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Teorema de la probabilidad total - Contenido educativo
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Se demuestra el teorema de la probabilidad total mediante las fórmulas de la probabilidad condicionada y de la intersección. Se explica un ejemplo sencillo
presentamos a continuación el teorema de la probabilidad total imaginaos que tenemos
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el espacio muestral que está dividido en una serie de sucesos disjuntos vamos a poner que
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sean solamente tres en caso de ser más pues sería muy parecido el tema de la probabilidad total
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Entonces, tenemos tres sucesos, A1, A2 y A3, de forma que el espacio muestral queda descompuesto como unión disjunta de estos tres sucesos.
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Cuando ocurre esto, por ejemplo, imaginémonos que vamos a coger un animal al azar de una tienda de animales y tenemos solamente perros, gatos y pájaros.
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Entonces, evidentemente, ningún animal puede estar a la vez en dos de los tres sucesos.
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Bien, supongamos que tenemos un cuarto suceso que interseca a todos ellos.
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Por ejemplo, este de aquí, que vamos a llamar suceso B.
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Y nos interesa calcular la probabilidad de este suceso B.
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Bien, este suceso B, por ejemplo, imaginemos que nos planteamos que dentro de la tienda de animales esta,
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algunos animales pueden tener una cierta enfermedad.
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¿Qué probabilidad va a haber de que la enfermedad, de que un animal esté enfermo, ha cogido el azar?
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Pues bueno, en este tipo de problemas de probabilidad se utiliza la probabilidad total,
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porque nos interesa calcular la probabilidad total de un determinado suceso desglosado,
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tenemos las probabilidades desglosadas en una partición del espacio muestral.
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Entonces, lo importante que es, bueno, pues que vamos a, tenemos que recordar la fórmula de la probabilidad condicionada
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que nos decía que, pues, era esta la fórmula, recuerdo
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Y de esta fórmula despejando obteníamos esta otra para la intersección
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Bueno, entonces, ¿cómo vamos a calcular la probabilidad de B?
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Pues la probabilidad de B será la probabilidad de B intersección a sub 1
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es decir, la probabilidad de que el animal esté enfermo y que sea un perro, en este caso,
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más la probabilidad de que esté enfermo y que sea un gato,
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más la probabilidad de que esté enfermo y que sea un pájaro.
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Y ahora, bien, utilizamos esta fórmula de la probabilidad de la intersección a partir de la condicionada,
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sustituyendo aquí para cada una de estas tres probabilidades.
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Y tendremos lo siguiente.
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Y esta es la fórmula de la probabilidad total. Fácil, ¿verdad?
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Bien, ¿qué pasaría si tuviésemos, en el caso general, n sucesos?
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Si tuviésemos el espacio muestral descompuesto como unión disjunta de n sucesos, disjunta se entiende 2 a 2, cada pareja de sucesos no se interseca,
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entonces la probabilidad de B es la suma de las intersecciones
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es decir, lo podemos utilizar la anotación de sumatorio
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será la probabilidad de cada uno de los sucesos
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por la probabilidad del suceso que nos ocupa el B
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condicionado a que estamos en el caso A sub i
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y esta es la fórmula genérica cuando tenemos más de tres sucesos
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Bueno, pues este tipo de problemas normalmente se pueden presentar en forma de diagrama de árbol
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Imaginémonos, por ejemplo, que vamos a elegir un animal dentro al azar
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Bueno, pues la primera opción que nos preguntamos es ¿qué tipo de animal es?
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Pues tendremos que puede ser un perro, un gato o un pájaro
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Y una vez que sabemos el tipo de animal que es, pues tenemos tres opciones
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o bien, quiero decir, dos opciones, o bien que se presenta el suceso B
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pero ojo, esto es B condicionado a que estamos en el caso A sub 1
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o bien nos no ocurre el caso B sabiendo que estamos con un perro.
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Y así con todas ellas, es decir, aquí hemos llegado hasta el suceso A
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y aquí habríamos llegado hasta el suceso B, pero quiero decir hasta la sub 2 y aquí hasta la sub 3
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y aquí estaremos en el A sub 1, ¿sí?
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Bien, pues ahora de aquí tenemos solo dos opciones, o bien B o bien B complementario.
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Pero ojo, este suceso de aquí es el suceso B sabiendo que es un gato, que estamos en el la sub 2, igual con el otro.
