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Estadística 1 N-II - Contenido educativo

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Subido el 15 de abril de 2026 por Distancia cepa parla

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Ya está. Vale. Pues digo que ya empezamos. El móvil es un poco lioso. ¿El qué? Es que desde el móvil la mínima que toco el botón se va todo. Vale. Pero sí, sí, sí lo veo, lo veo perfecto. Se ve, ¿no? Bueno, más que lo voy a ampliar. 00:00:02
Y no sé si vosotros en nivel 1 habéis visto estadística y probabilidad 00:00:19
Si lo habéis visto ayudaría bastante 00:00:26
Porque es más de lo mismo, es exactamente lo mismo 00:00:29
Con un poquito más de probabilidad 00:00:32
Pero vamos, es muy muy parecido 00:00:35
Y eso, esta ya es la última lección 00:00:37
Con esta lección ya terminamos 00:00:42
Entonces, pues bueno, pues nada 00:00:45
Bueno, pues comentaros eso, que la estadística se hace con una población y con una muestra, se hace para ver más o menos, es un estudio en el que se ve cuando una muestra suficientemente grande, un conjunto de la población, queremos estudiar alguna particularidad. 00:00:48
Por ejemplo, el número de hijos o cuántas mascotas tenemos o a quién partido botas o lo que sea. Un estudio de estadística son datos en concreto y esos datos estaría muy bien hacerselos a toda la población, pero como no se puede, se coge una representación que se supone que esa muestra es representación de la población de la que se quiera hacer el estudio. 00:01:13
estudio. Por ejemplo, si saco las notas de mis alumnos, pues entonces no lo voy a hacer 00:01:43
de todos, pero más o menos. Pues número de aprobados o de suspensos. Cogerías una 00:01:52
muestra y de esa muestra, pues ve que sea representativa y entonces verías el número 00:01:57
de aprobados o suspensos, por ejemplo. Bueno, pues ya digo, población es el colectivo del 00:02:03
que se quiera hacer el estudio, la muestra es el conjunto más pequeño del que se va 00:02:09
a obtener los datos para hacer dicho estudio. Y cada uno de los elementos de esa muestra 00:02:16
es el individuo. Bueno, por ejemplo, hábitos alimenticios de tercero de la ESO de todo 00:02:25
Madrid? Pues como no vamos a preguntar a todo tercero de la ESO, pues se decide tomar un 00:02:31
IES que sea representativo por distrito y ver de algunos cuantos colegios, si hay más 00:02:40
de 200 colegios, pues coges uno por distrito y de ahí sacas un estudio más o menos fiable. 00:02:47
No puedes hacerlo ni los extremos, o sea, me refiero a sitios más deprimidos o sitios de renta más alta o sitios de población dispersa, o sea, los extremos no es conveniente en ningún estudio estadístico cogerlos. 00:02:56
vale, por ejemplo, esta actividad dice queremos hacer un estudio de la cantidad de monedas que llevan en el bolsillo los estudiantes de tu clase 00:03:15
para no preguntar a todos elegimos 10 compañeros al azar y anotas en tu cuaderno cuantas monedas lleva cada uno 00:03:27
Dice, ¿cuál es la población? 00:03:36
Bueno, pues la población son los estudiantes de la clase 00:03:40
Pero imaginar que una clase tiene 30, por ejemplo, y de esos 30 han cogido solo a 10 00:03:48
Pues la población sería toda la clase 00:03:54
Y la muestra elegida sería solo los 10 a los que le has preguntado 00:03:56
