Conceptos estadistica. Muestreo aceptacion

vamos a terminar con la parte de estadística nos queda veis la pantalla sí sí sí vale vale 00:00:02

es por si acaso vale pues nos queda una parte que es el muestreo de aceptación ya os he dicho 00:00:20

que viene mucho tema pastosísimo con ejercicios que algunos están mal hechos entonces en el examen 00:00:24

va a entrar lo que lo que en este sí que va a entrar justo lo que he puesto en las en el 00:00:30

El PowerPoint, ¿vale? Que es muestreo de aceptación, que es esto que nos queda. En la distribución binomial, que es lo último que vimos. Y lo primero que era del intervalo de confianza, ¿vale? Eso es lo que va a entrar en el examen final. 00:00:36

Pues a lo mejor tipo algún ejercicio o similar, ¿vale? Entonces, bueno, nos quedaba esto, que es muestreo de aceptación. Dice, bueno, cuando el plan de muestreo es de aceptación o rechazo de un producto, el procedimiento que se utiliza se llama muestreo de aceptación. 00:00:54

Simplemente es un tipo de muestreo que nos sirve para decidir si se acepta o no se acepta un determinado lote de un determinado producto 00:01:10

muestreando solo un número limitado de unidades, haciendo una prueba con ellas y utilizando una serie de tablas estadísticas para tomar esa decisión, ¿vale? 00:01:17

Entonces, lo que tenemos que tener claro del muestreo de aceptación es que es una herramienta matemática o estadística 00:01:28

que nos ayuda a decidir si nos quedamos con un lote o no nos quedamos con ese lote, ¿vale? 00:01:33

Y para tomar esa decisión lo que tenemos que hacer es hacer un muestreo aleatorio de un número limitado de unidades, hacer en esas unidades un ensayo y utilizar unas tablas estadísticas para tomar esa decisión, ¿vale? Si me quedo con ese lote o no me quedo con ese lote. 00:01:38

Bueno, el método de muestreo por aceptación se utiliza para decidir si se acepta o no un lote. Es un conjunto de procedimientos en el que el tamaño del lote, ¿vale? El tamaño del lote es, pues yo tengo este lote de 50.000 botes de tomate. 00:01:58

tamaño de muestra 00:02:13

la herramienta estadística 00:02:15

me ayuda a decidir 00:02:18

si tengo que hacer ese análisis 00:02:19

no lo voy a hacer en esas 50.000 00:02:21

botes de tomate, sino que dependiendo de una serie 00:02:23

de parámetros, del nivel 00:02:25

de calidad que yo esté buscando, pues tendré que 00:02:27

tomar, bueno y otra serie de parámetros 00:02:29

pues tendré que tomar 50, 100, 200 00:02:31

o 500 unidades, pero no esas 00:02:33

50.000, ¿vale? 00:02:35

Y bueno, también está relacionado 00:02:38

con el nivel de calidad que esté buscando 00:02:39

o si quiero un nivel de calidad del 1%, del 0,5% o del 5% o del 8%. 00:02:41

El muestreo de aceptación es útil cuando la prueba es destructiva 00:02:45

porque si yo tengo que abrir, tengo que hacer un ensayo para ver la cantidad 00:02:52

o si esos botes de tomate tienen alguna alteración microbiológica, 00:02:56

no puedo abrir todos los botes de tomate para hacer el análisis 00:03:02

porque entonces no tengo nada que vender, 00:03:04

con lo cual, porque es una prueba destructiva, 00:03:05

tengo que abrir el bote de tomate para coger ese tomate 00:03:07

y hacer el ensayo que proceda, 00:03:10

Pues entonces, como no lo puedo hacer en todos los botes, utilizo esta técnica del muestreo por afectación. Entonces, es útil cuando la prueba es destructiva, cuando el coste de la inspección al 100% es muy alto o cuando simplemente no es posible hacerla. No puedo inspeccionar todas esas unidades para llevar a cabo ese control de calidad. 00:03:11

Una cosa que he puesto aquí importante es que el muestreo de aceptación es una forma particular de inspección 00:03:31

y simplemente acepta y o rechaza lotes, pero no mejora la calidad 00:03:39

Si yo estoy fabricando mal los botes de tomate o los yogures, el muestreo de aceptación no va a hacer que los fabrique mejor 00:03:44

Simplemente me decidirá aceptar o no el lote, a que yo compre ese lote o no lo compre 00:03:51

Pero no va a hacer que el que lo fabrica lo fabrique de mejor forma, para que lo tengamos claro. Es decir, el muestreo de aceptación no es una estrategia de mejora de la calidad. Me ayuda a tomar una decisión, pero no me mejora la calidad del producto. 00:03:59

¿Vale? Bueno, entonces el muestreo de aceptación lo puedo hacer por variables o por atributos. ¿Vale? Bueno, por variables se basan en la medida de una propiedad, de una característica que puede tomar cualquier valor. 00:04:14

Yo, por ejemplo, voy a determinar la variable que voy a medir, voy a hacer un plan de muestreo por variables y lo que voy a estudiar, lo que voy a medir es la cantidad de calcio del zumo de naranja o la cantidad de vitamina C del zumo de naranja. 00:04:35

Esa cantidad de vitamina puede tomar cualquier valor, por eso es una variable. Se basa en la medida de una propiedad en una escala numérica y que puede tomar cualquier valor. 00:04:48

Entonces, en función de esa propiedad que yo mido de ese producto, del que sea, se calcula uno estadístico, que son la media y la desviación estándar, se comparan con unos valores predeterminados utilizando unas tablas y esas tablas me ayudan a decidir si me quedo con ese lote o no me quedo con ese lote. 00:05:01

El muestreo por variables es más complicado que el muestreo por atributos. 00:05:20

Entonces, únicamente vamos a ver el muestreo por atributos. 00:05:26

Utilizan tablas distintas y lo que mido es una propiedad distinta. 00:05:30

En variables mido una propiedad continua, por ejemplo, la cantidad de vitamina C de un zumo. 00:05:37

Mientras que en atributos, el muestro por atributos, lo que mido es una característica de ese producto del que estoy mirando la calidad. Y el atributo, la propiedad que yo mido, solo puede tener dos valores. 00:05:42

¿Vale? Bueno, malo. Lo que os comentaba, yo creo que lo comentaba el otro día o en alguno de los días. Yo estoy haciendo un control de calidad de unas camisetas y simplemente puedo mirar que el bolsillo, ¿vale? O que la etiqueta esté bien pegada. Si está bien pegada, digamos, se acepta el producto y si está mal pegada la etiqueta, se rechaza el producto. ¿Vale? 00:06:01

En atributos solo hay dos opciones, A y B, bueno o malo, pasa o no pasa, ¿vale? No como en variables que puede tener infinidad de valores, de esa propiedad que yo estoy midiendo. En atributos no, solamente hay dos valores. 00:06:23

Bueno, ya os he dicho que el muestro por variables no lo vamos a comentar, no lo vamos a ver, ¿vale? Pero bueno, siempre lo he puesto aquí para que os suene. El muestro por variables es un tipo de muestro de aceptación, se determina una característica continua de tipo cuantitativo, ¿vale? En medio de una cantidad. 00:06:40

Y esa variable que yo estoy midiendo, para que el muestreo de aceptación por variable sea válido, la distribución de esa variable que yo estoy estudiando tiene que ser de tipo normal, ¿vale? Con esa curva gaussiana que veíamos el otro día. 00:06:55

En función de la desviación estándar, pues están incluidos, bueno, que es simétrica respecto de la media y que en función de la desviación estándar que yo considere, pues se recogen una cantidad de valores determinados, ¿vale? 00:07:11

Entonces, bueno, dice el grado de conformidad de la unidad analizada supone que la variable medida está dentro de unos márgenes de tolerancia, dentro de un límite superior y un límite inferior, ¿vale? 00:07:25

Bueno, ¿qué no lo vamos a ver? Lo he puesto aquí, la verdad que lo tenía que haber quitado, pero bueno, porque no lo voy a preguntar, ¿vale? 00:07:36

Simplemente también en los apuntes, por ejemplo, viene que si sigue la norma UNE 66030 del 84 y esta norma, si nosotros vamos a ENOR, nos dice que la norma está anulada, ya hay otra. 00:07:43

Pero la otra no va a recoger los apuntes, entonces por eso no lo vamos ni a comentar, ¿vale? 00:07:53

Muestro por atributos, que sí que es lo que vamos a comentar, ¿vale? 00:08:01

Dice, bueno, la mayoría de muestros para aceptación se hace por atributos, es decir, en base a unidades que clasifican como conformes o no conformes, ¿vale? 00:08:04

Yo mido una propiedad, una característica, si la tiene, es una unidad buena, está bien fabricada. 00:08:12

¿Que no la tiene? No está bien fabricada, ¿vale? 00:08:18

Y, bueno, el muestro por atributos se suele aplicar a producción continua, a producción. Está basada en la norma 1000 STD 105, ¿vale?, que esta es la versión actual. Esto tiene su origen en la Segunda Guerra Mundial, en Estados Unidos, pues, simplemente para controlar las municiones que se fabricaban, pues, como no podían controlar, o sea, no puedes controlar todas las balas que fabricas o todos los obuses que fabricas, pues, digamos que se ideó 00:08:21

sistema, ¿vale? Utilizando 00:08:51

estas tablas. Porque 00:08:54

no tengo que muestrear todas las unidades, sino sólo 00:08:56

unas pocas, un número limitado de unidades. 00:08:58

Muestrearlas 00:09:01

y hacer un ensayo en ellas para ver 00:09:02

si cumple o no cumple esa característica 00:09:03

que yo estoy buscando, ¿vale? 00:09:05

Dice, bueno, en el plan de muestreo 00:09:07

por atributos se inspeccionan muestras 00:09:09

aleatorias de n unidades 00:09:11

tomadas de un lote que tenga 00:09:13

n, vamos a llamar, minúscula 00:09:15

al número de unidades que yo muestreo 00:09:17

y N mayúscula al número de unidades del lote, ¿vale? 00:09:19

Bueno, aquí viene explicado así un poco, pero la verdad que a lo mejor es hacer un ejercicio. 00:09:26

