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Matemáticas en Femenino: Modelos matemáticos aplicados a la Biomedicina - Contenido educativo

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Subido el 15 de junio de 2019 por Ivan S.

56 visualizaciones

Carolina Trenado y Rocío Vega. Estudiantes de máster UC3M
"Modelos mátemáticos aplicados a la Biomedicina" para 1º Bachillerato de Ciencias Naturales
Iniciativa del 11 Febrero "día de Internacional de la Mujer y la Niña en Ciencia" promovida por la ONU
Etiquetas: 11F, Conferencias, matemáticas, mujeres científicas

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Somos Rosy y Carolina, somos profesoras de la Universidad Carles III de Madrid, de Leganés, que está aquí al ladito. 00:00:00
Y lo que vamos a hacer en esta clase, bueno, se va a estructurar un poco. 00:00:07
Primero vamos a explicar nuestra experiencia desde pequeñitas para llegar a saber por qué hemos estudiado, en nuestro caso, matemáticas y qué es lo que estamos haciendo ahora. 00:00:11
También os explicaremos un poco las distintas aplicaciones de las matemáticas, que sé que a lo mejor no tenéis mucha idea. 00:00:22
y así a lo mejor os ayuda a decidiros en estos años que sois de primer y segundo de bachillerato, ¿no? 00:00:29
Sí. 00:00:36
Así que estaréis a punto ya de tomar una ilusión importante. 00:00:36
Y también os vamos a hablar de lo que estamos investigando nosotras, que creo que os parecerá bastante curioso. 00:00:42
Y para acabar hablaremos un poco de mujeres matemáticas, que no sé si habéis hecho algún trabajo, 00:00:48
porque ahí fuera hemos visto varios pósteres de mujeres matemáticas. 00:00:53
¿sabéis algo de ellas? 00:00:57
¿o no? 00:01:00
bueno, pues os quiero explicar un poquito 00:01:01
es que los lugares que tenéis ahí 00:01:03
son del cuarto de la ESO 00:01:06
pero está bien que yo os comente 00:01:07
porque creo que al menos 00:01:11
hablamos de matemáticas 00:01:12
pero las hemos hablado antes 00:01:14
pero que los lugares 00:01:15
los habéis hecho en cuarto de la ESO 00:01:18
así que a ver si os animamos 00:01:19
a que, bueno, pues decidáis 00:01:23
a lo mejor estudiar matemáticas 00:01:25
y conocer algunas aplicaciones de ellas. 00:01:27
Así que vamos a estar, Rocío, hablando un poquito de su experiencia. 00:01:31
Bueno, pues yo os voy a contar mi experiencia a través de los cursos de graduación. 00:01:36
Me he decidido a hacer así porque en cada etapa de mi vida 00:01:43
pues quise ser una cosa diferente hasta que llegué a ser matemática. 00:01:46
Y esto creo que es importante porque no muchas veces lo tenemos claro desde el principio. 00:01:50
Vamos cambiando líneas cuando vamos conociendo un tema. 00:01:54
que se estudian, y es una cosa completamente normal. Cuando iba a infantil yo quería aprender 00:01:57
verduras. No sabía qué profesiones existían y iba a supermercados y decía, bueno, pues 00:02:01
¿por qué no? Si hay algo que ver con números, me lo puedo decir. Luego que llegué a primaria 00:02:08
yo hacía gimnasia rítmica y estaban de moda los entrenados. Y yo sabía que había unas 00:02:13
pruebas muy difíciles y yo, bueno, pues voy a gimnasia rítmica porque no voy a superar 00:02:17
de las pruebas y esa era su carta. Llegas a la secundaria y aquí ya empiezas a pensar 00:02:22
un poco más en el dinero, empiezas a pensar en qué voy a cobrar, cuánto voy a cobrar, 00:02:29
en qué puedo cobrar más, cómo puedo hacer rica trabajando un poco. Y en este punto yo 00:02:33
tenía un tío que se dedica a trabajar como profesional de propiedad y me dijo que existen 00:02:39
unas personas que se llaman los administradores que llegan ahí, firman y cobran mucho dinero. 00:02:44
Y bueno, ¿por qué no? Aún por ahí. 00:02:48
Se me daba falta el memorizar y sabía que había que hacer derecho, pero ¿por qué no? 00:02:50
Y en cuarto de la ESO cogí latín. 00:02:54
Porque hablas para escoger herramientas informáticas latín y cogí latín y iba derecho. 00:02:56
Pero tuve una profesora muy buena de matemáticas ese año 00:03:01
que sabía que me gustaban las matemáticas y me dijo 00:03:04
¿Tú sabes que hiciste la carrera de matemáticas? 00:03:07
Y en ese momento no tenía dinero. 00:03:09
Porque tampoco nadie te lo dice. 00:03:11
Y cuando te lo dicen te das así como diciendo 00:03:13
claro, el profesor hace matemáticas 00:03:15
a la hora que estudias 00:03:17
y se tiene razón 00:03:18
así que en ese momento 00:03:20
pues ya escogí el bachillerato científico 00:03:22
y dije, bueno pues 00:03:25
ya que exista la carrera y conquistan las matemáticas 00:03:26
cojo el bachillerato científico 00:03:28
en matemáticas he sido guiado 00:03:32
entonces en la carrera de matemáticas 00:03:34
en la que estoy abriendo el notario 00:03:37
pero como no tenía muy claro 00:03:38
todavía la aplicación de las matemáticas 00:03:41
no sabías escoger ingeniería o matemáticas, porque sí que es verdad que las dos tienen que ver con los números y con la ciencia, 00:03:43
y te dicen que la ingeniería es más aplicada, y todo se dice, bueno, pues aeronáutica o telecomunicaciones puede estar bien. 00:03:51
Pero siempre me he entregado mucho el porqué de las cosas que te explican en clase, 00:03:58
porque te explican un montón de cosas, un montón de fórmulas, un montón de todo, y te quedas como diciendo, ¿y esto de dónde sale? 00:04:02
Y fue por lo que me decidí a estudiar matemáticas, para intentar entender todo lo que nos explicaban y ver para qué servía. 00:04:07
Y la foto de más a la derecha es el premio que recibió Machillerato. Con esto quiero decir que el esfuerzo vale la pena. 00:04:13
Es decir, yo no necesitaba nota de corte, pero esforzarse para sacar una nota, dice que no tenías por qué restringir a tu nota para escoger una carrera. 00:04:23
Es decir, matemáticas no tenía nota de corte, pero si hubiese querido ir a medicina, pues sí. 00:04:32