¿Vale? Antes esto de aquí, lo de el estudio de los hábitos alimenticios de todos los estudiantes de tercero de la ESO de Madrid, ya digo que hay más de 200 centros públicos, entonces pues solo un 10 por distrito a lo mejor aquí la muestra serían 8 institutos o 5 de los 200 que hay. 00:04:02
y especifica 5 individuos que pertenezcan a la población y no a la muestra 00:04:27
pues los que pertenecen a la población son los 20 que no se les ha preguntado 00:04:34
la muestra son esos 10 que sí, pero los que no pertenecen son a los 20 que no se les ha preguntado 00:04:39
bueno, más o menos esto se entiende 00:04:48
Y dice aquí, pues se pueden hacer estadísticas de cosas tan variopintas como las frutas que tomas, o sea, la cantidad de fruta que tomas, o cuánta comes al día, cuántas monedas, la altura, las marcas de chocolate, etc. 00:04:52
Bien, pues según el tipo de estudio que hagamos, podemos ver que la variable es de lo que tú quieres hacer la estadística. Esa es la variable. Pues puede ser o cuantitativa o cualitativa. 00:05:13
Cuantitativa o cualitativa, vale, la cuantitativa se expresa con números y la cualitativa se expresa con cualidades, por ejemplo, la cualitativa sería el color de ojos, vamos a estudiar el color de ojos de un conjunto de individuos 00:05:30
Pues la cualitativa sería negro, marrón, azules, etc. 00:05:55
Y sin embargo la cuantitativa se expresa con números 00:06:01
Entonces es, por ejemplo, número de hijos 00:06:06
Pues número de hijos da su número, o uno, o dos, o tres, los que sean 00:06:09
Eso sería cuantitativa 00:06:14
Y ya digo, cualitativa darías cualidades 00:06:17
Entonces, dentro de las cuantitativas están las discretas y las continuas 00:06:21
Las discretas solo admiten valores aislados, yo diría casi números enteros 00:06:28
Porque lo de los valores aislados es un poco raro 00:06:36
Pero números enteros sí que nos va a decir o 1 o 2 o 3 00:06:41
Por ejemplo, número de hijos 00:06:46
Pues esa sería una variable cuantitativa discreta 00:06:47
Que la podemos definir por un hijo, dos hijos o tres 00:06:52
Bueno, hasta cinco a lo mejor, pero no mucho más 00:06:57
Pero sin embargo, la cuantitativa continua puede darse números decimales también 00:07:00
Por ejemplo, el peso 00:07:09
Pues el peso de 40 personas, no hay dos personas que pesen igual 00:07:11
Una pesa 0,5, aunque sea parecido 00:07:18
38,5 o 38,75 00:07:21
O sea, dentro del mismo peso no hay dos iguales 00:07:28
Vale, pues esa se llama continua 00:07:32
Porque el peso, igual que por ejemplo la temperatura 00:07:33
¿Qué temperatura hay en la primavera en Madrid? 00:07:41
Bueno, pues las temperaturas en grados centígrados pueden tener también decimales 00:07:46
Y pueden ser infinitos, casi casi infinitos valores 00:07:50
Pero sin embargo las discretas no 00:07:56
Las discretas son unos cuantos valores 00:07:58
y ya digo que corresponden a números enteros, sobre todo positivos, negativo no es raro. 00:08:02
Vamos a hacer en estas actividades, dice, clasifica las variables cualitativa y cuantitativa del primer ejercicio, 00:08:11
por eso no lo he quitado de la pantalla, por ejemplo, frutas que comes a lo largo de una semana, 00:08:23
Sería cuantitativa discreta, pongo solo la C y la D 00:08:29
¿Cuántas piezas comes al día? Pues también lo mismo, es un número, cuantitativo discreto 00:08:35
¿Cuántas monedas llevas en el bolsillo? Lo mismo, son cantidades que puedes contar 00:08:43
Unidades aisladas, pero ¿cuál es la altura? o ¿cuál es tu altura? 00:08:51