Haremos unos ejercicios para verlo. 00:09:29

Pero bueno, en función del número de unidades que tenga el lote, que llamamos N mayúscula, 00:09:31

las tablas me dicen el número de unidades N minúscula que tengo que tomar, ¿vale? 00:09:36

Y sobre esas, en esas unidades, en ese número de unidades, en ese N minúscula, 00:09:41

serán las que yo haga ese ensayo o mida esa propiedad, ¿vale? 00:09:46

Entonces, una vez que yo hago ese ensayo en esas n unidades pequeñas, habrá algunas que cumplan el criterio de calidad que yo estoy buscando y otras que no lo cumplan. 00:09:50

Entonces, en las tablas me dan unos valores de aceptación y de rechazo. 00:10:04

Si el número de unidades defectuosas, unidades defectuosas quiere decir que no cumplen ese requisito de calidad que yo estoy buscando, es superior al número de unidades defectuosas que me marca la tabla, rechazaré el lote. Si el número de unidades defectuosas, en esas n pequeña, n minúscula, es inferior al número de unidades defectuosas de rechazo que me marca la tabla, me quedaré el lote. 00:10:12

¿Vale? Esto sea a nivel general. Hay distintas formas, hay distintos tipos dentro del muestreo de afectación por atributos, hay distintos tipos de muestreos. 00:10:36

Entonces, podemos llevar a cabo, o hay distintos niveles de inspección y planes de muestreo. Entonces, yo puedo llevar a cabo. 00:10:52

Bueno, dice, bueno, la normativa que establece el muestro por atributos, bueno, es la anterior, bueno, esta es la, puede ser, es la 1000, pero luego esto, pues, se ha pasado, quiere decir, la 1000 es la original, la americana, y, pues, España la hace, la, digamos, o la acepta lo incorporado en su legislación como la norma UNE 66020 del 2001, ¿vale? 00:11:03

Y luego se ha convertido en la ISO 2859, ¿vale? Pero bueno, las tablas que vamos a ver realmente son las de las 1105, ¿vale? Entonces, estas tablas nos recogen siete niveles de inspección, cuatro especiales y tres generales, ¿vale? 00:11:31

Los que se usan habitualmente son los generales, que se denominan con las letras I, o sea, 1, 2 y 3, ¿vale? Con números romanos. La letra I se denomina también reducida, las 2 normal y la 3 rigurosa, ¿vale? 00:11:47

Lo normal es que si no te dicen nada, o generalmente cuando yo voy a estudiar, a hacer un plan de muestros en una empresa, se empieza por el nivel de inspección normal y en función de los resultados que obtenga, de cómo sea esa fabricación, si es buena o mala, pasaré a un nivel de inspección riguroso o reducido, ¿vale? 00:12:10

Si yo empiezo con el nivel de inspección normal y veo que la empresa trabaja muy bien, puedo pasar a un nivel de inspección reducido. ¿Qué quiere decir reducido? Simplemente que muestreo menos unidades, ¿vale? Porque como trabajas bien, no tengo que mirarte de esos 50.000 botes, no tengo que inspeccionar, vamos a poner 200, ¿vale? Como yo veo que trabajas bien, pues en vez de 200 te voy a inspeccionar 50. 00:12:29

Con lo cual, ¿qué implica este que solo te muestre 50? Pues que los costes son menores, tendré que hacer ese ensayo en vez de en 200 unidades, en 50, con lo cual el coste de esa inspección me va a ser más barato, ¿vale? 00:12:59

Pero ¿qué pasa que si yo empiezo, te voy a hacer esa inspección y empiezo con el nivel normal y veo que trabajas mal? Pues entonces tengo que pasar a un nivel, tengo que controlarte más y pasar a un nivel de inspección riguroso, que implica, que tengo que hacer, que implica básicamente que voy a tomar, voy a muestrear y voy a hacer más ensayos en un mayor número de unidades. 00:13:11

¿vale? entonces yo empezaré siempre 00:13:35

con uno normal y en función de cómo evolucione 00:13:38

me pasaré o me podré pasar 00:13:40

no tengo por qué pasarme 00:13:42

no hay ninguna ley que diga que me tenga que pasar 00:13:43

pero bueno, es decir, si yo lo que quiero 00:13:45

es que eso me salga más barato, pues me pasaré a un nivel 00:13:48

reducido o si veo que no trabajas 00:13:50

bien y me estás dando 00:13:52

me estás vendiendo cosas que no son buenas 00:13:53

tendré que controlarte más, pasaré a un nivel 00:13:56

cuando yo inspeccione lo que tú me vas a vender 00:13:58

pues pasaré a un nivel 3 00:13:59

a un nivel riguroso, ¿vale? 00:14:01

y luego no están especiales 00:14:03

pero que no les vamos a comentar 00:14:06

entonces bueno, hemos dicho que existen 00:14:07

el nivel de inspección puede ser reducida 00:14:09

normal o rigurosa y luego puedo hacer 00:14:11

un nivel, un tipo de inspección simple 00:14:13

doble o múltiple 00:14:15

comentaremos los tres 00:14:17

bueno, haremos ejercicios de los tres 00:14:18

entonces lo normal 00:14:22

o lo habitual es empezar 00:14:24

con un nivel de inspección normal 00:14:26

simple 00:14:27

y luego ya pues me voy moviendo 00:14:28

hacia un lado o hacia otro 00:14:31

Bueno, aquí he puesto, dice, la aplicación secuencial de la norma es, bueno, comprobar que la variable a muestrar cumple una distribución normal, que la vamos a dar siempre por hecho, cuando hagamos los ejercicios, determinar el tamaño de muestra en función del tamaño del lote y el tipo de inspección deseado, determinar el número de aceptación y rechazo en función del nivel de calidad aceptable, se llama NSA, y el tipo de inspección deseado, y tomar la decisión en función del número de unidades defectuosas encontradas en el lote. 00:14:32

Bueno, vamos a hacer unos ejercicios que es la forma más fácil de poder entender esto, ¿vale? Bueno, aquí he puesto también, dice, inspección normal es usada al iniciar una actividad de inspección porque es la esperada del vendedor. 00:15:00

Es un poco lo que he comentado antes. La inspección rigurosa se establece cuando el vendedor ha tenido un mal comportamiento en cuanto a la calidad convenida. Yo te he dicho que las camisetas o los yogures o el zumo tienen que tener una cantidad de vitamina C o de materia grasa de tanto y no la tienen. 00:15:13

o la etiqueta me la pones mal 00:15:34

pues entonces como no me estás trabajando bien 00:15:36

tengo que controlarte más 00:15:39

entonces pasaré de un nivel normal 00:15:41

a una inspección normal 00:15:43

a una inspección rigurosa 00:15:44

¿vale? 00:15:46

los requisitos para la aceptación de los lotes 00:15:48

bajo una inspección rigurosa 00:15:50

son más estrictos que en una inspección normal 00:15:51

¿por qué? porque me estabas trabajando mal 00:15:54

entonces te tengo que controlar más 00:15:56

tengo que controlarte en vez de 200, 300 00:15:57

y de esos 300 botes tengo que asegurarme 00:15:59

que únicamente, pues a lo mejor el 0,5% estén mal, ¿vale? 00:16:02

Pero bueno, ahora lo vemos en unos ejercicios. 00:16:08

Y la inspección reducida se aplica cuando el vendedor ha tenido un comportamiento bueno en cuanto a la calidad, ¿vale? 00:16:10

Si aquí el tamaño de muestra utilizado en una inspección reducida es menor que en una inspección normal, 00:16:15

por lo que el costo de inspección es menor, ¿vale? 00:16:20

Como me fío de ti, sé que trabajas bien, no tengo por qué controlarte tanto, te voy a controlar menos, ¿vale? 00:16:22

Esto simplemente es un poco, digamos, la idea que nos tiene que quedar. Si trabajas mal, te voy a controlar más, paso a inspección rigurosa, que implica mayor número de unidades muestreadas y los números de atracción y rechazo son más estrictos, e inspección reducida, menor unidades muestreadas, ¿vale? 00:16:30

Bueno, la norma también me dice, para que lo miréis, yo paso cómo pasar de una inspección normal a una rigurosa o de una normal a reducida o de reducida a normal y de normal a rigurosa en cualquier sentido, ¿vale? 00:16:53

A ver, estas no son normas por ley, ¿vale? Yo si quiero lo sigo y si no quiero no lo sigo, ¿vale? Pero bueno, que la norma, si seguimos la norma al pie de la letra, pues nos diría, si yo empiezo con una inspección normal y, por ejemplo, aquí lo que te voy a decir es que si dos rechazos en cinco lotes consecutivos, yo te inspecciono cinco lotes, si dos consecutivos están mal, te los rechazo, ahora veramos cómo se rechaza o por qué se rechaza ese lote. 00:17:11