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Tendríamos en el último caso, pues B sabiendo que es un pájaro.
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En definitiva, nos interesa saber la probabilidad total, la probabilidad de estar enfermo.
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Pues será la suma de este, este, más este.
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Pero las probabilidades, sabéis que en el árbol se multiplican.
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Es decir, que para llegar de aquí a aquí, para llegar de aquí a aquí y para llegar de aquí a aquí,
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en ambos tres casos tendremos que multiplicar con lo que.
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Y después, por último, sumar estos tres posibles caminos.
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entonces la probabilidad de b descompondrá como suma de estas tres probabilidades
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de estos tres caminos y cada uno de los caminos se calcula multiplicando
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probabilidad de a sub 1 por probabilidad de b sabiendo que estamos en el caso a sub 1
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y así con los tres caminos
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y esto pues evidentemente estas tres se suman y aquí hay que multiplicar
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vamos a ver un ejemplo
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Bueno, imaginémonos que tenemos dos urnas, la primera con tres rojas y dos bolas verdes
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La segunda con una bola roja y dos bolas verdes
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Supongamos que hacemos dos extracciones
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Vamos a coger en primer lugar una bola de aquí y la vamos a pasar a la segunda urna
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Una bola, no sabemos cuál a priori
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Y después vamos a extraer de la segunda urna una bola y nos preguntamos a ver de qué color es
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Nos están pidiendo que calculemos la probabilidad de que la segunda bola sea roja
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Bueno, pues lo más sencillo es hacer un diagrama de árbol
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Siempre que haya una serie de sucesos consecutivos, en este caso dos
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Es decir, empezamos por la primera abstracción y sabemos que puede ser una bola roja o una bola verde
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Y después, para la segunda abstracción, sabemos que puede ser también o bien roja o bien verde
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Pero ojo, en estos casos aquí tenemos probabilidades condicionadas
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Como vimos en el ejemplo, en la explicación de la teoría
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Bien, entonces ahora hay que marcar las probabilidades de cada una de las ramas
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Aquí, ¿qué probabilidad habrá? Pues 3 quintos
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Porque 3 de cada 5 son rojas
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Y 2 quintos acá
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En realidad no nos interesa saber todas las ramas
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Porque nos interesa saber solo que la segunda bola sea roja
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Es decir, queremos llegar hasta aquí o bien hasta aquí.
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Es decir, que en realidad lo que buscamos es la probabilidad de que la primera bola sea roja, esta de aquí,
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por la probabilidad de que la segunda bola sea roja sabiendo que la primera fue roja.
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Y a esto le tenemos que sumar, este sería el primero de los caminos.
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Lo voy a escribir aquí.
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Y a esto le tenemos que sumar este resultado que también nos es favorable.
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Es decir, que la primera sea verde y la segunda roja. Esto es, la probabilidad de que la primera sea verde por la probabilidad de que la segunda sea roja, sabiendo que la primera fue verde.
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Ahora, ¿qué tenemos que hacer? Pues completar estas dos probabilidades de aquí y esta probabilidad más esta sumarla y listo.
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Bueno, entonces, para esta, si sacamos de la primera una bola roja, la composición de la urna va a ser dos bolas rojas, dos bolas verdes.
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Con lo que aquí la probabilidad de sacar una bola roja será de 2 cuartos.
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Esta es esta probabilidad de aquí.
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Así que lo escribiríamos 3 quintos, probabilidad de que la primera sea roja, por 2 cuartos,
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probabilidad condicionada de que la segunda sea roja sabiendo que la primera también lo fue.
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Y a esto hay que sumar este camino de aquí.
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Si la primera extracción es una bola verde, te vamos a tener 3 bolas verdes y una roja,
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Con lo que la probabilidad de sacar una roja será de 1, 1 de 4, 1 cuarto.
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Operando, hemos terminado el problema.
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Bueno, espero que os haya gustado el vídeo.
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Nos vemos en el próximo que va a tratar sobre el teorema de Bayes.
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¡Hasta luego!
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- Matemáticas
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- Segundo Curso
- Autor/es:
- Manuel Domínguez Romero
- Subido por:
- Manuel D.
- Licencia:
- Reconocimiento - No comercial - Compartir igual
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- 530
- Fecha:
- 2 de abril de 2019 - 16:18
- Visibilidad:
- Público
- Centro:
- IES RAMON Y CAJAL
- Duración:
- 09′ 44″
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