Eso es lo que hemos puesto como una cuantitativa continua. Esa se mide una cantidad, pero puedes tener decimales y ya digo que a dos personas que le preguntes no vas a encontrar dos cifras exactamente igual. 00:08:55
Dices, ¿y este cómo lo vamos a meter en una estadística? Pues ahora lo veremos. ¿Cuántas marcas de chocolate recuerdas? Marca de chocolate es cualitativa, es una cualidad. Voy a poner CL de cualitativa. ¿Cuáles son las marcas de chocolate que recuerdas? Pues lo mismo. 00:09:14
Si hicieran este estudio estadístico, sería cualitativa. ¿Cuántos hermanos tienes? Cuantitativa, discreta. ¿Cuál es tu color favorito para un coche? También es una cualidad, cualitativa, CL. 00:09:36
Cuánto tiempo pasas al día viendo la televisión 00:09:56
Pues esto es muy variable, esto no se responde con un solo número 00:10:00
Puedes poner 30 minutos, 40 minutos, 65 minutos, etc 00:10:04
Yo esta casi casi que la pondría cuantitativa continua 00:10:09
Y cuántos seguidores tienes en Twitter 00:10:14
Ahí no puede haber decimales 00:10:18
O sea, las personas, o es una, o dos, o tres 00:10:21
Aunque tengas un millón 00:10:24
pero esta depende, si es un número bajo, sí que la podríamos poner como discreta 00:10:25
pero si son números muy muy altos, entonces a varias personas se les pregunta 00:10:34
y puedes tener desde un rango muy bajo hasta un rango muy alto de número de seguidores 00:10:42
entonces ya aquí interesaría operar como si fuera una cuantitativa continua 00:10:48
Si puedes tener desde 2 hasta a lo mejor 100 millones o 10 millones o lo que sea 00:10:56
unos números muy muy altos, entonces aquí el margen es tan grande 00:11:03
aunque no haya decimales, que a la hora de meterlo en una variable 00:11:08
la clasificaríamos como cuantitativa continua 00:11:14
Bien, pues vamos a continuar un poquito más, hasta aquí se entiende 00:11:18
Bueno, cuando ya hemos decidido qué tipo de estudio estadístico queremos hacer 00:11:26
Y queremos, ya tenemos una muestra de individuos 00:11:46
Y queremos ir agrupando nuestros datos 00:11:51
lo vamos a representar por medio de tablas 00:11:57
y en esas tablas 00:12:01
dice si se elige una muestra 00:12:03
los dos aspectos que hay que tener en cuenta 00:12:05
son el tamaño, la representatividad de la muestra 00:12:07
ta ta ta, si es muy pequeña 00:12:09
aunque esté bien elegida 00:12:11
bueno, como no nos van a poner 00:12:13
a nosotros a hacer 00:12:15
estudios estadísticos 00:12:18
no nos van a dar ya 00:12:20
dados y hechos 00:12:22
entonces vamos al grano 00:12:23
y sobre una muestra, ya digo, suficientemente grande, ni muy pequeña ni grandísima 00:12:25
vamos a estudiar tres parámetros 00:12:33
que son la frecuencia absoluta, que es el número de veces que se repite cada dato 00:12:37
la frecuencia relativa, en ella esta frecuencia absoluta 00:12:45
la vamos a dividir entre el número total de observaciones, ahora lo veremos, el número total de observaciones es todos los datos que hemos cogido 00:12:51
y luego la frecuencia acumulada, vamos a ir arrastrando los valores y vamos a ir sumando y al final nos va a dar el mismo número que hemos conseguido 00:13:02
con la frecuencia relativa. Bueno, pues vamos, solo para que sepáis que vamos a ver estos 00:13:14
tres tipos de frecuencias en las tablas. Bien, pues vamos ya a ver cómo operamos con esto. 00:13:21
Ya digo, el que haya hecho el año pasado nivel 1, pues es más de lo mismo. Aquí la 00:13:32
muestra, son 13 niños, se realiza un control del peso de un grupo de niños, se contabilizan 00:13:42
