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Estadística descriptiva 1 - Contenido educativo

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Subido el 6 de mayo de 2024 por Carolina H.

27 visualizaciones

Población y muestra.
Variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas.
Frecuencia absoluta. Moda.
Diagrama de barras y polígono de frecuencias.
Tamaño muestral. Frecuencia relativa.
Porcentaje y ángulo.
Diagrama de sectores.

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Vale, a ver, la estadística surge cuando, sobre todo a partir del siglo XVIII, 00:00:00
se intentan siempre los gobiernos tener una idea de cuál es el sentir de la gente 00:00:06
y medir eso de alguna manera, ¿vale? 00:00:12
Entonces se recaban datos, ¿por qué? 00:00:15
Porque eso me permite hacer predicciones y me interesan las predicciones, 00:00:16
porque entonces yo puedo responder de una manera o de otra. 00:00:22
Por ejemplo, si Coca-Cola sabe que todo el mundo dentro de tres meses 00:00:25
va a comprar el triple de Coca-Cola, pues entonces puede triplicar su producción hoy. 00:00:28
Eso es por lo que hoy en día es tan famoso lo del Big Data y el Data Science, la ciencia de datos, los grandes datos. 00:00:36
Lo que me está diciendo es que ahora la informática permite recoger grandes cantidades de datos 00:00:47
Y si yo interpreto esas gráficas y soy capaz de establecer un modelo, es decir, una ecuación o una relación como las que hemos visto de funcional entre las variables que siguen mi proceso, 00:00:52
entonces soy capaz, si lo analizo, de predecir lo que va a pasar. 00:01:08
Y eso es tener la bola de cristal. 00:01:13
Y a todas las empresas eso les interesa. 00:01:16
Saber por anticipado es poder, porque entonces yo puedo ajustar mejor, en lugar de tener a 10 teleoperadoras, solo tengo a 5. 00:01:18
Aumento mi beneficio. 00:01:27
Si yo soy capaz de predecir con exactitud. 00:01:30
Por eso ahora matemáticas necesita un 14 cuando quieres entrar. 00:01:32
Y antes, hace 30 años, era un 5. 00:01:37
porque ahora se ha visto que la estadística tiene una aplicabilidad enorme en la economía social de las empresas 00:01:39
porque les permite hacer predicciones dentro de unos límites, unos baremos y con unos errores que se miden 00:01:48
por probabilidad, la probabilidad es la medida de la incertidumbre del error posible que puedo cometer 00:01:55
entonces la estadística y la probabilidad están cogiendo muchísima potencia 00:02:01
Por eso no podemos ser ciudadanos informados si no tenemos cierta idea de estadística. 00:02:06
Nosotros vamos a ver sólo estadística descriptiva, es decir, no voy a predecir, no voy a hacer estadística predictiva, 00:02:11
sólo descriptiva, voy a recoger datos y voy a contar que pasen esos datos que recojo. 00:02:19
Entonces, si yo quiero estudiar lo que sucede, necesito una muestra, ¿puedo hacer que la muestra sea el total de población? 00:02:24
Sí, que quiero estudiar. 00:02:31
Yo, por ejemplo, quiero saber, yo no puedo saber lo que hace el niño Juan cuando sale a las 5, 00:02:32
pero sí te puedo decir que la gran mayoría de los adolescentes cuando salen a las 5 del instituto se van a merendar. 00:02:41
¿Por qué? Porque yo no puedo saber lo que hace una persona, pero sí lo que hacen muchas. 00:02:48
El comportamiento general sí es predecible. 00:02:52
El personal no, el individual no, pero el general sí. 00:02:54
Entonces, yo lo que hago es que puedo estudiar algo que me interese en una población. Quiero saber, por ejemplo, el número de veces que va la gente al gimnasio a lo largo de la semana, el número de días que la gente va al gimnasio a lo largo de la semana. 00:02:57
Me pongo a preguntar, ¿qué hago? Si hago un estudio sobre toda España, la población son todos los españoles. Esa es la población que yo estudio. ¿Pregunto a todos los españoles? No. Últimamente la informática me permite hacer muestras muy grandes, pero imagínate que tienes que preguntar en la calle. Pero nunca puedes hacer a todos. 00:03:16
pero no puedes no puedes preguntar a todos entonces elige una muestra y ojo 00:03:36
porque es importante que la muestra sea representativa de la población si yo 00:03:41
quiero extrapolar el resultado porque yo voy a estar a estudiar eso que me 00:03:45
interesa en un conjunto pequeñito de individuos pero voy a decir que eso es 00:03:50
lo que le pasa a toda la población entonces estudiar y es por ejemplo 00:03:54
Voy a decir una burrada. 00:04:02
¿Estudiaríais, por ejemplo, si modificar o no el tejido de las compresas preguntando a una muestra mixta? 00:04:04
¿De hombres y mujeres? 00:04:17
¿A qué población afecta el comprar compresas? 00:04:20
A las mujeres. 00:04:23
Pues entonces, ¿mi muestra tendrá que ser solo? 00:04:24
A las mujeres. 00:04:26
¿Mujeres. 00:04:27
¿Preguntaríais a ancianas? 00:04:27
¿Preguntaríais a niñas? 00:04:29
A las mujeres jóvenes. 00:04:31
No. 00:04:31
Claro, porque si tú vas a enfocarte a una población, que son las mujeres, entre los 12 y los 50 años, pues tu muestra tendrá que ser representativa de esa sociedad. 00:04:32