Pues la norma 1000 te dice que en vez de hacerte una inspección normal te pasaré a una inspección rigurosa. ¿Volver a la inspección normal? Pues yo te inspecciono de forma rigurosa y si 5 lotes consecutivos son afectados, están bien, volvemos a la inspección normal. 00:17:41

inspecciono normal 00:17:59

y veo que 10 lotes consecutivos 00:18:02

afectados 00:18:04

son afectados 00:18:05

entonces paso a inspección reducida 00:18:07

porque estás trabajando muy bien 00:18:10

de los 10 lotes no ha habido ninguno que te haya 00:18:12

rechazado, trabajas de maravilla 00:18:14

pues para qué te voy a controlar de forma tan exhaustiva 00:18:15

te controlo de una forma más lanza 00:18:18

me fío de ti, me fío de cómo 00:18:20

trabajas, entonces me paso a inspección reducida 00:18:22

y luego el tema de inspección reducida 00:18:24

a inspección normal es un poco más 00:18:26

digamos, ambigua, ¿vale? 00:18:28

Una norma que se sigue es que 00:18:33

si cuando hago inspección reducida 00:18:34

simplemente con que un lote lo rechace 00:18:37

me vuelvo a inspección normal, ¿vale? 00:18:39

Esto es lo que me marca la norma, 00:18:43

pero que no tengo por qué seguirlo. 00:18:45

Pero bueno, para que lo sepáis. 00:18:47

Bueno, para estos ejercicios 00:18:51

es lo que necesitamos las tablas mil 00:18:53

que os colgué hace ya tiempo. 00:18:55

No sé si las habéis mirado o bueno, 00:18:57

Los que ya sabéis, si no sé si hay algún repetidor, es súper fácil de utilizar, ¿vale? Entonces, en este caso, dice, bueno, yo hago uno si queréis, hacemos uno así en conjunto entre todos o lo hago yo y luego hacéis los otros vosotros para ver si lo estáis utilizando bien. 00:18:58

Ya os digo que es una cosa muy fácil. Esto, como digo yo, un punto regalado en el examen. ¿Vale? Dice una empresa que desea aplicar la norma 1000 STD 105 para el muestreo de lotes de un determinado producto. De tamaño, tiene grande, es 1000. Nivel de calidad, 1%. Es lo que yo estoy buscando. La empresa utiliza inspección normal. Determinar el tamaño de muestra y los números de aceptación y rechazo. 00:19:18

Las tablas tienen bastantes hojas 00:19:44

Estos si lo necesitáis, si no lo tenéis en el aula virtual están colgadas 00:20:04

Pero si se necesitan para el examen yo os las doy 00:20:09

Hay distintas tablas 00:20:12

O la norma tiene distintas hojas con distintas tablas 00:20:15

La primera de ellas es la que me dice, en función del número de unidades que tenga el lote de partida, lo veis aquí, 00:20:21

y el tipo de inspección que yo voy a llevar a cabo, uno, dos o tres, sido normal o riguroso, me da una letra. 00:20:28

Entonces, si yo tengo, en nuestro caso tenemos un lote que eran de 3.000 unidades, tendría que ir aquí, ¿vale? 00:20:37

Desde 1.201 a 3.200. Si yo hago una inspección normal, la letra que me indica la tabla es la letra K, ¿vale? Vamos a hacer una inspección normal y un plan de muestreo simple, ¿vale? Simple es que únicamente hago un muestreo, ¿vale? 00:20:43

O sea, la mayor dificultad que tienen estos ejercicios es no equivocarme en los datos que cojo cuando estoy utilizando la tabla. 00:21:01

Esa es la mayor dificultad. 00:21:09

¿Vale? Si hay algún repetidor, que no sé si lo hay o no lo hay, pero vamos, no sé, yo creo que estará de acuerdo conmigo que es la mayor dificultad de esto. 00:21:12

Entonces, aquí hemos dicho, para muestreo, mi lote tiene 3.000 unidades, hago muestreo simple, 00:21:20

Bueno, voy a hacer inspección simple y muestreo simple y nivel de inspección normal. 00:21:26

La letra es la K, ¿vale? 00:21:32

Muestreo simple, inspección normal. 00:21:35

Tengo que fijarme que estoy en la tabla correspondiente, ¿vale? 00:21:37

Voy a coger y me dice que la letra es la K, ¿vale? 00:21:40

Entonces aquí en esta me pone letra código del tamaño de muestra, 00:21:45

que según la primera tabla me dice que es la K. 00:21:49

Y te dice tamaño de muestra, 125. 00:21:51

Esto quiere decir que yo de esas 3.000 unidades que tiene mi lote de lo que sea, de camisetas, de botes, de tornillos, cogeré 125 de forma aleatoria, ¿vale? Luego al final tengo puesto un comentario, una pequeña anotación de cómo se cogen esas unidades de forma aleatoria, ¿vale? 00:21:54

Yo cojo esas 25 unidades, ¿vale? 00:22:12

Dice, determinar el tamaño de muestra. 00:22:16

Entonces, en nuestro caso, el tamaño de muestra es 125 unidades. 00:22:19

¿Me seguís? 00:22:23

Sí. 00:22:26

Vale. 00:22:28

Y me dicen que para un nivel de calidad del 1, ¿vale? 00:22:29

En la cabecera de la tabla le ponería el de calidad aceptable, normal. 00:22:32

El 1%, sería este, ¿vale? 00:22:36

Bueno, el 1%, los números, se pone AC, que es el número de aceptación, y R, el número de rechazo. Entonces, en nuestro caso, los números de aceptación, el número de aceptación es 3 y el número de rechazo es 4. 00:22:38

¿Qué quiere decir esto? Que si yo de esas 125 unidades que he tomado de forma aleatoria, de esas 3.000 que tenía el lote, hago el ensayo que sea mirar si la etiqueta está bien puesta, si el bolsillo está bien pegado, si la cantidad de zumo es mínimo del 3%, por ejemplo. 00:22:56

O el tornillo mide, tiene que medir, no sé, 4,8 centímetros, me da igual. O un cable tiene que tener, pues estos cables que compras que tienen distintos grosores, pues tiene que medir 2 milímetros, ¿vale? Pues mide 2 o no mide 2. Ese es el atributo que yo estoy mirando, ¿vale? Comprobando en esas unidades. 00:23:15

Si yo tengo tres, ¿vale? En esas 125, si tengo cuatro unidades que no cumplen el criterio que yo estoy buscando, rechazo el lote, ¿vale? Y si tengo tres o menos unidades defectuosas que no cumplen ese atributo, esa característica que yo estoy buscando en mis unidades, me quedo el lote. 00:23:37

tan sencillo como eso 00:24:03

¿nos ha quedado claro? 00:24:05

¿hola? 00:24:13

o sea que de esos 125 00:24:13

para que puedas aceptarlo 00:24:15

solo te tienen que salir 3 00:24:18

como erróneos 00:24:19

malos 00:24:21

y si te salen 4 ya estaría rechazado 00:24:22

¿no? 00:24:25

vale, pues digo que es súper sencillo 00:24:25

vamos 00:24:29

para el examen has dicho que 00:24:31

cariño 00:24:34

para el examen dijiste que 00:24:35

pondrían la tabla, ¿no? 00:24:38

Si lo necesitas, yo te pongo las tablas. 00:24:41

Os las doy. 00:24:43

Muy bien, gracias. 00:24:45

Lo digo para que no tengas que imprimírtelas porque son 00:24:46

14 páginas. Entonces, bueno, para que no tengas que imprimírtelas 00:24:48

yo las pongo, 00:24:51

os las doy y ya está. A lo mejor las vamos pasando 00:24:53

de uno a otro y ya está. 00:24:55

Porque la dificultad es fijarte, o sea, 00:24:56

es leer. Esa es la dificultad que tiene 00:24:59

el ejercicio. De todas formas, es una dificultad que a veces 00:25:01

no cumplimos porque no 00:25:03

leemos. ¿Vale? Solo hay que 00:25:05

fijarte que cojas la tabla por panel de muestreo simple, para inspección normal y que no me cojas 00:25:07

la de muestreo doble, inspección rigurosa. Y que pongas el dedo en la hoja, ¿vale? O un papelito 00:25:12

para que me cojas los números que procedan. No me cojas el de arriba o el de abajo. ¿Vale? Simplemente. 00:25:19

Es verdad que aquí no todas tienen número. Entonces, por ejemplo, si a veces estoy aquí, ¿vale? Pues lo que 00:25:26

tendré que hacer, si aquí no tengo, te lo pone abajo en las indicaciones, pero lo que 00:25:31

tengo que decir a este, ¿vale? Imaginaos que la letra que me ha salido es la A, ¿vale? 00:25:34

Que no era el caso, pero bueno, era la A. Pues en este caso tendría que unir a dos, 00:25:41

tomar dos unidades, muestrar dos unidades y, bueno, si quisiera el nivel de calidad 00:25:45

del 0,1%, como aquí no tengo datos, me tengo que ir al 0 y al 1, ¿vale? Pero bueno, te 00:25:49

lo pone aquí. Utilizar el primer plan de muestreo situado debajo de la flecha o utilizar 00:25:57

el primer plan de muestreo utilizado encima de la flecha. Te lo dice la propia tabla, 00:26:03

pero bueno, os lo comento yo también. En este caso he puesto aquí la pregunta. Si 00:26:07

en el muestreo se obtienen dos unidades defectuosas, ¿se acepta el lote? 00:26:13