las veces que comen al día chocolatina, 13 niños en un mes. Esto es irrelevante, nos 00:13:49
da igual el tiempo. Y el número de alumnos, estos 13 niños que han ido respondiendo, 00:13:54
pues cada uno de los alumnos ha ido respondiendo las chocolatinas que se ha ido tomando durante 00:14:03
un mes. Vale. Bueno, pues estos datos se agrupan de esta manera. Primero, claro, ellos han 00:14:11
dicho al azar, dos chocolatinas, cinco, tres, ta, ta, ta, ta. Nosotros vamos a agruparlas 00:14:20
en orden creciente, estos valores que tenemos aquí, y vemos que el menor es el cero y el 00:14:25
mayor es el cinco. Digo, perdón, el mayor es el siete. Dice, vale, pues de cero chocolatinas, 00:14:32
Porque a este niño no le gusta el chocolate, al que se ha tomado 7, entonces tenemos muestra. 00:14:39
Entonces, la muestra es las cantidades de veces que se repite cada valor. 00:14:45
Eso sería la frecuencia absoluta. La frecuencia absoluta, ya digo, es cantidades de veces que se repite cada valor. 00:14:52
Por ejemplo, de cero hay dos. Aquí un cero. Voy a borrar esto y esto. De cero chocolatinas hay este y este. Bueno, pues ponemos dos. De una chocolatina tenemos este y este. Otras dos. 00:15:01
De dos chocolatinas tenemos uno, lo voy a poner en otro color 00:15:23
De dos tenemos uno, dos, tres y cuatro 00:15:29
Vale, pues esos cuatro puntitos serían estos cuatro de aquí 00:15:34
De tres tenemos una, la ponemos 00:15:38
De cuatro tenemos dos, este y este 00:15:41
Son estos dos valores 00:15:46
De cinco, uno que está aquí 00:15:48
De 6 no hay nada, pero tenemos que poner, del mínimo al máximo, tenemos que poner todos los valores 00:15:50
Que hay 0, pues 0 00:15:58
Y por último, de 7, que sería esta cantidad, un individuo 00:15:59
Bueno, pues eso es la frecuencia de veces 00:16:05
La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite cada dato 00:16:08
El número de veces que le tenemos 00:16:15
En total, esto tiene que sumar 13. La suma de la frecuencia absoluta, esto sería el sumatorio, de todo esto nos tiene que dar 13. 00:16:18
Vale, y luego dices, la frecuencia absoluta acumulada, acumulada es que a la primera le sumas la segunda, entonces, la primera no tiene ninguna anterior... 00:16:43
¿El qué? 00:16:57
No, no, no, que es este de aquí 00:17:00
Vale, estaba con la frecuencia absoluta acumulada 00:17:02
Y digo que la acumulada vas sumando la anterior 00:17:07
Anterior al 2 no hay nada, pues ponemos un 2 00:17:14
En el segundo... 00:17:17
En el segundo dato tenemos 2 más 2, 4 00:17:18
O sea, este más este, este 00:17:25
En el tercero, 4 más el anterior, 8, este más este, este 00:17:27
Y así, 1 más 8, 9 00:17:33
Así vamos obteniendo la frecuencia acumulada 00:17:37
2 más 9, 11 00:17:40
11 más 1, 12 00:17:44
Y como en esta muestra no ha habido ningún individuo, pues otra vez 12 y 1, 13 00:17:46
vale, pues este 13 es el valor máximo que tenemos 00:17:56
que tiene que coincidir, la frecuencia absoluta acumulada 00:18:03
tiene que coincidir con la suma de frecuencias absolutas 00:18:08
que ya digo que es la muestra 00:18:13
¿se entiende? 00:18:16
vale, pues vamos a hacer, antes de avanzar nada más, vamos a hacer un ejercicio que 00:18:19
tenemos en la última hoja, aquí bajamos, bajamos y donde dice ejercicios, pues ahí 00:18:46
poquito más para ver si se ha entendido de lo que estamos hablando 00:18:55
dice se han recogido los datos sobre el número de hijos de 20 matrimonios 00:19:05
entonces bueno lo primero como es esta variable pues 00:19:12
