les va a ayudar un poquito a entender la estructura 01:33:52

de cómo se haría un trabajo de investigación 01:33:55

y bueno, poco más 01:33:58

como resumen, una vez más 01:34:02

empezamos hablando de lo que era la radiación 01:34:04

estuvimos hablando de los tipos de trazas 01:34:07

según lo que observamos 01:34:10

y cómo utilizamos los detectores para registrarlas 01:34:12

hemos hablado del Minitix 01:34:14

como ese sensor que nos sirve para registrar la radiación que nos incide píxel a píxel 01:34:16

y que nos permite ver y guardar los datos de los histogramas que obtenemos con él, 01:34:21

este miniPIX nos va a permitir visualizar conceptos de física, 01:34:27

nos va a permitir introducir de una forma muy natural conceptos de física, 01:34:34

conceptos de estadística, unidades, etc. 01:34:37

Estuvimos hablando de píxel, de cómo se instalaba el software, de cómo se importa Excel. 01:34:41

estuvimos hablando un poco de los análisis 01:34:45

de datos, de los criterios que tenemos que tener 01:34:48

para tener unas frecuencias y las 01:34:50

condiciones de adquisición, como 01:34:52

tenemos que tener datos que tengan 01:34:53

un punto en común, por así 01:34:55

decirlo, para poder comparar 01:34:58

datos, o sea, si una vez 01:35:00

más, si yo tomo un dato aquí ahora 01:35:02

en Santiago durante 10 minutos y 01:35:03

vosotros hacéis la misma medida 01:35:06

con otro detector, pues tampoco sabemos 01:35:07

si a lo mejor puede tener algún tipo 01:35:10

de error sistemático, pero imaginemos 01:35:12

que tenemos dos detectores que no tienen 01:35:14

errores sistemáticos. Yo hago una medida de 10 minutos 01:35:16

aquí en Santiago. Vosotros 01:35:18

hacéis una medida 01:35:20

ahora mismo de 15 minutos en Madrid 01:35:22

no la podemos comparar. Si yo hago 01:35:24

una medida con un detector igual al 01:35:26

vuestro durante 10 minutos 01:35:28

y vosotros también durante 10 minutos, entonces 01:35:29

sí podríamos comparar. Podríamos comparar 01:35:32

por ejemplo la cantidad de 01:35:34

radiación de fondo que detectamos 01:35:36

en el mismo momento en Santiago 01:35:37

y en Madrid, por ejemplo. 01:35:40

Pero tenemos que tener algo en común. Un detector, lo primero, que tengamos sistematizado, un tiempo de medida común, unas mismas condiciones, etc. 01:35:42

O sea, habla un poco sobre la representación de datos, qué datos son representativos, es decir, por ejemplo, los DOPs en general no van a ser representativos para nuestro trabajo, van a ser las alfas, van a ser los electrones, van a ser los muones. 01:35:54