Sí, porque el margen es tres. 00:26:18

Me da, claro, tengo hasta tres. Puedo tener hasta tres. 00:26:20

¿Vale? Os digo que esto es súper sencillo. 00:26:25

¿Vale? 00:26:29

Tenía este, entonces ahora he puesto este otro. 00:26:33

¿Vale? Aquí simplemente con distintos niveles de inspección para que veamos la diferencia entre uno y otro. 00:26:37

¿Vale? Entonces, en este caso, llegan 15.000 tornillos si debemos hacer un plan de muestreo con una inspección normal, 00:26:42

rigurosa y reducida, con un NCA 00:26:47

del 1%. Entonces, bueno, pues 00:26:49

hacer el ejercicio, intentarlo hacer, completar 00:26:51

la siguiente 00:26:53

tabla y 00:26:56

contestar la siguiente pregunta. Si encontramos 00:26:57

cuatro unidades defectuosas, ¿nos quedaríamos 00:26:59

en lote? Depende del tipo de inspección, 00:27:01

a lo mejor en todos sí o en todos no. 00:27:03

No lo sé, o en uno sí, en uno no. 00:27:05

¿Vale? Como tenéis las tablas 00:27:09

están en el aula virtual, 00:27:11

vamos a 00:27:14

hacerlo, os dejo ahora 15 minutitos 00:27:15

si lo hacéis, ¿vale? 00:27:17

Para practicarlo. 00:27:20

Vale. 00:27:23

Os he puesto este que es un poco completo 00:27:25

porque tiene normal, riguroso y reducido. 00:27:26

Simplemente es fijarnos en las tablas. 00:27:28

¿Vale? 00:27:32

Y luego tengo otro que simplemente voy a cambiar, 00:27:33

pues muestro hoy normal y doble. 00:27:36

Y ahora comento las diferencias. 00:27:37

¿Vale? 00:27:39

Entonces, intentar hacer el ejercicio. 00:27:41

Dejamos 10-15 minutitos 00:27:43

para que os manejéis las tablas. 00:27:44

Hacéis la tabla, ¿vale? Nos arregláis la tabla esta y luego lo resolvemos. ¿De acuerdo? Vale, pues en las 7, a las 7 y 10 o así más o menos, un poco después y a ver si lo resolvemos. ¿Vale? 00:27:47

Vale. Vamos a ver cómo nos sale. 00:28:18

Vale. Bueno, el NCA es el 1% para todos. ¿Vale? Maño de muestra. Normal, ¿qué número os sale? 00:28:42

315. A mí 315 me sale. 00:28:58

Vale. Voy a mirar porque no sé si lo tengo en este hecho. Tenía varios. ¿La letra os salía la K? 00:29:02

No, la letra es la M. 00:29:16

A ver si lo he puesto mal aquí 00:29:18

A ver si lo tenemos mal 00:29:20

Vale, eran 15.000 tornillos 00:29:26

Sí 00:29:28

Estoy en este, ¿vale? 00:29:29

De 10.000 a 35.000 00:29:32

Pero, ¿por qué te ha salido la K? 00:29:35

¿No? Si son 15.000 unidades 00:29:41

Sí 00:29:43

Es la M 00:29:44

Es la M, claro 00:29:46

Vale, la M 00:29:48

Simple M 00:29:49

Simple 315. 315 para inspección normal. Rigurosa, la M, 315. Y reducida, 125. 00:29:51

Sí, ¿no? 00:30:10

Sí 00:30:13

La rigurosa no, son 500 00:30:13

No 00:30:18

No, la M es 315 00:30:19

No es la letra M 00:30:22

M, M 00:30:24

No, M 00:30:25

Para la rigurosa 00:30:27

Espérate a ver, un segundo 00:30:28

No, profe, es 00:30:30

Para la normal es la M 00:30:31

Para la rigurosa la N 00:30:34

Y para la reducida la K 00:30:36

La rigurosa, K para reducida 00:30:37

normal 00:30:40

reducida es la K 00:30:42

¿dónde está? 00:30:45

125 00:30:47

bueno, perdón 00:30:47

reducida, la K, 50 00:30:49

¿no? 00:30:52

sí 00:30:56

y 00:30:56

rigurosa 00:30:58

nos sale 500 00:31:00

15.000 00:31:02

la N 00:31:04

500 00:31:05

¿Vale? Ahora vemos los números de aceptación y rechazo. Aquí para la normal era M, ¿no? Sí. Para el 1% son 7 y 8. ¿Vale? Normal 7 y 8. 00:31:09

rigurosa 00:31:26

que hemos dicho que es la N 00:31:30

para alguno 00:31:33

voy a ponerlo más grande 00:31:37

bueno 00:31:38

rigurosa 00:31:43

hemos dicho que es la N 00:31:47

es que lo quiero poner así porque 00:31:48

si no me voy de línea 00:31:51

1, 8 y 9 00:31:52

¿no sería 00:31:55

10 y 11? 00:31:59

a ver, riguroso 00:31:59

1% no, hemos dicho que es la N 00:32:01

¿no? Sí, es 8 y 9 00:32:03

8 y 9 00:32:05

Lo bajo porque la dificultad 00:32:06

es 00:32:11

coger los datos de la línea superior 00:32:11

o inferior 00:32:15

Entonces yo si lo hago, me pongo un papelito 00:32:16

en la hoja, encima 00:32:19

de la hoja, hasta que me haga la paralela 00:32:21

entre la N, ¿sabes? 00:32:23

Seguiendo los números, porque es que 00:32:25

si no, te equivocas y coges otro 00:32:27

Sí, sí, lo que 00:32:29

no entiendo es que si es 00:32:31

N500 y nos vamos 00:32:33

al 1% 00:32:35

de NCA, yo 00:32:37

aquí lo cuadro y me sale 00:32:39

me sale 00:32:40

No, pues 00:32:43

yo me he puesto ahí 00:32:44

la hoja 00:32:46

desde el plan de muestros sin preparación 00:32:48

rigurosa, justo con el borde 00:32:50

el N 00:32:52

Ah, me he equivocado, me he equivocado de tabla 00:32:54

perdón. Sí, es que hay tabla también 00:32:56

para 00:32:58

Para doble comentamos la diferencia. 00:32:59

Disculpad. 00:33:04

No, no, es que la dificultad, porque de verdad es que lo digo yo siempre en clase, 00:33:05

digo es que esto es un punto regalado. 00:33:09

Entonces, es porque la dificultad es saber usar la tabla, 00:33:12

que es una cosa muy simple, y no equivocarte al coger los números. 00:33:16

¿Vale? Entonces, 8, 9, riguroso. 00:33:22

Y reducido, hemos dicho que era la N, ¿no? 00:33:24

No, la K, perdón. 00:33:27

1 y 4 00:33:31

Sí, a mí me sale igual que a ti 00:33:34

Vale, 1 y 4 00:33:40

Esto es muy sencillo 00:33:42

¿Vale? 00:33:44

Si nos encontramos con 4 unidades defectuosas 00:33:45

¿Nos quedaremos en lote? 00:33:48

Pues en inspección normal 00:33:51

Nos quedamos en lote 00:33:52

En riguroso nos quedamos en lote 00:33:54

Y en reducido no nos quedamos en lote 00:33:56

¿Vale? 00:34:08

Vale, vale 00:34:10

Vale, luego 00:34:12

Solo he puesto 1 porque es que me parece 00:34:13

no sé, son como muy sencillitos 00:34:16

pero bueno, que tengo una hoja que si queréis 00:34:18

os la cuelgo y lo hacéis para practicar 00:34:20

¿habéis hecho los otros que os puse 00:34:22

de la binomial? 00:34:24

creo que no 00:34:32

no, yo no he hecho nada 00:34:33

es que no me ha dado bien 00:34:35

yo tampoco, es que no estuve en la clase pasada 00:34:36

bueno, pues es sobre la clase 00:34:38

un ejercicio simplemente para que los practiquéis 00:34:43

no era para poner nota 00:34:45

pero era bueno 00:34:46

si habéis tenido alguna duda al hacerlos 00:34:49

intentar sacarlos ahora en navidades 00:34:51

y a ver si tenéis alguna duda 00:34:55

en este sí que os dije que os iba a colgar 00:34:56

cuando acabe la clase lo cuelgo 00:35:01

unos ejercicios y habrá de las tres cosas 00:35:03

que hemos visto 00:35:07

las tres herramientas estadísticas que hemos visto 00:35:07

y mi intención sí era poner nota 00:35:11

ya sabéis que en esta parte 00:35:15

si la nota baja al examen no se tiene en cuenta 00:35:21

Entonces, bueno, si queréis hacerlo por practicar, creo que son ocho ejercicios los que he puesto. Bueno, yo los colgo. Si los podéis hacer bien y si no, pues nada. Lo voy a colgar como tarea. Hay unos que he colgado que no es como tarea, es simplemente para que practiquéis. Si tenéis alguna duda, pues me preguntáis por el foro y luego los que voy a colgar hoy son como tarea. 00:35:24

¿Vale? Entonces, bueno, si queréis intentarlo os viene y si no, pues nada, no os obliga nadie aquí a esto. 00:35:55

¿Vale? Bueno, vamos a hacer el siguiente, ¿vale? Porque hemos dicho que el muestreo puede ser, el plan de muestreo puede ser simple, doble o múltiple, ¿vale? 00:36:02