Entonces hay que esforzarse para no cerrarte caminos, para tener la oportunidad siempre de poder decidir qué vas a hacer. 00:04:39
Así que llega el grado de matemáticas. Cuando me presentaron el grado, con el día de puertas abiertas, nos juntaron a los físicos y a los matemáticos. 00:04:48
Los físicos los llevaron a laboratorios, súper chulos, cosas muy bonitas. 00:04:59
Y a los matemáticos nos dijeron que servían para distinguir a las hembras de los machos en el oído de los lobos. 00:05:04
Sí, así quedé yo. 00:05:11
Yo me achillé, no sé cómo me lo dijeron. 00:05:13
Es una carrera y no me explicaron cómo se hacía, pero bueno, por todo ese tema no he incluido el tiempo. 00:05:16
Y la carrera matemática es una carrera que lleva trabajo, pero es una carrera muy bonita. 00:05:21
Y si te gustan, no hay ningún problema. Es muy teórica al principio, pero luego vas viendo explicaciones y es algo que vas descubriendo el porqué de todas las cosas que te explican y por qué te las explican sobre todo. 00:05:27
Entonces, acabé el grado y tenía que decidir si estudiar investigación, o sea, aplicar un máster, aplicar un máster que tenga que ver con empresa, con investigación o no hacer máster. 00:05:40
En ese momento me gustaba la investigación, en España y en DIO, España investigación 00:05:49
es la cosa más. Y escogí un máster que yo pensaba que era para ir a una empresa y 00:05:58
ahí es cuando conocí a Carolina y resulta que tenía parte de investigación al final. 00:06:04
Así que cuando estaba en el máster me llamaron de la carrera para darme el premio fin de 00:06:09
de la carrera. Gracias al esfuerzo que hice durante los años que estudié el grado, el 00:06:16
premio sí que es importante porque te reconoce bien un poco tu trayectoria, pero también 00:06:24
es importante porque gracias a las notas pude venir a Madrid con una beca, y eso me ha permitido 00:06:28
venir y sobrevivir aquí en Madrid, que no es poco, cobrando mientras estudiaba. Así 00:06:34
os quiero invocar que el esfuerzo que hagáis y las notas que saquéis, que no sólo tenéis que usar para ello, y tendrán recompensa. 00:06:41
Ya llegué a hacer el máster y te voy a contar un poco de mi investigación y las aplicaciones que me he usado, un poco la experiencia. 00:06:52
Bueno, yo la experiencia la he resumido sólo en una diapositiva, poniendo fotos un poco de lo que ha ocurrido a lo largo de mi vida. 00:07:00
Entonces, bueno, puse una maleta porque yo he vivido en muchos sitios de España por los trabajos de mis padres y entonces eso te hace también cambiar mucho de opinión porque vas conociendo a profesores, a distintas personas que te van diciendo o te van inculcando cosas diferentes. 00:07:10
Cuando era pequeña no estudiaba música, violín y danza, no sé si alguno de vosotros toca algún instrumento, ¿no? 00:07:28
Bueno, pues yo dejé la danza y continué con el violín y cuando ustedes sabéis que la música hay que estudiar 10 años de grado profesional 00:07:36
y luego se ha hecho una carrera que es grado superior de música y son 4 años, son una carrera normal. 00:07:51
Entonces cuando tenía 17 años terminé el violín y dije, bueno, pues ahora me tengo que preparar las pruebas para acceder al grado superior de música. 00:07:58
Pero me daba miedo no acceder, que no me cogieran, que eso puede suceder. 00:08:08
Y entonces dije, bueno, pues voy a estudiar una carrera a la B y entonces si no me cogen para música, 00:08:13
bueno, por lo menos tengo ahí un colchón y no me estampo a estar un año sin hacer nada. 00:08:20
Entonces puse varias opciones 00:08:25
Y una de ellas, pues 00:08:27
Fue matemáticas 00:08:29
Y dije, va, voy a coger matemáticas porque no me va a gustar 00:08:30
Se me va a hacer muy pesado 00:08:34
Y así, decido rápidamente 00:08:37
Me dedico a la música 00:08:40
Y ya, pues lo tengo claro 00:08:41
Porque yo sé que en esta edad 00:08:43
No tenéis muy claro lo que queréis hacer 00:08:45
¿Qué pasa? 00:08:47
Que puse matemáticas 00:08:48
Y a medio año de estar preparándome la prueba 00:08:49
Para el superior 00:08:53
me gustaron más las matemáticas 00:08:54
dejé la música por completo 00:08:56
no he puesto 00:08:58
casi a tocar el violín de ese tiempo 00:09:00
desde ese momento 00:09:03
y me he evitado las matemáticas 00:09:04
hice la carrera en Salamanca 00:09:05
fueron unos años duros 00:09:06
porque la carrera es complicada 00:09:10
en mi caso era muy teórica 00:09:12
hay que trabajar mucho 00:09:14
no es como a lo mejor 00:09:16
otras carreras en las que se hace todo 00:09:18
un poco más liviano 00:09:20
y cuando terminé la carrera decidí hacer un máster, entonces claro, incluso cuando 00:09:21
terminé la carrera no sabía para qué se utilizaban las matemáticas. Entonces cogí 00:09:27
y dije, bueno, pues como me interesa la ingeniería voy a hacer un máster en matemática industrial 00:09:31
en el que me expliquen un poco las aplicaciones. Y me di en el máster de la Carlos III y acabado 00:09:36
investigando con Rocío y ahora os contaremos sobre qué investigamos que os va a parecer 00:09:44
a ti. ¿Vosotros para qué creéis que se utilizan las matemáticas? A ver, ¿quién 00:09:48
me sabe decir para qué se utilizan? ¿O qué os parece? Me recuerdo a la economía. ¿A 00:09:56
la economía? ¿Qué más? ¿Qué más? ¿Qué son las matemáticas? Para la física. Para 00:10:02
las aplicaciones, ¿no? Se utilizan para diferentes cosas. La informática. La informática, muy 00:10:11
bien, muy bien. Como las matemáticas, la definición de matemáticas es una definición 00:10:17
formal que partir de axiomas y siguiendo el razonamiento lógico, estudia propiedades, 00:10:23
relaciones entre las tasas, como números, figuras geométricas o símbolos. Lo que voy 00:10:28
a hacer va a ser explicaros diferentes aplicaciones de las matemáticas para que tengáis claro 00:10:35