en mi casco con los muones 01:36:08

con este detector tengo que tener cuidado 01:36:10

os recomiendo mucho 01:36:12

que antes de utilizar el detector en el aula 01:36:15

toméis un tiempo 01:36:16

para ver 01:36:18

los vicios entre comillas que pueda tener 01:36:20

entre Dani y yo os hemos comentado 01:36:22

un par de maneras de poder medir 01:36:26

el radón y demás en el aula 01:36:28

y bueno por último 01:36:30

he intentado haceros una visión 01:36:32

muy muy rápida 01:36:34

de cómo redactar 01:36:35

un paper para que 01:36:37

vuestros estudiantes tengan una primera aproximación 01:36:39

a este trabajo 01:36:41

a este trabajo experimental 01:36:42

y por mi parte poco más 01:36:44

tenemos un ratito, la verdad es que 01:36:47

he ido muy rápido y me han sobrado 20 minutos 01:36:49

espero que Paco no me riña 01:36:51

no, porque te voy a reñir 01:36:53

si tú eres la jefa de la sesión de hoy 01:36:55

sí, pero es que 01:36:57

me he acelerado ahí, pero bueno 01:36:58

si queréis, si tenéis alguna pregunta, algún comentario 01:37:01

y demás, tenéis aquí mi correo electrónico 01:37:03

por cierto, lo vais a tener también 01:37:05

creo que lo tengo puesto en la portada del libro 01:37:07

para cualquier cosa 01:37:09

me podéis escribir 01:37:11

prometo intentar responder a todo el mundo 01:37:12

si tenéis alguna duda, si tenéis algún comentario 01:37:15

y demás, el material 01:37:18

se lo voy a pasar todo a Paco 01:37:19

y 01:37:21

y nada 01:37:23

algún comentario 01:37:25

alguna pregunta, alguna cosa que 01:37:27

decirme 01:37:29

porque bien pronto empiezan ellos, ya pronto 01:37:30

les van a empezar a llegar los aparatos este curso no muchos ya porque pago pero algunos sí 01:37:33

otras alguien lo va a este curso sí sí valores pocos pero sí yo no tenía a nadie ya para el mes 01:37:40

de mayo de hecho me queda solamente el grupo que están con lo de las arenas de la playa y estaba 01:37:50

estaba la profe super agobiada me decía es que no me va a dar tiempo de medir todo y de género 01:37:55