podría ser o cuantitativa o cualitativa pues claramente es cuantitativa y podía 00:19:18
ser dijimos o discreta o continua pues claramente es discreta porque hay pocos 00:19:24
datos así es que la variable utilizada cuantitativa discreta dentro de los de 00:19:32
las opciones que teníamos con estos datos escribe una tabla de 00:19:40
frecuencias, y pues vamos a elaborar igual que hemos visto en el ejemplo, tenemos aquí 00:19:46
en esta tabla número de hijos, número de hijos, bueno, no me cabe toda la palabra, 00:19:59
y la frecuencia absoluta estaría en la parte de abajo de la tabla. 00:20:08
Entonces, vamos viendo el rango, nos movemos entre, desde cero hijos hasta tres. 00:20:21
Bueno, pues vamos poniendo una casilla para cada uno de los elementos que nos vamos a encontrar. 00:20:30
Cero hijos, un hijo, dos y tres 00:20:39
En el ejercicio anterior que hemos hecho, bueno, era lo de las chocolatinas, teníamos de cero a siete 00:20:45
Pues aquí, esta es más pequeñita esta tabla, pues tenemos de cero a tres 00:20:56
Si son 20 matrimonios, vamos a ir viendo y vamos a ir agrupando la cantidad de matrimonios que tienen 0 hijos 00:21:01
Pues 0 hijos tenemos aquí, aquí, serían 2, de 0 hijos hay 2 00:21:17
que tengan 1, pues aquí 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 8 00:21:25
se cuenta así tal cual y se va poniendo el número de individuos de esa muestra 00:21:32
con 2 tenemos 1, 2, 3, 4, 5 y 6 00:21:42
Pues tenemos 6 y con 3, 1, 2, 3, 4 individuos 00:21:47
Bueno, perdón, 4 matrimonios 00:21:57
4 matrimonios han tenido 3 hijos, 6 han tenido 2 hijos, 8 han tenido 1 hijo y 2 matrimonios no han tenido ninguno 00:22:00
Tenemos que ver que esta suma, esta suma de aquí, nos da 20 00:22:10
Entonces, porque eso sería la cantidad de veces que hemos preguntado todas estas cifras 00:22:17
6 y 4, 10, pues sí, pues esta suma de aquí nos da 20, va bien la cosa 00:22:23
Si nos dieran una muestra mucho más larga, pues habría que ir comprobando que se ajusta con el número total de personas que le han preguntado 00:22:29
Vale, no nos piden la frecuencia acumulada, pero la vamos a hacer 00:22:41
Porque como acabamos de hablar de ello, pues vamos a ver la frecuencia 00:22:57
Esta es la absoluta, la frecuencia acumulada 00:23:03
Entonces, de la primera cifra la volvemos a repetir 00:23:06
De 2, porque no hay ninguna anterior que sumarle 00:23:22
De la segunda, de la frecuencia absoluta de 8 más 2, pondríamos 10 00:23:26
Vale 00:23:34
Ahora, de la tercera, 10 más 6, 16 00:23:38
y de la cuarta 16 y 4, 20 00:23:44
pues sí que nos coincide 00:23:50
y la frecuencia acumulada sería 2 de 16 y 20 00:23:52
nunca hay cifras que sean menores 00:23:58
vamos a más hasta llegar a conseguir estos 20 de aquí 00:24:01
no sé si se ha entendido o no 00:24:04
pero hasta ahora lo que han explicado 00:24:06
En la teoría, frecuencia absoluta y frecuencia acumulada, pues sería esto. 00:24:11
Vale, con estos datos vamos a calcular la media, la mediana y la moda. 00:24:28
Ya sé que en los apuntes viene frecuencia relativa, para otro tipo de estudios que son los cuantitativos continuos, son otro tipo de tablas, pero ya que lo tenemos aquí vamos a ver qué es la media, la mediana y la moda. 00:24:38
Me vuelvo a subir para arriba y esto lo tenemos, la media, mediana y moda, es que es muy fácil y, un momentito, aquí, parámetros estadísticos, media, mediana y moda, vale. 00:25:04
