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Programa Scratch previsión meteorológica con Maching learning for kids. - Contenido educativo
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Programa Scratch previsión meteorológica con Maching learning for kids.
Proyecto Etwinning CEIP Santa Ana.
Proyecto Etwinning CEIP Santa Ana.
Bueno, en primer lugar, una vez que hemos creado nuestro modelo, vamos a crear el programa de Scratch.
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Para ello, lo primero que vamos a hacer va a ser crear tres variables.
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Una que vamos a llamar temperatura, otra que vamos a llamar humedad relativa y otra que vamos a llamar presión barométrica.
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Bien, una vez que tenemos creadas las tres variables, empezamos a generar el programa.
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Y, por ejemplo, vamos a poner una forma de que inicie el programa con un evento que va a ser al presionar el botón.
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Después vamos a decirle que se presente y que diga durante dos segundos introduce los datos, por ejemplo.
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Después nos vamos a los sensores y decimos preguntar y preguntamos temperatura.
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y entonces una vez que tenemos la temperatura
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vamos a fijar la respuesta
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entonces nos vamos a ir a nuestras variables
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y vamos a fijar la temperatura
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a ver, el valor de la respuesta
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Entonces la respuesta será igual a la temperatura, he dicho temperatura.
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Después vamos a hacer lo mismo, vamos a duplicar y vamos a hacer lo mismo con la presión barométrica,
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presión barométrica
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presión barométrica
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y vamos a hacer
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lo mismo con
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la humedad relativa
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entonces
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humedad
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bien, una vez que tenemos hecho esto
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le vamos a decir que
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bueno, en principio vamos a ocultar
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estos valores de aquí que no nos interesa
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y para eso vamos a variables
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y ponemos
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esconder variables, de forma que si lo
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ponemos por ejemplo aquí no se esconde pero como queremos esconder todas las
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variables cogemos tenemos y decimos que nos
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esconda la temperatura que nos esconda la presión barométrica
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y la media radio cuando le damos no se esconde todo bien
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Ya tendríamos el cuerpo de nuestro programa y ahora vamos a empezar a utilizar los bloques que realmente nos interesan,
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que son los de pronóstico, los que hemos generado.
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Aquí tenemos diferentes tipos de bloques. El primer bloque que tenemos es el de etiqueta.
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El siguiente que tenemos es el grado de confianza.
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y luego tenemos lo que hemos asociado a los diferentes esquemas que tenemos,
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rainy, not rainy y snowy.
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Estos dos bloques de aquí, que serían para entrenar nuestro modelo,
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no los vamos a utilizar en este vídeo, los utilizaremos en un vídeo posterior.
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Entonces el programa que podemos generar, por ejemplo, es,
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teniendo en cuenta que hemos creado unas variables,
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pues queremos asociar primero la temperatura a la respuesta.
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entonces lo meteríamos aquí, la siguiente que hemos puesto es la humedad relativa
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pues la queremos asociar a la variable que hemos llamado humedad relativa
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y por último la de presión barométrica la vamos a asociar aquí, a presión barométrica
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y ahora vamos a generar un programa muy básico que está basado en los condicionales
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en este apartado de aquí del grado de confianza pues haremos lo mismo
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temperatura la asociamos a la temperatura, la humedad relativa a nuestra variable que está asociada a la respuesta de humedad relativa
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y finalmente la presión barométrica a la presión barométrica.
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Entonces lo que hacemos es que nos vamos a control y cogemos por ejemplo este de aquí, este bloque de aquí
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Y decimos, en primer lugar, en base al grado de confianza, que si el grado de confianza que tenemos es bajo, no nos va a interesar la respuesta.
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Y podemos decirle, por ejemplo, que si el grado de confianza es mayor de 50, lo meteríamos aquí, entonces que inicie el programa.
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Si el grado de confianza es mayor, que inicie el programa.
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¿Y qué programa le vamos a meter?