no se lo digas a nadie, quédate una semana más 01:37:59

porque ya, o sea, ahora 01:38:02

a estas alturas del curso ya no tenía 01:38:06

este año, a ver, no os voy 01:38:08

a mentir, yo era el primer año que estábamos 01:38:10

haciendo estas actividades y a mí me daba un mogollón 01:38:12

de miedo porque era la primera vez que hacía 01:38:14

estas actividades 01:38:16

y la primera vez que me enfrentaba a la 01:38:17

logística 01:38:20

y la logística 01:38:21

no es trivial 01:38:23

porque yo lo que hago es enviar 01:38:25

y recoger con DHL 01:38:28

los detectores 01:38:30

porque claro, aquí 01:38:32

aquí a pesar, Galicia 01:38:34

tampoco es que sea tan grande 01:38:36

pero hay unas diferencias muy grandes en términos 01:38:37

de lo que es 01:38:40

la densidad de población y demás 01:38:42

que hace que no tenga prácticamente 01:38:44

nada que ver con Madrid 01:38:46

vamos, yo he estado bastante en Madrid 01:38:47

porque mi pareja es de ahí y no tiene 01:38:50

nada que ver, o sea, no tiene nada que ver 01:38:52

no, no, no, no, nada 01:38:54

o sea, son el día y la noche, entonces 01:38:56

claro, para mí la logística implica 01:38:58

te mando el paquete por DHL 01:39:01

normalmente DHL aquí recoge en un día 01:39:03

pero ya lo de que me devuelvan el paquete 01:39:07

y yo solicito una recogida para el día X 01:39:10

y que me lo recojan ese día, ya lo empezamos a ver 01:39:13

o sea, ya he tenido retrasos por culpa de DHL 01:39:16

que es algo que me pasa 01:39:20

y como a mí, ahora que ya sé cómo va la cosa 01:39:21

me gusta el riesgo, el curso que viene 01:39:25

me voy a centrar en lo que es el entorno 01:39:28

rural directamente 01:39:29

y claro, porque a mí me gusta 01:39:31

porque a mí me gusta 01:39:34

porque tiene que ser así 01:39:35

además, porque a mí me gusta pelearme con 01:39:38

DHL, hombre, es que 01:39:39

me venía a recoger el detector hace dos días 01:39:41

y a mí no me ha llegado el paquete 01:39:44

no, pues es que es gente recogida 01:39:45

o sea 01:39:47

pero bueno, en mi caso 01:39:49

en mi caso el tema de centrarme en el rural 01:39:52

o sea, cada uno, claro, tiene unas motivaciones 01:39:53

sin ser yo de la ruralidad ni nada 01:39:56

que yo soy de esa gente que me da miedo a las gallinas 01:39:58

soy de ese tipo de seres humanos 01:40:00

creo que es una oportunidad aquí 01:40:04

de marcar una diferencia porque 01:40:07

claro, si tú estás en Coruña 01:40:09

si estás en Coruña está la Casa de las Ciencias 01:40:12

en Santiago tenemos visitas 01:40:14

organizadas a 01:40:16

el FAE, hay un museo de ciencias 01:40:17

pequeño pero hay un museo de ciencias 01:40:20

tenemos la universidad y demás 01:40:22

en Vigo también un montón de actividades 01:40:23

Pero tú te empiezas a salir de estas tres ciudades y la cantidad de actividades culturales y sobre todo centradas en ciencia es prácticamente nula. Y si tú te vas al rural, ya es nula directamente. 01:40:25

Entonces, en mi caso particular, yo decidí que para el curso que viene íbamos a apostar por esto. Pero porque, ya os digo, a mí no me gusta esto. A mí me gusta pelearme con DHL. Y yo creo que es una oportunidad muy bonita, o sea, es una oportunidad de ofrecer a centros que normalmente tienen mucho menos acceso a actividades. 01:40:41

Dí que sí. 01:41:04

ese es el espíritu que quiero 01:41:05

que permee y si de paso 01:41:08

hay gente que quiere hacer física y si de paso hay chicas 01:41:11

que quieren hacer trabajos de investigación 01:41:13

yo doblemente contenta 01:41:15

exactamente 01:41:17

pues nada 01:41:18

¿alguien tiene alguna pregunta, comentarios? 01:41:21

¿alguna cosa que contarme? 01:41:23

aunque sea 01:41:28

mientras tanto, mientras se os van 01:41:29

ocurriendo las preguntas os diré 01:41:31

que espero que... 01:41:33

adelante, adelante 01:41:34

A ver, es que nos quedamos el otro día un poco con las ganas. 01:41:36

¿Hay alguna manera con este minidetector de hacer un estudio de radiación de aguas, de muestras de agua? 01:41:40

Con mucho cuidado. 01:41:51

Ya, ya. 01:41:53

O sea, la capacidad que va a tener el detector. 01:41:54

O sea, puede extender aguas que estén contaminadas. 01:41:58

Sí. 01:42:01

Lo que yo te diría, se me ocurre una idea estúpida, una idea estúpida, coge el agua contaminada, moja un algodón, no lo empápalo pero sin que sea un auténtico charco, sin que gotee, lo pones en una tapita de cualquier cosa, me da igual, o sea una tapita, la típica tapa que tienes de un bote de metal, 01:42:01

típica tapa de un bote de mermelada 01:42:33

un bote cualquiera de cristal 01:42:35

lo pones ahí y con mucho cuidado 01:42:37

y con las pinzas pones a medir 01:42:39

y a ver qué pasa 01:42:41

no lo pongas al sol porque si no se va a empezar a evaporar 01:42:42

y se puede formar algo de 01:42:45

condensación sobre el detector 01:42:46

es lo único y ni que esté cerca de una estufa 01:42:49

evidentemente y de entrada 01:42:51

es la única manera que se me ocurre 01:42:53

porque 01:42:54

otra idea que dudo que funcione 01:42:55

porque esa ya no debería de funcionar 01:42:58

es que mojes el algodón 01:43:00

lo metas en un horno 01:43:02

eso está pasado el residuo 01:43:03

claro, el problema 01:43:06

es que el residuo, pero es que el tema 01:43:07

es la vida media que vaya a tener el residuo 01:43:10

que también puedes explorar esa 01:43:12

lo que pasa es que eso sí, la factura de Endesa 01:43:15

yo no te la pago 01:43:18

con el sol que tenemos 01:43:19

en Madrid y una muestra pequeña 01:43:22

no necesitas 01:43:24

ya tenemos horno fuera 01:43:26

No, era por probar un poco 01:43:27

las aguas residuales 01:43:31

aquí en las depuradoras 01:43:34

coger alguna muestra en algún sitio 01:43:35

en cabecera de un río 01:43:37

Si tienes acceso 01:43:38

a depuradoras 01:43:42

Sí 01:43:43

Pues vete a medir el radón 01:43:44

Los lodos 01:43:47

Los lodos, qué risa 01:43:47

Ya, ya, también estamos en zona 01:43:51

muy granítica 01:43:53

Este instituto está en Colmenarejo 01:43:55

porque antes estabas hablando de campo y tal, y si te enseño dónde estamos más o menos, casi una aldea. 01:43:56

