Variable bidimensional - Estadísticos y gráficos

Vale, aquí tenemos la tabla, donde podemos echar un vistazo e intentar sacar alguna conclusión. 00:00:00

Pues en el grupo del 0 al 10 hacen mucha distancia, del 40 al 50 pues no hay tanto, hacen menos, bueno, después se puede observar. 00:00:06

Lo siguiente que vamos a hacer va a ser un diagrama de dispersión. 00:00:19

Me cojo las dos variables, ya el individuo no me importa, el individuo solamente es para hacer la tabla de contingencia. 00:00:23

insertamos un gráfico, este de línea no me vale, un gráfico de dispersión, 00:00:30

que aquí ya me puedo yo hacer una idea de qué le pasa a los datos. 00:00:38

Los datos me los he inventado, lo que salga, nosotros como estadísticos vemos los datos y decimos qué relación hay. 00:00:42

Aquí parece que a mayor distancia menos tiempo, que no tendría mucho sentido a nivel lógico, 00:00:48

uno cuando hace el estudio ve si tiene sentido o no lo que le sale, 00:00:54

Pero los datos dicen eso 00:00:57

Que si hago menos distancia 00:00:59

Tardo más tiempo 00:01:01

Y si hago más distancia 00:01:02

Tardo menos tiempo 00:01:03

A esto después le podríamos añadir 00:01:04

Una línea de tendencia 00:01:09

Para hacer la línea de tendencia 00:01:10

Me voy aquí a personalizar 00:01:16

Le damos a serie 00:01:17

Y aquí abajo 00:01:18

Línea de tendencia 00:01:22

Le decimos que sí 00:01:24

Y no la pinta 00:01:24

Sería la recta de regresión 00:01:25

Lo que aquí llama línea de tendencia 00:01:26

Lo que para nosotros será 00:01:28

La recta de regresión 00:01:28

Pues ya la sabemos pintar 00:01:30

Que la queremos poner 00:01:31

De otro color 00:01:32

Perdón 00:01:33

La queremos poner roja 00:01:34

para que se vea mejor, ponerle mayor opacidad 00:01:35

para que se vea más fuerte 00:01:38

bueno, la pone aquí, y nos hace un ajuste 00:01:39

lineal, que en este caso se ve que va muy bien 00:01:41

nosotros es el único que vamos a aprender a calcular, pero 00:01:43

aquí ya nos permite ver 00:01:45

si fuera exponencial, pues tendría esta forma 00:01:47

si fuera logarítmica 00:01:50

pues tendría esta forma, el Excel, o sea 00:01:51

en este caso Sheets 00:01:53

te hace el que tú quieras, nosotros a mano 00:01:54

solo sabemos hacer la recta de regresión 00:01:57

que es la que más nos importa, pues la representamos 00:01:59

pero que si vemos que no se 00:02:02

ajusta bien, podríamos equivalir e intentar 00:02:04

a hacer cualquiera y ver si se ajustan mejor. 00:02:05

Etiqueta de los datos. 00:02:08

Vale, pues ya tendríamos aquí nuestro diagrama de dispersión 00:02:10

con nuestra recta de perfección. 00:02:13

Y venir aquí, gráficos, y lo pegamos para que no nos moleste. 00:02:17

Ahora vamos a calcular la covarianza de los datos. 00:02:26

Aquí la tenemos, covar. 00:02:29

Seleccionamos los dos conjuntos de datos, 00:02:32

un conjunto de datos primero, después seleccionamos el otro, 00:02:34

y esta es la covarianza. 00:02:43

el coeficiente de correlación 00:02:44

pues 00:02:51

te corre 00:02:55

y ya sabemos 00:02:56

por el dibujo que hemos visto 00:02:59

que nos va a salir 00:03:00

alto 00:03:01

y cercano 00:03:01

a menos 1 00:03:03

quiere llegar hasta abajo del todo 00:03:04

hasta aquí 00:03:07

y de aquí hasta arriba 00:03:10