Y que normalmente se hace el simple. ¿El doble cuándo se emplea? El doble es que, digamos, que hacemos esto mismo que hemos hecho, 00:36:15

con el muestreo simple, con el plan simple, lo hacemos o se podría hacer hasta dos veces 00:36:24

con el doble. Digamos que en el muestreo doble lo que hacemos es tomar unas unidades del 00:36:31

lote en función del número de unidades, o sea, tomar unas unidades a muestrear en función 00:36:36

de las unidades que tenga el lote y hago el ensayo y en función de los números de aceptación 00:36:40

y rechazo me puede salir 00:36:50

que me quedó el lote 00:36:52

que rechazo el lote 00:36:53

o 00:36:56

esos números de aceptación y rechazo 00:36:56

pueden ser que se me coloquen 00:37:00

entre medias, o sea, el número de unidades 00:37:02

defectuosas, perdón, se me coloquen entre 00:37:04

medias del número de aceptación y el número de rechazo 00:37:06

eso que quiere decir 00:37:08

que no puedo tomar una decisión, que tengo que hacer 00:37:09

un segundo muestreo 00:37:12

hacer ese ensayo en esas unidades que voy a muestrear 00:37:13

y una vez que ya 00:37:16

hecho ese segundo muestreo 00:37:17

y he hecho esos ensayos, ya es 00:37:20

cuando tomo la decisión. Por eso se llama 00:37:22

doble, ¿vale? Porque lo puedo hacer hasta 00:37:23

dos veces. En múltiple, lo puedo 00:37:25

hacer tres, cuatro, cinco veces. 00:37:28

¿Vale? Pero vamos, 00:37:31

lo más habitual es normal o doble. 00:37:31

¿El doble cuándo se utiliza? El muestreo 00:37:33

doble se utiliza cuando 00:37:36

tengo un lote 00:37:37

que es muy bueno 00:37:40

y entonces 00:37:42

en el doble, lo que pasa es que en comparación 00:37:44

con el normal, lo que hago es muestrear. Como muestreo dos veces, la suma de esos dos muestreos 00:37:46

tengo un número de unidades superior que en el muestreo normal. Pero si solo lo tengo 00:37:52

que hacer una vez, el número de unidades muestreadas es menor que en el muestreo normal. 00:37:56

Con lo cual, ¿esto cuándo se utiliza? Cuando tengo un lote que espero que sea muy bueno, 00:38:00

con pocas unidades, ya puedo tomar una decisión. 00:38:06

O tengo un lote que espero, o creo, por previos lotes, que es malo, ¿vale? 00:38:11

Y entonces lo tengo que hacer, lo voy a hacer dos veces. 00:38:20

Voy a mostrar dos veces, ¿vale? Para asegurarme de tomar una decisión correcta. 00:38:25

Voy a hacer este ejemplo yo. 00:38:30

Si tenemos un lote formado por 154.000 unidades, 00:38:31

Se lleva a cabo un muestreo normal y doble. Con NCA, 15. Y se obtienen 12 unidades defectuosas, ¿vale? En el doble. En el primero se obtienen 12 unidades defectuosas y en el segundo, 3 unidades defectuosas. 00:38:35

Entonces, voy a sacar las tablas para verlo. 00:38:51

Se me ha quitado aquí detrás porque no me sale. 00:38:59

Veamos, 154.000 unidades. 00:39:05

¿No? 00:39:09

¿Cuántas eran? 00:39:09

154.000. 00:39:12

¿Vale? 00:39:14

Vamos a suponer que es el nivel de inspección normal, que es lo más habitual. 00:39:14

154.000. 00:39:19

Estoy aquí. 00:39:19

¿Vale? 00:39:20

De 150.001 a 500.000. 00:39:21

La letra es la P. 00:39:23

Voy a buscar, la demuestro, doble. 00:39:27

Simple, doble, inspección normal. 00:39:33

Hemos dicho que la letra era la P, ¿vale? Entonces, no sé si lo veis, ¿vale? La P pone muestra primera y segunda, ¿vale? Yo tengo esas 154.000 unidades. En el primer muestreo tengo que coger 500, ¿vale? 00:39:35

Cojo las que hemos dicho que el nivel de calidad era del 15%, ¿vale? 00:40:00

En este caso, por ejemplo, a ver, es que se me queda aquí, ¿vale? 00:40:06

En el P, ¿vale? 00:40:13

No tengo valores numéricos justo en la misma línea, me tengo que ir a la siguiente, ¿vale? 00:40:17

Sigo la flecha en la parte de arriba, ¿vale? 00:40:23

Entonces, cojo mis 500 unidades, hago el ensayo que proceda. 00:40:27

¿Vale? Miro la propiedad, la característica que esté buscando. Y me dice el enunciado que tengo 12 defectuosas. Aquí, en este caso, ¿vale? Como, digamos que el cuadradito este que estoy señalando es el que correspondería con la letra B. 00:40:31

Pero bueno, no sé por qué, por no rellenarlo todo en números, lo hacen de esta forma la tabla. Entonces, el 11.16 correspondería con el primer muestreo. ¿Qué quiere decir esto? Que yo en el primer muestreo si obtengo 16 unidades defectuosas, voy a hacer el lote directamente sin tener que hacer un segundo muestreo y si obtengo 11 o menos defectuosas, me lo quedo. 00:40:52

¿qué pasa en este caso? que yo he obtenido 12 defectuosas 00:41:18

estoy entre medias 00:41:21

¿eso qué quiere decir? que no puedo 00:41:23

decidir 00:41:25

que no tengo información suficiente para decir si me quedo 00:41:26

o no me quedo en el lote, con lo cual 00:41:29

tengo que hacer un segundo muestreo 00:41:31

¿vale? en el segundo 00:41:33

muestreo ¿cuántas unidades tengo que coger? 00:41:35

500 00:41:38

siempre son las mismas en el primero y en el segundo 00:41:39

¿vale? si os fijáis aquí, 2, 2 00:41:41

3, 3, 5, 5, 8, 8, 13, 13 00:41:43

siempre son las mismas ¿vale? lo que pasa 00:41:45

Hay veces que con el primer muestreo he terminado y otras veces que no, que tengo que hacer los dos muestreos. 00:41:47

Hago muestreo esas 500 unidades. 00:41:54

Hago el ensayo que procede y me salía que he obtenido tres defectuosas. 00:41:59

Con lo cual, en total, entre el primero y el segundo tengo 15 defectuosas. 00:42:07

Como estoy en el segundo muestreo 00:42:11

Tengo que mirar los números de aceptación y rechazo 00:42:15

Que tengo que mirar los de la línea de abajo 00:42:17

Las que corresponden con el segundo 00:42:19

Que en este caso son 26 y 27 00:42:21

Como he tenido 3, o sea, 12 y 3, 15 00:42:24

Esto de 26, ¿qué quiere decir? 00:42:28

Que si tengo 26 defectuosas o menos, me lo quedo 00:42:30

Si tengo 27 o más defectuosas, lo rechazo 00:42:33

Como tengo 12 más 3, 15 00:42:36

Estoy por debajo del 26, me lo quedo 00:42:38

¿Nos ha quedado claro? 00:42:45

Ah, esto te lo puede dar como porcentaje, el NSA te lo puede dar como porcentaje o como te lo da aquí, que es 15, ¿no? 00:42:47

Sí, perdón, me he ido a la línea que no era, perdón. 00:42:55

No, no, vale, claro, es que ya no entendía nada. 00:43:00

Perdona, perdona, perdón, es que al principio yo digo estaba arriba y luego no sé por qué me he puesto aquí, perdón. 00:43:03

Yo dije, como está entre 11 y 16, supongo que el 15 será que sí. 00:43:09

No, no, perdón, perdón, es que lo he dicho mal, porque es que son los mismos 11, 16 y 26, 27, son los mismos números. El primero era 12, estoy entre medias del 11 y del 16, no puedo decidir. Por eso tengo que hacer un segundo muestreo. Cojo otras 500 unidades, hago el ensayo que procede y en este caso obtengo 3. 12 más 3, 15. Como estoy por debajo del 26, me quedo el lote. 00:43:13

si en el primer muestreo 00:43:44

hubieran salido 16 o 17 00:43:47

unidades defectuosas, rechazaría 00:43:49

el lote directamente 00:43:52

¿vale? 00:43:52

o sea que si te da 00:43:56

como 14, tendrías que hacer un muestreo 00:43:57

doble, sí, en el primero 00:43:59

vale, o te salen 11 00:44:01

para 00:44:03

o sea, 11 enteros 00:44:04

¿lo aceptas? sí 00:44:07

de 500 que salen 11, ¿lo aceptas? 00:44:09

si te sale un número entre 11 y 16 00:44:11

Entre 11 y 15, o sea, sin contar el 16. Con el 16 ya no lo rechazaría. 00:44:13

Vale, genial. 00:44:21

Vale. Entonces, esto se utiliza cuando tengo lotes o muy buenos o muy malos que con ese primer muestreo puedo tomar una decisión. 00:44:22

Porque aquí hemos dicho que cogíamos la letra de la P y cojo 500 en el primero. 00:44:32

Si lo hacemos en inspección normal, la letra es la misma, es la P. 00:44:36

¿vale? pero voy aquí 00:44:45

a P 00:44:47

muestreo simple 00:44:49

inspección normal, para la letra P 00:44:51

tengo que coger 800 00:44:53

con lo cual, ¿qué quiere decir esto? 00:44:54

que si el señor 00:44:59

con el que trabajo, trabaja muy bien 00:45:00

no tengo por qué muestrear 00:45:02

800, muestreo 500 00:45:04

y ya, como trabaja muy bien, seguramente con 00:45:06

500 puedo tomar una decisión 00:45:08

¿vale? o si 00:45:10

trabaja muy mal, en lugar de muestrear 800 00:45:12

solo tengo que muestrear 500 00:45:14

Me ahorro dinero. Son 300 ensayos menos que tengo que hacer. ¿Entendéis la utilidad de esto? Del muestreo doble respecto al muestreo simple. 00:45:16

