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Beatriz Escribano - Evidencia Área 3 "Enseñanza y Aprendizaje"

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Subido el 30 de junio de 2026 por Beatriz E.

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Entrega evidencia: Área 3 "Enseñanza y Aprendizaje"

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Buenos días, soy Beatriz Escribano Arias, docente de formación profesional en la especialidad 00:00:00
informática. En este vídeo presento la evidencia del Área 3, centrada en una actividad gamificada 00:00:04
de gestión de base de datos basada en una investigación criminal resuelta mediante 00:00:09
consultas SQL. Mostraré cómo la organización por casos convierte la práctica técnica 00:00:13
en una experiencia más motivadora, guiada y vinculada a la resolución de problemas. 00:00:19
Aquí muestro la actividad en un Moodle local que tengo preparado como propuesta para el 00:00:23
próximo curso y que puedo incorporar fácilmente a una nueva aula virtual. Está organizada como 00:00:27
una investigación criminal en la que el alumnado trabajará con una base de datos MySQL ficticia. 00:00:33
Esta sección presenta primero la misión y después proporciona los recursos necesarios 00:00:38
para avanzar. Preparación de la base de datos, casos, entregas, foro de dudas, autorrevisión y 00:00:43
retroalimentación dentro de cada tarea. Esta estructura ayuda a que la actividad no sea una 00:00:48
colección de archivos sueltos. El alumnado sabe qué tiene que hacer, en qué orden debe trabajar 00:00:53
y cómo debe justificar cada consulta. Antes de resolver los casos, el alumnado prepara la base 00:00:58
de datos con tres scripts, esquema, datos e índices con claves ajenas. La base de datos se llama 00:01:05
investigación criminal SQL y además de los scripts he añadido una descripción del esquema para que 00:01:11
el alumnado entienda qué representa cada tabla antes de empezar a hacer las consultas. En esa 00:01:17
descripción se distinguen las tablas principales como personas, crímenes, ubicaciones, objetos, 00:01:22
organizaciones y las tablas de relación como víctimas, culpables, objetos encontrados, 00:01:28
pertenencias, lugares frecuentes y relaciones entre personas. Todo el trabajo se realiza con 00:01:34
datos ficticios creados para la práctica. Esto permite aprender consultas complejas sin usar 00:01:38
datos personales reales del alumnado ni información sensible del centro. Los casos están ordenados con 00:01:43
dificultad progresiva. Los primeros permiten trabajar consultas más directas, filtros y 00:01:49
relaciones básicas. Después se incorporan agrupaciones, comparaciones de fechas, subconsultas, 00:01:53
expresiones comunes y condiciones sobre campos JSON. Esta progresión ayuda a atender distintos 00:02:00
ritmos de aprendizaje. Quien necesita afianzar lo básico puede avanzar paso a paso y quien domina 00:02:06
mejor las consultas puede enfrentarse a casos más complejos, como el ranking de sospechosos. 00:02:12
La narrativa de investigación da sentido a la tarea. Cada consulta sirve para obtener una pista y justificar una decisión dentro del caso. 00:02:18
Cada entrega pide algo más que una consulta que funcione. El alumnado debe aportar el SQL, el resultado obtenido, y una explicación breve de por qué esa consulta resuelve el caso. 00:02:28
En el caso 5, por ejemplo, se calcula una puntuación de sospecha a partir de varios indicios 00:02:39
Relación con la víctima, ubicación, antecedentes, rasgos de personalidad, objetos encontrados y pertenencia a una organización activa 00:02:45
Esto obliga a descomponer el problema, elegir tablas, formular condiciones, comprobar relaciones y ordenar los resultados 00:02:54
Es una forma práctica de trabajar pensamiento estructurado aplicado a bases de datos 00:03:01
El foro permite que el alumnado plante dudas y contraste enfoques sin publicar soluciones 00:03:05
completas. Aquí pueden preguntar qué tablas conviene revisar, cómo interpretar una condición 00:03:10
del enunciado o por qué una consulta no devuelve el resultado esperado. Esta interacción ayuda a 00:03:15
verbalizar el accionamiento SQL. El objetivo no es copiar respuestas, sino compartir pistas, 00:03:21
explicar estrategias y aprender a depurar consultas. El entorno Moodle también ayuda a que el alumnado 00:03:27
monitoriza su progreso ya que cada caso tiene su entrega, que además está configurada para que 00:03:33
sean los alumnos quienes la marquen como completada, de modo que el estudiante sabe qué casos ha 00:03:38
completado y cuáles tiene pendientes. Además, el checklist de autorrevisión le insta a comprobar 00:03:44
el proceso. Aunque las soluciones están creadas en Aula Virtual, no son material inicial para el 00:03:49
alumnado e inicialmente estarán ocultas. Moodle o Aula Virtual no sólo recoge las entregas, también 00:03:55
permite ofrecer una orientación ajustada para que el alumnado mejore sus consultas, mediante los 00:04:01
comentarios de retroalimentación. Si vamos a calificar entregas para cada entrega de cada 00:04:07
alumno, podremos establecer ciertos comentarios de retroalimentación. En esta actividad, la 00:04:12
retroalimentación se centrará en errores concretos, por ejemplo, relaciones mal planteadas en un join, 00:04:18
filtros que no corresponden al caso, agrupaciones incompletas, ordenaciones incorrectas, etc. Cuando 00:04:24
se publiquen las soluciones después de la entrega, el alumno podrá comprobar su trabajo 00:04:30
con las soluciones propuestas y analizar en qué ha fallado y qué podría cambiar. Para 00:04:34
cada caso se proporciona más de una solución posible, ya que es frecuente poder resolver 00:04:38
una consulta de varias maneras. En resumen, esta evidencia muestra un entorno 00:04:43
digital donde la gamificación aporta el contexto, las entregas permiten hacer el seguimiento, 00:04:47
el foro favorece la interacción y la autorrevisión ayuda al alumnado a tomar conciencia de su 00:04:53
propio proceso. 00:04:58
Idioma/s:
es
Etiquetas:
CDD-B2
Autor/es:
Beatriz Escribano Arias
Subido por:
Beatriz E.
Licencia:
Reconocimiento - No comercial - Compartir igual
Visualizaciones:
2
Fecha:
30 de junio de 2026 - 11:18
Visibilidad:
Clave
Centro:
IES ENRIQUE TIERNO GALVAN
Duración:
05′
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1920x1080 píxeles
Tamaño:
26.32 MBytes

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