tampoco quiere subir 00:03:16

lo hacemos a mano 00:03:17

de aquí hasta arriba 00:03:18

listo 00:03:20

pues fijaos 00:03:23

efectivamente 00:03:23

cercano a menos 1 00:03:24

bastante alto 00:03:25

y en negativo 00:03:26

ya tenemos el coeficiente de correlación 00:03:27

y la variante 00:03:28

y si queremos calcular 00:03:29

el centro de gravedad de los datos 00:03:31

que es la media, o sea el punto 00:03:33

que tiene de media una variable y de media la otra 00:03:35

pues hacemos por separado 00:03:37

media de distancia 00:03:39

y media de tiempo 00:03:40

lo medio 00:03:43

de esta variable 00:03:46

lo medio de esta variable 00:03:48

y el centro de gravedad 00:03:54

será este punto 00:03:59

si lo quisiéramos agregar 00:04:00

aquí al gráfico 00:04:03

lo podríamos agregar 00:04:05

vamos a hacerlo ya para acabar 00:04:07

añadiendo el dato aquí abajo 00:04:09

añadimos el dato aquí 00:04:12

vamos a darle aquí 00:04:13

para que no se nos mueva de sitio 00:04:15

pegar 00:04:17

pegado especial 00:04:17

solo valores 00:04:18

así se trae el número 00:04:19

este es el 48 00:04:20

este es el 15 00:04:22

lo que vamos a hacer 00:04:23

va a ser representarlo también 00:04:26

me vengo al gráfico 00:04:27

los datos que tiene puestos 00:04:28

van hasta 103 00:04:31

ahora esperamos que llegue 00:04:32

hasta el 100 00:04:36

ah mira 00:04:37

pues estaba ya 00:04:38

el punto ya tiene que estar representado 00:04:38

si llega hasta 103 00:04:41

pues ya llega, tiene que estar representado por aquí 00:04:42

tiene que ser uno que esté justo en la recta y por el medio 00:04:55

pues tiene pinta de que va a ser este 00:04:58

le podemos poner un color concreto 00:05:00

y así ya vemos cuál es el centro de 00:05:09

gravedad de los datos 00:05:16

pero no me están saliendo bien 00:05:17

las coordenadas 00:05:20

al pinchar 00:05:22

o deberían de salir al darle 00:05:23

aquí 00:05:26

es que va un poquito lento 00:05:27

19 y 43, 99 00:05:29

Vamos a ver si efectivamente es ese 00:05:31

No, no es ese 00:05:33

15 y 48, necesitamos que sea este 00:05:35

Vamos a darle atrás para cambiar el color 00:05:37

Es 49 00:05:39

Y 15 con algo 00:05:43

49 está por aquí abajo, pues tiene que ser uno de estos 00:05:44

Puede ser este, por ejemplo 00:05:47

39 00:05:49

Ahí, ahí lo he visto 00:05:52

48, 96 00:05:54

Puede ser ese 00:06:00

Tiene más sentido que este aquí abajo 00:06:00

porque hay mucha concentración de datos 00:06:09

aquí abajo y arriba hay muy pocos 00:06:10

vamos a colorearlo 00:06:13

ese sería el centro de gravedad 00:06:15

de los datos 00:06:17

simplemente por curiosidad, por tenerlo visto 00:06:18

y ya está, y con esto ya estaría 00:06:21

tenemos la recta de expresión, la covarianza, la correlación 00:06:23

y ya está 00:06:25

podríamos calcularlas a mano 00:06:27

pero aquí va a ser un poco tedioso 00:06:29

y la tala dinámica 00:06:31

y fin 00:06:34

Variable bidimensional - Estadísticos y gráficos - Contenido educativo

Del mismo autor…

Núñez_Eduardo_Evidencia_Area_1

Variable discreta en Sheets - Tabla de frecuencias

CLASE 2. OPERACIONES DIFUSIONALES

CLASE 2. OPERACIONES DIFUSIONALES

Variable continua en Sheets

Segunda sesión de repaso(12-05-26)

Variable bidimensional - Tabla de contingencia

Comentarios