Y si en tu población tienes un 20% de jovencitas y un 80% de mujeres maduras, pues tu muestra tendrá que tener un 20% de jovencitas y un 80% de mujeres maduras. 00:04:49
Porque tendrá que ser representativa de tu población. 00:05:00
Mira, pasó una cosa muy curiosa en Estados Unidos 00:05:03
Con la crisis que hubo a principios del siglo 00:05:07
Porque con la depresión en general la sensación de bienestar era muy negativa 00:05:13
O sea, se tenía que la población estaba descontenta con su nivel adquisitivo 00:05:21
Pasaba dificultades 00:05:28
La sensación era que había malestar social, no bienestar social, ¿vale? Bueno, pues quisieron medirlo, pero como había un elemento, un invento nuevo que permitía llegar a más personas y de forma más rápida que preguntando en la calle, que era el teléfono, decidieron hacer la encuesta de forma telefónica. 00:05:30
Y resultó que el resultado de la encuesta salió que en general el nivel de confort de las familias era de bienestar, sentían que tenían bienestar. ¿Dónde estaba el error? 00:05:49
¿Quién puede tener teléfono si es algo nuevo que sale? 00:06:03
Los que tienen dinero 00:06:14
Entonces estoy estudiando mi población ya 00:06:16
Pero mi muestra representativa de la población 00:06:18
Así que el estudio no me vale para nada 00:06:22
Así que ojito 00:06:25
Porque los estudios estadísticos son súper fáciles de falsear 00:06:26
Primero porque tu muestra 00:06:29
tienes que conocerla 00:06:32
entonces eso es que te dicen 00:06:34
el 90% me compra, ya bueno 00:06:35
¿a qué 90% has preguntado? 00:06:38
así que no me vale 00:06:41
que tú me digas que el 90% te compra 00:06:42
me tienes que decir a qué 90% has preguntado 00:06:44
y luego, ¿me vale 00:06:46
a cuántos? 00:06:48
el tamaño de la muestra también importa, es lo mismo 00:06:50
el típico 00:06:52
anuncio de 00:06:54
9 de cada 10 dentistas 00:06:55
me recomiendan 00:06:58
9 de cada 10 00:07:00
¿te fías si solo has preguntado a 10? 00:07:02
¿te fías si has preguntado a 10 millones? 00:07:06
sí 00:07:09
luego el tamaño de la muestra también importa 00:07:09
eso es algo que no se suele hablar 00:07:13
tú te pones directamente a hacer ejercicios 00:07:15
de estadística, pero 00:07:17
para cuando luego quieres aplicar la estadística 00:07:18
a tu vida diaria, esto es súper importante 00:07:21
porque si no te dicen 00:07:22
cómo han hecho la muestra 00:07:24
y no te dicen el tamaño de tu muestra 00:07:26
los resultados que te den te los tienes que coger con pinzas 00:07:28
porque son súper fáciles de falsear. 00:07:31
Y no te están mintiendo, es que te están sesgando la verdad. 00:07:33
¿Ha quedado claro? 00:07:38
Así que ojo con eso cuando leemos estadísticas. 00:07:39
Entonces, una vez que sabemos que la muestra, 00:07:42
nuestra muestra es suficientemente grande 00:07:45
y además es representativa de la población, 00:07:46
entonces ya podemos meternos a describir qué pasa con ella. 00:07:49
Y lo primero que hacemos es hacer una pregunta. 00:07:52
Y a la pregunta yo puedo responder o con un número o con una palabra. 00:07:54
Si respondo con números, la variable es cuantitativa 00:07:57
Si respondo con palabras, es cualitativa 00:08:02
Por ejemplo, un ejemplo de variable cualitativa 00:08:05
¿Qué color te gusta? 00:08:08
Moreo 00:08:13
¿Qué color te gusta? 00:08:14
Rojo 00:08:15
¿Qué color te gusta? 00:08:15
Rojo 00:08:16
¿Qué color te gusta? 00:08:17
Pues aquí, dame rojo 00:08:18
¿Vale? 00:08:20
Aquí, a los que he preguntado la muestra representativa, no, por eso hay cuatro 00:08:22
Pero, dame rojo 00:08:26
Hemos contestado con una palabra o con un número. 00:08:27
Palabra. 00:08:32
Y yo, ¿qué he estudiado? 00:08:32
No, ¿qué he estudiado? 00:08:35
¿Qué he preguntado? 00:08:37
El color favorito. 00:08:39
Vale. 00:08:42
Mi variable... 00:08:43
Claro, mi variable sería color favorito. 00:08:44
Mi variable X, lo que yo estudio es color favorito. 00:08:51
Y es... 00:08:55
¿Por qué lo llamo variable? 00:08:58
Pues porque recibo... 00:08:59
No, siempre recibo la misma respuesta. 00:09:00
Es una variable cualitativa. 00:09:03
Y esto es importante porque si es cualitativa no se puede ordenar. 00:09:07
¿Qué pongo antes, el rojo o el morado? 00:09:10
Que da igual. 00:09:13
No, es que no se puede ordenar. 00:09:14
Así que si no se puede ordenar hay un montón de cosas que ya no puedo medir. 00:09:16
Porque para poder medir lo primero que tengo que tener es orden. 00:09:20
Y colocar las cosas en orden para poder decir que algo es más grande que otra cosa. 00:09:22
Entonces, si no lo puedo ordenar, hay muchas cosas que no puedo medir. 00:09:26
De hecho, en el nivel 1, lo que veis de los parámetros de centralización, que es donde se amogollonan los datos, solo podéis medir la moda. ¿La moda qué es? ¿Qué es la moda en la vida diaria? 00:09:29
No, ¿qué es la moda? ¿A qué llamáis moda? Cuando algo está de moda, ¿qué pasa? Que lo lleva la mayoría. Es lo que más se ve, es lo que más se lleva, lo que más se repite. 00:09:46