que una persona que estudia matemáticas no solo es profesora de matemáticas, sino que 00:10:40
puede ser muchas más cosas. Por ejemplo, ¿vosotros sabéis que se utiliza para la ingeniería 00:10:45
y en particular para el ámbito aeroespacial? ¿Para qué queréis que se utilicen las matemáticas 00:10:51
a la hora de mandar un cohete 00:11:08
al espacio? 00:11:09
¿Para qué? 00:11:13
Calculo, sí. 00:11:14
Muy bien. 00:11:16
Yo les decía el otro día a otros chicos 00:11:18
de la institución de la ANIS, les pregunté 00:11:20
para qué se utilizaban y me dijeron que para la cuenta 00:11:22
atrás. 00:11:24
¿Ves? 00:11:24
Bueno, no solo se utiliza 00:11:30
para eso. 00:11:32
En el máster en particular 00:11:34
En el máster en particular había una asignatura que nos decía que mandáramos mediante el 00:11:35
ordenador, teníamos que enviar un cohete a hacer un viaje hasta Júpiter. Y claro, 00:11:43
no es fácil enviarlo porque ahora no tenemos suficiente dinero para enviarlo actualmente 00:11:50
ni el combustible ni nada. Entonces, no sé si sabéis que para hacer un viaje interplanetario 00:11:57
lo que hay que hacer es utilizar el movimiento de los planetas 00:12:03
para coger velocidad 00:12:06
¿qué propulsas con la velocidad de los planetas? 00:12:07
bueno, pues llegábamos a, o sea, llegaríamos a Júpiter 00:12:09
en 14 años 00:12:12
dando varias vueltas a Marte, a Mercurio 00:12:14
etcétera, etcétera, lo que más que ahora no podemos 00:12:16
por la radiación, por 00:12:18
bueno, miles de cosas 00:12:20
también se utiliza, por ejemplo, para los GPS 00:12:21
esto que veis rápidamente 00:12:24
en Google Maps 00:12:25
y miramos, pues no es nada fácil 00:12:27
poner en órbita 00:12:30
un GPS, porque hay que hacer 00:12:31
muchísimos cálculos, tú envías algo 00:12:34
y hay que colocarlo 00:12:36
exactamente para que empiece a rotar 00:12:38
alrededor a la vez que la Tierra 00:12:40
no es así como así 00:12:42
bueno, aquí teníamos un vídeo 00:12:43
que lo que había 00:12:46
era una explosión, una combustión 00:12:48
¿para qué? ¿dónde veis 00:12:50
combustiones así 00:12:52
en el día a día? bueno, no lo veis 00:12:54
pero por ejemplo en un coche 00:12:56
¿es qué? en un motor de un coche 00:12:57
de un motor de un cohete, les ayuda a arrancar. Y esto lo estudian, por ejemplo, con la combustión, 00:13:00
que hay un departamento en la universidad. Para las energías renovables también, hay 00:13:06
departamentos de térmica y también para el modelaje de aviones, para hacerlos más 00:13:11
aerodinámicos, etc. Las matemáticas se utilizan para todo esto. O sea, en la universidad, 00:13:18
si vosotros estudiáis una ingeniería o alguna matemática, vais a ver que podéis terminar 00:13:24
trabajando en cursos como estas. También con la sesmología. Por ejemplo, no sé si 00:13:29
sabéis, bueno, lo he explicado de otra manera, pero no sé si sabéis que hay algún departamento 00:13:37
de la universidad que estudia los materiales de, por ejemplo, los edificios. ¿Habéis 00:13:43
estudiado alguna vez un edificio muy alto, muy alto, muy alto y notáis un poco de movimiento? 00:13:50
Eso se debe a que aunque tú ves el edificio rígido, los edificios no pueden estar construidos totalmente rígidos porque si hay un terremoto, se derrumba. 00:13:54
Por ejemplo, el departamento de sólidos en la universidad estudia qué materiales poner en determinados sitios para que se doblen, para que no se rompan, etc. 00:14:03
Y Rocío lo quería explicar de otra manera. 00:14:13
También se ve con lo siguiente. Cuando hay un terremoto, nos preocupa saber dónde se originó el terremoto. 00:14:15
y eso se hace con matemáticas 00:14:21
y se llama problema inverso 00:14:24
porque prácticamente es un problema inverso 00:14:25
tú cuando tienes un problema tienes la cabeza del problema 00:14:27
con unos datos 00:14:29
tienes un método para resolverlo 00:14:30
y luego lo que tienes es una solución 00:14:32
en un terremoto tienes lo contrario 00:14:34
tienes la solución que es donde se siente el terremoto 00:14:36
y tienes las ondas que generó 00:14:39
es decir, las vibraciones que generó 00:14:42
y tu problema en realidad es saber 00:14:44
de dónde viene, cuáles son tus datos 00:14:46
y eso se hace resolviendo problemas al revés 00:14:48
y es una rama de las matemáticas y es una rama de las cifras 00:14:50
exacto 00:14:52
luego, la reconstrucción de imágenes 00:14:54
nosotros vemos 00:14:56
con nuestros ojos la imagen 00:14:58
y por ejemplo podemos reconocer los números 00:15:00
pero una máquina no lo puede hacer 00:15:02
entonces 00:15:04
nosotros también somos tribunales 00:15:05
de TCGs 00:15:08
de los trabajos de fin de grado que realiza la gente 00:15:09
los alumnos tienen que 00:15:12
someterse, exponer 00:15:14
el tema y nosotros les evaluamos 00:15:16
bueno, pues uno de ellos 00:15:18
era una máquina que reconocía las matrículas 00:15:20
de los coches 00:15:23
y claro, tenía que hacerse por reconstrucción 00:15:24
de imágenes para que la máquina entienda 00:15:27
que este coche es el que tenga la matrícula 00:15:29
1, 2, 3, 4, lo que sea 00:15:31
o para poner multas, etc. 00:15:32
y luego aquí teníamos 00:15:36
que también se trataba de astrofísica 00:15:37
no sé si veis aquí dos puntitos pequeños 00:15:39
que era como la fusión de un 00:15:41
de dos agujeros negros 00:15:43
bueno, de dos agujeros negros 00:15:45
qué es lo que es los astros muy bien muy bien pues las matemáticas también se utilizan para 00:15:48
para esto de acuerdo y bueno luego en el tema de humanidades porque clases de ciencias la 00:16:00
mayoría, pero también se estudian para finanzas, porque aunque hay muchas fluctuaciones, este 00:16:10
parque se puede hacer estudios de todo esto. También en humanidades, con el estudio de 00:16:16
datos estadísticos, y luego en deportes también, que yo este, Rocío lo va a explicar mejor 00:16:27