Ya sé dónde, sí, sí. Vale, vale, vale. Yo es que para mí Madrid siempre asume que estás en la M40. 01:44:04

No, no, no, pues tenemos campos, sierras y pueblos muy, muy pequeñitos, aunque no lo creas, de 2.500 habitantes, cosas así. 01:44:10

Perdona, no digas que un pueblo es pequeñito delante de Cristina si tiene 2.500 habitantes. 01:44:18

Ya, pero ella consigue 01:44:23

2500 habitantes 01:44:25

Es una ciudad mediana 01:44:28

Y tanto 01:44:30

Alcalde, a lo mejor hay dos pueblos 01:44:31

Ahí separados, ¿entendéis? 01:44:34

No, pero porque están cerca 01:44:36

Y luego al final dentro de lo que cabe 01:44:38

Están bien comunicados 01:44:39

Pero que aquí hay zonas rurales 01:44:41

Pues nada 01:44:43

Era eso 01:44:46

Para ver 01:44:47

Pues eso, pero de todas formas 01:44:48

Lo de medir el radón en una depuradora 01:44:50

me parece, si tienes acceso 01:44:53

a más de una depuradora, ya ni te digo 01:44:55

fantasía pura, porque puedes hacer estudio 01:44:56

comparado. Sí, porque tengo 01:44:59

ahí amigas en el canal, Isabel 01:45:01

y todo eso. 01:45:03

Bueno, son niñas 01:45:04

son niñas 01:45:06

que estudiaron 01:45:09

con nosotros, que se han hecho técnico laboratorio 01:45:10

del canal y que son las que van a hacerlo 01:45:13

muestrando, me pueden dar lo que sea. 01:45:14

¡Ay, qué guay! Bueno, pues ya estás. 01:45:16

Tú ya lo tienes, sí. 01:45:19

Tú ya estás. 01:45:20

bueno, pues nada, a pedir por esa boca 01:45:21

y haremos a ver qué tal, venga, gracias 01:45:24

nada, un placer 01:45:25

pues sí, mira, o sea, así es planazo 01:45:27

sí, sí, sí, sabes que ahí tienen enchufe directo 01:45:33

anda, claro 01:45:36

muy guay 01:45:36

¿alguien más tiene alguna idea? ¿alguien más tiene algún 01:45:39

contacto de estos así que les vaya a arreglar 01:45:41

la vida? 01:45:43

aparte de Paco que va a ir 01:45:46

al Ciemat 01:45:49

se va a ir al Ciemat 01:45:51

canalla, a ver cuando 01:45:53

Cuando baje yo a Madrid, te aviso y nos vamos a dar una vuelta al Ciamat, tú y yo. Nos vamos a tomar café a ese sitio. 01:45:55

Bueno, todo el mundo conoce la historia de lo del Ciamat. Si no, se cuenta muy rápido. España quería hacer una bomba atómica, sale el regu. 01:46:07