Pues el dato que más se repite es lo que llamamos moda. 00:10:01
Si tengo dos o tres datos que se repiten lo mismo, puedo tener dos o tres modas. 00:10:06
Entonces yo podré tener una distribución de datos con una sola moda, 00:10:10
o bimodal si tengo dos modas, o trimodal si tengo tres modas. 00:10:14
Y ojo, porque normalmente, si tengo más de una moda, lo que me está indicando es que estoy mezclando poblaciones. 00:10:19
¿Me explico? 00:10:25
Si yo mido, por ejemplo, en una población grande, como es todo el instituto, 00:10:26
¿Vale? Todo el CEPA 00:10:30
Vamos a medir la estatura 00:10:32
Pues evidentemente me van a salir dos modas 00:10:33
Dos medias y dos modas 00:10:36
¿Vale? Una para los hombres 00:10:38
Y otra para las mujeres 00:10:40
Me van a salir dos valores que posiblemente tengan 00:10:41
Más o menos la misma frecuencia de salida 00:10:44
Y dos medias 00:10:46
Eso me está indicando que estoy mezclando poblaciones 00:10:48
Que voy a poder estudiar las mujeres por un lado 00:10:50
Y los hombres por el otro 00:10:52
¿Vale? Suele indicar eso 00:10:53
Entonces 00:10:56
Esta es cualitativa 00:10:57
Respondo con una palabra 00:11:00
Decidme el ejemplo de una variable 00:11:01
Cuantitativa 00:11:04
Número de mascotas en tu casa 00:11:05
Si yo te pregunto tu mascota, no 00:11:13
Porque tú me vas a contestar 00:11:15
Gato, perro, pájaro 00:11:17
Esa es cualitativa 00:11:18
Pero si yo te digo cuántas tienes 00:11:19
Así que esto va a ser muchas veces 00:11:21
Número de, es una medida 00:11:23
Estos siempre van a ser medidas 00:11:26
Esto es una medida 00:11:28
Una medida de algo va a ser variable cuánto, cuantitativa 00:11:31
Porque no te voy a decir cuál es el que te gusta 00:11:46
Sino cuántos tienes o cuántas veces vas 00:11:49
O cuántos son tus hermanos 00:11:53
Así que es cuantitativa 00:11:55
De cuánto, ¿vale? 00:11:58
Entonces, calcula... 00:12:03
De momento lo dejamos ahí. 00:12:07
Y ahora, las variables cuantitativas las puedo tener de dos tipos. 00:12:10
Continuas y discretas. 00:12:14
Una continua es una que varía y puedo coger cualquier valor entre el máximo y el mínimo. 00:12:16
¿De cuál dices? 00:12:21
De las... si es una medida, tiene que ser cuantitativa. 00:12:22
Porque las tengo que poder ordenar. 00:12:26
Entonces, te voy a poner un ejemplo. 00:12:28
si yo te pregunto 00:12:29
tu número de zapato 00:12:31
o tu longitud de pie 00:12:33
si tú me das el número de zapato 00:12:35
me puedes dar dentro 00:12:38
¿qué me vas a dar como mínimo? 00:12:39
el número 00:12:42
¿cuál crees que va a ser el más pequeño de toda la población? 00:12:42
el más pequeño es el 34 00:12:46
en adultos, vale 00:12:48
vamos a suponer que el más pequeño que podemos encontrar 00:12:50
y que hemos preguntado a todos los madrileños 00:12:53
y que es el 34 para los adultos 00:12:55
¿y el más grande que creéis? 00:12:57
45, 46, 47, 47, vale pues el rango de mis datos va a ser desde el 34 hasta el 47, vale, en ese trozo de 34 al 47 vais a poder obtener cualquier valor o solo algunos determinados, estoy preguntando el número de zapatos, 00:12:59
Determinados, ¿no? 00:13:26
Algunos determinados, nada más. 00:13:27
Entonces, ¿te vale todo el gancho? 00:13:28
No, te valen solo algunos valores. 00:13:30
Eso es una variable cuantitativa discreta. 00:13:32
Sin embargo, si yo te pido la longitud de tu pie, medida con un metro, 00:13:37
vas a tener cualquiera de todo el intervalo. 00:13:45
Tu resultado posible, tus respuestas posibles, no son unas determinadas, sino todo el intervalo. 00:13:49
Desde un valor más pequeño hasta un máximo. 00:13:55
Entonces, en ese rango vas a poder obtener cualquier lectura. 00:13:58
Eso es una variable cuantitativa continua. 00:14:02
¿Qué son variables cuantitativas continuas? 00:14:06
Medidas de temperatura, pesos, alturas... 00:14:09
Todo eso yo pregunto, te mido y voy a poder obtener cualquier cosa. 00:14:14
Y se llama continuo porque tú, desde que tu pie mide 32 centímetros a que mide 34, 00:14:18
ha pasado por todas las medidas en medio. 00:14:27
No saltas de una a otra. 00:14:29
Pasas en algún momento por todas las medidas que tienes. 00:14:31
Por eso se llama continuo. 00:14:33
¿Ha quedado claro? 00:14:35
Entonces, yo empiezo a preguntar y me empiezan a salir respuestas. 00:14:37
En este caso, fíjate, me dice los datos son las respuestas. 00:14:42
El 1, el 2, el 3, el 4, el 5 y el 6 00:14:46
Estas son mis respuestas 00:14:49
¿Es una variable cuantitativa o cualitativa? 00:14:51
¿Respondes con una palabra o con un número? 00:14:57
¿Está respondiendo con palabras o con números? 00:15:03
Números 00:15:08
Pues el número responde a cuánto 00:15:08
Así que es cuantitativa 00:15:10
¿Cuál es cualitativo de cualidad? 00:15:12
¿Vale? 00:15:16
Si respondes palabras, cualitativo 00:15:17
Si respondes números, cuantitativo 00:15:19
Y ahora, discreta o continua 00:15:22
Continua 00:15:23
¿Sí? 00:15:26
¿Estás obteniendo ahí el 1,5? 00:15:27
¿Estás obteniendo el 2,8? 00:15:31
¿Puedes obtener cualquier valor 00:15:34
Entre el 1 y el 6? 00:15:35