porque yo estaba en los sueños de este capítulo 00:16:33
de los censores 00:16:35
y qué hacían 00:16:35
lo que pensaba en este punto 00:16:38
era saber cómo ganar un partido de FIFA 00:16:46
y creo que era 00:16:49
esto existe en la vida real y en muchos deportes 00:16:49
tienen a matemáticos y estadísticos en la rama 00:16:52
porque lo que hacen es estudiar 00:16:54
con los jugadores 00:16:56
la historia de los equipos 00:16:58
y hacen estadísticas y con eso 00:17:00
sobre todo en Estados Unidos sí que es muy relevante a la hora de decidir qué hacer en un partido, y es algo que se aplica aquí. 00:17:02
Y para acabar, hemos querido poner esta diapositiva. Hay un chico que está haciendo con nosotros el doctorado, 00:17:10
que estudió en este instituto de aquí, y está trabajando en chorros. 00:17:17
Es decir, estos son los experimentos que él hace en el laboratorio. 00:17:23
y bueno, hay un vídeo 00:17:28
de estos experimentos 00:17:31
el drama con la cámara 00:17:33
pone diferentes viscosidades 00:17:35
por ejemplo miel, bueno 00:17:37
se llama de otra manera, pero por ejemplo imaginemos 00:17:38
que ponemos miel que es totalmente diferente del agua 00:17:41
¿he puesto bien? 00:17:43
ah sí, coño 00:17:52
¿veis por ejemplo lo que hace aquí abajo el 00:17:53
a ver si se ve 00:17:57
Sí, se enrolla. 00:17:58
Bueno, pues esto lo que él hace es simularlo en el ordenador 00:18:02
y reproducir los experimentos perfectamente. 00:18:05
Bueno, este es, por ejemplo, en otras condiciones. 00:18:11
No sé si veis que aquí abajo empieza a caer, 00:18:14
y entonces, en este caso no soy cómico porque es otro vídeo, 00:18:18
pero este sería, por ejemplo, un fluido que es muy denso. 00:18:22
Esto lo estudian en mecánica de fluidos, que es otra rama que se puede, bueno, lo estudian en la industria industrial. 00:18:26
¿Para qué pensáis que se puede utilizar esto? 00:18:33
Por ejemplo, para las impresoras 3D que ahora se han puesto tan de moda. 00:18:35
Pues se tiene que ver cómo cae el líquido y se estudia a través de estas cosas. 00:18:41
Por ejemplo, a lo mejor en el caso de la fila 3D esto no nos interesa, nos interesa algo más así. 00:18:46
¿Vale? Más de la otra manera. 00:18:51
Entonces, bueno, queríamos enseñaros una aplicación real 00:18:53
de lo que se está haciendo actualmente en la universidad. 00:18:56
Bien, ¿qué hemos hecho tú y yo? 00:19:00
Para que veáis más aplicaciones, 00:19:03
lo que hemos hecho ha sido grabar a nuestros compañeros de departamento. 00:19:06
¿Vale? 00:19:10
Y vamos a ver el vídeo. 00:19:11
Un momento, corta la cámara. 00:19:12
Fijaros bien en el vídeo y os haremos alguna pregunta después, ¿vale? 00:19:15
Si lo que quieras escuchar, ponemos sonido al salir. 00:19:19
A ver. 00:19:27
¡Ay! 00:19:38
Hola, soy Juan. 00:19:41
Hola, mi nombre es Antonio. 00:19:42
Hola, mi nombre es Juan. 00:19:44
Mi nombre es Felipe. 00:19:48
Hola, soy Luis. 00:19:51
Hola, soy Luis y mi nombre es Felipe. 00:19:52
Hola, mi nombre es Antonio. 00:19:55
Estudié matemáticas en la Universidad de Valencia, luego un máster de matemática 00:19:57
aplicada en la Universidad Carlos III de Madrid y ahora pues trabajo utilizando lo que sería 00:20:09
el caos para generar números aleatorios, lo cual se puede utilizar pues para fines 00:20:17
digitales o también para procesar en internet. 00:20:25
En mi área de investigación usamos las propiedades electrónicas de circuitos de escala nanométrica 00:20:38
que tienen interés para poder hacerlos cada vez más pequeños y más juntos en dispositivos 00:20:43
que sean muy pequeños y se puedan incorporar a cualquier tipo de dispositivo. 00:20:49
en particular cómo se puede utilizar el calor que desprende en los circuitos para generar potencia eléctrica y que se alimente mediante el calor que genera. 00:20:53
Soy licenciado en física, doctor en física y matemática y he desarrollado en la carrera científica entre la Universidad de Granada, de Sevilla, 00:21:03
la Sapienta de Roma, la Universidad de Badajoz y ahora mismo soy profesor visitante en la Universidad de Campos III de Madrid. 00:21:11
Mi investigación se basa, está centrada básicamente en el estudio de las fluctuaciones en sistemas 00:21:17
estadísticos y en el estudio del fluido tabular. 00:21:24
He estudiado matemática aplicada en la Universidad Pública de Milano y después, mientras he 00:21:27
ido a Madrid, he hecho un doctorado en España en el campo de la matemática. 00:21:33
Hola, soy profesor de la Universidad Carlos Catero de Madrid y aparte de algunos cursos de matemática en el primer año de la Facultad de Ingeniería, 00:21:38
soy investigador y estamos últimamente estudiando modelos matemáticos y estocásticos para el crecimiento de bases sanguíneas en un tesoro. 00:21:51
Soy físico y matemático, trabajo en la Universidad de Cáceres en un tema de gravedad cuántica. 00:22:02
Una científica importante sería Elie Netter, que tiene un teorema que se usa mucho para 00:22:12
estudiar las propiedades físicas de un sistema mediante la simetría que tenga ese sistema. 00:22:19
mi científica favorita es 00:22:25
Marie Curie 00:22:29
cuyo trabajo se centró sobre todo 00:22:30
en los aspectos de la radioactividad 00:22:33
lo cual le mereció un premio Nobel 00:22:34
aparte del otro que tuvo en química 00:22:37
lo cual la convirtió 00:22:39
en la primera persona que recibió dos premios Nobel 00:22:41
y aparte de eso 00:22:43
pues tuvo una vida 00:22:45
bastante feliz por el tema del estudio 00:22:47
de la radioactividad porque no se conocían 00:22:49
obviamente las medidas de seguridad 00:22:51
respecto de básicamente 00:22:53
eso es lo que 00:22:54
provoca su muerte 00:22:58
Bueno, fue de un científico 00:23:00
Fabrice Jocelyn 00:23:03
Bell-Banner 00:23:05
que es la científica que realmente 00:23:06