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Pues básicamente decimos que, cogemos otro condicional, control, y decimos que
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si la respuesta de los diferentes variables que hemos creado que corresponden a nuestros datos
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es igual
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es igual
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a, y ahora nos volvemos a nuestros bloques
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por ejemplo, si es igual
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a rainy, es decir
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a lluvioso
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entonces, ya tendríamos el primero
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lo meteríamos aquí
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y sería, si es igual a
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si es igual a esto
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vamos a hacer un poquito más pequeño
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para que se vean bien los bloques
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si es igual
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si es igual
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a reining entonces que diga es un va a ser un día lluvioso día lluvioso y podemos poner entre dos
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puntos reining de él entonces lo pondríamos aquí este y aquí si los datos son iguales
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entonces que diga que diga esto vale y además que nos diga después que diga el
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grado de confianza el grado de confianza sería
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grado de confianza grado de
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es pondremos aquí y le diríamos que nos
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diga durante dos segundos el grado de confianza cuál es el grado de confianza
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este que hemos dicho antes lo duplicamos y lo llevamos aquí y entonces sería el
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grado de confianza ya tendríamos generado el bloque
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este bloque que le hemos hecho lo vamos a hacer tres veces variando en rey ni
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veces decir rey ni pues podremos los diferentes entonces duplicamos y lo que
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hacemos es duplicar duplicamos todo y entonces le decimos que aquí en vez de
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rey ni por ejemplo vamos al siguiente que es
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el siguiente que era no training bien pues entonces si es no training queremos
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que diga es un día, día estable, por ejemplo, día estable y ponemos not rain con el grado
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de confianza con el que haya establecido. Entonces ya tendríamos el siguiente, este
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le vamos a ir metiendo aquí, este le vamos a poner aquí, vamos a bajar un poquito, ya
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andamos un poco limitados de espacio. Vamos a duplicar exactamente lo mismo, pero en vez
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de not raining, cogemos snowing. Entonces, decimos que es un día de nieve, por ejemplo,
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y ponemos Snowy, lo meteríamos también dentro de nuestro programa en la parte
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y ahí vemos que nuestro programa tiene la siguiente estructura, lo que habíamos hecho al principio,
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presionaríamos el espacio para iniciarlo, durante dos segundos diría que introduzca los datos,
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después escondería las variables que previamente hemos generado, nos preguntaría por la temperatura
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y asociaría la temperatura a la variable, la presión barométrica a otra variable
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y el grado de humedad relativo a otra variable y luego generaríamos un programa de condicional.
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Si es mayor de 50 el grado de confianza, entonces se genera el programa,
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pero si no es mayor de 50, ¿qué le vamos a decir?
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Los datos, no tenemos datos suficientes, por ejemplo.
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Entonces nos iríamos aquí y cogeríamos y diríamos, ¿cómo son menos de 50? La previsión no es fiable. Lo dejaríamos ahí y ya veremos en el siguiente vídeo cómo podemos mejorar nuestro propio programa de inteligencia artificial.
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Pero si es fiable, si es mayor de 50, entonces como vemos aquí si es mayor de 50, entonces se va a generar este programa que dice, si lo reconoce como rainy, pues que diga que es un día rainy day, el grado de confianza.
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y aquí nos dirá el grado de confianza
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porque hemos utilizado la etiqueta de Confidence
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no la etiqueta
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Label
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y si no se
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dirá
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que es estable, sino que es
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nuevo. Entonces, ya para terminar
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lo que nos interesa también
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es que cuando termine de hacer todo el programa
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que vuelva al principio
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aquí, a lo mejor que espere
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que espere
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durante
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un segundo
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y que diga
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presiona
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la tecla espacio para
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iniciar el programa. Por ejemplo,
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presiona espacio
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presiona
00:12:40
espacio
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para
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iniciar
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el pronóstico.
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Y esto lo pondremos
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en esta parte de aquí.
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Bueno, vamos a ver cómo funciona el programa.
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Vale, vamos a darle al espacio.
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Introduce los datos. Por ejemplo, vamos a poner un caso en el bastante evidente.
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Menos 2.
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La temperatura sería ahora menos 2.
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La presión barométrica sería baja. Sería, por ejemplo...
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Y luego la humedad relativa muy alta.
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y nos dice que es un día con un grado de confianza que es del 100%
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y luego nos saldría que pulsáramos e iniciáramos otra vez el programa.
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Así que esto sería todo.
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Muchas gracias por la atención.
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- Autor/es:
- David Debén Gómez
- Subido por:
- David D.
- Licencia:
- Reconocimiento - Sin obra derivada
- Visualizaciones:
- 87
- Fecha:
- 27 de marzo de 2024 - 9:28
- Visibilidad:
- Público
- Centro:
- CP INF-PRI SANTA ANA
- Duración:
- 13′ 49″
- Relación de aspecto:
- 2.53:1
- Resolución:
- 1920x760 píxeles
- Tamaño:
- 163.95 MBytes
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