Vale, una media, la media aritmética de unos datos serían sumar todos los datos que hay y dividirlos entre el número de individuos que hay, pero cuando estamos en un estudio estadístico, vale, está un pelín más abajo, perdonad, aquí, vale, la media. 00:25:35
La media se calcula, ya digo, por ejemplo si tenemos 6 personas 00:26:17
Si quieres saber la media de edades, pues sumas todas y divides entre 6 00:26:23
Eso sería una media aritmética bondelironda 00:26:28
Pero de un estudio estadístico, la media es esta fórmula 00:26:31
Dices, pero bueno, ¿qué es esto? 00:26:37
Bueno, pues esto es que multiplicas cada dato, le multiplicas por su frecuencia absoluta 00:26:38
Eso sería la media, entonces me bajo otra vez, luego ya lo vais buscando 00:26:46
La media en un estudio sería multiplicar cada dato por la cantidad de veces que se repite 00:26:53
O sea, el número de hijos por la cantidad de veces que se repite 00:27:06
0 por 2, 1 por 8, 2 por 6 y 3 por 4 00:27:10
esa fórmula que hemos visto antes significa eso 00:27:15
entonces lo voy a poner aquí, la media se representa por x con un sombrerito 00:27:19
y con esto voy a calcular esto que nos piden aquí, lo primero la media 00:27:27
y ya digo, aquí la fórmula, el x sub i sería cada dato por su frecuencia absoluta 00:27:32
Las veces que se repite, el sumatorio de los datos, el x y y, por su frecuencia, por la cantidad de veces que se repite. 00:27:41
Y abajo, este sumatorio de aquí, el sumatorio de x y y. 00:27:51
Ya sé que la fórmula dice, pues vaya rollo, pero luego a la hora de hacerlo es muy muy fácil. 00:27:58
Entonces, multiplicamos cada dato por las veces que se repite, 0 por 2. 00:28:03
Y como es un sumatorio, pues se lo sumamos. Cero hijos se repite dos veces, un hijo se repite ocho veces, pues venga, uno por ocho, dos por seis, dos por seis y tres por cuatro. 00:28:11
3 hijos, se repite 4 veces, pues 3 por 4 00:28:41
Vale, y esto se parte por este número que es la suma de todos los X, Y 00:28:50
La suma de toda la muestra que se ha estado obteniendo en el estudio 00:28:58
Que son 20, 20 familias 00:29:05
Vale, pues aquí operamos 00:29:08
No puede darnos, por supuesto, menos de cero hijos ni más de tres hijos, estamos calculando 00:29:10
la media de hijos, lo que estamos calculando es cuántos hijos de estas veinte familias 00:29:18
tienen de media. Bueno, pues aquí en el numerador 8 más 12, más 12, y en el denominador seguimos 00:29:25
teniendo 20, si aquí operamos, esto nos va a dar 1,6. Dice, vale, eso es imposible que 00:29:46
me dé 1,6, pero ya sé que no hay 1,6 hijos, pero es un dato estadístico y la media no 00:29:59
es ni 1 ni 2, la media es 1,6, pues este dato estadístico sí puede dar decimal, de hecho 00:30:07
va a dar siempre decimal, es raro que den un número entero. Entonces, quiere decir 00:30:13
que la mayoría de las familias, la mayoría, la media, tienen más de 1 y menos de 2. 00:30:18
Bueno, pues eso es lo que estudiaría la media, ya digo, de esta tabla de frecuencias. 00:30:29
Ahora vamos a ver la mediana y la moda. ¿Por qué? Pues porque la mediana y la moda se sacan precisamente de aquí, se sacan de los datos del estudio. 00:30:39
entonces lo único que tengo que hacer es ordenarlos 00:30:50
y una vez que estén ordenados 00:30:55
esos dos valores de la mediana y de la moda 00:30:57
se sacan directamente 00:31:00
pues los voy a poner debajo en marrón 00:31:02
y cojo todos estos valores 00:31:05
y los coloco 00:31:10
cero, cero 00:31:11
bueno, no hace falta ir poniendo comas 00:31:15