Hombre, el doble gastas más, ¿no? O sea, gastas más energía y más tiempo. 00:45:29

Claro, o sea, vale para lotes o que sean muy buenos o que sean muy malos. ¿Qué hay que decir esto si son muy buenos o muy malos? 00:45:33

que con el primer muestreo, con el de 500, 00:45:43

ya puedo tomar una decisión. 00:45:45

Entonces, por eso, ¿vale? Es útil cuando son 00:45:47

o muy malos, que con el 00:45:48

primero lo rechazo, o muy buenos, 00:45:51

con el primero me lo quedo. Y en lugar de tener que 00:45:53

muestrear 800 unidades, muestreo 00:45:55

500. Vale, vale. 00:45:57

Vale, lo que tenemos que tener claro es que se tienen 00:46:03

que sumar las primeras 00:46:05

con las segundas, si tengo 00:46:07

que hacer el segundo. Que luego la gente se lía 00:46:09

y no sé qué es lo que hace a veces en los ejercicios. 00:46:11

¿Vale? Si os fijáis 00:46:15

Simplemente, por ejemplo, como curiosidad, en el muestreo simple, cuando tengo los números de aceptación y rechazo van seguidos. 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 14, 15, 21, 22, 44, 45. 00:46:16

Mientras que en el doble, en la primera no van seguidos y en la segunda sí van seguidos. 00:46:35

Porque en la primera tengo que tener esa opción de entre medias de no sé si cogérmelo, quedármelo o no quedármelo. 00:46:48

Voy a hacer la segunda prueba. 00:46:56

Por eso en la primera no van seguidos 0 y 3 y en la segunda sí, 3 y 4. 00:46:59

1 y 4, 4 y 5. 00:47:05

¿Vale? 00:47:06

Y en el muestreo múltiple simplemente es que lo repito 00:47:14

varias veces 00:47:16

Bueno, varias veces, más de dos 00:47:17

¿Vale? Por eso aparece 00:47:20

primera, segunda, tercera, cuarta, quinta, sexta 00:47:21

y séptima 00:47:24

Paz, ¿puedo preguntarte otra vez? 00:47:24

Es que no me ha quedado claro 00:47:29

A ver 00:47:31

Vamos al muestreo doble 00:47:32

y la 00:47:36

aceptación con 00:47:38

un NFA de 15 son 00:47:39

la aceptación de 11 y 16 00:47:41

¿por qué has dicho 00:47:43

que no podemos decidir dentro 00:47:45

de este intervalo si son 12 00:47:47

defectuosas? 00:47:49

A ver, ¿dónde estamos? 00:47:51

Voy a coger la tabla 00:47:54

Era doble inspección normal 00:47:55

la letra P 00:47:57

¿Vale? 00:47:58

¿La letra P? 00:48:01

¿La letra 15? 00:48:02

Sí, vamos al... 00:48:03

Al principio, en el primer muestreo 00:48:06

tengo 12 mal 00:48:08

Yo sé que si tengo 11 00:48:09

me lo quedo. Si tengo 16 00:48:13

o más, lo rechazo. Pero si tengo 00:48:16

12, no sé qué 00:48:18

puedo hacer. O sea, tengo que hacer 00:48:19

la tabla me dice que tengo que hacer 00:48:22

o el tipo este de muestreo, este 00:48:24

plan, o esta herramienta 00:48:26

estadística o matemática, como la quieras 00:48:28

llamar, me dice que no puedo 00:48:30

decidir. 00:48:32

Pero 00:48:35

no lo entiendo si solo es 00:48:36

un número más. 00:48:37

Quiero decir que 00:48:40

si está entre el 11 00:48:42

y el 16, hay que bajarse 00:48:44

a la tabla de abajo, hay que 00:48:46

hacer la segunda. Claro, si tengo 00:48:48

12, 13, 14 o 15. 00:48:50

A ver, esto no hay nadie que te obligue 00:48:58

a hacerlo. O sea, yo puedo tener 25 00:49:00

mal y quedarme el lote. 00:49:02

Es tu problema. Simplemente es 00:49:04

una herramienta que te ayuda a que 00:49:06

cuando tú compres algo, lo compres 00:49:08

con una cierta seguridad. 00:49:10

Vale, entonces 00:49:13

por defecto yo siempre 00:49:14

yo siempre voy a hacer al segundo 00:49:15

no, no siempre, porque si yo hago el primer muestreo 00:49:18

y en vez de doce, me salen diez 00:49:20

me lo quedo 00:49:22

no tengo necesidad de hacerte el segundo 00:49:24

ensayo 00:49:26

vale, es que lo que no entiendo es que 00:49:27

tiene que estar dentro de ese 00:49:30

intervalo, si está dentro de ese intervalo 00:49:32

es cuando paso 00:49:34

al segundo muestreo 00:49:35

claro, si no, no 00:49:37

en el primer muestreo me salen 00:49:38

en el primer ensayo que hago, yo cojo esas 00:49:42

500 unidades y hago el ensayo, 00:49:43

la prueba que sea, y me salen 11 00:49:45

mal, que no 00:49:48

pasan el criterio de calidad que yo he puesto, 00:49:50

con el que he llegado al acuerdo 00:49:52

con mi vendedor, 00:49:53

me salen 11, me lo quedo. 00:49:55

Porque estoy en el límite 00:50:01

inferior, en el de aceptación. 00:50:02

Si me salen 16 o 17 o 18, 00:50:04

es que 00:50:08

no me molestan hacer más. Digo, no me gusta 00:50:08

lo que me has traído. Es que 00:50:10

no vamos a seguir hablando. Ya no te 00:50:12

lo compro. Es así. 00:50:14

Si me salen 12, 13, 14 o 15, no lo tengo claro. 00:50:17

Vale, vale, ya lo estoy entendiendo, vale. 00:50:23

Y entonces hacemos otro ensayo. 00:50:26

Entonces, por eso el muestreo doble es bueno, o sea, o es útil, 00:50:30

cuando tengo un lote muy bueno o cuando tengo un lote muy malo, 00:50:34

porque con esos, en vez de hacer 800, como hacía con el muestreo normal, 00:50:37

con el simple 00:50:42

que tengo que mostrar 800, aquí con 500 00:50:44

puedo decidir. 00:50:47

O sea, es un puedo decidir. 00:50:50

No quiere decir que siempre 00:50:52

decida. 00:50:53

Porque esto son probabilidades. Entonces, a veces sí, 00:50:55

a veces no. 00:50:58

¿Vale? 00:51:00

Entonces, es simplemente utilizar 00:51:05

la tabla. De esto os voy a 00:51:06

colgar unos ejercicios 00:51:07

que los he puesto como evaluables. 00:51:09

Pero bueno, si tenéis alguna duda, 00:51:13

dejaré mucho tiempo para hacerlos 00:51:14

pues me preguntáis 00:51:15

esperamos que es que 00:51:17

que son muy sencillos, de verdad 00:51:19

que esto es un punto en el examen 00:51:21

que lo saca sin problemas 00:51:23

vale, entonces creo que doble, no sé si queréis 00:51:24

me invento otro aquí 00:51:33

sobre la marcha 00:51:36

es que creo que no tiene ninguno más porque 00:51:38

no se me parece tan sencillito que tampoco he puesto 00:51:39

nada, luego he puesto 00:51:41

lo que es el muestreo de aleatoria 00:51:44

porque yo creo que en esta otra 00:51:45

que es que me puse otra hoja 00:51:48

con otros 00:51:49

bueno, es que este es de normal 00:51:50

es que creo que no he puesto 00:51:56

ninguno doble aquí 00:51:57

una hoja que me he puesto aquí 00:51:58

para ver si queréis practicarlo 00:52:01

este también es normal 00:52:02

inspección normal 00:52:07

esto todo es normal 00:52:12

pero bueno, podemos hacer uno 00:52:12

cambiándolo a doble 00:52:13

si queréis 00:52:14

sí, por favor 00:52:15

o a ver este mismo 00:52:18

que teníamos al principio 00:52:21

de los 15.000 niños 00:52:22

¿vale? 00:52:23

¿me deis con Sim? 00:52:26

vamos a hacerlo doble 00:52:29

vale 00:52:30

vale, entonces tenemos 15 tornillos 00:52:31

estamos aquí 00:52:35

vamos a poner que es doble pero normal 00:52:40

15 tornillos 00:52:43

letra M 00:52:45

¿no? 00:52:46

2M 00:52:48

simple 00:52:50

normal 00:52:55

doble normal 00:52:55

¿no? 00:53:01

¿no? 00:53:03

Sí, M. 00:53:04

Estos son tres y siete. ¿Lo veis? 00:53:34

Sí. 00:53:38

¿Qué quiere decir eso? 00:53:39

En esas doscientas unidades que inspecciono, tengo tres defectuosas, me quedo en el lote. 00:53:40