No, estás obteniendo el 1 00:15:37
El 2, el 3 00:15:38
O sea, si yo cojo la recta numérica 00:15:40
Tú estás obteniendo este 00:15:43
Este, este 00:15:45
este, este y este 00:15:47
y nada 00:15:50
entre medias 00:15:52
así que es una variable cuantitativa 00:15:52
discreta 00:15:56
¿vale? entonces ¿a qué llamo 00:15:57
frecuencia? a las veces 00:16:00
que sale algo, ¿quién será 00:16:02
la frecuencia del dato 1? 00:16:04
estas han sido 00:16:06
todas mis respuestas 00:16:07
así que mis datos son, si yo me fijo 00:16:09
el 1, el 2, el 3, el 4, el 5 y el 6 00:16:12
no hay más, la forma de colocarlo 00:16:14
más fácilmente es una tabla 00:16:16
Y a esto se le llama tabla de frecuencias 00:16:17
¿Por qué? Pues porque te voy a decir las frecuencias 00:16:19
Realmente el recuento me lo salto 00:16:24
Me fijo solo en las frecuencias 00:16:26
Entonces, el 1, ¿cuántas veces sale? 00:16:29
1, 2, 3 y 4 00:16:34
Esto es contar 00:16:38
Pues la frecuencia absoluta del 1 es 4 00:16:39
El 2, ¿cuántas veces sale? 00:16:43
5, el 3 cuántas veces sale 00:16:46
2, el 4 cuántas veces sale 00:16:49
3, el 5 cuántas veces sale 00:16:51
4 y el 6 cuántas veces sale 00:16:53
4, si yo sumo 00:16:54
todas las frecuencias absolutas 00:16:57
¿qué me tiene que dar? 00:16:59
¿y qué es el valor total? 00:17:00
el tamaño de mi muestra 00:17:07
el número total de personas a las que he preguntado 00:17:08
así que esto de aquí 00:17:11
es el tamaño de la muestra 00:17:13
¿lo veis? 00:17:15
si vosotros 00:17:19
sumáis todas las frecuencias absolutas, lo que se obtiene es el tamaño muestral, que 00:17:20
se suele llamar n, mayúscula. En este caso, ¿a cuántas personas he preguntado? ¿A 6? 00:17:26
A 21. 6 es el número de respuestas. Los datos que obtengo son las respuestas que obtengo. 00:17:35
¿Ha quedado claro? 00:17:44
Vale, entonces 00:17:46
Creo que la 00:17:47
Podréis hacer el recuento de la siguiente 00:17:49
Y de la siguiente sin problema, ¿verdad? 00:17:51
Entonces, vamos a ver 00:17:54
Porque hay cosas 00:17:55
Un poco más interesantes 00:17:56
Porque a mí no me interesa 00:18:00
Saber solo que tengo nueve 00:18:02
Porque 00:18:03
Si yo, estas son 00:18:05
Todas mis preguntas 00:18:07
O sea, toda la gente que me responde 00:18:09
Y me responden 00:18:11
aquí nueve no es lo mismo que tener el mismo trozo y que esto sea nueve. 00:18:12
A ver, que los nueve representen este cachito no es lo mismo que que los nueve representen este cachito. 00:18:19
Así que en realidad lo que yo quiero es, vale, tú me has dicho que nueve, pero nueve de cuántos. 00:18:27
Porque eso a mí me da información. 00:18:32
Que tú me digas que el cinco lo responden cuatro personas es una cosa. 00:18:34
Pero que tú me digas que 5 lo responden 4 de 21 personas me da mucha más información 00:18:38
Entonces a mí no me vale solo con la frecuencia absoluta 00:18:45
Quiero también lo que llamo frecuencia relativa, que en realidad es un porcentaje 00:18:49
Es la fracción y una fracción, vimos que era un porcentaje 00:18:53
Así que, si yo hago aquí el recuento, esto lo quitamos 00:18:56
Y yo sé que el 1 sale 9 veces, el 2, 6, el 3, 7, el 4, 5 y el 5, 3 00:19:01
Vale, me vale para que me digas la moda. 00:19:07
¿Quién es la moda? 00:19:10
¿Qué dato es la moda? 00:19:13
Aquí, en esta de aquí. 00:19:16
¿Quién es la moda? 00:19:18
¿Quién sale más? 00:19:20
¿Qué es la respuesta que sale más? 00:19:21
La que más se lleva. 00:19:23
¿Quién se responde más veces? 00:19:27
¿Qué dato sale con más frecuencia? 00:19:31
El dato que sale más, el dato más frecuente, lo que más se lleva. 00:19:33
El 1. 00:19:37
La moda de esta variable cuantitativa discreta, que será lo que sea, es 1. 00:19:39
¿Por qué? 00:19:46
Porque el 1 sale 9 veces, que es lo más. 00:19:47
Es el que se lleva más. 00:19:50
Por eso es la moda. 00:19:51
La moda es 1. 00:19:52
Es el dato más frecuente. 00:19:54
Oye, perdona, o sea que tú no te hagas alguna pregunta. 00:19:56
La pregunta la harías tal cual o me vas a preguntar, dime la moda de esto. 00:20:00
No, tú, a ver, yo te digo, vamos a ir poco a poco. 00:20:04
primero te voy explicando y luego vas a ver 00:20:07
cómo te suelen pedir los ejercicios 00:20:09
¿vale? entonces, la moda es 9 00:20:11
pero si yo voy 00:20:13
a las frecuencias relativas 00:20:15
si yo sumo aquí 00:20:17
todo, me sale que a cuántas personas 00:20:19
he preguntado 00:20:21
mi tamaño muestral, ¿quién es? 00:20:22
pues ¿cómo consigo mi frecuencia 00:20:27
relativa? 00:20:29
coge el 9 y ¿entre quién lo divido? 00:20:31
entre 30 00:20:34
y eso es un porcentaje 00:20:35
9 de 30 es un porcentaje 00:20:37
me saldrá 0, algo 00:20:41
y eso lo puedo pasar a porcentaje 00:20:43
porque a mi me interesa 00:20:45
más que tu me digas 00:20:47
que el 1 representa el 20% 00:20:48
de las respuestas 00:20:51
¿lo veis? 00:20:53
¿vale? 00:20:56
entonces 00:20:57
si yo solo tengo 00:20:57
esto y esto 00:21:01
como antes 00:21:03
puedo hacer un gráfico 00:21:05
¿cuál puedo hacer? Aquí pongo los valores, ¿qué datos voy a obtener? ¿Qué respuestas voy a obtener? 00:21:06