descubrió el pulsar 00:23:09
y como no puede ser de otro modo 00:23:10
ella se lo llevó 00:23:12
su director de tesis 00:23:15
y otro programador 00:23:17
cuando ella fue la que realmente 00:23:18
impulsó el proyecto, hizo los cálculos 00:23:20
Esto es la detección de la célula de neutrones de la célula. 00:23:23
en cuanto a cómo le van a decir, cómo le van a decir. 00:23:53
y luego allí en la universidad, me fui a la Universidad de Madrid y me puse a estudiar en el Departamento de Ciencias de la Universidad de Madrid. 00:24:23
Y bueno, de hecho una de mis científicas favoritas es Vera Rubin, porque falleció hace un año y todo, 00:24:33
y fue una de las primeras científicas o astrónomas que dieron una evidencia de que existía la materia oscura, 00:24:42
oscura, estudiando cómo rotaban las galaxias. Además tuvo una vida complicada académicamente 00:24:47
porque se le prohibió la entrada en varias universidades por su mujer, pero ya perseveró 00:24:53
y consiguió ser una de las científicas más importantes de la historia. 00:24:58
Bueno, ¿qué habéis visto en este vídeo que os llama la atención? Que todos son hombres. 00:25:04
Rocío y yo, por ejemplo, damos clases a la ingeniería informática, bueno, yo a primero y tú a segundo, y en clase de 80 que tengo, pues a lo mejor hay 4 mujeres. 00:25:22
Y el segundo a lo mejor a la segunda. También yo tengo unos 80 y también hay 4. 00:25:37
Entonces, bueno, este problema también está a lo mejor en la otra parte, en las letras puras, que a lo mejor casi no hay hombres. 00:25:42
Pero con esto queremos decir que os animéis a las chicas, sobre todo, a que no os dé miedo esto, a que estudiéis, que no os dejes influenciar por nada que os digan, sino que hagáis lo que de verdad os gusta y que podáis parar y evitar. 00:25:49
y que no haya miedo 00:26:12
es que no va a haber compañeras de clase 00:26:15
no, pues si no las hay 00:26:18
pues también hay compañeras 00:26:19
bueno, yo os quiero contar brevemente 00:26:21
sobre qué estoy investigando yo 00:26:36
yo trabajo 00:26:37
en biomedicina 00:26:39
No sé si sabéis que las matemáticas se utilizan para la biomedicina 00:26:41
¿Vosotros veis? 00:26:44
Trabajo con los distintos comportamientos de sistemas de partículas 00:26:49
Por ejemplo, automóviles o sistemas biológicos 00:26:53
Cuando, por ejemplo, tú vas en un coche 00:26:57
Tú tienes un movimiento espontáneo 00:27:02
Y es que, por ejemplo, tú quieres ir a trabajar 00:27:07
Y entonces tú vas a hacer ese camino 00:27:08
Pero claro, tú te vas a influenciar por los demás coches. 00:27:11
Entonces, tu comportamiento espontáneo e individual pasa a ser un comportamiento que dejas de ser individual. 00:27:13
¿Por qué? Porque tú dependes de los demás coches. 00:27:21
Si hay un atasco, tú vas a ir a la velocidad a la que vayan los demás coches. 00:27:24
Pues esto ocurre también en los animales. 00:27:27
Forman patrones. 00:27:31
Por ejemplo, las ovejas, no sé si sabéis que cuando van solas, van con un objetivo que por ejemplo es comer, pastar, lo que sea. 00:27:32
Pero cuando están juntas, en muchas ocasiones giran haciendo círculos. 00:27:39
Bueno, eso no se sabe por qué, pero se estudia muchísimo. 00:27:45
O por ejemplo los pájaros, el tipo de movimiento que llevan los pájaros. 00:27:49
Entonces, bueno, como he dicho, se estudia tanto en sistemas biológicos como biomecánicos. 00:27:53
Por ejemplo, yo estudio el comportamiento de los coches para luego realizar ese mismo comportamiento en robots. 00:27:57
Los programo de tal manera que quiero que vayan todos a la par hacia delante. 00:28:04
O empiecen todos a girar. Eso es lo que estudiamos ahora. 00:28:08
Entonces es interesante, esto se estudia muchísimo, muchísimo, muchísimo en el comportamiento de los pájaros cuando están embargados. 00:28:13
Entonces, si veis, cuando hay muchos pájaros frutos, hacen cosas como esta. 00:28:20
Las veis aquí, ¿no? 00:28:24
Bueno, pues esto de aquí es una simulación. ¿Sabéis lo que es una simulación? 00:28:26
Es lo mismo, o sea, reproducir lo que se hace en la tía, pero a partir de un ordenador, ¿vale? 00:28:30
Entonces, es que lo teníamos 00:28:36
bien simplizado, pero no sé por qué 00:28:37
pues los tenemos que sacar. 00:28:39
Por ejemplo, 00:28:43
esto es una simulación 00:28:45
un modelo que se llama 00:28:47
modelo de D-SEC en el que reproduce 00:28:50
el comportamiento de los pájaros. 00:28:52
Hay pájaros, por ejemplo, que van solos, como estos dos, 00:28:54
pero cuando se juntan con 00:28:56
toda la bandada, empiezan a llevar 00:28:57
el mismo comportamiento. 00:29:00
¿Vale? 00:29:01
Vale. 00:29:05
¿Qué es lo que hago yo? 00:29:05
Bueno, yo sé que a lo mejor tenéis mucha idea de matemáticas bastante gordas, pero, por ejemplo, 00:29:23
Para reproducir el caso de los pájaros en un ordenador, el ordenador no entiende de posiciones, 00:29:30
entonces yo le tengo que dar una posición a cada pájaro. 00:29:38
X e Y, porque estoy en dos dimensiones. 00:29:40
También le tengo que dar una velocidad, que es autopropulsada. 00:29:43
¿Esto qué quiere decir? 00:29:46
Que los pájaros llevan siempre una velocidad si van solos. 00:29:47
Si se ven afectados con otros, entonces van a tener todos una misma velocidad. 00:29:50
¿Van a tener una dirección del movimiento? 00:29:56
Pues unos irán hacia allá y otros irán hacia acá, por ejemplo. 00:29:58
Todo eso tengo que dar al ordenador. 00:30:02
Va a haber una interacción con los vecinos, que le voy a llamar, bueno, esta no va a ser de aquí. 00:30:05
Y luego también se ven afectados, como he dicho antes, por el número de los vecinos que yo tenga, como el coche. 00:30:09
Si el coche va solo iré a 20 km por hora o más rápido y si estoy en un atasco iré a 5, casi parado. 00:30:15
¿De acuerdo? 00:30:22
esto es lo que le metes al ordenador 00:30:23
para que entienda que es lo que tiene que hacer 00:30:26
