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CURSO IA Presentación Actividad - Contenido educativo
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Vídeo de presentación de la actividad IDENTIFICACIÓN DE COMPONENTES PARA UNA ICT MEDIANTE IA
Hola, buenas tardes. Soy Pedro Moraleda, profesor de Sistemas Electrónicos del Instituto Insalar
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Peral de Torrejón de Arroz. En primer lugar, pedir perdón por la voz, pero el COVID-19
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ha querido participar también en el curso y no he encontrado mejor manera que atacarme
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y atacar mis cuerdas vocales. Espero que se oiga bien esta presentación. Dentro del curso
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de Inteligencia Artificial, actividades didácticas para todas las edades y asignaturas de la
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Comunidad de Madrid en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos, se nos solicitaba
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una actividad final en la cual se desarrollasen los contenidos impartidos en el curso y tuviese
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una aplicación práctica en el aula. Yo doy clase al ciclo formativo de grado superior Sistemas
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de Telecomunicación e Informática y dentro de ese ciclo imparto clases en el módulo
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Configuración de Infraestructuras de Sistemas de Telecomunicaciones. Una parte de los contenidos
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de ese módulo se fijan en realizar una instalación de infraestructura común de telecomunicaciones
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dentro de las viviendas y edificios que permitan a los habitantes acceder a los sistemas de telefonía,
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datos y televisión digital terrestre y radio digital para que se distribuyen en su zona de influencia.
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He elegido como título de la actividad Identificación de componentes para una ICT mediante Inteligencia Artificial.
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La idea y el objetivo de esta práctica es que los alumnos realicen una doble función.
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En un primer lugar, recopilen información, principalmente fotografías, imágenes,
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de los distintos dispositivos que forman parte de una ICT. Una vez realizada esta recuperación de información
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fundamental para realizar las futuras instalaciones, el alumno va a diseñar una aplicación de Inteligencia
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Artificial que le va a permitir identificar el componente que se le va a presentar por medio de una aplicación de Scratch.
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Este doble objetivo es fundamental porque permite que el alumno cumpla o adquiera las competencias profesionales
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que se pretenden obtener en el módulo y que se podrían resumir en obtener datos y características de los dispositivos electrónicos a utilizar,
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elegir los componentes que por sus características cumplan la normativa vigente e incluir los componentes seleccionados en la instalación a diseñar.
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Entonces, el proceso del desarrollo de la práctica partirá en un primer momento de recopilar imágenes de distintos dispositivos.
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He elegido tres dispositivos, repartidor, derivador, PAU y toma de usuario.
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Con estas fotografías, el alumno diseñará un modelo de Inteligencia Artificial utilizando Learning ML
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y se fijará tanto en la elaboración del sistema de Inteligencia Artificial como todos los procesos que se tienen que realizar
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para, una vez realizada esta práctica, poder ampliar a otros elementos los conocimientos obtenidos.
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Con posterioridad y aprovechando las facilidades que nos da el entorno Learning ML que hemos visto en el curso,
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se creará una aplicación mediante Scratch que, a través de la cámara web del ordenador,
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identificará el componente y nos dirá de qué elemento se trata.
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Será punto fundamental para la realización de esta práctica las conclusiones que se sacan una vez analizado el modelo.
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En primer lugar, se detectarán los posibles errores de identificación, pero no nos quedaremos ahí, sino
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identificaremos cuáles son las causas que pueden haber provocado esos fallos y tratar de solucionar
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el sistema de entrenamiento de Machine Learning para que se resuelvan los fallos que haya podido tener el programa.
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Con esto terminaría la presentación de esta actividad. Espero que las toses no hayan permitido que se me haya entendido.
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Un saludo a todos y muchas gracias por su atención.
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Subtítulos realizados por la comunidad de Amara.org
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- Autor/es:
- Pedro Moraleda Rodríguez
- Subido por:
- Pedro M.
- Licencia:
- Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada
- Visualizaciones:
- 37
- Fecha:
- 23 de febrero de 2023 - 23:41
- Visibilidad:
- Público
- Centro:
- IES ISAAC PERAL
- Duración:
- 06′ 44″
- Relación de aspecto:
- 1.78:1
- Resolución:
- 1920x1080 píxeles
- Tamaño:
- 52.63 MBytes