El 1, el 2, vale, mi rango es de 1 a 5, no hay más, entre el 1 y el 5, no hay más, ¿vale? 00:21:20
Y ahora, fíjate, el 1, ¿cuántas veces lo obtengo? 9. Pues lo que yo puedo hacer es representar aquí la frecuencia absoluta de mi dato. Mi dato se suele llamar x sub i porque este es el dato... 00:21:33
hoy me está dando problemas la pizarra 00:21:50
que no me hace ni caso 00:21:57
este es el dato 1 00:21:58
este es el dato 2 00:22:01
en este caso coincide con el 2 00:22:04
pero podía ser otro 00:22:06
el tercer dato es que los tengo puestos en orden 00:22:07
este es el dato 4 00:22:11
esto de aquí es el orden 00:22:13
del dato 00:22:15
por eso eso solo lo puedo hacer 00:22:16
si tengo números 00:22:19
Si tengo palabras yo no puedo ordenarlos 00:22:21
No puedo decir que el x sub 1 00:22:25
Puede decir que el x sub 1 es el marrón 00:22:27
Y el x sub 2 es el azul 00:22:29
Y puedo hacer un gráfico de barras 00:22:30
Pero no puedo hacer nada más 00:22:32
¿Vale? 00:22:33
Entonces, el 9 está aquí 00:22:35
Pues yo voy a decir que el dato 1 00:22:41
Lo tengo 9 veces 00:22:44
Y el dato 2 00:22:48
Que es el 2 00:22:51
¿Cuántas veces? 00:22:53
Y el dato 3 00:22:54
Y el dato 4 00:23:05
Y el dato 5 00:23:19
¿Esto lo habéis visto alguna vez? 00:23:27
Sí, ¿verdad? 00:23:35
Esto es un gráfico de barras 00:23:37
¿Puedo sacar de aquí el tamaño de la muestra? 00:23:38
¿Cuántas veces tienes el dato 1? 00:23:45
¿Y el dato 2? 00:23:48
y el dato 3 00:23:49
y el dato 4 00:23:53
y el dato 5 00:23:56
¿cómo sacarías el tamaño de la muestra? 00:23:58
súmalos 00:24:04
claro 00:24:04
estos gráficos los habéis visto, ¿verdad? 00:24:09
vale, ojito porque 00:24:14
es importante que tengas 00:24:16
cuál es tu escala 00:24:18
y que todos tengan la misma medida 00:24:19
¿vale? 00:24:22
Si no hay dato 3, imagínate que el 3 fuera 0, pues aquí no pondría nada, pero pondría el hueco del 3, del dato 3, porque si no, no es equitativo, tienes que ponerlos todos, claro, y en su sitio, colocados, por orden, por eso el orden importa en las cuantitativas, y luego, fíjate que yo también podría decir, bueno, pero yo puedo ver la tendencia, ¿vale? 00:24:24
Imagínate que esto ha sido a lo largo de 5 meses, ¿cuántas ventas he hecho? 00:24:51
¿Qué puedo ver? 00:24:57
Está bien que tú me digas las ventas de cada mes, pero yo también puedo ver esto, ¿no? 00:24:58
¿Y qué tendencia tengo? 00:25:07
Perdona, hice otra pregunta. 00:25:12
Normalmente tú, por decirte, ha bajado desde aquí, acá se supone, ¿no? 00:25:14
desde el 3 al 5 00:25:20
voy decreciendo 00:25:22
¿qué diferencia hay entre el 3 y el 5? 00:25:24
pues 4 unidades 00:25:27
¿lo veis? 00:25:28
porque en el 3 tengo 7 00:25:30
en el 5 tengo 3 00:25:32
la diferencia son 00:25:33
4 unidades 00:25:34
claro, la diferencia es lo que le falta al 3 para llegar al 7 00:25:37
¿lo veis? 00:25:40
que es 4 unidades 00:25:42
entonces, esto que yo he pintado de azul 00:25:43
también es un gráfico 00:25:46
y lo habéis visto muchas veces 00:25:47
¿Dónde lo veis? 00:25:49
¿Quién de vosotros ve el telediario? 00:25:57
¿La bolsa? 00:25:59
Claro, entonces, este gráfico de aquí en que me indica la tendencia, necesito los mismos datos 00:26:03
Con darme los datos y la frecuencia absoluta, lo puedo dibujar también 00:26:09
¿Vale? 00:26:13
Pero me está dando una información diferente, la leo distinta 00:26:14
Si yo me fijo en el rojo, me está dando los que tengo por mes, o sea, me fijo más en la cantidad de cada uno 00:26:18
Sin embargo, si tú me das el azul, tú te fijas más en la tendencia 00:26:28
El rojo es un diagrama de barras y es cuando yo quiero hacer hincapié en los que tengo por mes 00:26:32
Yo, por ejemplo, hago ese cuando veo cuántos aprobados tengo por evaluación 00:26:40
Lo pongo así, con barras 00:26:44
En la primera, en la segunda y en la tercera 00:26:47
Pero si yo quiero ver la tendencia 00:26:49
Quito las barras y hago un polígono de frecuencias 00:26:51
Que es la barra de azul 00:26:54
Así que son dos gráficas 00:26:57
Que utilizan los mismos datos para dibujarse 00:26:58
¿Vale? 00:27:01
Pero que indican cosas diferentes 00:27:02
Yo me fijo más en unas cosas u otras 00:27:05
Según el gráfico que use 00:27:07
¿Ha quedado claro? 00:27:08
Entonces, fíjate 00:27:10
¿Para qué es importante la frecuencia relativa? 00:27:11
Para este 00:27:14
Porque aquí yo lo que estoy representando en realidad no es este 9 00:27:15
En este normalmente lo que veis es que este es el 20% y esto es el 140% 00:27:21
Perdón, 140, el 40% 00:27:31
Y esto es un 10, no un 20, esto es un 10 00:27:37
¿Vale? Entonces, ¿cómo saco estos porcentajes desde aquí? 00:27:41
A través de la frecuencia relativa. 00:27:46
¿Vale? 00:27:50
Claro, porque aquí lo que me interesa no es cuántos tengo, sino el porcentaje. 00:27:52
¿Y qué es el porcentaje? La fracción. 00:27:59
Así que yo lo que hago es calcular la fracción, pasar la decimal, y el decimal es un porcentaje. 00:28:01
Aquí, si cojo 9 entre 30, me sale 0,3, ¿no? 00:28:07
Me sale 0,3. 00:28:18
Pues 0,3 es un 30%. 00:28:20