Si tengo siete o más defectuosas, lo rechazo. 00:53:47

Y si tengo cuatro, cinco o seis, esta herramienta matemática, 00:53:52

que digo que no hay una ley que me obligue a ello, 00:53:58

que simplemente es una herramienta que puedo seguir o no seguir, es voluntario, 00:54:00

pues me dice que tengo que hacer un segundo muestro 00:54:04

para tomar una determinación 00:54:07

vale, entonces vamos a suponer que en el primer muestro 00:54:09

nos salen 5 defectos 00:54:12

como nos salen 5 00:54:13

voy a apuntar aquí al libro, no se me olvida 00:54:15

no puedo decidir 00:54:17

hago, cojo otras 200 unidades 00:54:19

que cojo de forma aleatoria 00:54:21

y 00:54:23

hago el ensayo que proceda 00:54:24

por la prueba 00:54:27

vale, y vamos a poner que me salen 00:54:28

vamos a poner que me salen los 5 defectos 00:54:31

5 más 5 son 10 en total de efectuosas. 00:54:32

Aquí los números de las señales de efectuosas son 8 y 9. 00:54:38

Es decir, que la suma de las señales de efectuosas en el primer muestreo 00:54:41

y la suma de las señales de efectuosas en el segundo muestreo 00:54:45

es igual a 8 o inferior, me quedo el lote. 00:54:48

Si es igual a 9 o superior, rechazo. 00:54:51

Como ya he dicho que me he obtenido 5 y 5 son 10, 00:54:55

rechazaría el lote. 00:54:58

No te lo compraría. 00:55:00

Sí, ya mejor entendido. 00:55:08

Sí. 00:55:12

Vale, pues de verdad tan sencillo como eso. 00:55:14

Luego os cuelgo la hoja, que hay un par de este y otro par de las otras cosas que hemos visto. 00:55:17

Los intervalos de confianza, para que lo practiquéis. 00:55:23

Si queréis hacerlo primero vosotros y luego la hoja de esta que denota, como veáis. 00:55:28

¿Vale? 00:55:36

Entonces vamos, básicamente leer 00:55:38

muchas veces 00:55:40

no leemos 00:55:43

pues lo digo de verdad 00:55:45

leer 00:55:46

y para no equivocarme 00:55:48

es la dificultad que tiene 00:55:50

¿Vale? 00:55:52

¿Vale? 00:55:53

Aquí siempre hemos dicho 00:56:03

en todas estas 00:56:05

lo que hacemos es un muestreo aleatorio 00:56:06

depende si son 200, 300, 500 00:56:07

las unidades que sea 00:56:09

¿Vale? ¿Vale? Entonces, ¿qué es un muestreo aleatorio? Un muestreo aleatorio, no sé si ya lo hemos comentado, es aquel en el que todas las unidades tienen la misma probabilidad de ser tomadas. ¿Vale? ¿Vale? 00:56:11

Por eso, cuando queremos que cualquier porción del lote, porción, unidad, tenga la probabilidad de ser seleccionada, tenemos que aplicar la técnica del mostreo aleatorio. Lo más habitual, esto ya lo he comentado, pero bueno, no hay problema. 00:56:25

para hacer un mostradorio lo que hago es 00:56:39

numerar 00:56:42

todas las unidades de ese lote 00:56:43

vale, esas 10.000, 5.000, 30.000 00:56:46

las que sean 00:56:48

y luego con la ayuda de una tabla 00:56:49

de números aleatorios o un programa 00:56:52

pues me dice 00:56:54

la tabla o el programa me dice 00:56:57

qué unidades son las que tengo que tomar 00:56:59

vale, entonces trae muchos programas de ordenador 00:57:01

vamos a ver, yo pongo 00:57:04

programa, tabla de números aleatorios 00:57:05

le metes el número de unidades del lote 00:57:08

y el número de unidades que tienes que muestrar 00:57:12

5.000 tornillos 00:57:14

y tengo que coger 200 00:57:16

¿vale? 00:57:17

pues la tabla de números aleatorios 00:57:19

el programa me dice 00:57:21

que sale una numeración 00:57:23

la 8, la 153 00:57:25

la 10.425 00:57:28

así hasta 200 unidades 00:57:29

como yo 00:57:32

las he numerado 00:57:34

cojo las que el programa me dice 00:57:35

Y sobre esas son las que hago el ensayo. 00:57:38

Vale, vale. 00:57:42

Esto yo creo que lo comenzamos en el tema 1 también. 00:57:46

Entonces igual hay tablas, pero muchas veces lo que se usa son las programas que tenemos que hacer con el teléfono. 00:57:51

Y te dice qué unidades tienes que coger. 00:57:58

De forma aleatoria. 00:58:02

Teniendo todos los números, de ese 1 hasta ese 15.000, la probabilidad de que te salís. 00:58:05

Vale, vale. ¿Sí? ¿Sí? 00:58:13

Sí. 00:58:18

¿Hola? ¿Sí? Vale, es una forma de... 00:58:18

Pues eso, para seleccionar esas muestras 00:58:20

que yo tengo que hacer el ensayo 00:58:22

como saber cuál es todo. 00:58:24

¿Vale? 00:58:27

Y bueno, ya lo único que me queda 00:58:31

son dos 00:58:33

de activas que nos quedan. 00:58:35

Errores en el muestreo. 00:58:38

Vamos, esto es otra forma de clasificar 00:58:39

los errores en el muestreo 00:58:41

o en lo que sea. 00:58:45

¿Vale? Puede ser 00:58:47

error determinado o sistemático 00:58:48

y error aleatorio. 00:58:50

¿Vale? 00:58:52

Dice, bueno, error sistemático. 00:58:54

Se produce cuando en el plan de muestreo 00:58:56

o en la operación que sea, 00:58:57

porque esto aplica no solo al muestreo 00:58:59

sino a cualquier tipo de operación, 00:59:00

¿vale? 00:59:02

A cuando hago la análisis en sí. 00:59:03

Que se produce cuando el plan de muestreo 00:59:06

tiene tendencia a subestimar 00:59:09

o sobreestimar el parámetro analizado. 00:59:10

¿Qué quiere decir esto? 00:59:13

Simplemente el error sistemático es que 00:59:14

sistemáticamente se produce en la misma dirección. 00:59:16

¿Vale? Entonces, siempre se producen o por… siempre hacen que tenga un valor superior al esperado o inferior. Subestimar o sobreestimar, ¿vale? Sobre un valor superior al que debería tener y subinferior al que debería tener. ¿Vale? Ese tipo de errores son previsibles, se pueden evitar. Conociendo bien la técnica, conociendo bien la operación que estoy llevando a cabo, puedo eliminarlos. 00:59:18

eliminarlos 00:59:47

porque eliminan la causa que los provoca 00:59:49

que bueno, pueden estar originados 00:59:51

por el operador o por el proceso 00:59:53

de su demuestre 00:59:55

una correcta pronificación del muestreo evita su aparición 00:59:56

¿vale? 00:59:59

los aleatorios afectan 01:00:00

el error sistemático determinado 01:00:03

afecta 01:00:05

no está puesto ahí, pero bueno, afecta 01:00:07

a la exactitud 01:00:09

¿vale? y el error aleatorio 01:00:10

afecta a la precisión 01:00:13

y el error aleatorio afecta 01:00:15

tanto a derecha como a izquierda, tanto aumentando el valor superior al que deseaba, al que espero o es inferior al que espero. 01:00:17

Estos errores no se pueden evitar, porque no se conoce el origen realmente de estos errores. 01:00:28

Y sobre estos errores son los que hago el tratamiento estadístico. 01:00:38

Porque los otros suponen que los sistemáticos 01:00:42

Si yo 01:00:45

Trabajo bien 01:00:46

Conozco el error y lo elimino 01:00:48

Unos sistemáticos que yo por ejemplo 01:00:50

Pues cuando voy a pesar la balanza 01:00:52

Pesa más 01:00:54

La balanza pesa 0,10 gramos de más 01:00:56

Pues si yo eso lo conozco 01:00:59

Lo que tengo que hacer es arreglarla 01:01:01

Arreglar esa balanza y de esa forma 01:01:03

Ese error más que cuando se pesa en esa muestra 01:01:05

Ya no lo comete 01:01:07

Lo he eliminado 01:01:09

fuera, fuera. ¿Vale? ¿Vale? Pero si mete el aleatorio, pues a veces hay situaciones 01:01:09

en las corrientes eléctricas, en las corrientes de aire, que hace que la balanza, pues a veces 01:01:14

mete un poco más, en función de la corriente que haya, o un poco menos. Entonces, no lo 01:01:18

puedo minimizar, pero no puedo llegar a eliminarlo nunca. Siempre van a estar ahí. Y sobre 01:01:22

ese error es a los que se aplica el tratamiento estadístico de datos. ¿Vale? Y estos errores 01:01:28

afectan a la precisión. ¿Vale? ¿Vale? Y te afecta la precisión de la medida y viene 01:01:33

Y viene cuantificado por los parámetros de desviación o desviación estándar, ¿vale? 01:01:39

Por eso los puedo cuantificar, los puedo medir de estas herramientas estadísticas, ¿vale? 01:01:43

Importante, los errores de la salida también se pueden utilizar con una correcta explicación del tamaño y número de muestras. 01:01:49

Cuánto más número de muestras tome, mayor sea el tamaño del número de muestras, menor el error de la salida que voy a cometer, ¿vale? 01:01:55

