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estadistica
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Hola, soy Carmen Lafuente Bañez, profesora de Estadística en la Universidad de Juntoña de Medellín.
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Lo que aquí se presenta es un vídeo con una pincelada que trata de informar de lo que es la estadística y para qué sirve la estadística.
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La estadística es una ciencia, una ciencia que nos proporciona técnicas y herramientas para el análisis y tratamientos de datos
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obtenidos de la observación de las características de una muestra o de una población.
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Una población es un conjunto de individuos, un conjunto de elementos o un conjunto de empresas que reúnen unas características comunes.
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Normalmente no es posible el estudio de la población en su totalidad.
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Por eso lo que hacemos es extraer una muestra, un subconjunto de datos de esa población que será la que analizaremos.
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¿Y para qué queremos, con qué objeto extraemos esta muestra?
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con el objeto de sacar conclusiones y tomar decisiones sobre la población analizada.
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Para una mejor comprensión de lo que es la estadística y para qué sirve, lo vamos a hacer con un ejemplo.
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Lo primero, con cualquier trabajo de investigación, hay que fijar el objetivo.
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En nuestro caso, el objetivo es conocer el grado de satisfacción de los clientes con los servicios prestados por una empresa.
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Para ello, seleccionaremos una muestra, 46 en total, 46 elementos, 46 clientes de la empresa que estamos analizando.
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Para medir el grado de satisfacción, utilizaremos una escala que va de 1 a nada satisfecho hasta 10 muy satisfecho,
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pudiendo asignar cualquier calificación comprendida entre ambos valores.
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Entonces, una vez que nos hemos fijado el objetivo, ¿cómo la estadística responde o cómo la estadística nos ayuda para lograr el objetivo marcado?
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En primer lugar, y es la primera etapa de la estadística, la estadística lo que hace es recopilar datos.
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Es decir, nosotros vamos a consultar a los clientes y ellos van a puntuar, a calificar su grado de satisfacción con la empresa.
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Otros dan un 2, un 3, un 4, un 5, un 1, un 10, etc.
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Una vez que tenemos los datos recopilados, la estadística lo que hace es ordenar esos datos.
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¿Y cómo ordena esos datos? Pues los puede ordenar mediante una tabla.
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Como veréis, en la tabla tenemos tres columnas.
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En la primera columna lo que tenemos son los valores de la característica analizada,
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es decir, el grado de satisfacción, que recordemos iba de una escala de 1 a 10.
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Como veréis, la mínima puntuación ha sido 1 y la máxima puntuación ha sido 1.
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En la segunda columna lo que tenemos es el número de clientes.
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Recordad que habíamos consultado a 46 clientes.
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De esos 46 clientes, 7, por ejemplo, han otorgado una calificación de 1,
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4 han otorgado una calificación de 6.
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En la tercera columna tenemos la misma información que en esta segunda, la que acabo de comentar, pero expresada en porcentajes. Así, el 8,7 sería el porcentaje que representan los cuatro clientes que han asignado una calificación de 6. La suma, por supuesto, de toda esa columna sería 1.
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También podemos ordenar los datos utilizando una representación gráfica. En este caso se ha optado por un diagrama de barras.
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Vemos más fácilmente lo que veíamos en la tabla, vemos como los valores 1 y 2 se repiten, los valores 3, 4 y 5 también y los valores con menos clientes o que menos clientes han optado por esa calificación son el 7 y el 8.
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Pero la estadística va mucho más allá, sigue resumiendo los datos, sigue resumiendo la información y lo va a hacer a través del análisis e interpretación de los datos. ¿Cómo? Utilizando distintas medidas estadísticas.
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Aquí solamente se van a presentar dos. La primera, la media. ¿Qué es la media?
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La media es una medida de posición. ¿Cómo la obtenemos?
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La obtenemos sumando todos los valores de la variable.
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Es decir, sumando todas las puntuaciones otorgadas por los 46 individuos y dividida por el total de individuos, que eran 46.
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Al aplicar esta ecuación obtenemos que la calificación media es de 3,69 puntos.
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Pero, bien sabéis, habréis oído alguna vez el típico ejemplo para reírse un poco o cuestionar un poco la estadística del pollo, el ejemplo ese que dice que si una persona se come un pollo y otra no se come ninguno, según la estadística se han comido medio pollo cada uno.
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Por eso es necesario que esta medida de posición vaya acompañada de una medida de dispersión, es decir, de una medida que nos indique si esta media representa o no a la distribución.
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La medida que aquí os propongo es la desviación típica, que nos va a medir si los valores están poco o muy concentrados alrededor del valor medio, es decir, vamos a ver si la distribución es o no dispersa.
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Pongamos un ejemplo. Imaginad que todos los clientes otorgan una calificación de 6, es decir, todos tienen un grado de satisfacción igual a 6. La nota media, obviamente, sería 6, la dispersión sería 0. En este caso, la media representa perfectamente a la característica que estamos analizando, representa perfectamente a la distribución.
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Con esto que concluimos, concluimos que cuando la desviación es muy pequeñita, hay poca dispersión y la media es representativa.
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Cuanto mayor es la desviación, la media es menos representativa.
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Con estas pocas medidas que nos han permitido el análisis y el tratamiento de datos, obtenemos unas conclusiones que nos permitirán tomar unas decisiones.
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¿Qué concluimos con este análisis que nosotros hemos hecho?
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Los clientes no están satisfechos. ¿Por qué no están satisfechos? La media nos proporciona un valor inferior al 5. O sea, en media los clientes no le asignan ni siquiera el aprobado a los servicios prestados.
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La desviación típica es relativamente pequeña, eso quiere decir que más o menos todos los clientes otorgarían una calificación de suspenso a los servicios prestados.
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Obviamente, con solo estas medidas nos van a ayudar a tomar decisiones, nos están avisando de que algo no va bien.
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haríamos otro tipo de cuestionarios, obtendríamos otro tipo de información
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y detectaríamos por qué ese grado de insatisfacción
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es porque el servicio no se realiza en el tiempo establecido
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porque siempre les falta alguna pieza para realizar el servicio
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porque el personal es poco profesional
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son algunas pinceladas o algunos comentarios
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que podríamos obtener de estos clientes insatisfechos
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con esto finalizo esta pequeña pincelada
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sobre lo que es la estadística
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y para qué sirve la estadística
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deciros que el análisis ha sido muy breve
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solamente se han propuesto dos medidas estadísticas
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son muchas las herramientas y técnicas
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que ofrece esta ciencia
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para ayudarnos, para sacar conclusiones
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y para ayudarnos a tomar decisiones
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muchas gracias y espero que os haya gustado
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- Subido por:
- Pedro L.
- Licencia:
- Dominio público
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- Fecha:
- 28 de enero de 2016 - 17:08
- Visibilidad:
- Público
- Centro:
- IES MIGUEL DE CERVANTES
- Duración:
- 07′ 57″
- Relación de aspecto:
- 4:3 Hasta 2009 fue el estándar utilizado en la televisión PAL; muchas pantallas de ordenador y televisores usan este estándar, erróneamente llamado cuadrado, cuando en la realidad es rectangular o wide.
- Resolución:
- 640x480 píxeles
- Tamaño:
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