¿Cómo paso de aquí a aquí? 00:28:23
Multiplicar por 100, eso ya lo vimos cuando vimos cómo pasaba de 10 a la porcentaje. 00:28:24
Entonces, para dibujar un diagrama de sectores, lo que me interesa es el porcentaje. 00:28:30
Porque además va a ser proporcional con el ángulo con el que lo tengo que dibujar. 00:28:34
¿Ha quedado claro? 00:28:41
Entonces, para dibujar el diagrama de sectores yo necesito las frecuencias relativas. 00:28:42
Por eso la tabla de frecuencias es importante. 00:28:46
Porque si utilizo los datos y las frecuencias absolutas en verde, me sale el diagrama verde, 00:28:48
que se llama el diagrama de barras o el polígono de frecuencias, lo que me pidan. 00:28:53
Pero si yo quiero un diagrama de sectores 00:28:59
Necesito las frecuencias relativas 00:29:02
Para sacar el porcentaje 00:29:04
Y su ángulo proporcional 00:29:05
¿Vale? 00:29:07
Es decir 00:29:09
Que 9 es a 30 00:29:10
Como el ángulo que yo quiero 00:29:14
Es a 360 grados 00:29:16
Porque el total de todo el círculo 00:29:18
Son 360 grados 00:29:21
Lo vimos en geometría 00:29:23
Entonces, ¿cuánto es el ángulo 00:29:24
Que le tengo que hacer corresponder 00:29:26
Con este 9? 00:29:28
Pues esto por 360 00:29:29
Es decir, que si yo multiplico la frecuencia relativa por 100 00:29:32
Para darme el porcentaje 00:29:40
Si lo multiplico por 360 00:29:41
Me da el ángulo 00:29:45
¿Lo entendemos? 00:29:47
El ángulo que tengo que poner aquí 00:29:50
¿Vale? 00:29:52
Vamos a ver si hacemos uno de estos 00:29:56
Aquí 00:29:58
Fíjate que no juntan 00:30:02
No pueden juntar las barras 00:30:05
Porque no es continua 00:30:07
Perdona, perdona 00:30:08
Sí, dime 00:30:09
Sí, porque es la frecuencia 00:30:11
No es más que la frecuencia 00:30:15
Venga, el dato 100, recuento 2 00:30:16
¿Cuántos? Y te dice 2 de 25 00:30:18
¿Qué tengo que poner aquí abajo? 00:30:21
Entonces, ¿qué vas a poner aquí? 00:30:23
Para el 200, ¿cuántos hay? 00:30:27
¿Cuántos hay? 00:30:28
Aquí le pongo 2 sobre 25 00:30:33
Claro, pues el total, yo sé que son 25 00:30:35
Luego, ¿cuál es el recuento, la frecuencia absoluta? Esto está mal, esto es frecuencia relativa y esto es frecuencia absoluta. Hay un error aquí, ¿eh? ¿Cuál es entonces la frecuencia absoluta de 200? ¿El 200 cuántas veces lo he obtenido? 00:30:38
Esa es la absoluta y negativa, ¿no? 00:30:55
Para llegar a 25 00:31:31
No, estos no están ordenados porque son las frecuencias 00:31:32
Entonces, ¿quién es la moda de esta distribución? 00:31:38
¿Quién es el valor más frecuente? 00:31:42
200 00:31:44
¿Vale? 00:31:45
¿Ha quedado claro? 00:31:50
¿Cuál sería la frecuencia relativa de este? 00:31:51
Del 100 a 50 00:31:54
3 partido de 25 00:31:55
¿Y la de aquí? 00:32:00
10 entre 25 00:32:03
¿Y la de aquí? 00:32:05
6 de 25 00:32:05
¿y la de aquí? 00:32:07
y si yo lo sumara a todos 00:32:09
¿qué me saldría? 00:32:11
si yo sumo 3 00:32:13
2 veinticincoavos más 3 veinticincoavos 00:32:14
más 10 veinticincoavos más 6 veinticincoavos 00:32:16
más 4 veinticincoavos 00:32:19
¿qué me va a salir? 00:32:20
no, 25 veinticincoavos 00:32:25
¿qué es 1? 00:32:27
el tanto por 1 00:32:32
si es que la frecuencia es el tanto por 1 00:32:33
Y si yo sumara los porcentajes 00:32:35
Me saldría el 100% 00:32:39
Y si yo sumara los ángulos 00:32:41
Me saldría 360 grados 00:32:43
¿Vale? 00:32:45
¿Vale? 00:32:48
Entonces 00:32:49
Aquí, vamos a leer este 00:32:49
Si yo quisiera 00:32:53
Hacer aquí la gráfica, este de aquí 00:32:55
Este diagrama, yo voy a sacar 00:32:57
La tabla de frecuencias 00:32:59
De este, del 85 00:33:02
¿Qué pondríais? Datos, frecuencia absoluta y frecuencia relativa, ¿vale? Esto se suele llamar a veces x sub i, x sub 1, x sub 2, x sub 3, i viene de índice, ¿vale? Porque tengo un subíndice en la x, esta es la f mayúscula sub i y la relativa se pone en minúscula, ¿vale? 00:33:03
Entonces, a ver, ¿qué dato tenéis primero? ¿Quién es X sub 1? El dato está aquí. Entonces, ¿quién es X sub 1? Frecuencia. Por eso ponemos F. Absoluta es la grande relativa a la pequeña. 00:33:38
No, f sub i minúscula y f sub i mayúscula 00:33:57
Para poner solo una letra 00:34:05
Relativa 00:34:06
¿Vale? Entonces, vamos a ver 00:34:09
¿Quién es el primer dato? 00:34:12
x sub 1 es igual a 15 00:34:18
Este es x sub 1 00:34:21
¿Quién es x sub 2? 00:34:25
¿Quién es x sub 3? 00:34:31
¿Y quién es x sub 4? 00:34:35
Mi rango es 4 entre el 15 y el 18 00:34:37
Ese es el rango de datos que obtengo 00:34:40
Y además es discreta 00:34:41
Así que como es discreta 00:34:43
No podéis pegar las gráficas 00:34:45
¿Vale? 00:34:48
Porque tú no tienes entre este valor y este 00:34:49
Y entre este y este 00:34:52
Que es lo que haríais si las pegarais 00:34:54
Así que ojo que esto es para variables continuas 00:34:56
Si tú las tienes discretas 00:34:59
Así que solo puedes subir una barrita 00:35:00
Es un diagrama de barras 00:35:02
¿Vale? ¿Ha quedado claro? 00:35:04
O sea 00:35:07
Cuando veamos, claro 00:35:08
Tú solo tienes el 15 00:35:11
O sea, la frecuencia del dato 15 00:35:13
No tienes nada entre medias 00:35:16
