ACTIVIDAD CON IA. | Mediateca de EducaMadrid

A ver, pensemos en esto. ¿Cómo se le explica a un grupo de niños de primaria lo que es 00:00:00

de verdad la inteligencia artificial? Pero no solo a usarla, no, sino a entender cómo 00:00:04

funciona por dentro, con sus fallos, sus sesgos y sus dilemas. Pues hoy vamos a meternos de 00:00:08

lleno en un proyecto educativo súper interesante que hizo precisamente eso, poner a los propios 00:00:13

alumnos a construir y a poner a prueba una IA desde cero. 00:00:18

Venga, vamos al lío. En el análisis de hoy, primero vamos a ver cuáles eran los objetivos 00:00:22

del proyecto y cómo se las apañaron para recoger datos del mundo real. Luego nos meteremos 00:00:26

en la fase de entrenamiento de una IA nueva, veremos cómo compararon el aprendizaje de 00:00:31

la máquina con el de las personas y, para terminar, sacaremos conclusiones sobre los 00:00:36

errores y las reglas éticas que surgieron de todo esto. 00:00:40

Empezamos por el principio, claro. ¿De qué iba este proyecto? Pues corre, corre, que 00:00:43

Tepillo tenía una misión muy clara. Estaba diseñado para un grupo de alumnos de entre 00:00:47

9 y 12 años, y la idea era ir un paso más allá de lo típico, retarles a desarrollar 00:00:51

todo su potencial en un tema que, bueno, está en boca de todos. 00:00:56

Y ojo, porque los objetivos no eran para nada sencillos. Como se ve aquí, no se trataba 00:01:00

sólo de la parte técnica, de crear un modelo de machine learning y ya, que va, la meta 00:01:05

era mucho más profunda, que los alumnos entendieran la lógica detrás, que fueran capaces de 00:01:10

detectar sus límites y, sobre todo, que sentaran las bases para usar esta tecnología de una 00:01:15

forma ética y responsable. 00:01:20

Pasamos a la segunda parte. Para que la IA no se quedara en algo abstracto, en una idea lejana, el proyecto empezó con los pies en la tierra. ¿Cómo? Pues conectando todo el aprendizaje con la realidad, recogiendo datos de la propia comunidad de los alumnos, de su gente, de su entorno más cercano. 00:01:21

Lo primero que hicieron fue lanzar una encuesta a su comunidad. Los propios alumnos la respondieron primero, pero luego salieron a preguntar a sus familiares y amigos. Y no eran preguntas cualquiera, eran cuestiones con miga, que buscaban saber qué beneficios le ve la gente a la IA, qué miedos le genera y qué experiencias han tenido con ella. 00:01:37

Y aquí vemos cómo le dieron forma a toda esa información, porque lo importante no era sólo recoger datos, sino hacerlo de distintos grupos de edad, como se ve en el gráfico. Fue una forma súper práctica de aprender que una IA se nutre de información del mundo real y que la diversidad de esa información es, sencillamente, clave. 00:01:54

Y con esto llegamos a la que, para mí, es la parte más alucinante del proyecto. Porque aquí los alumnos no sólo estudiaron la inteligencia artificial, no, se convirtieron en sus maestros. 00:02:13

El proceso para entrenar su propia IA, que puede sonar a ciencia ficción, lo dividieron en estos cuatro pasos tan claros. 00:02:24

Primero, entender qué es una categoría semántica, o sea, un grupo de cosas con algo en común, como herramientas o frutas. 00:02:31

Después, y aquí viene lo bueno, crearon sus propias categorías, buscaron imágenes y al final, a entrenar. 00:02:39

Así, un concepto tan abstracto como el Machine Learning se convirtió en un juego creativo y práctico. 00:02:45

Y es que aquí la creatividad se disparó por completo. Inventaron categorías semánticas 00:02:50

súper originales, como cosas que me llevaría a un planeta de gelatina, o esta que vemos, 00:02:55

objetos que solo podría usar si fuera un gigante. Claro, con este enfoque, el aprendizaje se 00:03:00

convirtió en algo divertidísimo y, sobre todo, inolvidable. Vale, la IA ya está entrenada. ¿Y 00:03:05

ahora qué? Pues llega el momento del gran experimento, comparar cómo aprende una máquina 00:03:12

con cómo aprendemos nosotros, los humanos. 00:03:17

La pregunta del millón era esta. 00:03:20

¿Quién se equivocaría más? 00:03:22

Para averiguarlo hicieron algo muy inteligente. 00:03:24

Entrenaron a voluntarios humanos 00:03:26

con exactamente las mismas imágenes 00:03:28

y las mismas categorías locas que habían usado para la IA. 00:03:30

La batalla estaba servida. 00:03:33

Y la comparación, la verdad, dejó las cosas bastante claras. 00:03:35

Por un lado, la IA, 00:03:39

que básicamente se dedica a buscar patrones 00:03:40

en los datos que le das, sin más. 00:03:42

Y por otro lado, los humanos, 00:03:44

que usamos estrategias mucho más complejas, asociamos ideas, diremos de lo que ya sabemos 00:03:45

y entendemos el contexto, el significado real de las imágenes, para poder clasificarlas. 00:03:50

Y todo este camino nos lleva a la última fase del proyecto. Y quizás la más importante, 00:03:56

la que se centra en lo que podemos aprender de los errores, tanto de los de las máquinas 00:04:02

como de los nuestros. Para esta fase, los estudiantes se convirtieron literalmente en 00:04:06

detectives de la IA. Se dedicaron a registrar todos sus fallos, sus sesgos y sus respuestas 00:04:11

más raras en un cuaderno especial al que llamaron Incunables. Es un guiño genial a 00:04:16

los primeros libros impresos, a los más primitivos. Una metáfora fantástica, vamos. 00:04:21

Pues bien, todo este trabajo de investigación culminó en la creación de un decálogo para 00:04:26

el uso responsable de la IA. Unas reglas creadas por ellos mismos que, como se ve en estos 00:04:30

puntos, van directas a lo importante. Hay que cuestionar siempre lo que nos dice una 00:04:35

IA, proteger nuestros datos, ser conscientes de que puede tener sesgos y, sobre todo, valorar 00:04:40

el esfuerzo personal y el pensamiento crítico por encima de la respuesta fácil y automática. 00:04:45

Porque al final, la gran lección del proyecto Corre, corre, que te pillo es esta. La verdadera 00:04:50

alfabetización digital hoy en día no va solo de saber manejar una herramienta, va 00:04:56

de algo mucho más profundo, de desarrollar el pensamiento crítico y la base ética que 00:05:01

necesitamos para saber usarla bien. 00:05:06

ACTIVIDAD CON IA. - Contenido educativo

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