y luego en particular 00:30:28
yo lo que hago es 00:30:30
realizar estos comportamientos 00:30:32
para heridas 00:30:34
¿vale? 00:30:36
para el tema de tejido de la piel 00:30:37
aquí por ejemplo tenemos 00:30:40
una herida circular 00:30:42
y aquí tenemos una herida rectangular 00:30:43
entonces 00:30:45
por ejemplo, la herida 00:30:47
la herida 00:30:50
en un experimento 00:30:54
se cierra así. 00:30:57
Estas son células de verdad. 00:31:00
Están cada una en frente 00:31:02
y se cierran 00:31:04
hasta que la herida 00:31:06
se cierra. 00:31:09
Eso es lo que ocurre en la piel. 00:31:10
Esto también se realiza 00:31:13
tanto para heridas circulares 00:31:14
como para heridas de esta forma. 00:31:16
Y esto se hace para pieles sintéticas. 00:31:18
Que es la idea que hay ahora, ¿no? Con impresoras 3D realizar células artificiales de la piel y que entiendan lo que tienen que hacer y así, por ejemplo, para una cosa que se quema, pues que se acelere el proceso de eficazización. 00:31:20
Entonces, por ejemplo, para el caso de esto de la izquierda, es una guía circular, es el medio ordenador y se cerraría, por ejemplo, de esta manera. 00:31:33
O sea, las células sabrían cómo se debía cerrar. 00:31:46
¿Vale? 00:31:51
Y bueno, el otro caso sería igual, pero avanzado. 00:31:55
Bueno, sobre esto investigo yo y ahora le voy a pasar a Rocío para que explique un poco sobre su investigación. 00:32:03
Yo me investigo sobre angiogénesis. Es el crecimiento de vasos sanguíneos a partir de los vasos preexistentes que tenemos en el cuerpo. 00:32:12
Esto es un proceso natural que ocurre en el cuerpo cuando tienes una herida para probarla, cuando te va a crecer un órgano, una cosa natural. 00:32:20
Pero también afecta en el gato. Los tumores malignos, cuando son malignos, quieren crecer y para ello necesitan un medio de transporte. 00:32:29
Y esos son los vasos sanguíneos. Entonces lo que hacen es engañar al cuerpo para que le llegue la nutriente. 00:32:40
Y yo lo que intento es ver cómo crecen esos vasos para intentar evitar que emanan. 00:32:47
Esto ocurre, no sé dónde viene la foto, pero para modelizar esto matemáticamente, 00:32:54
para ponerlo en un ordenador y qué es lo que va a pasar, hay que entender la biología que hay detrás. 00:32:59
Entonces, por ejemplo, si tenemos un tumor maligno, que es ese cúmulo de cosas medio redondas que hay a la derecha, 00:33:04
el tumor lo que hace es lanzar 00:33:11
unas sustancias químicas por el medio 00:33:13
de la ingesta que llevan a los vasos 00:33:15
que hay a su alrededor y los vasos se dan cuenta 00:33:18
de que hay algo que necesita de su atención 00:33:20
y los vasos sonidos van creciendo 00:33:21
crecen 00:33:24
proliferando en las células 00:33:26
los que se ayudan más o menos de biología 00:33:28
las células utilizan proliferación celular 00:33:30
que se ayudan en dos 00:33:32
y así van avanzando 00:33:33
los vasos, también se disculpan 00:33:36
es decir, un tipo de vaso 00:33:38
hace así como algo utopista 00:33:39
o hacen anastomosis, que quiere decir que se juntan dos, cuando se encuentran son como si se juntaran. 00:33:41
Y ese más o menos es el fenómeno que tratamos de modificar. 00:33:46
Se hace con cosas de este estilo, que no voy a tratar de explicaros, pero quiero que veáis que hay ecuaciones, que es una matriz, 00:33:50
que los matices más grandes ya lo he visto en una matriz, pero no sé si habéis visto. 00:33:59
Bueno, pues hay matrices, hay funciones, muchas cosas. 00:34:04
Y el modelo reduce un poco la matemática, la parte de estadística y matemática, porque lo que hacemos es, para este campo, pensar qué pasaría si. 00:34:13
Esa es la pregunta que nos hacemos. Por ejemplo, ¿veis que hay tres colores? Uno que es medio rosa, medio verde y medio azul. 00:34:22
Vamos a imaginar que cada grupo de cuadraditos de un color es una célula. 00:34:31
Por ejemplo, una célula rosa, otra verde y otra azul. 00:34:36
Entonces, cada célula está compuesta por varios cuadros pequeños. 00:34:37
Y lo que yo me pregunto es qué pasa si intercambio dos. 00:34:42
Entonces, por ejemplo, mi cuadrado rojo, cojo el del medio, que está dado por un 2, ¿lo veis? 00:34:46
Y me pregunto qué pasa si uno de los que quedan tres ocupa ese cuadrado. 00:34:54
Si el del medio no vale el del verde, ¿qué voy a hacer? 00:34:59
¿Qué le pasaría si lo hacía el cuadrado negro? 00:35:02
Se hace más pequeña, por lo menos. Y la célula azul crece. 00:35:05
Entonces, preguntándome eso, muchas veces, si quiero una regla espacial, veo qué pasa. 00:35:11
Y eso es como evoluciona el vaso sanguíneo. 00:35:21
Les voy a poner los cárceles de valor. 00:35:24
Vamos a suponer que esto es un tumor. 00:35:29
Y esto, aquí hay un vaso sanguíneo principal. 00:35:41
Entonces, lo que se hace aquí es ver cómo evolucionan. Aquí, por ejemplo, hay dos células y se va viendo cómo crecen, realizan la dirección celular, se vanifican y llegan al tumor. 00:35:43
En matemáticas también son muy importantes las escalas, es decir, cuánto miden, qué distancias hay, estos cuatro están cerca y luego tenemos esta otra simulación que es cuando está lejos. 00:35:55
Aquí tenemos un vaso principal, tenemos un tímor a la derecha y aquí crecen cinco vasos. 00:36:06
Entonces se va viendo cómo crecen y llegan a proliferar. 00:36:13
Con las matemáticas de las ecuaciones lo que vamos a intentar en este punto es ver qué le tenemos que aplicar a esto para que me llegue. 00:36:19
Y eso no deja de ser para muchos matemáticos que podemos cambiar. 00:36:26
y es evitar que se hagan pruebas 00:36:30
o pensar, predecir 00:36:32
qué puede pasar en la vida real 00:36:34
y ayudar a 00:36:35
y no obtener, por ejemplo 00:36:37
esto a lo mejor en la realidad para verlo 00:36:41
se necesitan meses y meses y meses 00:36:43
hasta que a lo mejor 00:36:45