Así que tienes que separar las barras 00:35:18
¿Vale? ¿Quién es la frecuencia absoluta del 15? 00:35:19
El 4 00:35:23
¿Y la del 16? 00:35:24
¿Y la del 17? 00:35:27
¿Y la del 18? 00:35:30
¿Cuántas veces me responden más el 16 que el 15? 00:35:34
No. 00:35:39
Escucha la pregunta. 00:35:42
¿Cuántas veces obtengo más la respuesta 16 que 15? 00:35:43
¿Cuántas veces obtengo más 16 que 15? 00:35:48
¿Cuántas veces obtienes 15? 00:35:54
¿Cuántas veces obtienes 16? 00:36:00
¿Cuántas veces obtienes más 16 que 15? 00:36:03
No entiendo 00:36:07
La diferencia 00:36:10
Si esto fueran libros que yo leo 00:36:11
¿Vale? 00:36:16
¿De 15 a 16 es 1? 00:36:17
No, es que la frecuencia es de 4 a 6 00:36:19
¿Cuántas veces obtienes más el dato 15? 00:36:22
O sea, el dato 16 que el dato 15 00:36:26
Dos veces 00:36:28
¿Vale? 00:36:30
¿Cuántas veces obtienes menos 00:36:37
El dato 18 que el 15? 00:36:40
¿Cuántas veces obtienes menos 00:36:46
El dato 18 que el 15? 00:36:47
Cinco 00:36:51
¿El dato 18 cuántas veces lo obtienes? 00:36:52
Tres 00:36:55
¿El dato 15 cuántas veces lo obtienes? 00:36:56
Cuatro 00:36:58
¿Cuántas veces menos obtienes el 18 que el 15? 00:36:59
Uno 00:37:02
Porque el 18 lo obtienes 3 veces 00:37:03
Y el 15 lo obtienes 4 veces 00:37:05
Así que el 18 es una menos 00:37:07
¿Vale? 00:37:09
Es escuchar 00:37:13
Yo no te estoy diciendo cuántas veces 00:37:14
Es más grande un dato que el otro 00:37:17
Te estoy diciendo cuántas veces 00:37:19
Obtienes más un dato que otro 00:37:21
Y eso es la frecuencia 00:37:23
¿Tú quieres que mire la diferencia que hay? 00:37:25
Si es cuántas veces 00:37:27
Obtienes más el 18 00:37:29
El 15 que el 18 00:37:31
Es una más 00:37:33
Porque el 15 lo obtienes 4 veces 00:37:34
Es una más que el 18 que lo obtienes 3 veces 00:37:36
¿Vale? 00:37:39
Bien 00:37:41
¿Y cuál sería la frecuencia relativa? 00:37:42
¿Qué necesito calcular? 00:37:46
Sumar 00:37:52
Esto de aquí 00:37:52
Los totales, yo siempre les digo a los chavales 00:37:55
Que pongan aquí el total 00:37:58
Porque no tiene sentido sumar los datos 00:38:00
Las respuestas, que tú me sumes las respuestas 00:38:02
No tiene sentido 00:38:05
Pero sí que tú me sumes las frecuencias 00:38:06
Entonces, ¿cuántos suman las frecuencias? 00:38:09
Pues, si yo te digo 00:38:12
¿A cuántas personas he preguntado? 00:38:14
Eso sí te lo puedo decir 00:38:17
Esta es una de las preguntas 00:38:19
Yo te puedo decir 00:38:20
Dad este gráfico 00:38:21
Escríbeme la tabla de frecuencias 00:38:23
Dime el tamaño muestral 00:38:25
Y dime, por ejemplo, ¿cuál es la moda? 00:38:26
¿Quién es la moda? 00:38:31
¿Vale? 00:38:32
Y píntame un diagrama de sectores 00:38:39
Por ejemplo 00:38:41
Entonces necesito las frecuencias 00:38:43
Relativas 00:38:46
Entonces, ¿cuál dirías tú? 00:38:47
Yo, con este gráfico 00:38:49
Yo te puedo dar esto 00:38:51
Esta tabla 00:38:53
Y ahora puedo sacar las frecuencias relativas 00:38:54
¿Quiénes serían? 00:38:57
15 sobre 00:38:58
No, perdona, perdona 00:38:59
¿Qué sería? 4 sobre 15 00:39:00
6 sobre 15, 2 sobre 15, 3 sobre 15 00:39:03
Y te aconsejo 00:39:06
Que lo calcules directamente 00:39:09
Porque lo vas a necesitar 00:39:10
En valor 00:39:12
Y el total será 00:39:15
15 sobre 15 que te tiene que dar una 00:39:17
10, 2, 15 00:39:19
15 sobre 15, ¿lo ves? 00:39:21
Entonces 00:39:24
¿Cuál sería aquí 00:39:25
Calculadora al poder? 00:39:27
Evidentemente, por Dios 00:39:30
te tiene que quedar siempre uno 00:39:31
hombre, claro 00:39:35
porque si no tienes algún dato que no has contado 00:39:36
así que si tú sumas todas las frecuencias relativas 00:39:41
si no te da uno, tienes un problema 00:39:44
este es un controlador muy bueno 00:39:46
ahora vas a sacar los decimales 00:39:48
y ver que te tiene que sacar uno 00:39:51
entonces, 4 entre 15, ¿cuánto da? 00:39:53
muy bueno 00:40:02
0,3 00:40:03
No, hay que dar, por lo menos, para tener dos decimales en el porcentaje 00:40:19
Tengo que dar cuatro decimales en el tanto por uno 00:40:25
Así que 0,2667 aproximadamente 00:40:27
Y esto en porcentaje, ¿qué sería? 00:40:34
¿Qué sería? 00:40:44
En porcentaje, ¿qué sería? 00:40:45
Corre la coma a dos lugares, multiplica por 100 00:40:50
Fíjate que si tú pones 00:40:52
¿Lo ves? 00:40:59
Ahora mismo no 00:41:02
Que te engañes, yo te digo que si te voy a engañar 00:41:02
¿Cuánto vale la X? 00:41:07
Mi frecuencia relativa 00:41:12
¿No hemos dicho que de aquí a aquí paso multiplicando por 100? 00:41:14
Pues multiplicar por 100 es correr la coma 00:41:25
dos lugares a la derecha. 00:41:27
¿Lo hemos entendido? 00:41:30
Claro, pero fíjate que tú me decías antes 0,3. 00:41:34
Si yo paso el porcentaje, 0,3 es un 30%. 00:41:38
¿Es lo mismo el 26,67% que el 30%? 00:41:41
Así que ojito con los decimales. 00:41:44
Hombre, a ver, yo te he dicho a grosso modo. 00:41:46
Claro, pero no me vale. 00:41:49
No me vale. 00:41:50
Claro, pero no me vale a grosso modo. 00:41:51
Aquí no vale a grosso modo porque el porcentaje cambia mucho 00:41:53
Y si no, no vas a obtener el cien por cien 00:41:56