Ese más menos, cuanto decíamos ahí, ¿qué ocurre? 01:02:05

que más caro que sale. 01:02:09

Es ensayo o es muestreo. 01:02:11

Hay que llegar a un compromiso entre una cosa y otra. 01:02:13

¿Vale? 01:02:16

Porque eso primero, cuando el mayor número de muestras, 01:02:16

pero yo no puedo analizar 01:02:19

los 500.000, no los puedo medir. 01:02:20

Porque me sale carísimo, es imposible. 01:02:23

Y en muchos casos, 01:02:25

las muestras que hago son destructivas, 01:02:26

entonces no lo puedo hacer. 01:02:28

Hay que llegar a un compromiso 01:02:30

entre el error que yo admito 01:02:31

y el número de ensayos 01:02:33

que tengo que realizar, ¿vale? Y, bueno, esta es simplemente otra tabla. La que aparece 01:02:38

un poco en función de la operación, ¿vale? Pues el error comete. Podemos recorrer el error 01:02:48

en la aplicación, si en la demuestra. La física de coger esa cantidad de suelo o esa cantidad 01:02:56

de leche de un tanque 01:03:04

entonces simplemente bueno 01:03:05

lo miráis tranquilamente 01:03:07

por ejemplo en la toma de muestra 01:03:10

en las condiciones experimentales 01:03:12

cometer un error 01:03:18

puede ser FFMAT, MAT, SIVIAT 01:03:19

o de posiciones reproducibles 01:03:22

esto conlleva 01:03:24

de estos que están aquí 01:03:25

un error de matemática 01:03:28

¿vale? por ejemplo esto de MATRI 01:03:30

No sé si lo comenzamos a ver al principio. La matriz es todo lo que acompaña al analito en una muestra, excepto el analito. Tengo una muestra de leche y en esa muestra de leche tengo materia grasa, tengo vitaminas, tengo proteínas, tengo el calcio, tengo hierro, tengo vitamina D, tengo un montón de cosas. 01:03:32

Entonces, yo voy a hacer el análisis de la vitamina D, todo lo que no sea vitamina D, la materia grasa, las proteínas, el calcio, todo eso se llama matriz, ¿vale? Y todos esos componentes, o alguno de esos componentes, puede ser que interfiera en la señal que me va a dar el analito. 01:03:50

con lo cual 01:04:12

el 01:04:14

y puede hacer que esa interferencia 01:04:15

pueda ser tanto un valor 01:04:19

superior o inferior 01:04:21

al de la del analito 01:04:22

por lo cual es sistemático 01:04:24

porque puede ser que lo dé mayor 01:04:25

o menor del analito 01:04:27

y depende del 01:04:29

del otro componente de la muestra 01:04:29

pero que si siempre es el mismo analito 01:04:32

y siempre es el mismo componente 01:04:35

ese efecto se producirá siempre en el mismo sentido 01:04:36

aunque yo tengo calcio y vitamina D 01:04:38

Pues hace que la señal de calcio siempre se vea amplificada debido a la mitad de la D y me dé un valor superior al que debería de darme o me dé inferior, ¿vale? Pero que sistemáticamente se produce en el mismo sentido, ¿vale? Bueno, bueno, estos son errores que se pueden cometer en la operación de un muestreo o en la mindset de la muestra, ¿vale? Y el tipo de error va asociado a un pregunto similar, ¿vale? 01:04:41

Y, bueno, el error es en el proceso de muestreo. Cuando yo pongo una muestra, se puede cometer errores. O sea, una separación de tomar esa muestra se puede cometer errores, que hacen que el resultado del análisis que yo vaya a llevar a cabo posteriormente, pues, sea alterado, sea alterado. 01:05:11

Entonces, en el proceso de muestrio, ya lo veremos más adelante, pero tengo que tener en cuenta que todo el equipo que yo utilizo para tomar la muestra, no me tiene que alterar la muestra, ni por exceso ni por defecto. 01:05:33

¿Vale? Por eso dice, por ejemplo, que por aquí, la contaminación de la muestra por el material utilizado. Es un error que se comete en el proceso. Yo voy a coger una muestra de suelo en la que quiero determinar la calidad del hierro y lo voy a coger con una pala de hierro. Pues puede ser que parte del hierro de la muestra, o sea, de la pala, perdón, me pase a la muestra. ¿Vale? La muestra se va a estar contaminando con el equipo de muestre. 01:05:50

Y al final, cuando vaya a aparecer ese análisis, el resultado de ese análisis va a ser un error, un valor superior al que contiene la muestra del hierro, porque aparte del hierro de la muestra le estoy sumando el hierro que me ha cedido a la pala, por ejemplo. 01:06:15

o que los equipos de muestreo 01:06:34

no estén limpios 01:06:39

que son de un solo uso 01:06:40

pero muchas otras veces los tengo que limpiar 01:06:42

porque si no los limpio 01:06:45

puede estar contaminando la muestra que vaya a tomar a posteriori 01:06:48

a veces sí, a veces no 01:06:50

pero bueno, que es un error 01:06:51

que se comete en el proceso de muestreo 01:06:55

que los equipos de muestreo accedan 01:06:56

elementos a la muestra o que no estén bien limpios 01:07:00

Con lo cual, contamino la muestra y el valor del ensayo que yo vaya a hacer del análisis posteriori no sea el correcto. 01:07:04

También puede ocurrir que pérdida de componentes a analizar por ser permeables al material empleado en su operación de transporte. 01:07:11

Yo cojo una toma de una muestra, la meto en un bote. Ese bote tiene que ser completamente inerte, no tiene que cederla a la muestra, igual que con los equipos de muestra. Ni cederla a la muestra, ni que nada de la muestra se absorba en el material que utilizo para transportarlo. 01:07:20

¿Vale? ¿Vale? 01:07:38

Ni eso, ni tampoco tiene que ser que sea apretable. 01:07:40

Si yo voy a hacer una muestra de generación de oxígeno 01:07:42

y uso un contenedor para aportar al laboratorio 01:07:44

y ese contenedor es permeable, deja pasar el oxígeno, 01:07:47

o de dentro a fuera, de fuera a dentro, 01:07:50

el valor que yo vaya a repostar a posteriori no es correcto. 01:07:52

¿Vale? ¿Vale? 01:07:56

Esto es lo que quiere decir este apartado. 01:07:57

¿Vale? ¿Vale? 01:08:01

Bien, bien. 01:08:02

¿Se va a hacer de la misma forma y forma que la de la normalidad? 01:08:02

Pero si desde que yo cojo la muestra hasta que la llevo al laboratorio pasa mucho tiempo, entre comillas, puede ser que eso no sea un accidente, pero con los microorganismos, ¿vale? Los microorganismos, yo cojo una muestra para hacer una análisis de microbiología. 01:08:05

Si tardo mucho, en tres ensayos, el número de microgánidos que hay en el cuanto que voy a tomar la toma de muestra es 5. Si tardo mucho, pues a lo mejor puede ser que se me haya multiplicado y luego tenga 25, con lo cual cuando vaya a tomar el análisis va a salir 25 o que se me haya muerto, ¿vale? 01:08:20

Entonces, bueno, aquí ponéis forma química del analito, pero imaginaos que es como más fácil de ver, ¿vale? Pero simplemente puede ser que ese compuesto químico con el tiempo se descompone, cambia, se oxida, por ejemplo, paso de hierro 2, se oxida con el oxígeno que hay en el bote a hierro 3. Pues cuando vayas a hacer ese análisis, el valor que me va a salir ya no es correcto, ¿vale? 01:08:39

Y luego también puede haber una falta de representatividad cuando yo hago la toma de muestra. Esto es lo que hemos comentado antes. Esto nos evita tomando más cantidad de muestra y mayor número de cantidad de muestra. 01:09:05

Así más seguro, representatividad quiere decir que realmente lo que voy a analizar tiene la misma composición y propiedades que el material que yo tengo de partida, ¿vale? Entonces, una forma de aumentar la representatividad es aumentando el número de muestras y el tamaño de esas muestras. 01:09:19

Pero ¿qué pasa? Que eso conlleva más gasto. Entonces, hay que llegar a un compromiso. 01:09:36

¿Vale? ¿Vale? Y bueno, pues ya esto es lo que hay en este tema. 01:09:42

¿Tenemos terminado? ¿Tenéis alguna duda? 01:09:49

¿O lo queréis me reposar de casa y me presento el próximo día? 01:09:54

Vale, muchas gracias. 01:10:02

Vale, vale. Lo que os digo, os voy a colocar este tema y el tema del muestro de gases. 01:10:03

Y luego, cuando volvamos de Navidad, tendremos líquidos y sólidos el mismo día. 01:10:09

¿Vale? 01:10:18

Vale. 01:10:19

No sé, no sé. 01:10:21

Las pasajeras son a lo corto a medias. 01:10:22

No lo sé, no lo sé. 01:10:24

Ya veremos. 01:10:25

Vale. 01:10:26

O sea, hago líquidos y luego sólidos. 01:10:26

No lo sé, no lo sé. 01:10:30

Ya veremos. 01:10:31

¿Vale? 01:10:32

¿Os coloca la ventaja de ejercicio? 01:10:32

¿Son ocho? 01:10:34

Intentar mirarlos. 01:10:37

Vale. 01:10:39

o intentar mirar los otros que puse 01:10:40

que no eran de 01:10:42

como tarea 01:10:43

y si tenéis alguna pregunta 01:10:45

preguntáis por el foro 01:10:49

vale 01:10:50

de acuerdo, gracias 01:10:51

bueno pues nada, felices vacaciones 01:10:54

igualmente 01:10:56

igualmente 01:10:58

bueno, bueno, zarmo 01:11:00

y estudiar algo 01:11:02

hay que estudiar algo, sí 01:11:03

nada, pasarlo bien 01:11:08

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