El 1 se repite 8 veces, pues los coloco 2, 4, 6, 7 y 8 00:31:18
2 veces el 0, 8 veces el 1, que es lo que tenemos aquí 00:31:38
El 2 se repite 6 veces, pues lo ponemos 00:31:47
Y el 3 se repite 4 veces 00:31:52
Pues pongo 3, 3, 3 y 3. Vale, lo estoy haciendo así, ya digo, porque necesito saber de la mediana y de la moda, necesito saber la muestra ordenada. 00:32:05
Bien, pues aquí todo esto me tiene que sumar 20 en total 00:32:22
Y la moda, vamos por ejemplo con la moda 00:32:30
Es como su nombre indica lo que más se lleva 00:32:37
Es el número que más veces se repite 00:32:40
Entonces el número que más se repite 00:32:43
Esa sería la moda 00:32:49
Nos vamos a nuestra muestra 00:32:57
También nos lo dice nuestra tabla 00:33:02
Y el número que más veces se repite es el 1 00:33:03
Porque se repite 8 veces 00:33:06
Entonces, la moda es igual a 1 00:33:08
¿Qué es lo que más se da entre estos 20 matrimonios? 00:33:12
Pues es tener un hijo 00:33:19
pues tener un hijo, esa es la moda 00:33:21
vale, y ahora 00:33:24
dice, bueno, eso también lo podías haber sacado de aquí 00:33:26
pues es verdad, la moda no necesito ordenarlos 00:33:29
para saber cuál es, la moda ya lo veo, que es este 00:33:32
que es este valor, pero el siguiente sí 00:33:35
la mediana es el valor que está en el centro 00:33:38
también lo podríamos haber ido sacando 00:33:42
por la frecuencia acumulada 00:33:44
pero bueno, eso cuando tengáis más práctica lo hayáis hecho más veces 00:33:47
Si no, nos colocamos aquí todos y como tenemos 20 matrimonios, ¿cuál es el que está en el centro? Pues vamos contando, es que está en el centro ahora el número 10, entonces 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 y 10. 00:33:51
entre el número 10 00:34:07
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, vale 00:34:11
es el 1, entonces la mediana 00:34:14
es el valor que está en el medio, que es el valor 00:34:19
central, lo voy a poner aquí 00:34:23
Sí, perdone profe, si fueran pares, o sea, si fueran pares 00:34:26
y, pues eso, uno un 4 y otro un 8 00:34:31
Haríamos como la marca de clase 00:34:35
Haríamos la media de esos dos números 00:34:37
Exacto, sacaríamos la media 00:34:39
Exacto, sí 00:34:41
No, no, si ahora mismo ya son pares 00:34:43
Ya hay 20 00:34:45
Entonces, pero bueno 00:34:46
El número 10 es este 00:34:49
Pero si, de verdad, si estuviera 00:34:51
Entre 2, pues haríamos el valor 00:34:53
Pero vamos, en este caso 00:34:55
Pues yo cogería de la mediana 00:34:58
Cogería también el 1 00:35:00
Como mediana 00:35:01
Bueno, la verdad es que aquí tenemos 9 y aquí tenemos 10 00:35:03
Sí, pues entonces para ser más exactos sería 1,5 00:35:12
Está entre 1 y 2 00:35:17
Entre 1 y 2, la mediana sería 1,5 00:35:18
Dices, vale, pero no puedes tener 1,5 hijos 00:35:26
Sí, pero como estás dando un valor estadístico, entonces es una medida de centralización, esa medida te da 1,5 hijos. Esa sería la mediana, la moda 1, ya digo, y la media, que la he calculado y la he dejado por aquí, 1,6 hijos. 00:35:29
Entonces, siempre que nos den una distribución estadística, ordenamos los datos, los organizamos 00:35:49
y vamos viendo el menor, el mayor y vamos contando cuántas veces se repite cada uno de ellos 00:36:01
y eso es la frecuencia absoluta, las veces que se repite 00:36:08
Y luego la acumulada, pues sumaríamos al anterior el siguiente, al anterior el siguiente y así hasta conseguir que esta cifra y esta nos coincida. 00:36:12