Sí, sí, sí, ya te entiendo 00:41:58
Pero eso es importante que lo sepas 00:42:00
Que tienes que dar un grado de precisión 00:42:02
De por lo menos cuatro decimales 00:42:04
Porque si no te vas en el porcentaje 00:42:06
Te vas un montón 00:42:08
Y en el ángulo ni te cuento 00:42:08
¿Vale? 00:42:10
Haríamos con el dos 00:42:14
Pues sería la mitad 00:42:15
0,1333 00:42:16
El seis sería entonces 00:42:20
0,4 00:42:22
No, 0,3 00:42:26
Jolín 00:42:28
No, no me coge hoy esta 00:42:33
No, 0,4 lo había dicho bien 00:42:41
A ver, ¿lo hacéis? 00:42:46
10, me llevo una, 10, me llevo una, 10, me llevo una 00:42:49
0,4 00:42:52
3 sería 00:42:59
Ya no lo sé 00:43:01
Un quinto 00:43:04
0,2 00:43:05
La mitad, 0,2 00:43:07
Está bien, está bien, está bien 00:43:09
Entonces este sería un 40% 00:43:11
Este sería un 13,33% 00:43:13
Y este sería un 20% 00:43:17
¿Lo veis? 00:43:19
Si sumáis 00:43:21
Te sale 100% 00:43:22
Y si quiero el ángulo correspondiente 00:43:24
En lugar de multiplicar por 100 00:43:26
¿Por quién tengo que multiplicar? 00:43:28
por 360 00:43:30
aplica el porcentaje 00:43:31
el 26,67% 00:43:33
de 360 00:43:36
perdón, esta partidita fue 00:43:37
sí 00:43:39
en lugar del porcentaje, si quiero el ángulo 00:43:40
que me tengo que mover 00:43:44
multiplico por 360 00:43:45
la fracción referida 00:43:47
a 360 00:43:50
¿vale? 00:43:50
entonces, aquí te quedaría 00:43:53
para el 00:43:55
claro, lo siento 00:43:56
es que te estoy aplicando este ejercicio 00:44:10
para hacerte todo 00:44:13
completo 00:44:14
casi completo, faltan los parámetros 00:44:17
¿vale? 00:44:19
o sea, todo lo que te puedan pedir 00:44:22
porque vamos a estudiar el próximo día 00:44:23
los parámetros de dispersión 00:44:25
y las variables continuas 00:44:26
que a vosotros os entran 00:44:29
¿vale? 00:44:30
Esto sería del primer, esto es del nivel 1 00:44:30
O sea, las 00:44:33
Las cuantitativas discretas 00:44:35
Con los parámetros de centralización 00:44:36
Que es lo que estamos viendo hoy, es el nivel 1 00:44:38
Entonces, vamos a ver 00:44:39
Tendréis que multiplicar 00:44:46
El 40 00:44:49
Por el ángulo 00:44:50
O esto por 360 00:44:52
Sale 96 grados 00:44:54
Eso significa 00:45:00
Que yo con mi compás 00:45:04
Haría un círculo 00:45:06
Marco una raya donde yo quiera que va a ser mi origen 00:45:07
Pongo el transportador en el centro alineado con esto 00:45:11
Y marco 36 grados, que saldrá por aquí, un poquito menos 00:45:16
Donde pone 36 grados, yo hago esto 00:45:21
¿Vale? 00:45:28
Y sé que este trocito representa el 26,67% 00:45:32
¿Lo hemos entendido? 00:45:38
Vale, me voy al siguiente, que es el 40 00:45:42
Y hago 40 por 360, que es un 14,5, o sea, esto es imposible, por 3,6, 40 entre 100, 144, ¿vale? 00:45:45
Eso significa que ahora apoyo mi transportador con el centro aquí y sobre esta raya, que es la nueva. 00:46:08
Y a partir de ahí coloco 144 grados, ¿vale? 00:46:16
Y aquí pondré 40% y así con todos. 00:46:35
El siguiente será 13,33 por 360 entre 100, es decir, por 3,6. 00:46:43
Me sale 00:46:51
50 grados 00:46:53
Perdón, 48 grados 00:46:56
Ahora 00:46:59
Me pondré el transportador 00:47:05
Alineado con esta raya 00:47:07
De aquí, que es la nueva 00:47:10
Y en el centro, y marcaré 00:47:11
48 grados 00:47:14
Entonces 00:47:16
Aquí pintaré el tercer dato 00:47:17
Que es un 13,33% 00:47:20
Me he ido, espera, es que he pintado este mal 00:47:23
No eran 36 00:47:28
Eran 96 grados 00:47:31
Perdona, es un poco más del ángulo 00:47:33
96 grados 00:47:35
Es aquí 00:47:37
Un momentito 00:47:38
¿Vale? 00:47:47
¿Dime? 00:47:52
Sí, ya os podéis, con esto ya hemos terminado 00:47:54
O sea, y el último sería 00:47:55
20 por 00:47:57
360 00:47:58
por 360 entre 100 00:48:02
que son 72 grados 00:48:06
claro, así que va a ser este 00:48:10
y este será el 20% 00:48:15
entonces, ¿qué es lo que te queda? 00:48:20
el típico diagrama de quesitos que has visto toda la vida 00:48:24
¿ha quedado claro? 00:48:27
vale, faltan la media y la mediana 00:48:31
Eso miradlo, ¿vale? 00:48:33
Y los parámetros de dispersión 00:48:34
La media, la mediana y los parámetros de dispersión 00:48:36
Están en la teoría 00:48:40
Y están en el resumen que os he subido 00:48:41
¿De acuerdo? 00:48:43
Si tenéis alguna duda, me preguntáis 00:48:44
Dispersión 00:48:46
Parámetros de centralizaciones, ¿dónde se agrupan los datos? 00:48:48
Y parámetros de dispersión 00:48:52
¿Cómo se separan los datos? 00:48:53
¿Cómo de separados están los datos? 00:48:55
¿Ya veis que esto es de primer nivel? 00:48:58
Esto es lo que se tendría que haber 00:49:00
Entraba, saco con las de continuo, pero si no encuentro el anterior, no se te da. 00:49:01
Espera, ya corto. 00:49:08
Autor/es:
Carolina Hassmann
Subido por:
Carolina H.
Licencia:
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada
Visualizaciones:
27
Fecha:
6 de mayo de 2024 - 20:36
Visibilidad:
Público
Centro:
CEPAPUB CANILLEJAS
Duración:
49′ 12″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1280x720 píxeles
Tamaño:
100.07 MBytes

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