El proyecto Islero. 01:46:17

sale Regu 01:46:18

hay que aislar una zona porque 01:46:21

pasan cosas 01:46:23

pasan cosas y se sabe 01:46:24

porque el agua del río está contaminada 01:46:28

pero no pasa nada, ya ir a Fraga a bañarse 01:46:30

si se hubiera bañado a Fraga en el Manzanares 01:46:32

se hubiera desbordado y no, por eso 01:46:36

no fue 01:46:38

no habría llegado a tan viejo, que yo me acuerdo 01:46:39

de verlo cuando el tío ya era auténtica 01:46:42

ancianidad caminante 01:46:44

un día por mi barrio 01:46:46

y madre mía de mi vida, de verdad 01:46:48

Tutankamón tenía mejor pinta 01:46:51

era una cosa increíble 01:46:52

no sé cómo llegó a tan mayor ese señor 01:46:55

después de bañarse en Palomores 01:46:57

porque el mar es muy grande 01:46:58

y hay barcas para remar 01:47:02

bueno, no sé si tenéis alguna idea 01:47:05

algún comentario 01:47:11

creo que los compañeros son de mi escuela 01:47:13

que se les ocurren muchas preguntas 01:47:18

pero todas una o dos horas o dos días después 01:47:19

bueno pues tenéis mi correo electrónico 01:47:22

me podéis mandar un mail 01:47:25

yo le voy a preparar el material 01:47:26

a Paco para que os lo suba 01:47:28

y nada 01:47:31

la verdad que un placer, estaré para la siguiente 01:47:32

sesión, ay bueno espera, la siguiente 01:47:34

sesión 01:47:36

disculpadme pero me pillan día festivo 01:47:37

igual 01:47:40

no me uno porque el miércoles próximo 01:47:41

es el 01:47:44

día de las letras galegas 01:47:45

y me voy a pegar un puente porque el jueves 01:47:47

es festivo local y me voy a hacer 01:47:50

un cuentazo, estupendo, di que sí 01:47:52

ya lo verás grabado 01:47:54

honestamente sí 01:47:56

o sea, os aprecio mucho pero 01:47:58

me voy a hacer el acueducto de la vida 01:48:00

porque me pedí el viernes ya directamente 01:48:02

diga usted que sí 01:48:05

pues nada 01:48:06

aparte de pendiente 01:48:09

el tema del Ciamat, ¿alguna cosilla más? 01:48:10

nada, nada 01:48:15

a la una, a las dos 01:48:16

gracias, y a las tres 01:48:17

muchísimas gracias Cristina, muchísimas gracias a todos 01:48:19

Gracias, Cristina. 01:48:21

Hasta la semana que viene y seguiremos 01:48:23

hablando. 01:48:25

Lo vendiste muy mal 01:48:27

el último día. 01:48:29

Gracias. 01:48:31

¿Sabes el único problema 01:48:34

que tengo yo con el Excel? 01:48:35

No hay que ser pijo, 01:48:37

todo sirve si lo sabes 01:48:40

usar, pero los gráficos 01:48:41

quedan muy feos. 01:48:43

Pero se pueden tunear. 01:48:45

Si no lo retocas mucho, sí, pero no merece 01:48:47

la pena. En otros sale un monitor desde el principio. 01:48:48

eso es verdad, o sea, son muy desagradecidos 01:48:51

no decías tú el trabajo 01:48:54

la vagancia, pues igual 01:48:55

en lugar de tunear 01:48:57

en Excel, sí, pero no, es verdad 01:48:59

de hecho, los que puse de PowerPoint 01:49:01

aquí le he puesto la fuente en negro 01:49:03

porque con ese gris que te pone por defecto 01:49:05

no se ve un cagazo 01:49:07

o sea, hablando en plata 01:49:09

pero bueno, fuera coñas, el tema de que 01:49:10

la cantidad de cosas que podéis hacer en Excel 01:49:13

que te haces ya directamente ideas 01:49:15

por color, por densidad de color 01:49:17

Si lleva más o menos, si el promedio que tiene todas las calificaciones, por ejemplo, de los trabajos es más de siete, ya que le ponga un color determinado al nombre del estudiante y tal y cual, los formatos condicionales, por ejemplo, son súper útiles para evitarte trabajo más allá de tener que echar un vistazo. 01:49:19

los formatos condicionales 01:49:37

que tienes por ejemplo para 01:49:40

si hace esto y si 01:49:41

hace lo otro, entonces 01:49:43

come que sí 01:49:45

¿sabéis? o sea, programar un Excel 01:49:47

lo haces una vez y después ya 01:49:50

eres un trabago y ya no tienes que 01:49:51

trabajar más, yo me hago 01:49:53

Excel pequeños en el laboratorio porque hay cosas que 01:49:55

tengo que hacer cálculos y para no tener que volver a hacer 01:49:57

el cálculo y no tener que abrir 01:49:59