una vena llega al tumor, mientras que esto 00:36:46
lo puedes tener instantáneo y hacer todas las pruebas 00:36:49
que tú quieras 00:36:51
y ese es el objetivo de 00:36:53
la biomatemática en este caso 00:36:55
y por último 00:36:57
Vamos a hablar de algunas mujeres matemáticas que han sido muy llevadas en su historia y que por desgracia no nos nombran o no son ni todo reconocidas que deberían de ser. 00:36:59
Algunas de las que tenéis en el mural es la simpatía de Alejandría. 00:37:09
¿Visteis la película de ahora? 00:37:14
Sí. 00:37:15
Bueno, pues esta protagonista es la primera matemática nombrada en la historia, de las matemáticas. 00:37:16
y bueno, tuvo una cátedra en la escuela de Alejandría y además fue conmigo a la chitera, por saber matemáticas. 00:37:22
Aquí tenemos a otras dos grandes matemáticas. 00:37:41
María Bárbara Glesi fue la primera mujer a ocupar una cátedra de matemáticas en una universidad, 00:37:45
que es uno de los puestos más relevantes dentro de la universidad. 00:37:50
Y tiene como curiosidad una cosa que se llama las curvas arnesi, que son curvas, una función, 00:37:53
que en latín, curva, debe ser parecida a bruja, y se la llamó la curva arnesi. 00:38:01
A la derecha está Sophie Germain. Esta mujer, en verdad, es una historia de superación 00:38:10
como pocas han visto. Quería estudiar matemáticas, en su familia no dejaban, porque estábamos 00:38:18
hablando de 1700-1800, que no era muy normal. Entonces lo que hacía esta mujer era levantarse 00:38:24
de noche a estudiar las comidas. Cuando se enteraron sus padres, le quitaron las mantas, 00:38:29
la ropa y la luz, para que no pudiera estudiar. Ella aún así se cogía y se levantaba a estudiar. 00:38:34
Cuando sus padres por fin aceptaron que podía estudiar, intentó ir a la universidad, pero 00:38:39
lo tuvo que hacer bajo un sudor. Se quiso llamar Monseigneur Planck, entonces ahí trabajó 00:38:43
según hombres, pero no están reconocidos, y se coló con grandes de las matemáticas 00:38:48
como son Gabos, que no podemos sonar a... 00:38:53
Están dos mujeres, bueno, más que sobre todo Ada Lovelace, porque hoy en día asociamos 00:38:58
la informática una cosa de hombres, cuando Ada López fue la primera persona, no estoy 00:39:13
hablando de hombre o mujer, fue la primera persona en crear un algoritmo de ordenador 00:39:18
destinado a ser usado por una válida, no sé, que determinó sus números primos, eso 00:39:22
antes no se pensaba, y esta fue la primera persona en pensar que un ordenador podía 00:39:31
hacer esas cosas, o sea que gracias a ella nosotras estamos trabajando con un ordenador, 00:39:35
y esa vez no se la reconoce, menos que lo ponga a la cara de una mujer. 00:39:40
Luego está Emi Netzer, que os hablaré en el vídeo de ella. 00:39:44
Es una de las cosas más importantes en matemáticas y en física, por la cantidad de resultados que tiene. 00:39:49
Y por último, me gustaría acabar con... 00:39:54
Sí, yo quiero decir una cosa de Emi Netzer, y es que mi TPEG, mi trabajo de fin de grado, era sobre ella. 00:39:57
Sobre todo lo que ella hace con simetría, y hasta el final no supe que era una mujer. 00:40:03
O sea, yo sabía que era el teorema de Netter, el teorema de Netter para arriba, para abajo, tal, y yo no sé si en tantos años de su muerte, y me dicen, y profesor, mira en Google pone Netter, no sé qué, esas fotos que ponen en Google algunas veces, y miro y digo, pero es una mujer, y me di cuenta en ese momento. 00:40:10
O sea, que muchas veces están hablando de profesores y no saben que son mujeres o no son mujeres. 00:40:28
Julia Dawkinson, mirad las fechas, 1920, 1980 y algo, y fue la primera mujer miembro de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos 00:40:31
y la primera presidenta de la Sociedad Americana de Matemáticas. 00:40:49
Y por último, María Uribe, pero murió el año pasado, 00:40:55
y fue la primera mujer 00:41:06
en recibir la medalla Fils 00:41:08
que es lo siguiente 00:41:10
¿alguien sabe? 00:41:12
¿sabía que no hay novedad de matemáticas? 00:41:13
no hay novedad de matemáticas 00:41:16
y por lo menos 00:41:18
a ver, a ver 00:41:19
no sustitución 00:41:20
pero hay unos premios muy importantes de matemáticas 00:41:26
que se llama la medalla Fils 00:41:27
que se tiraron en 1936 00:41:28
si no recuerdo mal 00:41:32
y en 2014 fue la primera 00:41:33
que es lo que ganamos 00:41:35
y fue ello 00:41:36
entonces 00:41:37
hubo importantes 00:41:38
consecuencias 00:41:40
a la geometría 00:41:40
sistemas dinámicos 00:41:41
quería 00:41:44
que se envíen 00:41:45
esas consecuencias 00:41:46
a su trabajo 00:41:47
y bueno 00:41:47
por último 00:41:49
daros las gracias 00:41:49
si no queréis 00:41:52
más preguntas 00:41:52
por favor 00:41:53
porque 00:41:54
a lo mejor 00:42:11
os interesa 00:42:12
haceros algunas preguntas 00:42:13
sobre la universidad 00:42:14
sobre 00:42:15
inquietudes 00:42:16
que tenéis 00:42:17
de las carreras 00:42:17
de cualquier cosa 00:42:18
¿tenéis alguna 00:42:20
pregunta? 00:42:22
¿alguno quiere estudiar matemáticas? 00:42:25
¿alguno? 00:42:26
¿quieren alguna pregunta? 00:42:29
¿y por qué te gusta las matemáticas? 00:42:39
¿por qué decidí hacerlo? 00:42:41
pues es como que si me gustan las matemáticas 00:42:42
y que hay una hermana que estudia matemáticas 00:42:44
y que cuando me tiene que ir a la carrera 00:42:46
Y tú has dicho que informática, ¿no? 00:42:48
O sea, que a lo mejor te dan un poco de tiempo. 00:42:57
O bueno, si pasas el segundo. 00:42:59
Ah, el primero. Bueno, pues te daremos. 00:43:02
Así que pasará el día. 00:43:05
¿No tenéis ninguna pregunta? 00:43:08
Los que estéis a punto de decidiros, selectividad... 00:43:10
y la... 00:43:12
Yo cuando estaba segundo en la enseñanza de la universidad 00:43:16
me decía, ¿qué sería la universidad? 00:43:18
¿Cómo se denunciaba? 00:43:21