bueno, no sé, ¿tenéis alguna duda? 00:36:24
¿se ha entendido lo que hemos visto hasta aquí? 00:36:30
yo sé que he pegado unos cuantos saltos en la teoría 00:36:34
pero luego vosotros buscáis por aquí 00:36:37
mediana, moda y media 00:36:40
y seguro que os lo cuentan 00:36:44
vale, pues con ese valor que hemos visto 00:36:47
de la frecuencia absoluta y el número de individuos 00:36:54
voy a subir un poco más para arriba y podemos hallar una gráfica 00:37:00
una gráfica, esta no es, perdonad 00:37:07
que se llama gráfica, que se llama diagrama de barras 00:37:12
el diagrama de barras, esta es la frecuencia 00:37:17
Y estos de aquí serían, pues aquí por ejemplo es del grupo sanguíneo, ¿vale? Pues entonces el grupo sanguíneo se pondría abajo en ordenadas sin ascisas tendríamos la frecuencia absoluta, la de veces que se repite y entonces pues lo vas poniendo 2, 4, 6, 8, ABCD. 00:37:21
En nuestro caso anterior tendríamos aquí abajo número de hijos y el número de hijos tendríamos en vez de cuatro valores, así también tendríamos cuatro valores, cero, uno, dos y tres. 00:37:44
Y en la frecuencia lo que nos ha dado antes, para 0 tendríamos 2, para 1 tendría, para un hijo tendríamos 8, para 2 tendríamos 6, o sea, tendríamos nuestra primera barra sería hasta aquí, la segunda que es hasta 8 vendría para acá. 00:37:58
estoy haciendo unas barras paralelas para que veáis que el diagrama de barras solo 00:38:22
hacen falta esos dos parámetros. La muestra, o sea, los valores de la muestra y la frecuencia 00:38:28
absoluta. El otro que nos ha dado para dos tendríamos seis, aquí tendríamos dos, pues 00:38:36
Tendríamos 6, otra barra por aquí, y para 3 tendríamos 4, pues entonces para 3, una que llegara hasta aquí. 00:38:44
O sea, si nos pidieran el diagrama de barras de lo que hemos visto antes de los 20 matrimonios, sería, pues ya digo, 00:38:59
Una primera que llega hasta 2, otra segunda que llega hasta 8, otra que llega hasta 6 y otra que llega hasta 4 00:39:06
Este sería el diagrama de la frecuencia y solo es diagrama de barras cuando es una variable cuantitativa discreta 00:39:16
No hemos hablado de nada más, eso ya para el próximo día, pero ya digo, si veis un poquito por aquí los gráficos son muy muy fáciles, siempre en horizontal y vertical, el primer, aquí está puesto así, pero nosotros si lo ponemos, nuestra tabla la tenemos así, pues es lo mismo, este primero, este primer dato lo tendríamos aquí y este segundo dato que es la frecuencia lo tendríamos en las acisas. 00:39:31
Vale, pues si queréis lo dejamos aquí y continuamos el próximo día con la estadística 00:40:01
y la terminamos y vemos las variables cuantitativas continuas y su diagrama correspondiente. 00:40:08
Pero vamos, no es difícil. La estadística, lo que vamos a ver en este curso, no es difícil. 00:40:16
Ok. 00:40:24
Vale, pues nada, la semana que viene continuamos. 00:40:25
Venga, muchas gracias. 00:40:29
Un saludo. Hasta luego. 00:40:30
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Autor/es:
Gloria Royo Mejia
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Distancia cepa parla
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Reconocimiento - No comercial
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Fecha:
15 de abril de 2026 - 19:19
Visibilidad:
Público
Centro:
CEPAPUB RAMON Y CAJAL
Duración:
40′ 43″
Relación de aspecto:
1.78:1
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Tamaño:
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