Pensaba, pues no sé, 00:43:23
yo sería muy segura que era la universidad. 00:43:24
¿Verdad? 00:43:26
Mira, 00:43:35
a ver, 00:43:36
yo voy a ir a grande 00:43:37
para que hagáis preguntas 00:43:38
y que les contéis 00:43:40
El año de la biología con la matemática es el 2018, entonces ya se están uniendo esas dos, aunque no hay un mercado de matemática con biología que debería haber, pero estaría bien difícil y saludable. 00:43:42
Yo sé que a lo mejor ahora estáis un poco, que me habéis reentrado y todo, pero tenéis que tener en cuenta que la decisión que toméis ahora, que tenéis 18 años... 00:43:54
y que os toméis a lo mejor a risa 00:44:12
puede afectar 00:44:19
concretamente vuestro futuro 00:44:20
y a lo mejor 00:44:22
que toméis 00:44:24
la decisión de hacer una carrera 00:44:25
y que luego 00:44:28
entréis, no os guste 00:44:29
y eso es un problema 00:44:32
porque hay mucha gente 00:44:34
que le pasa 00:44:36
muchísima gente que entra en primero 00:44:37
y no le gusta 00:44:39
Por ejemplo, tenéis que tener en cuenta que las carreras de ingeniería tienen muchísimas matemáticas de base. 00:44:42
No os penséis que vais a hacer ingeniería informática y no vais a tener cálculo, ecuaciones diferenciales, álgebra y todas esas cosas. 00:44:48
O cualquier ingeniería industrial o incluso biomedicina. 00:44:56
En el que tiene incluidos, tiene matemáticas puras debajo. 00:45:02
O sea, hay asignaturas que son básicas para realizar esas carreras. 00:45:07
y no os vais a poder quitar de ella, entonces que no os hunda cuando entréis en primero de carrera 00:45:12
porque en tercero y en cuarto ya son asignaturas más de la carrera que a vosotros os interesa 00:45:17
pero en primero y segundo no, vale 00:45:23
entonces me ha pedido una pregunta 00:45:26
en biología marica hay algo de 00:45:30
bueno, es que siempre hay 00:45:52
básica, o sea, siempre hay 00:45:56
como las estructuras básicas 00:45:58
a lo mejor 00:45:59
por ejemplo, en todas las de ciencias, ingeniería y todo 00:46:00
están cálculo, álgebra 00:46:04
todas esas. En las de biología 00:46:06
tiene alguna matemática 00:46:08
pero no está. 00:46:10
Las novedades no se han hecho de que sean matemáticas. 00:46:11
Pero sí que vas a tener estadística. 00:46:14
Igual que en las de AD, bueno, AD 00:46:16
para la gente que quiera hacer AD 00:46:18
que no se piense que se va a meter en una carrera 00:46:21
de letras. Que es que van a tener 00:46:22
unas matemáticas, que eso yo lo he visto 00:46:24
muchísima gente que se meten en AD 00:46:26
desde humanidades 00:46:28
y lo pasan fatal. 00:46:30
Porque tienen unas matemáticas buenísimas. 00:46:32
¿Qué es AD? 00:46:35
y creo que eso se ha cambiado ahora 00:46:36
pero lo hacían las humanidades 00:46:44
y se llevaban un palo 00:46:46
porque en las humanidades 00:46:48
o hacían matemáticas 00:46:49
así al nivel de 00:46:50
que se hacían 00:46:51
bachillerato de ciencia 00:46:52
o no hay 00:46:53
y ahí tenían las matemáticas 00:46:54
como puede estar en física 00:46:56
en el primero de ciencias 00:46:58
y las comparten 00:46:59
La gente que viene aquí y hace ADE, ha sacado una ADE muy buena, muy parecida a la matemática con la que se pudo de bachillerato en ciencias. 00:47:00
Exacto. 00:47:09
Sin embargo, la mayoría viene de ciencias sociales y realmente eso no sucede. 00:47:09
Sucede porque las matemáticas no se parecen en nada a las que viene en ADE. 00:47:15
Sabéis que casi todas las carreras que vayas a escoger tienen el doble grado de ADE. 00:47:20
Es decir, casi todo está encaminado hacia el derecho con ADE. 00:47:24
informar 00:47:29
bueno, pues no se entienda nada más 00:47:33
¿y la prensa universitaria? 00:47:40
¿cómo ha de ser? 00:47:42
bueno, el primer año 00:47:45
nadie va a estar pendiente de ti 00:47:47
para que hagas nada 00:47:50
sobre todo 00:47:51
yo lo que noté el cambio es que 00:47:53
en bachilleros tienes unas matemáticas 00:47:56
pero esto no es un matemático 00:47:58
lo que has dado ahora 00:48:01
no es nada 00:48:03
nada, mínimo 00:48:04
lo que utilizas es 00:48:06
las herramientas para hacer matemáticas 00:48:21
o sea que tenéis que tener muy clara 00:48:23
la base que os está dando 00:48:28
para demostrarte 00:48:29
porque 00:48:31
si, la pregunta es que 00:48:32
y bueno y luego sobre todo 00:48:34
no te van a obligar a que estudies 00:48:39
pero vas a llegar al final 00:48:42
a los últimos exámenes 00:48:43
y te van a dar un paro 00:48:46
Es que es el primer paro, o sea, ese hay que pasarlo. 00:48:47
Ese primer paro se lo tienen que dar. 00:48:56
Es un paro muy bueno. 00:48:57
En el Deportes Serios Estadística, en Matemáticas, por ejemplo. 00:49:02
Por ejemplo, en Magisterio sí que dan Matemáticas. 00:49:15
Yo tenía una amiga que le tuve que explicar Matemáticas y no eran fáciles. 00:49:18
En primer lugar, este que tienen ahora, los delegados, que ahora tienen dos delegados. 00:49:22
Ya, pues ya me quedo. 00:49:29
¡Gracias! 00:50:16
Materias:
Matemáticas
Niveles educativos:
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        • Diversificacion Curricular 2
    • Compensatoria
  • Bachillerato
    • Primer Curso
    • Segundo Curso
Autor/es:
Carolina Trenado y Rocío Vega
Subido por:
Ivan S.
Licencia:
Dominio público
Visualizaciones:
56
Fecha:
15 de junio de 2019 - 8:03
Visibilidad:
Público
Centro:
IES LA SERNA
Descripción ampliada:
Magnífica conferencia de estas dos investigadoras y profesoras de la UC3M sobre matemáticas célebres y su trabajo de investigación de modelos dinámicos y modelos matemáticos para atajar el cáncer Las matemáticas son algo imprescindible para los avances médicos y tecnológicos. Las mujeres necesarias en la Revolución 4.0
Duración:
51′ 01″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1280x720 píxeles
Tamaño:
693.53 MBytes

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